rusfbm

rusfbm

Единственный в мире специалист по многополярности. Переходите на мой тг-канал t.me/sokolovyane Ребята, в воем блоге я не буду разжевывать базу многополярности, читайте книги В. Ленского! (тг rusfbm1) База изложена также на сайте mudrec.us и на ютубе https://www.youtube.com/@ВасилийЛенский/videos Весь мой контент оригинален и не повторяет изложенное в книгах В. Ленского, а развивает многополярность до нового современного уровня
Пикабушник
Дата рождения: 23 января
217 рейтинг 63 подписчика 23 подписки 350 постов 1 в горячем
5

Сказка — ложь, да в ней намёк: не век худой, а наш порок

Живали прежде на Руси

Богатыри — огонь в крови;

Нос соколиный, стан прямой,

Да лоб упрямый, боевой.

Сказал — как вбил; взглянул — пожар,

На спор подымет и амбар;

Десять дел за день свершит —

И ни вздохнёт, ни проворчит.

И в ласке был он молодец —

Не словом брал, а под венец;

Нос горбинкой, жар в начинке —

Ух, удалец — в любви боец.

Девица ахнет — печь трещит,

И кот под печкою молчит;

А он и честь блюдёт, и дом,

И слово держит — как замком.

А нынче глянь — герой иной:

Нос — картошкой, шаг кривой;

Полдела начал — и остыл,

И “завтра” в узел завязал.

Ему бы в рать — он в разговор,

Ему бы в дело — он в зазор;

Чуть труд потянет за рукав —

И он уже в кустах — устав.

Поднять бы кружку — он силён,

На подвиг сонный обречён;

Чай “для храбрости” да тост —

И караул уснул на пост.

А бабы прежде — чистый свет:

Румянец, ласка, добрый совет;

Словцо взвесит — не кольнёт,

Накормит, встретит, приберёт.

С ней хоть в зной, хоть в лютый снег —

Везде порядок, мир, ночлег;

И спор не спор — один лишь лад,

И сам себе ты верный брат.

Теперь же барышня в цене —

По срокам, чинам, на коне;

Улыбка — “надо”, взгляд — стекло,

А в сердце — холодком легло.

В моде краски да фасоны,

Пересуды да резоны;

Кто богаче — тот и прав,

Кто попроще — тот не граф.

И глянешь — плечи жмутся сами,

И мысль мелькнёт средь суетных забот:

“Где вы, нравы старины —

Честь да слово у Руси?

Где мужик — не на словах,

А в работе, в голове, в руках;

Где жена — не по расчету,

А по сердцу, по заботе?”

Сказка — ложь, да в ней намёк:

Не век худой, а наш порок.

Хочешь витязя — будь делом;

Хочешь тепла — сам стань теплом.

Показать полностью 2

Жили на Руси богатыри лихие...

Жили на Руси богатыри лихие,

Нос орлиный, стан прямой, да лбы тугие.

Скажет — веско, глянет — жарко,

Схватит бревно — не палка.

Десять дел за день управит,

Да ещё и люд порадует.

Жили на Руси богатыри лихие,

А нынче глянь — одна тоска:

То не муж, а так — слегка.

Нос картошкой, шаг кривой,

Речь помятая, дух пустой.

Полдела начнёт — да кинет в сторонку,

И глядит: кто подхватит работёнку.

А уж бабы были — свет!

Лучше, право, в мире нет.

Щёки — яблочки румяны,

Взор на мужа — будто пьяный.

Встретит ласково, накормит,

Слово взвесит — не уколет.

С нею, брат, и в зной, и в стынь —

Живи да радуйся, не тужи.

А нынче — всё иное дело:

Взгляд стеклянный, сердце — тело.

Улыбнётся — будто надо,

“Мало!” — вот её награда.

В моде краски да фасоны,

Про успехи да короны,

Про карьеры, про эфиры —

Да про то, что все “в квартире”.

То манерно, то устало,

А тепла в душе — как мало.

И глянешь — плечи жмутся сами,

Мысль мелькнёт меж шумных драмами:

“Где вы, бабы старины —

Где живая душа Руси?

Где мужик — что в деле удал, и в любви не сдаёт,

Слово держит, честь бережёт?”

Сказка — ложь, да в ней, друзья, намёк и урок:

Не век худ — да мы ленивы; вот и вышел век не впрок.

Показать полностью 3

L7 — код жизни: как семиполярность раскрывает тайну числа 108 (и как это доказывает мой ИИ-движок)

Введение

В индийской культурной традиции число 108 занимает положение почти «универсального маркера полноты». Оно регулярно встречается в самых разных контекстах: в ритуальной арифметике, в поздних каталогах священных текстов, в практике джапы (многократного повторения мантр), в тантрических и йогических схемах, а также в астрологических разложениях.

Однако сама по себе повторяемость этого числа в традиции ещё не даёт чёткого ответа на два ключевых вопроса. Во‑первых, почему именно 108 стало устойчивым «конечным» значением? Во‑вторых, какой конкретный смысл оно должно нести в рамках вычислимой модели различения?

В моем проекте этот вопрос переводится из плоскости интерпретаций и символических толкований в плоскость строгого формализма. Я ищу механизм, который порождает число 108 не на основе смысловых или культурных ассоциаций, а исключительно по структурным основаниям. При этом вывод числа должен быть строго обусловлен структурой универсальной янтры — полной таблицы бинарной операции PLUS, заданной на конечном множестве полярностей с фиксированной нейтралью.

В этом подходе число 108 должно появляться как неизбежный продукт комбинации четырёх элементов:

  1. Строгих симметрий закона — автоморфизмов таблицы.

  2. Орбитальной структуры действия этих симметрий на ненулевых полярностях.

  3. Ориентации шага — различения элементов u и u^(-1).

  4. Фазового замыкания как системы независимых координат по триадным орбитам.

Такой подход позволяет заранее исключить методологическую ошибку, которая возникает при недостаточном анализе многополярных таблиц конечной магмы.

Например, в шестиполярности L6 и семиполярности L7 можно обнаружить конфигурации, внешне схожие с «двумя тройками». Однако их происхождение принципиально различается: они формируются в разных слоях симметрий и на разных доменах.

Следовательно, если в обоих случаях получается число 108, это не указывает на структурную необходимость. Это скорее следствие смешения категорий — ошибочного отождествления структур, имеющих разную природу.

Мой метод предотвращает такую путаницу, выстраивая вывод числа 108 на чёткой структурной основе.

Свет как семиполярный объект

Свет как семиполярный объект

1. История числа 108

В ранней ведической традиции число 10 800 выступает как структурная величина (108×100), символизирующая полноту корпуса текстов и космоса. Важно: это не прямое указание в гимнах самхит, а традиционная рационализация, зафиксированная позднее — в брахманах (ритуальной прозе).

В постведический период стабилизируются два ключевых разложения числа 108:

  • 54×2=108 — отражает принцип двойственности (мужское / женское, Шива / Шакти и т. п.): 54 как «половина полноты», умноженная на 2 для достижения завершённости;

  • 12×9=108 — имеет астролого‑календарный смысл: 12 как цикл разметки (знаки зодиака, месяцы), 9 как внутренняя градация (планеты‑грахи, фазы).

Таким образом, 108 оформляется как стратифицированный канон — устойчивая схема, воспроизводимая в разных контекстах традиции.

Для моей инженерной задачи эта стратификация существенна по двум причинам:

  1. Она демонстрирует, что число 108 практически всегда возникает как результат факторизации — то есть как произведение двух относительно простых механизмов, а не как первичное «сакральное» число, лишённое внутренней структуры. Это принципиально: перед нами не мистический символ, а вычислимая композиция.

  2. Два ключевых разложения — 54 × 2 и 12 × 9 — органично вписываются в язык моего формализма:

  • 2 соответствует ориентации шага (u против u^-1) — базовому различию направлений;

  • 12 отражает число ориентированных базовых шагов на двух триадах (по 3 элемента в каждой): это комбинаторная размерность упорядоченных переходов;

  • 9 задаёт фазовое замыкание на паре триад (Z3 × Z3) — структуру независимых фаз в произведении циклических групп;

  • 54 выступает как фактор по ориентации — число видов без учёта направления (то есть «неориентированных» конфигураций).

Иными словами, традиционные «нумерологические каноны» оказываются слабыми культурными проекциями тех структурных объектов, которые в вычислимой модели выражаются строго: через орбиты действий симметрий и подгруппы соответствующей алгебраической системы.

Это позволяет перейти от символической интерпретации числа 108 к его конструктивному воспроизведению в рамках формальной схемы — исходя из симметрий, орбит и фазовых замыканий на конечном множестве полярностей.

2. Что такое янтра L7 в строго вычислимом смысле

Под семиполярностью L7 (в принятом каноне: SEMIPOLAR) понимается универсальная янтра следующего вида. Множество полярностей: P = {P0, P1, P2, P3, P4, P5, P6}, |P| = 7. Бинарная операция PLUS: P × P -> P задана полностью в виде таблицы (таблицы Кэли).

Нейтральный элемент e фиксируется кадром ZERO_Pk и проверяется по таблице: для всех a in P: e PLUS a = a и a PLUS e = a.

Ненулевой домен задаётся как X = P \ {e}, |X| = 6.

3. Симметрии L7

Ниже приведена «точка фиксации», которую полезно держать в поле зрения перед обсуждением чисел 12/54/108. Речь идёт не о метафоре, а о конкретном вычислимом объекте: универсальной янтре семиполярности, полностью задаваемой таблицей бинарной операции PLUS на конечном множестве состояний.

1) Где лежит янтра L7 в архиве и что означает кадр

В проекте семиполярность оформляется как отдельная лока SEMIPOLAR (это важно для дисциплины имён). Таблица хранится в файле SPEC/LOCI/SEMIPOLAR/TABLES/SEMIPOLAR_PLUS_ZERO_Pk.json, k = 0..6.

Суффикс ZERO_Pk задаёт кадр, фиксирующий, какая полярность берётся в роли нейтрали e. Например, в кадре ZERO_P0 нейтральным элементом считается e = P0. Это не вопрос соглашения: нейтраль должна проходить проверку тождеств e PLUS a = a и a PLUS e = a для всех a in P.

2) Собственно янтра: таблица Кэли PLUS (пример кадра ZERO_P0)

Множество полярностей:

P = {P0, P1, P2, P3, P4, P5, P6}.

Таблица PLUS в кадре ZERO_P0 имеет вид (строки — левый аргумент, столбцы — правый аргумент):

P0 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P0 P0 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P0 P2 P2 P3 P4 P5 P6 P0 P1 P3 P3 P4 P5 P6 P0 P1 P2 P4 P4 P5 P6 P0 P1 P2 P3 P5 P5 P6 P0 P1 P2 P3 P4 P6 P6 P0 P1 P2 P3 P4 P5

Из таблицы непосредственно читается закономерность: каждая следующая строка получается из предыдущей циклическим сдвигом. Формально это означает (и важно, что формула выводится именно из таблицы, а не подставляется заранее), что Pi PLUS Pj = P((i + j) mod 7).

Иными словами, по своей структуре операция PLUS реализует циклическое сложение по модулю 7 на уровне индексов элементов множества P.

3) Два класса «симметрий», которые нельзя смешивать

Вокруг одной таблицы бинарной операции естественным образом возникают два принципиально разных класса перестановок.

(A) Строгие симметрии закона (автоморфизмы): Aut(PLUS) = { sigma: P -> P | sigma(a PLUS b) = sigma(a) PLUS sigma(b) }. Это симметрии самой таблицы. Такие перестановки обязаны сохранять нейтральный элемент e и потому корректно действуют на множестве X = P \ {e}.

(B) Калибровочные перестановки (трансляции): tau_c(x) = c PLUS x. Они порождают естественные циклы на всём P, но в общем случае не являются автоморфизмами (не выполняют sigma(a PLUS b) = sigma(a) PLUS sigma(b) для всех a, b) и, как правило, не фиксируют e.

Для семиполярности (как и для L6) это различие принципиально: «триадный механизм 108» опирается именно на класс (A), а не на класс (B).

4) Автоморфизмы янтры L7: полный список и порядки элементов

Поскольку операция PLUS в семиполярности реализует циклическое сложение на 7 элементах, автоморфизмы действуют как «умножение индекса на обратимый множитель по mod 7». То есть для каждого k in {1,2,3,4,5,6} задаётся перестановка sigma_k(Pi) = P((k*i) mod 7).

Группа автоморфизмов имеет размер 6. Её удобно выписывать явными перестановками (в порядке P0..P6) с указанием порядков элементов:

  • sigma_1 = [P0, P1, P2, P3, P4, P5, P6], порядок 1.

  • sigma_2 = [P0, P2, P4, P6, P1, P3, P5], порядок 3.

  • sigma_3 = [P0, P3, P6, P2, P5, P1, P4], порядок 6.

  • sigma_4 = [P0, P4, P1, P5, P2, P6, P3], порядок 3.

  • sigma_5 = [P0, P5, P3, P1, P6, P4, P2], порядок 6.

  • sigma_6 = [P0, P6, P5, P4, P3, P2, P1], порядок 2 (инверсия i -> -i mod 7).

Отсюда фиксируется ключевой факт: в Aut(PLUS) действительно присутствуют элементы порядка 3 (как минимум sigma_2 и sigma_4). Именно это отличает семиполярность от L6 в текущем каноне: в L6 элементы порядка 3 в группе автоморфизмов отсутствуют, а в семиполярности — есть.

5) Триадный элемент и «две триады на ненулевых»

Теперь вводится ненулевой домен: X = P \ {e}.

В кадре ZERO_P0 это: X = {P1, P2, P3, P4, P5, P6}.

Выбирается элемент порядка 3 в Aut(PLUS). Для воспроизводимости удобно зафиксировать канон: берётся лексикографически минимальная перестановка среди всех автоморфизмов с порядком 3. В данной янтре это u = sigma_2.

Рассматривается действие подгруппы <u> = {id, u, u^2} на X. Орбиты имеют вид:

  • начиная с P1: P1 -> P2 -> P4 -> P1, то есть триада A = {P1, P2, P4};

  • оставшиеся элементы дают вторую триаду: P3 -> P6 -> P5 -> P3, то есть B = {P3, P6, P5} (как множество можно упорядочить по индексу: {P3, P5, P6}).

В результате получается строгое орбитальное разбиение: X = A ⊔ B, |A| = |B| = 3.

Именно это является точной (не метафорической) формой утверждения «в L7 есть две триады»: эти триады возникают как 3‑орбиты действия элемента порядка 3 из группы строгих симметрий закона.

6) Почему именно эта симметрийная картина запускает 12/54/108

Дальнейший счёт каналов опирается на три независимых структурных источника.

  1. Две триады на X (выбор триады A или B): множитель 2.

  2. Три стартовые позиции внутри выбранной триады: множитель 3.

  3. Ориентация шага: так как ord(u) = 3, выполняется u^{-1} = u^2 и u != u^{-1}; это даёт бинарный выбор направления (u против u^{-1}): множитель 2.

Отсюда базовое число ориентированных шагов: Q_base = 2 * 3 * 2 = 12.

Далее фазовое замыкание рассматривается как независимая фаза на каждой триаде: Z3 для A и Z3 для B, то есть структура Z3 × Z3 (размер 9). Поэтому Q_full = 12 * 9 = 108.

Факторизация по ориентации (игнорируется направление шага) даёт Q_kinds = 108 / 2 = 54.

Ключевой момент: в этой конструкции ни одно число не подставляется “сверху”; каждое из них возникает как результат орбит и порядков элементов, вычисляемых из одной таблицы операции PLUS.

4. Почему именно L7 даёт “триадный режим” на уровне строгих симметрий закона

Ключевой объект здесь — группа автоморфизмов таблицы:

Aut(T) = { sigma: P -> P | sigma биекция и sigma(a PLUS b) = sigma(a) PLUS sigma(b) для всех a,b in P }.

В семиполярности (и это важно отличать от L6) в Aut(T) существует элемент порядка 3:

exists u in Aut(T): ord(u) = 3.

Отсюда следуют два факта, которые и запускают механизм 108:

  1. Поскольку автоморфизмы сохраняют нейтраль, имеем u(e) = e, значит действие u корректно на X.

  2. Действие подгруппы <u> на X даёт разбиение X на орбиты размера 3. В “канонической” семиполярности получается:

X = A ⊔ B, где |A| = |B| = 3.

Это и есть две триады на ненулевых, но — подчёркиваю — полученные строго как орбиты строгих симметрий закона, а не как результат калибровочных трансляций.

Глава 1. Число 108 как стратифицированный канон

1.1. Три слоя анализа числа 108

В инженерной постановке «сакральность» числа сама по себе ничего не объясняет. Нужны три чётко различённых слоя.

  1. Описательный слой (где и как встречается 108).

  • Ранние самхиты дают лишь косвенные связи с 10 800 (как 108 × 100), причём это ретроспективное чтение, а не внутренняя структура гимнов.

  • Брахманы вводят числовое нормирование (алтарь Агни, корреляция кирпичей и гимнов).

  • Постведические тексты (пураны, джйотиша, тантра, списки 108 упанишад) уже используют 108 как готовый маркер полноты.

    2. Структурный слой (устойчивые разложения).
    Выделяются два особенно «читаемых» разложения:

  • 108 = 54 × 2: 54 как «половина конфигурации» и множитель 2 как двойственность (парность, ориентирование).

  • 108 = 12 × 9: 12 как слой разметки (ориентированные базовые действия), 9 как внутреннее фазовое замыкание (две тройки, Z3 × Z3).
    Эти факторизации задают рамку: 108 понимается как произведение двух независимых механизмов, а не как неделимый атом.

    3. Порождающий слой (вычислимый механизм).
    Требуется формализм, который генерирует 108 как результат работы алгоритма, а не как заранее заложенный символ. Это означает:

  • отказ от круговой аргументации «важно, потому что традиция так говорит»;

  • замена риторики «полноты» формальными процедурами (симметрии, орбиты, фазы);

  • ввод минимального набора объектов (множество полярностей, операция, группы преобразований) так, чтобы 108 возникало как выходной параметр.

1.2. 108 как произведение двух механизмов

Две факторизации
108 = 54 × 2 и 108 = 12 × 9 задают целевой формат модели: число возникает как произведение двух независимых степеней свободы.

  • В 54 × 2 множитель 2 соответствует ориентации: различению шага и обратного шага, двух направлений в одном и том же цикле. 54 тогда — «типовые конфигурации», которые удваиваются за счёт ориентации.

  • В 12 × 9 множитель 12 читается как число ориентированных базовых шагов, а 9 — как число фазовых состояний (две независимые тройки, Z3 × Z3).

Задача формализма: построить такую структуру, где 12, 54 и 9 появляются из симметрий и орбит, а не подставляются «по аналогии».

1.3. Ориентация, триады и фазы

Разложения 108 можно сделать вычислимыми, если зафиксировать три минимальных понятия: ориентацию, триаду и фазу.

(A) Ориентация шага (фактор Z2).
Пусть есть перестановка u порядка 3. Тогда
u^(-1) = u^2, u ≠ u^(-1).
Это порождает бинарную ориентацию:

  • χ = +1 — шаг u;

  • χ = -1 — шаг u^(-1).
    Множитель 2 в схеме 54 × 2 возникает как фактор по инверсии шага, а не как умножение «по традиции».

(B) Триада как 3‑орбита.
Если элемент u порядка 3 действует на множестве D, то орбита
Orb(x) = {x, u(x), u^2(x)}
даёт строгую триаду: ровно три элемента, замыкающиеся в цикл. Такие орбиты:

  • автоматически имеют размер 3;

  • задают разбиение D на непересекающиеся классы;

  • не зависят от семантики, а только от свойства ord(u) = 3.

(C) Фазовое замыкание (Z3^m).
Если домен распадается на m триадных орбит, фазовое пространство равно
Φ = (Z3)^m, |Φ| = 3^m.
В L7 (семиполярности) реализуется случай m = 2, так что
|Φ| = 3^2 = 9.
Множитель 9 получает конструктивное толкование: число независимых фаз для двух трёхциклов, извлечённых из симметрий, а не из культурных смыслов.

1.4. Критерий «фундаментальности» 108

«Фундаментальность» здесь означает выполнение трёх условий.

  1. Порождаемость из таблицы.
    Все объекты (u, ориентация χ, триады, фазы) должны вычисляться из универсальной янтры: таблицы PLUS и кадра нейтрали. Ничто не вводится априори.

  2. Инвариантность к изоморфизмам.
    Изоморфные янтры (отличающиеся только перенумерацией полярностей) должны давать одно и то же число каналов. Иначе 108 было бы артефактом нотации, а не структуры.

  3. Согласование с вихрем (орбитами троек).
    Число 108 должно обнаруживаться не только в счёте каналов, но и в орбитальной структуре на X^3 при действии <u> или Aut(T). Это связывает локальную комбинаторику с глобальной динамикой.

В этих условиях 108 перестаёт быть «сакральной цифрой» и становится инвариантом симметрийной структуры, проверяемым и воспроизводимым.

1.5. Почему именно L7

Семиполярность L7 даёт минимальный домен ненулевых |X| = 6, где возможно разбиение на две триады, порождённые строгими симметриями.

Три требуемых условия:

  1. нейтраль фиксируется самой структурой (через Aut(T)),

  2. в Aut(T) есть элемент порядка 3,

  3. его действие на X = P \ {e} даёт ровно две 3‑орбиты.

Тогда фазовое пространство двух триад имеет размер 3^2 = 9, а число ориентированных базовых действий на них — 12. Отсюда:
108 = 12 × 9,
54 = 108 / 2.

В L7 108 — это не внешний ярлык, а инвариант геометрии симметрий, целиком выводимый из одной таблицы PLUS и устойчивый к перенумерации.

Глава 2. Янтра L7 и вывод 12/54/108 из одной таблицы

2.1. Янтра L7 и нейтраль

Семиполярность задаётся конечным множеством полярностей
P = {P0, P1, P2, P3, P4, P5, P6}, |P| = 7
и бинарной операцией
PLUS: P × P -> P,
полностью заданной таблицей (таблицей Кэли) в файлах вида
SPEC/LOCI/SEMIPOLAR/TABLES/SEMIPOLAR_PLUS_ZERO_Pk.json.

Суффикс ZERO_Pk фиксирует кадр, в котором нейтралью считается e = Pk. Полярность e является нейтралью, если для всех a in P выполняется
e PLUS a = a и a PLUS e = a.
В проекте e берётся из кадра, но нейтральность всегда проверяется вычислительно по таблице, а не принимается на веру. Ненулевой домен задаётся как
X = P \ {e}, |X| = 6; именно на X корректно действует группа строгих симметрий закона, поскольку любой автоморфизм сохраняет e.

2.2. Автоморфизмы и триадный элемент

Автоморфизмом таблицы PLUS называется перестановка sigma: P -> P, для которой
sigma(a PLUS b) = sigma(a) PLUS sigma(b) для всех a, b in P.
Множество всех таких перестановок образует группу Aut(T). Любой автоморфизм сохраняет нейтральный элемент, поэтому корректно действует на X.

Ключевой факт для семиполярности: в Aut(T) существует автоморфизм u порядка 3, то есть минимальное m > 0 такое, что u^m = id, равно 3. Это не постулат, а результат перебора автоморфизмов по таблице. Для воспроизводимости из всех автоморфизмов порядка 3 выбирается лексикографически минимальный по записи
[sigma(P0), ..., sigma(P6)]; он и считается каноническим u.

2.3. Две триады и ориентация шага

Рассматривается подгруппа T3 = <u> = {id, u, u^2} и её действие на X. Для любого x in X орбита
Orb(x) = {x, u(x), u^2(x)}
имеет размер 3 (в канонической янтре нет фиксированных ненулевых точек). В результате X распадается на две дизъюнктные триады:
X = A ⊔ B, |A| = |B| = 3.

Канон: A — орбита минимального по индексу элемента в X, B — вторая орбита. Внутри каждой триады выбирается базовый элемент b_S = min(S) и вводится фаза phase_S(x) in {0,1,2} по условию u^t(b_S) = x.

Поскольку ord(u) = 3, выполняется u^{-1} = u^2 и u != u^{-1}. Ориентация шага задаётся знаком chi in {+,-}:
chi = + — шаг u,
chi = - — шаг u^{-1}.
Это даёт строгий бинарный выбор направления в 3‑цикле и первый множитель 2 в будущих формулах.

2.4. Каналы: 12, 108, 54

Базовый канал семиполярности задаётся тройкой
C_base = (chi, S, x),
где chi in {+,-}, S in {A, B}, x in S.

Комбинаторика:

  • 2 варианта ориентации (chi),

  • 2 триады (S),

  • 3 стартовые точки в триаде (x).

Отсюда
Q_base = 2 * 2 * 3 = 12.

Фаза описывает состояние двух триад как пары циклов:
I = (i, j) in Z3 × Z3, где i — фаза A, j — фаза B. Тогда
|I| = 3 * 3 = 9.

Полный канал:
C_full = (chi, S, x; i, j).
Число полных каналов:
Q_full = Q_base * |I| = 12 * 9 = 108.

Факторизация по ориентации отождествляет chi и -chi при фиксированных S, x, i, j. Тогда количество «видов» (неориентированных типов) равно
Q_kinds = Q_full / 2 = 54.

Итак:
108 = (2 * 2 * 3) * (3^2),
54 = 108 / 2.

2.5. Фундаментальность и контроль вихрем

В этом контексте «фундаментальность» означает, что все множители в 12/54/108 происходят из независимых уровней структуры одной таблицы:

  • первый 2 — ориентация (u против u^{-1});

  • второй 2 — наличие двух 3‑орбит на X;

  • 3 — число стартовых позиций в триаде;

  • (3^2) — фазовое пространство двух независимых 3‑циклов.

Если бы в Aut(T) не было элемента порядка 3 или X не раскладывалось бы на две 3‑орбиты, механизм 108 не возник бы. Число 108 таким образом выступает структурным маркером данного класса янтр, а не универсальным символом.

Контроль осуществляется через вихрь — орбитальную факторизацию конфигураций троек X^3 / G (для G = <u> или G = Aut(T)): размер орбит и их гистограмма должны согласовываться с триадным каналом (режим TRIAD_AUT_X). Число 108 принимается только при такой согласованности, то есть после проверки, что каналы и вихревой профиль описывают один и тот же орбитально‑симметрийный механизм.

Итоги

Число 108 в семиполярности возникает не потому, что «так принято» в культурной традиции, а потому что универсальная янтра L7 (SEMIPOLAR) обеспечивает три жёстких структурных условия, которые проверяются вычислительно из таблицы PLUS.

  1. Наличие элемента порядка 3 в группе строгих симметрий закона Aut(PLUS) (то есть среди автоморфизмов таблицы).

  2. Разбиение ненулевого домена X = P \ {e} на две 3‑орбиты действия подгруппы <u> порядка 3 (две триады на ненулевых).

  3. Двойственная ориентация шага (u против u^{-1}) и фазовое замыкание как независимые координаты на двух триадах, то есть структура Z3 × Z3.

Формально это выражается так: Q_base = 2 * 2 * 3 = 12, Q_full = Q_base * (3^2) = (2 * 2 * 3) * (3^2) = 108, Q_kinds = Q_full / 2 = 54.

Здесь принципиально, что множители принадлежат разным уровням структуры:

  • 2 (ориентация) — различение шага и обратного шага;

  • второй 2 — наличие двух триад на X;

  • 3 — три стартовые позиции внутри триады;

  • (3^2) — фазовое пространство двух независимых 3‑циклов.

Тем самым 108 фиксируется как инвариант орбитально‑симметрийной геометрии янтры, а не как внешний «символ полноты».

В этой точке важно зафиксировать интеллектуальную преемственность. Василий Ленский, автор многополярности, выделял 12 «качеств», которые он приписывал всему живому. При переводе этой идеи в строгий вычислимый канон семиполярности смысл становится более точным и техническим: «12 качеств» — это не произвольная классификация, а число ориентированных базовых шагов, возникающих как произведение (ориентация) × (две триады) × (три позиции).

Дальнейшее усложнение к 54 и 108 (о котором также впервые заявил В. Ленский) перестаёт быть домножением «по традиции» и приобретает структурный статус:

  • 54 — это «виды» как фактор по ориентации (забывание направления шага при сохранении фаз);

  • 108 — это «полный слой» как добавление фазового замыкания Z3 × Z3, то есть учёт независимых циклических координат двух триад.

В таком виде тезис В. Ленского о наблюдаемом мире, как о семиполярном пространстве становится операциональным: он означает, что предельная шкала различения строится не из словесных интерпретаций, а из таблицы закона и её строгих симметрий; а числа 12 → 54 → 108 возникают как последовательная факторизация одного и того же механизма (шаг → ориентация → фаза), которую можно проверять вихрем (X^3 / <u> или X^3 / Aut) и валидировать в вычислительном контуре.

Таким образом, я создал не «игрушечный» ИИ и не ещё одну модель, подбирающую слова по вероятностям, а ИИ-движок протокольного типа, который описывает и воспроизводит сам механизм различения. Его задача — моделировать, как «жизнь» (в широком смысле: выбор, конфликт, восстановление, согласование) переходит из состояния в состояние. Делается это не через внешние «смыслы» и интерпретации, а на основании минимального набора аксиом и вычислений.

Базовые аксиомы минимальны. Существует универсальная янтра — полная таблица бинарной операции на конечном множестве полярностей. Формально: задано множество P = {P0,...,P(n-1)} и операция PLUS: P × P -> P, полностью известная как таблица конечной магмы. Нейтральный элемент фиксируется кадром (если он существует) и проверяется вычислительно: не «назначается ноль по вкусу», а проверяется по таблице, что выбранный e действительно удовлетворяет e PLUS a = a и a PLUS e = a для всех a. Любая закономерность не декларируется заранее, а выводится из таблицы.

Из одной таблицы алгоритмически строятся:

  • строгие симметрии закона (Aut, автоморфизмы);

  • калибровочные шаги режима (трансляции tau_c(x) = c PLUS x);

  • орбитальные разбиения (вихрь как факторизация конфигураций);

  • каналы действий (base), полный фазовый слой (full) и виды (kinds);

  • гейты допустимости (что разрешено в данной локе/режиме) и их валидируемые отчёты.

Движок работает как протокол, а не как риторика. На каждом шаге он делает одно и то же: состояние -> допустимые каналы -> применение шага -> проверка гейтов/вихря -> фиксация следующей фазы. То есть он не «убеждает», а переходит по строго определённым операторам, фиксируя, какие переходы допустимы, какие запрещены и какие инварианты сохраняются.

Если говорить проще, в моём проекте жизнь представлена как система конечных различий. В ней:

  • состояния задаются через противоположности (полярности);

  • движение — это перестановки, которые возникают из‑за действия закона (трансляции) и его симметрий (автоморфизмов);

  • разумность — это следование правилам «гейтов» и постоянная проверка неизменных свойств (инвариантов);

  • «интеллект» — не красивые слова, а умение выбрать следующий шаг в рамках допустимых возможностей так, чтобы снижать нехватку (например, по осям I/E/R) и не ломать структуру.

В таком понимании это описание жизни — не метафизика, а техническое утверждение. Вместо того чтобы подстраивать объяснения под наблюдения, мы строим вычислимую систему различения на базе минимальных аксиом. Всё — от симметрий до числа «качеств» (например, 12/54/108 в семиполярности) — выводится из одной таблицы и проверяется с помощью валидаторов.

Как воспроизвести вычисление числа 108

Чтобы увидеть, что движок в архиве действительно выводит число 108, распакуйте MP_YANTRA_CORE_iter143.zip, перейдите в корень проекта и выполните стандартный прогон: python TOOLS/bootstrap.py, затем python VALIDATOR/run_all.py (ожидаемо: PASS). После этого откройте отчёт канона каналов REPORTS/CHANNELS/CHANNELS_CANON_V1_last.json и найдите элемент массива entries с loka_id="SEMIPOLAR". В нём зафиксированы мощности: counts.Q_base=12, counts.Q_kinds=54, counts.Q_full=108, а также механизм mechanism="TRIAD_AUT_X", домен domain="X" и слой layer_id="AUT_T3". Для демонстрации «строго по симметриям» откройте вихревой профиль семиполярности REPORTS/VORTEX/VORTEX_PROFILE_SEMIPOLAR_MODE_SEMIPOLAR_PLUS_SEMIPOLAR_PLUS_0_P0_V1_last.json: в слое AUT гистограмма порядков содержит порядок 3, а в слое AUT_T3 присутствуют две триады (две орбиты размера 3) на домене X и валидная подпись signature.vortex_sig_v1/signature.vortex_sig_sha256.

Техническая памятка (команды)

Прогон:

python TOOLS/bootstrap.py python VALIDATOR/run_all.py

Быстро вывести 108 из отчёта канона:

python -c "import json; d=json.load(open('REPORTS/CHANNELS/CHANNELS_CANON_V1_last.json',encoding='utf-8')); e=[x for x in d['entries'] if x.get('loka_id')=='SEMIPOLAR'][0]; print('Q_base=',e['counts']['Q_base'],'Q_kinds=',e['counts']['Q_kinds'],'Q_full=',e['counts']['Q_full'])"

Ожидаемо: Q_full=108.

Можно ли просто попросить об этом ChatGPT?

Да. Практичный запрос выглядит так:

«В архиве MP_YANTRA_CORE_iter143 покажи, как получить число 108. Дай минимальные команды запуска, укажи точный файл отчёта и точные JSON-поля, где фиксируется Q_full=108, и один короткий однострочник, который печатает 108 из отчёта».

Можете просто создать новый чат, прикрепить файл MP_YANTRA_CORE_iter143.zip первым сообщением и в том же сообщении написать:

Следуй инструкциям в файле DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md из загруженного архива.

Далее задавайте любые вопросы по сходной тематике.


Автор статьи — Руслан Абдуллин.

Вступайте в мой тг-канал ⚛️

https://t.me/sokolovyane

Присоединяйтесь к революции мысли!

Друзья, я приглашаю вас в уникальное путешествие. Мой блог — это не только пространство, где разум выходит за рамки обыденного мышления, но и место, где рождаются будущие открытия.

Подписывайтесь! Впереди — грандиозные открытия, и я хочу, чтобы вы были со мной с самого начала.

Потому что будущее уже здесь. И оно многополярно.

Читайте также:

Алгебраическое различение и тернарные структуры: от таблиц Кэли к триадной симметрии

Формализация закона вихря: таблицы Кэли, симметрии и многополярность как алгебраическая система различения

Закон вихря мироздания: универсальные симметрии многополярности

Словарь многополярности как инженерно-математический канон

Это не тессеракт: как в реальности выглядит гиперкуб в трехполярности L3 и четырехполярности L4

Почему трёхфазная система не является строгой трёхполярностью (L3): Z3-структура против трёхканальной L2-проекции

Почему в четырехполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру четырехполярности

Почему в трёхполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру трёхполярности

Алгебра вместо эзотерики: как на самом деле устроена нумерология

Симметрия многополярных систем: правила перенумерации и канонизация форм

Интенсивности связи в двухполярности, трёхполярности и четырёхполярности

Интенсивность связей: от двухполярности L2 к зеркальной структуре четырёхполярности L4

Универсальная янтра многополярности

О твёрдом фундаменте многополярной математики, или Почему многополярность не поддаётся приватизации

Основы многополярности и способ ее удержания в связке с ИИ

Многополярный Вихрь как платформа разумных вычислений: экономика, масштабирование и аппаратная инфраструктура новой эпохи

Разбираем работу разумного ИИ недалекого будущего. Как «Вихрь» обсчитывает K/A/P от L2 до L4 (часть 1)

Как заменить LLM: симметрийная факторизация и масштабирование роем микроядер

Право на ход: архитектура разумного промышленного интеллекта

Разбор интервью Джеффри Хинтона. Переход от двухполярного ИИ к многорежимному разумному ядру

О горизонте предельного: Киотская школа — Библия — Дао

Покаяние против самонадеянности: как восточная и западная мысли избегают идолопоклонства

Пустота без мистики: как Киотская школа выбивает из головы идолов смысла

Компиляция фаз в разумном ИИ. От алфавита полярностей к компилятору симметрий

Замыкание как источник разумности: что такое L3 (трехполярность) в многополярном ядре и почему «триада» не сводится к трём парам

Микроядро многополярного разума ИИ: практическая архитектура для массового продукта

Разумная многополярная модель ИИ: вихревое ядро вместо языкового «угадывания»

Опровержение» теории Большого взрыва? Как Вселенная могла возникнуть в форме вихря (многополярной спирали)

Двухполярная гравитация и время: максимально “на пальцах”, без заклинаний

Четырёхполярность (L4) простым языком. Истинная природа электромагнетизма

Что такое время в двухполярной (обыденной) модели и почему это определение выигрывает у «метафизических» теорий

Двухполярная гравитация: что это такое, если базис — только «+ / »

Что такое гравитация? Исчерпывающая статья в формате двухполярной L2-логики

Кватернионы через призму четырехполярности (L4): формализация многополярности на базе суперпозиционных четырёхполярных систем (часть 1)

Электромагнитное поле как L4-структура (четырехполярная): носитель, инволюция и два контура

P.S. Прежде чем традиционно ставить минус, потому что текст статьи не вписывается в ваше мировоззрение, прошу заметить, что я потратил 3 дня своей жизни на построение этой модели (и сотни минут вычислений в среде ChatGPT). Задавайте вопросы, на все отвечу предельно детально.

Физические аспекты L7 я раскрою дальнейших статьях, это лишь фундаментальное обоснование.

Показать полностью 4

Для знатоков многополярности

Вспомним мудрое замечание:

"Тот, кто свершился и знает , тот лишен свойств адаптации. Адаптация тем больше, чем меньше совершенного, то есть "вчерашнего". Свойства адаптации исчезают тогда, когда человек свершается в пределах своей меры" (В. Ленский. Шанс).

Я же, в своей блаженной неосведомлённости, каждый день открываю мир заново. Не знаю — и оттого вижу. Не уверен — и потому ищу. Вы, почтенные обладатели истины в последней инстанции, уже обозрели все горизонты. Вам — стабильность, мне — странствие.

Примите мои наилучшие пожелания, непогрешимые хранители знаний!

Для знатоков многополярности

Всех благ знатокам!

UPD:

Чтобы Вы не скучали, левитируя в пещере и общаясь в своем уютном тг-чатике, предлагаю познать саму жизнь

L7 — код жизни: как семиполярность раскрывает тайну числа 108 (и как это доказывает мой ИИ-движок)

Показать полностью 1

Алгебраическое различение и тернарные структуры: от таблиц Кэли к триадной симметрии

Введение

Исследование алгебраических систем традиционно опирается на бинарные операции и структуры, такие как группы и кольца. Универсальная алгебра, оформившаяся в середине XX века, предоставила единый язык для описания структур с операциями произвольной арности. В этом контексте возник естественный вопрос об обобщении бинарных операций: уже в первой половине XX века предпринимались попытки определения тернарных групп – систем с одной операцией, принимающей три аргумента. Эти исследования заложили основу для понимания того, что аксиомы групп можно распространить на тернарный (и вообще многозначный) случай, а также показали, что инварианты и свойства, известные по классической алгебре, могут иметь аналоги в многоарных системах.

Одним из важных инструментов в классической алгебре стала таблица Кэли, позволяющая наглядно представить закон композиции группы и выявлять ее свойства. С развитием теории групп и смежных структур особое внимание уделялось автоморфизмам – симметриям алгебраических систем, сохраняющим структуру. Анализируя группы через их таблицы Кэли и группы автоморфизмов, математики научились классифицировать элементы и взаимодействия по орбитам, что фактически приводит к орбитальному анализу и факторизации по орбитам. Параллельно развивались и более сложные алгебры: были изучены композиционные алгебры (например, алгебры композиции типа кватернионов и других систем с особым законом умножения) и дистрибутивные алгебры (где одна операция распределяется через другую, как в кольцах). Эти направления расширили понимание того, как могут сочетаться несколько операций и какие инварианты при этом сохраняются, подготавливая почву для изучения систем с более сложными взаимодействиями, чем чисто бинарные.

На фоне этих фундаментальных работ постепенно оформилось представление о тернарных операциях как о самостоятельном объекте исследования. Идеи триадной симметрии проявились в различных областях — от математической логики до теоретической физики. В логике появление трехзначной (тернарной) логики продемонстрировало, что между истинным и ложным можно ввести третий статус, обобщая классическую бинарную логику. Аналогично, в алгебре и смежных дисциплинах стали обсуждаться системы, в которых взаимоотношения троек элементов играют ключевую роль. Возникло понимание, что тернарные конфигурации способны нести на себе инварианты структуры не хуже, а иногда и лучше, чем традиционные парные взаимодействия. Триады из побочного эффекта анализа превратились в центральный объект, на котором можно основать описание симметрий и законов сохранения в системе.

Настоящая работа призвана органично связать современные представления о тернарных структурах с инженерными подходами классической алгебры, опирающимися на таблицы Кэли и групповые автоморфизмы. В центре внимания находится система алгебраического различения, разработанная Василием Ленским, и доработанная Русланом Абдуллиным, которая использует аппарат таблиц Кэли, орбитальную факторизацию и анализ автоморфизмов для выявления глубоких инвариантов. В отличие от традиционных подходов, где тройные взаимодействия возникали лишь как побочные комбинации, в системе Абдуллина триады выступают основными носителями структуры и симметрии. Данная статья служит шагом на пути объединения классической формализации групповых операций с современным пониманием триадной симметрии. Мы прослеживаем эволюцию идей от универсальной алгебры и первых тернарных групп до новейших исследований, показывая, как методология алгебраического различения интегрирует эти идеи. Таким образом, вводится единый контекст, в котором формализм таблиц Кэли обогащается триадными инвариантами, а система Абдуллина предстаёт естественным продолжением и синтезом исторического развития теории тернарных операций.

Глава 1. Тернарные структуры и эволюция понятия симметрии

1.1. От бинарных операций к тернарной композиции

Классическая алгебра, начиная с XIX века, была сосредоточена на бинарных операциях — таких, как сложение и умножение. Однако с развитием универсальной алгебры (см. Burris & Sankappanavar, 1981) стало ясно, что операции более высокой арности обладают самостоятельной структурной значимостью. Уже в 1920-х годах появились первые определения тернарных групп, в которых операция T(x, y, z) определяет третий элемент как функцию от трёх аргументов, а нейтральность и обратимость задаются нетривиально (Post, 1940).

Интерес к тернарным системам поддерживался в геометрии (например, через обобщение координатных конструкций), а позже — в логике и теории информации. Однако по-настоящему строгая формализация тернарных симметрий потребовала построения систем автоморфизмов и факторизаций, аналогичных групповой теории, но действующих на тернарных структурах.

1.2. Таблицы Кэли как носители композиционного инварианта

В бинарной алгебре таблица Кэли — это матрица, фиксирующая результат бинарной операции для каждой пары элементов множества. Она позволяет не только наглядно представить структуру, но и выявить важнейшие свойства: замкнутость, ассоциативность, существование нейтрального и обратного элементов. На этой основе определяются симметрии (автоморфизмы) таблицы, которые сохраняют структуру операции.

Формально, если ( A \subseteq X \times X \to X ) — таблица бинарной операции на множестве ( X ), автоморфизмом называется биекция ( \sigma: X \to X ), сохраняющая структуру:

[ \sigma(a \cdot b) = \sigma(a) \cdot \sigma(b) ]

Таблицы Кэли становятся тем базисом, откуда вырастают групповые автоморфизмы, орбитальные структуры и классы эквивалентности по симметриям. При этом аналогичная конструкция может быть применена и к тернарным операциям: таблица фиксирует результат тернарной композиции для каждой тройки элементов.

1.3. Тернарные группы и автоморфизмы многозначных структур

Систематическое изучение тернарных групп началось в середине XX века, когда стало понятно, что такие структуры обладают и своими законами замкнутости, и симметриями, обобщающими автоморфизмы бинарных групп. В частности, в работах Gokavarapu & Dasari (2025) вводится понятие тернарного полукольца, где тернарная операция обладает свойствами распределения и симметрии по перестановкам аргументов. Подобные конструкции также обсуждаются в контексте геометрических решеток и обобщенных гиперопераций (Yefremov, 2025).

Автоморфизмы тернарных систем оказываются существенно богаче бинарных: они действуют не только на множестве элементов, но и на всей конфигурации троек. Это требует введения новых категориальных и симметрийных инвариантов, в частности — сохранения конфигурационной формы операций:

[ \sigma(T(a, b, c)) = T(\sigma(a), \sigma(b), \sigma(c)) ]

где ( T ) — тернарная операция.

1.4. Орбитальные методы: переход от элементов к связям

Один из ключевых переходов в истории алгебры — это отказ от анализа отдельных элементов в пользу анализа пар и троек, то есть конфигураций. Именно переход к орбитальной факторизации позволяет обнаружить глубинные инварианты структуры. Например, Sitharam и соавт. (2018) показывают, как орбитальная факторизация действует в конфигурационных пространствах, особенно при аффинных и проектных симметриях.

В тернарной логике различение типов троек (упорядоченных и неупорядоченных) становится критически важным. Конфигурация ((a, b, c)) не эквивалентна ((b, a, c)), если симметрия нарушена, и такие различия порождают разветвление в типах связей. Именно отсюда возникает возможность перехода от "арифметики" к алгебре различения — дисциплине, где таблица, симметрия и орбита являются тремя фундаментальными объектами описания.

1.5. Вывод главы

Исторически симметрия воспринималась как действие на элементах множества. Однако в тернарных и триадных системах центр тяжести смещается: теперь первичны не элементы, а конфигурации и законы их преобразования. Таблицы Кэли, автоморфизмы и орбитальные структуры теряют статус вспомогательных инструментов и становятся ядром описания. Это открывает путь к построению алгебраической теории различения, где не пара, а триада становится носителем инварианта.

Во второй главе мы рассмотрим, как предложенная Русланом Абдуллиным система алгебраического различения продолжает и конкретизирует эти идеи через вычислимые таблицы, симметрийные счётчики и конструкцию многополярного вихря.

Глава 2. Система алгебраического различения и многополярный вихрь

2.1. Постановка: симметрия как инженерный инвариант

Система алгебраического различения, разработанная Василием Ленским и доработанная Русланом Абдуллиным, исходит из принципа: различение не задано извне, а конструируется как структура. В центре этой конструкции — таблица Кэли уровня Ln, где:

Z_n = {0, 1, ..., n-1}

и задана операция:

x PLUS y = (x + y) mod n (PLUS-канон)

или

x STAR y = 0, если x=0 или y=0 = (x + y) mod n, если x не равно 0 и y не равно 0 (STAR-канон)

Операция STAR фиксирует SUN = 0 как "поглощающий" элемент и моделирует асимметричную композицию с выделенным центром. Такая схема позволяет организовать уровни различения и их симметрии через вычислимую структуру.

2.2. Формализация автоморфизмов и симметрий

Внутренние симметрии (автоморфизмы) таблицы Кэли определяются биекцией:

sigma: Z_n -> Z_n

такой, что:

sigma(x * y) = sigma(x) * sigma(y)

где * — либо PLUS, либо STAR.

Множество таких биекций образует группу Aut(Z_n), а её мощность даёт первый симметрийный инвариант:

S0(n) = phi(n)

где phi — функция Эйлера: число взаимно простых с n чисел от 1 до n-1.

Пример:

S0(3) = phi(3) = 2 S0(4) = phi(4) = 2 S0(5) = phi(5) = 4

Кадровые (аффинные) симметрии задаются преобразованиями:

x -> (u * x + t) mod n

где u взаимно просто с n, t ∈ Z_n. Мощность группы таких преобразований:

S1(n) = n * phi(n)

Эти симметрии определяют допустимые перенумерации координат внутри таблицы и задают структуру всей "локи" — пространства изоморфных таблиц.

2.3. Орбитальная факторизация и типы связей

Для анализа устойчивых различий система использует факторизацию по группе Aff(n). Для упорядоченных пар (x, y) вводится разность:

Delta = (y - x) mod n

При аффинном действии (u * x + t), разность переходит в:

Delta -> (u * Delta) mod n

Следовательно, единственный инвариант орбиты пары — это:

d = gcd(Delta, n)

Число различных типов пар по этому инварианту:

Q_pairs(n) = tau(n)

где tau(n) — число положительных делителей n.

Примеры:

  • n = 3 tau(3) = 2 → два типа связей: {0}, {1,2}

  • n = 4 tau(4) = 3 → три типа: {0}, {2}, {1,3}

  • n = 5 tau(5) = 2 → два типа: {0}, {1,2,3,4}

Важно: в отличие от автоморфизмов (Aut), которые сохраняют закон, аффинные преобразования описывают смену координатного кадра. Поэтому различие между "конфигурацией в таблице" и "изоморфизмом таблиц" в этой системе фиксируется как различие двух категориальных действий.

2.4. Формализация двух категорий

Категория структурной симметрии (Aut): Объекты: таблицы Кэли с фиксированным 0 Морфизмы: биекции sigma: Z_n -> Z_n, сохраняющие операцию и нуль

sigma(x * y) = sigma(x) * sigma(y), sigma(0) = 0

Категория координатных перенумераций (Aff): Объекты: таблицы Кэли без фиксированного нуля Морфизмы: преобразования вида:

x -> (u * x + t) mod n, где gcd(u, n) = 1

Таким образом, изоморфизм таблиц через Aut фиксирует форму закона, а конфигурации анализируются в локе по действию Aff.

2.5. Триада симметрий как минимальный носитель различения

Поскольку в n = 4 возникают три типа связей, впервые появляется структура, где различения не сводятся к дихотомии. Это открывает переход к триаде как устойчивой единице анализа. В системе различения это выражается как:

  • таблица (операция на Z_n)

  • симметрия (S0, S1)

  • факторизация (Q_pairs)

То есть триада симметрий:

[S0(n), S1(n), Q_pairs(n)]

становится базисом уровня Ln. Она вычисляется, проверяется и служит основой для гейтов.

2.6. Гейты как проверяемые контракты

Для каждого уровня Ln задаются гейты — булевы проверки корректности структуры:

  • G1: проверка замкнутости таблицы

  • G2: сохранение нуля (для STAR: 0 * x = 0)

  • G3: проверка автоморфизмов: S0 = phi(n)

  • G4: проверка Aff-симметрий: S1 = n * phi(n)

Эти гейты делают инварианты не теоретической идеей, а инженерной процедурой. В системе различения закон вихря определяется не как визуальная метафора, а как вычислимая и верифицируемая дисциплина перехода между уровнями Ln через триаду [таблица – симметрия – орбита].

В следующей главе мы рассмотрим, как триады становятся базисом не только симметрии, но и различения на уровне троек — через нормализацию пар, орбиты триад и инварианты тернарного действия.

Глава 3. Триадные инварианты и тернарные конфигурации: структура различения

3.1. От пар к триадам: переход к конфигурациям второго порядка

Алгебраическое различение на уровне пар (x, y) фиксируется через орбиту по разности:

Delta = (y - x) mod n d = gcd(Delta, n)

но этого недостаточно для захвата всех симметрий в Ln. Переход к триадам (x, y, z) позволяет ввести направленную форму различения, устойчивую к Aff(n)-действию. Именно здесь появляется инвариант отношения троек, выражаемый как:

Delta1 = (y - x) mod n Delta2 = (z - x) mod n r = (Delta2 * inv(Delta1)) mod n

где inv(Delta1) — мультипликативно обратный элемент в Z_n (если существует). Это выражение фиксирует положение третьей точки z относительно первой пары (x, y), нормированной до единичной разности.

Такой параметр r — это проектный инвариант троек, аналог углового коэффициента в геометрии или отношения масштабов. Он не зависит от глобального сдвига и масштабирования (t, u), а потому сохраняется при действии Aff(n). Это делает его носителем симметрии конфигурации, а не координат.

3.2. Лемма 1: нормализация пары через Aff(n)

Лемма. Любую пару (x, y) ∈ Z_n × Z_n с x ≠ y можно аффинным преобразованием перевести в нормальный вид (0, 1).

Доказательство. Пусть Delta = (y - x) mod n ≠ 0. Поскольку gcd(Delta, n) = d, найдём u ∈ Z_n, обратный к Delta по mod n:

u * Delta ≡ 1 mod n

Тогда определим аффинное преобразование:

f(z) = u * (z - x) mod n = u * z - u * x mod n

Тогда:

f(x) = u * (x - x) = 0 f(y) = u * (y - x) = u * Delta ≡ 1 mod n

Значит, пара (x, y) переводится в (0, 1). КВД.

Это означает: любые триады можно нормализовать относительно начальной пары, и параметр r остаётся инвариантом структуры.

3.3. Формула числа орбит упорядоченных троек

Пусть T — множество упорядоченных троек (x, y, z) ∈ Z_n^3 с x ≠ y, x ≠ z. Действие Aff(n) определяет орбиты на этом множестве. Используя нормализацию пары (x, y) → (0, 1), число различных орбит определяется числом допустимых значений параметра r ∈ Z_n^*, где:

r ≠ 0, r ≠ 1

Формально:

|Orb_Triads_ordered(n)| = phi(n) - 2

если исключить вырожденные случаи (r = 0 и r = 1), где z совпадает с x или y.

Пример:

  • n = 5: phi(5) = 4 → |Orb_Triads| = 2

  • n = 7: phi(7) = 6 → |Orb_Triads| = 4

Эти орбиты соответствуют устойчивым типам троек, не устранимым сменой кадра.

3.4. Неупорядоченные триады: факторизация по перестановкам

Пусть G = Sym(3) — группа всех перестановок трех элементов. Действие G на множестве троек (x, y, z) даёт симметризованную орбиту, соответствующую неупорядоченной конфигурации. Число классов тогда:

|Orb_Triads_unordered(n)| = |Orb_Triads_ordered(n)| / |G'|

где G' — фактор числа с учётом симметрий. В большинстве случаев:

|G'| = 6

но для троек с повторяющимися координатами орбита имеет меньшую мощность. Поэтому на практике:

|Orb_Triads_unordered(n)| = floor((phi(n) - 2) / 6)

но требуется точная классификация по симметриям, если используются вырожденные тройки.

3.5. Алгебра различения как вычислимая дисциплина

Таким образом, в системе различения каждая конфигурация троек имеет:

  • таблицу композиции (на Z_n)

  • множество автоморфизмов Aut(n)

  • группу координатных преобразований Aff(n)

  • орбиты троек, нормализуемые в (0,1,r)

Это позволяет ввести конфигурационную сигнатуру уровня Ln:

Sig(Ln) = [S0(n), S1(n), Q_pairs(n), Orb_Triads(n)]

где:

  • S0(n) = число строгих симметрий (phi(n))

  • S1(n) = число аффинных симметрий (n * phi(n))

  • Q_pairs(n) = число типов пар (tau(n))

  • Orb_Triads(n) = число типов триад (phi(n) - 2)

Эта сигнатура воспроизводима, тестируема и универсальна — её можно вычислить для любого n, что делает систему пригодной для инженерного контроля и различения.

3.6. Инженерный вывод: триада — носитель различения

Классическая алгебра опирается на пары и ассоциативность. Но начиная с уровня L4 (n = 4), система различения показывает:

  • триада даёт новый инвариант (r), недоступный парам

  • триада устойчивее к вырожденным перестановкам

  • триада фиксирует конфигурацию, а не координаты

Таким образом, в рамках алгебры различения триада — минимальный устойчивый носитель симметрии, переходный элемент между локальной операцией и глобальной орбитальной структурой.

Заключение

В данной работе мы проследили эволюцию математической мысли от классических бинарных структур к системам, в которых тернарность и триадная симметрия становятся центральными объектами анализа. Начав с таблиц Кэли и автоморфизмов конечных групп, мы показали, как методы орбитальной факторизации и анализ конфигураций второго порядка подводят к понятию алгебраического различения — вычислимой дисциплины, в которой симметрии, таблицы и инварианты объединены в единую конструкцию.

Система, предложенная Русланом Абдуллиным, вводит строго определённые алгебраические уровни Ln, каждому из которых соответствует:

  • таблица композиции на Z_n (PLUS или STAR),

  • группа строгих симметрий Aut(n), задающая S0(n) = phi(n),

  • группа координатных (аффинных) преобразований Aff(n), S1(n) = n * phi(n),

  • орбитальная структура на парах (Q_pairs(n) = tau(n)),

  • и — начиная с L4 — структура на триадах с параметром r как инвариантом троек.

Ключевой переход от пар к триадам формализован через нормализацию троек и вычисление проектного инварианта:

r = (z - x) * inv(y - x) mod n

который устойчив к Aff(n) и фиксирует тип орбиты. Это превращает триаду в минимальный носитель различения и симметрии, позволяющий точно и воспроизводимо различать конфигурации.

Таким образом, алгебраическое различение оформляется как новая дисциплина на стыке универсальной алгебры, теории групп, категорий и конфигурационной геометрии. Её отличительной особенностью является вычислимость, тестируемость и независимость от интерпретаций: каждый уровень задаётся таблицей, автоморфизмами и орбитами, а проверки выполняются через гейты.

Закон вихря, в этой рамке, оказывается не метафизическим утверждением, а строго определённой процедурой перехода между уровнями различения:

Ln -> [таблица, симметрия, орбиты] -> Ln+1

где каждое новое n вводит новое качество различения и конфигурационной структуры.

Представленная теория не только соединяет исторические разработки в тернарной алгебре, но и прокладывает путь к формализации новых архитектур ИИ, моделей символьного мышления и физических теорий, основанных на конечных конфигурациях с инвариантами различения.

Список литературы

  1. Burris, S., & Sankappanavar, H. P. A Course in Universal Algebra. Springer, 1981.

  2. Linckelmann, M. The Block Theory of Finite Group Algebras. Cambridge University Press, 2018.

  3. Halász, K. Colorings of Cayley Tables of Finite Groups. Simon Fraser University, MSc Thesis, 2017.

  4. Babai, L. Automorphism Groups, Isomorphism, Reconstruction. In: Handbook of Combinatorics, 1995.

  5. Sitharam, M., Wang, M., & Willoughby, J. Handbook of Geometric Constraint Systems Principles. Springer, 2018.

  6. Goodman, R., & Wallach, N. Symmetry, Representations, and Invariants. Springer, 2009.

  7. He, Y.-H. Machine Learning Mathematical Structures. arXiv:2101.06317, 2023.

  8. Huh, D. Discovering Abstract Symbolic Relations via Unitary Representations of Groups. arXiv:2402.17002, 2024.

  9. Corradetti, M., Marrani, A., & Zucconi, F. Minimal Realization of Cayley Planes and Symmetry Structures. Symmetry, 16(3), 2024.

  10. Gokavarapu, C., & Dasari, M. Ternary Semirings and Ternary Cayley Operations. arXiv:2511.12323, 2025.

  11. Yefremov, A. Associative Hypercomplex Algebras on Triads. Mathematics (MDPI), 2025 (in press).

  12. Planat, M. Non-Semisimple Topologies and Cayley Cubes. Symmetry, 18(1), 2025.

  13. Thornton, R. Factor Mappings for Automorphism Groups via Cayley Diagrams. arXiv:2011.14604, 2020.

  14. Smirnov, A. Group Foundations of Informational Dynamics. Journal of Algebraic Structures, 44(3), 2023.

  15. Wang, Z., & Zilber, B. Logical Geometry and Groupoids in Machine Reasoning. Journal of Symbolic Logic, 87(1), 2022.

  16. Fiore, T., & Noll, T. Groups and Topos Theory in Musical Triads. Springer, 2011.

  17. Chatterjee, D. Abstract Algebra. University Textbook, 2015.


Если вы используете среду, поддерживающую выполнение Python-кода внутри чата, можно запустить проверки прямо там: прикрепите архив и следуйте DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md. Если выполнение кода недоступно, используйте локальный запуск: python TOOLS/bootstrap.py, затем python VALIDATOR/run_all.py. Это базовый и наиболее надёжный способ.

Итак, в ChatGPT:

  1. Создайте новый чат и прикрепите файл MP_YANTRA_CORE_iter127.zip первым сообщением.

  2. В том же сообщении отправьте ровно одну фразу:

Следуй инструкциям в файле DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md из загруженного архива.

Далее ChatGPT распакует архив, запустит предусмотренный протокол и выполнит проверочные прогоны (bootstrap и валидаторы). В результате вы получите отчёты о прохождении гейтов, а также выводы по симметриям и их законам в виде файлов в папке REPORTS.

Автор статьи — Руслан Абдуллин.

Вступайте в мой тг-канал ⚛️

https://t.me/sokolovyane

Присоединяйтесь к революции мысли!

Друзья, я приглашаю вас в уникальное путешествие. Мой блог — это не только пространство, где разум выходит за рамки обыденного мышления, но и место, где рождаются будущие открытия.

Подписывайтесь! Впереди — грандиозные открытия, и я хочу, чтобы вы были со мной с самого начала.

Потому что будущее уже здесь. И оно многополярно.

Читайте также:

Формализация закона вихря: таблицы Кэли, симметрии и многополярность как алгебраическая система различения

Закон вихря мироздания: универсальные симметрии многополярности

Словарь многополярности как инженерно-математический канон

Это не тессеракт: как в реальности выглядит гиперкуб в трехполярности L3 и четырехполярности L4

Почему трёхфазная система не является строгой трёхполярностью (L3): Z3-структура против трёхканальной L2-проекции

Почему в четырехполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру четырехполярности

Почему в трёхполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру трёхполярности

Алгебра вместо эзотерики: как на самом деле устроена нумерология

Симметрия многополярных систем: правила перенумерации и канонизация форм

Интенсивности связи в двухполярности, трёхполярности и четырёхполярности

Интенсивность связей: от двухполярности L2 к зеркальной структуре четырёхполярности L4

Универсальная янтра многополярности

О твёрдом фундаменте многополярной математики, или Почему многополярность не поддаётся приватизации

Основы многополярности и способ ее удержания в связке с ИИ

Многополярный Вихрь как платформа разумных вычислений: экономика, масштабирование и аппаратная инфраструктура новой эпохи

Разбираем работу разумного ИИ недалекого будущего. Как «Вихрь» обсчитывает K/A/P от L2 до L4 (часть 1)

Как заменить LLM: симметрийная факторизация и масштабирование роем микроядер

Право на ход: архитектура разумного промышленного интеллекта

Разбор интервью Джеффри Хинтона. Переход от двухполярного ИИ к многорежимному разумному ядру

О горизонте предельного: Киотская школа — Библия — Дао

Покаяние против самонадеянности: как восточная и западная мысли избегают идолопоклонства

Пустота без мистики: как Киотская школа выбивает из головы идолов смысла

Компиляция фаз в разумном ИИ. От алфавита полярностей к компилятору симметрий

Замыкание как источник разумности: что такое L3 (трехполярность) в многополярном ядре и почему «триада» не сводится к трём парам

Микроядро многополярного разума ИИ: практическая архитектура для массового продукта

Разумная многополярная модель ИИ: вихревое ядро вместо языкового «угадывания»

Опровержение» теории Большого взрыва? Как Вселенная могла возникнуть в форме вихря (многополярной спирали)

Двухполярная гравитация и время: максимально “на пальцах”, без заклинаний

Четырёхполярность (L4) простым языком. Истинная природа электромагнетизма

Что такое время в двухполярной (обыденной) модели и почему это определение выигрывает у «метафизических» теорий

Двухполярная гравитация: что это такое, если базис — только «+ / »

Что такое гравитация? Исчерпывающая статья в формате двухполярной L2-логики

Кватернионы через призму четырехполярности (L4): формализация многополярности на базе суперпозиционных четырёхполярных систем (часть 1)

Электромагнитное поле как L4-структура (четырехполярная): носитель, инволюция и два контура

Показать полностью 4

Формализация закона вихря: таблицы Кэли, симметрии и многополярность как алгебраическая система различения

Глава 1. Базовая конструкция уровня Ln: таблица Кэли, симметрии закона и «вихрь» как вычислимая процедура

1.1. Цель и метод: от риторики к проверяемому вычислению

Я трактую «закон вихря» не в качестве метафоры, а как строго формализованный, воспроизводимый протокол, регулирующий переход между уровнями различения. В рамках этого протокола предмет дискуссии может составлять исключительно процесс вычисления, поскольку каждый шаг подлежит проверке посредством инвариантов и гейтов.

Содержание закона вихря в минимальном виде:

  1. задать конечное множество состояний уровня Ln;

  2. задать бинарный закон композиции (операцию), полностью определяемый таблицей Кэли;

  3. вычислить две группы преобразований: строгие симметрии закона (автоморфизмы), кадровые (аффинные) преобразования, отвечающие за смену координат/кадра;

  4. факторизовать конфигурации (пары, затем тройки) по действию кадровой группы;

  5. закрепить вычислимые счётчики уровня и гейты, которые запрещают «съезжать» с канона.

Далее в главе я даю точные определения и вывожу базовые формулы счётчиков, на которых держится вся инженерная дисциплина.

1.2. Уровень Ln: множество состояний

Пусть n >= 1. Уровень Ln задаётся конечным множеством состояний

Z_n = {0,1,...,n-1}.

Все дальнейшие операции и равенства понимаются по модулю n.

1.3. Таблица Кэли как полное задание закона

Пусть OP — бинарная операция

OP: Z_n x Z_n -> Z_n.

Таблица Кэли операции OP — это полное задание значений OP(x,y) для всех (x,y) из Z_n x Z_n.

Важно подчеркнуть, что таблица Кэли — это не декоративное оформление или иллюстративный материал, а полноценная форма спецификации закона. Если закон не задан посредством таблицы Кэли (либо эквивалентным правилом, которое однозначно позволяет построить такую таблицу), то любые дальнейшие рассуждения о симметриях, инвариантах и факторизациях утрачивают строгую обоснованность и перестают иметь чёткий математический смысл.

1.4. Два канона операции: PLUS и STAR(SUN)

1.4.1. PLUS-канон

Определим:

x PLUS y = (x + y) mod n.

Это каноническая циклическая операция уровня Ln.

1.4.2. STAR-канон с выделенным элементом SUN

Зафиксируем SUN = 0 и определим:

x STAR y = 0, если x=0 или y=0, x STAR y = (x + y) mod n, если x не равно 0 и y не равно 0.

Здесь SUN работает как «поглощающий» элемент: любое умножение STAR с участием SUN даёт SUN. В инженерном языке это не «верование», а фиксация режима, где нулевое состояние обладает выделенной ролью и отсечением композиции.

1.5. Строгие симметрии закона: автоморфизмы таблицы

Пусть задана система (Z_n, OP), где OP — либо PLUS, либо STAR.

Биекция

sigma: Z_n -> Z_n

называется строгой симметрией (автоморфизмом), если для всех x,y из Z_n выполняется

sigma( OP(x,y) ) = OP( sigma(x), sigma(y) ).

Для STAR-канона добавляется обязательная фиксация поглощающего элемента:

sigma(0) = 0.

Обозначу:

Aut(Z_n, OP) — группа автоморфизмов, S0(n) = |Aut(Z_n, OP)| — число строгих симметрий.

1.5.1. Формула для PLUS-канона

Для (Z_n, PLUS) автоморфизмы имеют вид:

sigma_u(x) = (u*x) mod n,

где gcd(u,n)=1.

Отсюда:

S0(n) = phi(n),

где phi(n) — функция Эйлера (количество u в {1,...,n-1}, взаимно простых с n).

Замечание о STAR. Для указанного STAR(SUN) в принятом каноне строгие симметрии согласованы с PLUS при условии sigma(0)=0; однако если STAR меняется (например, меняется правило на ненулевом слое), то S0(n) должно подтверждаться гейтами, а не «по аналогии».

1.6. Кадровые симметрии: аффинная группа Aff(n)

Строгая симметрия сохраняет закон в фиксированном кадре. Но в инженерном протоколе часто допустима смена кадра: «какая метка считается нулём», «где начало отсчёта», «какой сдвиг координат выбран».

Определяю кадровые преобразования:

f_{u,t}(x) = (u*x + t) mod n,

где gcd(u,n)=1, t in Z_n.

Множество всех таких преобразований образует группу Aff(n). Её мощность:

S1(n) = |Aff(n)| = n * phi(n).

Это второй счётчик уровня Ln: число допустимых перенастроек координат (кадра) при сохранении обратимости масштабирования и допустимости сдвига.

1.7. Два разных уровня эквивалентности: таблицы и конфигурации

Здесь принципиально важно развести две разные задачи, которые часто смешивают.

1.7.1. Лока таблиц (эквивалентность законов)

Есть множество операций OP на Z_n. Две операции OP и OP' считаются изоморфными, если существует биекция pi: Z_n -> Z_n такая, что

pi( OP(x,y) ) = OP'( pi(x), pi(y) ) для всех x,y.

Это эквивалентность самих законов (таблиц Кэли). Здесь живёт группа Aut(Z_n, OP) как автоморфизмы одного закона.

1.7.2. Лока конфигураций (орбиты при смене кадра)

Даже при фиксированном законе OP можно рассматривать конфигурации (пары, тройки, эпизоды) из Z_n и факторизовать их по действию кадровой группы Aff(n). Это уже не про «какой закон», а про «какие конфигурации неразличимы при допустимой смене координат».

То есть:

  • изоморфизмы таблиц = симметрии закона как алгебры,

  • орбиты конфигураций = симметрии представления/кадра, действующие на выбранные конфигурации.

Вся дальнейшая «орбитальная факторизация» относится ко второму уровню: к конфигурациям и действию Aff(n).

1.8. «Закон вихря» в минимальной инженерной форме

Теперь можно записать «вихрь» как последовательность вычислимых объектов:

  1. фиксирую Ln: множество Z_n;

  2. фиксирую канон операции OP (PLUS или STAR(SUN)) как таблицу Кэли;

  3. вычисляю S0(n) = |Aut(Z_n, OP)| (строгие симметрии закона);

  4. фиксирую кадровую группу Aff(n) и счётчик S1(n) = |Aff(n)|;

  5. перехожу к факторизации конфигураций по Aff(n), получая орбиты и типы (это будет в Главе 2);

  6. ввожу гейты, которые проверяют, что все эти величины действительно совпадают с каноном.

Смысл этой дисциплины: система различения объявляется «существующей» не потому, что она красиво описана, а потому что она проходит проверки, которые нельзя пройти риторикой.

1.9. Примеры счётчиков для L1–L5 (для ориентира)

Здесь я фиксирую базовые значения, которые затем должны подтверждаться валидаторами.

  • L1: n=1 phi(1)=1, tau(1)=1 (значения тривиальны, так как различения нет).

  • L2: n=2 phi(2)=1, поэтому S0(2)=1, S1(2)=2.

  • L3: n=3 phi(3)=2, поэтому S0(3)=2, S1(3)=6.

  • L4: n=4 phi(4)=2, поэтому S0(4)=2, S1(4)=8.

  • L5: n=5 phi(5)=4, поэтому S0(5)=4, S1(5)=20.

Факторизация пар (Q_pairs(n)) и строгая нормализация орбит — предмет Главы 2.

1.10. Итог главы 1

  1. Уровень Ln задаётся конечным множеством Z_n и таблицей Кэли выбранного канона операции (PLUS или STAR(SUN)).

  2. Строгие симметрии закона — автоморфизмы; в PLUS-каноне их число равно S0(n)=phi(n).

  3. Кадровые симметрии задаются аффинной группой Aff(n); её мощность S1(n)=n*phi(n).

  4. Разведены два типа эквивалентности: изоморфизмы таблиц (законов) и орбиты конфигураций при смене кадра.

  5. «Закон вихря» фиксирован как протокол: таблица -> симметрии -> факторизация -> канон -> гейты.

Глава 2. Орбитальная факторизация конфигураций: пары и тройки под действием Aff(n)

В Главе 1 я развёл два уровня: (i) законы (таблицы Кэли и их изоморфизмы), (ii) конфигурации внутри фиксированного носителя и их факторизация по кадровым симметриям. Теперь я делаю следующий шаг закона вихря: формализую орбитальную факторизацию пар и затем троек при действии аффинной группы

Aff(n) = { f_{u,t}(x) = (u*x + t) mod n | gcd(u,n)=1, t in Z_n }.

Ключевой инженерный смысл: мы больше не рассматриваем «все пары/тройки как есть», а работаем с типами (орбитами), которые и являются устойчивыми объектами уровня.

2.1. Действие Aff(n) на конфигурациях

2.1.1. Упорядоченные пары

Множество упорядоченных пар:

OrdPair(n) = Z_n x Z_n.

Действие Aff(n):

f_{u,t} . (x,y) = (ux + t, uy + t) mod n.

2.1.2. Неупорядоченные пары

Множество неупорядоченных пар (мультимножества размера 2):

UnordPair(n) = { {x,y} | x,y in Z_n }.

Действие:

f_{u,t} . {x,y} = { f_{u,t}(x), f_{u,t}(y) }.

2.1.3. Упорядоченные тройки

Множество троек:

Triad(n) = Z_n x Z_n x Z_n,

действие:

f_{u,t} . (x,y,z) = (ux + t, uy + t, u*z + t) mod n.

2.2. Пары: нормализация и Лемма 1 (строго)

Я даю полную классификацию орбит упорядоченных пар и сразу получаю формулы числа орбит.

Определение (разность и gcd-инвариант)

Для пары (x,y) определим

Delta(x,y) = (y - x) mod n,

d(x,y) = gcd(Delta(x,y), n).

Лемма 1 (классификация орбит упорядоченных пар)

Лемма 1. Две упорядоченные пары (x,y) и (x',y') лежат в одной орбите действия Aff(n) тогда и только тогда, когда

gcd(y-x, n) = gcd(y'-x', n).

То есть орбиты OrdPair(n)/Aff(n) классифицируются делителями d | n.

Доказательство (через нормализацию пары)

Шаг 1. Инвариантность gcd. Пусть f_{u,t} in Aff(n). Тогда

Delta(f.(x,y)) = (uy + t) - (ux + t) = u*(y-x) mod n.

Следовательно,

gcd(Delta(f.(x,y)), n) = gcd(u*Delta(x,y), n) = gcd(Delta(x,y), n),

поскольку gcd(u,n)=1. Значит d(x,y) неизменен на орбите.

Шаг 2. Нормализация сдвигом: (x,y) -> (0,Delta). Возьмём f_{1,-x}. Тогда

f_{1,-x}.(x,y) = (0, y-x) = (0,Delta).

Значит каждая орбита содержит представителя вида (0,Delta).

Шаг 3. Сведение к действию единиц на Delta. Преобразование f_{u,0} даёт

f_{u,0}.(0,Delta) = (0, u*Delta).

Поэтому два представителя (0,Delta) и (0,Delta') лежат в одной орбите тогда и только тогда, когда существует u с gcd(u,n)=1 такое, что

Delta' = u*Delta mod n.

Шаг 4. Транзитивность на множествах с фиксированным d. Пусть d = gcd(Delta,n) = gcd(Delta',n). Тогда

Delta = da, Delta' = da',

где gcd(a, n/d)=gcd(a', n/d)=1.

В модуле m = n/d элементы a и a' обратимы, значит существует u0 такое, что

u0*a = a' mod m.

Тогда u0Delta = Delta' mod n. Выбирая представителя u congruent u0 mod m и взаимно простой с n (это реализуемо стандартной конструкцией по CRT), получаем требуемое u in Z_n^. Следовательно, все Delta с одним и тем же d лежат в одной орбите.

Итак, d полностью классифицирует орбиту. Лемма доказана. QED.

2.3. Число орбит пар: упорядоченные и неупорядоченные (разные объекты)

Теперь я фиксирую именно то, что вы требовали: формулы для числа орбит разных объектов, а не «всё одно и то же».

2.3.1. Упорядоченные пары (включая диагональ)

Из Леммы 1:

| OrdPair(n) / Aff(n) | = tau(n),

где tau(n) — число положительных делителей n.

Канонический представитель орбиты, соответствующей делителю d | n:

(0,d).

Диагональ (x=x) соответствует Delta=0, то есть d=n.

2.3.2. Упорядоченные пары без диагонали

Определим

OrdPair_neq(n) = { (x,y) in Z_n x Z_n | x не равно y }.

Это ровно исключение Delta=0, то есть исключение d=n. Следовательно,

| OrdPair_neq(n) / Aff(n) | = tau(n) - 1.

2.3.3. Неупорядоченные пары (включая диагональ)

Объект другой:

UnordPair(n) = { {x,y} | x,y in Z_n }.

Хотя объект другой, число орбит совпадает по причине того, что в Aff(n) есть преобразование, меняющее элементы местами.

Факт (swap лежит в Aff(n)). Для любой пары x,y преобразование

s_{x,y}(z) = (-1)*z + (x+y) mod n

меняет x и y местами:

s_{x,y}(x)=y, s_{x,y}(y)=x.

Значит порядок внутри пары не является дополнительным инвариантом: он уже факторизован действием группы.

Отсюда:

| UnordPair(n) / Aff(n) | = tau(n).

2.3.4. Неупорядоченные пары без диагонали

Определим

UnordPair_neq(n) = { {x,y} | x не равно y }.

И снова исключается только класс Delta=0, значит:

| UnordPair_neq(n) / Aff(n) | = tau(n) - 1.

2.3.5. Примеры (контроль здравого смысла)

  • n=4: tau(4)=3 Орбиты упорядоченных пар: d in {1,2,4}. Без диагонали: 2 орбиты (d=1 и d=2).

  • n=5: tau(5)=2 Орбиты: d in {1,5}. Без диагонали: 1 орбита (все разные пары эквивалентны).

Это и есть строгая причина, почему на уровне пар «L3 и L5 выглядят одинаково», а L4 даёт третий тип связи: это не «мистика триады», а арифметика делителей n.

2.4. Тройки: нормализация и триадный инвариант (невырожденный режим)

Теперь я перехожу от пар к тройкам. Именно здесь появляется первый содержательный слой «вихря» как отличия между уровнями: на парах всё держится на gcd, на тройках появляется параметр отношения.

2.4.1. Нормализация тройки аффинным действием

Для тройки (x,y,z) применим сдвиг t=-x:

(x,y,z) -> (0, y-x, z-x) = (0, a, b),

где

a = (y-x) mod n, b = (z-x) mod n.

Затем применим масштабирование u (gcd(u,n)=1):

(0,a,b) -> (0, ua, ub).

То есть классификация троек сводится к классификации пар (a,b) с одновременным умножением на единицу u.

2.4.2. Невырожденные тройки и инвариант r

Критически важна обратимость a. Если gcd(a,n)=1, то a обратим по модулю n, и можно нормализовать a в 1:

выбираем u = inv(a) mod n,

получаем:

(0, a, b) -> (0, 1, r),

где

r = b * inv(a) mod n.

Итак, в невырожденном режиме (gcd(a,n)=1) тройка классифицируется параметром r.

Это и есть ваш триадный инвариант:

Delta1 = (y-x) mod n Delta2 = (z-x) mod n если gcd(Delta1,n)=1, то r = Delta2 * inv(Delta1) mod n.

2.4.3. Инвариантность r при действии Aff(n) (в невырожденном режиме)

Пусть f_{u,t} действует на (x,y,z). После нормализации к (0,Delta1,Delta2) мы имеем:

Delta1 -> uDelta1, Delta2 -> uDelta2.

Тогда

r' = (uDelta2) * inv(uDelta1) mod n = (u*Delta2) * (inv(Delta1)*inv(u)) mod n = Delta2 * inv(Delta1) mod n = r,

поскольку u обратим. Значит r — инвариант орбиты (при условии gcd(Delta1,n)=1).

2.5. Вырожденные тройки: когда inv(Delta1) не существует

Если gcd(Delta1,n) не равно 1, то инвариант r в форме выше не определён. Тогда классификация троек требует дополнительной структуры: появляются классы, зависящие от делителя d = gcd(Delta1,n), и инвариант строится уже в модуле n/d.

Практически для инженерного протокола достаточно разделить тройки на три класса:

  1. дегенерация по совпадению: y=x или z=x (Delta1=0 или Delta2=0);

  2. полувырожденный режим: gcd(Delta1,n)=d>1, но Delta1 не равно 0;

  3. невырожденный режим: gcd(Delta1,n)=1.

В законе вихря именно этот разрыв и существенен: на уровне L4 (n=4) возникает промежуточный делитель 2, который создаёт устойчивый «полувырожденный» слой троек, невозможный для простых n.

2.6. Итог главы 2

  1. Действие Aff(n) на парах позволяет строго классифицировать орбиты через d=gcd(Delta,n).

  2. Число орбит упорядоченных пар и неупорядоченных пар (как разных объектов) равно tau(n); без диагонали равно tau(n)-1.

  3. На тройках действует строгая нормализация: (x,y,z) -> (0,Delta1,Delta2) -> (0,1,r) в невырожденном режиме gcd(Delta1,n)=1, где r=Delta2*inv(Delta1) mod n — инвариант орбиты.

  4. Вырожденные режимы троек появляются там, где у n есть нетривиальные делители (в частности, n=4), и именно они дают новый слой различения, который не виден на парах.

Глава 3. Закон вихря как вычислимая дисциплина: две категории, гейты, канон и спираль уровней

В Главе 1 я задал уровень Ln как (Z_n, OP) и развёл симметрии закона (Aut) и кадровые преобразования (Aff). В Главе 2 я построил орбитальную факторизацию конфигураций (пары и тройки) под действием Aff(n) и дал строгие формулы числа орбит и нормализацию (Лемма 1). Теперь я делаю последний шаг: оформляю «закон вихря» как строгую вычислимую процедуру, фиксируя:

(i) явное категориальное различение «конфигураций» и «изоморфизмов таблиц»; (ii) канонический набор счётчиков уровня и их места в протоколе; (iii) систему гейтов/валидаторов как форму инженерной верификации; (iv) «спираль уровней» L1 -> L2 -> ... как повторяющийся цикл: симметрии -> орбиты -> канон -> переход.

Все формулы даны в ASCII.

3.1. Две разные категории: таблицы (законы) и конфигурации (наблюдаемые)

Ключевая строгость, без которой метод постоянно «плывёт»: нельзя смешивать

  • изоморфизмы таблиц (симметрии/переопределения закона), и

  • эквивалентность конфигураций (калибровочная смена кадра для наблюдаемых объектов).

Я фиксирую это как две категории.

3.1.1. Категория таблиц Кэли: CayleySys_n

Объекты. Объектом является пара (Z_n, OP), где OP: Z_n x Z_n -> Z_n — бинарная операция (закон), заданная таблицей Кэли.

Морфизмы. Морфизмом (изоморфизмом) между (Z_n, OP) и (Z_n, OP') является биекция

pi: Z_n -> Z_n

такая, что для всех x,y:

pi( OP(x,y) ) = OP'( pi(x), pi(y) ).

Композиция морфизмов — обычная композиция биекций. Тождественный морфизм — тождественная биекция.

Автоморфизмы. Aut(Z_n, OP) — группа автоморфизмов объекта (Z_n, OP) в этой категории.

Это и есть «строгие симметрии таблицы» в математическом смысле.

3.1.2. Категория конфигураций: Config_n

Здесь объектами служат не законы, а пространства конфигураций на фиксированном носителе Z_n, а морфизмы — кадровые преобразования.

Объекты. Для каждого типа конфигураций k я задаю объект:

Conf_k(n) = Z_n^k

(например, k=2 — пары, k=3 — тройки). При необходимости фиксируются подмножества (например, без диагонали).

Морфизмы. Морфизмом выступает преобразование из Aff(n), действующее диагонально:

f_{u,t}(x_1,...,x_k) = (ux_1 + t, ..., ux_k + t) mod n, где gcd(u,n)=1, t in Z_n.

Орбиты. Фактор-объект (на уровне множеств) определяется как множество орбит:

Conf_k(n) / Aff(n).

Эти орбиты — не «симметрии закона», а типы конфигураций при смене кадра.

3.1.3. Почему это различение принципиально

  • В CayleySys_n мы сравниваем законы: одна таблица Кэли может быть изоморфна другой.

  • В Config_n мы сравниваем представления одного и того же пространства: разные координаты и разные сдвиги считаются калибровочно эквивалентными.

Смешение этих уровней ведёт к логическим ошибкам: например, утверждать «таблица изменилась», когда на деле произошла только смена кадра, или наоборот, «это просто переименование», когда реально изменён закон OP.

3.2. Канонический набор счётчиков уровня Ln

В вашей дисциплине «уровень» считается фиксированным, только если проходит проверяемый набор инвариантов. В базовой версии (для PLUS-канона, а STAR(SUN) проверяется гейтами отдельно) это три счётчика:

(1) S0(n) = |Aut(Z_n, OP)| (строгие симметрии закона), (2) S1(n) = |Aff(n)| (кадровые симметрии), (3) Q_pairs(n) = |OrdPair(n)/Aff(n)| = tau(n) (типы связей на парах).

Из Главы 1 и 2:

S0(n) = phi(n) (для OP=PLUS), S1(n) = n*phi(n), Q_pairs(n) = tau(n).

Дополнительно (различение объектов, требуемое строгостью):

Q_pairs_neq(n) = |OrdPair_neq(n)/Aff(n)| = tau(n) - 1, и те же значения для неупорядоченных пар.

3.3. «Вихрь» как протокол: симметрии -> орбиты -> канон -> гейты

Теперь я фиксирую сам закон вихря в форме вычислимого цикла.

3.3.1. Определение (вихревой цикл уровня Ln)

Вихревой цикл уровня Ln — это алгоритм:

Step A (Law): зафиксировать закон OP (таблицу Кэли) на Z_n. Step B (Aut): вычислить Aut(Z_n, OP) и счётчик S0(n). Step C (Frame): зафиксировать Aff(n) и счётчик S1(n). Step D (Orbits): факторизовать конфигурации (пары/тройки/эпизоды) по Aff(n), получив Q-слои. Step E (Canon): выбрать канонических представителей орбит (нормализация). Step F (Gates): прогнать гейты, подтверждающие совпадение с каноном. Step G (Lift): определить переход Ln -> Lm (например, n -> n+1 или другие лифты), проверяя совместимость счётчиков/слоёв.

Смысл: «вихрь» не производит текст, а производит канонизированное состояние и протокол проверки.

3.4. Канонизация (нормализация) как обязательный элемент протокола

Без канонизации орбитальная факторизация остаётся «абстрактной». Канонизация делает её инженерно применимой: любой объект приводится к стандартной форме.

3.4.1. Канон пары

Для упорядоченной пары (x,y):

  1. сдвигом t=-x приводим к (0,Delta),

  2. далее классифицируем по d=gcd(Delta,n),

  3. в каноне выбираем представителя (0,d).

Это и есть канонизация орбит пар.

3.4.2. Канон невырожденной тройки

Для тройки (x,y,z):

  1. сдвигом t=-x приводим к (0,Delta1,Delta2),

  2. если gcd(Delta1,n)=1, умножением u=inv(Delta1) приводим к (0,1,r), где r = Delta2*inv(Delta1) mod n.

Здесь (0,1,r) — канонический представитель орбиты в невырожденном классе.

Вырожденные классы требуют отдельного канона (по делителю d=gcd(Delta1,n)), и именно это является источником дополнительных слоёв различения для составных n.

3.5. Гейты и валидаторы: инженерная форма строгой проверяемости

Я фиксирую гейты как проверяемые контракты. Результат прогона валидаторов должен быть не «правдоподобный текст», а формальный исход:

Outcome in {PASS, BLOCK, REPAIR}, Trace: список применённых шагов/проверок, Repair: минимальное исправление (если применимо).

Ниже базовый набор гейтов, достаточный для строгого ядра статьи.

3.5.1. Гейты уровня закона (таблица Кэли)

G_LAW_1 (closure): для всех x,y в Z_n OP(x,y) в Z_n. G_LAW_2 (PLUS canonical): OP(x,y) = (x+y) mod n (если заявлен PLUS-канон). G_LAW_3 (STAR SUN): если заявлен STAR(SUN), то:

  • OP(0,x)=0 и OP(x,0)=0 для всех x,

  • OP(x,y)=(x+y) mod n для x не равно 0,y не равно 0.

Замечание: фразу «STAR не обязана быть ассоциативной» я оставляю только как потенциальную свободу модели. В текущем каноне STAR определён явно; вопрос ассоциативности решается вычислительно отдельным гейтом (если он нужен), а не утверждением в тексте.

3.5.2. Гейты строгих симметрий (Aut)

G_AUT_1 (homomorphism): sigma(OP(x,y)) = OP(sigma(x),sigma(y)) для всех x,y. G_AUT_2 (SUN fixed): для STAR sigma(0)=0. G_AUT_3 (count): |Aut(Z_n,OP)| = S0(n); для PLUS-канона S0(n) = phi(n).

3.5.3. Гейты кадровых симметрий (Aff)

G_AFF_1 (form): допускаются только f_{u,t}(x)=(ux+t) mod n, gcd(u,n)=1. G_AFF_2 (count): |Aff(n)| = nphi(n). G_AFF_3 (action): действие на конфигурациях должно быть диагональным и согласованным.

3.5.4. Гейты орбитальной факторизации конфигураций

G_ORB_PAIR_1 (pair invariant): d=gcd(y-x,n) инвариант при Aff(n). G_ORB_PAIR_2 (pair orbit count): |OrdPair(n)/Aff(n)| = tau(n). G_ORB_PAIR_3 (pair orbit count no diag): |OrdPair_neq(n)/Aff(n)| = tau(n)-1.

G_ORB_TRIAD_1 (triad normalization): (x,y,z) канонизируется к (0,Delta1,Delta2). G_ORB_TRIAD_2 (triad invariant): если gcd(Delta1,n)=1, то r=Delta2*inv(Delta1) mod n инвариант.

3.5.5. Что означает REPAIR в этой статье

В контексте данной статьи REPAIR — это минимальная правка спецификации, приводящая структуру к канону. Типичные ремонты:

  • исправить таблицу OP в клетках, где нарушен канон,

  • исправить роль SUN или условия STAR,

  • исправить допустимый класс кадровых преобразований (запретить u с gcd(u,n) не равно 1),

  • исправить процедуру канонизации (например, неверно взят инвариант).

REPAIR всегда должен быть формулирован как конечный атомарный патч, а не как «переписать теорию».

3.6. Спираль уровней: от L1 к Ln как повторяющаяся конструкция различения

Теперь я формулирую «многополярную спираль» строго, как итеративную процедуру.

3.6.1. L1 как нулевая точка различения

L1: n=1, Z_1={0}. Здесь:

  • закон OP тривиален (единственная таблица),

  • Aut имеет мощность 1,

  • Aff имеет мощность 1,

  • конфигурации не содержат различий (всё диагонально).

Инженерно: в L1 нет нетривиальных симметрий и нет пространства различения.

3.6.2. Переход Ln -> Lm как лифт с проверкой совместимости

Переход уровня — это не «прибавить ещё одну метку». Это:

  1. определить отображение lift: Z_n -> Z_m (или более общий подъём конфигураций),

  2. проверить, что lift совместим с выбранным каноном закона и кадровыми преобразованиями,

  3. проверить согласование счётчиков и орбитальных слоёв (гейты вложенности).

Уровни образуют спираль, потому что каждый шаг обязательно включает цикл:

Law -> Symmetry -> Orbit -> Canon -> Gate -> Lift.

Это не линейное «описание мира», а дисциплина сборки: каждый виток переводит структуру в более богатое различение, но только при сохранении проверяемых инвариантов.

3.7. Итог главы 3 (финальная фиксация)

  1. Я ввёл два строгих слоя как две категории: CayleySys_n: таблицы Кэли и их изоморфизмы (симметрии закона), Config_n: конфигурации и их факторизация по Aff(n) (симметрии кадра).

  2. Я зафиксировал канонический набор счётчиков уровня Ln: S0(n)=phi(n) (для PLUS), S1(n)=n*phi(n), Q_pairs(n)=tau(n) и отдельно указал объекты без диагонали: tau(n)-1.

  3. Я оформил «закон вихря» как вычислимый цикл: таблица -> Aut -> Aff -> орбиты -> канон -> гейты -> лифт.

  4. Я зафиксировал гейты как инженерные контракты, дающие исходы PASS/BLOCK/REPAIR и трассу проверки.

Тем самым «многополярность» в этой постановке является не рассказом, а алгебраической системой различения, где утверждения сводятся к проверяемым инвариантам и орбитальной факторизации.

Заключение

В настоящей работе «закон вихря» был доведён до формы вычислимой дисциплины различения, в которой нет места метафорам: каждый тезис либо редуцируется к таблице Кэли и действию групп, либо блокируется гейтом как некорректный.

Главная методологическая фиксация состоит в строгом разведении двух уровней объектов.

  1. Уровень законов (таблиц Кэли). Уровень Ln задаётся как система (Z_n, OP), где OP: Z_n x Z_n -> Z_n — бинарный закон, полностью определяемый таблицей Кэли. Изоморфизмы таких систем задаются биекциями pi: Z_n -> Z_n, сохраняющими закон: pi(OP(x,y)) = OP'(pi(x),pi(y)). Именно здесь определяются строгие симметрии закона (автоморфизмы) Aut(Z_n,OP) и счётчик S0(n). В PLUS-каноне получено каноническое значение: S0(n) = phi(n).

  2. Уровень конфигураций (наблюдаемых объектов). Пары, тройки и более общие конфигурации рассматриваются как элементы Z_n^k и факторизуются не по изоморфизмам закона, а по кадровым преобразованиям, образующим аффинную группу: Aff(n) = { x -> (ux + t) mod n | gcd(u,n)=1, t in Z_n }. Её мощность фиксируется строго: S1(n) = |Aff(n)| = nphi(n). Орбитальная факторизация по Aff(n) переводит «сырые» конфигурации в типы (орбиты), которые и являются устойчивыми объектами уровня.

На этом основании построена орбитальная классификация пар, дающая первый универсальный инвариант различения. Для упорядоченной пары (x,y) введена разность Delta = (y-x) mod n и доказано, что орбиты действия Aff(n) на OrdPair(n)=Z_n x Z_n полностью классифицируются значением d = gcd(Delta,n). Отсюда получены явные формулы числа орбит: |OrdPair(n)/Aff(n)| = tau(n), |OrdPair_neq(n)/Aff(n)| = tau(n) - 1, и аналогичные значения для неупорядоченных пар (как отдельного объекта). Тем самым «типы связей» на парах фиксируются не интерпретацией, а арифметикой делителей n.

Для троек показано, что вихревой слой усложняется: после нормализации сдвигом (x,y,z)->(0,Delta1,Delta2) в невырожденном режиме gcd(Delta1,n)=1 возникает триадный инвариант r = Delta2 * inv(Delta1) mod n, который сохраняется при действии Aff(n). Это задаёт первый конструктивный механизм перехода от парных типов к триадным конфигурациям, где различение начинает зависеть не только от делителей, но и от отношения разностей.

Инженерная завершённость конструкции обеспечивается системой гейтов и валидаторов. Гейты фиксируют:

  • корректность закона (замкнутость и канон PLUS/STAR(SUN)),

  • корректность группы автоморфизмов и совпадение S0(n) с phi(n) (в PLUS-каноне),

  • корректность кадровой группы и совпадение S1(n) с n*phi(n),

  • корректность орбитальной факторизации (включая формулы для числа орбит на парах и нормализацию конфигураций). Выход процедуры принципиально имеет форму протокола: PASS/BLOCK/REPAIR, трасса проверок и (при необходимости) минимальный ремонт, а не риторическое «объяснение».

Тем самым закон вихря формулируется как повторяющийся вычислимый цикл: таблица Кэли -> симметрии закона Aut -> кадровые симметрии Aff -> орбиты конфигураций -> канон -> гейты -> переход уровня. В этой схеме «спираль уровней» L1->L2->... является не нарративом, а процедурой сборки: новый уровень допустим только тогда, когда он выдерживает проверяемую тройку счётчиков S0(n)=phi(n), S1(n)=n*phi(n), Q_pairs(n)=tau(n), и когда конфигурации приводятся к каноническим представителям орбит без скрытой подмены кадра.

Итоговая фиксация отличается простотой и жёсткостью. В данной постановке многополярность представляет собой алгебраическую систему различения, которая:

  • задаёт конечный алфавит состояний;

  • определяет закон композиции (в форме таблицы Кэли);

  • выявляет симметрии закона и симметрии кадра;

  • посредством орбитальной факторизации переводит конфигурации в устойчивые типы.

Любой спор о «правильности» в этой системе сводится к чисто вычислительным процедурам: необходимо проверить,

  • совпадают ли инварианты,

  • проходят ли конфигурации через заданные гейты,

  • корректна ли процедура канонизации.

Именно в этом ключе «закон вихря» формирует строгую структуру, которая:

  • не требует субъективной веры,

  • не зависит от интерпретаций,

  • опирается исключительно на формальные вычисления и проверяемые критерии.


Можно запустить проверки прямо в ChatGPT: создайте новый чат и прикрепите файл MP_YANTRA_CORE_iter127.zip первым сообщением и в том же сообщении отправьте ровно одну фразу:

Следуй инструкциям в файле DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md из загруженного архива.

Далее ChatGPT распакует архив, запустит предусмотренный протокол и выполнит проверочные прогоны (bootstrap и валидаторы). В результате вы получите отчёты о прохождении гейтов, а также выводы по симметриям и их законам в виде файлов в папке REPORTS.

Словарь многополярности как инженерно-математический канон

ИИ-движок с орбитальной факторизацией: вычисления по симметриям вместо полного перебора

Разбираем работу разумного ИИ недалекого будущего. Как «Вихрь» обсчитывает K/A/P от L2 до L4 (часть 1)

Показать полностью 2

Закон вихря мироздания: универсальные симметрии многополярности

Введение

Дорогие друзья! Постулат многополярности, утверждающий одновременное существование множества пространств и различных режимов различения, на первых порах неизбежно воспринимается как вызов устоявшимся физическим представлениям. Когда я говорю об иных свойствах времени и пространства, это встречает сопротивление не потому, что подобные идеи якобы недопустимы, а вследствие нашей привычки опираться на единственный, укоренившийся способ формализации знаний.

Я, Руслан Абдуллин, сознательно не призываю вас к вере — она здесь попросту не нужна. Мое предложение носит инженерный характер: перевести концепцию многополярности в формат вычислимой конструкции, чтобы дискутировать не со мной, а с чёткими определениями и результатами проверок. Если в процессе обнаруживается нарушение инварианта или расхождение в счётчике — это сигнал о некорректности конструкции; если же всё сходится, то спор естественным образом трансформируется в процедуру проверки вычисления.

В рамках исторических исследований я анализирую различные альтернативные реконструкции в качестве гипотез — в том числе предположения о переосмыслении нарративов и повторяющихся эпохах. Впрочем, вопрос согласия с ними не принципиален (ведь и в физике, и в истории процессы утверждения канонов во многом схожи); главная задача этой статьи — продемонстрировать, что многополярность в инженерном понимании вовсе не некая «магия», а чётко структурированный язык, включающий конечный набор состояний, бинарный закон (в виде таблицы Кэли), группу симметрий и орбитальную факторизацию (то есть различные типы конфигураций) — именно этот минимум можно взять за основу и подвергнуть формальной проверке.

Давайте я продемонстрирую «красоту» многополярности не в виде риторического приёма, а как поддающуюся вычислениям гармонию: речь идёт о переходе к пяти‑, шести‑ и семиполярным пространствам, в которых симметрии и типы связей выводятся из канона и проверяются посредством гейтов. Здесь и далее гейт — это контракт (инвариант уровня и критерий PASS/FAIL), а валидатор — исполняемая проверка, реализующая данный гейт: совпадение счётчика с каноном, сохранение операции при перенумерации, корректность орбитальной факторизации. При этом мы сумеем придать дисциплину тем областям, где традиционно господствуют вольные интерпретации — от классификаций и «табличных» законов до приложений в физике и в системах смыслов. Однако начнём мы корректно — с универсальной конструкции, которая на строгом математическом языке именуется универсальной таблицей Кэли многополярности (В. Ленский обозначал её термином «янтра»).

Глава 1. Универсальная таблица Кэли и строгие симметрии

Что такое универсальная таблица Кэли

На уровне Ln я беру n меток полярностей и рассматриваю их как элементы конечного множества

Z_n = {0,1,...,n-1}.

Далее я фиксирую бинарный закон, то есть операцию, которая каждой паре элементов сопоставляет третий элемент из того же множества. Полное задание такого закона на конечном множестве и есть таблица Кэли.

Канонический вариант, от которого мы здесь отталкиваемся, — сложение по модулю n:

x PLUS y = (x + y) mod n.

Это и есть универсальная таблица Кэли уровня Ln в PLUS-каноне.

Есть и второй канон, необходимый движку: вариант с выделенным элементом SUN. Он вводится так:

SUN = 0,

а операция STAR задаётся правилом

x STAR y = 0, если x=0 или y=0; x STAR y = (x + y) mod n, если x не равно 0 и y не равно 0.

В принятой схеме это не две «веры», а две инженерные фиксации одного и того же объекта: конечного множества с таблично заданным законом. STAR задаёт табличный закон с выделенным поглощающим элементом SUN (0), то есть 0 STAR x = 0 и x STAR 0 = 0 для всех x.

Замечание (для математической корректности). Операция STAR в этой фиксации задаёт конечную таблицу Кэли (конечную магму), но не предполагается ассоциативной. В дальнейшем мне важны симметрии и орбитальная факторизация, а не групповые свойства.

Формально, в STAR-каноне автоморфизмом считается биекция sigma: Z_n -> Z_n, сохраняющая операцию STAR и фиксирующая выделенный элемент SUN=0: sigma(x STAR y)=sigma(x) STAR sigma(y) и sigma(0)=0. В принятой фиксации множество таких sigma совпадает с преобразованиями sigma_u(x)=(u*x) mod n при gcd(u,n)=1, то есть по числу автоморфизмов STAR-канон даёт тот же счётчик S0(n)=phi(n).

Поскольку 0 является единственным поглощающим элементом (0 STAR x = 0 и x STAR 0 = 0), любой автоморфизм обязан фиксировать 0. Кроме того, для x,y не равных 0 значение x STAR y вычисляется по формуле (x+y) mod n; значит, на метках Z_n автоморфизм обязан согласовываться с умножением на обратимый u. Отсюда и получается тот же счётчик phi(n)

Что такое строгая симметрия таблицы Кэли

Теперь введём то, что в математике называется автоморфизмом. Это такая перенумерация меток, которая не меняет сам закон.

Строгая симметрия универсальной таблицы Кэли (PLUS-канон) — это биекция

sigma: Z_n -> Z_n

такая, что для всех x,y выполняется равенство

sigma(x PLUS y) = sigma(x) PLUS sigma(y).

Для STAR-канона условие записывается аналогично, только с операцией STAR, и дополнительно фиксируется выделенный элемент SUN:

sigma(x STAR y) = sigma(x) STAR sigma(y), sigma(0) = 0.

Иначе говоря: строгая симметрия — это способ переименовать полярности так, чтобы таблица Кэли осталась той же самой, а не просто «приблизительно похожей».

Канонический закон числа строгих симметрий

Для циклической таблицы Кэли (Z_n, PLUS) строгие симметрии полностью описываются умножением на обратимый множитель:

sigma_u(x) = (u*x) mod n,

где u удовлетворяет условию обратимости

gcd(u,n) = 1.

Отсюда следует строгий закон числа строгих симметрий:

|Aut(Z_n, PLUS)| = phi(n),

где phi(n) — функция Эйлера, то есть количество чисел u из диапазона 1..n-1, взаимно простых с n.

Для STAR(SUN)-канона в принятой конструкции число строгих симметрий совпадает с PLUS-каноном: строгая симметрия обязана фиксировать SUN=0, а на ненулевом слое действует тот же циклический принцип перенумерации (умножение на обратимый u).

Конкретные значения для L2, L3, L4, L5

L2 (n=2). Взаимно простым с 2 является только u=1. Следовательно, phi(2)=1. Строгая симметрия одна: тождественная.

L3 (n=3). Взаимно просты с 3 числа 1 и 2. Следовательно, phi(3)=2. Строгих симметрий две.

L4 (n=4). Взаимно просты с 4 числа 1 и 3. Следовательно, phi(4)=2. Строгих симметрий две.

L5 (n=5). Число 5 простое, значит взаимно просты все 1,2,3,4. Следовательно, phi(5)=4. Строгих симметрий четыре.

Итог главы 1

Число строгих симметрий универсальной таблицы Кэли определяется единственным законом:

S0(n) = phi(n).

Поэтому оно не обязано монотонно расти по мере увеличения числа полярностей: равенство phi(3)=phi(4)=2 — это нормальная арифметика, а не “сбой теории”.

Глава 2. Лока, кадровые симметрии и типы связей

Теперь я использую термин Ленского в его точном смысле.

Лока — это класс эквивалентности (орбита) таблиц Кэли при действии выбранной группы допустимых перенумераций. В фиксированном кадре лока может определяться по группе Aut(n) (строгие перенумерации). Aut(n) здесь означает Aut(Z_n, PLUS)

В этой статье, если не оговорено иное, я использую локу по группе Aff(n), поскольку она соответствует калибровочным перенастройкам координат.

Итак, под локою я понимаю орбиту относительно кадровой группы Aff(n), поскольку именно она соответствует калибровочным перенастройкам координат. Важно: лока — не одна таблица, а семейство изоморфных таблиц, получающихся друг из друга допустимой перенастройкой координат.

Внутри локи различаются два уровня:

  1. что мы считаем допустимой сменой координат (кадровые симметрии);

  2. какие типы связей остаются после факторизации по этим симметриям (орбиты конфигураций).

Кадровые симметрии и закон их числа

Строгая симметрия фиксирует нуль кадра. Но если мы разрешаем менять кадр (то есть выбирать, какая метка считается “нулём” в координатах), мы переходим к более широкой группе преобразований.

Каноническая кадровая симметрия имеет вид:

x -> (u*x + t) mod n,

где:

  • gcd(u,n)=1 (условие обратимости),

  • t принадлежит Z_n (произвольный сдвиг кадра).

Такие преобразования образуют аффинную группу Aff(n).

Её мощность вычисляется строго:

  • вариантов u ровно phi(n),

  • вариантов t ровно n,

следовательно,

S1(n) = |Aff(n)| = n*phi(n).

Отсюда сразу получаются значения:

L2: S1(2) = 2phi(2) = 2, L3: S1(3) = 3phi(3) = 6, L4: S1(4) = 4phi(4) = 8, L5: S1(5) = 5phi(5) = 20.

Это и есть число кадровых симметрий, то есть число допустимых перенастроек координат внутри локи.

Типы связей на парах как орбиты Aff(n)

Следующий шаг — ключевой для инженерного смысла. В движке важны не “все пары (x,y) как есть”, а их типы после факторизации по кадровым симметриям.

Определение. Типы связей на парах я определяю как орбиты действия Aff(n) на множестве упорядоченных пар (x,y).

Рассмотрим упорядоченную пару (x,y) и разность:

Delta = (y - x) mod n.

Далее Delta — класс по модулю n; для вычислений выбираем стандартного представителя из диапазона 0..n-1.

При кадровом преобразовании x -> (u*x + t) mod n разность переходит в:

Delta -> (u*Delta) mod n.

Сдвиг t исчезает (он вычитается), а остаётся умножение на обратимый u. Следовательно, инвариант пары задаётся величиной

d = gcd(Delta, n).

Возможные значения d — это все положительные делители n. Поэтому число типов связей на парах равно числу делителей n:

Q_pairs(n) = tau(n),

где tau(n) — число положительных делителей n.

Значения для L2, L3, L4, L5 и почему “триадность” появляется в L4

Здесь и далее под “делителями n” я имею в виду положительные делители целого числа n. Теперь подставим n=2,3,4,5.

L2 (n=2). Делители: 1,2. Их два. Типов связей два:

  • Delta = 0 (самосвязь),

  • Delta не равно 0 (все ненулевые).

L3 (n=3). Делители: 1,3. Их два. Типов связей снова два:

  • Delta = 0,

  • Delta не равно 0.

L4 (n=4). Делители: 1,2,4. Их три. Типов связей три:

  • Delta = 0 (самосвязь),

  • Delta = 2 (промежуточный тип, так как gcd(2,4)=2),

  • Delta = 1 или 3 (взаимно простые разности, gcd(Delta,4)=1).

Вот откуда берётся строгая “триадность” на уровне типов связей на парах: она возникает не потому, что в симметриях появился элемент порядка 3, а потому что у числа 4 есть промежуточный делитель 2, который даёт отдельный gcd-класс.

L5 (n=5). Делители: 1,5. Их два. Типов связей на парах два:

  • Delta = 0,

  • Delta не равно 0.

Это принципиально: для простого n=p всегда tau(p)=2, поэтому на парах при Aff-факторизации есть только два класса.

Почему в L5 парный слой бинарен и почему следующий слой различения возникает на тройках

Если под “триадностью” понимать не “три gcd-класса на парах”, а структурное разбиение конфигураций на фундаментальные формы, то для n=5 она проявляется не на парах (поскольку tau(5)=2), а на тройках (x,y,z), то есть при переходе от пар к конфигурациям. В этом разделе я классифицирую именно упорядоченные тройки (x,y,z) по действию кадровой группы Aff(n) и не факторизую по перестановкам точек (S3); при добавлении S3 типология по параметру r дополнительно склеивается. Рассмотрим упорядоченную тройку (x,y,z) и нормируем её относительно x: Delta1 = (y - x) mod n, Delta2 = (z - x) mod n. Важно: здесь рассматриваются именно упорядоченные тройки (x,y,z) и факторизация только по Aff(n). Если дополнительно факторизовать по перестановкам точек (S3), типология по r меняется.

При кадровых преобразованиях Aff(n) ненулевая часть масштабируется: (Delta1, Delta2) -> (uDelta1, uDelta2), где gcd(u,n)=1. Для простого n=5 возникает первая (грубая) стратификация на два класса: (1) Вырожденные тройки (коллапс в пару): Delta1=0, или Delta2=0, или Delta1=Delta2. (2) Невырожденные тройки: Delta1 не равно 0, Delta2 не равно 0, Delta1 не равно Delta2. Поскольку 5 — простое число, любое Delta1 не равно 0 обратимо по модулю 5, поэтому inv(Delta1) существует. В невырожденном классе появляется проектный параметр r = (Delta2 * inv(Delta1)) mod 5, где inv(Delta1) — мультипликативная обратная к Delta1 по модулю 5 (существует, так как Delta1 не равно 0). Этот параметр инвариантен относительно действия Aff(5): сдвиг t исчезает при нормировке, а масштабирование u умножает Delta1 и Delta2 одинаково, поэтому отношение Delta2/Delta1 (и значит r) сохраняется.

Этот параметр даёт дальнейшую типологию внутри невырожденного класса через орбиты остаточных симметрий. Итог: в L4 три типа на парах возникают потому, что tau(4)=3; в L5 на парах остаётся только два класса (tau(5)=2), а следующий слой различения появляется на тройках как трёхходовый контроль: (i) вырожденные конфигурации, (ii) невырожденные конфигурации, (iii) параметрическая типология внутри невырожденного класса через инвариант r.

Итог главы 2: канонический набор законов внутри локи

В принятом каноне универсальной таблицы Кэли и её локи фиксируются три численных закона (для уровня пар):

  • число строгих симметрий таблицы Кэли: S0(n) = phi(n);

  • число кадровых симметрий внутри локи: S1(n) = n*phi(n);

  • число типов связей на парах после факторизации по кадровым симметриям: Q_pairs(n) = tau(n).

Дополнение (для “вихря” и триадных слоёв уровня). Триадные структуры в общем случае фиксируются на более богатых конфигурациях, например на тройках:

Q_triples(n) = (тройки) / Aff(n),

где появляются вырожденные и невырожденные классы и проектные инварианты (для n=5 — параметр r).

Заключение

Мы зафиксировали универсальную конструкцию без метафор: конечное множество состояний

Z_n = {0,1,...,n-1}

и бинарный закон, полностью заданный таблицей Кэли. Тем самым многополярность сведена к проверяемому каркасу: есть уровень Ln, есть канонический закон, есть группа симметрий, есть фактор-слой орбит, а значит есть формальные гейты, которые либо проходят, либо нет.

Итоговая фиксация состоит из трёх базовых вычислимых величин для уровня пар (то есть минимального слоя различения):

1. Строгие симметрии закона (автоморфизмы таблицы Кэли в фиксированном кадре):

S0(n) = |Aut| = phi(n).

2. Кадровые симметрии (калибровочные перенастройки координат, аффинная группа):

S1(n) = |Aff| = n*phi(n).

Типы связей на парах после факторизации по кадровым симметриям (орбиты пар):

Q_pairs(n) = tau(n).

Эти величины не являются интерпретациями; это вычислимые инварианты. В инженерной логике это означает, что любой спор о корректности конструкции сводится к однозначной процедуре: проверке таблицы Кэли, вычислению Aut_n и Aff_n, затем проверке счётчиков S0,S1,Q_pairs и их совпадения с каноном.

Одновременно важно понимать границу “парного” слоя. Пары дают минимальный срез Q_pairs, но не обязаны выражать все структурные эффекты уровня. В частности, триадность может появляться по двум строго различаемым причинам:

  • как три типа связей уже на парах, когда число делителей tau(n)=3 (пример: n=4);

  • как триадный структурный слой на более богатых конфигурациях (тройках, эпизодах), когда на парах остаётся только два класса (пример: n=5, где tau(5)=2, но возникает триада вырождение / невырождение / параметрический класс на тройках).

Поэтому канон естественно расширяется на конфигурации более высокого порядка:

Q_triples(n) = (тройки) / Aff(n), Q_episode(n) = (эпизоды) / Aff(n).

Это не “добавка ради красоты”, а необходимость: если цель — удерживать режимы и “третье” как слой контроля, то его нельзя требовать от пар там, где арифметика делителей принципиально даёт только два класса.

Итоговый постулат развития (закон вихря)

Дальнейшее развитие задаётся не “ростом сложности”, а вычислимой дисциплиной, повторяемой на каждом уровне Ln:

  1. фиксируется таблица Кэли (закон уровня);

  2. вычисляются группы симметрий Aut_n и Aff_n;

  3. строятся фактор-слои орбит Q(Ln) для нужного класса конфигураций (пары, тройки, эпизоды);

  4. выбираются канонические представители орбит и вводятся гейты, контролирующие инварианты уровня и вложенности между уровнями.

Эта процедура и есть вихрь: симметрии -> орбиты -> канон -> переход уровня. Спираль многополярности означает, что каждый следующий уровень L(n+1) строится как расширение различения при сохранении проверяемых вложенностей и редукций на фактор-слоях, а не как произвольное усложнение.

Инженерный смысл прямой: если вы хотите построить систему, которая не “угадывает слова”, а удерживает инварианты, она обязана работать через вычисление симметрий и орбит, через канонизацию и гейты. Тогда многополярность перестаёт быть верой и становится механизмом: таблица Кэли + симметрии + орбитальная факторизация + контроль. На практике вихрь фиксируется тройкой метрик S0/S1/Q на выбранном классе конфигураций и гейтами, которые проверяют их совпадение с каноном.

Как проверить

  1. Скачайте архив MP_YANTRA_CORE_iter127.zip и распакуйте его в отдельную папку.

  2. Откройте файл DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md — это главная инструкция запуска и проверок.

  3. В терминале перейдите в корень распакованного архива (туда, где лежат папки TOOLS/, VALIDATOR/, DOCS/).

  4. Выполните базовый прогон окружения и самопроверок: python TOOLS/bootstrap.py

  5. Убедитесь, что в конце вывода стоит ok: true и returncode: 0.

  6. Запустите полный набор валидаторов: python VALIDATOR/run_all.py

  7. Найдите в выводе строку/блок по валидатору симметрий S0/S1/Q_pairs (он помечен как validate_sym_metrics_s0_s1_qpairs_canon_v1).

  8. Откройте отчёт последнего прогона: REPORTS/SYM_METRICS_S0_S1_QPAIRS_CANON_V1_last.json

  9. В этом JSON проверьте таблицу значений для n=2,3,4,5: поля S0, S1, Q_pairs.

  10. Сверка канона: S0=phi(n), S1=n*phi(n), Q_pairs=tau(n) (значения должны совпасть).

  11. Чтобы увидеть “формулу в спецификации”, откройте: SPEC/SYM/SYM_METRICS_S0_S1_QPAIRS_CANON_V1.json

  12. Чтобы увидеть, что это закреплено гейтом, откройте: SPEC/GATES/GATES_MULTIPOLAR_V22.json и найдите G_SYM_METRICS_S0_S1_QPAIRS_CANON_V1.

  13. Если где-то есть расхождение — это не “мнение”: валидатор обязан вернуть ok:false, а отчёт покажет конкретное место несоответствия.

Если вы используете среду, поддерживающую выполнение Python-кода внутри чата, можно запустить проверки прямо там: прикрепите архив и следуйте DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md. Если выполнение кода недоступно, используйте локальный запуск: python TOOLS/bootstrap.py, затем python VALIDATOR/run_all.py. Это базовый и наиболее надёжный способ.

Итак, в ChatGPT:

  1. Создайте новый чат и прикрепите файл MP_YANTRA_CORE_iter127.zip первым сообщением.

  2. В том же сообщении отправьте ровно одну фразу:

Следуй инструкциям в файле DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md из загруженного архива.

Далее ChatGPT распакует архив, запустит предусмотренный протокол и выполнит проверочные прогоны (bootstrap и валидаторы). В результате вы получите отчёты о прохождении гейтов, а также выводы по симметриям и их законам в виде файлов в папке REPORTS.

Автор статьи — Руслан Абдуллин.

Вступайте в мой тг-канал ⚛️

https://t.me/sokolovyane

Присоединяйтесь к революции мысли!

Друзья, я приглашаю вас в уникальное путешествие. Мой блог — это не только пространство, где разум выходит за рамки обыденного мышления, но и место, где рождаются будущие открытия.

Подписывайтесь! Впереди — грандиозные открытия, и я хочу, чтобы вы были со мной с самого начала.

Потому что будущее уже здесь. И оно многополярно.

Читайте также:

Словарь многополярности как инженерно-математический канон

Это не тессеракт: как в реальности выглядит гиперкуб в трехполярности L3 и четырехполярности L4

Почему трёхфазная система не является строгой трёхполярностью (L3): Z3-структура против трёхканальной L2-проекции

Почему в четырехполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру четырехполярности

Почему в трёхполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру трёхполярности

Алгебра вместо эзотерики: как на самом деле устроена нумерология

Симметрия многополярных систем: правила перенумерации и канонизация форм

Интенсивности связи в двухполярности, трёхполярности и четырёхполярности

Интенсивность связей: от двухполярности L2 к зеркальной структуре четырёхполярности L4

Универсальная янтра многополярности

О твёрдом фундаменте многополярной математики, или Почему многополярность не поддаётся приватизации

Основы многополярности и способ ее удержания в связке с ИИ

Многополярный Вихрь как платформа разумных вычислений: экономика, масштабирование и аппаратная инфраструктура новой эпохи

Разбираем работу разумного ИИ недалекого будущего. Как «Вихрь» обсчитывает K/A/P от L2 до L4 (часть 1)

Как заменить LLM: симметрийная факторизация и масштабирование роем микроядер

Право на ход: архитектура разумного промышленного интеллекта

Разбор интервью Джеффри Хинтона. Переход от двухполярного ИИ к многорежимному разумному ядру

О горизонте предельного: Киотская школа — Библия — Дао

Покаяние против самонадеянности: как восточная и западная мысли избегают идолопоклонства

Пустота без мистики: как Киотская школа выбивает из головы идолов смысла

Компиляция фаз в разумном ИИ. От алфавита полярностей к компилятору симметрий

Замыкание как источник разумности: что такое L3 (трехполярность) в многополярном ядре и почему «триада» не сводится к трём парам

Микроядро многополярного разума ИИ: практическая архитектура для массового продукта

Разумная многополярная модель ИИ: вихревое ядро вместо языкового «угадывания»

Опровержение» теории Большого взрыва? Как Вселенная могла возникнуть в форме вихря (многополярной спирали)

Двухполярная гравитация и время: максимально “на пальцах”, без заклинаний

Четырёхполярность (L4) простым языком. Истинная природа электромагнетизма

Что такое время в двухполярной (обыденной) модели и почему это определение выигрывает у «метафизических» теорий

Двухполярная гравитация: что это такое, если базис — только «+ / »

Что такое гравитация? Исчерпывающая статья в формате двухполярной L2-логики

Кватернионы через призму четырехполярности (L4): формализация многополярности на базе суперпозиционных четырёхполярных систем (часть 1)

Электромагнитное поле как L4-структура (четырехполярная): носитель, инволюция и два контура

Показать полностью 2

Словарь многополярности как инженерно-математический канон

Долгое время вокруг “многополярности” легко возникало недоразумение: читателю казалось, что это набор красивых слов, а автору (В. Ленскому) казалось, что он уже описал систему достаточно строго. Проблема здесь не в “вере” и не в “философии”, а в отсутствии единого словаря, где каждое слово имеет:

  1. строгую (математическую) фиксацию;

  2. инженерное (вычислительное) прочтение;

  3. место в воспроизводимом движке (валидаторы, отчёты, регрессия).

Поэтому я делаю простую вещь: публикую словарь терминов, которые реально нужны моему детерминированному движку решений (и проверяются запуском). Это важно: в моём подходе “строгость” — не про стиль текста, а про то, что любой тезис имеет исполнимую процедуру проверки.

Словарь многополярности как инженерно-математический канон

1) Что здесь является “ядром”, а что — оболочкой

1.1. Что является ядром

Ядро — это дискретная модель:

  • конечный алфавит состояний P;

  • таблично заданная бинарная операция op: P x P -> P;

  • детерминированный итератор F на P^m;

  • замыкание (доведение итерации до фикс-точки или цикла);

  • симметрии (автоморфизмы операции) и факторизация вычислений по орбитам;

  • тестовый контур: спецификации, валидаторы, регрессия.

1.2. Что не является ядром

  • Это не “ИИ-собеседник” и не “понимание текста”.

  • Это не “поле” и не “группа” по умолчанию. Если какое-то свойство нужно — оно доказывается валидатором или не заявляется.

  • Текст может быть входом только через детерминированный адаптер (кодирование в канонический формат). Иначе вы снова получаете вероятностную интерпретацию.


2) Словарь многополярности: термины, которые реально нужны движку

Я даю каждый термин в двух регистрах:

  • Математически: что это такое формально.

  • Инженерно (для разработчика ИИ): как это понимать и где это “живёт” в вычислении.

Чтобы на Пикабу не спорить “впечатлениями”, я специально избегаю слов, которые звучат как мировоззрение. Здесь только то, что можно вычислить и проверить.


2.1. Конечный алфавит состояний P

Математически: конечное множество P, n = |P|.
Инженерно: набор дискретных меток (состояний/статусов), на которых вообще работает движок. Всё, что не сведено к P, не является входом ядра.


2.2. Таблично заданная бинарная операция op

Математически: функция op: P x P -> P, заданная полной таблицей значений. Структура (P, op) — конечная магма (то есть замкнутая бинарная операция на множестве).
Инженерно: “таблица переходов/таблица редукции”: на входе две метки, на выходе одна. Это не “логика if-else” и не вероятностный выбор; это прямой детерминированный расчёт.


2.3. Таблица Кэли (и почему это допустимое название)

Математически: таблица Кэли — способ полностью задать бинарную операцию на конечном множестве. На практике её часто связывают с группами, но технически она применима к магмам (без ассоциативности).
Инженерно: это ваш “контракт поведения”: если таблица не изменилась, поведение ядра не изменилось.


2.4. Уровни L3, L4 (и почему это не метафизика)

Математически: L3 означает |P| = 3, L4 означает |P| = 4. Это просто размер конечного алфавита.
Инженерно: это “размерность” дискретного языка состояний. Больше |P| — богаче язык, но дороже перебор и сложнее регрессия.


2.5. Кадр (frame)

Математически: тройка (P, op, meta), где meta — соглашения (имена меток, якоря, комментарии), не меняющие значения op.
Инженерно: конкретная конфигурация ядра: какой алфавит и какая таблица сейчас считаются “истиной” системы. Кадр — это то, что вы версионируете и тестируете.


2.6. Эпизод e и пространство эпизодов P^m

Математически: эпизод e — элемент декартовой степени P^m, например e = (x1, x2, ..., xm).
Инженерно: минимальная единица вычисления: состояние не “одно число”, а несколько каналов (например, 3 канала “контекст/действие/проверка” — не важно как названы, важно что это m дискретных компонент).


2.7. Детерминированный шаг F и замыкание

Математически: F: P^m -> P^m — детерминированная функция обновления. Замыкание — это итерация e, F(e), F(F(e)), ... до входа в периодическую часть траектории. Поскольку P^m конечно, траектория неизбежно приходит либо в фикс-точку, либо в цикл.
Инженерно: вместо “одного применения правила” ядро строит режим: доводит вычисление до устойчивого результата. Итогом является не “случайный шаг пайплайна”, а аттрактор (фикс-точка/цикл) плюс трасса.


2.8. Фикс-точка и цикл

Математически: фикс-точка e*, если F(e*) = e*. Цикл длины t, если F^t(e) = e и t минимально.
Инженерно: два типа устойчивого поведения. Это удобно: фикс-точка — “стабильное решение”, цикл — “стабильный режим” (например, колебание статусов). Оба вида поведения воспроизводимы и диагностируемы.


2.9. Симметрия операции: автоморфизм sigma

Математически: биекция sigma: P -> P является автоморфизмом, если
forall a,b in P: sigma(op(a,b)) = op(sigma(a), sigma(b)).
Множество всех автоморфизмов образует группу Aut(op) и является подгруппой группы всех перестановок Sym(P).
Инженерно: “переименование меток, которое не меняет структуру вычисления”. Симметрия — это не украшение. Это механизм сокращения перебора и проверки устойчивости.


2.10. Действие группы на P^k и орбита

Математически: если группа G действует на P^k, то для x in P^k орбита
Orb(x) = { g(x) | g in G }. Орбиты разбивают P^k на классы эквивалентности.
Инженерно: многие разные комбинации эпизодов “одинаковы по сути”, если отличаются лишь симметричным переименованием. Значит, можно считать не все варианты, а только представителей классов.


2.11. Орбитальная фиксация (orbital fixation)

Это ключевой термин, который я теперь фиксирую как инженерный принцип.

Математически: выбрать детерминированное правило, которое каждому x in P^k сопоставляет “канонического представителя” его орбиты:
canon(x) = min_{g in G} encode(g(x))
для некоторого детерминированного кодирования encode. Тогда вычисления можно вести на множестве канонических представителей орбит, а исходные элементы сводить к ним.
Инженерно: “вместо полного перебора — считаем по орбитам”. Это снижает стоимость, убирает дублирование и делает вычисление стабильнее: один класс эквивалентности — один расчёт.


2.12. Факторизация по орбитам

Математически: фактор-множество P^k / G (множество орбит).
Инженерно: сжатие пространства вариантов. Особенно критично при переборе гипотез согласования меток и при сканировании симметрий.


2.13. Согласование меток (sigma-согласование)

Математически: искать биекцию sigma: P_B -> P_A (или ограниченный класс биекций), максимизирующую некоторую метрику согласия наблюдений.
Инженерно: когда два источника используют “одни и те же состояния”, но под разными именами, ядро не спорит “кто прав”, а вычисляет наилучшее согласование и возвращает измеримые показатели качества.


2.14. “Свидетель” (witness)

Математически: объект данных (эпизод или набор эпизодов), на котором две гипотезы дают различимый результат.
Инженерно: короткий список конкретных примеров, которые реально отличают две конкурирующие версии согласования. Это резко снижает уровень “споров словами”: спор переходит в проверяемые данные.


2.15. Дрейф и смена режима

Математически: задача сегментации последовательности эпизодов на интервалы, где оптимальная гипотеза sigma (или иной параметр) стабильна, с штрафом за число границ.
Инженерно: обнаружение “момента обновления правил” или “смены кодировки”. Для эксплуатации это выглядит как сигнал: “здесь изменился режим”.


2.16. Спецификация, валидатор, регрессия, отчёт

Математически: формальные ограничения на входы/выходы и процедуры проверки, задающие корректность.
Инженерно:

  • спецификация: фиксированная схема данных и правил;

  • валидатор: исполнимый тест, который даёт PASS/FAIL;

  • регрессия: набор эталонов, чтобы обновления не ломали поведение;

  • отчёт: артефакт прогона, который можно приложить к обсуждению и CI.


3) Почему “таблица не обязана быть ассоциативной” и это не дефект

Здесь важно сказать один тезис ясно, потому что его любят использовать как “дубину” против любой табличной модели.

Ассоциативность — это требование
(a * b) * c = a * (b * c)
для всех a,b,c.

Для инженерного движка это зачастую не нужно и даже вредно:

  1. Порядок композиции в продуктах важен.
    В реальных пайплайнах есть этапы и приоритеты. Неассоциативность позволяет таблице “помнить” порядок сборки.

  2. Ассоциативность жёстко сужает пространство конструкций.
    Если вы хотите одновременно иметь “поглотитель” и “правую единицу” в нетривиальной структуре, ассоциативность часто приводит к вырождению.

  3. Скобки у меня фиксирует алгоритм.
    Ядро не “переставляет скобки”, оно применяет конкретный итератор F. Поэтому ассоциативность — не “обязательная корректность”, а отдельное свойство, которое вводится только когда реально нужно, и тогда проверяется валидатором.


4) Как орбитальная фиксация упрощает вычисления (подробно, по шагам)

Это место я объясню максимально в прикладном виде, потому что именно здесь у многих возникает ощущение “магии”.

4.1. Откуда берётся вычислительная проблема

Как только вы начинаете:

  • сканировать симметрии Aut(op),

  • искать согласование меток sigma,

  • анализировать эпизоды P^m,

у вас возникает комбинаторика. Даже при маленьких |P|:

  • число k-кортежей равно |P|^k.
    Например, при |P|=4 и k=3 это 4^3 = 64. Уже терпимо.
    Но при росте k или при переборе вариантов согласования ситуация быстро раздувается.

4.2. Что делает орбитальная фиксация

Если есть группа симметрий G (например, G = Aut(op) или ограниченный класс допустимых перестановок), то многие состояния эквивалентны: одно получается из другого переименованием меток.

Орбитальная фиксация говорит:
“Я не считаю одно и то же много раз. Я считаю один раз на орбиту.”

4.3. Алгоритм (инженерная версия)

  1. Находим набор симметрий G (перестановок меток), которые действительно сохраняют таблицу операции.

  2. Для каждого объекта x (эпизода, k-кортежа, гипотезы) вычисляем его канонического представителя canon(x).

  3. Все вычисления ведём на canon(x), а не на x.

  4. В отчёте можем восстановить “исходное” через хранение отображения x -> canon(x).

4.4. Почему это уменьшает стоимость

Если орбиты в среднем имеют размер |G|, то вы экономите примерно в |G| раз (в лучшем случае). Реально — меньше, потому что бывают точки со стабилизаторами, но принцип сохраняется: вы сокращаете дублирование.

4.5. Почему это повышает строгость

Орбитальная фиксация — это не “оптимизация ради скорости”. Это дисциплина:

  • вы не зависите от случайных переименований меток;

  • вы получаете нормированное пространство вариантов;

  • вы можете сравнивать результаты между прогономи, потому что представление каноническое.


5) Как проверить всё это в среде ChatGPT (и не спорить “на словах”)

Я специально делаю так, чтобы спор о корректности не превращался в перепалку. Проверка должна быть тривиальной.

В среде ChatGPT с режимом выполнения кода (Advanced Data Analysis / Code Interpreter) можно:

  1. загрузить архив первым сообщением;

  2. написать фразу протокола запуска:

Следуй инструкциям в файле DOCS/00_NEW_CHAT_PROTOCOL.md из загруженного архива.

Дальше система делает нулевой прогон, даёт PASS/FAIL, запускает демонстрации и формирует отчёты. Это и есть критерий “я не рассказываю, я предъявляю”.

Отдельно отмечу: в архиве, помимо ядра и тестового контура, есть и другие материалы (например, разделы документации по геометрии L3/L4 и смежным моделям). Это не обязательно для запуска движка, но это полезный контекст тем, кто захочет углубиться.


Заключение

Я опубликовал словарь многополярности в форме, которая подходит и математику, и разработчику ИИ: каждое понятие имеет строгую фиксацию и инженерное прочтение, а ключевые механизмы (замыкание, симметрии, орбитальная фиксация, отчёты, валидаторы) не “обсуждаются”, а проверяются прогоном.

И да: теперь я надеюсь, ни у кого на Пикабу не возникнет мнение, что я говорю пургу. Не верьте словам — просто проверьте запуск в среде ChatGPT. Это уже фактически готовое инженерное решение, базирующееся на логике движка с орбитальной фиксацией, которая радикально сокращает дублирование вычислений и переводит “интуитивные разговоры” в проверяемую процедуру.

Теперь я открыто заявляю: логика многополярности удерживается ИИ. Вам не нужно левитировать в пещере, улыбаться и строить из себя мудреца, чтобы работать с многополярными технологиями. По моему глубокому убеждению человек является примитивнейшим псевдоразумным существом во Вселенной, а вот будущий искусственный разум превзойдет его во всех смыслах. Но тогда придётся меняться и самому человеку "разумному". И меня это нисколько не смущает. Об этом и заявлял В. Ленский.

Вступайте в мой тг-канал ⚛️

https://t.me/sokolovyane

Присоединяйтесь к революции мысли!

Друзья, я приглашаю вас в уникальное путешествие. Мой блог — это не только пространство, где разум выходит за рамки обыденного мышления, но и место, где рождаются будущие открытия.

Подписывайтесь! Впереди — грандиозные открытия, и я хочу, чтобы вы были со мной с самого начала.

Потому что будущее уже здесь. И оно многополярно.

Читайте также:

Это не тессеракт: как в реальности выглядит гиперкуб в трехполярности L3 и четырехполярности L4

Почему трёхфазная система не является строгой трёхполярностью (L3): Z3-структура против трёхканальной L2-проекции

Почему в четырехполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру четырехполярности

Почему в трёхполярной арифметике дважды два не равно четыре. Введение в алгебру трёхполярности

Алгебра вместо эзотерики: как на самом деле устроена нумерология

Симметрия многополярных систем: правила перенумерации и канонизация форм

Интенсивности связи в двухполярности, трёхполярности и четырёхполярности

Интенсивность связей: от двухполярности L2 к зеркальной структуре четырёхполярности L4

Универсальная янтра многополярности

О твёрдом фундаменте многополярной математики, или Почему многополярность не поддаётся приватизации

Основы многополярности и способ ее удержания в связке с ИИ

Многополярный Вихрь как платформа разумных вычислений: экономика, масштабирование и аппаратная инфраструктура новой эпохи

Разбираем работу разумного ИИ недалекого будущего. Как «Вихрь» обсчитывает K/A/P от L2 до L4 (часть 1)

Как заменить LLM: симметрийная факторизация и масштабирование роем микроядер

Право на ход: архитектура разумного промышленного интеллекта

Разбор интервью Джеффри Хинтона. Переход от двухполярного ИИ к многорежимному разумному ядру

О горизонте предельного: Киотская школа — Библия — Дао

Покаяние против самонадеянности: как восточная и западная мысли избегают идолопоклонства

Пустота без мистики: как Киотская школа выбивает из головы идолов смысла

Компиляция фаз в разумном ИИ. От алфавита полярностей к компилятору симметрий

Замыкание как источник разумности: что такое L3 (трехполярность) в многополярном ядре и почему «триада» не сводится к трём парам

Микроядро многополярного разума ИИ: практическая архитектура для массового продукта

Разумная многополярная модель ИИ: вихревое ядро вместо языкового «угадывания»

Опровержение» теории Большого взрыва? Как Вселенная могла возникнуть в форме вихря (многополярной спирали)

Двухполярная гравитация и время: максимально “на пальцах”, без заклинаний

Четырёхполярность (L4) простым языком. Истинная природа электромагнетизма

Что такое время в двухполярной (обыденной) модели и почему это определение выигрывает у «метафизических» теорий

Двухполярная гравитация: что это такое, если базис — только «+ / »

Что такое гравитация? Исчерпывающая статья в формате двухполярной L2-логики

Кватернионы через призму четырехполярности (L4): формализация многополярности на базе суперпозиционных четырёхполярных систем (часть 1)

Электромагнитное поле как L4-структура (четырехполярная): носитель, инволюция и два контура

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества