В начале ноября после очередной шок-статьи, оказавшейся пустышкой, у меня появилась идея сервиса, который будет анализировать новости при помощи ИИ — рассказываю, что я делаю, и что из этого всего получается.

Это реальная история, а не байт.

Пожалуй, каждому, кто хоть раз открывал ленту новостей, знакомо ощущение: бесконечный поток инфошума, кликбейт, противоречивые заголовки и телеграм-каналы с «инсайдами».

Часто, чтобы узнать реальное положение дел и факты, нужно прилично так порыться в целой куче, скажем так, контента.

Вообще, читать новости — не обязательно и даже вредно, но бывает, что мониторинг инфополя — неотъемлемая часть работы, например, как у меня. Было бы здорово не тратить много времени на проверку всякой ерунды.

Примерно так родилась идея Фактометра — инструмента для ИИ-анализа новостей, статей и всяких аналитических материалов.

Для начала — в виде телеграм-бота, который:

• получает ссылку на новость

• проверяет источники

• выделяет ключевые идеи

• их тоже проверяет

• анализирует текст: тон, нарратив, манипуляции, искажения

И выдаёт отчёт: что правда, а что требует дополнительной проверки; на какие формулировки стоит обратить внимание; где искать факты и правду, если они так сильно нужны.

Разумеется, с пруфами и ссылками на первоисточники.

Повторюсь: лично мне подобная штука точно бы не помешала и сэкономила бы много времени.

А если найдутся люди, которые будуь готовы за это платить — вообще класс.

Идеальный расклад. Надо делать.

Одна маленькая проблема:

Я не программист

У меня техническое образование, но в IT я «вкатился» только в 2018. Мне было 32.

«Отучился на курсах» (ещё больше учился самостоятельно), начал продуктовым аналитиком, потом стал начальником аналитики, перешёл в продакт-менеджеры.

Сейчас работаю операционным директором в финтех-компании, которая уже инвестировала в Anthropic, SpaceX, Neuralink, Stripe и другие, менее известные, компании.

Отвечаю за операционную деятельность, комплаенс и бэк-офис.

Еще веду тг-канал Чужие грабли — это такой развлекательный центр по ремонту розовых очков для тех, кто устал от мотивационной пены и всякого успешного успеха.

Короче, у меня есть менеджерский опыт работы над IT-продуктами, но если говорить о технических навыках, мой максимум — SQL и кривой код на питоне в jupyter.

Да и давно это было, вот история моих коммитов на Github с 2018:

Опять прям учиться и, тем более, нанимать команду для пет-проекта мне совсем не хотелось.

И я решил попробовать этот ваш вайб-кодинг с ChatGPT в качестве инструктора-напарника.

Истории из интернета об ИИ-фейлах даже опытных инженеров, конечно, не добавляли оптимизма, но я считаю, что лучше сделать и пожалеть, чем не сделать и тоже пожалеть.

Особенно, когда речь идёт о созидании. Ну, не получится, и что? В самом худшем сценарии я всё равно отлично развлекусь и получу опыт.

Исходные данные такие: энтузиазм и подписка ChatGPT Plus.

Ещё есть опыт в анализе данных: базовые знания о машинном обучении и принципах работы нейронных сетей. Но они не особо помогают, просто я понимаю, что от нейросети не стоит ждать чудес.

Первый промпт

В субботу, 8 ноября, я создал проект в ChatGPT и написал первый промпт, вывалив на чудо техники все свои фантазии.

В ответ получил зубодробительную простыню текста с кучей непонятных терминов из мира разработки и IT-инфраструктуры.

Из понятного — только буквы.

Пришлось признаться бездушной машине, что в технике я вообще не рублю:

Думаю, хорошо видно, что я реально ничего не понимал :)

Тем не менее, после уточняющих вопросов и детализации промптов, ChatGPT выдал более-менее адекватную логическую структуру:

От схемы я перешёл к поиску решений для её реализации и замучил ChatGPT вопросами про no-code.

Специально указывал в промптах, что не буду писать код и даже ставить IDE (софт для разработки) на комп.

Вообще не проблема: ChatGPT предлагал много вариантов.

Только потом я понял, что фокус на «чистом» вайб-кодинге и no-code был ошибкой.

Для этого потребовалось изучить сервисы со скриншота вверху, параллельно задалбывая ChatGPT уточняющими вопросами:

• что за продукт?

• что он делает?

• роль в проекте (подробно)

• преимущества и недостатки

• альтернативы (их тоже изучал)

На изучение нюансов и жалкие попытки скрестить собаку с экскаватором ушло больше недели и простыни переписок с ChatGPT.

В процессе он галлюцинировал, противоречил сам себе, выдавал абсолютно левую инфу — приходилось удалять старые ветки (чтобы «сбросить память» в рамках проекта) и писать промпты по новой, с учётом прежних ошибок.

Иногда это помогало, но не всегда: ChatGPT периодически сходил с ума и отвечал вообще не туда.

Впрочем, он и сейчас так делает.

Чем больше я гулял по зоопарку no-code, тем сильнее понимал, что эти балалайки мне не подходят. Ну, или я им не подхожу, что более вероятно.

Почти традиционный подход

В итоге я плюнул на эти упражнения, установил VS Code, сдул пыль с гитхаба и попросил ChatGPT написать, как должен выглядеть проект, если делать «по-нормальному».

И ChatGPT написал.

Забегая вперёд: на данный момент это чуть ли не единственный ответ, который подошёл почти без косяков.

«Почти», потому что для хостинга предлагался Hetzner, который не работает с РФ паспортами и платежными средствами, а оформляться как-то по-кривому я не захотел.

Вместо Hetzner выбрал Digital Ocean (DO), и пока не жалею. Скорее всего, у DO есть свои нюансы, о которых я просто еще не знаю. Ну, не может быть одновременно дёшево и волшебно :)

Текущая логика работы проекта и набор сервисов такие:

В итоге у меня сложилось мнение (возможно, ошибочное), что при помощи no-code можно решить много разных задач, но для нормального стабильного сервиса (даже самого простого) все-таки нужна — сюрприз! — правильная архитектура и нормальные стабильные решения.

От подготовки — к действиям

Конечно, я поднатаскался «по верхушкам», но реальных навыков поднятия инфраструктуры и написания рабочего кода у меня так и не появилось.

Что же делать?

План прежний: спросить у ChatGPT.

К этому моменту я уже окончательно спустился на землю и отбросил влажные фантазии о запуске с пол-пинка, поэтому решил начать с малого: подробно описал интерфейс телеграм-бота и попросил ChatGPT написать код, чтобы Фактометр, наконец-то, начал переезд из моей головы в реальный мир.

Никакого функционала: просто живой бот с менюшкой без полезных действий.

ChatGPT не подвёл и выдал план-капкан:

• инструкцию по созданию бота в телеге через BotFather

• инструкцию по поднятию сервера на DO App Platform

• схему БД и инструкцию по её созданию в Supabase

• самое главное: написал кучу классного кода на Python

Причём, всё очень подробно и убедительно: какую кнопку жать, какие буквы писать, а почему, а зачем.

В конце мой электрический наставник-напарник добавил:

Просто нажми Deploy и твой сервис взлетит! 🚀

Офигенно! Как раз то, что мне нужно!

Я с энтузиазмом взялся за дело:

• завёл бота в телеге

• настроил DO App Platform (хостинг, докер)

• поднял БД в Supabase, завёл таблички

• наклепал в VS Code файлов

• скопировал туда код из ChatGPT

• создал приватный репозиторий на гитхабе

• запушил туда всё добро из проекта в VS Code

• добавил переменные окружения (.env)

В общем, сделал всё в точности, как советовал ChatGPT.

Тыкнул Create App, чтобы DO поднял нужный сервер, подцепился к репозиторию, собрал и задеплоил эту шарманку.

Процесс пошёл: в логе активности DO стали появляться сообщения о том, как всё бодро собирается, настраивается и движется к успеху.

Верил ли я, что всё получится?

Не особо :)

Собственно, минут через 10 состоялась встреча с реальностью:

Думаю, примерно так и заканчивается карьера 99% вайб-кодеров.

Мне это тоже не понравилось, но я не сдался и продолжил общение с ChatGPT, отправляя в чат скриншоты и сообщения об ошибках из логов.

Примерно через полчаса переговоров, изменения настроек и мелких правок, и при очередном деплое в админке DO появился долгожданный статус:

То есть, приложение-таки собралось и завелось.

Посмотрел логи — 200 ОК — то есть, реально всё норм.

Открыл бота в телеге, нажал START и увидел наше с ChatGPT творение:

Можете сами убедиться

Фактометр ожил! Бот доступен по прямой ссылке @FaktometrBot и через поиск в телеге.

Кстати, там вас ждёт сюрприз — элитная гифка о завышенных ожиданиях.

Не удивляйтесь, если бот будет тупить, потому что он крутится на самом дешёвом серваке DO.

Напишите в комментариях, долго ли пришлось ждать стартового сообщения. Если совсем беда, перенесу на более мощную машину.

Конечно, если вайб-кодинг победит, мне не надоест и запуск случится.

Промежуточные результаты и выводы

• Бот ожил — это факт

• «Чистый» вайб-кодинг у меня не получился

• Инфраструктура поднята по инструкциям ChatGPT

• Весь код написан ChatGPT

• ChatGPT отвечает на любой вопрос, но не факт, что по делу и с первого раза

• ChatGPT обрабатывает ошибки и предлагает решения

• Критически важны хорошие промпты

Могу сказать, что взаимодействие с ChatGPT подчиняется принципу Shit In — Shit Out (SISO):

Если на вход подавать фигню, на выходе почти гарантированно будет фигня. Правда, если на вход подавать НЕ фигню, на выходе всё равно может быть фигня — это ИИ, детка.

Что дальше

Реалити-шоу Фактометр продолжается.

Дальше попытаюсь подружить бота с OpenAI.

Как уже опытный вайб-кодер, примерно понимаю, какие задачи предстоит решить:

• получить API-ключ OpenAI

• что-нибудь настроить

• заставить ChatGPT написать код

• заставить ChatGPT написать рабочий код :)

Критерий успеха: пишу запрос в бота, жду его обработки ИИ-моделью OpenAI, получаю в бота ответ.

Получится или нет, расскажу во второй части.

Апдейт: писал этот текст в субботу, после чего получилось довольно быстро продвинуться. Часть 2 точно будет.

И подпишитесь на Чужие грабли в телеге — там душновато, но прикольно.

Продолжение следует ;)

Помогите определить точное местоположение по фото

Иногда возникает необходимость найти человека по ФИО. Причины могут быть разные: вы утратили контакт со старым другом, хотите проверить личность потенциального делового партнера или просто стремитесь обеспечить безопасность при аренде жилья. Такие ситуации требуют точной и быстрой реакции, особенно когда других зацепок нет.

Сейчас поиск информации о человеке — это уже не задача только для детективов. Интернет предлагает широкий спектр инструментов, позволяющих отыскать данные даже о тех, кто редко проявляется онлайн. Если под рукой только ФИО, это уже неплохая отправная точка.

В этой статье разберём, как находить сведения о людях, используя всего лишь имя, фамилию и, при возможности, отчество. От бесплатных поисковых систем и форумов  до более глубоких OSINT-методов. Даже если человек старается не светиться в сети, узнать ключевую информацию всё же можно.

Какие данные можно узнать о человеке по его имени

Имя само по себе редко даёт результат, но в сочетании с фамилией и отчеством оно превращается в мощный фильтр. Если вы знаете только имя, то поиск лучше начинать с его комбинирования с возможными регионами проживания, профессиями или школами.

Информация, которую реально узнавать по имени:

• полные ФИО;

• дата рождения;

• родной город;

• страница в соцсетях;

• фото;

• упоминания в публикациях;

• связи с организациями.
  

Многие бесплатные базы помогают делать поиск по имени более точным:

• Google и Яндекс — используем кавычки, добавляем город, школу, вуз;

• poiskme.info, nomer.org — помогают найти ФИО, возраст, род деятельности;

• Форумы и справочники — встречаются упоминания и отзывы, особенно на старых ресурсах.
  

Отчество играет важную роль — с ним проще определить личность среди однофамильцев. Если ищете "Евгений Иванов", то "Евгений Павлович Иванов"  уже совершенно другая история.

Поиск человека по соцсетям

Соцсети — один из самых продуктивных каналов, если вы хотите найти данные о человеке быстро. Даже базовый поиск по имени и фамилии может дать десятки совпадений. Но есть приемы, как сузить круг.

Как искать правильно:

1. Введите полное ФИО + предполагаемый город.

2. Добавьте школу или вуз (если известны).

3. Ищите среди общих друзей — они могут навести на цель.

4. Используйте фото — загрузите его в Google Images или Yandex Картинки.

5. Просматривайте лайки, репосты, комментарии — это тоже следы.

Особенности по платформам:

• ВКонтакте — мощный поиск по школам, годам, местам работы.

• Facebook* — полезен при международных запросах.

• Instagram* — визуальная идентификация по фото.

• Telegram — если у вас есть номер, легко выйти на пользователя.

Кстати, в Telegram уже есть боты, которые помогают автоматизировать процесс, про них расскажем ниже.

Иногда бывает достаточно одной аватарки, чтобы через «умный поиск» по изображению выйти на целевой профиль: узнать город, школу, род занятий, даже подписки на паблики.

Можно ли найти человека, который не делится информацией о себе в сети?

Сложности начинаются, когда человек сознательно старается скрыть данные. Нет страниц в соцсетях, отсутствуют публичные фото, не оставлено комментариев на форумах — кажется, что он «цифровой призрак». Но даже в этом случае есть способы, которые позволят отыскать сведения о человеке.

Что может сработать:

• Старые упоминания в форумах, где имя и фамилия могли всплыть в обсуждениях.

• Участие в онлайн-курсах, конференциях, подписка на публичные сервисы.

• Комментарии к статьям, блогам, отзывам (особенно на редких ресурсах).

• Регистрация на сайтах объявлений (Avito, Юла).

Даже если человек не ведёт соцсети, его могут упомянуть родственники, коллеги, знакомые. Фамилия мужа или жены, место проживания, учебное заведение — всё это можно использовать, чтобы находить следы.

Когда совсем нет зацепок, можно применить пробив в специальных базах. Важно понимать, что доступ к таким источникам регулируется законом, и использовать их нужно осознанно.

В OSINT-сообществе популярны инструменты, которые собирают даже косвенные сведения:

• агрегаторы утечек;

• сервисы проверки номеров телефонов;

• email-обратный поиск;

• публичные базы по участию в тендерах, регистрациях юрлиц.

Если человек где-то официально регистрировался, вероятность, что информация всплывет, высока.

Как найти информацию по имени через телеграм-ботов

Когда стандартные методы поиска не приносят результата, на помощь приходят боты в Telegram. Это мощные инструменты, которые позволяют находить информацию о человеке по имени, номеру телефона, логину или даже фото. Использование таких сервисов значительно ускоряет процесс и повышает точность.

Полезные OSINT инструменты в телеграме (всегда рабочие ссылки)

Что умеют Telegram-боты

Многие боты подключены к десяткам баз данных — от слитых e-mail'ов до паспортных утечек. Они выдают собранные сведения в ответ на один запрос.

Основные возможности:

• определить аккаунты в соцсетях;

• найти дату рождения, регион проживания, никнеймы;

• проверить наличие человека в утечках;

• сопоставить фото с другими изображениями;

• выяснить персональные данные, даже если они частично скрыты.
  
  

Вот таблица с кратким сравнением двух популярных решений:

Userbox

Проверить

Himera Search

Попробовать

Попробуйте протестировать Himera на своём фото, так вы поймете, какую информацию о вас могут найти другие пользователи.

Userbox тоже заслуживает внимания — с его помощью легко выяснить, в каких базах уже засветилось ваше имя и фамилия. Особенно эффективно работает поиск по номеру телефона.

Почему боты лучше ручного поиска

Алгоритмы ботов уже обучены находить совпадения в десятках форматов: от древних форумов до JSON-архивов с персональными данными. Это часто дает результат, когда ручной поиск по имени не работает. Кроме того, функционал ботов можно попробовать бесплатно, а стоимость довольно символическая, что делает их доступными для каждого.

Протестировать ботов самостоятельно можно по здесь:

Himera Search

UserBox

Законность и риски поиска данных по ФИО

Поиск информации о человеке - тема не только техническая, но и юридическая. Важно понимать, что можно делать легально, а где начинаются риски.

Что разрешено по закону

Можно находить сведения, которые находятся в открытом доступе: профили в соцсетях, публикации, участие в публичных мероприятиях. Все это не считается нарушением.

Но когда речь идёт о персональных данных — например, адрес, номер паспорта или ИНН — действует закон 152-ФЗ «О персональных данных», а также европейский GDPR. Без согласия человека собирать, хранить или распространять такие данные запрещено.

Что будет за нарушение

Если использовать информацию из закрытых баз или применять её во вред человеку (шантаж, дискриминация, слежка), это может повлечь:

• административную или уголовную ответственность;

• блокировку аккаунтов;

• жалобы в суд или Роскомнадзор.

Важно: даже если бот дал результат, вы несёте ответственность за его дальнейшее использование.

Как искать безопасно

• Не сохраняйте копии чужих данных без цели;

• Не передавайте найденную информацию третьим лицам;

• Изучите 152-ФЗ — это поможет не нарушить закон случайно.

Выводы

Найти человека по имени и фамилии — задача вполне решаемая. Главное - знать, где и как находить сведения, не нарушая прав и этики. Даже если у вас есть только имя и фамилия, можно собрать данные о возрасте, фото, аккаунтах, и даже определить связи с организациями.

Важно не увлекаться: любые поиск и проверка должны оставаться в рамках закона и уважения к частной жизни.

Хочется прокачаться в OSINT? Подписывайтесь на канал с подборками инструментов — там много полезного для старта.

Статьи по теме на Пикабу:
Как узнать геолокацию человека по номеру телефона

Вы также можете прочитать больше наших интересных статей на Хабр:

Разведка по Telegram ботам — OSINT в телеграм

Бот OVERLOAD и поиск групп пользователя в Telegram

Анализ аккаунтов Telegram

*Instagram и Facebook принадлежит компании Meta, деятельность которой запрещена на территории РФ