Сейчас среда мои чуваки. Вот вы все, мои чуваки, обвиняете Hr, как что-то сильно бесполезное, но нееееет! Самые бесполезные в мире это замы генеральных директоров, которые почему-то считают, что в состоянии кого-то собеседовать! Я столкнулся с таким намедни и он спрашивать стал, как будто я школьник на экзамене и уже не сдаю. Если это кто-то из вас, то перестаньте, вы выглядите смешно.
Привет, Пикабу! Меня зовут Станислав, я аналитик данных с опытом около трех лет и выпускник курса «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума. Чтобы устроиться на первую работу, пришлось отправить пару сотен откликов и пройти не одно собеседование. Делюсь своим опытом, рассказываю о трудностях и даю советы.
Мой профессиональный бэкграунд довольно разнообразный: я работал дизайнером, занимался тендерами, вел SMM-проекты и был бильдредактором. Переломным моментом стала пандемия: я открыл для себя удаленку, пересмотрел приоритеты и понял, что IT — более перспективное направление, чем SMM. В итоге я решил заняться аналитикой данных и Data Science и пошел на курс в Яндекс Практикум.
После обучения я начал активно мониторить вакансии. За месяц отправил более 200 откликов, а первое приглашение на интервью получил только спустя несколько недель. Думаю, дело было в моем портфолио: на тот момент там были лишь учебные проекты, один из которых — незавершенный.
Тем не менее первое же интервью оказалось успешным и закончилось офером. Но я продолжил ходить по собеседованиям. Ниже расскажу о нескольких показательных случаях.
Одно из первых интервью было в крупном банке на вакансию DataOps-инженера. По сути, позиция предполагала больше работы с мониторингом и инфраструктурой, чем с данными. По навыкам я подходил лишь частично, но на вопросы отвечал уверенно.
На собеседовании было сразу пять человек: спрашивали про Linux на уровне системного администратора и сетевые протоколы. Было ощущение, что все присутствующие понимали: это направление мне не совсем подходит. Моей целью было скорее посмотреть, как устроен найм в бигтехе и какие требования там предъявляют к кандидатам. Я не расстроился.
Собеседование — это не экзамен, а попытка найти взаимный мэтч. Иногда человек способен справиться с задачами, но точного совпадения ожиданий не происходит, и это нормально.
В какой-то момент меня начали спрашивать уже по Data Science. Но итоговый вывод был таким: я, вероятно, смогу выполнять работу, однако быстро выгорю. В результате на этом этапе мы и остановились.
Самое объемное тестовое задание мне досталось, когда я откликнулся на вакансию дата-инженера в одну крупную международную компанию, которая занимается бытовой химией. Сначала нужно было пройти большую анкету на специальной платформе. Меня ждали задания на логику, внимание, память и скорость реакции. Например, нужно за несколько секунд запомнить расположение цветных точек на изображении, а затем воспроизвести их положение.
Еще были вопросы на софт-скилы: давали типичные рабочие ситуации и несколько вариантов ответа. Например, руководитель поставил задачу и дедлайн, а накануне пришел с новым срочным поручением. Не думаю, что в таких ТЗ бывает единственно верный ответ, но думаю, что справился достойно.
Через некоторое время мне пришел отказ с формулировкой «нерелевантный опыт». Важный момент моего резюме: мне 50 лет, и в этом возрасте от кандидатов часто ожидают уровень сеньора или тимлида с глубокой экспертизой. Разумеется, напрямую об этом никто не говорит.
По моему опыту, найти работу после 45 лет вполне реально, но отказы по возрастному цензу все равно будут — просто скрытые под формулировками «опыт не подошел» или «сверхквалификация».
Не всегда предварительное интервью с рекрутером ограничивается обсуждением резюме и ожиданий. В одном случае, откликнувшись на вакансию дата-сайентиста в компании, работающей с нейросетями для анализа видео, я столкнулся с тем, что именно HR задавал вопросы по хард-скилам.
Важно не просто заучивать ответы, а действительно понимать материал. Но в то же время стоит быть готовым и к формальным вопросам из стандартных подборок — их могут задавать люди, далекие от разработки.
В моем случае вопросы касались архитектур нейросетей, в частности YOLO, различий между one-shot и few-shot подходами, а также метрики IoU для сегментации. Я уверенно ответил на большинство, но процесс на этом завершился — дальнейших этапов не последовало.
Закончу рассказ собеседованием в компанию, где работаю сейчас. Формально позиция называлась «ведущий инженер-программист», но по факту это должность ML-инженера и разработчика.
Сначала мне выдали тестовое, на выполнение которого отводился один день. Оно включало задачи по статистике, Python, SQL и Excel. Последнее стало неожиданностью: например, я не знал, что в Excel можно строить линейную аппроксимацию.
Сначала были вопросы по статистике
Затем — по Excel
Дальше был блок по Python. Также в нем дали фрагмент кода: надо было написать, что делает программа и как ее можно улучшить
Последний блок был посвящен MySQL
Потом меня пригласили на встречу с тимлидом. Почти все интервью посвятили разбору тестового: что и как я считал, какие решения принимал и почему выбрал именно такой подход.
Когда делаете тестовое задание, сразу думайте о том, как будете его защищать. Часто именно это становится основой собеседования.
В конце мы обсудили мой бэкграунд и задачи команды. Интервью прошло спокойно и без лишнего давления.
Собеседования требуют подготовки, вызывают стресс и не гарантируют успеха. Но это не причина их избегать. Я продолжаю ходить на интервью, даже когда нашел работу, и считаю это полезной практикой по нескольким причинам.
Вы остаетесь на рынке. Собеседования помогают понять, какие навыки востребованы, какие инструменты стоит изучить и в каком направлении развиваться.
Это шанс найти более интересную работу. Проще увеличить доход через смену компании, чем через повышение в текущей. К тому же можно найти продукт или задачи, которые действительно вдохновляют.
Растет уверенность в своих силах. Со временем страх уходит, ответы становятся спокойнее и точнее. Это похоже на тренировку: чем больше практики, тем лучше результат.
Это не «предательство» текущего работодателя. Прохождение интервью не равно нелояльности, если вы добросовестно выполняете свою работу и отвечаете за результат.
Собеседования помогают не терять знания. Без регулярной практики даже сильная база постепенно забывается. Интервью — отличный повод повторить теорию, освежить инструменты и решить задачи, к которым вы давно не возвращались. В наукоемких областях, таких как Data Science, это особенно важно.
Если хотите освоить IT-профессию, но опасаетесь этапа трудоустройства, в Яндекс Практикуме помогут не только во время учебы, но и с поисками первой работы по новоприобретенной специальности. В Карьерном центре выпускники вместе с нашими экспертами готовят «работающие» резюме и портфолио, учатся проходить собеседования, обмениваются опытом и вакансиями в студенческом сообществе.
Выбирайте и проходите бесплатные вводные части курсов, чтобы понять, хотите ли продолжить изучать профессию.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Опыт работы: от 1 до 3 лет
Зарплата: от 160 000 рублей
Ваши задачи:
Ведение бухгалтерского учета.
Ведение отчетов для руководства.
Требования:
Опыт работы в аналогичной должности приветствуется.
Стажировка с обучением на месте, с полноценной оплатой с первого дня.
Ответственность, пунктуальность, исполнительность.
Больше вакансий по вашим предпочтениям ищите на сайте Пикабу Работа.
Где сейчас в СПб ищут подработку неквалифицированная рабочая сила, подсобники, грузчики?
Чтобы без всяких схем и мутных темщиков
Даже не так, обучение без понимания где и как это можно применить, и возможности это применить на практике - всегда мертво.
Я одна из тех, кто любит учиться, кто загорается новыми идеями, новыми технологиями и трендами. Но я одна из тех, кто не применяет полученные знания на практике.
А пока я буду вещать про эту тему. Ибо, новый год начался, надо встряхнуть пыль со своих мозгов и пересмотреть что и почему не получилось.
Подписывайся на мой канал Аналитика FM.
Его я веду с нуля подписчиков, рассказываю про аналитическое мышление, инструменты аналитиков, разбираю задачки с использованием SQL и Python.Концепцию этого канала я тоже пересматриваю, но так, чтобы он остался полезным и понятным для всех.
Подписывайся!
А также, я одна из тех, кто не заканчивает курсы. Причины могут быть разные, аврал на работе, отпуск, личные обстоятельства, пропал интерес.
Но одной из причин является то, что я не успеваю за развитием этого мира.
Потому что информация о новых технологиях появляется в массах и обсуждается массами не сразу. Сначала кто-то что-то расскажет, потом об этом расскажет кто-то еще, потом это применит в своей деятельности круг любознательных и отважных людей.
Только потом это пойдет в массы.
Только потом я начну думать, а может стоит этому научиться, может стоит это изучить детально.
Пока я думаю, время то идет.
Пока я надумала, пока я начала учиться, пока закончила учиться - ВСЕ, там уже новая технология, новый вектор развития.
Там все по-новому!!!
Работаю я, научилась закрывать определенный пул задач. Это мой опыт, это моя экспертность, в этом я становлюсь профессионалом.
Соответственно, для компании я закрываю определенную боль. Задачки с определенной тематикой направляются в мой адрес.
Я как личность, жаждущая развития, пытаюсь получить новые задачи с новыми инструментами.
НО, т.к. у меня есть экспертность в решении определенных задач, то эти задачи начинают меня преследовать, потому что, когда бизнес сталкивается с ними, то решить их надо было еще ВЧЕРА.
Так и получаются ситуации "трясины". Задачи, в которых ты эксперт постоянно тебя затягивают обратно и не дают вырваться и начать изучать или применять новый материал.
А еще, для решения задач в которых ты эксперт, ты можешь продать себя дороже, потому что есть уверенность в этом направлении. А вот продавать себя для решения новых задач - уже сложнее. И иногда, чтобы сменить направление, придется согласиться на меньшее вознаграждение.
Пока у навыков нет контекста - этот навык не существует.
Даже если рассмотрим знание SQL, знание синтаксиса, функций и т.д.
Одно знание функций RANK и DENSE_RANK их синтаксис и описание не так важно, важно то, в каких случаях вы каждую из них применяете.
По сути работодателю важно знать, что вы примените нужную функцию в нужный момент. Потому что каждый из работодателей хочет "купить" снижение своих рисков.
В этих ситуациях рынку необходимо показывать, что вот такую-то проблему я решил вот таким способом. Вот такой процесс я изменил вот так-то.
Применяя такой подход, рынок оценивает ход мыслей, последовательность, принятые решения!
Да потому что у выпускников нет опыта применения своих навыков. У выпускников есть только полученные теоретические знания или навыки, которые были применены в изолированной среде или +\- немного приближенной к действительности.
Но приблизить среду к действительности в учебном процессе сложно, т.к. это тоже различного рода бюрократические согласования программы. Поэтому мы до сих пор учимся по программе CCСР.
Новое поколение более расположено к "быстрым" изменениям.
Точнее большая часть нового поколения.Если взять людей, рожденных в 80-90х годах, то там процветал лозунг, что надо на заводе отработать 20-30 лет. И не было принято каждые 2-3 года менять работу.
Ну а я продолжу анализировать что и как глубоко мне изучить в 2026 году, чтобы и новые знания получить, и применить это на практике.
А в моем канале Аналитика FM можно познакомиться с разбором задач про накопительные суммы и скользящем окне.
Давно уже не новость что у IT тяжелые времена: инвестиций стало мало, штат даже топы не просто не расширяют, а сильно сокращают. В итоге годами сидят безработными не только «вкатуны после курсов», а даже джуны с годом реального опыта.
Так вот, кажется я нашел спасение. На позиции бизнес/системных аналитиков сейчас повышенный спрос, при этом соискателей хоть и тоже очень много, но тех кто может написать стандартный алгоритм на Питоне или создать граммотный SQL-запрос, тех гораздо меньше, что создает хорошие возможности для джунов оставшихся за бортом.
Методика проверена двумя моими ближайшими родственниками. Оба в 2020 пошли на волне хайпа в ВУЗ на Прикладную Информатику. Как выпустились, год не могли найти работу, сидели на шее у родителей. Потом прошли 144 часа курсов по бизнес-аналитике, отдельно указали в резюме что многое умеют в плане Питона и SQL и через три месяца один получил оффер на 120 тысяч чистыми (в офисе), потом ещё через месяц наконец второй вышел на удаленку за 80 тысяч. Зарплата конечно для семейного Москвича смешная, но парням в 24 года в самый раз, я считаю.
Простой вопрос: "Какую пользу вы принесете фирме?" — ставит некоторых людей в тупик.
Как бесит этот вопрос.
Почему? Вопрос не сложный и без подвоха. Можно просто ответить "Я буду качественно выполнять свою работу", но лучше раскрыть понимание сути своей работы.
Зачем мне простому работнику думать о благополучии фирмы?
Сначала, чтобы пройти собеседование, а потом чтобы быть на хорошем счету. Это не означает, что ты должен перерабатывать или отказываться от зарплаты. Нужно показать, что действительно понимаешь свои обязанности, и чем полезен результат твоего труда. Лучше всего озвучить конкретные показатели и критерии, чтобы продемонстрировать профессионализм.
Фирма, что дуиает о моем благополучии?
Хорошая компания думает, потому что это для неё выгодно. В таких обычно достойная ЗП и всякие допы от кофемашины и ДМС до 13-ой зп, фитнеса и гибких выходных. Если работа требует время, чтобы вникнуть, то текучка компании невыгодна, потому что это расходы на повторный найм и обучение с потерей времени и прибыли. Им выгодны опытные лояльные сотрудники с хорошим здоровьем. В таких комфортно работать, и стоит постараться устроиться.
Она платит мне зп за МОЮ работу и ее мое благополучие не интересует.
Есть и такие. Там лучше не работать. Исключение, когда платят достаточно, чтобы закрыть на остальное глаза или когда оказался в безвыходной ситуации.
Так какого хрена я должен думать о фирме?
Ты никому ничего не должен. Ты вообще хочешь туда устроиться? Если да, то нужно понимать в чём твоя польза и сказать это. Стоит ли удивляться, что на работу не берут, того кто на простой вопрос не знает как ответить и бесится?!
Не будет этой фирмы найду другую, фирма сегодня есть завтра нет...
Если другая лучше, то иди сразу туда. Зачем в эту пришёл? Если эта лучше, то может стоит постараться устроиться? Помни, что они тоже выбирают кого брать, а кого нет. Поэтому на такие простые вопросы нужно уметь отвечать быстро и уверенно. А если видно, что человек тупит или бесится, то им не нужен такой неумный неуравновешенный сотрудник.
...а мои знания и умения всегда со мной.
Да! То есть всё-таки есть в них какая-то ценность? Вот об этом и нужно уметь рассказать! Собеседование, как свидание. Нужно не только быть клёвым по факту, но ещё и продемонстрировать это естественно и спокойно.
Берегите себя!
Конечно, себя береги — с плохого места беги.
Вопросов не бойся — подумай, успокойся.
Адекватно отвечай и зарплату получай.
Цените свой труд, ибо это фирма нуждается в вас, а не наоборот.
Надо ценить и свой труд и возможности, которые вам предлагают. Лучшие отношения всегда обоюдные. Вы оба нужны друг другу. Компании — твой труд, тебе — деньги. Ты найдёшь другую фирму, она найдёт другого сотрудника. Компания себя тоже ценит.
Бывают исключения. Моего друга активно перетягивала компания из десятки крупнейших в мире. Когда он согласился, его пустили по длинной стандартной цепочке собеседований. На пятом он психанул и сказал, что больше не будет их проходить. Они все остальные просто отменили, потому что он объективно очень крутой чувак в программировании! Его взяли, потому что используют в своей работе его софт. Остальным нужно либо уметь проходить собеседования, либо устраиваться в компанию, где в руководстве есть твои друзья.
Бывает, что на собеседовании компания пускает пыль в глаза и задаёт пафосные вопросы. Таких нужно уметь вычислять. Делается это через встречные вопросы. ;-) Если HR начнёт тупить, грубить или нервничать, то это плохой знак.
Я желаю тебе понимать, в чём твоя польза для компании, не легко это озвучивать, найти прекрасное место с шикарными условиями и огромной зарплатой, где тебя ценят и уважают!
P.S. Я написал этот пост, потому что во мне живы и воспоминания о собеседованиях, которые я не всегда проходил, а потом наём сотрудников в свою компанию.
Работаю в одной известной сети магазинов – пекарем. Мой день начинается в 6:00 утра – просыпаюсь, пью чай и в 6:30 стою на остановке, чтобы доехать на работу. (Хорошо хоть автобусы в ту сторону ходят)
Примерно в 6:45 - 6:50 я на месте. В 7:00 включается свет и я запускаю печку. Примерно до 9:00 пеку и затем иду на кассу или разбирать товар. В течении дня ещё 2-3 раза подпекаю позиции, которые закончились. Примерно в 12 иду на обед на 30 минут и в 17 тоже чаю попить. В 19:00 ухожу домой.
Вроде не такая уж и плохая работа? Если бы не нюансы...
Заставлять людей идти на кассу самообслуживания. (А они в ответ повышают голос и не хотят, а затем меня ругают за показатели, которые от меня не зависят)
Выходить в акции, смена сезона, считать товар, ещё по какой-то причине – в свои выходные. Бесплатно. Или платно, если получится. По 6-7 часов.
Платить за товар, у которого неправильный ценник и покупатель хочет по этой цене.
Обед, который по часам 1.5, иногда превращает в обед на 15 минут. При этом ставят в табель лишь 10,5.
Руководство постоянно придирается – долго печëшь (печка печёт по времени, там программы, которые выбираются автоматически), поднимай показатели (если у людей наличными оплата, как я могу пробивать им что-то по карте?)
Кассир почему-то постоянно не слышит, если я на кассе и зову её. Иногда чтобы уйти в туалет надо звонить раз 5-10 и ждать 30 минут.
Администраторы тоже не слышат. И неважно какая причина. Хоть людям товар вернуть, хоть деньги обменять.
Куда пойти работать? Подскажите :(
