TikTok в США обновил политику конфиденциальности и начал собирать больше данных, в том числе точное местоположение пользователей. Изменения внесли после завершения сделки по продаже американского бизнеса соцсети. Новые владельцы TikTok в США предложили пользователям принять изменённое пользовательское соглашение, чтобы продолжить пользоваться приложением соцсети (пруф).
Загон в рамки.
Сервис начал собирать более детализированную информацию в США, указывает издание. Например, одним из самых заметных изменений в политике конфиденциальности приложения стал сбор точных данных о местоположении американских пользователей, чего не было в предыдущих версиях TikTok. ByteDance закрыла сделку по продаже американского бизнеса TikTok 23 января 2026 года. Oracle, Silver Lake и инвестфонд Абу-Даби MGX получили по 15% в совместном предприятии.
На этом фоне и обожаемый пикабушниками Whatsapp, который давно всё отслеживает, планирует на 2026 год начало тестирование внедрения массовой рекламы и платной подписки для пользователей. Показ рекламы в WhatsApp* будет сопряжен с принудительным использованием персональных данных пользователей, которым она будет демонстрироваться. Для более точного таргетинга сервис будет основываться на местоположении пользователей – он будет получать данные о стране и используемом на устройстве языке. Здорово, правда?
Пока мы разбирали неминуемый крах СССР, основатель Alibaba Джек Ма заявил, что к 2030 году мир перейдёт к плановой экономике. Благодаря Big Data и ИИ.
Ма проводит аналогию с медициной. До изобретения рентгена врачи ставили диагноз на основе симптомов и предположений. После — смогли увидеть, что происходит внутри организма.
С экономикой похожая история. "Невидимая рука рынка" Адама Смита работает именно потому, что невидима — мы до конца не можем проследить всю цепочку процессов, но система как-то функционирует. Теперь же огромное количество данных и ИИ, который их анализирует, могут сделать эти процессы прозрачными, а значит и управляемыми.
В Союзе пытались планировать с 1928 года. Более того, советский экономист Василий Леонтьев разработал модель "затраты-выпуск" (и даже получил за неё Нобелевку в 1973-м), которая описывала межотраслевые связи математически.
Логика простая, чтобы произвести X тонн стали, нужно Y угля и Z электроэнергии. Строишь гигантскую таблицу зависимостей — и теоретически можешь рассчитать оптимальное распределение ресурсов.
Проблема в том, что эти таблицы составлялись вручную. Тысячи статистов собирали данные по предприятиям, сводили их месяцами. И к моменту готовности плана экономическая реальность уже менялась. Плюс коррупция, политическое давление, неподтвержденные данные. Модель была правильной, но адекватных инструментов для ее применения не было.
Сейчас все принципиально изменилось:
➖Данные собираются автоматически. Каждая транзакция, покупка, логистическая операция фиксируется в базах данных, в режиме реального времени.
➖Вычислительные мощности выросли на порядки. США инвестировали $328 млрд в ИИ за последние годы. Nvidia разрабатывает энергоэффективные платформы для обработки данных. То, на что у советских плановиков ушёл бы год, ИИ просчитывает за секунды.
➖Скорость реакции. Можно корректировать планы непрерывно, а не раз в пять лет.
Технически барьеры сняты, но достаточно ли этого?
Три фундаментальных проблемы
1) Монополия на данные. Для работы такой системы государство должно контролировать все экономические данные. Это прямой путь к цифровому авторитаризму.
2) Человеческий фактор. ИИ анализирует прошлое. Но экономика — это не физика. Завтра может появиться новый тренд, продукт, технология. Как ChatGPT, который за два месяца перевернул рынок. Никакие исторические данные этого не предскажут.
3) Субъективность. Проблема планирования не в нехватке информации, а в том, что существует информация принципиально нецифровизуемая. Ваши предпочтения, мечты, спонтанные решения. Сегодня вы хотите айфон, завтра — жить в деревне без гаджетов. Эту субъективность нельзя предугадать.
Мог ли СССР выжить с современным технологиями?
С технической точки зрения — да, планировать стало бы проще. Не была бы нужна толпа планировщиков с тетрадками. Балансы в реальном времени, мгновенная корректировка производства, прогнозирование дефицитов.
Но это не решило бы главного. ИИ не отменит коррупцию. Не изменит политическую систему, где решения принимаются не по экономической логике, а по воле партаппарата. Не заставит предприятия работать эффективно, если нет конкуренции. Не сократит безумные военные расходы и дотации.
СССР загубила не техническая отсталость планирования. Его загубила природа самой системы — закрытость, отсутствие обратной связи, подавление инициативы. ИИ здесь бессилен.
Джек Ма не призывает к возрождению СССР. Он говорит о использовании данных для повышения эффективности — возможно, в отдельных секторах экономики.
Китай может стать первой лабораторией. У КНР есть инфраструктура, данные и специфическое отношение к приватности. Посмотрим, что из этого выйдет.
Но я ставлю на то, что "невидимая рука рынка" окажется умнее генеративной модели. Потому что она учитывает то, что не учтёт ни один ИИ — поведение человека.
А вы как считаете — можно ли спланировать экономику с помощью современных технологий?
Не забывайте подписываться на мой телеграм канал, там еще больше контента.
Прошу прощения за двухнедельное отсутствие. За это время я успел съездить в Тулу и побывать на НПО «Сплав», в Ясную Поляну и на Куликово поле, немного подразобраться с учёбой. Но это к делу не относится — просто хотел сказать, что теперь статьи снова будут выходить по графику: каждую пятницу в 00:00 по МСК. И всем спасибо за поддержку.
Сегодня мы поговорим о лоббированности, то есть о том, кому выгодны ограничения, устанавливаемые в цифровой сфере. Начнём с общих примеров, закончим частными.
1. Правила предустановки ПО
Покупаешь новый телефон, включаешь, а приложения уже «любезно» установлены за тебя.
• Офисное ПО и антивирусы — Лаборатория Касперского
• Национальная платёжная система «Мир» — АО НСПК
• Магазин приложений — VK (RuStore)
Для стационарных компьютеров и ноутбуков:
• Браузеры — Яндекс
• Офисное ПО — Лаборатория Касперского
• Антивирус — Лаборатория Касперского
Для телевизоров (Smart TV):
• Браузеры — Яндекс
• Поиск — Яндекс
• Соцсети — VK
Как видно, список фактически монополизирован Яндексом и VK. Они получают рыночное преимущество не благодаря качеству, а благодаря регуляторному закреплению.
Иными словами — конкуренция убивается на этапе первого использования устройства. Большая часть пользователей просто будет использовать предустановленные программы, вместо поиска аналогов, даже если они заметно лучше
2. Блокировки и реклама
Еще в 2022 году VK начала активно переманивать блогеров на платформу VK Видео, но заметных результатов не было. А в 2024 году внезапно началась масштабная рекламная кампания, скупка новых блоеров, увеличение выплат и накрутки. В этом же году в России был ограничен Ютуб
Совпадение?
Не думаю.
Особенно если вспомнить, что во время блокировок аниме-сайтов VK публиковала у себя насмешливую рекламу в духе «а у нас аниме смотреть можно».
Иронично, если вспомнить, кто имеет прямой доступ к регулятору, который эти блокировки проводит.
3. Госзаказы
Госзакупки, как известно, проводятся через тендеры. Формально это происходит на конкурсной основе. В действительности же компания VK регулярно выигрывает тендеры, где она является единственным участником.
Кроме того, цена часто снижается до минимума, что позволяет выполнить условия формально, но за собой оставляет постоянный поток заказов.
4. Структура владения и вертикаль
Через структуры, связанные с Газпромом, Минцифры и т.д, VK и ряд других цифровых компаний образовали вертикальную закрытую экосистему.
Регулятор, подрядчики и владельцы — фактически одни и те же группы интересов.
Так формируется закрытый контур, где доступ к аудитории и госфинансированию контролируется узким кругом компаний, что так же убивает конкуренцию, что нарушает 135-ФЗ
5. RuStore
Официальный «национальный» магазин приложений, RuStore, был создан VK при поддержке Минцифры. Управлением магазином занимается эта же компания, Министерство от него окрещивается в официальных ответах.
Заранее предупрежу, это довольно короткий вводный пост. Основное действо начнет разворачиваться со следующей пятницы. Добро пожаловать на первый пост из цикла «Консервативное реформаторство. Старая новая отрасль». В ней, если вы пропустили анонс, мы будем рассматривать проблемы Роскомнадзора и Министерства цифрового развития, посмотрим на их проявления, влияние на жизнь обычных граждан, попробуем разобрать причины и придумать варианты решения. Сегодня мы разберем, как в России устроено управление IT отраслью в принципе.
Начнем мы с Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций (Минцифры). Это двигатель сферы со стороны правительства. Оно занимается Госуслугами, цифровой идентификацией — цифровизацией государства, а так же поддерживает и регулирует различные области, связанные с IT, вплоть до ИТ-ипотеки. Короче, занимается общественно полезными вещами.
Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (РКН) же — ограничитель. Следит за Интернетом, связью, применяет санкции по мере необходимости. Тоже полезная и нужная роль, когда она направлена в нужную сторону. Помимо этого он регистрирует СМИ
Подчиняется Минцифры напрямую Правительству РФ, РКН подчиняется Минцифре.
Дальше по иерархии стоят около государственные единицы. В нашем цикле мы будем работать в основном с:
Газпром Медиа — медиа холдинг, принадлежащий Газпрому (то есть почему находится рядом с государством понятно). Владеет, например, телеканалами НТВ, ТНТ, Матч ТВ, видеохостингом Rutube.
VK – бывшая Mail.ru Group. Генеральным директором является Владимир Кириенко, сын Сергея Кириенко (Первый заместитель Руководителя Администрации Президента РФ, член Государственного Совета РФ, Герой России, ДНР и ЛНР, и т.д). Владеет социальными сетями ВКонтакте, Одноклассники, мессенджером Max, образовательными платформами Skillbox, GeekBrains, Skillfactory, Учи.ру. Создали магазин приложений RuStore при поддержке Минцифры. На 57.3% управляется АО «МФ Технологии», которая в свою очередь на 90% принадлежит Газпрому и на 10% Ростехом.
И так, сегодня мы просто познакомились с основными действующими лицами. Ровно через неделю мы узнаем о явлении лоббированности в РКН и Минцифре, о том, кому это вредно, а кому выгодно. В том числе на конкретных примерах.
Всего же на данный момент запланировано еще примерно 8 постов, каждый из них будет как три, а то четыре этих.
В честь Дня интернета в России я запускаю новую рубрику.
Консервативное реформаторство. Старая новая отрасль.
Как мы знаем, в России всем IT сектором управляют две государственные структуры – Минцифры (Министерство цифрового развития) и РКН (Роскомнадзор). Однако с ними связаны несколько крупных проблем:
• Лоббированность
• Своевольность
Эти две проблемы я считаю основными, остальные вытекают из них. Однако зачастую их нельзя рассматривать в отдельности, так как они очень сильно пересекаются.
В этом цикле постов мы рассмотрим эти проблемы повнимательнее, посмотрим на их проявления, влияние на жизнь обычных граждан, попробуем разобрать причины и придумать варианты решения
Депутат Европарламента Анжелин Фюре о цифровом евро. "Цифровое евро — это программируемая валюта (...) Это означает, что, например, из тысячи евро вы сможете запрограммировать 300 на еду, 200 на топливо [...] как только лимит на топливо исчерпается, вы больше не сможете заправиться, даже если у вас останутся деньги"
Недостаточно продуманно. Ведь речь только о распределении готового (например, обувь). А где ответ на вопрос откуда это самое готовое взялось в достаточном количестве? (запрос на 100 пар зимних ботинок, а в наличии 97) И почему именно ЭТО готовое есть в наличии? (запрос на коричневые ботинки, а в наличии черные) А что делать, если имеющееся в наличии сможет закрыть потребность, но не даст удовлетворения? (запрос на зимние ботинки, а в наличии унты. Ну а что? Тоже зимние, тоже тёплые)...
Так что, экономика будущего не в распределении имеющегося, и не в плановом производстве, а ПОТОМ распределении, и не... можно много перечислять.
На мой взгляд экономика будущего вообще в кардинальном изменении подхода. Не в ДОСТАВКЕ под заказ, а:
- в ПРОИЗВОДСТВЕ под заказ...
Автоматизированные производства, которые на одной и той же УНИВЕРСАЛЬНОЙ линии в состоянии пошить БЫСТРО и ШТУЧНО конкретный экземпляр коричневой пары зимних ботинок (у ни вер саль ной - то есть на ней точно так же быстро и штучно шьётся и пара черных ботинок... и унты... и сланцы... и туфли-лодочки... а может и не шьётся, а качественно 3D-печатается) конкретному человеку, который подал такой запрос (и форма ноги которого предварительно отсканированная, возможно в момент заказа, поступила на предприятие).
- и в логистике...
Доставить эту конкретную штучную пару конечному заказчику (производство, кстати, может быть локальным - много небольших автоматических фабрик, рассыпанных по регионам сократит доставку с дней до часов).
Снимается проблема хранения, перепроизводства (создаётся строго под запрос), дефицита (линия всегда готова создать товар), сезонных влияний моды (создаём только то, что попросил заказчик по его запросу, хоть "писк моды", хоть "классику жанра") и т.д. и т.п. И так ведь можно почти по любому товару.
А людям-человекам останется
творческая рутина: приготовление еды чтобы "домашнятинка" (недолюбливаю я консервы, хоть и не все...), разработка дизайнов одежды... и прочее, где изделия "уникальные".
и не творческая рутина: ремонт и обслуживание всего этого автоматизированного производства.
(Написано ИИ Алисой к Экономике насыщения Михаила Пирожкова)
Пролог
2050 год. Москва. Центр управления системой «Экономика насыщения».
Глава 1. Новый мир
Анна стояла перед большим экраном, на котором пульсировала карта города. Каждый огонёк на ней означал запрос на ресурсы — от простой пары ботинок до высокотехнологичного медицинского оборудования. Система анализировала потребности в реальном времени, сопоставляя их с имеющимися запасами.
— Анна, у нас всплеск запросов в восточном секторе, — голос коллеги вывел её из задумчивости.
— Проверяю, — она навела курсор на нужную область. — Похоже, там запустили новый образовательный проект. Молодёжь активно регистрируется в системе.
Глава 2. История перемен
Десять лет назад всё началось с эксперимента в нескольких городах. Люди устали от неравенства, от того, что ресурсы простаивали, пока другие нуждались в самом необходимом. Система «Экономика насыщения» предложила решение: распределение ресурсов по принципу потребностей, а не денег.
Детекторы самочувствия стали частью повседневной жизни. Они анализировали физиологическое состояние человека, его эмоциональный фон, помогая определить реальные потребности.
Глава 3. День из жизни
Утро Анны начиналось с проверки системы. Сегодня поступило необычное обращение от пожилого учёного, желающего получить доступ к редким материалам для эксперимента. Система одобрила запрос после анализа его предыдущих достижений и потенциальной пользы для общества.
В течение дня Анна помогала решать конфликты распределения, консультировала новых пользователей, следила за эффективностью алгоритмов.
Эпилог
К вечеру город успокоился. Запросы были удовлетворены, ресурсы распределены справедливо. Анна смотрела на спокойную карту и думала о том, как далеко они продвинулись. Пирамида неравенства превратилась в устойчивый квадрат равенства, где каждый мог получить необходимое для счастливой жизни.
Система продолжала развиваться, адаптируясь к новым вызовам. Но главное было достигнуто — люди научились делиться, не теряя при этом своего достоинства и стремления к развитию.
