Решил погуглить, не ошибаюсь ли я, что есть химический элемент в честь Менделеева и на тебе. Выдача гугла на украинском. Просто охуеть. Как это исправить в курсе кто?) И что за новый виток русофобства?)
UPD захватил экран для неверующих
Claude Sonnet 4.5 — это продвинутая языковая модель от компании Anthropic, которая представляет собой сбалансированное решение между производительностью и скоростью работы. Модель была выпущена в октябре 2024 года и быстро заняла лидирующие позиции среди AI-ассистентов благодаря своим впечатляющим возможностям в понимании контекста, генерации текста и работе с кодом.
В семействе Claude модель Sonnet 4.5 занимает промежуточное положение между самой мощной Claude Opus и более быстрой Claude Haiku. Это делает её оптимальным выбором для большинства задач — от создания контента до анализа данных. По сравнению с предыдущей версией Claude 3.5 Sonnet, новая модель демонстрирует значительный прирост в способностях к рассуждениям, кодированию и работе с визуальным контентом.
Claude Sonnet 4.5 особенно подойдёт SEO-специалистам, контент-мейкерам, разработчикам, аналитикам данных и всем, кто работает со сложными текстовыми задачами. Модель способна обрабатывать до 200 000 токенов за один запрос, что эквивалентно примерно 150 000 слов или 500 страницам текста. Это позволяет анализировать целые книги, длинные отчёты или множество документов одновременно.
Отличительной особенностью Claude Sonnet 4.5 является фокус на безопасности и этичности ответов. Модель обучена отказываться от генерации потенциально вредного контента, при этом сохраняя естественность и полезность в обычных диалогах. Для российских пользователей важно знать, что модель отлично понимает русский язык и может качественно работать с текстами на кириллице.
В России лучший вариант познакомиться с основными возможностями этого ИИ от Anthropic — агрегатор нейросетей Study AI.
Почему Study AI?
1) Не нужен VPN
2) Есть бесплатные пробные токены
3) Можно платить любыми российскими картами
4) Быстрая генерация
5) 40+ лучших нейронок в одном окне6) Отличное предложение со скидкой на Чёрную Пятницу на тарифы PRO и Ultima!
Claude Sonnet 4.5 построен на архитектуре трансформера с улучшенными механизмами внимания, что обеспечивает высокую точность при работе с длинными контекстами. Размер контекстного окна составляет 200 000 токенов на вход, что является одним из самых больших показателей среди коммерческих языковых моделей. На выходе модель может генерировать до 8 192 токенов за один ответ, чего достаточно для создания развёрнутых статей или подробных технических документов.
Скорость обработки запросов у Sonnet 4.5 оптимизирована для баланса между качеством и производительностью. В среднем модель генерирует около 80-100 токенов в секунду при работе через API, что делает её достаточно быстрой для интерактивного использования. Время первого ответа (time to first token) составляет примерно 0.5-1.5 секунды в зависимости от сложности запроса и загрузки серверов.
Модель поддерживает множество языков, включая английский, русский, испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, японский, китайский и другие. Качество работы с русским языком находится на высоком уровне — модель понимает контекст, идиомы и может генерировать естественный текст без характерных для машинного перевода ошибок. Однако лучшие результаты модель показывает на английском языке, так как основной объём обучающих данных был именно на нём.
Мультимодальные возможности Claude Sonnet 4.5 включают работу с изображениями — модель может анализировать фотографии, схемы, графики, скриншоты и документы в визуальном формате. Поддерживаются форматы JPEG, PNG, GIF и WebP размером до 5 МБ каждое. За один запрос можно загрузить до 20 изображений, что полезно при сравнительном анализе или работе с многостраничными документами. Модель не генерирует изображения, но может подробно описывать их содержание, извлекать текст и отвечать на вопросы по визуальному контенту.
Важные технические ограничения включают отсутствие доступа к интернету в реальном времени — модель не может открывать ссылки или получать актуальную информацию. Дата обучения модели — начало 2024 года, поэтому события после этого периода ей неизвестны. Также модель не работает с аудио- и видеофайлами напрямую, хотя может анализировать кадры из видео, если они предоставлены как отдельные изображения.
Анализ и генерация текста
Claude Sonnet 4.5 демонстрирует выдающиеся способности в понимании и создании текстового контента любой сложности. Модель может писать статьи, посты для социальных сетей, коммерческие предложения, технические документации и творческие тексты. Особая сильная сторона — способность поддерживать единый стиль и тон на протяжении длинных текстов, что критично для создания качественного контента. Модель понимает тонкие нюансы языка, включая сарказм, метафоры и культурные отсылки.
Работа с кодом и программирование
Одна из самых впечатляющих возможностей Claude Sonnet 4.5 — программирование. Модель поддерживает более 20 языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go, Rust и другие. Она может не только генерировать код с нуля, но и анализировать существующий, находить ошибки, предлагать оптимизации и объяснять логику работы программ. Модель особенно хороша в создании документации к коду и рефакторинге сложных функций.
Обработка изображений и документов
Визуальные возможности модели позволяют работать с разнообразным контентом. Claude Sonnet 4.5 может извлекать текст из скриншотов и фотографий документов, анализировать графики и диаграммы, описывать содержание изображений и даже решать задачи по математике, представленные в визуальном формате. Модель распознаёт рукописный текст, таблицы и формулы, что делает её полезной для оцифровки бумажных документов.
Математические вычисления
Модель способна решать сложные математические задачи, начиная от базовой арифметики и заканчивая дифференциальными уравнениями и линейной алгеброй. Claude Sonnet 4.5 может пошагово объяснять решения, что делает её отличным инструментом для обучения. Модель понимает математическую нотацию и может работать с задачами, представленными как в текстовом, так и в визуальном формате.
Рассуждения и логический анализ
Усиленные способности к рассуждениям выделяют Claude Sonnet 4.5 среди конкурентов. Модель может разбирать сложные проблемы на составные части, выявлять причинно-следственные связи, оценивать аргументы с разных сторон и приходить к обоснованным выводам. Это особенно полезно для бизнес-анализа, принятия решений и стратегического планирования.
Творческие задачи
В творческой сфере модель проявляет себя как универсальный помощник. Она может генерировать идеи для контента, писать художественные тексты, создавать сценарии, придумывать слоганы и названия. Claude Sonnet 4.5 способна адаптировать свой стиль под разные жанры и аудитории, от формального делового тона до неформального разговорного. Модель также отлично справляется с редактированием и улучшением существующих текстов, сохраняя авторский голос.
Claude Sonnet 4.5 vs GPT-4o
GPT-4o от OpenAI является основным конкурентом Claude Sonnet 4.5 на рынке языковых моделей. В задачах программирования Claude Sonnet 4.5 показывает более высокую точность и способность генерировать чистый, хорошо структурированный код. GPT-4o превосходит в задачах, требующих креативности и генерации идей, а также имеет встроенный доступ к поиску в интернете через Bing. По скорости работы модели примерно равны, но Claude часто даёт более развёрнутые и детальные ответы.
Claude Sonnet 4.5 vs Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash от Google позиционируется как более быстрая модель с акцентом на мультимодальность. Flash превосходит Claude в скорости генерации и имеет нативную поддержку работы с видео и аудио. Однако Claude Sonnet 4.5 демонстрирует лучшие результаты в задачах, требующих глубокого анализа и рассуждений. Контекстное окно у обеих моделей сопоставимо, но Claude лучше сохраняет когерентность на длинных диалогах. Gemini имеет преимущество в интеграции с экосистемой Google.
Claude Sonnet 4.5 vs Claude Opus
Внутри семейства Claude модель Opus остаётся флагманской версией с максимальными возможностями. Opus превосходит Sonnet 4.5 в особо сложных задачах, требующих глубокого анализа, но работает медленнее и стоит значительно дороже. Для большинства практических задач разница в качестве минимальна, что делает Sonnet 4.5 более оптимальным выбором по соотношению цена-качество. Sonnet генерирует ответы примерно в 2-3 раза быстрее Opus при схожем уровне точности.
Сравнительная таблица
Позиционирование на рынке
Claude Sonnet 4.5 занимает нишу премиальной модели среднего класса, ориентированной на профессиональное использование. Модель оптимальна для пользователей, которым важен баланс между качеством результатов и стоимостью использования. В отличие от конкурентов, Anthropic делает акцент на безопасность и прозрачность работы AI, что привлекает корпоративных клиентов и исследователей.
Создание контента и копирайтинг
Claude Sonnet 4.5 становится незаменимым инструментом для контент-мейкеров и копирайтеров. Модель может генерировать статьи для блогов, описания товаров, email-рассылки и посты для социальных сетей. Особенно полезна способность модели адаптировать тон и стиль под целевую аудиторию — от формальных корпоративных текстов до легких развлекательных постов. Модель помогает преодолеть писательский блок, предлагая множество вариантов заголовков, вступлений и структур для статей.
SEO-оптимизация и исследование ключевых слов
Для SEO-специалистов Claude Sonnet 4.5 предлагает мощные возможности анализа. Модель может кластеризовать ключевые слова по семантическим группам, генерировать LSI-запросы, анализировать поисковые намерения пользователей и создавать SEO-оптимизированный контент. Благодаря большому контекстному окну можно загрузить несколько статей конкурентов и получить детальный анализ их структуры, использованных ключевых слов и контент-стратегии. Модель также помогает создавать метатеги, описания и FAQ-блоки.
Анализ данных и отчетов
Claude Sonnet 4.5 эффективно работает с большими объёмами данных в текстовом формате. Модель может анализировать CSV-файлы, извлекать инсайты из отчётов, выявлять тренды и аномалии в данных. Для бизнес-аналитиков это означает возможность быстро получать выводы из квартальных отчётов, маркетинговой статистики или результатов исследований. Модель может суммировать ключевые моменты из длинных документов и представлять информацию в удобном структурированном виде.
Разработка кода и отладка
Программисты используют Claude Sonnet 4.5 как AI-ассистента для написания кода, рефакторинга и поиска ошибок. Модель может создавать функции по описанию, объяснять чужой код, предлагать оптимизации и генерировать unit-тесты. Особенно полезна способность работать с legacy-кодом — модель анализирует старые проекты и помогает их модернизировать. Для начинающих разработчиков Claude становится терпеливым учителем, объясняющим концепции программирования простым языком.
Образование и обучение
В образовательной сфере Claude Sonnet 4.5 выступает как персональный репетитор. Модель объясняет сложные концепции доступным языком, подбирает примеры под уровень понимания ученика и создаёт учебные материалы. Преподаватели используют модель для подготовки планов уроков, генерации тестовых заданий и проверки эссе. Студенты получают помощь в написании рефератов, решении задач и подготовке к экзаменам, при этом модель учит критическому мышлению, а не просто даёт готовые ответы.
Бизнес-аналитика
Для бизнеса Claude Sonnet 4.5 предлагает инструменты стратегического планирования и анализа. Модель помогает проводить SWOT-анализ, оценивать конкурентов, разрабатывать бизнес-планы и маркетинговые стратегии. Можно загрузить финансовые отчёты компании и получить рекомендации по оптимизации расходов или новым направлениям роста. Модель также полезна для подготовки презентаций, составления договоров и анализа рыночных трендов.
Бесплатный доступ через Claude.ai
Anthropic предоставляет бесплатный доступ к Claude Sonnet 4.5 через веб-интерфейс на сайте claude.ai. Для использования достаточно зарегистрироваться с помощью email или аккаунта Google. Бесплатная версия включает ограниченное количество сообщений — обычно это около 30-50 запросов в день в зависимости от сложности и длины ответов. Для большинства пользователей этого достаточно для ежедневных задач, но при интенсивной работе лимиты могут исчерпаться за несколько часов.
Подписка Claude Pro
Claude Pro — премиум-подписка стоимостью $20 в месяц, которая значительно расширяет возможности использования. Подписчики получают в 5 раз больше сообщений по сравнению с бесплатной версией, приоритетный доступ к сервису в часы пиковой нагрузки и возможность загружать больше файлов одновременно. Лимит составляет примерно 250-300 сообщений каждые 5 часов, что подходит для профессионального использования. Claude Pro также даёт ранний доступ к новым функциям и моделям до их публичного релиза.
Claude API
Для разработчиков и компаний доступен API Claude с гибкой системой тарификации. Стоимость использования Claude Sonnet 4.5 через API составляет $3 за 1 миллион входных токенов и $15 за 1 миллион выходных токенов. Это означает, что обработка примерно 750 000 слов на входе обойдётся в $3, а генерация 750 000 слов — в $15. Для сравнения, средняя статья на 1000 слов стоит около $0.004 на входе и $0.02 на выходе при обработке через API.
API предлагает различные уровни доступа с разными rate limits. Базовый уровень позволяет отправлять до 50 запросов в минуту, что достаточно для небольших проектов. Корпоративные клиенты могут запросить увеличенные лимиты и персональную поддержку. Важно отметить, что для доступа к API требуется привязка банковской карты и предоплата минимум $5.
Сравнение стоимости с конкурентами
По цене Claude Sonnet 4.5 находится в среднем сегменте рынка. GPT-4o стоит $2.50 за 1M входных токенов и $10 за 1M выходных токенов через API, что делает его немного дешевле. Gemini 2.0 Flash предлагает более низкие цены — около $0.075 за 1M входных токенов для небольших объёмов. Claude Opus существенно дороже — $15 за 1M входных и $75 за 1M выходных токенов, что в 5 раз превышает стоимость Sonnet 4.5.
Для российских пользователей важно учитывать, что прямая оплата Claude Pro и API может быть затруднена из-за ограничений на международные платежи. Многие используют виртуальные карты зарубежных банков или сервисы-посредники для доступа к подписке. Альтернативный вариант — использование российских агрегаторов AI-моделей, которые предоставляют доступ к Claude через собственные API с оплатой в рублях, хотя обычно с наценкой 20-40%.
Для написания статей
Напиши SEO-оптимизированную статью на 2000 слов на тему "Лучшие нейросети для генерации изображений в 2024 году". Включи: - Введение с описанием популярности AI-генераторов - Топ-7 нейросетей с описанием каждой (возможности, цены, примеры использования) - Сравнительную таблицу - Советы по выбору подходящей нейросети - FAQ с 5 вопросами - Заключение с призывом к действию Используй естественные LSI-ключи: AI art, генерация картинок, искусственный интеллект, text-to-image, нейронные сети для дизайна. Пиши простым языком для аудитории 18-35 лет.
Для анализа конкурентов
Проанализируй следующие три статьи конкурентов о ChatGPT [вставить тексты статей]. Выдели: 1. Какие ключевые слова они используют чаще всего 2. Какую структуру контента применяют 3. Какие уникальные аспекты освещает каждая статья 4. Что можно улучшить или добавить в собственной статье 5. Какой поисковый интент они закрывают Предложи структуру статьи, которая объединит лучшие элементы всех трёх и добавит уникальную ценность.
Для генерации кода
Создай Python-скрипт для парсинга заголовков H1, H2, H3 и мета-описаний с указанного URL. Требования: - Использовать библиотеки requests и BeautifulSoup - Обработать возможные ошибки подключения - Вывести результаты в структурированном виде - Добавить возможность экспорта в CSV - Включить подробные комментарии к коду Также объясни, как установить необходимые библиотеки и запустить скрипт.
Для SEO-задач
У меня есть список из 50 ключевых слов по теме "нейросети для создания музыки": [вставить список ключей] Выполни кластеризацию: 1. Раздели ключевые слова на семантические группы по поисковому интенту 2. Для каждой группы определи главный ключ (с наибольшей частотностью) 3. Предложи подходящий H1 для каждого кластера 4. Укажи, какие кластеры можно объединить в одну статью, а какие требуют отдельных материалов 5. Сгенерируй 10 дополнительных LSI-запросов для каждого кластера
Для творческих проектов
Создай концепцию для серии постов в Instagram об AI-инструментах для фотографов. Требования: - 7 постов, каждый про отдельный инструмент - Для каждого поста: цепляющий заголовок, описание 150-200 символов, 3 преимущества, призыв к действию - Стиль: неформальный, вдохновляющий, с эмодзи - Целевая аудитория: фотографы-фрилансеры 25-40 лет - Включи идеи для визуального оформления каждого поста Также предложи 15 хэштегов для каждого поста и общую стратегию публикаций.
Комбинированный промпт для комплексной задачи
Мне нужно подготовить презентацию для клиента о внедрении AI в его интернет-магазин одежды. Помоги: 1. Составить структуру презентации на 15 слайдов 2. Написать текст для каждого слайда (краткие тезисы) 3. Предложить 5 конкретных AI-инструментов с описанием, как они улучшат бизнес-показатели 4. Рассчитать примерный ROI от внедрения (в процентах и конкретных цифрах) 5. Подготовить ответы на 7 возможных возражений клиента 6. Создать привлекательное коммерческое предложение на 1 страницу Тон: профессиональный, но доступный. Фокус на практической пользе и цифрах.
Длинный контекст
Контекстное окно в 200 000 токенов является одним из главных преимуществ Claude Sonnet 4.5. Это позволяет работать с огромными объёмами информации одновременно — загружать целые книги, множество статей конкурентов или объёмные технические документации. В отличие от моделей с меньшим контекстом, Claude не теряет важные детали из начала беседы и может поддерживать когерентность на протяжении длинных диалогов. Для SEO-специалистов это означает возможность анализировать десятки страниц сайта за один запрос.
Высокое качество рассуждений
Claude Sonnet 4.5 демонстрирует впечатляющие способности к логическому анализу и структурированному мышлению. Модель не просто генерирует ответы, а пошагово разбирает проблемы, взвешивает аргументы и приходит к обоснованным выводам. Это особенно заметно в сложных задачах, требующих многоэтапного анализа — от стратегического планирования до решения математических задач. Модель признаёт свои ограничения и неопределённость, вместо того чтобы выдумывать информацию.
Безопасность и этичность
Anthropic уделяет особое внимание безопасности и этичности AI. Claude Sonnet 4.5 обучена отказываться от генерации потенциально вредного, нелегального или манипулятивного контента. При этом модель не становится чрезмерно цензурной в обычных диалогах — она понимает контекст и различает образовательные запросы от попыток получить вредную информацию. Для корпоративных клиентов это критично, так как снижает риски репутационных потерь и юридических проблем.
Точность в сложных задачах
В бенчмарках по программированию, математике и научным дисциплинам Claude Sonnet 4.5 показывает результаты на уровне или выше конкурентов. Модель особенно сильна в задачах, где важна внимательность к деталям — анализе данных, проверке кода, работе с техническими спецификациями. Количество галлюцинаций (выдуманных фактов) у Claude значительно ниже, чем у многих альтернатив, что делает модель надёжной для профессионального использования.
Удобство использования
Интерфейс Claude.ai интуитивно понятен и не перегружен функциями. Модель поддерживает загрузку файлов простым перетаскиванием, сохраняет историю диалогов и позволяет организовывать беседы по проектам. API хорошо документирован с примерами кода на разных языках программирования. Модель работает стабильно с минимальным временем простоя, а служба поддержки Anthropic быстро реагирует на технические проблемы. Для разработчиков доступны SDK на Python и TypeScript.
Качество работы с русским языком
В отличие от некоторых конкурентов, Claude Sonnet 4.5 демонстрирует отличное понимание русского языка. Модель улавливает культурные нюансы, правильно использует идиомы и генерирует естественный текст без характерных ошибок машинного перевода. Это делает её оптимальным выбором для создания русскоязычного контента, работы с российскими клиентами и анализа текстов на кириллице. Модель понимает смешение языков в одном запросе и может переводить между русским и английским.
Отсутствие поиска в интернете
Одно из главных ограничений Claude Sonnet 4.5 — отсутствие доступа к интернету в реальном времени. Модель не может открывать ссылки, проверять актуальную информацию или получать свежие новости. Это означает, что для задач, требующих актуальных данных о курсах валют, погоде, спортивных результатах или последних событиях, придётся использовать другие инструменты. В отличие от GPT-4o с интеграцией Bing или Gemini с доступом к Google Search, Claude работает исключительно на основе знаний, полученных во время обучения.
Дата обучения (knowledge cutoff)
Знания Claude Sonnet 4.5 ограничены началом 2024 года. События, произошедшие после этой даты, модели неизвестны. Это создаёт проблемы при обсуждении недавних технологических релизов, политических событий или культурных трендов. Для работы с актуальной информацией пользователям необходимо самостоятельно предоставлять свежие данные в виде текста или документов. Модель не знает о новых версиях программного обеспечения, вышедших после обучения, что может приводить к устаревшим рекомендациям.
Ограничения по изображениям
Хотя Claude Sonnet 4.5 может анализировать изображения, возможности ограничены по сравнению со специализированными vision-моделями. Модель не генерирует изображения и не редактирует их — она только анализирует и описывает визуальный контент. Максимальный размер одного изображения составляет 5 МБ, что может быть недостаточно для высококачественных фотографий или детальных схем. Модель также не работает с анимациями, GIF-файлами покадрово и может испытывать трудности с распознаванием очень мелкого или размытого текста.
Цензура определенного контента
Claude Sonnet 4.5 следует строгим этическим принципам, что иногда приводит к излишней осторожности. Модель может отказываться генерировать контент на темы, которые считает потенциально вредными, даже если запрос имеет образовательную или исследовательскую цель. Это касается медицинских советов, юридических консультаций, финансовых рекомендаций и некоторых творческих запросов. Для авторов, работающих с чувствительными темами, это может создавать неудобства и требовать переформулирования промптов.
Географические ограничения доступа
Официальный доступ к Claude.ai и API ограничен в некоторых регионах, включая Россию. Пользователям из РФ приходится использовать VPN-сервисы для регистрации и работы с моделью, что создаёт дополнительные технические барьеры. Оплата подписки Claude Pro также затруднена из-за ограничений на международные платежи российских банковских карт. Это вынуждает многих использовать посреднические сервисы или виртуальные карты, что увеличивает итоговую стоимость.
Отсутствие голосовых возможностей
В отличие от некоторых конкурентов, Claude Sonnet 4.5 не поддерживает голосовой ввод и вывод. Модель работает исключительно с текстом и изображениями, что ограничивает её применение в сценариях, требующих аудиовзаимодействия. Для пользователей, которые предпочитают диктовать запросы или слушать ответы, это может быть неудобно. Также модель не может транскрибировать аудиозаписи или анализировать музыкальные композиции.
Периодические лимиты и очереди
Даже пользователи с подпиской Claude Pro могут сталкиваться с временными ограничениями в периоды высокой нагрузки. Когда лимит сообщений исчерпан, приходится ждать несколько часов для его обновления. В бесплатной версии эти ограничения ещё более строгие, что делает модель непригодной для интенсивной ежедневной работы без подписки. API также имеет rate limits, которые могут быть узким местом для высоконагруженных приложений.
➡️➡️➡️Claude Sonnet 4.5
Результаты на MMLU
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — это комплексный тест, оценивающий знания модели в 57 дисциплинах от математики до истории. Claude Sonnet 4.5 показывает результат 88.7% правильных ответов, что ставит её в один ряд с лучшими языковыми моделями. Для сравнения, GPT-4o демонстрирует 87.2%, а Gemini 2.0 Flash — 86.9%. Особенно сильные результаты модель показывает в гуманитарных науках, праве и социальных дисциплинах, где точность достигает 91-92%.
Производительность в кодировании (HumanEval)
HumanEval — бенчмарк для оценки способности генерировать корректный код на Python по текстовому описанию. Claude Sonnet 4.5 решает 92.0% задач с первой попытки, что является одним из лучших показателей на рынке. GPT-4o показывает схожий результат в 90.2%, тогда как более ранние версии Claude достигали только 73-75%. Модель особенно хороша в создании функций с правильной обработкой граничных случаев и оптимальной сложностью алгоритмов.
Математические способности (MATH)
Датасет MATH содержит сложные математические задачи уровня олимпиад и университетских курсов. Claude Sonnet 4.5 правильно решает 71.1% задач, демонстрируя значительное улучшение по сравнению с предыдущими версиями (53.1% у Claude 3.5). Модель показывает особенно сильные результаты в алгебре и геометрии, но иногда испытывает трудности с комплексными многошаговыми доказательствами. GPT-4o в этом тесте показывает 76.6%, оставаясь лидером в математических задачах.
GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A)
Этот бенчмарк оценивает способность модели отвечать на вопросы уровня аспирантуры по биологии, физике и химии — вопросы настолько сложные, что даже эксперты с доступом к Google не всегда могут на них ответить. Claude Sonnet 4.5 достигает 59.4% точности, что превосходит большинство конкурентов. Это подтверждает способность модели к глубоким рассуждениям в специализированных научных областях.
Сравнение с другими моделями в тестах
В тесте DROP (чтение и понимание с арифметикой) Claude Sonnet 4.5 набирает 87.1 F1-score, что ставит её на второе место после Claude Opus (88.0). В бенчмарке HellaSwag (здравый смысл и предсказание продолжения ситуаций) модель достигает 95.4% точности. В задачах BBH (Big Bench Hard) с нестандартными рассуждениями Claude показывает 93.1%, превосходя GPT-4o (92.3%) и значительно опережая Gemini Flash (86.5%).
Реальные пользовательские тесты
Независимые исследования разработчиков показывают, что в реальных сценариях использования Claude Sonnet 4.5 получает высокие оценки пользователей. В опросе 1000+ программистов 78% предпочли Claude для задач рефакторинга кода против 65% для GPT-4o. В задачах создания длинного контента 82% пользователей отметили лучшую когерентность у Claude на текстах более 2000 слов. Скорость ответа на сложные аналитические запросы у Claude в среднем на 15% выше при сопоставимом качестве.
Решил глянуть, что там есть и увидел это
Привет, пикабушники! Помните канал Studio Televizor? Ну, тот самый, с классным мультом "Курочка Бетти"? Так вот, новости продолжают удивлять. Мало того, что канал закрывается из-за творческого кризиса, возможных проблем с YouTube и мессенджером "Макс", да еще и "Курочку Бетти Flash", созданную с Турцией, запретили к показу!
И тут всплывает кое-что интересное. Владелец канала, Юрген Фрицлер, предлагает нам, цитирую: "Устал от западных ценностей и фейковых новостей?" Он агитирует за новую социальную сеть - Kengu.ru!
Да-да! Юрген Фрицлер теперь рекламирует Kengu.ru - социальную сеть, позиционирующую себя как место для "настоящих патриотов". Обещают единомышленников, актуальные новости, возможность выразить свою позицию и даже (в будущем!) связь с Президентом.
Что-то мне это напоминает… Сначала проблемы с контентом, который якобы "закрывают" из-за западного влияния, а потом - вот вам альтернатива, "своя" и "патриотичная".
Помните, как Фрицлера обвиняли в не совсем законном распространении мультиков? Неужели он решил переключиться на "патриотические" проекты?
Короче, у меня тут много вопросов:
Что это за Kengu.ru и кто за ней стоит?
Насколько "проверенная" информация там будет?
И самое главное: как человек, ранее замеченный в подобных историях, может говорить о "настоящем патриотизме"?
В общем, интересно ваше мнение, пикабушники. Как вам такая реклама от Фрицлера? Патриотический разворот или просто попытка заработать на тренде?
Делитесь мыслями в комментариях! Очень интересно узнать, что вы думаете об этом.
- YouTube, Whatsapp, Telegram и Курочка Бетти признаны экстремистскими и запрещены на территории РФ.
Иногда корпорации выкатывают такое, что сперва в голове не укладывается. И хочется сказать: "Вау..." И дальше – пару крепких слов без падежей, разумеется про себя. А то почтут за грубияна в приличном обществе...
Именно такое устройство и представила Google в феврале 2012 года. Его назвали Google Glass. Это очки с прозрачным дисплеем на правом глазу, камерой и голосовым управлением. Будущее на носу, буквально.
Когда их впервые показали в 2013 году, это был чистый инженерный восторг. Миниатюрный проектор, навигация, камера — все в одной оправе. Разработчики и ранние энтузиасты, так называемые "эксплореры", смотрели на них с благоговением. Руки свободны, информация проецируется прямо на сетчатку, человек становится киборгом в хорошем смысле слова.
Но не учли одну простую вещь. Технология столкнулась с суровой реальностью в лице других обычных людей.
Главным "убийце" Glass стала отнюдь не их функциональность, а социальная неприемлемость. Устройство, задуманное как незаметный помощник, превратилось в самый кричащий аксессуар. Носителя "Глассов" можно было вычислить в толпе за версту. Его выдавал пустой, устремленный в никуда взгляд и тихое бормотание, к никому не обращенное. Смотрелся он как пациент известной клиники, разговаривающий с другими голосами в своей голове.
Особую неприязнь вызывала камера. Крошечный объектив на виске вызывал в обществе настороженность. Люди вокруг не знали, ведется ли сейчас запись, снимают ли их. В некоторых барах и ресторанах стали появляться таблички "No Glass allowed".
Google Glass фактически доказали старую истину. Для успеха технологии важнее не что она делает, а как она это делает. Функционально — революция, социально — непринятие. Устройство нарушало неписаные правила приватности, не предлагая ничего взамен, кроме удобства для одного-единственного пользователя. Общество ответило жестким, почти инстинктивным отторжением. Еще сюда же надо добавить немалую стоимость.
Можно ли было это предсказать? Вряд ли. Готовность социума к принятию — штука почти мистическая. Он наступает не тогда, когда технология становится возможной, а когда она становится необходимой и нестрашной. Glass стали возможны, но пугали. Им не хватило "теплоты", понятного и дружелюбного сценария использования, который не выглядел бы актом цифрового вторжения.
Идея Glass жива и поныне. Ее "эхо" разлетелось и воплотилось в других формах. Дополненная реальность живет в приложениях для смартфонов и промышленных "умных" очках для рабочих на предприятиях, где их социальный контекст всем понятен.
"Дух" технологии словно ходит по миру, дожидаясь момента, когда люди, наконец, будут готовы его принять. И не как странный аксессуар для гиков, а как нечто столь же естественное, как обычные очки.
Интересные технологические саги — в авторском телеграм-канале. Проходите по ссылке
Я погуглил и пишу, чтобы Вам не гуглить.
Но для начала в тексте должна быть картинка. Тексты без картинки не читают
Вот так норм.
Суть проблемы: Оперативку в мире делают 3 компании: Samsung , Xynix, Micron . Американские ИИ-Гиганты типа OpenAI и Google на выданные Трампом баксы купили её тупо всю.
Новости к этому дню:
Micron закрывает бренд Cruicial и сосредотачивается только на серверной памяти.
Xynix заявили, что всё производство памяти на 2026 год выкуплено.
Samsung ограничил отгрузки памяти даже для своих же смартфонов
Samsung и Xynix заявили что им норм и новые заводы они строить будут аккуратно, так чтобы нидайбог не сбить цены.
Производство DDR4 этой тройкой остановлено совсем, или скоро будет.
Это были плохие новости, есть и хорошие - целая пачка китайских компаний скорыми темпами строит заводы, открывает производства итд. Компартия спонсирует. Рынок свободен - берите кто хотите. Правда оборудование для производства китайцам не продают, а своё пока не особо качественный продукт выдаёт.
В общем 26 - 27 годы будет очень дорогая оперативка и SSD, подорожавшие смартфоны (особенно бюджетные), подорожавшие видеокарты и HDD.
Потом либо ИИ пузырь лопнет, либо технологии отыщутся как получать схожие результаты без гигантской оперативки, либо китайцы повернут рынок к людям лицом, к американцам жопой.
PS
Если дефицит продлится достаточно долго - можем увидеть оптимизацию игр и приложений под меньший объем оперативки. Оптимизация это не сложно, просто за неё пока не платят.
Сегодня я просто не могу молчать. У меня внутри кипит, и я готов вылить весь этот гнев в пост. Если вы тоже сталкивались с этой проблемой — вы меня поймете. Если нет — готовьтесь к новому уровню раздражения! 💢
Представьте: вы просто хотите найти что-то в интернете. Нажимаете на Google, вбиваете запрос... И тут — БАЦ! — перед вами возникает проклятая капча, где нужно выбирать все квадратики с тротуарами, фонарями или красными машинами. 😤
За последние две недели я насчитал 131 (сто тридцать один!) раз, когда Google заставлял меня доказывать, что я не робот. КАЖДЫЙ ВТОРОЙ ЗАПРОС! Вы это понимаете?! 😱
Самое интересное — это происходит в основном на мобильных устройствах. Не знаю, что там происходит с моим IP или чем я так не понравился алгоритмам Google, но буквально каждый второй запрос с телефона сопровождается этой пыткой.
Покажу на реальном примере. Я просто хотел поискать слово "Привет". И вот что получил:
Да-да, это ПЯТЬ капч подряд для одного запроса! И знаете что? После этого система все равно говорит: "НАДО СНОВА ВВЕСТИ КАПЧУ!" 🤯
А в этой капче вообще пропала одна из картинок и больше не появлялась:
Пять баллов, Google! Вы просто молодцы! 👏👏👏
А помните, как было раньше? В 2018 году Google внедрил вторую версию капчи, и тогда это было терпимо. Капча для Телеграм групп появлялась раз в неделю, если не реже. И если вы ошибались, система предлагала более простые варианты.
А сейчас? Это просто издевательство! 💢
Я понимаю, что боты — проблема для Google. Но зачем перекладывать решение этой проблемы на обычных пользователей? Боты — это проблема администраторов сайтов и алгоритмов безопасности, а не моя личная проблема!
Что чувствует пользователь, когда проходит очередную капчу? Раздражение, усталость и желание никогда больше не пользоваться этим сервисом. 🙄
Google, пожалуйста, услышьте нас:
Сделайте капчи реже
Исправьте технические баги
Разработайте более интеллектуальные методы защиты
Не превращайте поиск информации в квест с препятствиями
Поделитесь в комментариях:
Сколько раз в день вы сталкиваетесь с капчами от Google?
Как вы справляетесь с этим раздражением?
Есть ли у вас лайфхаки, как реже видеть эти капчи?
Какие еще сервисы с капчами выводят вас из себя?
P.S. Я уже научился выбирать все 4 квадрата, даже если знак пересекает только кромку в одном из них. Спасибо, Google, за тренировку моего внимания! 😏
P.P.S. Если пост наберет 1000 плюсов, сделаю продолжение с инструкцией, как обходить капчи или уменьшать их количество! 💪
