Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр  Что обсуждали люди в 2024 году? Самое время вспомнить — через виммельбух Пикабу «Спрятано в 2024»! Печенька облегчит поиск предметов.

Спрятано в 2024

Поиск предметов, Казуальные

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
fenix.ru

Русалка на реке⁠⁠

1 час назад
Перейти к видео
Русалка Животные Очевидец Наука Биология Зоология Видео Вертикальное видео Короткие видео
5
sheshinnv
sheshinnv

Genesis Mission и гонка за AI-доминирование⁠⁠

1 час назад

Сегодня будет много букв, но как мне кажется - это ценный текст, так как показывает, как делаются серьезные продукты, а не продукт из говна и палок на коленке.

Перед нами любезно представленный братушками Американцами документ с планом амбициозного проекта, который может переломить всю глобальную гонку за ИИ. За что люблю Американцев, так это за то, что они документируют все свои планы/цели и выкладывают в открытый доступ - смотри да используй

США запустили Genesis Mission, национальную инициативу масштаба Манхэттенского проекта. Ставка очень проста: кто сейчас контролирует AI-инфраструктуру, тот контролирует будущее экономики. Заход на новый виток доминирования во всем мире

Genesis Mission — это интегрированная платформа на базе DOE (Министерство энергетики США), которая объединит федеральные научные данные, национальные лаборатории, ведущие университеты и частный сектор. По сути, они берут десятилетия накопленных исследовательских данных и запускают их через AI для ускорения открытий и поддерживают все это на уровне государства - атомная энергетика, самые мощные вычислительные мощности и тд и тп. Бустят свою науку, чтобы она дала буст во всех остальных сферах жизни

Инфраструктура  проекта включает в себя (это ресурс проекта, который выделен на самом старте - пользуйтесь, только дайте результат):

▪️ Доступ к суперкомпьютерам национальных лабораторий DOE

▪️ Облачные вычислительные среды высокой производительности

▪️ Приватные, государственные и синтетические данные в одном месте

▪️ Энергия от АЭС

▪️ Нейросетевые агенты, которые будут самостоятельно проводить экспериментальные исследования

Вся эта инфраструктура должна обеспечивать:

▪️ Высокопроизводительные вычислительные системы для обучения крупномасштабных моделей, моделирования и вывода данных

▪️ Базовые модели предметных областей в области физики, материалов, биологии и энергетики

▪️ Агенты ИИ для исследования областей проектирования, оценки экспериментов и автоматизации рабочих процессов

▪️ Роботизированные/автоматизированные лаборатории + производственные инструменты для экспериментов и производства под управлением ИИ

Перед проектом поставлены следующие приоритетные области применения, которые обеспечивают энергетическое доминирование, контроль цепочек поставок и прорыв в военном деле:

▪️ Передовое производство

▪️ Биотехнология

▪️ Критически важные материалы

▪️ Ядерный синтез и деление ядра

▪️ Квантовые вычисления

▪️ Полупроводники и микроэлектроника

Тайм-лайн проекта такого масштаба, просто сумасшедший - полностью работающий цикл ИИ для науки в сети менее, чем за 9 месяцев (а ты и дальше "крась кнопку" и меняй дизайн по 1,5 года😅):

▪️ 60 дней: определить 20+ критических задач

▪️ 90 дней: полный инвентарь федерального вычислительного/сетевого/хранилища для Genesis

▪️ 120 дней: начальная модель + первые наборы данных и план интеграции

▪️ 240 дней: карта всех роботизированных лабораторий и автоматизированных объектов в национальных лабораториях, демонстрация прототипов AI-лабораторий

▪️ 270 дней: демонстрация начальной эксплуатационной возможности хотя бы на одной задаче

Кооперация государственного ИИ и частного сектора

▪️ согласовать программы ИИ агентств и наборы данных с этой платформой

▪️ проводить совместные конкурсы на финансирование и программы премий

▪️ создать рамки партнерства с внешними игроками (соглашения о совместной разработке, пользовательские объекты, обмен данными/моделями, правила ИС)

Мы имеем серьезную заявку на победу в гонке ИИ между государствами.

1️⃣ Data moat — США консолидируют государственные научные данные в одной системе. Это не просто удобно, это создает монополию на обучение AI на американских научных достижениях, в будущем будут подключаться другие игроки

2️⃣ Computing power + Sovereignty — национальные лаборатории становятся AI R&D центрами, а не просто местом для фундаментальной науки. Собрали, обкатали, масштабировали. Даже боюсь представить тайм ту маркет в этом проекте

3️⃣ Public-Private Synergy — правительство предоставляет инфраструктуру, частный сектор предоставляет инновации и масштабирование. Win-win, которое сложно копировать.

4️⃣ Speed of science — вместо многих лет на публикации и рецензии, AI-агенты будут проводить тысячи экспериментов параллельно. И выбирать лучшие результаты

Genesis Mission — это не просто про AI. Это про то, что контроль над научной инфраструктурой = контроль над экономикой будущего = доминирование в ближайшие 20-30 лет.

Серьезная заявка на победу. США объединяя науку + AI для поиска решений текущих вопросах на базе научного подхода и безумной скоростью проверок гипотез и масштабирования удачных решений.

Остальному миру нужна своя стратегия. Копировать? Не получится — слишком дорого и технологический отрыв уже огромный. Лучше играть по своим правилам и находить ниши, где ты можешь быть быстрее и дешевле.

Подпишись на Telegram Никита Шешин пишет...

Показать полностью
[моё] Стартап Будущее Искусственный интеллект США Наука Государство Telegram (ссылка) Текст Длиннопост
1
2
user10371276
Лига Физиков

T = • I⁠⁠

4 часа назад

ΔT = α • I

где:

· ΔT — изменение времени существования системы

· α — коэффициент эффективности обработки информации

· I — количество обработанной информации

Производные формулы:

1. Энтропийное давление: P ~ Δ(α•I)/ΔV

2. Условие стабильности: d(α•I)/dt = 0

3. Информационный предел: I_max = A/(4lₚ²)

---

🧠 ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ПРИНЦИПЫ

1. Информационная интерпретация физики

· Все физические взаимодействия — информационные протоколы

· Масса — пропускная способность в сети взаимодействий

· Поле Хиггса — системный администратор (регистрация частиц)

2. Энтропия как валюта

· Энтропия = мера необработанной информации

· Все системы платят энтропийный налог за существование

· Гравитация = энтропийная сила (следствие информационного дисбаланса)

3. Тороидальная структура реальности

· Тор — оптимальная форма для циркуляции информации

· Восьмёрка (два связанных тора) — структура долгоживущих систем

· Дискретность атомных оболочек = последовательность торов

---

🌌 ПРИМЕНЕНИЕ В РАЗНЫХ ОБЛАСТЯХ

1. Квантовая физика

· Спин — направление циркуляции информации в торе

· Принцип Паули — запрет одинаковых α в одном информационном объёме

· Волновая функция — распределение информационной плотности

2. Космология

· Чёрные дыры — области с α→1, I→I_max

· Тёмная материя — архив информации (α→0, I>0)

· Тёмная энергия — энтропийное давление, раздувающее Вселенную

· Инфляция — резкий скачок информации при α→0

3. Биология

· Метаболизм — процесс поддержания α>0

· Эволюция — оптимизация α для среды

· Нейронные сети — структуры с высокой связностью (высокий α)

4. Социальные системы

· Экономика внимания — ΔT_вовлечённости = α_алгоритма • I_персонализированная

· Культура — коллективная обработка информации

· Образование — увеличение α личности

---

💡 ПРОРЫВНЫЕ АНАЛОГИИ И КОНЦЕПЦИИ

1. Поле Хиггса как интерфейс

· Регистрация частиц в сети

· Назначение массы (пропускной способности)

· Установление связей между системами

2. Чёрная дыра как информационный реактор

· α→1 на горизонте событий

· I→I_max в сингулярности

· Джеты — перетекание информации при достижении предела

3. Тёмная материя как архив

· Информация сохранена (I>0), но не обрабатывается (α→0)

· Гравитационное влияние как "налог за хранение"

· Не может строить системы (нет каналов связи)

4. Восьмёрка как универсальная структура

· Два связанных тора

· Балансировка нагрузки (при α_1→1, информация течёт в тор_2)

· Объясняет: атомные оболочки, аккреционные диски+джеты, круги кровообращения

---

❓ ОТКРЫТЫЕ ВОПРОСЫ

Фундаментальные:

1. Как экспериментально измерить α для физической системы?

2. Существует ли универсальная константа α_max?

3. Какова связь между α и фундаментальными константами (c, G, ħ)?

4. Можно ли вывести уравнения ОТО и КМ из ΔT = α•I?

Космологические:

1. Является ли тёмная материя действительно "информационным архивом"?

2. Можно ли объяснить ускоренное расширение Вселенной через рост информационной энтропии?

3. Как вписать инфляцию в информационную модель?

Практические:

1. Как рассчитать α для социальных систем?

2. Можно ли создать искусственные системы с оптимальным α?

3. Как использовать принцип восьмёрки в инженерии?

---

🚀 ТЕМЫ ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Приоритет 1: Математическая формализация

· Разработка уравнений для α(t) в разных системах

· Связь с существующими теориями (энтропийная гравитация, голографический принцип)

· Вывод закона ΔT = α•I из первых принципов

Приоритет 2: Приложения в физике

· Переформулировка квантовой механики через α и I

· Информационная интерпретация Стандартной модели

· Моделирование чёрных дыр как информационных систем

Приоритет 3: Междисциплинарные исследования

· Биологические системы (эволюция α в живых организмах)

· Социальная динамика (распространение информации, культурная эволюция)

· Технологические приложения (оптимальные архитектуры вычислений)

Приоритет 4: Экспериментальные предсказания

· Предсказания для астрофизических наблюдений

· Эксперименты по измерению информационной ёмкости систем

· Проверка модели на социальных и биологических данных

---

📝 КЛЮЧЕВЫЕ ТЕРМИНЫ

α (альфа) — эффективность обработки информации

I — количество информации

ΔT — изменение времени существования

Информационный тор — структура циркуляции информации

Энтропийный налог — плата за хранение информации в системе

Пропускная способность — аналог массы в информационной сети

Архив информации — состояние системы с α→0, I>0 (тёмная материя)

Информационный реактор — система с α→1, I→I_max (чёрная дыра)

Восьмёрка — система из двух связанных торов

---

🔗 СВЯЗИ С СУЩЕСТВУЮЩИМИ ТЕОРИЯМИ

1. Голографический принцип — информация на границе

2. Энтропийная гравитация Верлинде — гравитация как энтропийная сила

3. Теория информации в ЧД — энтропия горизонта событий

4. Диссипативные структуры Пригожина — порядок из хаоса

5. Синергетика Хакена — самоорганизация сложных систем

Показать полностью
Физика Наука Текст Длиннопост
5
6
GITADARAN
GITADARAN

Начало химии как науки⁠⁠

5 часов назад
Начало химии как науки

Начало химии как науки

В XVII веке алхимия постепенно уступала место экспериментальной науке. Одним из ключевых фигур этого перехода был Роберт Бойль, английский аристократ и ученый, который стал одним из основателей современной химии.

В 1662 году Бойль опубликовал труд «В защиту учения о пружине и весе воздуха», в котором он описал экспериментально установленный закон, известный сегодня как закон Бойля. Этот закон гласит, что при постоянной температуре давление газа обратно пропорционально его объему.

Формула закона выглядит так:

𝑃₁𝑉₁=𝑃₂𝑉₂

где 𝑃₁ и 𝑉₁ — давление и объем газа в начальном состоянии, а 𝑃₂ и 𝑉₂ — в конечном состоянии.

Закон Бойля стал основой для развития молекулярно-кинетической теории. Бойль также внес значительный вклад в развитие аналитической химии, предложив методы разделения веществ на элементы и изучения их свойств.

Роберт Бойль сыграл ключевую роль в переходе от алхимии к современной химии и физике.

источник https://t.me/gitadaran/5610

Показать полностью 1
Химия Наука Telegram (ссылка)
0
8
Tehnic2012
Tehnic2012

Как Google Glass прогадали будущее. История очков, носителей которых общество не приняло⁠⁠

9 часов назад

Иногда корпорации выкатывают такое, что сперва в голове не укладывается. И хочется сказать: "Вау..." И дальше – пару крепких слов без падежей, разумеется про себя. А то почтут за грубияна в приличном обществе...

Именно такое устройство и представила Google в феврале 2012 года. Его назвали Google Glass. Это очки с прозрачным дисплеем на правом глазу, камерой и голосовым управлением. Будущее на носу, буквально.

Как Google Glass прогадали будущее. История очков, носителей которых общество не приняло

Когда их впервые показали в 2013 году, это был чистый инженерный восторг. Миниатюрный проектор, навигация, камера — все в одной оправе. Разработчики и ранние энтузиасты, так называемые "эксплореры", смотрели на них с благоговением. Руки свободны, информация проецируется прямо на сетчатку, человек становится киборгом в хорошем смысле слова.

Но не учли одну простую вещь. Технология столкнулась с суровой реальностью в лице других обычных людей.

Главным "убийце" Glass стала отнюдь не их функциональность, а социальная неприемлемость. Устройство, задуманное как незаметный помощник, превратилось в самый кричащий аксессуар. Носителя "Глассов" можно было вычислить в толпе за версту. Его выдавал пустой, устремленный в никуда взгляд и тихое бормотание, к никому не обращенное. Смотрелся он как пациент известной клиники, разговаривающий с другими голосами в своей голове.

Особую неприязнь вызывала камера. Крошечный объектив на виске вызывал в обществе настороженность. Люди вокруг не знали, ведется ли сейчас запись, снимают ли их. В некоторых барах и ресторанах стали появляться таблички "No Glass allowed".

Google Glass фактически доказали старую истину. Для успеха технологии важнее не что она делает, а как она это делает. Функционально — революция, социально — непринятие. Устройство нарушало неписаные правила приватности, не предлагая ничего взамен, кроме удобства для одного-единственного пользователя. Общество ответило жестким, почти инстинктивным отторжением. Еще сюда же надо добавить немалую стоимость.

Можно ли было это предсказать? Вряд ли. Готовность социума к принятию — штука почти мистическая. Он наступает не тогда, когда технология становится возможной, а когда она становится необходимой и нестрашной. Glass стали возможны, но пугали. Им не хватило "теплоты", понятного и дружелюбного сценария использования, который не выглядел бы актом цифрового вторжения.

Идея Glass жива и поныне. Ее "эхо" разлетелось и воплотилось в других формах. Дополненная реальность живет в приложениях для смартфонов и промышленных "умных" очках для рабочих на предприятиях, где их социальный контекст всем понятен.

"Дух" технологии словно ходит по миру, дожидаясь момента, когда люди, наконец, будут готовы его принять. И не как странный аксессуар для гиков, а как нечто столь же естественное, как обычные очки.

Интересные технологические саги — в авторском телеграм-канале. Проходите по ссылке

Показать полностью 1
[моё] Наука Технологии Техника Будущее Google Окей гугл Робототехника Инженер Прогресс Apple Автоматизация
9
6
Filip.Freeman
Filip.Freeman

Человек, муравьи и пчелы. Топ три исследования проливающих свет на социальные механизмы⁠⁠

15 часов назад

Одним из мотивов поступить на социально-психологический факультет, был интерес к механизмам больших социальных групп. Улей, муравейник, мегаполис – все это результат созидания сотен тысяч живых организмов, которые научились не воевать, а сотрудничать друг с другом. И сегодня на примере трех видов разберем механизм заражения оптимизмом, природу самопожертвования и риски массовых заблуждения. Три вида, которые создали сложные общества. И баги, которые как дарят блага, так и ставят под вопрос устойчивость выживания.

Человек, муравьи и пчелы. Топ три исследования проливающих свет на социальные механизмы

Заражение оптимизмом как межвидовой социальный механизм

Посиделки с хорошими друзьями, старая комедия или стендап способны вселить чувство оптимизма. А если еще и есть силы, то ты сам становишься «маленьким фонариком», одаривая друзей и близких своим оптимизмом. Человеческое качество? Да, конечно. Вот только пчелы тоже способны вселять надежду и оптимизм. И делают это за считанные секунды!

Драйверы оптимизма и пессимизма

В новом исследовании учёные из Южного медицинского университета в Гуанчжоу более подробно изучили реакцию шмелей на позитивные события. Вместо того чтобы сосредоточиться на поведении отдельных особей, учены сфокусировались на общей атмосфере колонии. А именно, как настроение одного шмеля влияет на ритм жизни сородичей.

Исследователи наблюдали за колониями желтохвостых шмелей (Bombus terrestris) и спроектировали эксперимент, которая мог бы фиксировать малейшие изменения в реакции насекомых на неопределённые сигналы. Эксперимент начался с обучения: отдельные пчёлы узнавали, что один цвет сигнализирует о наличии сахара, а другой — об отсутствии. После того, как ассоциация четко сформировалась, команда вводила промежуточные, неоднозначные цвета, но которые были в спектре от четких сигналов.

Этот подход, известный как тест на предвзятость суждений, показывает, как животное реагирует на неопределенный сигнал. А именно: интерпретирует ли оно сигнал как позитивный, или негативный. Пчёлы-оптимисты быстро подлетают к неоднозначным цветам, как будто ожидая избытка пыльцы или нектара. В то время как пессимистичные особи приближаются медленно или вообще избегают непонятных сигналов. Этот принцип реакции делает задачу идеальной для выявления едва заметных внутренних изменений у пчёл.

Заражение оптимизмом

После обучения пчел, когда их реакции стали однозначно-ясными, исследователи провели ключевую манипуляцию. Они дали одной пчеле небольшую каплю сахарозы и позволили ей не 30 секунд провзаимодействовать с пчелой «наблюдателем». Пчела-наблюдатель не получила никакого вознаграждения. Взаимодействие между пчелами проходило без каких-либо иных обучающих сигналов, поэтому наблюдатель не мог обучаться по каким-то косвенным признакам. Всё, что он мог сделать – это считать поведение поощрённой пчелы.

И вот пчёлы-наблюдатели начали с невероятным усердием и оптимизмом реагировать на неоднозначные цвета! Причем делали это так стремительно и уверенно, как и пчёлы, которые лично попробовали сахар. Такое поведение говорит о внутреннем сдвиге, а не разовом возбуждении или социальной мимикрии.

Отдельное условие помогло выяснить первопричину такого сдвига. Когда идентичное взаимодействие происходило в полной темноте, а пчёлы могли соприкасаться, но не видеть друг друга, эффект исчезал. Без визуальных подсказок, а именно движений поощрённой пчелы, другие пчелы даже не думали менять поведение. То есть, эксперимент доказывает, что заражение оптимизмом идет через зрение, а не обоняние или осязание.

Первый вывод: пчёлы могут косвенно перенимать позитивное состояние другой пчёлы, без какого-либо потребления пищи или явных сигналов. Что очень неожиданно и любопытно.

Коллективный разум и его предпосылки

Этот быстрый сдвиг от равнодушия к вере, что «там есть что-то ценное» подтверждает более широкий вывод о том, что внутренние состояния шмелей не ограничено поведением отдельных особей. Пчёлы могут самостоятельно впадать в оптимизм и пессимизм, но данное исследование показывает, что эти состояния передаются и на социальной почве.

Вместо того чтобы действовать исключительно как независимые собиратели пищи, шмели, по-видимому, заражаются эмоциональным состоянием своих сородичей, что дает новое представление о том, как этот вид адаптируется и размножается.

Результаты также поднимают более глубокие вопросы о том, какие изменения происходят внутри пчелы-наблюдателя в эти короткие моменты контакта. Исследователи отмечают, что задокументированная ими поведенческая модель очень напоминает то, что известно о цепях вознаграждения у насекомых.

Дофамин, предвкушение и оптимизм

Ученые не измеряли уровень нейромедиаторов, таких как дофамин и норадреналин напрямую, но поведенческие паттерны шмелей-наблюдателей, такие как рост оптимизма по отношению к неоднозначным сигналам, идентичен с экспериментальным повышением уровня дофамина напрямую.

Сам механизм такого «опосредованного измерения нейрогормонов» считается спекулятивным. Но он помог осветить неизученную природу внутренних состояний и то, насколько быстро они могут передаваться от человека к человеку. Это влечет за собой не менее важный вопрос: могут ли негативные состояния распространяться так же легко? Как пояснил исследователь: «Если мы предположим, что позитивные аффективные состояния могут так быстро распространяться, то негативные, такие как стресс и беспокойство, также могут стать новым видом ментальной эпидемии».

Эта точка зрения предполагает, что благополучие в социальных группах – это нечто большее, чем рацион питания и контроль уровня заболеваний. Более спокойная, лайтовая атмосфера может иметь не меньшее значение, особенно если настроение нескольких случайных особей может незаметно влиять на всю группу.

От пчелы к человеку

Дальнейшие шаги ученых сосредоточены на выявлении скрытых причин поведенческих изменений. В то время как текущее исследование было сосредоточено на поведении насекомых, ученые надеются изучить, как возникают и передаются эмоциональные состояния между людьми. А также понять нейронные пути, которые способствуют эмоциональному заражению. Понимание природы таких эмоциональных паттернов поможет объяснить, как кратковременные эмоциональные контакты оставляют стойкие изменения поведения.

Кратковременные эмоциональные контакты и их последствия. Длительностью до 30 секунд. Где основной канал коммуникации – это зрение.

Ничего не напоминает?

Драйвер суицида среди муравьев. Осознание зараженности

У многих социальных видов, особь покидает группу, когда чувствует что болеет. Однако куколки муравьёв не способны двигаться, поэтому у них выработался уникальный механизм, позволяющий им жертвовать своей жизнью ради благополучия гнезда.

Бионическая дезинфекция

Австрийские исследователи обнаружили, что зараженные неизлечимой инфекцией куколки муравьёв выделяют специфический запах, который ощущается только снаружи кокона. Когда рабочие муравьи осматривают куколок и чувствуют этот запах, они распаковывают кокон и прокусывают его, проделывая также отверстия в теле куколки. Затем рабочие муравьи дезинфицируют куколок муравьиной кислотой – противомикробным ядом. Эта кислота убивает и куколок, и инфекцию.

То, что на первый взгляд кажется самопожертвованием, на самом деле выгодно и сигнализатору: он защищает сородичей, с которыми его объединяет общий набор генов. Предупреждая колонию о смертельной инфекции, неизлечимо больные муравьи помогают коллективу оставаться здоровым и производить дочерние колонии, которые косвенно передают гены сигнализатора следующему поколению.

Соавтор исследования Эрика Доусон из Института науки и технологий Австрии (ISTA).

Это открытие подтверждает идею о том, что колония муравьёв функционирует как суперорганизм, в котором отдельные муравьи действуют подобно клеткам нашего организма. В данном случае исследователи сравнивают рабочих муравьёв, осуществляющих дезинфекцию, с нашими иммунными клетками, которые привлекаются к больным клеткам химическими сигналами. Этот процесс известен иммунологам как «сигнал найди меня и съешь меня». Этот же сигнал «взломан» раковыми клетками и помогает им беспрепятственно размножаться.

Подмена сигнала

Чтобы проверить гипотезу, учёные ISTA совместно с Томасом Шмиттом из Вюрцбургского университета перенесли молекулы запаха из куколок больных муравьёв в коконы здоровых куколок. Рабочие муравьи по тому же принципу уничтожили куколок с запахом болезни.

Интересно и то, что запах «найди меня и съешь» издавали только куколки рабочих муравьёв. Куколки королев этого не делали. Как предполагают исследователи, у тех более сильная иммунная система и они лучше переносят инфекцию.

Это исследование согласуется с другим открытием, полученным ранее в этом году: муравьи, зараженные спорами грибка, дистанцируются от других муравьев в муравейнике, вплоть до строительства отдельных туннелей. Также хорошо известно, что «пожилые» муравьи, к концу жизни покидают муравейник, чтобы умереть. Этот процесс известен как «терминальный альтруизм».

Человек и вирусные нейросетевые видео

Исследователи предупреждают, что видеоролики, созданные с помощью искусственного интеллекта, негативно влияют на восприятие поведения животных. И препятствуют усилиям по сохранению редких видов. Абсурд? Как отдельная новость она бы выглядела странно. Именно поэтому я добавил её после двух, упомянутых выше. Как свидетельство того, что принципы работы общества не сильно отличаются, если сравнивать даже целые виды.

Нейросети и смешные видео

В последние месяцы социальные сети заполонили цифровые дипфейки: от леопардов на задних дворах и енотов, катающихся на крокодилах, до кроликов на батутах. Эти ролики искажают восприятие людьми окружающего мира. Проблема в том, что когда люди не могут отличить настоящую дикую природу от цифрового вымысла, они не понимают, что на самом деле поставлено на карту.

Исследователи из Университета Кордовы (Испания) изучили, как изображения и видео дикой природы, созданные искусственным интеллектом и распространяемые в социальных сетях, искажают общественное восприятие животных и среды их обитания. Команда изучает, как реалистичный синтетический контент влияет на восприятие людьми поведения видов, экологических взаимосвязей и феномена редкости. Особенно когда эти сфабрикованные клипы напоминают реальные кадры и распространяются в социальных сетях с пугающей скоростью.

Помните про 30 секунд визуального контакта у пчел?

Человек с развитой насмотренностью сможет распознать фейк, но иногда «не идеальность видео» настолько достоверна, что требуется время для распознавания. И эти видео вполне могут повлиять на общественное восприятие животных и среды их обитания.

Скорость заражения

Критический фактор – скорость распространения подобных клипов. Яркий пример: видео, созданное искусственным интеллектом, где леопард заходит на задний двор и его прогоняет домашняя кошка. Ролик собрал более миллиона лайков и более 15 000 репостов. Авторы утверждают, что подобные гипервирусные примеры показывают, как реалистичные выдумки могут распространяться по экосистемам социальных сетей с невероятной скоростью, стирая грань между дикой и синтетической природой.

Нереалистичные отношения между видами. Молящиеся хищники. Травоядные играющие с хищниками. Животные, с атрибутами человеческого поведения.

Ведущий автор исследования, Хосе Герреро-Касадо.

Именно эта путаница и беспокоит учёных-экологов. Исследователи утверждают, что контент, создаваемый с помощью ИИ, уже меняет восприятие экосистем в обществе. Когда фейковые видеоролики выставляют редкие виды обычными или опасные животные изображаются как безобидные спутники, представление о природе пугающе меняется.

Зона риска для детей

Кто поддается подобному влиянию эффективнее всего. Дети, листающие ленту на смартфоне старшего брата или сестры. Один-единственный созданный искусственным интеллектом ролик с играющими крокодилом и енотом запускает алгоритм, и вот лента пользователей заполняется похожими сценами.

Поскольку никто не разъясняет детям обратное, эти выдумки становятся чем-то естественным. А как только что-то кажется «похожим» или «знакомым», мозг воспринимает это как базовую норму.

И если ничто более «реалистичное» не вытеснит это впечатление, ребёнок рискует вырасти с искажённым представлением о том, как ведут себя дикие животные и где им место. Особенно когда видео продолжают бесконтрольно заполонять социальные сети. Умножьте это на миллионы зрителей, которые смотрят ролики год за годом, и разрыв между цифровой природой и реальным миром станет ещё больше.

Но тут я не согласен с исследователями. Практика показывает, что «онлайн-тренды» живут считанные месяцы. Поэтому вполне может быть, что дипфейк ролики с животными исчезнут к весне 2026 года. Если не раньше.

Актуальная проблема

Для природоохранных организаций, полагающихся на общественное доверие и достоверность изложения историй, этот сдвиг особенно важен. Чем больше подобных вымышленных видео распространяется в социальных сетях, тем сложнее объяснить хрупкость экосистем и угрозу вымирания видов.

Исследователи отмечают, что эти вымыслы искажают три ключевые реальности: насколько редко животное, как оно себя ведёт и где обитает. Конкретный вид, обитающий лишь в нескольких охраняемых регионах, внезапно тусит в пригороде. Хищники выглядят кроткими и милыми. Границы среды обитания размываются.

Решение не в отказе от ИИ, а в понимании и разъяснении того, как быстро он может изменить общественное восприятие. Многие усилия по охране природы основаны на демонстрации людям редких, хрупких или находящихся под угрозой исчезновения видов, а это зависит от доверия. Когда синтезированный ИИ образ дикой природы становится показушным – обесценивается доверие.

Три разные новости, но один паттерн

Что в итоге? Человек был и остается вершиной эволюции, если судить об антропогенном влиянии на планету и универсальной адаптации. Мы можем трансформировать окружающую среду, чтобы создавать комфортные условия для себя. Но паттерны нашего поведения работают на тех же принципах, что и у насекомых.

Посмотреть 30 секунд «полит. эксперта» – и вот уже внутри клокочет ярость, злость, страх или ненависть. Инстинктивно чувствуешь людей, которые «загоняются проблемами» и не живут, а существую в постоянной тревожности.

Паттерны настроения распространяются с легкостью вирусов, и передаются кибер-оптичным путем. Не о том нас предупреждал мой тезка, Филип К. Дик. Но отчасти он был прав.

Человечество создало огромнейшую индустрию по уходу за внешним видом. Одежда, прически, косметика, тысячи шампуней и гелей, тот же бодибилдинг… Но мы еще очень мало разбираемся в том, как отлаживать и выстраивать порядок в голове.

Я не скажу, что знаю все ответы. Но вижу, где их искать. А когда нахожу – вытаскиваю на свет. Увидеть можно на канале Neural Hack. Подписывайтесь, чтобы держать под рукой полезный контент!

Показать полностью 1
[моё] Мозг Эксперимент Научпоп Наука Исследования Поведение Дофамин Наследование Конформизм Социальные группы Биология Эволюция Ученые Нейронные сети Искусственный интеллект Экология Длиннопост
0
300
Sergei.Che
Sergei.Che
Атеисты

РПЦ: Самая большая опасность для христиан — наличие у них собственного мнения⁠⁠

15 часов назад

«Самая большая проблема [для христиан] — это непослушание церкви. Когда человек, имея Интернет, может самостоятельно что-то изучать, но не прислушиваться к голосу церкви. Не послушание церковному уставу, а варение в соке собственных мнений, вот это, наверное, сейчас самое опасное!» — считает иерей РПЦ Александр Сергеев.

Чтобы не обвинили в неподтверждённой информации, прилагаю видео с официального рутуб-канала "ТВ Союз"

Смотрите, начиная с 43:36.


Христиане, вы вообще в курсе, что вам думать не положено, ибо это грех?
А разум — это вообще ваш главный враг!

Показать полностью 2
Религия Христианство Православие РПЦ Телевидение RUTUBE Верующие Вера Церковь Послушание Разум Интернет Наука Образование Атеизм Видео Длиннопост
81
11
BugBounty
BugBounty

Учёные научились включать «ароматы» прямо в мозг с помощью ультразвука⁠⁠

15 часов назад
Перейти к видео

Для этого они создали систему, которая может проникать через лобную кость и воздействовать на области мозга, отвечающие за запахи.

Метод называется сфокусированная ультразвуковая стимуляция.

Принцип:

Через специальную гарнитуру ультразвук направляют в определённые участки мозга, связанные с обонянием.

Особенности метода:

Ультразвук не наносит вреда тканям;
стимуляция точечная — аппарат активирует строго нужные участки;
Интенсивность легко регулируется.

Искусственно активируя нейроны, технология «обманывает» мозг, заставляя его воспринимать несуществующий аромат.

В результате испытуемые ощущали запахи свежего воздуха, костра, озона и даже мусора, несмотря на то, что ничего из этого физически рядом не было.

Если технологию доведут до массового применения, она может изменить игры, кино, VR и даже медицину. Например, можно будет включать ароматы в виртуальной реальности, фильмах, играх, просто нажатием кнопки.

Показать полностью
Технологии Научпоп Гаджеты Исследования Наука Тестирование Робототехника Видео Короткие видео
3
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии