Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Fragen — это динамичный шутер от первого лица, пропитанный адреналином и напряжённой атмосферой. Вы можете сражаться как в одиночку, так и в составе команды. Независимо от того, выберете ли вы свободный бой или командный режим, ваша главная задача — остаться в живых и одержать победу.

FRAGEN

Шутер, Экшены, Шутер от первого лица

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
4
Programma.Boinc
Programma.Boinc

И решил я переделать этот ноут в машину для распределенных вычислений⁠⁠

29 дней назад

И решил я переделать этот ноут в машину для распределенных вычислений

Всем привет. А вот мой компьютер, переделанный из ноутбука.
Был у меня ноут асус 2011 года. Со временем корпус превратился в полный хлам, держался на трех болтах и скотче. А в прошлом году отказал экран. Восстанавливать смысла уже не было. Но сама плата работала. Процессор - i3 2310м (2 ядра, 4 потока), графика - GT540M. Жалко такому железу пропадать. И решил я переделать этот ноут в машину для РВ.

Родной блок питания было жалко использовать под такой нагрузкой, а еще он был нужен для другого моего ноута. Решил попробовать запитать всё это дело от компьютерного блока питания на 12 В.


У меня как раз валялся полурабочий блок питания формата TFX. Компьютер с ним не стартовал, но если замкнуть зеленый и черный провода, блок питания работал. Так как ноуту требуется 19 В, заказал с али повышающий преобразователь напряжения.


Купил на авито корпус mini ITX и начал собирать. Старался всё делать с минимальными вложениями и из того, что есть. Обычно для монтажа плат используют специальные стойки. У меня они были, но всего 4 шт., что мало, а еще мне не хотелось возиться с их установкой. Поэтому решил попробовать сделать стойки из детских кубиков типа лего. Срезал стойки ножом и приклеил к корпусу супер клеем. Держатся довольно крепко. Потом прикрутил плату к этим стойкам маленькими саморезами. Припаял провода от кнопки включения корпуса к кнопке включения ноута и вывел один USB на лицевую панель корпуса. Так как блок питания работает только при замыкании контактов, пришлось сделать для него еще одну кнопку, которую спрятал за шторкой дисковода на корпусе.


Плату разместил в корпусе таким образом, чтобы основные разъёмы и система охлаждения располагались сзади корпуса. Но при таком положении тепловые трубки были направлены вниз. Из-за этого при вертикальном положении корпуса процессор сразу перегревался, температура доходила до 85 градусов и частота падала до 800 МГц, при этом вентилятор гудел на всех оборотах. При горизонтальном положении корпуса или если поставить его вверх ногами температура держится в районе 55-60 градусов.


Один раз пробовал запустить РВ на графике, но система довольно сильно нагревается и очень сильно шумит вентилятор. Поэтому пока используется только процессор.


Родной Wi-Fi адаптер работает, поэтому компу нужна только розетка. Я положил его в коридоре на шкаф, где он ни кому не мешает и работает круглосуточно. Управляю им по телефону через приложение AnyDesk.
Копм в работе уже 3 месяца, пока полёт нормальный. В планах еще что-нибудь придумать с системой охлаждения, чтобы задействовать графический чип. Но есть опасения, что сама плата может не выдержать такой нагрузки. Плохо что нельзя регулировать загрузку графики в BOINC (если знаете как, то подскажите пожалуйста).

Копм в работе уже 3 месяца, пока полёт нормальный. В планах еще что-нибудь придумать с системой охлаждения, чтобы задействовать графический чип. Но есть опасения, что сама плата может не выдержать такой нагрузки. Плохо что нельзя регулировать загрузку графики в BOINC (если знаете как, то подскажите пожалуйста).

И решил я переделать этот ноут в машину для распределенных вычислений
Показать полностью 1
Asus Anydesk Boinc Ноутбук
1
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Последние результаты исследования от команды MCM (октябрь 2025 г.)⁠⁠

1 месяц назад

Последние результаты исследования от команды MCM (октябрь 2025 г.)

Поскольку мы продолжаем изучать гены, которые играют ведущую роль в развитии рака, в рамках проекта "Картирование раковых маркеров" (MCM), мы рады поделиться новыми результатами исследования! В этой статье рассказывается о гене NELL2 (нейрональном EGF-подобном белке 2), который играет множество ролей в развитии нервной системы и регуляции гибели клеток.

Проект: Составление карты раковых маркеров

Опубликовано: 28 октября 2025 г.

Терминология

- Гликопротеин: белок в организме, который содержит углеводы, или сахара, связанные с аминокислотами, составляющими его структуру.

- EGF: эпидермальный фактор роста, белок, который играет ключевую роль в росте и дифференцировке клеток.

- Гомолог: в генетическом контексте гомолог - это общий ген двух видов, имеющих общего предка.

- Биожидкость: любой вид биологической жидкости, вырабатываемый организмом.

- РНК: рибонуклеиновая кислота, молекула, которая транскрибируется с помощью ДНК клетки, после чего может быть использована для создания белка при трансляции кода РНК.

- Патогенез: процесс, посредством которого развивается заболевание, от первоначальной причины до симптомов и изменений тканей.

- Онкогенез: процесс, посредством которого нормальные клетки превращаются в раковые клетки.

- Контралатеральная сторона: сторона тела, противоположная той, где что-то возникло.

- Изоформа: белок, который имеет сходную биологическую функцию с другим белком, но не имеет точно такой, же аминокислотной последовательности.

Предыстория проекта

MCM использует замечательную вычислительную мощность World Community Grid (WCG), предоставляемую глобальным сообществом из более чем 817 000 добровольцев, для анализа миллионов различных точек данных, собранных из тысяч образцов здоровых и раковых тканей. Благодаря систематическому изучению этих данных мы выявили 26 генов человека, которые тесно связаны с развитием рака легких. По состоянию на октябрь 2025 года устройства MCM для добровольцев выдали более 2,77 миллиарда результатов для картирования онкомаркеров. Мы искренне благодарим вас за постоянную поддержку и ценим вашу помощь в развитии гуманитарных наук.

В нашем последнем исследовании основное внимание уделялось безэквивалентному регулятору клеточного цикла (ECD), гену, участвующему в пролиферации раковых клеток и подавлении опухолей. В этом обновлении будет описано NELL2, ген, имеющий решающее значение для развития нервной системы.

Представляем NELL2!

Рисунок 1. Структура белка NELL2.

NELL2 - это ген, который кодирует экспрессию белка, выделяемого клетками при развитии нервной системы (рис. 1). Этот гликопротеин содержит множество EGF-подобных повторов, которые обеспечивают связывание с кальцием и белками, участвующими в процессе роста (PMID: 32198364).

NELL2 был обнаружен наряду с NELL1 как гомолог куриного белка (PMID: 8975702). После его открытия оказалось, что версия NELL2 у млекопитающих существует и у многих других видов животных, что указывает на эволюционную важность его функции.

NELL2 в основном обнаруживается в нервной системе, но также значительно экспрессируется в репродуктивных тканях, таких как яички и фаллопиевы трубы (рис. 2). Это может быть связано с его ролью в созревании сперматозоидов и эстрогензависимых изменениях в головном мозге (PMID: 32499443, PMID: 20538601).

Тем не менее, основная часть исследований NELL2 сосредоточена на конкретных изменениях, которые он вызывает в развивающейся нервной системе, и на том, как он их запускает. Одним из возможных методов является секреция, поскольку NELL2 передает информацию между клетками после того, как выделяется из этих клеток и перемещается по различным биожидкостям. Такая форма межклеточной коммуникации делает его ценным потенциальным биомаркером, поскольку его можно обнаружить с помощью неинвазивных методов, таких как анализ крови.

Рисунок 2. Данные по экспрессии тканевой РНК для NELL2 (Human Protein Atlas).

Хотя NELL2 широко экспрессируется в головном мозге, он также имеет специфические паттерны экспрессии в каждой области в соответствии с различными типами клеток в этой области (рис. 3).

Например, клетки мозга взаимодействуют друг с другом с помощью сигналов, которые либо активируют, либо деактивируют следующую ячейку в их сети, эффективно передавая сообщение или препятствуя его передаче. Клетки, которые передают сообщения, являются возбуждающими, в то время как те, которые препятствуют передаче сообщений, являются тормозящими.

Экспрессия NELL2 в мозжечке ограничена клетками головного мозга, которые используют тормозную сигнализацию, но преимущественно экспрессируется в возбуждающих клетках Брайана гиппокампа (PMID: 18677093). Хотя оба типа клеток мозга проявляют совершенно противоположные действия, NELL2, скорее всего, экспрессируется в обоих из-за их коллективной зависимости от кальция, влияющего на коммуникацию.

Рисунок 3. Данные по экспрессии РНК в тканях головного мозга для NELL2 (Human Protein Atlas).

Помимо дифференциально регулируемых паттернов экспрессии генов, белок NELL2 обладает многими предполагаемыми механизмами действия. В следующем разделе описаны ключевые функции NELL2 в организме и то, как он участвует в управлении аксонами и развитии нейронов, а также его значение в качестве маркера рака.

Управление аксонами в нервной системе

Рак легких имеет один из самых высоких показателей смертности от рака в мире. Отчасти это связано с его частым метастазированием в мозг, и он является источником примерно 50% метастазов в мозг (опухолей, возникающих в результате рака, возникшего в другом месте). Из-за этого общего пути от рака легких к метастазированию в головной мозг изучение патогенеза этого явления является важной частью понимания заболевания в целом (PMID: 28921309). Таким образом, мы исследуем роль NELL2 в развитии нервной системы, чтобы обеспечить обоснованный подход к роли NELL2 в онкогенезе.

Спинной мозг координирует движения и ощущения в теле с помощью обширной сети нервов. По мере развития эмбриона большинство его нервов пересекают среднюю линию спинного мозга и продолжают отходить в противоположную сторону по пути к головному мозгу (рис. 4). Этот процесс называется перекрещиванием и гарантирует, что то, что ощущается правой стороной вашего тела, в основном обрабатывается левой частью мозга. Часть нерва, которая пересекает нервную систему, является магистралью, по которой передается информация: аксон. Чтобы правильно проложить эти пути прохождения нервных волокон и обеспечить правильную связь конечностей и мышц с мозгом, рост аксонов регулируется многими факторами, которые влияют на длину и направление (PMID: 24040928).

Рисунок 4. Пересечение чувствительного нерва с правой стороны тела на левую сторону мозга.

Сенсорная информация передается вверх по нервному аксону от правой руки, через тело клетки в дорсальном корешковом узле и вверх по спинному мозгу по пути к головному мозгу. Когда аксон достигает ствола головного мозга, он пересекает среднюю линию спинного мозга через перекресток и направляется к контралатеральной стороне головного мозга.

Рисунок 4. Пересечение чувствительного нерва с правой стороны тела на левую сторону мозга. Сенсорная информация передается вверх по нервному аксону от правой руки, через тело клетки в дорсальном корешковом узле и вверх по спинному мозгу по пути к головному мозгу. Когда аксон достигает ствола головного мозга, он пересекает среднюю линию спинного мозга (перекресток) и направляется на противоположную сторону головного мозга.

NELL2 связывается с рецептором Robo3 на клеточной поверхности аксонов, направляя их к контралатеральной стороне мозга (PMID: 26586761).

В ходе этого процесса аксон экспрессирует изоформу Robo3, называемую Robo3.1, перед пересечением. Реакция NELL2, связывающего Robo3.1, направляет аксон по средней линии спинного мозга, где он начинает изменяться. Достигнув средней линии, аксон начинает экспрессировать новую изоформу рецептора, называемую Robo3.2.

NELL2 больше не может взаимодействовать с этим новым белком, поэтому аксон снова начинает расти прямо (PMID: 32198364). Таким образом, эта система обеспечивает правильный рост нейронов спинного мозга и возможность передачи сигналов по мере развития нервной системы млекопитающих.

Помимо раннего развития нервной системы, NELL2 также связан с нейробластомой и имеет высокую экспрессию в раковых тканях. Таким образом, его участие в развитии рака у детей в сочетании с его ролью в развитии нервной системы требует дальнейшего изучения его роли в опухолеобразовании нейробластомы (PMID: 11803583).

NELL2 при раке легких

Рак легких является одним из наиболее часто диагностируемых видов рака во всем мире. Его сложная диагностика и неблагоприятный прогноз делают его лечение серьезной проблемой для пациентов, но исследования продолжают искать новые способы выявления этого заболевания.

Данные об экспрессии в тканях указывают на значительное вовлечение NELL2 в развитие рака щитовидной железы, предстательной железы, колоректального рака и рака поджелудочной железы (рис. 5), однако, несмотря на ограниченную экспрессию при раке легких, наши недавние результаты указывают на его потенциальный биомаркер.

Рисунок 5. Данные по экспрессии РНК в раковых тканях для NELL2 (Human Protein Atlas).

Аденокарцинома (ADC) и плоскоклеточный рак (SQC) являются двумя наиболее распространенными подтипами немелкоклеточного рака легких (НМРЛ), которые вместе составляют большинство случаев как НМРЛ, так и рака легких в целом. Хотя NELL2 в основном изучался при таких видах рака, как почечно-клеточный рак (ПКР) и гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК), значительное улучшение показателей выживаемости пациентов было связано с высокой экспрессией NELL2 в АЦП легких (рис. 6А). Однако эти преимущества, по-видимому, не распространяются на SQC легких (рис. 6Б).

Рисунок 6. Кривые выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме легкого (ADC) и плоскоклеточном раке легкого (SQC) в контексте экспрессии NELL2. A. Высокая экспрессия NELL2 связана со значительно большей вероятностью выживания (ось y) с течением времени (ось x) при ADC (HR = 0,69 - 0,97, р = 0,023; снижение риска до 31%). B. Экспрессия NELL2 не оказывает существенного влияния на выживаемость пациентов при SQC (ОР = 0,72 - 1,05, р = 0,15).

Рисунок 6. Кривые выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме легкого (ADC) и плоскоклеточном раке легкого (SQC) в контексте экспрессии NELL2.

A. Высокая экспрессия NELL2 связана со значительно большей вероятностью выживания (ось y) с течением времени (ось x) при ADC (HR = 0,69 - 0,97, р = 0,023; снижение риска до 31%).

B. Экспрессия NELL2 не оказывает существенного влияния на выживаемость пациентов при SQC (ОР = 0,72 - 1,05, p = 0,15). Данные получены с помощью KM Plotter.

АЦП возникает из железистых клеток (клеток, которые вырабатывают и секретируют жидкости), в то время как SQC образуется из плоских клеток, которые выстилают поверхность кожи и других органов. Эти данные могут свидетельствовать о том, что NELL2 играет более важную роль в биологии железистых опухолей, чем в плоскоклеточных, благодаря своей природе как белка, который секретируется с помощью биожидкостей. Это также является убедительным показателем его потенциала в качестве биомаркера рака, поскольку его можно обнаружить неинвазивно. Однако высокая экспрессия NELL2 способствует выживанию только у женщин с АЦП (рис. 1). 7А), в то время как выживаемость пациентов с АЦП у мужчин остается неизменной (рис. 7Б).

Рисунок 9. Кривые выживаемости Каплана-Мейера при ADC в легких у пациентов мужского и женского пола в контексте экспрессии NELL2.

A. Высокая экспрессия NELL2 связана с большей вероятностью выживания с течением времени при ADC (ОР = 0,49 - 0,86, р = 0,0021; снижение риска до 51%).

B. Экспрессия NELL2, по-видимому, не влияет на выживаемость пациентов мужского пола (ОР = 0,74 - 1,18, р = 0,58).

Рисунок 9. Кривые выживаемости Каплана-Мейера при ADC в легких у пациентов мужского и женского пола в контексте экспрессии NELL2.

A. Высокая экспрессия NELL2 связана с большей вероятностью выживания с течением времени у женщин с ADC (ОР = 0,49 - 0,86, р = 0,0021; снижение риска до 51%)..

B. Экспрессия NELL2, по-видимому, не влияет на выживаемость пациентов с ADC у мужчин (ОР = 0,74 - 1,18, p = 0,58). Данные получены с помощью KM Plotter.

Дальнейшие исследования влияния курения на ADC или SQC в контексте экспрессии NELL2 не дали существенных результатов. Тем не менее, зависящее от пола влияние NELL2 на выживаемость поднимает интересные вопросы, касающиеся взаимодействия NELL2 с гормонами, специфичными для пола, и генетическими факторами, влияющими на биологию опухоли.

Предыдущие исследования установили связь между передачей сигналов эстрогена и транскрипцией NELL2 в головном мозге, а также потенциальное влияние NELL2 на дифференцировку мозга в зависимости от пола, но эти связи еще предстоит изучить в контексте развития рака легких (PMID: 20538601, PMID: 21643849).

Вывод

NELL2 - это ген, который влияет на множество ключевых процессов в организме, от развития нервной системы и передачи сигналов клетками до созревания сперматозоидов. Наши анализы показывают, что он также играет важную роль при раке легких, особенно при аденокарциноме (ADC), где высокая экспрессия коррелирует с улучшением выживаемости пациенток женского пола. Хотя его экспрессия при плоскоклеточном раке (SQC), по-видимому, менее выражена, различия в выживаемости при ADC в зависимости от пола указывают на интригующие взаимодействия между NELL2, гормонами и генетическими факторами, которые еще предстоит полностью изучить. В целом, эти результаты указывают на новые захватывающие возможности в поиске прогностических и диагностических маркеров рака легких, и проект MCM находится на переднем крае этого важнейшего исследования.

Пожалуйста, свяжитесь с нами, если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии по поводу нашего исследования, или не стесняйтесь поделиться своими мыслями на форуме проекта.

Спасибо, что продолжаете поддерживать World Community Grid и расширяете возможности наших исследований.

Искренне, Команда MCM

https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/article.s?articleId=827

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

https://kmplot.com/analysis/index.php?p=service&cancer=lung

https://www.proteinatlas.org/ENSG00000184613-NELL2/cancer

https://www.uniprot.org/uniprotkb/Q99435/feature-viewer

https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/article.s?articleId=825

Показать полностью 7
Наука Ученые Mcm Исследования Boinc Рак и онкология World Community GRID Telegram (ссылка) Длиннопост
0
0
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Проект SPACIOUS⁠⁠

1 месяц назад

На днях в BOINC запущен новый проект распределённых вычислений https://spaciousathome.eu/spaciousathome/

Для обработки данных с космических телескопов типа Gaia и аналогичных ему. Задания есть пока только под 64 разрядный Linux

а вот как к нему можно подключится:

Чтобы скачать BOINC, кликните на ссылку ниже и следуйте инструкциям.

При первом запуске BOINC попросит Вас выбрать проект. Выберите 'SPACIOUS@home' из списка, или введите URL этого проекта:

https://spaciousathome.eu/spaciousathome/

Проект SPACIOUS
Космос Boinc Телескоп Gaia Астрономия Url Linux
0
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Участвуя в математическом проекте распределенных вычислений Boinc⁠⁠

1 месяц назад

Вот, мой компьютер на процессоре intel i-3 10105F и видеокартой GeForce 1660 SUPER, участвуя в математическом проекте распределенных вычислений Boinc, в рамках поиска арифметических прогрессий из простых чисел длиной 27, нашел последовательность длиной в 20 чисел.

воркьюнит 1317368838

https://www.primegrid.com/pm.php

https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1317368838

И да, хоть и все простые числа из арифметических последовательностей слишком маленькие, в TOP5000 не попадают, но все равно интересно поучаствовать в волонтерском проекте.

Участвуя в математическом проекте распределенных вычислений Boinc
Ученые Математика Наука Числа Самое Большое Простое Число Boinc Компьютер
5
5
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Немного статистики о "мощности" проекта RakeSearch⁠⁠

3 месяца назад

Немного статистики о "мощности" проекта RakeSearch.

Завершение поиска с очень длинными (до 5 дней расчёта!) заданиями, который продлился с конца мая по начало августа, позволило вновь собрать данные по обработанным заданиям и обновить статистику по производительности проекта, как за всё его время существования, так и за время экспериментов Эдуарда Ватутина, ставших, по сути, отдельной "инкарнацией" в жизни проекта.

Первые два графика - "мощность" в TFLOPS-ах и среднем количестве вычислительных потоков за сутки за всё время существования проекта. Глядя на первый график надо держать в уме то, что на первом этапе широко использовалось оптимизированное приложение, из-за чего оценка за выполненные задания была многократно выше. Именно из-за этого в левой части первого графика наблюдаются такие большие пики.

Графики № 3 и 4 - также усреднённая за сутки мощность в TFLOPS-ах и количестве вычислительных потоков, но уже во время расчётов заданий от Эдуарда.

Показатель "Среднее число CPU" был рассчитан образом, несколько отличным от того, что использовался для предыдущих графиков - для некоторых поисков, в силу особенностей взаимодействия приложения и BOINC Wrapper-а, затраченное процессорное время надо учитывать не по показателю CPU time, которое сохраняется неточно, а по показателю Elapsed time, которое его, как раз хорошо отображает. Из-за этого "зелёные графики" выглядят несколько отличными от предыдущих.

Резкое падение показателей в самом конце связано с тем, что за последние 2-3 данные ещё неполны.

Большое спасибо за поддержку всем участникам проекта!

https://vk.com/photo-34590225_457239552

Показать полностью 4
Наука Статья Boinc Исследования Научпоп Мощность Проект ВКонтакте (ссылка) Длиннопост
0
3
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Статья, посвящённая ещё одному очень интересному открытию, сделанному участниками проекта Einstein@Home⁠⁠

4 месяца назад

Статья, посвящённая ещё одному очень интересному открытию, сделанному участниками проекта Einstein@Home.

В октябре 2020 года в The Astrophysical Journal вышла статья "Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home" посвящённая ещё одному очень интересному открытию, сделанному участниками проекта Einstein@Home - обнаружение миллисекундного гамма-пульсара с массой не менее 2M☉ (двух масс Солнца) и очень лёгким компаньоном массой всего ~0.01M☉, являющегося, однако, весьма плотным (не менее 64 г/см^3!).

Причём компаньон, по видимому, постепенно испаряется пульсаром.

Выход этой статьи был почему-то пропущен в нашей группе, но теперь соответствующая статья есть и в нашем архивчике!

https://vk.com/doc-34590225_689857425?hash=onRobeG6q5Mut5rJHWb0HiqxzkDJtCsgYzyBzyXWQPD&dl=pyROOwJQG5lOkXNGyBGeEoUkL3VuuaHfsRz54PBrEro&api=1&no_preview=1

Изображение 1. Интегральный профиль импульса и диаграмма "фаза-время" пульсара PSR J1653-0158 за два оборота.

Вверху: количество отсчётов (т.е. пойманных гамма-квантов) для 50 оборотов пульсара.

Оранжевая кривая показывает профиль сигнала из модели с наилучшим соответствием, а прозрачная чёрная кривая - показывает его неопределённость за счёт отобранных методом Монте-Карло 100 случайных образцов из общего набора данных (после того, как общая форма импульса была уже определена) и наложенных на "модельную кривую". Синяя пунктирная линия соответствует фону.

Внизу: каждая точка соответствует излучению фотона пойманного на соответствующей фазе вращения пульсара, а интенсивность её цвета - энергии фотона. Заметьте, что между MJD 56600 и 57000, когда Large Area Telescope (LAT) космической гамма-обсерватории Fermi был чаще направлен на центр галактики, экспозиция пульсара получилась заметно лучше.

Примечание: MJD - это модифицированная Юлианская дата. Подробнее можно прочитать в заметке https://ru.wikipedia.org/wiki/Юлианская_дата или иных астрономических энциклопедиях и справочниках.

Изображение 2. Кривые яркости двойной системы пульсара PSR J1653-0158 в спектральных диапазонах u', g', r', i' из моделей, наилучшим образом описывающих полученные данные. Обращают на себя внимание гораздо более плоские минимумы и куда меньший размах кривой для диапазонов в более коротковолновой части спектра.

Примечание: использованные диапазоны спектра обладают примерно следующими характеристиками (середина полосы пропускания и её ширина):

u': 200нм и 120нм

g': 464нм и 128нм

r': 658нм и 138нм

i': 806нм и 149нм

(Для g', r', i' заявлено примерное соответствие полосам пропускания PanSTARRS - https://en.wikipedia.org/wiki/Pan-STARR , а полоса для u' - взята из описания камеры ULRACAM телескопа William Herschel Telescope (WHT) на котором с её помощью проводились наблюдения - https://vikdhillon.staff.shef.ac.uk/ultracam/userman/..)

Изображение к статье

https://arxiv.org/abs/2009.01513

https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02

Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Изображение 3. Открытый пульсар PSR J1653-0158 на диаграмме P-P' (период - производная периода) популяции известных пульсаров вне шаровых скоплений.

Во врезке - увеличенная часть с популяцией миллисекундных пульсаров. Пульсары открытые LAT показаны зелёным цветом (крестиками - отдельные, кружками - двойные). Иные пульсары из каталога ATNF отмечены серым цветом (крестиком - отдельные, квадратиками - двойные).

Линии на графике соответствуют нескольким постоянным: штрихпунктирные линии - одинаковой силе магнитного поля на поверхности пульсара; пунктирные - одинаковому возрасту; штриховые - темпам снижения частоты вращения.

Точка, соответствующая собственному периоду вращения PSR J1653-0158 и его производной - отмечена оранжевой звездочкой. Прозрачные звёздочки соответствуют минимальным и максимальным производным от периода вращения в соответствии с расстоянием, рассчитанным по моделям на основе оптических наблюдений.

Изображение к статье

https://arxiv.org/abs/2009.01513

https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02

Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Изображение 4. Верхние пределы (в надёжностью в 95%) на амплитуду гравитационно-волнового излучения в диапазонах частот шириной в 10 миллигерц вокруг удвоенной частоты вращения PSR J1653-0158, обозначенной вертикальной пунктирной линией. "Усики" вокруг точек обозначают ожидаемую неопределённость полученного верхнего ограничения. "Всплеск" не соответствует нахождению - это шумы детектора LIGO L1 на частоте ≈ 1016.32 Гц.

Изображение к статье

https://arxiv.org/abs/2009.01513

https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02

Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Таблица 1. Вычисленные временные характеристики PSR J1653-0158.

Таблица к статье

https://arxiv.org/abs/2009.01513

https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02

Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Таблица 2. Параметры наиболее подходящей кривой изменения блеска.

Таблица к статье

https://arxiv.org/abs/2009.01513

https://doi.org/10.3847/2041-8213/abbc02

Discovery of a Gamma-Ray Black Widow Pulsar by GPU-accelerated Einstein@Home

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Показать полностью 6
Космос Астрономия Наука Boinc Открытие Проект Астрофизика Telegram (ссылка) ВКонтакте (ссылка) Длиннопост
2
7
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.)⁠⁠

4 месяца назад

Результаты исследования от команды MCM (июль 2025 г.)

Как сообщалось в наших предыдущих публикациях, мы изучаем гены, которые имеют наибольший рейтинг и ассоциируются с различными видами рака, в рамках проекта по картированию онкомаркеров (MCM). Эта статья посвящена безэквивалентному регулятору клеточного цикла (ECD), гену, который участвует в регуляции роста и репарации.

Проект: Картирование раковых маркеров

Опубликовано: 14 июля 2025 г.

Терминология

Транскрипция: процесс, при котором ДНК “копируется” для создания промежуточной молекулы, называемой РНК, которая в дальнейшем транслируется для создания белков. Процесс транскрипции позволяет использовать инструкции, закодированные в ДНК, для создания функциональных белков в клетке.

Коактиватор транскрипции: белок, который взаимодействует с другими белками-партнерами, чтобы “включить” экспрессию определенного гена и активировать транскрипцию.

Пролиферация: процесс роста и деления клеток, который необходим для поддержания жизнедеятельности клеток, но при отсутствии контроля может привести к раку.

Клеточный цикл: серия строго регламентированных этапов, через которые проходит клетка для репликации. Это включает интерфазу (фазы G1, S и G2), которая представляет собой рост клеток и репликацию ДНК, за которой следуют ядерное и клеточное деление (фаза M).

p53: белок, который защищает от ракового роста и избыточной пролиферации, но часто мутирует или отсутствует при многих видах рака.

E2F: белок, который необходим для “включения” генов, обеспечивающих прогрессирование в течение клеточного цикла.

Рисунок 1. Белковая структура ECD (UniProt).

Фон

Проект MCM использует возможности крупномасштабного компьютерного анализа, чтобы улучшить наше понимание рака и способов его лечения. Исследуя миллионы сигнатур здоровых и раковых тканей, мы, систематически выявляем ключевые факторы развития рака, начиная с самого начала.

Этот проект реализуется благодаря вкладу наших добровольцев, чьи вычислительные мощности позволяют идентифицировать важные гены, определяющие прогрессирование рака легких и эффективность лечения. По состоянию на июль 2025 года волонтеры MCM получили более 2,7 миллиарда результатов, которые помогли нам определить генетические маркеры, определяющие риск и тяжесть развития рака. Мы высоко ценим вашу постоянную поддержку!

Проект MCM привел к открытию 26 генов с высокой оценкой, которые связаны с развитием рака легких. Мы исследовали PDE8B в нашем обновленном исследовании за май 2025 года, и следующий ген, на котором мы сосредоточимся, - это ECD.

ECD, белковый продукт гена ECD, выполняет множество функций в клетке, что делает его ключевым игроком как при здоровых, так и при раковых заболеваниях. Ниже кратко описаны его ключевые функции.

Коактивация транскрипции

ECD может функционировать как коактиватор транскрипции. Это означает, что ECD работает совместно с другими белками в ядре, “включая” гены в процессе, называемом транскрипцией, когда генетическая информация копируется из ДНК, чтобы получить инструкции для производства белков, которые выполняют различные функции в организме. Ключевым белком-партнером ECD является р300, который регулирует транскрипцию многих генов, в том числе тех, которые участвуют в пролиферации клеток. Хотя пролиферация является нормальной частью роста и заживления, если ее не контролировать, она может привести к раку. Поскольку ECD помогает регулировать этот процесс, это подтверждает его роль в развитии рака [PMID: 19919181,PMID:23307074].

Рисунок 2. Схема коактивации транскрипции ECD.

Прогрессирование клеточного цикла

Помимо своей роли в транскрипции генов, ECD также непосредственно влияет на пролиферацию клеток. Этот процесс регулируется клеточным циклом, серией строго регламентированных этапов, которые обеспечивают деление клеток в нужное время.

Движущей силой клеточного цикла является белок под названием E2F, который активирует гены, необходимые для завершения деления. Как правило, E2F регулируется другим белком под названием Rb, который обеспечивает репликацию клеток только тогда, когда это необходимо. ECD может напрямую связываться с Rb, освобождая E2F, позволяя E2F-опосредованному прогрессированию клеточного цикла продолжаться.

При чрезмерной активности ECD может быть нарушен контроль над клеточным циклом, что потенциально может привести к неконтролируемой репликации клеток и повышению риска развития рака. Однако потеря ECD также может быть вредной. Без достаточного количества ECD активность E2F может быть слишком ограниченной, что может препятствовать нормальному делению клеток, необходимому для таких важных процессов, как восстановление клеток. Таким образом, активность ECD должна тщательно регулироваться для поддержания надлежащего контроля клеточного цикла [PMID: 19640839].

Рисунок 3. Схема связывания ECD-Rb и его влияние на прогрессирование клеточного цикла, опосредованное E2F. При высоком уровне ECD высвобождается E2F, что приводит к усилению пролиферации в течение клеточного цикла.

Супрессорная регуляция опухолей

Несмотря на свою роль в передаче сигналов, способствующих росту, ECD в определенных условиях также замедляет процессы, препятствующие росту. Например, ECD является положительным регулятором р53, одного из важнейших белков для подавления роста опухоли.

В не раковых условиях р53 расщепляется белком MDM2, который поддерживает низкий уровень р53. ECD может связываться с MDM2 и предотвращать деградацию p53; таким образом, повышая активность p53 и способствуя опосредованной p53 репарации и остановке клеточного цикла [PMID: 16849563].

Рисунок 4. MDM2 способствует разрушению p53. Изолируя MDM2, ECD помогает стабилизировать p53, который усиливает свою противоопухолевую активность.

Сочетая анти - и пролиферативную роль ECD

Как описано выше, ECD может способствовать пролиферации клеток, взаимодействуя с p300 и Rb. Однако ECD также может защищать от рака, поддерживая передачу сигналов p53, пути подавления опухоли, который предотвращает деление поврежденных клеток. Эти, казалось бы, противоположные роли можно лучше понять, изучив более широкую картину развития рака. При многих видах рака р53 инактивируется или мутирует, а это означает, что роль ECD, стабилизирующая р53, не имеет значения. Следовательно, в этом контексте пролиферативная роль ECD становится более доминирующей и с большей вероятностью способствует прогрессированию рака [PMID:36400749].

Проявление ЭКД

ECD можно обнаружить практически в каждом органе тела, особенно высоко его содержание в пищеварительной системе (рис. 5). Экспрессия ECD, совпадающая с его присутствием в различных тканях, была обнаружена при множественных видах рака, таких как колоректальный рак, рак молочной железы, рак яичек и рак легких (рис. 6).

Как и ожидалось, учитывая его парадоксальную роль в пролиферативных и антипролиферативных процессах, ECD связан как с благоприятными, так и с неблагоприятными исходами при различных видах рака. Например, высокая экспрессия ECD связана с улучшением выживаемости при мультиформной глиобластоме, типе рака головного мозга. И наоборот, экспрессия ECD связана с более неблагоприятными исходами при почечно-хромофобном раке почки (также называемом почечно-клеточной карциномой). Таким образом, при оценке роли ECD в развитии рака важно учитывать специфику ткани и пациента.

Рисунок 5. Экспрессия ECD в тканях (Protein Atlas).

Рисунок 6. Экспрессия белка ECD была обнаружена при различных видах рака (Protein Atlas).

ECD при раке легких

Большинство исследований по ECD на сегодняшний день проводилось в контексте других видов рака, таких как рак молочной железы, желудка и шейки матки, и его роль при раке легких остается в значительной степени неизученной. Однако данные о результатах лечения пациентов свидетельствуют о том, что пациенты с аденокарциномой легкого (ADC) и низкой экспрессией ECD имеют большую вероятность выживания (рис. 7А). Однако при другом типе рака легких, называемом плоскоклеточной карциномой (SQC), уровни ECD, по-видимому, не влияют на выживаемость (рис. 7B).

В нашем предыдущем исследовании мы обнаружили, что различия в показателях выживаемости при ADC, основанные на экспрессии PDE8B, были связаны с курением. В частности, только у пациентов с ADC, которые курили в анамнезе, показатели выживаемости улучшились при высокой экспрессии PDE8B. Что касается ECD, то как курильщики, так и некурящие с ADC имели улучшенную выживаемость при низкой экспрессии ECD (рис. 8). Примечательно, что некурящие, по-видимому, в большей степени выигрывают от низкой экспрессии ECD (ОР: 2,29 у некурящих против 1,36 у курильщиков). Однако, учитывая короткий период наблюдения за исследованием, на эти результаты могут влиять и другие факторы, такие как возраст, пол и наличие других сопутствующих заболеваний (например, ожирения).

Рисунок 7. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме легкого (ADC) (A) и плоскоклеточном раке легкого (SQC) (B). Этот график описывает вероятность выживания (ось y) с течением времени (ось x). (А) Низкая экспрессия ECD (черная кривая) связана с большей вероятностью выживания при ADC легких по сравнению с низкой экспрессией ECD (красная кривая). В частности, низкая экспрессия ECD по сравнению с высокой экспрессией ECD связана с большими шансами на выживание (ОР = 1,47 (1,23-1,75), р = 1,4 ≈ 10-5). (B) Низкая экспрессия ECD не связана с большей вероятностью выживания при SQC по сравнению с высокой экспрессией ECD (ОР = 1,02 (0,84-1,24), p = 0,83). Рисунки, сгенерированные с помощью KM Plotter.

Рисунок 8. Кривая выживаемости Каплана-Мейера при аденокарциноме (ADC) у пациентов с курением в анамнезе (А) и у пациентов, которые никогда не курили (Б). Низкая экспрессия ECD (черная кривая) связана с более высокими шансами на выживание у пациентов с курением в анамнезе (ОР = 1,36 (1,05-1,78), p = 0,02) и у тех, кто не курил в анамнезе (ОР = 2,29 (1,21-4,3), p = 0,0084). Данные получены с помощью KM Plotter.

Несмотря на то, что РМЖП еще недостаточно хорошо изучена при раке легких, она связана с исходами при раке шейки матки, молочной железы и желудка (рисунок 9).

При раке шейки матки “подавление” ECD уменьшает характер роста опухоли в клеточных моделях, что позволяет предположить, что ECD является ключевым фактором в процессе заболевания [PMID:34670863].

При раке молочной железы экспрессия ECD положительно коррелирует со степенью злокачественности. Классификация рака - это метод классификации, используемый для оценки прогноза и потенциального ответа на лечение путем характеристики внешнего вида и поведения раковых клеток под микроскопом. Более высокие уровни РМЖП обнаруживаются при раке более высокой степени злокачественности [PMID:22270930]. Это говорит о том, что может существовать потенциальная связь между РМЖП и прогрессированием рака молочной железы, которую следует изучить.

При раке желудка ECD необходим для метастазирования, процесса, при котором рак распространяется на отдаленные участки по всему организму и часто становится неизлечимым [PMID: 29706618].

Рисунок 9. Связь между ТБЭ и негативными исходами при различных видах рака. Роль ТБЭ при раке легких все еще изучается.

Вывод

ECD - это ген, который управляет многими процессами, ведущими к развитию рака, включая рост, пролиферацию и метастазирование. Он уже был идентифицирован как важный маркер рака молочной железы, шейки матки и желудка, но недавние анализы указывают на связь между ECD и раком легких. Как и в случае с другими видами рака, высокая экспрессия ECD коррелирует с более низкой выживаемостью при аденокарциноме легкого (ADC). Поскольку мы продолжаем изучать молекулярные признаки, определяющие рак легких, ECD является еще одним многообещающим маркером для терапии и диагностики ADC, которые изменят жизнь пациентов.

Если у вас есть какие-либо вопросы, комментарии или идеи, мы будем рады их услышать! Не стесняйтесь делиться своими мыслями на форуме проекта.

Спасибо, что продолжаете поддерживать World Community Grid и расширяете возможности наших исследований!

Команда MCM

https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/article.s?articl...

https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:

https://boinc.berkeley.edu/wiki/Simple_view

https://boinc.berkeley.edu/download_all.php

https://boinc.ru

Ссылка на git-хаб, где лежат исходники программы-клиента BOINC.

https://github.com/BOINC/boinc

Ссылка на телеграмм https://t.me/TSCRussia

Показать полностью 9
Наука Boinc Ученые Рак и онкология Исследования Научпоп Команда Mcm Медицина Результат Telegram (ссылка) Длиннопост
0
4
Programma.Boinc
Programma.Boinc

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах⁠⁠

5 месяцев назад

Тестирование энергоэффективности и скорости вычислений видеокарт в BOINC проектах

Опубликовано: 07.07.2025

Рубрика: Uncategorized

Автор: AlexA

Статья размещается на сайте с разрешения автора — S.Buzun. Кроме того, Сергей предоставил архив с данными, по которым писалась статья. Возможно кто-то захочет посмотреть исходные данные.

https://boinc.ru/wp-content/uploads/2025/07/boinc.zip

Оригинал статьи находится по ссылке: https://promtechautomat.ru/articles/boinc.php

На момент написания статьи идет криптозима (весна 2025 года). Количество предложений видеокарт от майнеров на популярных площадках увеличивается, и сейчас неплохое время для апгрейда оборудования. Материал этой статьи будет полезен для сравнения характеристик видеокарт для майнинга в проектах распределенных вычислений на платформе BOINC.

Кроме того, Сергей предоставил данные, по которым писалась статья, архив с ними можно скачать по ссылке.

Подробно о добровольных вычислениях и проектах можно почитать здесь:

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/BOINC

Характеристики графических процессоров, которые будут протестированы, приведены в таблице 1. Данные для таблицы взяты с сайта techpowerup.com, как показали эксперименты в реальности тактовая частота работы графических процессоров отличается от приведенной в открытых источниках. Также по графическому процессору CMP 90HX в таблице завышен показатель TDP, как показали замеры, энергопотребление ограничено мощностью 250 Вт. Возможно попался экземпляр с модифицированным биосом.

Таблица 1 – Характеристики графических процессоров

Рис. 1

Характеристики тестового стенда приведены в таблице 2.

Таблица 2 – Состав тестового стенда

Рис. 2

Установка драйверов

В Windows видеокарты CMP 170HX и P102-100 одновременно работать с BOINC отказались, видимо, это связано с тем, что для этих видеокарт драйвера находятся в разных установочных пакетах (для CMP 170HX требуется Datacenter driver for Windows).

Если вы все сделали правильно, в диспетчере устройств появится видеоадаптер NVIDIA A100. Настройка системы охлаждения графического процессора. Ниже приводится описание, как установить драйверы для видеокарты CMP 170HX в Windows 10 Pro.

Уменьшение влияния на производительность графического процессора центрального процессора

Видеокарта CMP 170HX является урезанной версией ускорителя NVIDIA A100, однако производитель не включил отдельный драйвер в установочный пакет, и поиск драйвера на сайте nvidia ни к чему не приведет. Чтобы установить драйвер для CMP 170HX, необходимо скачать Data Center Driver for Windows с поддержкой устройств A-series. На момент написания этого обзора, самая новая версия этого драйвера 572.61-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international. Далее нужно распаковать файлы драйвера в папку (например, программой 7zip) и через диспетчер устройств указать Поиск и установка драйвера вручную

Если вы все сделали правильно, в диспетчере устройств появится видеоадаптер NVIDIA A100.

Настройка системы охлаждения графического процессора

Современные графические процессоры имеют встроенную температурную защиту от перегрева. При приближении температуры кристалла к критической, происходит динамическое изменение частоты работы процессора (частота снижается), за счет этого температура не поднимается выше. Также существует лимит по энергопотреблению, который также имеет связь с температурой кристалла. Чтобы исключить влияние температуры на производительность, удобнее всего вручную задать скорость вращения вентиляторов системы охлаждения, проверив под нагрузкой, что максимальная температура кристалла графического процессора меньше критической и тактовая частота постоянная (равна максимальной). Например, для работы CMP 170HX с максимальной производительностью, температура кристалла должна быть меньше 73 градусов. Уже про 74 градусах максимальная тактовая частота будет ниже 1410 МГц.

Уменьшение влияния на производительность графического процессора центрального процессора

Различные задачи BOINC нагружают центральный процессор по-разному. При оценке производительности графического процессора (GPU), нужно убедиться, что центральный процессор (CPU) не является узким местом вычислительной системы. При работе приложений BOINC, использующих видеокарту, загрузка центрального процессора не должна быть 100%. Особенно это актуально если в системе несколько видеокарт и проект активно использует ресурсы центрального процессора. Например, при использовании тестового стенда и 5 видеокарт Zotac P102-100 для расчетов заданий проекта Einstein@Home, время выполнения задания выше на 50%, из-за перегрузки центрального процессора. При использовании 3-х видеокарт Zotac P102-100, в проекте Einstein@Home перегрузки процессора Intel Core i5-6600K уже не происходит, как результат — производительность вычислительной системы с тремя видеокартами выше, чем с пятью. Если центральный процессор не является узким местом вычислительной системы, время выполнения задания и время ЦП в статистике задания должны быть примерно равны (для All-Sky Gravitational Wave search on O3), и загрузка процессора меньше 100%.

* У P102-100 отсутствует измерение потребляемой мощности с помощью Afterburner, соответственно эти данные заполнялись с помощью пересчета % мощности GPU и значения TDP в потребляемую мощность. Так как величина TDP не является максимальным теоретическим тепловыделением процессора, то полученные при пересчете значения не будут точными. Для 1080ti есть данные и по потребляемой мощности в Ваттах и по мощности GPU в %. Мощность, измеренная в Ваттах примерно на 11-12% больше чем рассчитанная мощность (Мощность GPU в % умножить на TDP и разделить на 100%). Для точного измерения потребляемой мощности требуются внешние приборы, эта задача выходит за рамки настоящего исследования.

Затраты энергии на выполнение задания на CMP 170HX в 3,9 раза меньше чем у графических процессоров GeForce 10 серии. Скорость вычислений CMP 170HX в различных приложениях BOINC выше в 3,1 раза по сравнению с 1080ti и P102-100.

Затраты энергии на выполнение задания CMP 90HX в 1,9 раза меньшее чем у графических процессоров GeForce 10 серии Скорость вычислений CMP 90HX в различных приложениях BOINC выше в 2 раза по сравнению с 1080ti и P102-100.

На сайте проекта PrimeGrid имеется информация о относительной скорости графических процессоров (вычисляется автоматически на основе присланных результатов) https://www.primegrid.com/gpu_list.php#GFN20. К сожалению, там нет информации по графическим процессорам для майнинга. Приняв допущение, что производительность P102-100 примерно равна производительности 1080ti, получаем следующий рейтинг по относительной скорости (для задач Genefer 20 4.04 (OCLcudaGFN20).

В рейтинге CMP 90HX заметно ниже NVIDIA GeForce RTX 3080, разница в 23% объясняется уменьшением лимита потребляемой мощности до 250 Вт, скорее всего при одинаковом лимите энергопотребления, время вычисления заданий тоже будет одинаковым.

Графический процессор CMP 170HX также занял достойное место в рейтинге. При вычислениях задач Genefer 20 4.04 потребляемая мощность практически равна значению TDP. У топа из рейтинга — GeForce RTX 4090 TDP равно 450 Вт, у CMP 170HX измеренное потребление – 225 Вт. Соответственно, если сравнить скорость при одинаковом энергопотреблении, производительность двух ускорителей CMP 170HX будет ниже на 12% производительности одной карты GeForce RTX 4090. Тут нужно отметить, что 170HX выпускается по техпроцессу 7 нм, а RTX 4090 по техпроцессу 5нм.

Показать полностью 7
Компьютерное железо Наука Видеокарта Игровой ПК Boinc Тестирование Программа Сборка компьютера Windows Длиннопост
1
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии