Недавно я со своей девушкой стали рассматривать покупку частного дома вместо моей квартире в которой живем сейчас. Рыночная цена этой кв в моем городе примерно 4,7-5,2 млн.руб на момент публикации поста. Дом, который присмотрели находится в станице неподалеку за городом и его цена на Авито составляет 5,5 млн.руб. Увидев, что автор объявления агенство недвижимости, но при этом есть фото фасада и адрес дома, и судя по фото внутри в доме живут, было принято решения съездить самостоятельно и выйти на хозяев дома без участия ненавистных риелторов.
Приехав на место мы постучали в двери и чудо, хозяева дома, объясняю ситуацию, спрашиваю когда можно будет посмотреть дом, они отвечают: « Да хоть сейчас».
Мы обрадовались и уже предвкушая осмотр хозяйка спрашивает: «Ну вы же цену знаете?», я говорю: Конечно знаем, 5,5 млн руб как в объявлении. На что она отвечает: «Нет, цена 8». Я недоумевая спрашиваю: как так?! А она: «такая цена всегда была, изначально даже было 9,2, потом снизили, а риелтор почему-то всем объявляет 5,5, водит людей сюда чуть ли не каждый день».
Я звоню в агентсво: Какая цена дома?
Агенство: 5,5, как в объявлении.
Я: Знакомые смотрели этот дом и от хозяев узнали, что цена 8, как так?!
Они: мы перезвоним через 15 мин
Перезвонили через 2 часа и начали нести какую-то ахинею по поводу того, что собственник хочет чуть чуть больше, но надо ваше предложение слышать, надо разговаривать и тд и тп
В итоге грубо закончил с ней общение, разводилы гадские.
После этого захотел написать им негативный отзыв на авито за введение в заблуждение, но как оказалось нет такого функционала в профилях агентсв.
Решил поинтересоваться у поддержки что да как, а они:
Как так *лять?!
Почему такая привилегия именно этой категории исполнителей-вредителей?!
Квартира и агентство в г. Калиниграде, сама бабушка, говорят, в Нижнем проживает. Кто-то в комментах её даже узнал и написал, что она похожую схему в Нижнем Новгороде уже проворачивала
Как в условиях кадрового голода найти сотрудников, которые будут приносить пользу и деньги? Взять специалиста с опытом или вырастить новобранца-стажера. Потратить деньги или время?
Краткое содержание для ЛЛ:
1) Опыт – это хорошо, опыт – это плохо
2) История первая: в лучах Славы. Когда мешает эго
3) История вторая: еще была Надежда. Когда одного упорства недостаточно
4) История третья: что за Лев этот тигр! Когда все хорошо (бывает и такое)
5) Итого: «у меня ж опыта больше» – не работает
6) Дорогу молодым!
7) Естественный отбор: турнир стажеров
8) Научились учить: как мы выстроили процесс обучения стажеров
9) Все здорово! Или нет?..
5 лет мы нанимали опытных сотрудников и параллельно обучали стажеров. На собственной шкуре прочувствовали плюсы и минусы каждой стратегии и выбрали лучшую. В 2021 мы выпустили на VC нашумевшую статью Текучка стажеров такая, что опускаются руки… Что случилось с людьми?, Она набрала 200К просмотров и 1000+ комментариев. В ней мы сетовали на нерадивых стажеров, которые много хотят, плохо учатся и быстро уходят. А нас ругали, что до фига требуем и мало платим.
Но прошло время, и мы поняли, что были неправы. Мы убедились, что опытные специалисты, за очень редким исключением, всегда проигрывают стажерам. Главное – научиться их отбирать и учить. И мы, кажется, научились. Но обо всем по порядку.
Опыт – это хорошо, опыт – это плохо
Именно так: опыт – это одновременно хорошо и плохо. Хорошо, когда опыт релевантный: та же сфера, сопоставимый набор задач и обязанностей, похожие проекты с соизмеримыми бюджетами. Такого идеального сотрудника можно сразу бросить на боевой проект – и быть уверенным, что он его не развалит.
МАКО – это агентство интернет-рекламы с оплатой за результат и узкой специализацией. Мы занимаемся только контекстной рекламой и маркетплейсами, и главный наш актив – это сотрудники и их экспертиза. На российском рынке тысячи компаний, которые оказывают такие же услуги. И чтобы побеждать конкурентов, наш идеальный сотрудник должен сочетать в себе четыре профессиональных субличности:
директолог – вдоль и поперек знает Яндекс.Директ и постоянно осваивает нововведения, которые в нем появляются как грибы после дождя
аккаунт-менеджер – самостоятельно ведет 4-5 клиентов, поддерживает их лояльность и решает любые вопросы
веб-аналитик – создает дашборды и анализирует большие массивы данных, борется за эффективность рекламных кампаний;
маркетолог – изучает целевую аудиторию и проводит кастдев, упаковывает продукт и создает УТП, повышает конверсию сайта.
А еще мы ждем от сотрудников высокий уровень софт скиллов, умение работать в команде и соответствовать нашему корпоративному регламенту и, наконец, желание обучаться и развиваться, несмотря на уже имеющийся опыт.
Беда в том, что обычно подобные спецы «четыре в одном», если и есть на рынке, то уже греются в московских агентствах из ТОП-10. И переманить их к себе нам не по карману – мы не работаем с известными брендами, которые тратят на контекстную рекламу десятки миллионов. Наша специализация – малый бизнес, который тратит на рекламу от 200К до нескольких миллионов в месяц. Поэтому мы ищем опытного сотрудника «четыре в одном» по цене «одного», вот какие мы хитрые.
А где таких искать? Правильно, по регионам. Региональные зарплатные ожидания ниже столичных и помещаются в нашу вилку – это хорошо. А вот опыт региональных кадров – это скорее плохо, увы. Почему так?
Основная причина – благодаря своему опыту человек ожидаемо считает, что он настолько преисполнился в своем познании, что имеет право работать по-своему и не обращать внимание на наши требования. Например:
раньше работал в региональных проектах с небольшим бюджетами – и пытается перенести привычный подход в наши проекты с бюджетами на порядок больше;
раньше для работы хватало базового набора технических скиллов – и пытается решить наши задачи на этом багаже вместо того, чтобы овладеть новыми инструментами;
раньше занимался только технической работой и никогда не вел клиентов – соответственно, не имеет навыков аккаунтинга, без которого работать в МАКО не получится.
а многим банально не хватает умения работать в команде, общения с коллегами и клиентами и прочих софт скиллов.
Проиллюстрируем написанное выше историями трех сотрудников, которые пришли в МАКО с опытом в контекстной рекламе. Истории абсолютно реальны, но имена по этическим причинам мы, конечно, изменили. Пойдем по восходящей – с самого безнадежного случая к самому позитивному.
История первая: в лучах Славы. Когда мешает эго
Начать стоит с того, что Слава слышал о нас и целенаправленно искал позицию именно в МАКО. Очевидно, ему нравилось, как мы работаем, и он искренне считал, что может помочь нам стать еще лучше. Ранее он занимался и аналитикой, и технической работой, и с клиентами работал. Казалось бы, идеальный кандидат с релевантными опытом, который нам и нужен. Мы оценили и его рвение работать у нас, и опыт – и приняли его с распростертыми объятиями. О, где же ты, машина времени!
С первого же совместного проекта мы столкнулись с неприятным сюрпризом – у Славы завышенное самомнение и пониженнный эмоциональный интеллект. Любые попытки с нашей стороны подсказать или потребовать Слава принимал в штыки и отказывался играть по нашим правилам – мол, ему виднее.
Небольшое лирическое отступление о том, как мы работаем со всеми новичками:
всех сотрудников ставим под руководство более опытного групхэда;
даем только мелкие проекты – до больших бюджетов нужно дорасти;
терпеливы, с пониманием относимся к ошибкам – не ругаем, а помогаем;
подчищаем все косяки новичков до того, как они могут негативно сказаться на результатах;
не перегружаем: озвученные выше 4-5 проектов – это для опытного сотрудника, новичку мы столько не даем;
вдобавок, мы даем человеку новый проект не раньше, чем через две недели после старта предыдущего – чтобы было время для погружения в каждый проект (это рпавило не только для новичков, но и для опытных сотрудников).
Итак, мы создали Славе комфортные условия для плавного погружения в наш стиль работы. И несмотря на это, у него был самый низкий показатель по сохранению клиентов. Во-первых, оказалось, что хард скиллы и аккаунтинг у Славы далеко не на заявленном им уровне. Во-вторых (и в-главных), его проблемы с софт скиллами оказались настолько критичными, что сказались не только на общении внутри коллектива, но и на взаимодействии с клиентом.
Апогеем стал проект, в котором мы не только не получили деньги от клиента, но еще и вынуждены были заплатить ему из своего кошелька – и все из-за Славы. Просто он не посчитал нужным уведомить клиента о формате работы: первый месяц мы работаем с клиентом по фиксу, а начиная со второго месяца – по KPI. Беда в том, что клиентом оказалась юридическая компания. Они заметили расхождение между выставленным счетом и зафиксированным форматом сотрудничества – и сразу взяли нас за жабры и вполне закономерно потребовали компенсировать их ущерб. Причем еще и моральный – пришлось заплатить им в досудебном порядке, чтобы они не не подавали иск по нашу душу.
После такого прокола мы сразу расстались со Славой. Ну как «сразу». Он не хотел уходить, убеждая нас, что он-то красавец и вообще ни при чем. В общем, расстались с боем и перелистнули эту страницу, пометив себе на полях: «К опытным спецам относимся настороженно!»
История вторая: еще была Надежда. Когда одного упорства недостаточно
Предыстория Нади такая: она работала в региональном агентстве и вела много разных клиентов одновременно, из-за чего у нее не было физической возможности глубоко погрузиться в каждый отдельный проект. Как следствие, еще на стадии собеседования наблюдалась просадка в аккаунтинге и общении с клиентом. Но по хард и софт скиллам Надя, казалось, подходила – мы решили попробовать.
В целом, Надя справлялась удовлетворительно. В отличие от Славы, она не считала, что пришла в чужой монастырь со своим уставом. Было и желание развиваться, и стремление работать в соответствии с нашим регламентом.
Увы, мы все-таки достигли некоего потолка в развитии ее технических навыков. Не раз были случаи, когда Наде достаточно было освоить новый скилл (элементарный Vlookup в Excel), автоматизировать процесс и решить задачу за час, но она вместо этого сидела на выходных и несколько часов делала ту же задачу вручную. Такое рвение заслуживает уважения, но мы, в первую очередь, ценим эффективность сотрудника.
С Надей мы прощались тепло. Бросать просто так мы ее не стали – дали рекомендации и трудоустроили ее к своим друзьям-партнерам, которым требовался специалист по контекстной рекламе. У них требования к этой позиции ниже, чем у нас, поэтому Надя отлично вписалась в их коллектив. Все рады.
История третья: что за Лев этот тигр! Когда все хорошо (бывает и такое)
Лева – реально тигр! Исключение, подтверждающее правило. Тоже из региона, тоже с опытом, но с нехваткой важного для нас опыта – в первую очередь, была просадка в аккаунтинге (не было у Левы богатого опыта общения с клиентом). Но было (и есть) главное – желание развиваться. Недостающие скиллы всегда можно прокачать, если ты открыт новым знаниями и новому опыту.
Отдельный момент – Лева из Владивостока. Мы работаем по Москве, разница во времени огромная и вызывала закономерные опасения. Мы попытались мягко отказать Леве, но он убедил нас, что это не проблема и он готов подстраиваться под наш график. Будем честны, его настойчивость нас подкупила.
На проектах Лева проявил свои лучшие качества – хард и софт скиллы. Аккаунтинг тоже подрастал со временем. Но потом случился момент, который еще больше раскрыл Леву как человека.
Дело было так: ситуативно нам пришлось перевести его на более простую должность, с большим уклоном в техническую сторону, без аккаунтинга и общения с клиентом. Самая соль в том, что на этой должности Лева зарабатывал на тот момент больше, чем на предыдущей позиции (на которую, собственно, и собеседовался).
Представьте наши чувства, когда этот человек отказался от новой должности и предпочел вернуться к прежнему карьерному треку – по сути, отказался от легких денег и выбрал обучение непосредственно в своей сфере.
Леве бесконечное уважение! Он по-прежнему в нашей команде, и мы рады этому.
Итого: «у меня ж опыта больше» – не работает
По большей части среди опытных специалистов мы натыкаемся на следующие варианты:
Опытные «под ключ» не вписываются в нашу зарплатную вилку – мимо.
Опытные с гонором в духе «я лучше знаю» не могут влиться в компанию и ее стандарты – мимо.
Опытные с инертным мышлением «я буду делать, как привык» не могут тянуть темп и объем работы в МАКО – мимо.
Лева молодец, спору нет. Таким, как он, кто готов обучаться, мы всегда рады. Мы продолжаем искать такие кадры на рынке, но это штучный товар, попадается один толковый сотрудник за год-полтора. К тому же, Леву мы брали к себе уже после того, как обожглись с «опытными» ребятами. Поэтому он изначально прошел более жесткий отбор и, как следствие, обладал более высоким скиллом.
На штучном товаре далеко не уедешь. Поэтому мы начали качать другое направление – работу со стажерами. И сейчас, после десяти лет экспериментов, мы, наконец, готовы сказать: мы нашли подход к молодежи с горящими глазами. И платить им не нужно столько, сколько опытным спецам из топовых московских агентств, хаха.
Дорогу молодым!
В начале статьи упоминали о том, что и со стажерами у нас не сразу срослось: была текучка, было непонимание, что мы делаем не так и вообще нужно ли продолжать заниматься этим. Теперь, спустя несколько лет экспериментов, мы готовы однозначно сказать – работать со стажерами однозначно стоит, но нужно делать это с умом. Нужна отработанная методика. И сейчас она у нас есть.
Первый наш опыт со стажерами был в 2020-м, он наслоился на пандемию с ее ограничениями и был крайне неудачным. Мало того, что удаленный формат работы накладывал свой отпечаток, так еще и все кадровые вопросы мы отдавали на откуп тогдашнему HR, а его компетенций не хватало, чтобы грамотно построить процесс отбора кандидатов.
Плотно к вопросу со стажировками мы вернулись в 2022-м. Тогда процесс взял непосредственно в свои руки Андрей, генеральный директор МАКО. За его плечами десятилетний опыт (в том числе и по развитию кадров), который удачно лег на потребности молодого агентства. Методика отбора стажеров и их обучения – детище Андрея, и он, наряду с новым HR, был полноценно вовлечен в эти процессы. Стажеры еще удивлялись, почему первый этап собеседования не с HR, а сразу с генеральным директором. Обычно же гендир подключается на последних этапах. Ну, вот так у нас было на тот момент.
Кроме того, мы сменили сам подход к поиску стажеров. Раньше мы предлагали стажировку даже тем, кто не искал работу в контекстной рекламе – целились в умных и амбициозных выпускников крутых вузов. Даже если у человека не было интереса в нашей сфере, мы все равно пытались склонить его на нашу сторону. Это не приносило ощутимых плодов, поэтому в к 2022-му мы стали работать только по откликам. В итоге качество кандидатов выросло.
Конечно, сейчас наш генеральный директор уже не так плотно вовлечен в процесс рекрутинга – все процессы настроены, отбор стажеров идет под заботливым присмотром обученного HR и ключевых сотрудников агентства.
Естественный отбор: турнир стажеров
Попасть на обучение в МАКО тоже надо постараться – мы проводим целый турнир среди стажеров. Это сразу отсеивает немотивированных «пассажиров» без особых амбиций и желания развиваться в контекстной рекламе.
Что входит в наш турнир:
1. Проверка резюме и математический тест. Каждый кандидат при отклике на вакансию должен решить три нетривиальные математические задачи.На этом этапе из сотен откликов остаются пара десятков людей, которые показывают реальный интерес к нашей области и хорошую школьную математику.
2. Собеседование с HR по видеосвязи. Редко кто из стажеров при отклике на вакансию правильно решают все три задачи. Нерешенные обсуждаются с HR, который проверяет, может ли стажер самостоятельно прийти к правильному ответу. И если нет, начинает давать подсказки, записывая в табличку их количество и время, которое кандидат тратит на решение каждой задачи. Далее дается еще 5 новых задач на аналитические способности, а также психологический тест на внимательность и скорость печати на клавиатуре. По итогам все данные вносятся в таблицу и считается общий балл. Стажеры, которые набрали 70 и более баллов переходят на следующий этап.
3. Домашнее задание. Три тематические задачи, срок – неделя. Этот этап проходят самые ответственные, упорные и целеустремленные с высокими софт-скиллами. Задания даем реальные, которые знают как делать только опытные спецы. Смотрим, насколько стажер сможет самостоятельно почитать, разобраться и сделать то, что раньше никогда не делал. Вы удивитесь, но лучшие стажеры выполняют их с первого раза лучше среднестатистического опытного специалиста.
4. Собеседование с генеральным директором. Предлагаем кандидату описать свой сценарий поведения в двух гипотетических рабочих ситуациях – каждая по-своему затруднительна. Оцениваем осознанность, клиентоориентированность и человеческие качества, такие как честность и желание приносить пользу.
5. Собеседование с руководителями обучения. На этом этапе только личное общение. К этому моменту о каждом кандидате собрано уже достаточно данных по предыдущим тестам, и теперь остается только установить личный контакт и составить общее впечатление.
Научились учить: как мы выстроили процесс обучения стажеров
Как мы уже говорили в начале, самое главное – помимо процесса поиска стажеров, мы сильно прокачали процесс их обучения. Во-первых, появился детальный план на 3 месяца обучения. Обучение предполагало первые 3 месяца максимальной теории, подкрепленной практикой. А далее уже самостоятельное ведение проектов, но под чутким контролем руководителей. За год мы должны были получить прокаченного, обученного по нашим стандартам, специалиста по контекстной рекламе.
В первый месяц мы обучали стажеров основам контекстной рекламы. Учили собирать и сегментировать семантику, писать привлекательные объявления, настраивать рекламные кампании. Задача была: дать теорию для запуска контекстной рекламы на сайты услуг. Чтобы обучение проходило с максимальной пользой, после каждого обучающего задания преподаватели давали практическое задание, а после его выполнения, обратную связь по ошибкам. Причем, вместе обсуждали ошибки всех стажеров, чтобы даже те, кто именно такие ошибки не совершил, понял, как делать не надо. А для лучшего запоминания настроек контекстной рекламы, учили их делать аудиты рекламных каманий наших новых клиентов.
Во-второй месяц расширяли кругозор наших стажеров. Обучали их контекстной рекламе для интернет-магазинов: как настраивать типы РК для екома, как проверять и дорабатывать фид, настраивать цели в Метрике, оптимизировать РК. Параллельно добавили занятия для развития маркетингового мышления, чтобы наши стажеры в будущем стали не просто специалистами по контекстной рекламе, но еще и интернет-маркетологами, способными провести анализ конкурентов, выявить слабые места в воронке продаж, дать рекомендации по улучшению конверсионности сайта и т.д.
В третий месяц стажеры научились делать автоматические отчеты с дашбордами в Looker Studio. А финалу уже умели делать прототип лендинга в Figma и верстать сайт на Tilda. Это не значит, что наши стажеры на практике будут массово делать лендинги, которые не входят в задачи наших специалистов по контекстной рекламе. Но понимание, как это все устроено, какие блоки можно сделать в Tilda с помощью готовых или кастомных решений, позволяет лучше понимать процесс и более грамотно давать рекомендации для улучшения сайта.
План обучения на второй месяц в качестве примера
Организовали ежемесячную аттестацию стажеров. Задачей было не помучить дополнительными тестами, а закрепить практические навыки и постепенно ввести стажеров в работу с реальными проектами. Ну и выявить пробелы в знаниях новичков, чтобы это поправить. А еще – по ходу они получили официальные сертификаты от Директа и Метрики. В процессе прохождения каждого задания, руководители обучения присваивали каждому стажеру баллы, по 10-балльной шкале. Оценки не просто озвучивали, а объясняли каждую, чтобы стажеры понимали свои слабые места и работали над ними. Ну и опять же дух соревнования подталкивал стажеров стремиться лучше осваивать программу.
Зацените:
План аттестации
Кроме теории и аттестаций, на протяжении всего этого времени стажеры постепенно начинали выполнять реальные задания по проектам. Уже через 2 недели после начала обучения, они собирали семантику и писали объявления по реальным проектам, чистили площадки и поисковые запросы. Конечно под чутким контролем наших опытных специалистов. Начиная с третьего месяца, мы прикрепляли стажеров к конкретным проектам, где они выполняли функции технических специалистов, делали разноплановые задачи в рамках одного проекта, набирались опыта по оптимизации у крутых профессионалов.
В процессе обучения принимали участие 2 постоянных преподавателя - руководитель отдела контекстной рекламы и руководитель по клиентскому сервису, а также приглашенные преподаватели из числа топ-специалистов МАКО. По факту, мы превратили обучение в полноценный бизнес-процесс со своим регламентом и постоянной командой.
Сам процесс обучения оформился в стройный пайплайн:
Теория + практические задания. Создаем стажерам бэкграунд, на который они будут опираться в дальнейшей работе.
Углубление в теорию + задания по реальным проектам. Пока никакой материальной ответственности за проект: всю работу стажера проверяет его руководитель
Помощь в реальном проекте + завершение теоретического курса. Подключаем стажера к боевому проекту в качестве технического специалиста, даем посильные задачи. Вдобавок, у нас есть win-win предложение для клиента: наши услуги обходятся дешевле, если в проекте участвует стажер. Таким образом, мы экономим деньги заказчику и даем реальную боевую практику молодому специалисту. Все довольны.
Собственный реальный проект на деньги компании. Стажер сам выполняет проект: создает сайт и запускает рекламу. Бюджет на рекламу выделяет компания – 30к на проект.
Ниже пример самостоятельного проекта одного из стажеров, который тот сделал на четвертом этапе обучения. Суть проекта – прорекламировать вебинар МАКО. Разработать и сверстать лендинг, подготовить и запустить контекстную рекламу, на протяжении 3 недель оптимизировать РК, чтобы выполнить план по лидам. Реальный продукт, реальные деньги, реальные рекламные кампании. Единственное, что нереальное – это райтеры и иллюстраторы данного проекта. У стажера возникли проблемы с фоторедакторами, и он создал сайт с помощью нейросетей – и визуал, и тексты. И получилось весьма недурно.
Итак, стажер прошел полный курс обучения, не отвалился ни на одном из этапов, закалился собственным проектом. Кого мы имеем на выходе? Полноценного сотрудника, который:
обладает необходимыми теоретическими знаниями,
имеет официальные сертификаты от Директа и Метрики,
знает, как ведутся реальные проекты в МАКО,
умеет самостоятельно вести свой проект и распоряжаться бюджетом,
умеет работать в команде.
Естественно, обучение оплачиваемое. По мере прохождения каждой аттестации растет и зарплата.
Все здорово! Или нет?..
Хотелось бы сказать, что мы познали все тонкости работы со стажерами и теперь готовы ковать кадры один за другим. Но увы, реальность всегда бьет по лбу именно тогда, когда ты посчитал, что достиг успеха 🙂
Да, первый набор стажеров по новому плану прошел очень хорошо. Сразу несколько ребят успешно прошли программу подготовки и закрепились в компании. Теперь они являются частью команды МАКО: выросли в классных специалистов, кратно развивают свои проекты, и мы полностью им доверяем.
Но второй набор стажеров прошел не так удачно. Одна участница наших «веселых стартов» дошла до финиша и успешно работает с нами, но остальные отбор не прошли. Говорит ли это о том, что мы вошли не в ту дверь? Конечно, нет. Это говорит лишь о том, что мы продолжаем искать свой путь. От выбранного подхода ни в коем случае не отказываемся – будем и дальше анализировать под микроскопом все свои процессы, работать над ошибками и развиваться в этом направлении. И стажеров развивать тоже будем!
Пока что финал у этой истории открытый. Кто знает, может, со временем у нас сложится новый пазл с другим видением стажировок. Если так получится, обещаем рассказать об этом в новой статье! А пока что будем рады узнать, как у вас происходит поиск полезных сотрудников. На кого делаете ставку: на опытных или зеленых?
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSffy6XJXHqEk6JmokmYQ4NnfZBfvwJH
Сектор агентств, работающих с искусственным интеллектом, сейчас переживает бурный подъем. Общий объем этого направления уже превышает 11 миллиардов долларов, а сегмент SaaS вплотную подошел к 300 миллиардам. Эти показатели говорят о простом факте: компании охотятся за быстрыми и выгодными решениями, стремясь внедрять автоматизацию бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта.
Однако есть нюанс — вход на рынок стал одновременно легче и труднее. С одной стороны, достаточно нескольких часов для внедрения необходимых инструментов. С другой — число игроков растет, и выделиться становится все сложнее, особенно начинающим агентствам.
За последний год тренды кардинально поменялись:
Заказчики перестали реагировать на само наличие искусственного интеллекта — им нужны конкретные результаты, которые обеспечивают лучшие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта.
Сервисы, заточенные под узкие задачи, теряют популярность — спрос сместился в сторону комплексных решений.
Цены на стандартные ИИ-услуги снизились на 30-50%, зато появились премиальные тарифы с высокой маржой.
Конкуренция теперь строится не на скорости, а на умении создавать эффективные интеллектуальные системы.
Может показаться, что выход на рынок слишком сложен. На деле сейчас формируются совершенно новые сегменты с малым числом конкурентов и отличными перспективами для заработка. Ниже приведены семь реально работающих бизнес-моделей для агентств на ИИ, которые уже приносят доход в 2025 году. Эти бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта подходят как для старта, так и для масштабирования.
7 перспективных моделей заработка для ИИ-агентства
1. Оптимизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта
Суть направления проста: выстраивается система, в которой искусственный интеллект берет на себя повторяющиеся задачи клиента. Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта позволяет компаниям экономить ресурсы и повышать эффективность.
Жизненный пример: один предприниматель запустил проект по автоматизации HR-процессов. Его сервис самостоятельно находит резюме, проводит первичный анализ, назначает собеседования и помогает новым сотрудникам адаптироваться. Подписка на такой сервис обходится клиентам от 50 до 100 тысяч рублей в месяц.
Ключевые составляющие:
Персональные чат-боты для коммуникации с клиентами или сотрудниками
CRM-системы с аналитическими функциями на базе искусственного интеллекта
Решения по автоматизированному поиску новых клиентов
Сервисы контроля и формирования аналитических отчетов
Первые шаги проще всего реализовать, подключив Zapier к современным нейросетевым платформам для работы с текстом. Если задача сложнее, понадобится программист, который организует интеграцию через API.
2. Искусственный интеллект для развития бизнеса
Главное — создать индивидуального "виртуального помощника" под запросы клиента. Такой ассистент способен молниеносно отвечать на обращения, собирать отчеты, организовывать встречи и выполнять прочие задачи.
Собрать подобного помощника можно без глубоких знаний программирования — достаточно разбираться в нейросетевых сервисах и уметь их настраивать. Например, чтобы разрабатывать и тестировать сложные промты, применяю бота с ChatGPT. Это позволяет экспериментировать с разными вариантами работы прямо в одном окне.
Рентабельность этого направления достигает 70-80%, особенно если сосредоточиться на конкретных отраслях — медицине, юриспруденции или недвижимости. Именно такие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта позволяют выйти на стабильный доход и сформировать экспертную репутацию на рынке.
3. Автоматизированная студия контента
В этой модели все этапы создания контента — от текстов до видео — максимально автоматизируются.
На первый взгляд, задача кажется элементарной. Но если просто выпускать сотни публикаций подряд, получится слишком однообразно. Поэтому требуется выстроенная система: использование разных нейросетей, разнообразие стилей, обязательная финальная проверка.
Есть команда, которая обслуживает свыше 50 заказчиков, имея всего пять сотрудников. Их преимущество — продуманные промты и обязательный контроль качества.
Для старта в этом направлении понадобятся:
Доступ к инструментам генерации различных типов контента. В боте Yes AI собраны десятки нейросетевых сервисов
Платформа для управления задачами с автоматизацией рутинных этапов
Несколько редакторов для финального вычитки и корректировки
4. Создание видео с помощью нейросетей
Одна из самых быстрорастущих сфер к 2025 году. За последний год генерация видео нейросетями стала настолько качественной, что их почти невозможно отличить от настоящих.
Что можно предложить клиентам:
Производство рекламных видеороликов
Подготовка обучающего видео-контента
Персонализированные видеопослания
Презентации с анимацией
Для эффективной работы с видео стоит использовать продвинутые генеративные нейросети. Чаще всего выбираю бота с функциями VEO — он создает видео высокого качества, не требуя сложных настроек. Еще один плюс — отсутствие необходимости в VPN, что экономит время и облегчает процесс.
5. Агентство по созданию deepfake-видео под заказ
Это направление очень нишевое, но при правильной организации приносит отличный доход. Главная задача — генерировать персональные ролики, в которых, например, знаменитость или глава компании обращается к определенному человеку.
Примеры использования:
Поздравления с днем рождения от "звезд"
Персональные сообщения сотрудников от руководства
Рекламные кампании с виртуальным присутствием знаменитых персон
Ключевой момент: нужно строго соблюдать законы — обязательно получать официальное разрешение на использование внешности или приглашать актеров, согласных на передачу прав.
6. Агентство по работе с маркетплейсами
Эта модель подходит профессионалам в e-commerce. Задача — помогать клиентам улучшать карточки продукции, дорабатывать визуализацию и стимулировать рост продаж.
Одна из популярных услуг — виртуальная примерка, смена фона или одежды на снимках моделей. Такой подход позволяет экономить на фотосессиях и увеличивает конверсию.
Показательный пример: компания из Новосибирска увеличила продажи клиента на 43%, просто изменив задний фон и добавив новые варианты одежды с помощью нейросети.
7. AI как сервис для малого бизнеса (Aiaas)
Идея — развернуть платформу, где малый бизнес сможет воспользоваться инструментами искусственного интеллекта по подписке. Такой запуск агентства на искусственном интеллекте позволяет быстро протестировать спрос и масштабироваться.
Плюсы такого подхода — стабильный доход и возможность быстро масштабироваться без существенного увеличения затрат. Начинать лучше с основных функций (создание текстов, аналитика, чат-боты), постепенно расширяя спектр услуг.
Основные условия для достижения успеха:
Интерфейс должен быть простым и понятным, чтобы разобраться мог даже новичок без технического образования.
Четкая специализация — например, только для салонов красоты или исключительно для юридических организаций.
Платформа должна обеспечивать автоматизированный онбординг и поддержку пользователей.
Практический чек-лист старта ИИ-агентства
Теория — это хорошо, но гораздо интереснее приступить к реальным шагам. Как запустить такой проект с минимальными расходами? Запуск агентства на искусственном интеллекте требует поэтапного подхода.
Шаг первый: Выбор ниши и бизнес-модели
Не стоит пытаться угнаться за всем сразу. Лучше стать экспертом в одном сегменте, чем распыляться на множество направлений.
Задайте себе такие вопросы:
В какой сфере проще всего работать лично вам?
Какие процессы в выбранной области можно автоматизировать?
Какая стратегия получения дохода будет самой эффективной?
Если, допустим, есть опыт в интернет-маркетинге — можно создать студию по генерации контента или сервис для продвижения в социальных сетях. Тем, кому ближе продажи, подойдет автоматизация поиска клиентов.
Шаг второй: Подбор необходимых инструментов
Понадобится:
Доступ к современным генеративным нейросетям (для работы с текстом, изображениями, видео)
Программа для управления проектами
CRM для связи с клиентами
Решения для онлайн-оплаты
На старте оптимально взять готовые решения — индивидуальная разработка не обязательна. Это позволит быстро протестировать идею и ускорить запуск.
Шаг третий: Запуск MVP и тестирование на первых клиентах
Стартуйте с самого простого варианта продукта. Даже если часть задач потребуется делать вручную — это не проблема, позже автоматизируете.
Найдите 3-5 первых клиентов, предложите им минимальную цену в обмен на отзывы и тестирование сервиса.
Как-то мой коллега на старте лично обрабатывал заявки с помощью нейросетей. Когда процесс стал стабильным, он автоматизировал рутинные этапы и вышел на новый уровень развития.
Шаг четвертый: Автоматизация и улучшение процессов
После первых заказов станет ясно, где необходимо внедрять автоматизацию и совершенствовать работу. Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта позволит значительно снизить издержки и ускорить выполнение задач.
Создайте шаблоны и инструкции для повторяющихся задач. Настройте автоматическую проверку качества. Внедрите инструменты аналитики и мониторинга работы сервиса.
Шаг пятый: Развитие через партнерство и автоматизацию
Когда внутренние процессы уже выстроены, самое время задуматься о масштабировании бизнеса.
Ключевые направления:
Рост вверх — увеличение спектра услуг для уже существующих клиентов
Широкое масштабирование — привлечение новых заказчиков внутри одной области
Для увеличения охвата стоит активно искать партнеров среди других платформ и агентств. Например, можно предложить свои сервисы как дополнительную услугу компаниям, занимающимся классическим маркетингом. Гибкие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта открывают новые возможности для сотрудничества и расширения.
Реальные кейсы ИИ-агентств 2025 года
Пример 1: Контент-студия "КонтентАвто"
Запуск состоялся в конце 2024 года, работали вдвоем. Специализация — создание контента для онлайн-магазинов:
Описания товаров
Посты для блогов e-commerce
Email-рассылки
Материалы для соцсетей
Главное новшество — собственная система проверки качества и оригинальности. Каждый материал проходит через несколько нейросетей, что помогает избежать дублирования.
Результаты: за полгода выручка достигла 1,2 млн рублей в месяц с наценкой 65%. Команду расширили до пяти человек, объем выпускаемых материалов вырос в десять раз.
Пример 2: Видеоагентство "GenVid"
Проект стартовал в начале 2025 года. Главная услуга — персонализированные ролики для бизнеса.
Алгоритм работы:
Клиент заполняет форму на сайте
Система формирует сценарий и делит на кадры
ИИ создает визуал и озвучку
Финальный монтаж осуществляет редактор
На первом этапе шаблоны снимались с реальными актерами, затем нейросеть преобразовывала эти клипы под конкретные задачи.
Итоги: средняя цена — 30-50 тысяч рублей за видео. За три месяца оборот превысил 800 тысяч рублей при маржинальности 70%.
Пример 3: HR-платформа "ИИПерсонал"
Сервис автоматизирует задачи отдела кадров:
Поиск и фильтрация соискателей
Видеособеседования с использованием ИИ
Автоматизация адаптации
Оценка эффективности сотрудников
Ключевой плюс — анализ видеособеседований нейросетью, который помогает находить скрытые качества или потенциальные риски кандидатов.
Результаты работы: Среднее время найма сотрудников у заказчиков снизилось на 40%, а издержки уменьшились на 30%. Модель работы построена на подписке: ежемесячная стоимость варьируется от 30 до 100 тысяч рублей, в зависимости от количества персонала.
Подводные камни и как их обходить
Запуск ИИ-агентства — не для любителей легких задач. Вот с какими трудностями чаще встречаются новички:
1. Завышенные ожидания от ИИ
Искусственный интеллект — не волшебная палочка, а лишь помощник. Он не может взять на себя все процессы, особенно важные для бизнеса.
Рекомендация: Определяйте области, где ИИ действительно эффективен, а где необходимы профессионалы. Честно сообщайте заказчикам о плюсах и ограничениях.
2. Низкая прибыльность из-за перенасыщения рынка
В некоторых нишах (например, базовое копирайтинг) столько предложений, что заработать сложно.
Выход: Выбирайте сложные проекты, требующие индивидуального подхода и интеграции. Комбинируйте человеческие компетенции с возможностями ИИ.
3. Юридические и этические сложности
Использование ИИ для deepfake и персонализированного контента вызывает массу вопросов по закону и морали.
Совет: Получайте разрешения на обработку фото и аудио. Следите за изменениями законодательства. Внедряйте внутренние стандарты этики.
4. Зависимость от внешних платформ
Опора на сторонние API грозит потерей бизнеса при изменении их условий или тарифов.
Решение: Сотрудничайте с несколькими провайдерами ИИ-сервисов. По возможности храните собственные данные и обучайте модели внутри организации.
5. Сложности с измерением пользы
Иногда клиентам сложно понять ценность ИИ без четких метрик.
Что делать: Внедрите прозрачные KPI и регулярно информируйте заказчиков о результатах. Подчеркивайте реальный бизнес-эффект, избегая технических деталей.
Будущее ИИ-агентств: ключевые тренды 2026 года
И напоследок — немного о перспективах. Какие изменения, словно ветер перемен, будут формировать рынок ИИ-агентств в ближайшие годы?
Индивидуальный подход к каждому пользователю
Искусственный интеллект с каждым днем точнее настраивает контент под нужды конкретного человека. К примеру, реклама становится подвижной: она мгновенно адаптируется под того, кто находится у экрана.
Самостоятельные ИИ-ассистенты
Следующий шаг — это появление решений, способных сами принимать решения и выполнять комплексные задания без участия людей. Например, виртуальный менеджер, самостоятельно распределяющий задачи и контролирующий их выполнение.
Связь цифрового и реального мира
Компании, работающие с искусственным интеллектом, начнут внедрять сервисы, которые объединяют виртуальное пространство с повседневной жизнью. Это может быть автоматизация магазинов или управление умным жилищем.
Фокус на узких направлениях
Вместо универсальных продуктов выигрывать станут те, кто досконально разбирается в определенной нише. Наибольшие перспективы — у специалистов, погруженных, например, в образование, медицину или транспорт.
Этика на первом месте
В условиях, когда вопросы прозрачности и защиты данных выходят на первый план, выделяться будут компании, строящие честные и понятные решения на базе искусственного интеллекта.
Первые шаги для запуска ИИ-бизнеса
Если дочитали до этого места — значит, интерес к запуску собственного ИИ-проекта серьезный. Вот короткий алгоритм старта:
Определите сферу, в которой чувствуете уверенность или интерес
Изучите подходящие технологии и инструменты
Найдите первого заказчика, даже если это будет бесплатный пилот
Настройте базовые процессы и шаблоны
Проведите тестовую работу и получите отзывы
Не стоит сразу замахиваться на большую компанию — начните с малого, постепенно наращивая обороты. Преимущество ИИ-бизнеса — возможность быстро расти, когда процессы уже выстроены. Запуск агентства на искусственном интеллекте возможен даже без значительных вложений, если грамотно подобрать бизнес-модель.
Пока рынок открыт, и развитие идет полным ходом. Те, кто сейчас заложит прочный фундамент, через год-два окажутся среди лидеров, когда конкуренция усилится.
И еще — не прекращайте учиться. Искусственный интеллект меняется так быстро, что вчерашние знания могут устареть уже завтра. Удачи в создании своей ИИ-компании!
Превращаю реальные вопросы от агентств в контент :)))
Уже третий или четвертый раз владельцы крутых агентств приходят ко мне с вопросом «Что делать, если мы не очень хотим вваливать миллионы рублей в фестивальный кейс только ради пиара? Получается, что пиар нам не подходит?»
Все наоборот, братцы. Кейсы, чтобы было красиво и фестивально — это лишь часть пиара, которую вы, если вы не агентство уровня участия в Каннских львах, можете совершенно спокойно пропустить.
Пиар агентств всегда направлен на лидогенерацию, поэтому и все инструменты в нем чуть ближе к перформансу, чем просто к брендингу.
Почему вы круче, если у вас не вау-кейсы, а просто хорошие?
0️⃣ Цифры решают. Если ваши кейсы не креативные, а цифровые — вы не получите миллионные охваты, зато получите охваты из реально заинтересованных в теме людей.
🤖 Процессы решают. Я обожаю процессные кейсы и считаю агентства, которые показывают свои внутренние процессы, крутыми. Потому что рынок заполнен очень плохими агентствами с очень плохими процессами. Показывайте, как делаете что-то хорошо.
🏃♂️Система решает. Сделать вау-кейс раз в год — это не система. Вы обойдете любое креативное агентство в охватах, если будете делать свои «скромные» кейсы раз в квартал.
Так что если вы перфоманс, маркетинговое, сео или еще какое-нибудь агентство, которое не имеет супер-пупер-креативных кейсов, то вы в более выигрышной позиции. Просто поверьте ❤️
- Вы рискуете попасть в Книгу рекордов Гиннеса — огорчаете меня второй раз за день!
- Давненько, думаю, денег в долг не просили. Не случилось ли чего? Не разбогатели ли по недосмотру?
- Не надо так грозно грызть печенье, я и без этого трепещу.
- Я к вам клиента привел. Его проблемы — это мои проблемы. Мои проблемы — это ваши проблемы. Ваши проблемы — это ваши проблемы. Цепочка ясна?
- Гвозди бы делать из этих людей. В мире бы стало гораздо гвоздей.
- У каждого дела запах особый. Надо же чем-то перебивать.
- Хорошая у вас там, кстати, дверь. Макаров хрен возьмёт. Хотя Калашников... ну.. сами понимаете.
- Почему не узнал? Марина. Рад... Вода? Я посуду мою... Ну почему? Я же тоже человек и иногда пачкаю тарелки, следовательно мою их. Обычное дело.
- Ты думаешь я с тобой меряться буду, да, кто на стенку выше писает? Вот объясни мне, вот скажи, откуда у современной молодёжи такая прямолинейность мышления, а? Вот как ты дальше жить будешь?
- Там ваш Секретарёнышь какой-то грустный... Здрасьте.
- Это, Мотя, официанты и футболисты счёт любят, да и то если в их пользу. А деньги никого не любят. Это их все любят, понял?
- На охоту, с корешами? А как её зовут, охоту твою?
- Ребята, а вы из какой парадной? Я вас раньше в нашей песочнице не видел.
- Вот и шли бы мимо. В соседний двор. А то я из-за вас "Спокойной ночи, малыши" пропущу. Да и вам пора баиньки.
- Хм, интересная какая... штучка. Не порежьтесь... Брось железо. Отниму ведь и в задницу тебе засуну.
- Михаил, что вы так поздно по девушкам шастаете? Я уже заждался весь.
- Сейчас объясню. Я, конечно же, вам не крыша. Но вы хоть копейку с этих денег кому-нибудь заплатили? К вам хоть раз приходили добрые люди с добрыми намерениями? Вас хоть раз беспокоила местная братва? Я, Миш, не ангел хранитель вашей конторки, но если вы не окажите мне содействие... проще говоря... в ближайшее время я могу сменить место работы по состоянию здоровья, а именно в связи с скоропостижной кончиной. Чёрт его знает кто придёт на моё место. Возможно он не будет столь благосклонен к вашей сопливой компании.
- Это - секрет. Это большой секрет. Для вашей маленькой компании.