Сегодня в мире уже больше 20 млрд устройств Интернета вещей, и каждое нужно чем-то питать. Батарейки разряжаются, кабели тянуть дорого и неудобно. Ученые из Science Tokyo предложили передавать энергию по воздуху с помощью света: LED-излучатель посылает луч, а устройство принимает его мини-солнечной панелью.

Японская система сама находит устройства и наводит на них луч. Это делает искусственный интеллект и компьютерное зрение: камера определяет датчики, отслеживает их положение и направляет луч с точностью до миллиметров.

У LED-технологии есть ключевое преимущество — безопасность: лазеры требуют строгих ограничений, а светодиоды позволяют передавать энергию без риска для глаз и кожи. Из недостатков — радиус действия, который не превышает 5 метров.

Технология подходит для:

◾️датчиков движения, температуры и CO₂ в зданиях

◾️складских меток

◾️элементов умных зданий

◾️приборов в труднодоступных местах.

Больше интересной информации про источники энергии и энергетику в телеграм-канале ЭнергетикУм

И я, как техно-гик, конечно же, не смог устоять — начал делать из нее умный дом умную бытовку и оснащать всем необходимыми для комфортной жизни. Об этом опыте хочу рассказать в статье.

Итак, поехали!

Про само строение

Сейчас это строение с пятном застройки 8х4.8 метров, состоит из двух модулей — жилой и веранды. Основа домика, его жилая часть — это по факту бытовка размером 8х2.4 метра. Но так как строение сделано очень качественно, с соблюдением правил каркасной технологии, утеплением 100 мм (по кругу), имеет две комнаты и помещение под санузел — называть его бытовкой не поворачивается язык.

Процесс "строительства"

"Строительство" первого модуля (жилой части) заняло часов 6 чистого времени: в один день за 4 часа закрутили сваи, в другой день привезли готовый модуль и установили примерно за час (ещё полчаса я подключал электричество). Второй модуль (веранда 8х2.5м) — собирали на месте, работы заняли два дня и делали отдельной бригадой.

Как и говорил — в доме несколько помещений (если быть точным, то три с половиной): две комнаты, санузел (удалось всё сделать с полноценным уровнем комфорта, как в городе) и маленький коридор. Одна комната — спальня/кабинет, вторая — кухня/кабинет (пока тут только холодильник и склад вещей, но зимой, думаю, доберёмся и сделаем полноценную кухню).

Порадовало, что производитель бытовки предусмотрел отверстия для вентиляции в каждом помещении — это позволило буквально за час установить приточные клапаны (бризеры) и вытяжку и иметь полноценную вентиляцию. Про вентиляцию как раз и расскажу дальше.

Организация вентиляции

На вентиляции у меня особый "пунктик", в каком-то смысле я фрик/гик/повернутый на всю голову по этой теме. Поэтому рассказ будет длинный, пристегивайтесь :) Всё изложенное актуально в том числе и для квартир.

Зачем вообще столько внимания нужно уделять вентиляции.

Самое банальное: люди дышат, образуется углекислый газ (СО2), который наполняет объем воздуха в помещении. Если уровень CO2 высокий, то длительное нахождение в таком помещении обеспечит плохое самочувствие. Например: плохо соображающая голова, разбитое состояние по утрам (причины могут быть не только в качестве воздуха, но исключить этот фактор — нужно обязательно). Для контроля — у датчиков качества воздуха этот параметр так и называется - CO2. Более-менее нормой считается уровень до 1100 ppm, но в идеале иметь хотя бы до 700-800. Для сравнения — на улице чуть больше 400.

Менее банальное (об этом у нас вообще особо никто не парится): мебель, краска/обои на стенах и остальные предметы в помещении выделяют разные летучие вещества. Плюс мы пользуемся бытовой химией — чистящими средствами и пр. — это всё попадет в воздух. При небольших концентрацих такие вещества в воздухе не причинят ущерба, но если в помещении плохой воздухообмен (нет "обновления" воздухом с улицы) — концентрация становится уже достаточной, чтобы за недели/месяцы начать причинять ущерб здоровью. И часто эти вещества не имеют запаха. Для контроля — у датчиков качества воздуха этот показатель обычно называется tVOC, единицы измерения и диапазоны безопасных значений отличаются от производителя к производителю, надо смотреть инструкцию к конкретному прибору.

Еще из менее очевидных вещей: обмен вирусами с больными людьми. В помещении, где плохой воздухообмен быстро достигается инфецирующая доза вируса и здоровые люди имеют сильно больше шансов подхватить вирус и тоже заболеть. И да — дети часто болеют не из-за "сквозняков" и холодных полов (в разумных пределах, конечно), а именно потому, что в помещении плохой воздухообмен и они получают хорошую порцию вируса. В совокупности с очень низкой влажностью в помещении эти риски увеличиваются.

Если говорить не только про вред человеку, но и про вред для строения, то стоит сказать про высокую влажность — в процессе нашей жизнедеятельности выделяется влага (при дыхании, выделение через кожу, готовка пищи, прием душа). А зимой высокая влажность в помещении может сыграть злую шутку с конструкцией "пирога" стены. Несмотря на наличие пароизоляционных плёнок, эта влага может попасть внутрь стены (через негерметичности: стыки пленок, отверстия для ввода кабелей, вентиляции и пр) и накапливаться в утеплителе, каркасе и облицовочном материале (вагонка, имитация бруса). Затем замерзает и "пирог" стены быстро теряет свои теплоизоляционные и эстетические свойства. У кого-то вагонка снаружи складывается как гармошка. И на ютубе как-то встречал ролик, где у парня в бытовке зимой с потолка начала ведрами стекать вода — это была не негерметичность крыши, а накопившаяся в утеплителе влага из помещения. Кстати, еще один признак плохой вентиляции — это конденсат на входной двери и/или на окнах. Про влажность и баланс между слишком сухим воздухом, который не очень полезен человеку — отдельная тема.

Причины, которые описал выше дают понять, почему важно обеспечить нормальный воздухообмен, чтобы "отработанный" воздух из помещения выбрасывался на улицу, а с улицы забирался свежий.

Мы же выезжаем загород не для того, чтобы спать в коробке с затхлым и опасным воздухом? :)

Вот так это всё организовано технически:

• В комнатах установлены бризеры Ballu ONEAIR ASP-80. Это не идеальная модель, но лучше по соотношению цена/качество/функции/габариты под наш домик-бытовку я не нашел (а я хорошо искал, поверьте). Для квартир или больших домов есть варианты гораздо лучше. Если есть готовое вентиляционное отверстие, то бризер устанавливается самостоятельно за 15-20 минут (внимательно читайте инструкцию).

• В туалете установлен обычный вытяжной вентилятор (при наличии бризеров можно, в целом, обойтись без него), к которому подключен специальный регулятор скорости вращения (иначе вентилятор сильно шумит). Регулятор вращения у меня от "Спинбрейн"/"Ситирон" (сейчас он космически дорогой, я покупал для экспериментов лет 10 назад за пару тысяч). С технической точки зрения — это самый правильный способ снизить обороты вращения вентилятора, обычные резистивные регуляторы подходят далеко не для всех видов вентиляторов).

• Для объективного контроля качества воздуха — использую анализатор воздуха Xiaomi Qingping Air monitor. У меня еще первое поколение (это он на фото) — пользуюсь много лет, хорошо себя показали. Сейчас вышло второе поколение — хоть в интернете мнения о том, стал ли он лучше или хуже разделились, тем не менее это всё еще отличный прибор и в нем исправили "детские болячки" первого поколения (с шумным датчиком PM2.5). В первой версии пришлось разбирать и менять турбинку.

Немного про виды вентиляции и мифы про чудо-приборы и кондиционеры

Про виды вентиляции сильно останавливаться не буду, тут главное понимать, что принципиально есть два способа обеспечить воздухообмен — естественный и принудительный:

• в естественных системах вентиляции воздух движется за счёт разницы температуры и давления — так устроена вытяжная вентиляция почти во всех многоквартирных домах (и она перестаёт работать, когда ставишь герметичные пластиковые окна, в результате чего пропадёт приток воздуха с улицы, поэтому поставить в квартире хотя бы пассивный приточный клапан — это гигиенический минимум).

• в принудительных устанавливается вентиляционное оборудование, которое прокачивает воздух — тут есть много разных вариантов (от простых вытяжных вентиляторов и/или бризеров (дают приток с улицы) до сложных централизованных вентиляционных установок с рекуперацией тепла).

Почему нельзя просто открыть окно или проверить помещение на ночь? Можно! Это по сути и будет та самая естественная вентиляция. Но если после проветривания закрыть окно, то в помещении уровень СО2 снова быстро поднимется — мы же продолжаем дышать. Либо можно спать с приоткрытым окном (в случае наших мини-домиков это не всегда даст достаточный воздухообмен — там надо оставить окна открытыми почти полностью) — но тогда это только летний вариант.

Чудо-приборы, которые "чистят" воздух (без обмена с воздухом с улицы) — это мифы и иллюзии. Да, можно отфильтровать воздух от мелких частиц, но чтобы снизить уровень СО2, регенерировать кислород и убрать вредные летучие вещества — это должны быть очень дорогие приборы (как на космических станциях или в подземных бункерах), которые просто так не купишь.

Кондиционеры тоже не решают задач воздухообмена (за редким исключением — дорогие модели имеют приточные клапаны). Они охлаждают/согревают и немного осушают воздух — всё.

Про "умное" отопление

Зачем понадобилось именно "умное" отопление

Мы приезжаем на дачу зимой, поэтому пришлось заморочиться с отоплением. Кроме того, в дом заведена вода — если не обеспечить плюсовую температуру, то вода замерзнет, расширится и разорвёт "ёмкости" в которых она находится (трубы, бак унитаза, гидрозатворы в ванной и в унитазе, бойлер, смеситель и пр). А каждый раз всё это сливать и продувать — просто лень. Да и сама конструкция дома при переходе через 0 в отрицательные температуры внутри дома требует правильной и длительной консервациии — не хочется с этим разбираться.

Сценарии, связанные с отоплением, у нас такие:

1. когда мы в городе — автоматика поддерживает температуру +14 градусов. Бризеры отключены (про бризеры писал выше в разделе про вентиляцию)

2. когда планируем приехать — за ночь до приезда удалённо переключаю автоматику с +14 на +25 градусов. Приезжаем уже в прогретый дом. Если морозы не сильные (около 0), то можно включать прогрев за несколько часов. Для совсем сильных морозов (или если забыл вовремя включить прогрев) — во второй комнате установлен ещё один обогреватель (стоит на режиме 500 Вт), его можно включить удалённо вручную, при необходимости.

3. когда мы на даче — температура поддерживается +25 градусов (для нас это экспериментально подобранная комфортная температура). Включаем бризеры и вытяжной вентилятор в санузле.

Как это все реализовано технически

Сразу спойлер — если не хотите заморачиваться, то лучшим решением, скорее всего, будет конвектор с Wi-Fi, типа Xiaomi Mi Smart Space Heater S (модель привёл просто для примера, я им не пользовался и ничего не знаю про его безопасность, комфортабельность и пр.)

📶 Wi-Fi LTE-роутер. Чтобы иметь возможность удалённо переключать режимы работы отопления и видеть текущее состояние дома (температура, статусы приборов, смотреть в камеры видеонаблюдения и пр) нужен интернет. В нашем случае это роутер с SIM-картой (у нас к участку подведено оптоволокно, но экономически целесообразнее получилось использовать мобильный интернет). Модель HUAWEI B311-221 — очень простой, но надёжный роутер. Его производят уже давно и есть много отзывов. Нам его полностью хватает, несмотря на то, что он не самый навороченный и в нем нельзя поменять прошивку, чтобы обходить ограничения мобильных операторов на расшаривание интернета в тарифах для смартфонов. Подключил нормальный недорогой тариф, который можно использовать в роутерах, поэтому никого обманывать не нужно.

☀️ Мониторинг температуры и влажности выполняется с помощью WiFi-термометра. Советую брать такой термометр, который поддерживает запись истории измерений и который может работать от внешнего питания, а не только на батарейках. Во-первых у тех, что на батарейках могут быть задержки в передаче показаний, во-вторых - батарейки могут сесть в самый неподходящий момент. У ZigBee-термометров всё сильно лучше с автономностью, у меня даже используется пара штук для разных экспериментов.

🔥 Обогреватель с терморегулятором. Почти все обогреватели имеют встроенный аналоговый терморегулятор (обычно это такая крутилка, которая прикольно щелкает в определенном положении) и их можно отрегулировать на поддержание комфортной температуры. Но находясь в городе нельзя будет за несколько часов до приезда изменить температуру.

Мы в качестве основного обогревателя используем именно "глупый" (без автоматики и Wi-Fi) конвектор на 1500 Вт. "Умным" (с возможностью удаленного управления) его делает специальный Wi-Fi-терморегулятор. Такое решение суммарно получается дешевле (у нас вышло около 4.5 тыс) и качественнее, чем хороший конвектор с встроенным Wi-Fi. Но цели экономить не было — "глупый" конвектор у нас уже был и захотелось сделать гибкое и более качественное решение. В итоге в текущем решении есть удаленное управление, можно подключить любой обогреватель, есть выносной датчик температуры — т.е. можно ювелирно точно настроить комфортную температуру в нужной зоне (датчик температуры у обычных конвекторов c Wi-Fi расположен близко к нагревателю, поэтому температура около него и в той зоне, где вы, например, спите — будет отличаться). Но все эти отличия — не криминальные, поэтому как говорил выше, если не хотите заморачиваться, то проще купить готовый конвектор с Wi-Fi.

Обогреватели бывают разных типов (инфракрасные, конвекторы, масляные, с вентиляторами и пр). В качестве основного обогревателя не советовал бы брать те, что с вентиляторами — они шумные и будет некомфортно спать. В остальном — все отличия исключительно маркетинговые. При правильно подобранном терморегуляторе особой разницы в экономии электричества и эффективности обогрева нет. Нужно выбирать подходящий по мощности, размеру, варианту монтажа и по дизайну (исключив уж совсем бюджетные варианты, где экономят на внутренних элементах, так как это небезопасно). Один товарищ из интернета заморочился и провел целое исследование, в рамках которого показал, что в термодинамике чудес не бывает, а отличия у разных обогревателей — маркетинговые.

Теперь про наш терморегулятор. Это обычный Wi-Fi терморегулятор для теплого пола — он идеально подошел по мощности (до 3 кВт⋅ч) и таких полно на маркетплейсах за вменяемый бюджет (наша модель не выделяется чем-то особенным).

Про отказоустойчивость системы отопления и затраты на электричество

Отказоустойчивость и резервирование/дублирование критически важных функций — это моя инженерная профессиональная деформация. Скорее всего большинству такое не нужно, но вдруг кому-то окажется полезным.

Дистанционная перезагрузка роутера

Было пару раз, что роутер зависал и связь с домом полностью пропадала. В таких случаях нужно перезагрузить роутер (отключить от электричества и включить снова) и всё восстанавливается (если это не проблема у мобильного оператора).

Один раз пришлось даже звонить местному электрику и просить отключить и затем включить автоматы в уличном электрощите — чтобы роутер перезагрузился. Но тогда это было вопросом жизни и смерти замерзания или не замерзания дома внутри, потому что без интернета не работали сценарии поддержки температуры (кто в теме: в приложении tuya были настроены интернето-зависимые сценарии: если температрура на Wi-Fi термометре опустилась ниже 13, то включить Wi-Fi реле, к которому подключен конвектор; если поднялась выше 15, то отключить Wi-Fi реле). Повезло, что интернет пропал, когда реле было включено и конвектор просто все это время работал (довел температуру до 26).

Сейчас всё сделал так, что потеря интернета — это не критично. Никаких сценариев не нарушится (температуру теперь поддерживает терморегулятор, писал про него чуть выше). Но всё равно, когда не понимаешь, что происходит со всей автоматикой в доме — немного беспокойно.

Для дистанционной перезагрузки роутера поставил СМС-розетку (Телеметрика Т80) — такой странный выбор сделал, так как для отказоустойчивости важно управлять розеткой по резервному и более надежному каналу. Если роутер завис и нет интернета, то и розетку через интернет не перезагрузишь. А второй роутер со второй симкой ставить ради такого не хочется.

Розетка работает в сети 2G, которая, как правило, не отключается даже при очень сильных сбоях у мобильных операторов. Но есть обратная сторона — некоторые современные операторы (например, Теле2 во многих городах не имеют сеть 2G и такая розетка с их симкой работать не будет). Но единственный существенный минус этих розеток — цена. Год назад она стоила около 6 тыс.

Работает просто — если вижу, что связь с домом пропала, отправляю два СМС: одно с командой отключить питание, второе (через несколько секунд) — включить питание. И в 90% случаях проблема решается. Остальные 10 — это были временные сбои у оператора.

Кстати, еще один плюс таких розеток — при отключении электричества они отправляют сообщение и я всегда знаю когда и на какой период были отключения.

Резервный обогреватель, включающийся при температуре ниже +5 градусов

Еще один элемент для повышения отказоустойчивости — дополнительный обогреватель, который подключён к розетке-термостату. Включается при температуре ниже +5 градусов и поддерживает 5-6 градусов. Нужен для таких случаев:

- если мороз будет настолько сильным, что мощности основного конвектора не будет хватать. Вместе они точно смогут обеспечить хотя бы 5-6 градусов и в доме не замерзнет вода

- если вдруг автоматика основного конвектора даст сбой (как и писал выше, сейчас поставил нормальный терморегулятор, поэтому шансов на сбой меньше, но всё равно есть)

Розетку-термостат брал такой же фирмы, что и розетку для роутера, поэтому о факте понижения температуры ниже критичных +5 придёт СМС. Или я сам смогу включить резервный обогреватель, отправив розетке сообщение с нужной командой.

Запас температуры внутри дома

Выше говорил, что в наше отсутствие поддерживаю температуру +14 градусов, чтобы не переплачивать за электричество. Чем больше разница температуры на улице и в доме — тем больше теплопотери и, соответственно, больше затраты энергии (поддерживать +25 в мороз дороже, чем поддерживать +14). Плюс при большем перепаде температур внутри и снаружи больше вероятности, что в стенах начнёт образовываться конденсат.

Почему +14, а не не меньше? Выгоднее было бы +5, но выбрал такое значение, чтобы в случае отключения электричества был небольшой запас времени на остывание. Тем более +14 это температура примерно в центре дома, а по "краям" (особенно отдаленным от обогревателя) будет градиент температуры — т.е. там температура может доходить вплоть до отрицательных значений. Поэтому запас лучше иметь.

Напоследок — для тех, кто планирует выбирать участок

Критериев хорошего участка очень много, их конечно же нужно обязательно собрать и действовать максимально рационально (это тема отдельного поста - про наши критерии писал у себя в телеграм-канале), но оставлю тут один пункт: качество покрытия мобильного интернета на участке.

Даже если у вас в посёлке/СНТ/деревне есть возможность подключить высокоскоростной интернет — лучше, чтобы всегда был стабильный (насколько это возможно с учетом отключений в последнее время) резервный вариант с мобильным интернетом.

Особенно актуально, если планируете работать удаленно. У проводных провайдеров могут быть сбои и в случае чего можно раздать интернет с мобильного и продолжать спокойно работать. У нас к каждому участку подведен оптоволоконный кабель, но мы пользуемся мобильным интернетом — пока нет нормального дома и бываем тут в основном на выходных, так экономически получается более целесообразно (иначе — нужно платить за подключение, прокладку кабеля до домика, оборудование для подключения оптики, абон.плату. А на смартфонах каждый месяц сгорают десятки гигабайт — грех не использовать).

Когда выбирали участок, на меня немного странно смотрел менеджер по продаже, так как я упорно измерял скорость интернета на каждом понравившиеся участке. Но зато интернет у нас стабильный).

Измерить скорость можно через internet.yandex.ru. И лучше сделать несколько замеров в разных частях участка — чем стабильнее покрытие по всей площади, тем лучше (никогда не знаешь, где какие строения будут стоять и где потребуется нормальная скорость).

В нашем посёлке были участки (как правило в низине), где интернет еле-еле тянул пару мегабит. То есть комфортно работать или смотреть видео там уже не поучилось бы.

На сегодня — всё!

Спасибо всем, кто осилил этот текст до конца. Если аудитории Пикабу мой опыт окажется интересен — продолжу! Благо работ по обустройству домика впереди еще очень много.

Следить за проектом в реальном времени можно в моем телеграм канале @dacha_vibes_log, буду рад гостям! Там рассказываю и про другие разные дачные темы. Иногда очень странные — например, теплый шкаф в неотпаливаемом хозблоке.

Даже название у технологии появилось с историей. Его в 1996 году предложил Джим Кардач из Intel. Он читал книгу про датского короля Харальда Синезубого (по-английски Harald Bluetooth), который в X веке объединил враждующие племена. Идея была в том, что новая технология так же объединит разные миры- мир компьютеров и мир мобильных телефонов. Название сначала было временным, но так всем понравилось, что прижилось. Даже логотип- это не просто закорючка, а руны, составленные из инициалов короля: "H" (Hagall) и "B" (Bjarkan). А сама сеть устройств строилась по простому принципу- есть "мастер", главное устройство, и до семи "рабов", которые его слушают. Такая маленькая сеть называется пиконет.

В Ericsson быстро поняли, что в одиночку такую технологию не раскрутить. Чтобы она стала по-настоящему массовой, нужен был единый стандарт для всех. И они пошли на очень умный шаг- вместо того чтобы держать разработку при себе, они решили поделиться ею со всем миром. 20 мая 1998 года вместе с Intel, Nokia, Toshiba и IBM они основали специальную группу- Bluetooth Special Interest Group (SIG). Это некоммерческая организация, которая не производит устройства, а пишет правила- спецификации, следит за тем, чтобы все гаджеты с логотипом Bluetooth были совместимы друг с другом.

И дело пошло. Клуб по интересам быстро рос- уже через год в нём было 4000 компаний. Позже к основателям присоединились Microsoft, Apple, Google- в общем, все гиганты индустрии. В 1999 году вышла первая официальная спецификация Bluetooth 1.0, и на выставке COMDEX показали первую коммерческую беспроводную гарнитуру, которая сразу же получила награду. В 2001 году появился первый телефон с Bluetooth- Ericsson T39, а затем и ноутбуки, как IBM ThinkPad A30. Цифры росли как на дрожжах- к 2008 году в мире было уже 2 миллиарда Bluetooth-устройств, а сегодня их поставки исчисляются миллиардами в год. Эта открытость и совместная работа и стали ключом к успеху.

Один из самых важных поворотных моментов в истории Bluetooth случился в 2010 году с выходом версии 4.0. Технология как бы разделилась на две разные личности- Bluetooth Classic и Bluetooth Low Energy (BLE). Это не просто "экономный режим", а две совершенно разные архитектуры для разных задач.

Bluetooth Classic- это тот самый, старый добрый Bluetooth, который мы знаем по беспроводным наушникам, колонкам и клавиатурам. Его задача- поддерживать постоянное соединение для передачи больших объёмов данных, например, музыки. Он как марафонец- бежит долго и уверенно, но и энергии потребляет немало. Поэтому для маленьких устройств, работающих от батарейки, он не годился.

А вот Bluetooth Low Energy, или BLE, стал ответом на запросы нового мира- мира Интернета вещей и носимых гаджетов. Его разработала Nokia под названием Wibree, а потом передала в общий стандарт. BLE- это спринтер. Он большую часть времени "спит", потребляя мизерное количество энергии, и просыпается лишь на долю секунды, чтобы отправить небольшой пакет данных- например, показания с фитнес-трекера или датчика температуры- и снова засыпает. Благодаря этому устройства с BLE могут работать от одной маленькой батарейки месяцами, а то и годами. Именно это разделение позволило Bluetooth захватить сразу два огромных рынка- мир высокопроизводительных устройств и мир миниатюрных энергоэффективных датчиков.

Сама технология тоже не стояла на месте, а постоянно развивалась. Первые версии страдали от "детских болезней" и проблем с совместимостью. Настоящий прорыв случился в версии 1.2, когда Bluetooth научился "дружить" с Wi-Fi и не мешать ему, а версия 2.0 + EDR втрое увеличила скорость передачи данных. Затем разработчики взялись за удобство- в версии 2.1 появилось простое и безопасное сопряжение, которое избавило нас от необходимости вводить длинные PIN-коды.

Новая эра началась с версии 4.0 и появления BLE. Это открыло дорогу для фитнес-трекеров, умных часов и систем умного дома. А версия 5.0, вышедшая в 2016 году, стала настоящим подарком для Интернета вещей- скорость выросла вдвое, а дальность действия- в четыре раза, до 240 метров. Bluetooth 5.1 пошёл ещё дальше и научился определять направление, с какой стороны находится другое устройство, что открыло путь для навигации внутри помещений.

Последние годы развитие сосредоточено на звуке и создании "цифрового окружения". Версия 5.2 принесла технологию LE Audio- это настоящая революция. Новый кодек LC3 даёт отличное качество звука при меньшем потреблении энергии, а технология Auracast позволяет транслировать звук с одного источника на неограниченное количество слушателей. Представьте, что в аэропорту объявление о вашем рейсе звучит прямо у вас в наушниках, или в спортбаре вы можете подключиться к звуку любого из телевизоров. Новейшая версия, Bluetooth 6.0, представила технологию Channel Sounding- теперь устройства могут измерять расстояние между собой с точностью до сантиметра. Это идеально для цифровых ключей, которые сработают, только если вы стоите вплотную к двери.

Так и менялась сфера применения Bluetooth. Сначала это была просто удобная замена проводам для гарнитур, мышек и синхронизации телефона с ноутбуком. Потом он стал стандартом для громкой связи в автомобилях, вытеснив CD-плееры. С появлением BLE началась эпоха носимых устройств и умного дома- фитнес-браслеты, умные лампочки, медицинские датчики, которые отправляют данные прямо врачу.

Сейчас мы входим в эру, где Bluetooth становится основой для нашего взаимодействия с окружающим миром. LE Audio с функцией Auracast меняет то, как мы слышим мир в общественных местах, делая его доступнее для всех. Технологии определения местоположения и расстояния позволяют создавать умные пространства, где устройства реагируют на ваше приближение. Например, цифровой ключ от дома или машины, который не нужно доставать из кармана. Bluetooth становится инструментом для создания интеллектуальной, постоянно подключённой среды вокруг нас.

Что ждёт Bluetooth дальше? Технология продолжает двигаться в сторону ещё большей интеллектуальности и точности. Channel Sounding из версии 6.0 откроет двери для безопасных платежей и систем доступа, где важно точное физическое присутствие. Auracast будет всё шире внедряться в общественных местах, от театров до стадионов. Также на подходе массовое использование электронных ценников в магазинах, которые будут обновляться по Bluetooth, что упростит жизнь и продавцам, и покупателям.

Конечно, появляются и конкуренты, например, технология Ultra-Wide Band (UWB), которая предлагает ещё большую точность в определении местоположения. Но пока они скорее дополняют друг друга, чем воюют. У Bluetooth есть огромное преимущество- он есть практически в каждом смартфоне и ноутбуке, это уже устоявшийся глобальный стандарт.

Искусственный интеллект (ИИ) в системах планирования ресурсов предприятия (ERP) означает интеграцию технологий ИИ, таких как машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP) и прогнозная аналитика, в ERP-системы. Эти системы на основе ИИ могут автоматизировать рутинные задачи, предоставлять расширенный анализ данных и прогнозирование, а также улучшать принятие решений. Цель внедрения ИИ в ERP — повышение операционной эффективности и оптимизация бизнес-процессов.

Почему ИИ в ERP важен?

Благодаря ИИ традиционные ERP-системы превращаются в интеллектуальные платформы, которые обучаются на данных, адаптируются к изменениям и оптимизируют бизнес-аналитику в реальном времени, повышая общую эффективность и сокращая затраты. Согласно отчету IBM Institute for Business Value, компании, применяющие генеративный ИИ для анализа данных, уже демонстрируют более высокую прибыльность.

ERP-вендоры обычно проектируют свои системы как набор модульных приложений, которые вместе охватывают все аспекты бизнеса — от финансов до закупок и логистики цепочки поставок. С момента появления термина «ERP» в 90-х годах индустрия ERP-решений выросла до рынка объемом $44 млрд в год. Сегодня многие ведущие корпорации используют ERP-системы для получения «единого источника истины» по всему бизнесу.

По мере роста популярности ERP-систем и расширения их возможностей компании стали внедрять их как часть комплексной бизнес-стратегии. Вместо того чтобы оставаться просто программным обеспечением, ERP-системы способны выявлять новые инсайты, значительно влиять на бизнес-процессы и открывать новые возможности для бизнес-аналитики. В 2010-х годах ERP-системы стали критически важны для управления и анализа больших данных, поскольку современные компании генерируют и собирают больше информации, чем человек может обработать вручную.

За последнее десятилетие ERP-системы с ИИ автоматизировали отдельные задачи, такие как ввод и анализ данных. Однако более современные технологии, такие как генеративный ИИ, начали кардинально менять ERP-ландшафт. Облачные ERP-системы обладают большей вычислительной мощностью, что позволяет использовать более сложные ИИ-приложения.

Продвинутые модели машинного обучения и NLP сделали ERP-системы более удобными и точными, открыв новую эру интеллектуального бизнес-ПО. Влияние ИИ на ERP подтверждается недавними сделками, такими как партнерство Microsoft и OpenAI на $13 млрд и выпуск ИИ-ассистента для Microsoft Dynamics 365. Другой ведущий вендор, SAP, в 2023 году представил генеративного ИИ-ассистента «Joulie».

Типы ИИ в ERP

ERP-системы используют ИИ-технологии для улучшения управления бизнес-процессами. Среди них:

• Прогнозная аналитика

• Обработка естественного языка (NLP)

• Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

• Машинное обучение (ML)

• Чат-боты и виртуальные ассистенты

• Распознавание изображений

Прогнозная аналитика

Использует исторические данные для прогнозирования будущих тенденций. ERP-системы с ИИ анализируют прошлые действия и специфические данные компании, чтобы предсказать поведение клиентов или рыночную динамику, помогая руководителям принимать обоснованные решения.

Обработка естественного языка (NLP)

Позволяет ERP-системам понимать и отвечать на человеческую речь, улучшая взаимодействие с пользователями. Благодаря большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT, NLP-инструменты стали более точными и контекстно-релевантными.

Например, NLP может анализировать неструктурированный текст (например, письма клиентов) для оценки настроений или обрабатывать запросы сотрудников в неформальном стиле, делая ПО более интуитивным.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Автоматизирует рутинные задачи (например, ввод данных, миграцию файлов) с помощью «ботов». ERP-системы с RPA могут автоматически генерировать отчеты, распределять HR-документы или управлять данными клиентов.

Машинное обучение (ML)

ML-модели обучаются на данных, улучшая прогнозирование и принятие решений. В ERP это снижает ошибки и повышает эффективность. Поскольку ERP-системы работают с большими объемами данных, ML может значительно улучшить их функциональность.

Чат-боты и виртуальные ассистенты

Используют NLP для поддержки в реальном времени, улучшая клиентский опыт и помогая сотрудникам в рабочих процессах. Например, чат-боты могут отвечать на вопросы о HR-задачах.

Распознавание изображений

ИИ анализирует визуальные данные (документы, видео) и преобразует их в редактируемые форматы. Также используется для контроля качества на производстве.

Генеративный ИИ в ERP

Генеративный ИИ имитирует человеческий интеллект, добавляя новые функции в ERP-системы. Например:

• Генерация отчетов — автоматическое создание бизнес-отчетов из сырых данных.

• Создание контента — написание писем, маркетинговых материалов или документации.

• Сценарное планирование — анализ регуляций и предложение рекомендаций (например, по сокращению углеродного следа).

Примеры использования ИИ в ERP

1. Прогнозное обслуживание
   Датчики IoT и «цифровые двойники» предсказывают необходимость ремонта оборудования, предотвращая простои. Применяется в энергетике, транспорте и сельском хозяйстве.

2. Прогнозирование спроса и управление расходами
   ERP-системы анализируют исторические данные, чтобы оптимизировать запасы и избежать дефицита. Инструменты Oracle автоматически улучшают прогнозы денежных потоков.

3. Автоматизированная обработка счетов
   NLP и RPA ускоряют обработку счетов, снижая ошибки. SAP и Oracle используют ИИ для верификации накладных.

4. Поддержка клиентов
   ИИ в CRM автоматически решает типовые вопросы и генерирует письма (как в SAP CRM).

5. Управление персоналом
   Например, SAP SuccessFactors предлагает персонализированное обучение и автоматически подбирает кандидатов.

6. Управление цепочками поставок
   ИИ оптимизирует логистику, отслеживает заказы и прогнозирует сбои (как в IBM Sterling).

Преимущества ИИ в ERP

• Повышенная точность — снижение ошибок за счет автоматизации.

• Оптимизация процессов — быстрая адаптация к изменениям на основе аналитики.

• Рост продуктивности — сотрудники освобождаются от рутины.

• Улучшенная безопасность — ИИ быстрее обнаруживает угрозы.

Лучшие практики внедрения ИИ в ERP

1. Управление данными — обучение ИИ на качественных и защищенных данных.

2. Масштабируемая инфраструктура — облачные или гибридные решения.

3. Постоянный мониторинг — регулярные обновления системы.

4. Стратегия интеграции — соответствие бизнес-целям.

ИИ на отечественном ERP-ландшафте

Несмотря на отставание российского ERP-рынка в области искусственного интеллекта по сравнению с западными аналогами, некоторые компании уже начали внедрять ИИ-решения в свои системы.

1. Прогнозная аналитика в ритейле
   Крупные российские розничные сети, такие как «Магнит» и X5 Group, используют ERP-системы с элементами ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации цепочек поставок. Алгоритмы машинного обучения анализируют исторические продажи, сезонность и внешние факторы (например, погоду), чтобы минимизировать излишки или дефицит товаров.

2. Автоматизация документооборота в госсекторе
   Некоторые государственные корпорации (например, «Ростех» и «Росатом») внедряют NLP и RPA в свои ERP-системы для автоматической обработки счетов, накладных и контрактов. Это ускоряет процессы согласования и снижает бюрократическую нагрузку.

3. Чат-боты для HR в банковском секторе
   Сбербанк и ВТБ применяют ИИ-ассистентов на базе своих ERP-решений для автоматизации HR-процессов. Виртуальные помощники отвечают на вопросы сотрудников о зарплате, отпусках и корпоративных льготах, сокращая нагрузку на HR-отделы.

4. Предиктивная аналитика в промышленности
   Компании вроде «Северстали» и «Норникеля» тестируют ИИ-модули для прогнозирования износа оборудования. Датчики IoT собирают данные о состоянии техники, а алгоритмы предсказывают оптимальное время для обслуживания, предотвращая аварии.

Отставание российского ERP-ландшафта в сфере ИИ

Несмотря на отдельные успешные кейсы, российский рынок ERP серьезно отстает от западного в интеграции ИИ. Основные причины:

1. Ограниченные технологические возможности

   • Большинство российских ERP-систем (1С, Галактика, и т.д.) изначально не проектировались для работы с ИИ.

   • Нехватка вычислительных мощностей и облачных решений затрудняет внедрение сложных ML-моделей.

2. Дефицит данных для обучения моделей

   • Качественные дата-сеты, необходимые для обучения ИИ, часто недоступны из-за закрытости корпоративных данных.

   • Многие компании до сих пор используют устаревшие системы учета, несовместимые с современной аналитикой.

3. Санкционные ограничения

   • После 2022 года усложнился доступ к западным ERP-платформам (SAP, Oracle), которые лидируют в области ИИ.

   • Российские аналоги (например, «Постгрес ПРО» или «Р7-Офис») пока не могут предложить сопоставимый функционал.

4. Недостаток экспертизы

   • В России мало специалистов, способных разрабатывать и внедрять ИИ-модули для ERP.

   • Компании часто не готовы инвестировать в долгосрочные ИИ-проекты из-за неочевидного ROI.

Экспертные мнения, новости и тренды в части корпоративных информационных систем в телеграм-канале.

По сути Samsara предлагает облачные платформы, которые помогают логистическим и транспортным компаниям оптимизировать операции. Используя сочетание камер, GPS и датчики на базе ИИ, ее решения собирают и предоставляют информацию в режиме реального времени о местоположении транспортного средства, поведении водителя и перемещении грузов. В 2019 году компания представила видеорегистраторы на базе ИИ для мониторинга безопасности водителей, а к 2021 году ее доход от подписки превысил $300 млн при 20 000 клиентов.

С годовым регулярным доходом (ARR), достигшим $1,1 млрд в 2024 году и ростом на 35% в годовом исчислении, финансовая модель вызывает только уважение.

Основанная в 2015 году Санджитом Бисвасом и Джоном Бикетом, которые продали свой предыдущий стартап Meraki компании Cisco, Samsara сразу пошла в гору. К 2018 году она была единорогом, оцененным в $1 млрд, а в 2021 году она привлекла $805 млн в ходе громкого IPO, взлетев до $11,5 млрд.

В третьем квартале 2025 года выручка подскочила на 36% до $322 млн, а ARR поднялась до $1,349 млрд. Валовая прибыль находится на здоровом уровне 73%, а свободный денежный поток положительный — редкость для быстрорастущих технологических компаний. Рост числа клиентов также впечатляет: количество крупных клиентов (тех, кто тратит более 100 000 долларов в год) выросло в 2024 году на 30%.

Тем не менее, следует отметить, что Samsara остается убыточной, а чистые убытки сокращаются, но все еще присутствуют. Компания сосредоточена на масштабировании, вкладывает значительные средства в НИОКР и привлечение клиентов. Аналитики ожидают, что она скоро выйдет на уровень безубыточности, но сроки все еще остаются неопределенными.

Логика такая: общий адресный рынок (TAM) для управления автопарком и логистики IoT оценивается в $50 млрд, при этом Samsara занимает всего 1% от него. Расширьте это входа в смежные сектора — производство, промышленные операции — и TAM вырастет до $100 млрд.

В первой лабе надо было подключиться к устройству (оно создаёт точку WiFi) и через веб-интерфейса устройства зажечь светодиод

Во второй надо было подключить к устройству кнопку, подключиться опять по WiFi и в веб-интерфейсе увидеть, что при нажатии на кнопку, отображается информация, что она нажата.

В третьей надо было подключить к устройству джойстик, в веб-интерфейсе можно смотреть положение джойстика.

В четвёртой лабе подключали динамик к устройству, заходили в веб-интерфейс и включали оттуда мелодию на динамике))

И в пятой взяли два устройства. Одно запрограммировали как сервер. Другое как клиент. Сервер раздаёт WiFi. Клиент автоматически к нему подключается. На клиенте есть кнопка. Если на неё нажать, то на сервере зажигается лампочка)