Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр «Рецепт счастья» — захватывающая игра в жанре «соедини предметы»! Помогите Эмили разгадать тайну исчезновения родственника, отыскать спрятанные сокровища и вернуть к жизни её уютное кафе.

Рецепт Счастья

Казуальные, Головоломки, Новеллы

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
2
vladvg99

Если бы в Омске была своя пизанская башня (ИИ)⁠⁠

2 дня назад
Если бы в Омске была своя пизанская башня (ИИ)
Показать полностью 1
Россия Омск Сибирь Город Искусственный интеллект Gemini
7
Finder
Finder

Почему Gemini не работает: причины и способы решения проблемы в России⁠⁠

2 дня назад

Когда Google в конце 2023 года выкатил свою новую линейку ИИ-моделей под названием Gemini, я, как человек, который постоянно тестирует нейросети, сразу полез смотреть, что там внутри. Проект родился в США, его делают в Google DeepMind — той самой команде, что раньше прославилась AlphaGo и прочими мощными ИИ-разработками. Это не один «бот», а целая экосистема: модели разного размера, мультимодальность, генерация кода, работа с изображениями и даже анализ сложных данных. 

Но вот в России сервис может не открываться или не загружаться. Я столкнулся с этим лично, но параллельно нашел рабочие способы и сервисы, которые позволяют пользоваться инструментами Gemini, несмотря на ограничения. В статье разберем причины проблем и реальные решения, которые у меня сработали.

ТОП-10 нейросетей для доступа к Gemini в 2026 году

  1. Study24.ai — сервис позволяет использовать Gemini 2.5 Flash для учебных работ, статей, домашних заданий и быстрого анализа материалов.

  2. GPTunnel — дает доступ к Gemini 2.5 Pro, который отлично справляется с деловыми текстами, отчетами и рабочими документами.

  3. Mashagpt — предоставляет удобный чат с Gemini Flash для переписки, подсказок, формулировок и объяснений на русском языке.

  4. GenAPI — позволяет получить быстрые и структурированные ответы от Gemini 2.5 Flash, включая разборы, списки и готовые тексты.

  5. Chadgpt — открывает доступ к гибкому чат-интерфейсу Gemini, подходящему для конспектов, идей, пояснений и учебных подсказок.

  6. Bothub — дает возможность встроить возможности Gemini 2.5 Pro Preview в роботов и сценарии автоматизации для ответов клиентам.

  7. ruGPT — предоставляет единый доступ к зарубежным моделям, включая Gemini, для генерации текстов, анализа и обычного общения.

  8. Unitool.ai — использует возможности Gemini как универсального помощника для идей и улучшения текстов.

  9. Jay Flow — добавляет Gemini в интерактивную среду, помогая генерировать контент, корректировать тексты и работать креативно.

  10. AItunnel — дает подключение к Gemini через API, позволяя создавать собственных ассистентов и инструменты с оплатой в рублях.

1. Study24.ai

Это такой «хаб» нейросетей, где у меня в одном месте лежат и GPT, и Claude, и Gemini. Изначально зашел именно ради отдельного чата с Gemini 2.5 Flash: нужен был быстрый, легкий вариант для учебных и рабочих текстов на русском. Интерфейс простой — обычный чат с вкладкой «Мои файлы», так что можно кидать документы и просить разобрать или законспектировать. Gemini 2.5 Flash здесь работает как быстрая модель от Google: хорошо тянет объяснения, конспекты, черновики статей и помогает с кодом. Gemini 2.5 Flash идет как отдельная «прямая нейросеть» — его можно использовать для текстов, учебы, программирования, разбора задач, а также подключать к другим инструментам платформы вроде генератора презентаций и рефератов.

  • Тарифы:

    от 0 ₽ до 1599 ₽ в месяц
  • Кому подойдет: школьникам и студентам, преподавателям, фрилансерам, авторам текстов, разработчикам, тем, у кого Gemini больше не работает

  • Для каких задач: домашка и экзамены, конспекты, рефераты и статьи, деловые письма, черновики контента, разбор и генерация кода, разбор задач по фото и тексту

Плюсы:

  • отдельный чат с Gemini 2.5 Flash, сообщения по самой модели помечены как бесплатные по токенам;

  • много готовых инструментов вокруг: генератор презентаций, рефератов, задач, картинок и видео — Gemini легко вписывается в этот набор;

  • оплата в рублях и понятные подписки, не нужно возиться с зарубежными картами;

  • один аккаунт дает доступ не только к Gemini, но и к GPT, Claude, DeepSeek, Midjourney и другим моделям;

  • русский интерфейс и нормальная работа на русском языке, удобно для учебы и текстов «под наши реалии».

Минусы:

  • для комфортной работы, если ваш Gemini не работает, нужен платный тариф, бесплатного режима надолго не хватает.

Сайт сервиса >>>


2. GPTunnel

Интерфейс похож на рабочий чат: диалоги, проекты, интеграции, быстро переключаюсь между моделями под конкретную задачу, если Gemini в России не работает без перебоев. Через этот сервис Gemini 2.5 Pro используется как «модель-мыслитель»: она реально сначала размышляет, разбивает задачу на шаги, а потом уже выдает ответ — это заметно на сложных задачах, разборе кода, научных текстах и больших отчетах. Можно скормить ей пачку документов, транскрипцию вебинара или куски кода и попросить сделать выжимку, найти ошибки, предложить решения — как универсальный технарский ассистент работает очень уверенно.

  • Тарифы: от ~100 ₽ и выше

  • Кому подойдет: разработчикам, аналитикам, продактам, авторам, малому бизнесу, тем, у кого не открывается Gemini

  • Для каких задач: код и ревью, аналитика документов, бизнес-отчеты, сложная математика, научные тексты, продвинутый чат-бот для поддержки

Плюсы:

  • реально мощная версия Gemini 2.5 Pro с огромным контекстом и хорошей логикой;

  • поминутная/потокеновая модель — не платишь абонентку, если редко пользуешься;

  • в одном интерфейсе доступны и другие топ-модели (GPT-линейка, Claude и т.д.) — удобно сравнивать;

  • заточен под «рабочий» сценарий: проекты, бизнес-кейс, интеграции, удобно для фриланса и компаний;

  • нормальная работа с русским языком и русскоязычными документами.

Минусы:

  • интерфейс больше про «нейро-офис», чем про уютный личный чат — новичку может показаться избыточным.

Сайт сервиса >>>


3. Mashagpt

Это сервис, который я использую как русскоязычный «хаб» нейросетей, когда нейросеть Gemini не работает в России. Внутри есть отдельный режим Gemini 2.5 Flash — быстрый, мультимодальный ассистент от Google, который хорошо подходит для повседневных задач и глубокой обработки текста. По ощущениям это такой «молниеносный помощник»: быстро читает длинные сообщения, аккуратно конспектирует и неплохо держит контекст. Отдельный плюс — все завязано на привычный чат-интерфейс, авторизовался через почту или VK, и дальше просто общаешься с нейросетью на русском.

  • Тарифы: от 990 до 4990 ₽ в месяц 

  • Кому подойдет: всем, кто не знает, что делать, если Gemini не работает

  • Для каких задач: учеба и конспекты, обзоры и статьи, тексты для соцсетей, разбор длинных документов, черновики писем, базовый код и правки

Плюсы:

  • удобный чат-интерфейс: ChatGPT, Gemini Flash и другие модели находятся рядом в одном аккаунте;

  • Gemini Flash 2.5 доступен уже с тарифа GPT Pro — как отдельный режим без отдельной подписки на Google;

  • огромные лимиты по токенам на платных тарифах, хватает даже под тяжелую работу с текстами и файлами;

  • есть приложения и расширение для браузера, можно общаться с нейросетью не только из вкладки сайта.

Минусы:

  • чтобы добраться до Gemini Flash и Gemini Pro 2.5, придется сразу заходить на платные тарифы — в бесплатном режиме их нет.

Сайт сервиса >>>


4. GenAPI

Площадка, через которую я гоняю разные нейросети по API и в веб-чате, когда нейросеть Джемини не работает. Отдельно вынесена модель Gemini 2.5 Flash Preview — легкая и быстрая версия Gemini от Google, заточенная под массовую генерацию и экономию бюджета. По сути, это рабочая лошадка: тексты, ответы, автоответчики, простые сценарии без сложной логики — то, что нужно для поточного использования. Здесь Gemini 2.5 Flash работает как бюджетная модель для быстрых и не слишком сложных задач: писать короткие тексты, отвечать на вопросы без воды, делать рерайт и упрощение, поддерживать легкий диалог, генерировать идеи и варианты названий — идеально, когда нужно много однотипных ответов дешево и стабильно.

  • Тарифы:

    0,06 ₽ за 1 000 токенов 
  • Кому подойдет: разработчикам, владельцам ботов, авторам SaaS-сервисов, маркетологам, продуктовым и техно-энтузиастам

  • Для каких задач: массовая генерация текстов, автоответчики, служба поддержки, рерайт и упрощение, идеи и заголовки, легкие FAQ-чаты

Плюсы:

  • очень низкая цена за 1 000 токенов — удобно для проектов с большим объемом запросов;

  • высокая скорость генерации (в районе 3,8 секунды на ответ), комфортно для живых чат-сценариев, если перестал работать Gemini из браузера;

  • четко прописанные сценарии: сервис сам подсказывает, что Flash — для массовой, быстрой и дешевой генерации;

  • можно в одном аккаунте переключаться между Gemini, GPT, Claude и другими моделями, подбирая оптимальную под задачу;

  • прозрачный токенный биллинг и понятные таблицы цен — видно, сколько модель реально стоит в рублях.

Минусы:

  • не подходит для продвинутого кода, сложных рассуждений и «умной аналитики» — сама GenAPI честно пишет, что это не ее зона силы;

  • формат оплаты только по токенам: придется хотя бы раз разобраться, что такое токены и как считать расход запросов.

Сайт сервиса >>>


5. Chadgpt

Отдельная страница под Джемини дает нормальное ощущение «русского» интерфейса: кнопки, тарифы, промты, все понятно без ковыряния в настройках. Под капотом доступны модели Google Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 / 2.5 Flash и даже Nano Banana, так что есть и «мозг» для сложных задач, и быстрый вариант для рутины. Gemini здесь отвечает за общение и генерацию текстов, обработку данных и сложных задач с упором на аналитику и прогнозы — это как отдельный «деловой» мозг внутри Chadgpt, который удобно использовать и для учебы, и для рабочих задач, и для проектов малого бизнеса.

  • Тарифы: от 290 ₽  до 2 590 ₽ в месяц 

  • Кому подойдет: студентам, предпринимателям, маркетологам, разработчикам, SMM-щикам, фрилансерам, тем, кому нужен один «центр» под все нейросети

  • Для каких задач: статьи и посты, бизнес-тексты, аналитика данных, работа с договорами и отчетами, код, идеи и сценарии, обработка медиа

Плюсы:

  • в одной подписке доступны ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney, DeepSeek и другие модели — не нужно бегать по десятку сервисов;

  • гибкая система «слов»: понятно, сколько текста ты можешь сгенерировать на каждом тарифе;

  • у Gemini упор на аналитику и сложные задачи — удобно под бизнес-кейсы и разбор данных;

  • много «обвеса» вокруг: работа с файлами, изображениями, аудио/видео, шаблоны промптов, память чатов, веб-поиск;

  • есть приложения и интеграции, если Gemini AI не работает из браузера.

Минусы:

  • для активной работы с Gemini по серьезным задачам практичнее сразу брать не минимальный тариф, иначе можно быстро упереться в лимит слов.

Сайт сервиса >>>


6. Bothub

Агрегатор нейросетей, где в одном интерфейсе собраны модели вроде GPT, визуальные генераторы, и, конечно, Gemini. Я зашел сюда, потому что удобно — не нужно регаться на десятке сайтов, весь ИИ-набор под рукой: чат, файлы, API. В BotHub можно напрямую общаться с Gemini 2.5 Pro Preview: отправлять запросы, получать текстовые ответы, работать с документами, задачами, кодом — базово, без лишнего шума. Все оформлено просто: чат-интерфейс, история диалогов, переключение между моделями, нет сложных настроек. При этом доступ возможен как через веб-чат, так и через API: удобно, если хочешь встроить ИИ в свой проект. 

  • Тарифы: 1.25 USD за 1 M входных токенов (prompt) и 10 USD за 1 M выходных токенов 

  • Кому подойдет: разработчикам, фрилансерам, авторам контента, бизнес-аналитикам, тем, кто хочет гибкий доступ, когда нейросеть Gemini не работает

  • Для каких задач: генерация статей и текстов, код и код-ревью, разбор и анализ документов, составление отчетов, автоматизация общих задач, чат-боты, техническая и бизнес-документация

Плюсы:

  • единый интерфейс с множеством моделей — удобно переключаться между ними без лишних логинов и регистрации;

  • Gemini 2.5 Pro Preview дает доступ к мощной модели с большим контекстом и хорошей логикой — подходит даже для сложных задач;

  • есть возможность использовать API — удобно для автоматизации, ботов или проектов с ИИ под капотом;

  • интерфейс похож на мессенджер: чат, история, категории, так что работать удобно и привычно.

Минусы:

  • для новичков может быть неочевидна стоимость: сколько токенов уйдет на запрос/ответ — прежде чем привыкнуть, можно удивиться расходу.

Сайт сервиса >>>


7. ruGPT

Русскоязычный ИИ-сервис «все в одном», через который я гоняю тексты, картинки, видео и теперь еще модели Gemini. Под капотом доступно несколько моделей, а Gemini вынесен на отдельные страницы — есть Gemini 2.5 Pro для сложных проектов и Gemini 2.5 Flash для быстрых диалогов и повседневных задач. Pro здесь описывают как модель, которая не только генерирует текст, но и помогает структурировать большие массивы информации и искать решения для сложных проектов, а Flash — как быструю языковую модель от Google DeepMind для текста, диалогов, идей и учебы. Я сюда полез именно за тем, чтобы получить доступ к Gemini в связке с уже привычными режимами ruGPT: текст, анализ, картинки, презентации — все под одной кнопкой.

  • Тарифы: от 0 ₽ до 523 ₽ в месяц

  • Кому подойдет: школьникам и студентам, авторам и редакторам, маркетологам, фрилансерам, предпринимателям, тем, кому важен грамотный русский и доступ к нескольким ИИ-моделям сразу

  • Для каких задач: статьи и доклады, учебные работы, конспекты, планы презентаций, решения задач, код и его разбор, креатив и идеи, базовая аналитика текстов

Плюсы:

  • умеет не только генерировать текст, но и писать код, составлять планы, оформлять конспекты, решать задачи, придумывать поздравления и т.п.;

  • доступен доступ к Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.5 Flash как к отдельным моделям внутри общей платформы;

  • есть готовые режимы под конкретные кейсы: анализ текста, помощь в учебе, написание рецензий, мотивационных писем, планов презентаций и т.д.;

  • понятный порог входа по деньгам: можно начать с 0 ₽, а дальше уже докручивать до тарифа с ~1 000 запросами в месяц.

Минусы:

  • подробная помодельная тарификация (включая конкретно Gemini) на сайте раскрыта не так прозрачно, как токены у API-сервисов — часть информации приходится брать из обзоров и описаний;

  • лимит запросов на дешевых тарифах можно довольно быстро «сжечь», если активно гонять и Gemini, и генерацию картинок/видео одновременно.

Сайт сервиса >>>


8. Unitool.ai

Мультимодальная платформа, которая объединяет текст, изображения, видео и данные в одном удобном рабочем пространстве. Она позволяет работать с Google Gemini и другими ИИ-инструментами, генерировать тексты, картинки, создавать видео и обрабатывать данные — всё это в одном месте. Платформа подойдет для креативных специалистов, которые хотят быстро создавать контент, генерировать идеи и работать с мультимедийными материалами без необходимости переключаться между множеством сервисов.

  • Тарифы: от 699 ₽/мес до 4 499 ₽/мес

  • Кому подойдет: маркетологам, дизайнерам, контент-менеджерам, стартапам, креативщикам, тем, кто работает с текстом, изображениями и мультимедиа

  • Для каких задач: создание текстов, генерация изображений, озвучка, обработка данных, создание видео, анализ медиа

Плюсы:

  • удобное всё в одном: текст, изображения, видео, данные — работаешь на одном холсте;

  • визуальный интерфейс с drag & drop;

  • можно комбинировать различные типы контента для получения комплексных решений;

  • возможность начать бесплатно и оплачивать только нужные функции.

Минусы:

  • для новичков может потребоваться немного времени на освоение.

Сайт сервиса >>>


9. Jay Flow

Мультимодальная платформа от компании Just AI, где нейросети, контент и инструменты объединены на едином «бесконечном холсте», так что можно работать с текстом, изображениями, видео, кодом и данными без переключения между десятком сайтов.Я часто захожу сюда, когда Gemini не работает в РФ, а мне нужно гибкое рабочее пространство: задать задачу, загрузить файлы, разложить все на доске и позволить «ИИ-агентам» посмотреть, что из этого выйдет. Интерфейс легкий, визуальный — напоминает что-то вроде комбинации Figma / Miro + ИИ-инструменты, и старт дается буквально за 5 минут. 

  • Тарифы: от 790 ₽/мес до 4 490 ₽/мес 

  • Кому подойдет: маркетологам, дизайнерам, контент-менеджерам, студиям, стартапам, креативщикам, тем, кто работает с текстом + визуалом + мультимедиа сразу

  • Для каких задач: создание статей и постов, планирование контента, дизайн и визуализации, генерация изображений и видео, озвучка, прототипирование, код + автоматизация задач, анализ данных, обработка медиа

Плюсы:

  • единая рабочая площадка для текста, изображения, видео, аудио, кода и данных — удобно «все сразу»;

  • агенты умеют комбинировать инструменты: можно, например, загрузить документ, данные и картинку — и получить готовую визуализацию + текст + вывод;

  • визуальный интерфейс на «холсте»: drag & drop, карточки, связи — удобно для структурирования сложных задач, мозговых штурмов, планов контента;

  • гибкая тарификация: можно начинать бесплатно, платить только за реальные задачи, докупать кредиты при необходимости;

  • подходят как мелкие задачи (посты, идеи), так и сложные проекты — код, видео, мультимедиа, прототипы, автоматизация.

Минусы:

  • новичку разобраться, что и как использовать, бывает непросто, иногда нужен эксперимент, чтобы понять, какие инструменты дают лучший результат.

Сайт сервиса >>>


10. AItunnel

Платформа-прокси, через которую можно обращаться к разным крупным ИИ-моделям (в том числе Gemini) через единый API-интерфейс. Я подключаюсь к ней, когда хочу гибко использовать нейросети в своих проектах — от генерации текста до мультимедийных задач — без сложной настройки и множества разных аккаунтов. Сервис дает доступ к моделям через стандартные библиотеки (OpenAI-совместимые), так что интеграция идет буквально за 5-10 минут. Кроме того, AITunnel поддерживает текст, изображения, видео, аудио, распознавание и генерацию — удобно, если задача выходит за рамки просто «чат». 

  • Тарифы: от 299 ₽ 

  • Кому подойдет: разработчикам, стартапам, владельцам сайтов, тем, кто хочет автоматизировать генерацию контента, чат-ботов или мультимедиа; тем, у кого Джемини перестал работать

  • Для каких задач: автоматизация задач: чат-боты, контент-генерация, SEO-тексты, переводы, обработка изображений/аудио/видео, создание медиа-контента, интеграции с сайтами и приложениями, анализ данных

Плюсы:

  • единый API для множества моделей — просто меняешь model, и можно переключаться между ними без переработки кода;

  • поддержка широкого спектра форматов: текст, изображения, видео, аудио, файлы, PDF, — удобно для комплексных задач;

  • прозрачная схема оплаты: плавающий баланс, оплата за фактическое использование токенов, нет подписки, если не используешь;

  • легко интегрировать в приложения: совместимость со стандартными библиотеками (OpenAI-совместимые), простая настройка;

  • удобно для проектов, где нужна масштабируемость: можно генерировать сотни, тысячи запросов за счет токенного биллинга.

Минусы:

  • расходы зависят от интенсивности использования — при частых запросах счет может вырасти ощутимо, особенно если трафик большой (текст + изображения + мультимедиа).

Сайт сервиса >>>


Почему Джемини не работает в России

Иногда заходишь в интерфейс, все готово тестировать, а Gemini просто не хочет нормально запускаться: то не грузится чат, то выкидывает ошибку, то вообще ведет себя как-то странно. На самом деле причин может быть много. Часто упирается в железо: старый телефон, слабый процессор, мало оперативки или забитая память. Нейросети сейчас довольно прожорливые, и приложения вокруг них тоже — если устройство еле дышит, любая тяжелая веб-страница или приложение начинает лагать, а уж ИИ-инструменты — тем более. Плюс к этому добавьте банальные вещи вроде глючного браузера, старой версии приложения или конфликтов с какими-то «улучшайзерами» системы, которые чистят фоновые процессы или рубят интернет для экономии батареи.

Отдельная история — софт и настройки. Gemini может работать нестабильно, если на устройстве устаревшая версия Android/iOS, старый Chrome/браузер, отключен JavaScript или агрессивно настроены блокировщики рекламы и трекеров. Некоторые расширения в браузере спокойно ломают часть скриптов на странице, и в итоге вместо умного ассистента вы видите вечную загрузку. Бывает и так, что сама служба на стороне Google временно лежит, идет тестирование новой функции или обновление, из-за чего часть пользователей получает ошибки. В статье дальше я как раз разберу, как все это проверять по шагам и какие сервисы использовать, чтобы, даже если Джемини «капризничает», вы все равно могли спокойно пользоваться нужными инструментами.


Я перебрал кучу площадок и почти везде нашел рабочий способ подружиться с Gemini под свои задачи: учеба, тексты, код, бизнес, автогенерация. Поэтому, если у вас Gemini не работает, я бы не хоронил инструмент, а просто попробовал другой вход: сменить сервис, тариф, формат работы (чат или API) и посмотреть, где именно модель ведет себя стабильнее. Джемини уже вполне реально использовать из России — вопрос только в том, через какую площадку и под какие сценарии вы ее запустите.

Показать полностью 12
Искусственный интеллект Нейронные сети Gemini Openai Дизайнер Генерация Digital API Блоги компаний Длиннопост
skidka2025
skidka2025

Купить подписку Gemini в России: подробное руководство по оформлению и оплате Джемини⁠⁠

6 дней назад
Купить подписку Gemini в России: подробное руководство по оформлению и оплате Джемини

Купить подписку Gemini в России: подробное руководство по оформлению и оплате Джемини

Искусственный интеллект от Google стремительно становится рабочим стандартом: помогает писать тексты, анализировать данные, создавать код, генерировать изображения и видео. Один из самых продвинутых инструментов — Gemini. Чтобы раскрыть весь потенциал этой платформы, нужна Gemini подписка: расширенный доступ к моделям, повышенные лимиты, генерация мультимедиа и другие функции, которых нет в бесплатной версии.

В этой статье разберём, как купить подписку Gemini в России, какие бывают тарифы, чем отличаются Pro, Advanced и Ultra, сколько это примерно стоит, как безопасно оплачивать и на что обратить внимание, чтобы не потерять деньги и время.

1. Что такое Gemini и зачем нужна платная подписка

Gemini — это семейство нейросетей от Google, которое объединяет текст, код, изображения, видео и аудио в одной экосистеме. Для обычного пользователя это выглядит как «умный ассистент», который умеет:

  • писать и улучшать тексты;

  • переводить, суммировать и структурировать информацию;

  • писать и исправлять код;

  • создавать макеты, презентации и рабочие документы;

  • анализировать изображения и файлы;

  • помогать в обучении и работе.

Бесплатной версии большинству хватает только на первое знакомство. Как только вы начинаете использовать ИИ в работе, учебе или бизнесе, ограничений становится слишком много: лимиты запросов, меньшая мощность модели, отсутствие части функций.

Поэтому логичный шаг — перейти на платный тариф и Gemini купить в виде полноценной подписки. Платная Gemini ai подписка даёт:

  • доступ к более мощным моделям (например, Pro, Advanced, иногда Ultra);

  • приоритетную обработку запросов;

  • повышенные лимиты токенов и сессий;

  • дополнительные возможности для работы с файлами и медиа;

  • улучшенную точность и «понимание контекста».

2. Виды подписок Gemini: какие есть тарифы и чем они отличаются

Прежде чем думать, как оформить подписку в Gemini, важно понять, какие тарифы вообще существуют.

Страницу с Подпиской Gemini можно найти на сайте: https://ranvik.ru/gemini/subscription

Купить подписку Gemini в России: подробное руководство по оформлению и оплате Джемини

Купить подписку Gemini в России: подробное руководство по оформлению и оплате Джемини

Виды подписок Gemini можно условно разделить на несколько групп (названия могут меняться, но суть остаётся):

2.1. Базовый доступ (условно бесплатный уровень)

  • Доступ к упрощённой модели.

  • Ограниченное количество запросов в сутки.

  • Меньшая глубина контекста.

  • Отсутствие части «тяжёлых» функций, связанных с большими файлами или продвинутым кодом.

Этот вариант подходит, чтобы просто «пощупать» сервис и понять, нужен ли вам вообще ИИ на постоянной основе. Но для работы, бизнеса или серьёзной учёбы почти всегда потребуется платная Gemini подписка.

2.2. Gemini Pro подписка

Gemini pro подписка — основной «рабочий» тариф для большинства пользователей. Она даёт:

  • доступ к мощной модели Gemini Pro;

  • повышенные лимиты на количество запросов;

  • приоритетную скорость ответов;

  • улучшенные возможности работы с кодом и документами.

Если вы планируете регулярно пользоваться ИИ для работы с текстами, аналитикой или программированием, логичный шаг — купить подписку Gemini pro и использовать её как главный инструмент каждый день.

Отдельно стоит упомянуть, что есть понятие Gemini pro подписка в россии — это когда доступ к этому тарифу оформляется через сервис-посредник, который помогает оплатить подписку с российских платёжных инструментов, обходя региональные ограничения.

2.3. Подписка Gemini Advanced и Ultra

На ступень выше — подписка Gemini advanced и Gemini ultra подписка. Обычно это:

  • самые мощные модели с максимальными возможностями;

  • увеличенные лимиты на токены и сессии;

  • упор на сложные профессиональные задачи: сложная аналитика, программирование, R&D, работа с большими массивами данных.

Для многих пользователей оптимальным выбором будет купить подписку Gemini advanced: она даёт доступ к выделенным мощным моделям, но при этом не всегда стоит настолько дорого, как топовый Ultra-уровень.

2.4. Подписка Gemini на год и помесячные варианты

По срокам оплаты есть два основных подхода:

  • помесячная оплата;

  • подписка Gemini на год с разовой оплатой.

Годовой тариф обычно выгоднее по итоговой стоимости (цена за месяц ниже), но требует единовременного платежа. Если вы уверены, что будете использовать ИИ долго и регулярно, годовая подписка может быть разумным финансовым решением.

2.5. Студенческая подписка Gemini

Отдельная категория — студенческая подписка Gemini. Как правило, такие тарифы:

  • стоят дешевле базовых;

  • могут иметь некоторые ограничения по лимитам;

  • предназначены для студентов и учащихся.

Если вы учитесь и можете подтвердить статус студента, имеет смысл рассмотреть именно этот вариант — Gemini стоимость подписки для студенческого тарифа заметно ниже, чем для обычного пользователя.

3. Стоимость: сколько стоит подписка Gemini и от чего зависит цена

Точный размер платы зависит от страны, тарифа, акций и курса валют. Но логика ценообразования в целом понятна и остаётся примерно одинаковой.

3.1. От чего зависит Gemini стоимость подписки

На итоговую цену влияют:

  • выбранный тариф (Pro, Advanced, Ultra);

  • помесячная или годовая оплата;

  • наличие специальных условий (студенческая, семейная, бизнес-подписка);

  • регион, к которому привязан аккаунт.

Поэтому вопрос «сколько стоит подписка Gemini» всегда имеет уточнение: где и на каких условиях вы её оформляете. В России, из-за ограничений по платёжным системам, обычно используется схема с сервисом-посредником, который сам проводит оплату зарубежной подписки и берёт за это комиссию.

3.2. Gemini цена подписки и её варианты

Когда вы выбираете тариф, важно смотреть не только на «общую сумму», но и на то, что входит в пакет. Условно:

  • Gemini цена подписки базового платного тарифа будет минимальной;

  • Gemini pro стоимость выше, но и функциональность значительно шире;

  • Gemini 2.5 pro стоимость (если отдельно выделяют именно эту версию модели) может отличаться от обычного Pro-тарифа;

  • Gemini стоимость для Advanced и Ultra — самая высокая, но и возможности максимальные.

Если вы смотрите именно на продукт от Google, имеет смысл обращать внимание и на такие формулировки, как google Gemini стоимость, google Gemini цена — это обычно те же самые тарифы, только описанные в контексте экосистемы Google (например, в связке с Google One или Workspace).

3.3. Gemini ai цена против выгоды

Частый вопрос: «Окупится ли подписка?» Здесь нужно смотреть не только на цифру, но и на экономию времени и ресурсов. Если вы:

  • работаете с текстами, контентом, рекламой;

  • пишете код или проверяете его;

  • анализируете данные и отчёты;

  • учитесь и готовите научные работы,

то даже относительно высокая Gemini ai цена часто компенсируется за счёт того, что ИИ берёт на себя значительную часть рутинной работы. В таком контексте Gemini цена превращается в инвестицию в вашу эффективность, а не просто в «расход».

4. Как купить подписку Gemini в России: общая схема

Из-за ограничений не всегда получается напрямую купить подписку google Gemini с российских карт. Поэтому большая часть пользователей использует проверенные сервисы, которые выступают посредниками и помогают оформить подписку через зарубежные платёжные методы.

Общая схема обычно выглядит так:

  1. Вы выбираете тариф, который вас интересует: Pro, Advanced, Ultra, студенческий.

  2. Переходите на сайт надёжного сервиса, который помогает купить подписку Gemini или даже полностью купить аккаунт Gemini с уже активированной подпиской.

  3. Указываете необходимые данные для оформления (почта, желаемый тариф, срок действия).

  4. Оплачиваете услугу удобным для РФ способом (банковская карта, электронные платежи и т.д.).

  5. Получаете либо активированную подписку на ваш аккаунт, либо данные от нового аккаунта с уже подключённой подпиской.

Если вы хотите быстро и без лишней бюрократии купить подписку Gemini, удобнее всего воспользоваться специализированным сервисом, где уже отлажен процесс оформления для пользователей из России.

5. Как оформить подписку в Gemini через сервис-посредник

Давайте разберём типовый пример того, как оформить подписку в Gemini с территории России.

Шаг 1. Определитесь с тарифом

Для начала оцените свои задачи:

  • Нужен ли вам просто текстовый помощник? Тогда достаточно Pro.

  • Планируете работать с большими данными или сложным кодом? Смотрите в сторону Advanced или Ultra.

  • Вы студент? Рассмотрите студенческую подписку Gemini.

Шаг 2. Выберите формат: свой аккаунт или готовый

Есть два основных подхода:

  • активировать подписку на ваш существующий аккаунт Google / Gemini;

  • купить аккаунт Gemini с уже подключённой подпиской.

Первый вариант удобен, если вы хотите всё держать на своём основном профиле. Второй — если не хотите разбираться с настройками региона и платёжными методами.

Шаг 3. Оформление заявки

На странице сервиса вы:

  • выбираете нужный тариф (Pro, advanced, ultra);

  • указываете срок (месяц, год);

  • оставляете контактные данные и адрес почты, к которому нужно привязать подписку.

На этом этапе важно корректно указать почту: от этого зависит, на какой аккаунт будет оформлена ваша Gemini pro подписка или другая выбранная опция.

Шаг 4. Оплата Gemini

Дальше — этап, без которого не обойтись: оплата Gemini через доступные платёжные способы. Чаще всего сервисы предлагают:

  • оплату картами российских банков;

  • переводы через популярные платёжные системы;

  • иногда — альтернативные методы.

Главное — убедиться, что сайт использует защищённое соединение и не требует от вас лишних конфиденциальных данных. Тогда вопрос «как оплатить подписку Gemini» сводится к обычной онлайн-оплате, знакомой по другим сервисам.

Шаг 5. Активация и доступ

После оплаты вам:

  • либо присылают инструкции по активации;

  • либо сразу выдают данные для входа в аккаунт с активной подпиской.

Так решается задача «как купить подписку Gemini в россии»: вы пользуетесь всеми преимуществами ИИ-сервиса, хоть напрямую оплатить подписку российской картой и нельзя.

6. Как оплатить подписку Gemini и не потерять деньги

Вопрос «как оплатить подписку Gemini» для России — ключевой. Из-за блокировок и санкций многие боятся, что деньги «зависнут», а подписку никто не активирует. Несколько рекомендаций, которые помогут уменьшить риски.

6.1. Используйте только проверенные сервисы

Перед тем как оформлять Gemini google ai купить подписку через посредника, стоит:

  • посмотреть отзывы;

  • обратить внимание на срок работы сервиса;

  • проверить наличие адекватной поддержки.

Если сервис давно работает на рынке цифровых подписок, вероятность проблем ниже.

6.2. Понимайте, за что именно вы платите

Разные варианты:

  • оплата только активации (на ваш аккаунт);

  • оплата полного комплекта: «готовый аккаунт + подписка».

В первом случае вы сами отвечаете за аккаунт, во втором — получаете купить аккаунт Gemini как готовый продукт. Важно понимать, какой формат вам продают.

6.3. Как оплатить Gemini безопасно

Фраза «как оплатить Gemini» в России часто означает: каким способом внести деньги так, чтобы транзакцию не отклонили, а подписка точно активировалась. Обычно достаточно:

  • использовать популярные платёжные системы на территории РФ;

  • не отправлять данные карт напрямую в мессенджеры;

  • проверять, что сайт использует HTTPS и защищённую форму оплаты.

Такой подход позволяет решить задачу оплата Gemini без лишних рисков и с минимальными трудностями.

7. Google Gemini подписка: особенности и нюансы

Для многих важно, что это продукт именно от Google. Поэтому логично, что ищут не просто ИИ, а google Gemini подписка: она:

  • интегрируется с экосистемой Google;

  • часто связана с другими сервисами (диск, документы, Workspace);

  • поддерживает привычный интерфейс и логику работы.

Когда вы рассматриваете, купить подписку google Gemini или взять другой ИИ-сервис, стоит учитывать:

  • насколько важна интеграция с Google-документами;

  • нужен ли вам единый аккаунт для почты, диска и ИИ;

  • планируете ли вы дальнейшее расширение до бизнес-решений.

Часто вопрос google Gemini цена оправдан именно тем, что пользователь получает не отдельно стоящую нейросеть, а часть большой экосистемы.

8. Gemini Pro, Advanced и Ultra: какой тариф выбрать

Выбор тарифа — самое важное после решения «покупать или не покупать». Здесь важно сопоставить Gemini pro стоимость, возможности Advanced, цену Ultra и ваши задачи.

8.1. Когда достаточно Gemini Pro

Gemini pro подписка подойдёт вам, если:

  • вы копирайтер, маркетолог, таргетолог;

  • вам нужно регулярно создавать и адаптировать тексты;

  • вы пишете код, но не в промышленных масштабах;

  • вы фрилансер и хотите ускорить свою работу.

В этом случае Gemini pro цена будет оптимальной: вы получаете мощный инструмент без переплаты за функции, которыми не пользуетесь.

8.2. Когда нужен Advanced

Подписка Gemini advanced — разумный шаг, если:

  • вы разработчик или дата-аналитик;

  • работаете с объёмными файлами и сложными задачами;

  • вам нужна максимальная точность и глубина анализа.

В такой ситуации логично купить подписку Gemini advanced, даже если она стоит дороже Pro: дополнительные возможности будут постоянно окупаться.

8.3. Когда оправдана Ultra

Gemini ultra подписка — выбор для тех, кто:

  • занимается исследовательскими проектами;

  • работает с большим количеством данных;

  • разрабатывает сложные продукты, где ИИ — ключевой инструмент.

Это верхний уровень, где Gemini стоимость подписки максимальна, но и функциональность соответствует. Такой тариф чаще всего интересен компаниям или продвинутым специалистам.

9. Как купить подписку Gemini pro в России: пошаговый пример

Разберём краткий чек-лист, как оформить именно Gemini pro подписка в россии:

  1. Определите, что вам достаточно уровня Pro.

  2. Перейдите на страницу сервиса, где можно Gemini google ai купить подписку на нужный тариф.

  3. Укажите, нужен ли вам доступ на существующий аккаунт, или вы хотите Gemini ai купить подписку в формате готового аккаунта.

  4. Ознакомьтесь, какая Gemini pro стоимость указана конкретно для Pro-тарифа с учётом комиссии и срока.

  5. Проверьте, какие способы оплата Gemini доступны (карты, электронные деньги, другие варианты).

  6. Оплатите услугу и дождитесь активации.

Такой подход позволяет закрыть вопрос с тем, как купить подписку Gemini pro и начать пользоваться возможностями Pro-уровня в течение короткого времени.

10. Практические сценарии использования платной подписки Gemini

Чтобы понять, действительно ли оправдана Gemini ai цена, полезно посмотреть на реальные сценарии, где платная подписка превращается из «расхода» в инструмент заработка или экономии времени.

10.1. Работа с текстами и контентом

Для контент-специалистов платная Gemini ai подписка — это:

  • генерация черновиков статей, постов, писем;

  • адаптация текстов под разные площадки;

  • ускорение проверки и редактуры;

  • идеи для креативных концепций и рекламных материалов.

В таком режиме Gemini цена подписки окупается буквально за первые пару крупных проектов.

10.2. Программирование и аналитика

Для разработчиков и аналитиков:

  • автогенерация шаблонного кода;

  • поиск ошибок и оптимизация функций;

  • объяснение сложных фрагментов кода;

  • работа с SQL-запросами и скриптами.

Если учесть, сколько времени экономится на рутинных задачах, Gemini 2.5 pro стоимость или любая другая цена продвинутого тарифа становится логичным вложением.

10.3. Обучение и наука

Для студентов и исследователей:

  • подготовка конспектов;

  • объяснение сложных тем «простым языком»;

  • помощь в планировании и структуре работ.

Здесь особенно выгодно смотрится студенческая подписка Gemini, когда Gemini стоимость для учащихся ниже обычной, а выгода от использования — огромная.

11. Как не ошибиться при покупке и оплате Gemini

Когда вы решаете, как купить подписку Gemini в россии, важно избежать типичных ошибок.

Ошибка 1. Покупка у сомнительных продавцов

Слишком низкая Gemini цена, отсутствие контактов, никакой информации о компании — всё это повод насторожиться. Лучше переплатить небольшую сумму, но быть уверенным, что:

  • подписка будет активирована;

  • аккаунт не заблокируют через день;

  • есть поддержка, к которой можно обратиться.

Ошибка 2. Неправильный выбор тарифа

Иногда пользователи «на всякий случай» берут Ultra, хотя им достаточно Pro. В итоге Gemini pro цена могла бы быть ниже, а разница в возможностях для их задач — минимальна.

Лучше заранее оценить:

  • планируемое количество запросов;

  • сложность задач;

  • необходимость работы с файлами.

Это поможет подобрать оптимальный баланс между Gemini стоимость и реальной пользой.

Ошибка 3. Игнорирование условий оплаты

Перед тем как нажимать «оплатить», убедитесь, что:

  • понимаете, за какой срок платите (месяц, год);

  • знаете, включена ли автопродление;

  • имеете представление, как в будущем управлять своей подпиской.

Это избавит от ситуаций, когда оплата Gemini проходит повторно неожиданно, или вы путаетесь в сроках действия подписки.

12. Краткий чек-лист: как купить подписку Gemini и остаться довольным

Подведём итог:

  1. Определите задачи: работа, обучение, исследования, бизнес.

  2. Выберите тариф: Pro, Advanced, Ultra или студенческий.

  3. Проанализируйте, какая Gemini стоимость подписки будет для вас наиболее оправданной.

  4. Найдите надёжный сервис, через который можно Gemini купить с российских платёжных инструментов.

  5. Разберитесь, как оплатить подписку Gemini и какие методы доступны.

  6. Проверьте, включает ли подписка нужные вам функции, лимиты и уровень модели.

  7. Оформите подписку и протестируйте её в своих ежедневных задачах.

Следуя этим шагам, вы сможете грамотно решить вопрос о том, как купить подписку Gemini в россии и получить максимум от возможностей этого ИИ-сервиса.

FAQ: ответы на популярные вопросы о подписке Gemini

1. Сколько стоит подписка Gemini для пользователя из России?

Точная Gemini стоимость зависит от выбранного тарифа (Pro, Advanced, Ultra), формата (месяц или подписка Gemini на год) и курса валют. Поскольку россиянам обычно приходится использовать сервисы-посредники, к базовой стоимости добавляется небольшая комиссия. Чаще всего тарифы в пересчёте сопоставимы с другими крупными ИИ-сервисами, а для студентов доступна сниженная студенческая подписка Gemini.

2. Можно ли купить подписку Gemini, если у меня только российская карта?

Напрямую — не всегда, но через специальные сервисы вопрос «как оплатить подписку Gemini» решается за счёт использования их зарубежных платёжных инструментов. Вы оплачиваете заказ привычным способом, после чего вам активируют подписку или выдают готовый аккаунт. Так работает и схема, когда вы хотите купить подписку google Gemini или любую другую вариацию тарифа.

3. Чем Pro отличается от Advanced и Ultra, и что выбрать?

  • Gemini pro подписка — оптимальный уровень для большинства специалистов: текст, код, аналитика, маркетинг.

  • Подписка Gemini advanced — для тех, кому нужны более мощные модели и расширенные лимиты.

  • Gemini ultra подписка — максимум возможностей, рассчитанный на сложные профессиональные и исследовательские задачи.

Если вы только начинаете, чаще всего достаточно Pro. Если уже понимаете, что базового уровня мало, стоит рассматривать Advanced. Ultra оправдана там, где Gemini pro стоимость перестаёт быть решающим фактором по сравнению с возможностями.

4. Безопасно ли покупать аккаунт Gemini через посредников?

Покупка через посредников безопасна, если:

  • сервис давно работает и имеет отзывы;

  • прозрачно описано, что вы получаете (активированная подписка или купить аккаунт Gemini с нуля);

  • используются защищённые способы оплаты.

Так вы минимизируете риски и спокойно решаете задачу Gemini google ai купить подписку или любого другого тарифа, даже находясь в России.

5. Что делать, если подписка закончилась, а продлить напрямую нельзя?

Если подписка истекла, вы можете:

  • вновь оформить заказ через тот же сервис-посредник;

  • при необходимости сменить тариф (например, перейти с Ultra на Pro, если ваши задачи изменились);

  • пересмотреть формат оплаты: выбрать помесячный или оформить подписку Gemini на год, если вы уверены, что будете активно пользоваться сервисом.

При этом стоит заранее уточнить, какая Gemini цена подписки будет при продлении, и какие варианты google Gemini стоимость или Gemini ai цена доступны на текущий момент, чтобы выбрать оптимальный вариант.

Показать полностью 2
Нейронные сети Gemini Длиннопост
1
6
Signalist
Signalist
Искусственный интеллект

Signalist: OpenAI объявляет «красный уровень тревоги». Сэм Альтман бросает все силы на ChatGPT⁠⁠

6 дней назад
Signalist: OpenAI объявляет «красный уровень тревоги». Сэм Альтман бросает все силы на ChatGPT

Во вторник, 2 декабря, Альтман объявил сотрудникам OpenAI режим «code red» — всеобщую мобилизацию ресурсов для улучшения ChatGPT. Причина: Google с Gemini 3 и другие конкуренты начинают теснить лидера на его собственном поле.

Внутренняя служебная записка, попавшая в The Information, раскрывает масштаб проблемы. Хотя у ChatGPT более 800 миллионов еженедельных пользователей, данные аналитики Similarweb показывают: люди теперь проводят больше времени в Gemini, чем в ChatGPT.

Что откладывается:

В режиме «красной тревоги» компании придется замедлить работу над другими продуктами:

— AI-агенты для автоматизации покупок и здоровья — на паузу.


— Сервис Pulse (персонализированные утренние сводки) отодвигается.


— Реклама для бесплатных пользователей — тестируется, но запуск откладывается.

По словам источников, OpenAI экспериментирует с различными форматами рекламы, включая объявления, связанные с онлайн-покупками. Код, обнаруженный в бета-версии ChatGPT для Android, содержит упоминания «ads feature» и «search ad».

(Подписывайтесь на мой телеграмм! Там часто выходит дополнительные материалы, которые я не публикую здесь)

Куда пойдут ресурсы?

Сэм Альтман поставил четкие задачи:


— Персонализация: настройка стиля взаимодействия с AI для каждого из 800+ миллионов пользователей.


— Генерация изображений: здесь OpenAI отстают, в то время как конкуренты движутся вперед.


— Скорость и надежность: минимизация «избыточных отказов», когда чат-бот отказывается отвечать на безобидные вопросы.


— Поведение модели: пользователи должны предпочитать ChatGPT моделям конкурентов.

Успехи ChatGPT напрямую влияют на способность OpenAI привлечь ещё $100 миллиардов, необходимых для покрытия значительных расходов. В прошлом месяце финансовый директор упомянула о замедлении роста ChatGPT, хотя годовой показатель всё ещё составляет более 140%.

На следующей неделе OpenAI планирует выпустить новую рассуждающую модель, которая, по внутренним оценкам компании, «опережает Gemini 3». Однако работа над улучшением пользовательского опыта в ChatGPT продолжается.

В прошлом году OpenAI устроили Shipmass — 12 дней непрерывных релизов. Многие посчитали это затянутым. Возможно, в этом году они сожмут всё в неделю и сделают ставку на качество, а не количество анонсов. Новая модель, улучшенная генерация изображений, скорость работы — похоже, у OpenAI есть что показать.

Вопрос лишь в одном: хватит ли темпа, чтобы удержать лидерство?

📡 Never lose your signal.

Показать полностью
[моё] ChatGPT Искусственный интеллект Нейронные сети Openai Telegram (ссылка) Gemini Google Тренд
3
4
Finder
Finder

ТОП-16 нейросетей для поиска информации: ИИ-сервисы для поиска в интернете⁠⁠

6 дней назад

Место рядом с привычным Google уже заняла нейросеть для поиска информации: помогает разобрать десятки вкладок, вычленить суть из длинных текстов, найти свежие данные и даже подсказать, как все это применить на практике. Умные ассистенты читают за нас статьи, документы, форумы и сводят все в нормальный человеческий ответ — не просто «10 ссылок по теме».

За последние недели я прогнал через себя более 20 разных ИИ-сервисов, чтобы выбрать 16 лучших, включая бесплатные нейросети для поиска информации. Сначала покажу свой личный топ-10 — те, которыми реально пользуюсь сам. А потом представлю еще 6 классных альтернатив, на которые тоже стоит обратить внимание.

ТОП-10 нейросетей для поиска информации в 2026 году

  1. ChatGPT — универсальный ИИ-ассистент с веб-поиском, сам идет в интернет, дает свежие ответы и прикладывает источники.

  2. Perplexity — answer-engine, который в реальном времени ищет в вебе и показывает готовый ответ плюс список проверяемых ссылок.

  3. Deepseek — китайская модель для сложных задач: умеет глубоко «думать», запускать поиск по интернету и разбирать код, документы, данные.

  4. Gemini — ИИ от Google с огромным контекстом: использует Google Search, делает глубокий ресерч и собирает факты по теме.

  5. Claude — аккуратный ИИ-исследователь: включает web-search, сам формулирует запросы, читает сайты и возвращает структурированный ответ с цитатами.

  6. Grok — ассистент от xAI с доступом к X: силен в новостях и трендах, сочетает поиск по ленте и вебу.

  7. Яндекс Нейро — встроенный в Яндекс ИИ: находит актуальную информацию по Рунету, делает краткую выжимку ответа и показывает ссылки, картинки.

  8. Andi— минималистичный ИИ-поиск: вместо списка ссылок дает короткий разговорный ответ и позволяет дальше уточнять запросы в чате.

  9. You — платформа с ИИ-поиском и агентами: совмещает веб-поиск, сводки по теме, вертикальные базы знаний и инструменты продуктивности.

  10. Waldo — ИИ-ресерчер для маркетинга и стратегий: строит план исследования, обходит источники, вытаскивает цитаты и цифры, собирает отчет.

1. ChatGPT

Продвинутая нейросеть для общения, генерации текста и анализа информации, которую удобно использовать как нейросеть для поиска информации. Вместо списка ссылок она умеет сама разбираться в теме: читать материалы, сопоставлять факты и выдавать осмысленный ответ нормальным человеческим языком. За счет современных моделей GPT-5.x и режима глубокого ресерча ChatGPT может проводить многошаговый поиск по интернету, собирать данные из десятков и сотен источников и сопровождать вывод ссылками и краткими сносками.

  • Тарифы: один запрос к ChatGPT 5 стоит 25 токенов; подписки Start / PRO / ULTIMA дают от ~300 до 3600+ токенов за 199–≈1 600 ₽ в месяц/неделю в зависимости от тарифа и акций

  • Бесплатная версия: частично — есть бесплатный ChatGPT-mini/4o-mini и фримиум-доступ

  • Для каких задач: быстрый ресерч по вебу, проверка фактов, информационный дайджест по теме, разбор документов и данных, помощь в учебе и коде

Плюсы:

  • очень сильная модель: хорошо понимает контекст, стиль и сложные вопросы, умеет «подумать подольше», когда задача нетривиальная; 

  • режим глубокого исследования: проводит многошаговый поиск, собирает информацию из множества источников и возвращает структурированный ответ с цитатами; 

  • умеет работать как агент: может сама переходить по сайтам, фильтровать результаты, анализировать файлы и собирать отчеты; 

  • через StudyAI доступен в одном кабинете вместе с другими моделями (Claude, Gemini, Perplexity и др.), что удобно для сравнения ответов и комбинирования инструментов; 

  • поддерживает работу на русском языке и подходит и для быстрых вопросов, и для серьезных рабочих/учебных задач.

Минусы:

  • как и любой ИИ, может ошибаться, переоценивать качество источников или «додумывать» факты, поэтому важные выводы нужно перепроверять; 

  • продвинутые возможности (глубокий ресерч, агентный режим, мощные модели GPT-5.1) полностью раскрываются только на платных планах или при заметном расходе токенов.

Сайт сервиса >>>


2. Perplexity

Этот ИИ для поиска данных работает как «answer engine», а не обычный поисковик. Вместо простого списка ссылок Perplexity в реальном времени обходит веб, собирает данные из надежных источников и выдает связный ответ с цитатами и ссылками на первоисточники. Как ИИ-поиск она особенно удобна для ресерча: помогает быстро вникнуть в тему, проверить факты, увидеть разные точки зрения и при этом сразу понимать, откуда взялась каждая цифра. Perplexity поддерживает диалоговый режим, умеет задавать уточняющие вопросы и углублять поиск, а через StudyAI доступна в адаптированном русскоязычном интерфейсе прямо в браузере.

  • Тарифы: через StudyAI доступ к Perplexity входит в общую подписку: Start — 199 ₽/нед (300 токенов), PRO — 499 ₽/мес (1 180 токенов), ULTIMA — 999 ₽/мес (3 600 токенов); у официального Perplexity Pro отдельная подписка от $20/мес.

  • Бесплатная версия: есть 

  • Для каких задач: быстрый обзор темы, проверка фактов, сложный ресерч, поиск свежих данных, конспекты и выжимки материалов, работа с документацией

Плюсы:

  • дает готовый ответ с понятным изложением вместо «простыни» ссылок; 

  • всегда показывает источники и цитаты, по которым можно сразу перейти и перепроверить информацию; 

  • хорошо подходит для глубокого ресерча, умеет комбинировать несколько топовых моделей ИИ и живой веб-поиск; 

  • диалоговый режим и уточняющие вопросы помогают «докопаться» до нужной формулировки задачи; 

  • через StudyAI удобно использовать на русском и совмещать с другими нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) в одной подписке.

Минусы:

  • бесплатный план ограничен по количеству «продвинутых» запросов, комфортный объем работы требует подписки; 

  • как и другие модели, иногда может ошибаться или переоценивать надежность источников, поэтому критически важные данные лучше перепроверять по первоисточникам.

Сайт сервиса >>>


3. Deepseek

Китайская нейросеть нового поколения, которую удобно использовать как нейросеть для поиска информации и умного ассистента по сложным вопросам. Вместо обычной выдачи ссылок она анализирует большие объемы текста, сопоставляет факты и отвечает связным человеческим языком на русском. По качеству и глубине ответов Deepseek V3.1 сравнима с топовыми моделями вроде ChatGPT и Gemini, при этом опирается на собственный стек технологий Mixture-of-Experts и длинный контекст.В конфигурациях с включенным web-search модель умеет вызывать внешний поисковый инструмент, получать свежие результаты из интернета и встраивать их в ответ, а режим «Deep Think» добавляет многошаговое рассуждение для сложных запросов.

  • Тарифы: сама Deepseek V3.1 на StudyAI доступна бесплатно; общие тарифы платформы — Start 199 ₽/нед, PRO 499 ₽/мес, ULTIMA 999 ₽/мес (дают токены и доступ к другим нейросетям)

  • Бесплатная версия: есть — Deepseek V3.1

  • Для каких задач: быстрый поиск ответов, разбор сложных тем, учебные вопросы, помощь с текстами и кодом, анализ информации

Плюсы:

  • полностью работает на русском языке: и интерфейс, и сами ответы адаптированы под русскоязычных пользователей;

  • по качеству и логичности ответов сопоставима с ведущими закрытыми моделями, при этом сама модель открытая и активно развивается; 

  • в режимах с web-search может получать более свежую информацию из интернета и использовать ее в ответе; 

  • хорошо справляется с длинными диалогами, объяснением сложных тем и задачами по программированию, учебе, аналитике; 

  • через StudyAI не требует отдельной регистрации в китайском сервисе и доступна с любых устройств через браузер.

Минусы:

  • как и другие ИИ-модели для поиска в интернете, имеет ограничение по «срезу знаний» и может ошибаться, поэтому важные факты лучше перепроверять по источникам;

  • вокруг оригинального сервиса Deepseek есть вопросы к конфиденциальности и обработке данных, поэтому не стоит передавать модели чувствительную информацию.

Сайт сервиса >>>


4. Gemini

ИИ для поиска информации онлайн от Google, который удобно использовать как повседневного ИИ-помощника. Вместо обычной выдачи ссылок Gemini умеет давать осмысленные ответы: пояснить тему, сделать краткий обзор, помочь с текстами и задачами по учебе или работе. В экосистеме Google модель может подключаться к Google Search (Search Grounding) и режиму Deep Research, автоматически обходить сотни сайтов, проверять факты и собирать информацию в структурированные отчеты с цитатами и ссылками. 

  • Тарифы: на StudyAI Gemini 2.5 Flash отмечен как бесплатная модель; расширенный доступ к другим нейросетям (GPT, Claude и др.) — по подпискам Start 199 ₽/нед, PRO 499 ₽/мес, ULTIMA 999 ₽/мес.

  • Бесплатная версия: есть искусственный интеллект для поиска бесплатно — Gemini 2.5 Flash

  • Для каких задач: быстрый обзор темы, проверка фактов, поиск свежей информации, помощь в учебе и работе, легкие ресерчи, черновики текстов и ответов

Плюсы:

  • очень быстрые ответы при приличном качестве — удобно для повседневных запросов и «проверки на лету»;

  • интеграция с Google Search и режим Deep Research помогают лучше работать с актуальными данными, проверять факты и сразу видеть ссылки на источники; 

  • нативная мультимодальность: модель понимает текст, картинки, аудио и видео, может работать с разными типами контента в одном запросе; 

  • полная поддержка русского языка на StudyAI и простой веб-интерфейс без установки приложений.

Минусы:

  • версия Flash оптимизирована под скорость и цену, для более глубокого анализа и сложных задач часто выгоднее использовать Gemini 2.5 Pro/Ultra;

  • часть мощных функций (расширенный Deep Research, большие лимиты, интеграции с Workspace) доступны только в официальном приложении Gemini и на платных тарифах Google AI Pro/Ultra.

Сайт сервиса >>>


5. Claude

В отличие от обычного поиска, этот искусственный интеллект для поиска информации не просто выдает список ссылок, а умеет читать длинные тексты, сопоставлять факты и объяснять все нормальным человеческим языком. Модель семейства Claude 4 позиционируется как баланс скорости и интеллекта: она быстрее тяжелых флагманских версий, но при этом хорошо держит сложное рассуждение, аналитику и работу с кодом. Как нейросеть для поиска информации, Claude в поддерживаемых интерфейсах использует web-search: сам решает, когда нужны свежие данные, формирует запросы, анализирует результаты и возвращает ответ с цитатами на источники.

  • Тарифы: доступ к Claude 4 Sonnet идет через общую подписку StudyAI: «СТАРТ» — 199 ₽ в неделю, «ПРО» — 499 ₽ в месяц, «УЛЬТИМА» — 999 ₽ в месяц; подписка дает токены, которые можно тратить на Claude и другие нейросети

  • Бесплатная версия: есть — тестовый/фримиум-доступ и бесплатные запросы каждую неделю

  • Для каких задач: глубокий разбор текста, аналитика и обзоры тем, учеба и научные работы, программирование и код-ревью, аккуратные деловые и академические тексты

Плюсы:

  • дает логичные, структурированные ответы, хорошо держит длинный контекст и сложные многошаговые рассуждения;

  • в режимах с web-search сопровождает ответы цитатами и ссылками на источники, удобно для факт-чекинга и серьезного ресерча; 

  • сильная работа с кодом: помогает писать и править программы, объясняет чужой код и находит ошибки; 

  • полноценная поддержка русского языка и русскоязычный интерфейс на StudyAI, можно сразу задавать сложные запросы на русском; 

  • удобно, что Claude доступен в одном кабинете вместе с ChatGPT, Gemini, DeepSeek и другими моделями — можно сравнивать ответы и выбирать лучшего «эксперта» под задачу.

Минусы:

  • продвинутые функции (web-search, расширенные лимиты, интеграции) в официальной экосистеме Claude чаще всего привязаны к платным планам; максимум возможностей раскрывается только на подписках;

  • по самым «горячим» новостям и супер-актуальной информации иногда уступает специализированным поисковым ИИ вроде Perplexity, поэтому сложные инфоповоды лучше дополнительно проверять.

Сайт сервиса >>>


6. Grok

Флагманская модель xAI от Илона Маска, которую удобно использовать как нейросеть для поиска информации и сложных аналитических задач. В отличие от обычного поиска, Grok 4 не просто выдает ссылки, а «думает»: анализирует тексты, сопоставляет факты, использует длинный контекст и формулирует связный ответ человеческим языком. Благодаря встроенной системе DeepSearch/Live Search он получает данные в реальном времени: читает платформу X, новости и сайты, вытаскивает цифры и тренды и сразу вшивает их в ответ. Как нейросеть для поиска информации Grok 4 особенно силен там, где нужно не просто «нагуглить», а разобраться: сравнить несколько источников, проверить гипотезу, объяснить научную или техническую тему. Через StudyAI Grok 4 доступен в одном кабинете с другими моделями и работает прямо в браузере на русском языке.

  • Тарифы: доступ к Grok 4 входит в общую подписку StudyAI: FREE (0 ₽, 40 приветственных токенов), START — 199 ₽ в неделю, PRO — 699 ₽ в месяц, ULTIMA — 1 599 ₽ в месяц

  • Бесплатная версия: есть — на StudyAI есть бесплатный тариф с ограниченным числом токенов

  • Для каких задач: актуальные новости и тренды, сложный ресерч, научные и технические вопросы, программирование и код, аналитика рынков и документов

Плюсы:

  • очень сильные логические и математические способности, хорошо держит сложные цепочки рассуждений и задачи уровня вуз/PhD;

  • встроенный реальный поиск (DeepSearch/Live Search): тянет свежие данные из X, новостей и веба, поэтому отлично подходит для живых инфоповодов;большое контекстное окно (до 256 000 токенов в API) — можно анализировать большие отчеты, документы, куски кода и длинные диалоги без жестких обрезаний контекста;

  • отдельный режим Grok 4 Code, заточенный под программирование: написание, отладка и объяснение кода;

  • через StudyAI доступен на русском и в одном интерфейсе с ChatGPT, Claude, Gemini и другими моделями — удобно сравнивать ответы и выбирать «лучшего эксперта» под задачу.

Минусы:

  • как и другие глобальные модели, лучше всего чувствует себя на англоязычных источниках, поэтому узкие русскоязычные темы иногда раскрывает менее полно (критичные вещи лучше проверять по локальным первоисточникам); 

  • вокруг Grok 4 есть вопросы к точности, предвзятости и модерации контента, поэтому при работе с чувствительными темами и новостями важно делать дополнительный факт-чекинг.

Сайт сервиса >>>


7. Яндекс Нейро

Встроенная в поиск Яндекса нейросеть для поиска информации в интернете, которая сразу показывает готовый ответ вместо простого списка ссылок. Она использует большую языковую модель YandexGPT и несколько нейросетей, чтобы понять вопрос «по-человечески», подобрать релевантные сайты и собрать из них связное объяснение. В отличие от классического поиска, «Нейро» анализирует тексты на страницах, выдерживает контекст диалога, понимает сложные и неоднозначные запросы и экономит время на чтении десятков вкладок. Под капотом сервис сначала запускает обычный поиск Яндекса, затем отбирает несколько лучших источников (обычно до пяти), вынимает из них главное и объединяет в один ответ со ссылками на использованные материалы. Работает прямо в ya.ru, Яндекс Браузере и приложении «Яндекс — с Алисой», включая текстовый чат, голосовой режим и поиск по картинке.

  • Тарифы: бесплатно, без отдельной подписки и платных планов — это часть обычного поиска Яндекса

  • Бесплатная версия: есть, сервис целиком бесплатный 

  • Для каких задач: ответы на общие вопросы, бытовые и учебные задачи, быстрый обзор темы, подбор товаров и услуг, поиск по картинке и голосом

Плюсы:

  • дает связный ответ за несколько секунд, не заставляя переходить по множеству ссылок; 

  • использует только актуальные данные из интернета и сопровождает ответы списком источников; 

  • хорошо понимает разговорный язык, сложные и многоступенчатые запросы, запоминает контекст диалога; 

  • поддерживает текстовый, голосовой поиск и поиск по изображению в рамках единого интерфейса; 

  • полностью бесплатен и встроен в привычную экосистему Яндекса — браузер, мобильное приложение, страницу ya.ru.

Минусы:

  • возможны неточности и ошибки в ответах, сам сервис честно предупреждает, что выводы нужно перепроверять по источникам; 

  • официально доступен не во всех странах и не во всех типах аккаунтов, поэтому часть пользователей может его просто не видеть.

Сайт сервиса >>>


8. Andi

Это минималистичный ИИ-поисковик, который превращает запросы в живой диалог и сразу отвечает «как умный друг», а не выдает простую простыню ссылок. Как нейросеть для поиска информации, Andi комбинирует генеративный ИИ, семантический поиск и живые данные: читает сайты, статьи и другие источники и выдает краткий, осмысленный ответ с пояснениями. Сервис делает ставку на приватность: без рекламных трекеров и продажи данных, так что поиск ощущается легким и «чистым». Внутри все довольно технологично, но снаружи — одна строка поиска и чат, где можно задавать уточняющие вопросы и получать новые ответы с учетом контекста.

  • Тарифы: бесплатный план $0/мес с полным поиском

  • Бесплатная версия: есть

  • Для каких задач: быстрый диалоговый поиск, обзор темы, простые ресерчи, объяснение сложных вещей, краткие выжимки, приватный поиск без рекламы

Плюсы:

  • отвечает в разговорной форме сразу по сути, а не заваливает ссылками; 

  • использует генеративный ИИ, семантический поиск и живые данные для более точных и релевантных ответов; 

  • делает ставку на приватность и отсутствие рекламных трекеров, не строит поведенческие профили; 

  • минималистичный интерфейс: одна строка поиска и чат, легко начать пользоваться без обучения.

Минусы:

  • иногда дает менее глубокие или подробные результаты, чем крупные поисковые системы, особенно по редким темам; 

  • проект все еще в активной доработке (по сути альфа/бета), поэтому возможны шероховатости в интерфейсе и функционале.

Сайт сервиса >>>


9. You

Это минималистичный ИИ для поиска информации, который превращает запросы в живой диалог и сразу отвечает «как умный друг», а не выдает простую простыню ссылок. Andi комбинирует генеративный ИИ, семантический поиск и живые данные: читает сайты, статьи и другие источники и выдает краткий, осмысленный ответ с пояснениями. Сервис делает ставку на приватность: без рекламных трекеров и продажи данных, так что поиск ощущается легким и «чистым». Внутри все довольно технологично, но снаружи — одна строка поиска и чат, где можно задавать уточняющие вопросы и получать новые ответы с учетом контекста.

  • Тарифы: бесплатный план $0/мес с полным поиском

  • Бесплатная версия: есть, сервис сейчас бесплатен для обычных пользователей

  • Для каких задач: быстрый диалоговый поиск, обзор темы, простые ресерчи, объяснение сложных вещей, краткие выжимки, приватный поиск без рекламы

Плюсы:

  • отвечает в разговорной форме сразу по сути, а не заваливает ссылками; 

  • использует генеративный ИИ, семантический поиск и живые данные для более точных и релевантных ответов; 

  • делает ставку на приватность и отсутствие рекламных трекеров, не строит поведенческие профили; 

  • минималистичный интерфейс: одна строка поиска и чат, легко начать пользоваться без обучения.

Минусы:

  • иногда дает менее глубокие или подробные результаты, чем крупные поисковые системы, особенно по редким темам; 

  • проект все еще в активной доработке (по сути альфа/бета), поэтому возможны шероховатости в интерфейсе и функционале.

Сайт сервиса >>>


10. Waldo

Этот ИИ для поиска информации в интернете заточен под стратегический и рыночный анализ. Вместо обычной выдачи ссылок вы описываете задачу (рынок, продукт, аудиторию), а Waldo помогает сформировать план исследования и сам ходит по источникам. Он использует отраслевые медиа, новости, соцсети, рекламные библиотеки и платные базы данных, вытаскивает оттуда цифры, цитаты и инсайты и собирает их в структурированные отчеты. Сервис выступает как исследователь-агент: выполняет поисковые запросы, фильтрует результаты, извлекает ключевую информацию и дает ее в виде готовых выводов и рекомендаций.

  • Тарифы: корпоративный SaaS: есть бесплатный пробный доступ, платные планы по данным обзоров и сайта начинаются примерно от $179/мес за бренд и доходят до $999+/мес для команд и enterprise-клиентов (Smart/Wise/Genius/Sage, Essential, Pro и др.)

  • Бесплатная версия: есть — пробный план с ограниченным числом брендов и исследовательских кредитов

  • Для каких задач: глубокий маркетинговый ресерч, анализ рынка и конкурентов, аудитории и трендов, подготовка стратегий и презентаций, планирование кампаний

Плюсы:

  • автоматизирует сложный ресерч: помогает спланировать исследование, сам выполняет поиски и извлекает ключевые инсайты и данные; 

  • агрегирует информацию из соцсетей, рекламных библиотек и премиальных источников, что дает хороший срез по рынку и конкурентам; 

  • формирует структурированные отчеты с цитатами, цифрами и рекомендациями, которые можно сразу использовать в стратегиях и презентациях;

  • изначально сделан для агентств и брендов: фокус на аудиториях, индустриальных трендах и конкурентной разведке;

  • поддерживает совместную работу команд и множество автоматизированных рабочих процессов (workflow).

Минусы:

  • высокий ценник: сервис ориентирован на агентства и крупные бренды, для фрилансеров и малых команд может быть слишком дорогим;  

  • узкая специализация на маркетинге и бренд-стратегии: для общего повседневного ресерча проще и дешевле использовать универсальные ИИ-поисковики.

Сайт сервиса >>>


Еще 6 нейросетей для поиска информации онлайн

Помимо основного топа ИИ для поиска информации есть еще несколько нейросетей, которые не так на слуху, но отлично закрывают свои узкие задачи. Они не заменят универсальные ИИ-поисковики, зато сильно экономят время, когда нужно быстро разобрать сложную статью, выжать суть из длинного PDF или навести порядок в куче документов, ссылок и материалов.

  • ExplainPaper — сервис, который «переводит» научные статьи с академического на человеческий язык. Вы загружаете pdf, подсвечиваете непонятный абзац — и нейросеть дает простое объяснение, можно сразу задавать уточняющие вопросы. В платной версии она еще и суммирует всю статью целиком, сохраняет выделения и использует более мощные модели, что удобно для системного ресерча.

  • YandexGPT — узкоспециализированный сервис от Яндекса для тезисного пересказа статей. Достаточно дать ссылку на русскоязычный текст до ~30 000 знаков, и нейросеть выделит главное и сделает короткое резюме примерно до 1000 знаков. Это удобно, когда нужно быстро «пробежать» пачку материалов, понять, стоит ли читать полностью, или вытащить основные тезисы для заметок.

  • Any Summary — универсальный «комбайн» для суммаризации вообще всего: документов, картинок с текстом, аудио и видео. Он понимает десятки форматов (PDF, DOCX, JPG/PNG, MP3, MP4 и т.д.) и умеет делать резюме в разных форматах: пунктами, цитатами, кратким абстрактом. Можно задавать свои инструкции к пересказу и быстро получать выжимку как из загруженных файлов, так и по ссылкам.

  • ChatDOC — ИИ-ассистент для чтения PDF, который превращает документ в диалог: просто задаете вопросы файлу. Он умеет искать нужные фрагменты, объяснять сложные места, работать с таблицами и формулами, а ответы сопровождает кликабельными сносками на конкретные страницы и цитаты. Отдельный плюс — развитый трекинг источников вплоть до уровня отдельного предложения, так что любую цифру можно быстро найти в оригинале.

  • ChatPDF — ai для поиска информации, который особенно полюбился студентам и исследователям. Загружаете файл — и получаете бота, который отвечает на вопросы по этому документу, делает краткие выжимки и дает ссылки на исходные фрагменты. Инструмент работает с разными типами файлов (PDF, презентации, документы) и поддерживает много языков, так что им удобно пользоваться и для учебников, и для отчетов.

  • Sharly — более «тяжелый» ИИ-помощник для тех, кто работает с пачками документов, исследований и презентаций. Он не только суммирует отдельные файлы (PDF, DOCX, статьи, аудио), но и умеет сравнивать несколько источников между собой и делать перекрестный анализ. Важная фишка — автоматические ссылки на источник и номер страницы в каждом инсайте, что сильно облегчает цитирование и проверку. Плюс есть командное пространство, где можно вместе разбирать материалы и собирать общую базу знаний.


Лайфхаки: как получить наилучший результат от AI для поиска в интернете

Первое правило — давайте контекст. Не «расскажи про маркетинг», а: «Представь, что ты аналитик в B2B-SaaS. Мне нужно понять, как…». Чем точнее вы опишете роль нейросети и свою задачу, тем меньше шансов получить абстрактный, ни о чем ответ.

Второе — формулируйте цель и формат вывода. Нейросеть для поиска информации гораздо полезнее, если сразу написать: «Сделай структурированный обзор с подзаголовками», «выведи таблицу сравнений», «дай список из 10 пунктов с примерами». Тогда модель понимает, что вы хотите не «простыню текста», а конкретный рабочий артефакт.

Третье — просите показывать источники и шаги рассуждения. Например: «Используй веб-поиск, укажи 5–7 источников и кратко подпиши, что ты из них взял». Это дисциплинирует модель, снижает риск фантазий и помогает вам быстро кликнуть и проверить факты.

Четвертое — работайте итерациями. Хороший ресерч почти никогда не делается одним запросом. Сначала грубый обзор темы, потом уточнения: «углубись только в часть X», «найди критические мнения», «сфокусируйся на российских реалиях», «добавь цифры за 2023–2024 годы». Нейросеть уже «в курсе контекста» диалога и с каждым шагом точность растет.

Пятое — разделяйте поиск и выводы. Сначала можно попросить: «Составь план исследования: какие вопросы нужно прояснить и какие данные найти». И только затем — «теперь по твоему плану собери информацию по каждому пункту». Так модель меньше «додумывает» и больше реально ищет.


Примеры рабочих промптов

Ниже — заготовки, которые можно адаптировать под любой сервис из подборки. Просто подставляйте свою тему и нужный формат.

1. Быстрый обзор темы

«Выступай в роли аналитика. Используй веб-поиск и сделай обзор темы [тема]:
– кратко опиши, о чем это;
– выдели 5–7 ключевых идей;
– приведи 3–5 надежных источников с короткими комментариями, что из них взято.
Пиши по-русски, структурируй ответ подзаголовками.»

2. Глубокий ресерч с выводами

«Ты — исследователь. Проведи глубокий анализ темы [тема] на основе свежих данных из интернета:

  1. какие сейчас основные подходы и мнения;

  2. какие есть цифры и исследования (укажи источники);

  3. какие плюсы и минусы у каждого подхода;

  4. твой вывод: что лучше выбрать для [мой кейс].
    Обязательно укажи ссылки на источники и год публикации.»

3. Факт-чек и обновление информации

«Проверь актуальность следующего утверждения: [текст/цитата].
Используй нейросеть для поиска информации в интернете, найди 3–5 свежих источников (за последние 1–2 года) и:
– скажи, верно ли утверждение сейчас;
– что изменилось;
– приведи цитаты и ссылки, на которые опираешься.»

4. Работа с длинным документом или PDF (для ChatDOC, ChatPDF, Sharly и т.п.)

«У тебя есть документ [название/описание].

  1. Сделай краткий конспект на 10–15 пунктов.

  2. Отдельно выпиши ключевые цифры и факты с указанием страниц.

  3. Сформулируй 5–7 практических выводов для [роль: маркетолога, продакта, разработчика и т.д.].
    В ответе обязательно дай ссылки на страницы/фрагменты документа, откуда взята каждая цифра.»

5. Сравнение подходов, продуктов или инструментов

«Сравни [вариант А] и [вариант Б] как эксперт, используя веб-поиск.
– сначала кратко опиши каждый;
– сделай таблицу сравнений по критериям: функциональность, цена, порог входа, ограничения;
– приведи источники, где описаны эти различия;
– в конце дай рекомендацию: что лучше выбрать для [задача/ниша] и почему.»

6. Поиск практических кейсов и примеров

«Найди в интернете реальные кейсы использования [инструмент/подход] в сфере [ниша].
Для каждого кейса укажи:
– кто (компания/тип проекта);
– что делали;
– какой результат в цифрах/эффекте;
– ссылку на источник.
Оформи ответ списком, без воды, только конкретика.»

7. «Улучшатель» запроса

«Ты — эксперт по формулировке запросов к ИИ-сервисам.

  1. Проанализируй мой исходный запрос: [мой сырой запрос].

  2. Объясни, что в нем не так и чего может не хватать.

  3. Предложи 3 улучшенные версии запроса к нейросети для поиска информации:
    – для быстрого обзора темы;
    – для глубокого ресерча;
    – для поиска реальных кейсов и цифр.»


Нейросеть для поиска информации — это уже не модный гаджет, а нормальный рабочий инструмент, как почта или мессенджер. Она экономит часы на ресерче, помогает не утонуть в десятках вкладок, быстро вытащить главное из статей и документов, проверить факты и собрать аккуратный конспект под вашу задачу. Одни сервисы лучше подходят для глубокого анализа и сложных вопросов, другие — для быстрых ответов «на бегу», третьи — для чтения длинных PDF и научных текстов.

Важно помнить: ИИ не отменяет критическое мышление. Любую, даже самую умную нейросеть для поиска информации нужно дополнять проверкой источников и собственным опытом. Зато, однажды подобрав «свой» набор сервисов и отточив промпты, вы получаете мощный личный инструмент ресерча, который работает 24/7 и превращает хаос информации в понятные, применимые выводы.

Показать полностью 11
Нейронные сети Обучение ChatGPT Искусственный интеллект Openai Поиск Информация Сервис Промпт DeepSeek Gemini Нейросеть Grok Блоги компаний Длиннопост
3
Signalist
Signalist

Signalist: релиз DeepSeek V3.2⁠⁠

7 дней назад
1/3

DeepSeek представили линейку моделей V3.2, позиционируя их как прямой ответ решениям от OpenAI и Google. Ключевой вектор развития сместился с простой генерации текста на сложные рассуждения и работу с внешними инструментами.

Компания разделила продукты на два направления:


— V3.2: Универсальная модель для массового использования. Сбалансирована для повседневных запросов, доступна на всех платформах (Web, App, API).


— V3.2-Speciale: Специализированная версия для задач высокой сложности. В синтетических тестах по математике и программированию (IMO, ICPC) демонстрирует результаты «золотого» уровня, конкурируя с Gemini 3.0 Pro. Доступ — на данный момент исключительно через API.


Главное нововведение — архитектура Thinking in Tool-Use. Модель получила промежуточный этап «размышления» перед вызовом инструментов. Это снижает вероятность ошибок, но увеличивает потребление токенов. Версия Speciale намеренно жертвует скоростью ради точности, что делает её нишевым решением для сложных вычислений и аналитики.

Ссылки на модели:

— DeepSeek-V3.2: (тык)
— DeepSeek-V3.2-Speciale: (тык)

Ненавязчиво рекомендую перейти в мой телеграмм: (тык)

📡 Never lose your signal.

Показать полностью 3
[моё] Искусственный интеллект Нейронные сети DeepSeek Openai Google ChatGPT Gemini
1
6
Signalist
Signalist
Искусственный интеллект
Серия Старые посты

Signalist: Gemini 3 Pro, перспективы и риски⁠⁠

7 дней назад
Signalist: Gemini 3 Pro, перспективы и риски

Внедрение Gemini 3 в поиск Google меняет саму суть веб-серфинга. Поисковая строка больше не работает как навигатор по сайтам: теперь это финальная точка, где пользователь получает готовый ответ. Google обрабатывает запросы самостоятельно, и это вызывает двоякие ощущения.

Две компании выбрали диаметрально противоположные стратегии. Google делает ставку на максимальную скорость и замкнутую экосистему, стремясь выдать результат мгновенно. OpenAI с их GPT-5.1, напротив, уходит в «человечность» и контекст: их модель чаще задает уточняющие вопросы, стараясь избежать ошибок, даже ценой лишнего шага в диалоге.

Мультимодальность работает впечатляюще и экономит время. Если искать инструкцию по ремонту, алгоритм не просто кидает ссылку на YouTube, а находит нужный фрагмент видео и дополняет его текстовым резюме. Суть 10-минутного ролика укладывается в 30 секунд чтения. Интеграция с Docs и Maps тоже стала бесшовной, превращая поиск в единый рабочий хаб. При этом модель стала заметно мощнее конкурентов в прямом сравнении — графики и бенчмарки это подтверждают.

Однако есть опасность попасть в «информационный вакуум». Раньше поиск заставлял сравнивать данные из разных источников, переходя по ссылкам. Теперь большинство ограничится сгенерированным ответом. Учитывая, что нейросети всё ещё могут ошибаться в фактах, это создает проблему для критического восприятия информации.

Классический веб-серфинг уходит в прошлое. Сайты с полезным контентом теряют трафик, так как поисковик просто пересказывает их содержание. Интернет становится более централизованным, а потребление контента замыкается на одной странице выдачи.

Ненавязчиво рекомендую перейти в мой телеграмм: (тык)

📡 Never lose your signal.

Показать полностью
[моё] ChatGPT Openai Искусственный интеллект Gemini
5
4
evrybakov
evrybakov
Серия История одного вайбкодера

Как я внедрил Nano Banana PRO (не только его) для генерации карточек и других материалов⁠⁠

8 дней назад

В общем здесь будет немного повествования о том, как я внедрил в свой инструмент функции генерации разного рода контента (карточки для маркетплейсов, обучающего материала, презентаций)

С вами снова Евгений. Если вы читали мои предыдущие посты, то знаете мой бэкграунд: я сотрудник компании из сферы СИЗ (спецодежда и средства защиты), который устал от рутины и решил автоматизировать бизнес с помощью Gemini. Я не умею программировать, не знаю синтаксис Python, но имею желании и потихоньку обучился искусству "вайбкодинга"

Ранее я уже рассказал о своем опыте подбора товара по своей базе и про автоматический парсинг с последующим исследованием данных (подбор товара по базам поставщиков/конкурентов и анализ цен).

Какие насущные рутинные (и не только) вопросы я хотел решить с максимально возможной автоматизацией:
1. Создание обучающего материала для вновь прибывшего сотрудника
2. Анализ текстовых данных (тут вопросы были разные и останавливаться подробно не буду. Возможно, это будет отдельная статья)
3. Генерация презентаций
4. Генерация визуального материала для сайта, каталога и прочего
5. И самое насущное СОЗДАНИЕ КАРТОЧЕК ДЛЯ МАРКЕТПЛЕЙСОВ


Под эти задачи было разработано несколько мини инструментов:
Генерация Текста и Документов (он же анализ)
Создание простого текста (или кода)
Создание презентации (PPTX)
Генерация Изображений (с помощью разных моделей nano banana, nano banana pro, imagen4)
Генерация карточек (nano banana pro)

Далее постараюсь подробнее описать, что и как.


Текстовая фабрика ("Создание простого текста")

Оговорюсь, "простой текст" в данном случае - это все, что можно выразить буквами, цифрами и символами. Это может быть и продающая статья, и техническая документация, и даже программный код.
Все началось с простого.  У нас тонны PDF-файлов с ГОСТами, DOCX-инструкции от поставщиков и гигантские Excel-таблицы. Это контент, который невозможно читать, но который нужно превратить в продающие описания, статьи для блога, посты для соцсетей, а также в унифицированные обучающие материалы. Собственно, обучающие материалы и дали толчок для внедрения отдельных типов функций (генерация контента) в мой инструмент.
В один прекрасный момент руководитель компании попросил исследовать возможность создания обучающего материала на основе собственного накопившегося материала и по нашей специфике.
Что может быть интереснее структурирования материала и создания полезного из груды «мусора»?! Да, буквально всё (шучу, перерабатывать и структурировать мне очень нравится).
Назрел небольшой план. Сам себе задал вопросы: «Какой материал нужен был бы мне?», «Как его лучше запоминать?», «Как сделать точки среза?» и прочих подводящих вопросов для выработки стратегии этого материала и соответственно стратегии его создания. Углубляться в саму генерацию не буду, вкратце:
1. Есть материал по специфике (в разных форматах)
2. Есть правильный промпт
3. Есть результат (результат получил в html файлах с тестированием и сохранением результатов)

Первая разработка текстовой генерации:

Первым делом я окинул взглядом "сырье" для будущей базы знаний. Это был структурированный материал из 1С и хаос накопившихся файлов  (ГОСТы в PDF, DOCX-файлы от поставщиков с безумным форматированием и вставленными объектами; гигантские Excel-таблицы с характеристиками товаров и прочее).

Я пошел за помощью все также к гемини. ИИ, будучи послушным исполнителем, предложил мне целый "зоопарк" библиотек: PyPDF2 для PDF, python-docx для Word, openpyxl для Excel. И тут я впервые по-настоящему столкнулся с суровой реальностью:

PDF - это был персональный ад. Первые же попытки прочитать наши ГОСТы выдавали либо пустую строку, либо абракадабру. Кириллица превращалась в "кракозябры", текст из таблиц слипался в одну нечитаемую строку, а колонтитулы и номера страниц нагло лезли в основной контент, ломая всю логику. DOCX и XLSX были дружелюбнее, но тоже со своими причудами: скрытые символы, объединенные ячейки, которые ломали парсинг...

Моя реакция была типичной для "вайбкодера": я не стал читать документацию. Я скопировал кусок "мусорного" текста, который выдавала программа, в чат с Gemini и написал что-то типа: "Смотри, что оно мне выдает! Я не понимаю в этих ваших 'регулярных выражениях', но ты, я уверен, спец. Напиши функцию «санитара» для Python, которая будет вычищать из подобного текста весь мусор: переносы строк посреди слова, номера страниц, колонтитулы и прочую ересь".
Так в моем коде появилась функция clean_text, о существовании которой я и не подозревал. Она стала первым и важнейшим этапом обработки любого файла.

Дальше были работы с промптами и с моделями, тестирование, «допиливание» и так в небольшом цикле. Выбор "мозгов": Для этой задачи я однозначно выделил модель gemini-2.5-pro. Почему? Потому что для работы с большими, сложными документами и многоступенчатыми инструкциями нужен "тяжеловес". У этой модели огромное контекстное окно (она "помнит" очень много текста) и она достаточно хорошо следует строгим указаниям, не "додумывая" факты и минимально галлюцинирует. Flash-модели быстрее, но здесь была важна именно въедливость и точность.

На скрине я выделил файл с данными, промпт. Далее я получил выходной материал  в html, который осталось скопировать в блокнот и сохранить

И вот он, финальный штрих, о котором я упомянул - "результат в html файлах". Это была победа. Я заставил ИИ писать мне интерактивные веб-страницы с нужным мне результатом. Я подготовил обучающие уроки по всем нужным категориям товаров, которые подходили для новичков и которые фиксировали прохождение уроков (тестирование) путем тестирования после каждой категории. Вот пример (часть обучающего материала и тестирования):

Теперь процесс создания одного учебного модуля выглядит так: я беру папку с документами по теме, скармливаю их инструменту, пишу один главный промпт, и на выходе получаю HTML код, сохраняю его, отдаю на проверку эксперту и заливаю на внутренний портал . Мечта, а не работа.

Сценарии работы с данным инструментом может быть огромное количество, тут все зависит от фантазии и необходимости.


Генератор презентаций: от идеи до готового PPTX-файла

После того как я наладил процесс генерации текстов, я обратил внимание на следующую рутинную задачу, отнимающую много времени - создание презентаций. Этот процесс требует не только сбора и написания контента, но и его структурирования, форматирования и подбора визуальных материалов. Моей целью было создать инструмент, который бы брал на себя основную часть этой работы, позволяя на выходе получить готовый .pptx файл, требующий лишь минимальных правок в павер поинте.

Первоначальная мысль просто поручить ИИ писать текст для каждого слайда по отдельности была отброшена. Такой подход не решал главной проблемы - автоматизации верстки. Нужно было найти способ передать ИИ не только задачу написать текст, но и задачу спроектировать саму структуру презентации. Решение нашлось в двухступенчатом подходе, который я разработал совместно с Gemini.

Ступень 1: ИИ-планировщик

Ключевым стало изменение роли для ИИ. Вместо того чтобы быть просто копирайтером, модель стала выполнять функцию проектировщика. По моему запросу она генерирует не сплошной текст, а структурированный план. Этот план служит детальным техническим заданием для каждого будущего слайда и включает в себя:

  • title: Заголовок слайда.

  • content: Ключевые тезисы в виде списка.

  • image_prompt: Детальный промпт на английском языке для нейросети, которая сгенерирует подходящее изображение.

Ступень 2: Python-сборщик

Когда план готов, в дело вступает скрипт на Python, использующий библиотеку python-pptx. Он выполняет чисто механическую работу:

  • Читает созданный на первом этапе план.

  • Создает пустую презентацию в формате 16:9.

  • Для каждого элемента в плане последовательно создает новый слайд, добавляя на него текстовые поля с заголовком и тезисами.

  • Отправляет промпт для картинки в API для генерации изображений, получает результат и размещает его на слайде.

В процессе разработки я столкнулся с ожидаемой проблемой: на первых сгенерированных слайдах текст налезал на изображения, а заголовки выходили за границы. Библиотека python-pptx использует свои единицы измерения, и вместо изучения документации я применил практический подход. Я потратил достаточно много времени на подбор нужных координат и размеров для всех элементов, многократно перезапуская скрипт с разными значениями, пока не добился приемлемого вида.

В примере я взял реальную задачу: создать обучающую презентацию по теме «терминология спецодежды». У меня был файл с определениями и описаниями. Я загрузил этот документ в инструмент и дал простую команду: «Сделай презентацию на 3 слайда, объясняющую ключевые термины из этого файла».

Через минуту система выдала готовый .pptx файл. В нем был титульный слайд, 2 контентных слайда, каждый из которых был посвящен отдельной группе терминов, и заключительный слайд. Тезисы были взяты из моего документа, а изображения - сгенерированы ИИ на основе контекста.

Самое главное - сразу можно открыть этот файл в PowerPoint и начать его редактировать при желании. Основная часть механической работы была сделана за меня.

P.S.: даже здесь гугл не смог отойти от инклюзивности ))) для примера оставлю, как есть

Использовать данный инструмент можно где угодно, например: Создание презентаций о новых продуктах на основе технической документации, подготовка внутренних отчетов по итогам месяца на базе аналитических записок, генерация обучающих материалов для новых сотрудников, быстрое создание визуальных саммари по статьям или длинным документам. Но здесь вы ограничены только вашей фантазией и производственной необходимостью.


Генерация изображений с помощью Nano Banana и не только


Изначально генерацию изображений я сделал исключительно «для себя». Не совсем понимал, что вообще можно с этим делать, но это была модель Imagen. Как только в сети хайпанула первая реинкарнация нано банана, пришли мысли о возможной практической пользе. У нас в компании есть магазин неликвида, который получает своих клиентов в основном с Авито. И тут сразу пришло на ум, что нейрофотошоп в виде нано бананы как раз то, что нужно для работы с карточкой товара. Я приведу пример того, что я делал с его помощью.

Проблема нашего "Авито-магазина" была до боли знакомой. На складе лежат абсолютно новые, качественные товары, но в старых, помятых коробках, покрытых слоем складской пыли. Сфотографировать это "как есть" - значит сразу отпугнуть покупателя. Нанимать фотографа для каждой позиции - экономически нецелесообразно.

И вот тут концепция "нейрофотошопа" заиграла новыми красками. Я взял фото старого, но абсолютно нового респиратора в помятой коробке, загрузил его в свой инструмент и дал модели простую задачу: "Вырежи респиратор из этой картинки и помести его на фон чистого, светлого склада. Добавь реалистичные тени".

Результат был огонь. Модель не просто вырезала объект, она "поняла" его форму и органично вписала в новое окружение. То, на что у дизайнера ушло бы 15-20 минут в Photoshop, ИИ сделал за 30 секунд. Я понял, что нащупал золотую жилу, и начал формализовывать этот процесс, встраивая его в свой основной инструмент.

Как это работает под капотом:

Я реализовал трехрежимный интерфейс. Пользователь может выбрать, какая модель ему нужна прямо сейчас, в зависимости от задачи:

Imagen – дешево и сердито

Первой моделью, которую я подключил, была Imagen. Это инструмент, который хорошо справляется с созданием изображений по четкому текстовому описанию. Его главная особенность - необходимость «говорить с ним на его языке». Чтобы получить качественный результат, нужно было разделять запрос на две части (а также к промптам пришлось прикрутить автоматический перевод на буржуйский)

Промпт: Основное описание того, что должно быть на картинке (например, «защитный костюм на манекене»). Этот текст я настроил на автоматический перевод на английский.

Стиль: Дополнительные параметры, определяющие стиль  изображения (например, «professional photo, studio lighting, 8k»).

Imagen стал моим инструментом для быстрых и понятных задач, когда нужно было просто создать объект на нейтральном фоне (но если честно, после появления нано банан gemini flash image я практически перестал им пользоваться).

Вот пример изображения по промпту

Gemini Flash: "Топ за свои деньги" (модель gemini-2.5-flash-image, он же Nano Banana).

ТУТ не хочу даже описывать ничего, это просто нереальный экспириенс. Я добавил возможность редактирования своих изображений и получил этот чертов нейрофотошоп (ну по крайней мере я так думал, пока не попробовал nanobananapro). Теперь я мог загрузить одно или несколько изображений-референсов и попросить ИИ создать что-то новое, но в похожем стиле. Например, я мог загрузить фотографию с определенной цветовой гаммой или композицией и попросить сгенерировать изображение своего товара в том же стиле. Это позволило уйти от подбора слов для описания стиля и просто показывать, что я хочу получить.
Тут я покажу для примера, как я улучшил рандомное изображение с авито.
Вот пример скачанных изображений:

Небольшой промпт и мы получаем чудесное преображение:

И получаем готовое изображение для карточки авито

Решив проблему с Авито, я быстро понял, что этот инструмент можно использовать и для других задач (просто как пример):

«Апскейл (улучшение) изображений»

«Затирание водяных знаков»

Конечно, все эти ваши бизнес сценарии хороши, но куда без баловства. Превращал себя с женой в рокеров, панков, монголов, древних русичей)))

Как вы поняли, вариаций использований данного инструмента может быть очень много. Тут все ограничивается вашей фантазией и необходимостью.


Все это подвело меня к следующему, революционному этапу (исключительно по моему мнению, на истину не претендую).

Gemini 3 Pro aka Nano banana PRO

Финальным и самым мощным дополнением к моей «фабрике изображений» стала модель Gemini 3 Pro. Если Imagen требовал четкого разделения запроса и стиля, а Gemini Flash отлично работал с визуальными референсами, то Gemini 3 Pro принес новую функцию -  УМЕНИЕ ПИСАТЬ ТЕКСТ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ. Нельзя преувеличить важность этой функции. Да да, это открыло для всех новые дороги.

Раньше этот процесс был настоящей головной болью. Нужно было сначала сгенерировать идеальную картинку, сохранить ее, затем открыть в Photoshop или Canva, подобрать шрифт, добавить текст, выровнять его, наложить эффекты... Это был многоэтапный, ручной труд, который требовал навыков работы в графическом редакторе. Каждый раз, когда нужно было поменять текст — например, «Скидка 20%» на «Скидка 30%» — всё приходилось начинать заново.

Теперь всё изменилось. Я могу просто написать: «Сделай рекламный баннер с нашим защитным ботинком на фоне стройки, и добавь яркую надпись "НАДЁЖНАЯ ЗАЩИТА" в нижнем правом углу». И Gemini 3 Pro не просто генерирует картинку, он вписывает в неё текст, пытаясь сделать это гармонично.
Вот что было:

Вот что стало:

Умение работать с текстом и референсами привело меня к следующему и, думаю, самому важному инструментарию из всех перечисленных.

Генерация карточек для маркетплейсов  с Nano Banana PRO

Умение Gemini 3 Pro работать с текстом на изображениях стало тем ключом, который открыл дверь к созданию, пожалуй, самого важного инструмента во всем проекте. Это превратило генератор из интересной «игрушки» в настоящую «производственную линию» для маркетинга. Я понял, что теперь могу автоматизировать не просто отдельные задачи, а целый цикл создания контента для маркетплейсов, и переписал логику, чтобы использовать три главные возможности этой модели.

Я добавил поле ввода описания продукта, поле ввода промпта, поле загрузки референса (пример того, как вы хотите, чтобы выглядело конечное изображение), поле загрузки вашего фото

Давайте разберем пример:

1.  Инфографика для маркетплейсов на основе текста

Первый и самый очевидный сценарий — это создание информативных карточек товаров. Раньше для этого требовалась последовательная работа дизайнера: взять фото товара, а затем в отдельном редакторе нанести на него преимущества, иконки и технические характеристики. Теперь этот процесс выглядит иначе.
Наше фото: (фото ботинка выше)

Наше описание:
Ботинки демисезонные
Материал : Натуральная кожа
Подкаладка: Типика
Материал верха - термоустойчивая водоотталкивающая кожа повышенной толщины (1,8 - 2,0 мм)
Подносок: термопласт
Подошва: Двухслойный полиуретан (ПУ+ПУ)
Соответсвует : ГОСТ 12.4.137-2001, ГОСТ 28507-99, ГОСТ 12.4.032-95.
Универсальная модель для тяжелых работ в различных отраслях промышленности: нефтегазовой, горнодобывающей, энергетической, в черной и цветной металлургии, на транспорте , в сельском хозяйстве и в строительстве.

Наш референс:

Наш промпт (сделаем его специально максимально простым):
Сделай карточку для маркетплейса

Результат:

Модель не просто «лепит» текст поверх картинки. Она встраивает его в изображение, подбирая стиль и расположение. Текст может быть изогнут по форме объекта, на него могут быть добавлены тени, чтобы он выглядел органично. На выходе получается готовый слайд, который раньше дизайнер делал бы час.

2. Изображения на основе реальных данных

Но что, если информация на изображении должна быть не просто красивой, а технически верной? Здесь в дело вступает вторая возможность модели — связь с поиском Google.

К примеру, нам нужно разработать для производственного цеха плакат на тему «Правила использования страховочной привязи». Я задаю промпт: «Создай инфографику в виде плаката, показывающую по шагам, как правильно надевать трехточечную страховочную привязь. Покажи точки крепления: спинную, грудную, боковые».

Результат: Модель не выдумывает конструкцию привязи. Она обращается к поиску, находит реальные схемы и инструкции, и на основе этих данных рисует плакат.

3.  Изображение для обучения

Изображение для обучения Есть задача сделать изображение для обучения? Тоже не проблема) Небольшой простой промпт (его конечно можно уточнять, но сейчас просто примеры) «создай изображение для обучающего материала. рабочий ботинок, на нем нужно указать все его детали и рассказать для чего они служат» и всё, смотрим результат:

Единая рабочая среда

Мой проект вырос из набора разрозненных скриптов в цельную рабочую среду. Теперь менеджер находит нужный товар в поисковике, тут же во вкладке «Генератор контента» создает для него презентацию для отдела продаж, а маркетолог в этой же вкладке делает для него карточку товара на сайт. Все происходит в одном окне и на базе единых данных. Я потратил на это ноль рублей на разработку, только время и средства на использование API, но взамен получил инструмент, который экономит часы рутинной работы и позволяет быстро тестировать маркетинговые гипотезы.

Оригинал моей статьи.

Всех благодарю за прочтение!

Показать полностью 23
[моё] Искусственный интеллект Автоматизация IT Gemini Длиннопост
10
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии