Гениальная идея! Надо взять это на заметку для:
1. "засранцев", загаживающих всю парковую зеленую зону, ЖК и уж тем более детские площадки.
2. бездомных собак или собак-людоедов, от которых столько проблем в последнее время после их нападений на детей и др.!

Вот он, момент истины! Это явно подарок от всевышнего на НГ! Надо распространить это по всей РФ!
Если в 2026 не разберутся с этими проблемами, то нужно 2027 год объявить годом фейерверков! Я в теме!)))

З.Ы, Примерным собачникам советую запастись подгузниками и насверлить в них дырочек для хвостов! А лучше на дачу свезти и на цепь посадить!))))

Сектор агентств, работающих с искусственным интеллектом, сейчас переживает бурный подъем. Общий объем этого направления уже превышает 11 миллиардов долларов, а сегмент SaaS вплотную подошел к 300 миллиардам. Эти показатели говорят о простом факте: компании охотятся за быстрыми и выгодными решениями, стремясь внедрять автоматизацию бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта.

Однако есть нюанс — вход на рынок стал одновременно легче и труднее. С одной стороны, достаточно нескольких часов для внедрения необходимых инструментов. С другой — число игроков растет, и выделиться становится все сложнее, особенно начинающим агентствам.

За последний год тренды кардинально поменялись:

• Заказчики перестали реагировать на само наличие искусственного интеллекта — им нужны конкретные результаты, которые обеспечивают лучшие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта.

• Сервисы, заточенные под узкие задачи, теряют популярность — спрос сместился в сторону комплексных решений.

• Цены на стандартные ИИ-услуги снизились на 30-50%, зато появились премиальные тарифы с высокой маржой.

• Конкуренция теперь строится не на скорости, а на умении создавать эффективные интеллектуальные системы.

Может показаться, что выход на рынок слишком сложен. На деле сейчас формируются совершенно новые сегменты с малым числом конкурентов и отличными перспективами для заработка. Ниже приведены семь реально работающих бизнес-моделей для агентств на ИИ, которые уже приносят доход в 2025 году. Эти бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта подходят как для старта, так и для масштабирования.

7 перспективных моделей заработка для ИИ-агентства

1. Оптимизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта

Суть направления проста: выстраивается система, в которой искусственный интеллект берет на себя повторяющиеся задачи клиента. Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта позволяет компаниям экономить ресурсы и повышать эффективность.

Жизненный пример: один предприниматель запустил проект по автоматизации HR-процессов. Его сервис самостоятельно находит резюме, проводит первичный анализ, назначает собеседования и помогает новым сотрудникам адаптироваться. Подписка на такой сервис обходится клиентам от 50 до 100 тысяч рублей в месяц.

Ключевые составляющие:

• Персональные чат-боты для коммуникации с клиентами или сотрудниками

• CRM-системы с аналитическими функциями на базе искусственного интеллекта

• Решения по автоматизированному поиску новых клиентов

• Сервисы контроля и формирования аналитических отчетов

Первые шаги проще всего реализовать, подключив Zapier к современным нейросетевым платформам для работы с текстом. Если задача сложнее, понадобится программист, который организует интеграцию через API.

2. Искусственный интеллект для развития бизнеса

Главное — создать индивидуального "виртуального помощника" под запросы клиента. Такой ассистент способен молниеносно отвечать на обращения, собирать отчеты, организовывать встречи и выполнять прочие задачи.

Собрать подобного помощника можно без глубоких знаний программирования — достаточно разбираться в нейросетевых сервисах и уметь их настраивать. Например, чтобы разрабатывать и тестировать сложные промты, применяю бота с ChatGPT. Это позволяет экспериментировать с разными вариантами работы прямо в одном окне.

Рентабельность этого направления достигает 70-80%, особенно если сосредоточиться на конкретных отраслях — медицине, юриспруденции или недвижимости. Именно такие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта позволяют выйти на стабильный доход и сформировать экспертную репутацию на рынке.

3. Автоматизированная студия контента

В этой модели все этапы создания контента — от текстов до видео — максимально автоматизируются.

На первый взгляд, задача кажется элементарной. Но если просто выпускать сотни публикаций подряд, получится слишком однообразно. Поэтому требуется выстроенная система: использование разных нейросетей, разнообразие стилей, обязательная финальная проверка.

Есть команда, которая обслуживает свыше 50 заказчиков, имея всего пять сотрудников. Их преимущество — продуманные промты и обязательный контроль качества.

Для старта в этом направлении понадобятся:

• Доступ к инструментам генерации различных типов контента. В боте Yes AI собраны десятки нейросетевых сервисов

• Платформа для управления задачами с автоматизацией рутинных этапов

• Несколько редакторов для финального вычитки и корректировки

4. Создание видео с помощью нейросетей

Одна из самых быстрорастущих сфер к 2025 году. За последний год генерация видео нейросетями стала настолько качественной, что их почти невозможно отличить от настоящих.

Что можно предложить клиентам:

• Производство рекламных видеороликов

• Подготовка обучающего видео-контента

• Персонализированные видеопослания

• Презентации с анимацией

Для эффективной работы с видео стоит использовать продвинутые генеративные нейросети. Чаще всего выбираю бота с функциями VEO — он создает видео высокого качества, не требуя сложных настроек. Еще один плюс — отсутствие необходимости в VPN, что экономит время и облегчает процесс.

5. Агентство по созданию deepfake-видео под заказ

Это направление очень нишевое, но при правильной организации приносит отличный доход. Главная задача — генерировать персональные ролики, в которых, например, знаменитость или глава компании обращается к определенному человеку.

Примеры использования:

• Поздравления с днем рождения от "звезд"

• Персональные сообщения сотрудников от руководства

• Рекламные кампании с виртуальным присутствием знаменитых персон

Ключевой момент: нужно строго соблюдать законы — обязательно получать официальное разрешение на использование внешности или приглашать актеров, согласных на передачу прав.

6. Агентство по работе с маркетплейсами

Эта модель подходит профессионалам в e-commerce. Задача — помогать клиентам улучшать карточки продукции, дорабатывать визуализацию и стимулировать рост продаж.

Одна из популярных услуг — виртуальная примерка, смена фона или одежды на снимках моделей. Такой подход позволяет экономить на фотосессиях и увеличивает конверсию.

Показательный пример: компания из Новосибирска увеличила продажи клиента на 43%, просто изменив задний фон и добавив новые варианты одежды с помощью нейросети.

7. AI как сервис для малого бизнеса (Aiaas)

Идея — развернуть платформу, где малый бизнес сможет воспользоваться инструментами искусственного интеллекта по подписке. Такой запуск агентства на искусственном интеллекте позволяет быстро протестировать спрос и масштабироваться.

Плюсы такого подхода — стабильный доход и возможность быстро масштабироваться без существенного увеличения затрат. Начинать лучше с основных функций (создание текстов, аналитика, чат-боты), постепенно расширяя спектр услуг.

Основные условия для достижения успеха:

• Интерфейс должен быть простым и понятным, чтобы разобраться мог даже новичок без технического образования.

• Четкая специализация — например, только для салонов красоты или исключительно для юридических организаций.

• Платформа должна обеспечивать автоматизированный онбординг и поддержку пользователей.

Практический чек-лист старта ИИ-агентства

Теория — это хорошо, но гораздо интереснее приступить к реальным шагам. Как запустить такой проект с минимальными расходами? Запуск агентства на искусственном интеллекте требует поэтапного подхода.

Шаг первый: Выбор ниши и бизнес-модели

Не стоит пытаться угнаться за всем сразу. Лучше стать экспертом в одном сегменте, чем распыляться на множество направлений.

Задайте себе такие вопросы:

• В какой сфере проще всего работать лично вам?

• Какие процессы в выбранной области можно автоматизировать?

• Какая стратегия получения дохода будет самой эффективной?

Если, допустим, есть опыт в интернет-маркетинге — можно создать студию по генерации контента или сервис для продвижения в социальных сетях. Тем, кому ближе продажи, подойдет автоматизация поиска клиентов.

Шаг второй: Подбор необходимых инструментов

Понадобится:

• Доступ к современным генеративным нейросетям (для работы с текстом, изображениями, видео)

• Программа для управления проектами

• CRM для связи с клиентами

• Решения для онлайн-оплаты

На старте оптимально взять готовые решения — индивидуальная разработка не обязательна. Это позволит быстро протестировать идею и ускорить запуск.

Шаг третий: Запуск MVP и тестирование на первых клиентах

Стартуйте с самого простого варианта продукта. Даже если часть задач потребуется делать вручную — это не проблема, позже автоматизируете.

Найдите 3-5 первых клиентов, предложите им минимальную цену в обмен на отзывы и тестирование сервиса.

Как-то мой коллега на старте лично обрабатывал заявки с помощью нейросетей. Когда процесс стал стабильным, он автоматизировал рутинные этапы и вышел на новый уровень развития.

Шаг четвертый: Автоматизация и улучшение процессов

После первых заказов станет ясно, где необходимо внедрять автоматизацию и совершенствовать работу. Автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта позволит значительно снизить издержки и ускорить выполнение задач.

Создайте шаблоны и инструкции для повторяющихся задач. Настройте автоматическую проверку качества. Внедрите инструменты аналитики и мониторинга работы сервиса.

Шаг пятый: Развитие через партнерство и автоматизацию

Когда внутренние процессы уже выстроены, самое время задуматься о масштабировании бизнеса.

Ключевые направления:

• Рост вверх — увеличение спектра услуг для уже существующих клиентов

• Широкое масштабирование — привлечение новых заказчиков внутри одной области

Для увеличения охвата стоит активно искать партнеров среди других платформ и агентств. Например, можно предложить свои сервисы как дополнительную услугу компаниям, занимающимся классическим маркетингом. Гибкие бизнес-модели для агентства искусственного интеллекта открывают новые возможности для сотрудничества и расширения.

Реальные кейсы ИИ-агентств 2025 года

Пример 1: Контент-студия "КонтентАвто"

Запуск состоялся в конце 2024 года, работали вдвоем. Специализация — создание контента для онлайн-магазинов:

• Описания товаров

• Посты для блогов e-commerce

• Email-рассылки

• Материалы для соцсетей

Главное новшество — собственная система проверки качества и оригинальности. Каждый материал проходит через несколько нейросетей, что помогает избежать дублирования.

Результаты: за полгода выручка достигла 1,2 млн рублей в месяц с наценкой 65%. Команду расширили до пяти человек, объем выпускаемых материалов вырос в десять раз.

Пример 2: Видеоагентство "GenVid"

Проект стартовал в начале 2025 года. Главная услуга — персонализированные ролики для бизнеса.

Алгоритм работы:

• Клиент заполняет форму на сайте

• Система формирует сценарий и делит на кадры

• ИИ создает визуал и озвучку

• Финальный монтаж осуществляет редактор

На первом этапе шаблоны снимались с реальными актерами, затем нейросеть преобразовывала эти клипы под конкретные задачи.

Итоги: средняя цена — 30-50 тысяч рублей за видео. За три месяца оборот превысил 800 тысяч рублей при маржинальности 70%.

Пример 3: HR-платформа "ИИПерсонал"

Сервис автоматизирует задачи отдела кадров:

• Поиск и фильтрация соискателей

• Видеособеседования с использованием ИИ

• Автоматизация адаптации

• Оценка эффективности сотрудников

Ключевой плюс — анализ видеособеседований нейросетью, который помогает находить скрытые качества или потенциальные риски кандидатов.

Результаты работы: Среднее время найма сотрудников у заказчиков снизилось на 40%, а издержки уменьшились на 30%. Модель работы построена на подписке: ежемесячная стоимость варьируется от 30 до 100 тысяч рублей, в зависимости от количества персонала.

Подводные камни и как их обходить

Запуск ИИ-агентства — не для любителей легких задач. Вот с какими трудностями чаще встречаются новички:

1. Завышенные ожидания от ИИ

Искусственный интеллект — не волшебная палочка, а лишь помощник. Он не может взять на себя все процессы, особенно важные для бизнеса.

Рекомендация: Определяйте области, где ИИ действительно эффективен, а где необходимы профессионалы. Честно сообщайте заказчикам о плюсах и ограничениях.

2. Низкая прибыльность из-за перенасыщения рынка

В некоторых нишах (например, базовое копирайтинг) столько предложений, что заработать сложно.

Выход: Выбирайте сложные проекты, требующие индивидуального подхода и интеграции. Комбинируйте человеческие компетенции с возможностями ИИ.

3. Юридические и этические сложности

Использование ИИ для deepfake и персонализированного контента вызывает массу вопросов по закону и морали.

Совет: Получайте разрешения на обработку фото и аудио. Следите за изменениями законодательства. Внедряйте внутренние стандарты этики.

4. Зависимость от внешних платформ

Опора на сторонние API грозит потерей бизнеса при изменении их условий или тарифов.

Решение: Сотрудничайте с несколькими провайдерами ИИ-сервисов. По возможности храните собственные данные и обучайте модели внутри организации.

5. Сложности с измерением пользы

Иногда клиентам сложно понять ценность ИИ без четких метрик.

Что делать: Внедрите прозрачные KPI и регулярно информируйте заказчиков о результатах. Подчеркивайте реальный бизнес-эффект, избегая технических деталей.

Будущее ИИ-агентств: ключевые тренды 2026 года

И напоследок — немного о перспективах. Какие изменения, словно ветер перемен, будут формировать рынок ИИ-агентств в ближайшие годы?

Индивидуальный подход к каждому пользователю

Искусственный интеллект с каждым днем точнее настраивает контент под нужды конкретного человека. К примеру, реклама становится подвижной: она мгновенно адаптируется под того, кто находится у экрана.

Самостоятельные ИИ-ассистенты

Следующий шаг — это появление решений, способных сами принимать решения и выполнять комплексные задания без участия людей. Например, виртуальный менеджер, самостоятельно распределяющий задачи и контролирующий их выполнение.

Связь цифрового и реального мира

Компании, работающие с искусственным интеллектом, начнут внедрять сервисы, которые объединяют виртуальное пространство с повседневной жизнью. Это может быть автоматизация магазинов или управление умным жилищем.

Фокус на узких направлениях

Вместо универсальных продуктов выигрывать станут те, кто досконально разбирается в определенной нише. Наибольшие перспективы — у специалистов, погруженных, например, в образование, медицину или транспорт.

Этика на первом месте

В условиях, когда вопросы прозрачности и защиты данных выходят на первый план, выделяться будут компании, строящие честные и понятные решения на базе искусственного интеллекта.

Первые шаги для запуска ИИ-бизнеса

Если дочитали до этого места — значит, интерес к запуску собственного ИИ-проекта серьезный. Вот короткий алгоритм старта:

• Определите сферу, в которой чувствуете уверенность или интерес

• Изучите подходящие технологии и инструменты

• Найдите первого заказчика, даже если это будет бесплатный пилот

• Настройте базовые процессы и шаблоны

• Проведите тестовую работу и получите отзывы

Не стоит сразу замахиваться на большую компанию — начните с малого, постепенно наращивая обороты. Преимущество ИИ-бизнеса — возможность быстро расти, когда процессы уже выстроены. Запуск агентства на искусственном интеллекте возможен даже без значительных вложений, если грамотно подобрать бизнес-модель.

Пока рынок открыт, и развитие идет полным ходом. Те, кто сейчас заложит прочный фундамент, через год-два окажутся среди лидеров, когда конкуренция усилится.

И еще — не прекращайте учиться. Искусственный интеллект меняется так быстро, что вчерашние знания могут устареть уже завтра. Удачи в создании своей ИИ-компании!