Николь — двухгодовалая кошечка, которую спасли котенком-подростком из подвала дома под снос. Сестричка Николь достаточно быстро нашла дом, а вот черно-белой кошечке почему-то до сих пор не повезло.
Николь — бояшка. Она не кидается к людям на руки, не бодается и не целует в нос, но она тоже ласковая, просто по-другому. Николь пока еще не встречала в своей жизни человеческой любви, но она очень хочет узнать, каково это. А еще Николь любит игрушки! И с удовольствием составит вам компанию за игрой.
Николь стерилизована, обработана, привита. Здорова — сданы анализы на инфекции. Ходит в лоток.
Очень ждём вас, Николина семья! Приезжайте поскорее к своей девочке!
Москва
Если Вы хотите подарить Николь дом, пожалуйста, пишите в телеграм! t.me/nikoletta005
Если бы мне сказали, что кино может быть одновременно теплым одеялом и холодным душем, я бы не поверила. «Талли» — именно такое. Это не фильм, который смотрят. Это фильм, в котором живут. А потом долго вытираются полотенцем, глядя в зеркало со смешанным чувством: «Боже, это же я».
С первых кадров меня не покидало ощущение дежавю. Не сюжетного, а тактильного. Шарлиз Терон в роли Марло — это не образ, это диагноз, поставленный с любовью. Я узнавала всё: тяжесть в костях в три часа ночи, когда кажется, что сон — это миф, изобретенный кем-то очень злым; тихую ярость на пятно от йогурта на свежей футболке; взгляд в никуда, в который влетают слова ребенка, как мячики в бездонный колодец. Это не гротеск. Это наш быт, снятый под микроскопом, и от этой узнаваемости становится и смешно, и стыдно, и горько.
И вот, в этот идеальный шторм из пеленок и невыспанности, вплывает она — Талли. Не няня, а скорее фея-крёстная из кошмаров перфекциониста. Молодая, умиротворенная, с карамельными кексами и мудростью буддистского монаха. Она не помогает — она высвечивает. Каждым своим действием она безжалостно подсвечивает мои трещины. Она играет с детьми так, как у меня уже не получается. Она находит общий язык с ребенком. Она даже шутит остроумнее. Она — живое воплощение того внутреннего червячка, который шепчет: «Вот видишь, можно же быть идеальной. А ты — не справляешься».
Здесь и кроется главный крючок. Мы с Марло (и, подозреваю, тысячи других) не позволяем себе просто помощь. Мы принимаем только исправление своих недостатков. Пригласить Талли — это не облегчить жизнь, а начать еще более изощренный курс самоистязания под названием «Смотри, как надо!». И мы смотрим. И вцепляемся в этот идеал, как утопающий в соломинку, даже не замечая, как он нас самих же и тянет ко дну.
(А вот здесь — берегитесь спойлеров, но без них никуда).
Истинный гений фильма — в его тихом, оглушительном развороте. Талли — это не спасительница со стороны. Это я сама. Вернее, та вытесненная, давно забытая версия меня, которая еще помнит, что такое спать до полудня, мечтать о приключениях и верить, что материнство — это только про мед и молоко.
Когда Талли говорит Марло: «Я здесь, чтобы позаботиться о тебе», — у меня перехватило дыхание. Это же мой собственный, давно заглушенный голос взывает из глубины! Тот, что пытался докричаться: «Хватит быть героиней! Разбей свой идеальный фасад и просто попроси о помощи!» Но мы не слышим. Мы должны дойти до края. До того самого моста, где машина медленно уходит под темную воду.
Сцена в тонущей машине — это не драма, это чистая, беспримесная поэзия нашего внутреннего состояния. Когда ты уже на дне, в ледяной тишине и полной темноте. И единственный, кто может тебя спасти, — это не принц на белом коне, а твоя же собственная, отчаянная и яростная часть, готовая выбить стекло кулаком, чтобы впустить воздух и свет. Крик «Спасите моих детей!» — это наконец-то прорвавшееся наружу, честное «Я БОЛЬШЕ НЕ МОГУ». И это не поражение. Это начало спасения.
Фильм заканчивается не хеппи-эндом, а утренним кофе. Дом Марло снова неидеален. Дети шумят. Жизнь продолжается, но она настоящая. Без глянца. Без феи. Без невыполнимых требований к себе.
«Талли» дала мне не ответ, а разрешение. Разрешение иногда заказывать пиццу вместо домашней еды. Разрешение злиться и уставать. Разрешение сказать мужу: «Сегодня твоя очередь, я ухожу в ванную — и дверь будет заперта». Потому что дети в итоге вырастут не с идеальной матерью-роботом, а с живым человеком, который научил их главному: любить можно и нужно, не совершая ежедневных подвигов. А просто так. Вместе с пятном от йогурта на футболке.
Стёпушка с малого возраста живет с человеком: когда он был совсем малышом и выживал на улице, его укусил за спинку матерый кот, и Стёпушку экстренно забрали на лечение, а позднее оставили на передержке.
Сейчас Стёпушке около десяти месяцев. Он ласков, активен и дружелюбен, прекрасно ладит с другими котиками. Стёпушка кастрирован и обработан, клинически здоров. Ходит в лоток.
Стёпушке очень нужна семья! Малыш готов переезжать в новый дом хоть завтра!
Москва, Питер
Если Вы хотите подарить Стёпушке дом, пожалуйста, пишите в телеграм! t.me/nikoletta005
Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя.
Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену.
Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья.
Дмитрий Шалаев
Дмитрий математик, который смотрит на графики не как на картинки, а как на стохастические процессы.
Мы созвонились, и у нас состоялся примерно такой диалог:
Михаил Шардин: «Я пытаюсь научить алгоритмы предсказывать направление цены»
Дмитрий Шалаев: «А зачем тебе знать направление, чтобы заработать?»
Для меня это прозвучало очень странно — как можно заработать, если не знать куда пойдёт цена?
Математика против чуйки
Вообще это самое сложное — отказаться от иллюзии того что мы можем предвидеть будущее. «Купил дешевле, продал дороже» это стандартная аксиома. Но это линейная логика, а рынок не линеен, а стохастичен.
Дмитрий рассказал мне про «сбор урожая с волатильности».
Представьте что есть актив который ведёт себя как пьяный. Сегодня может быть +10%, а завтра может и минус 10%. Интуиция подсказывает, что цена останется на месте. Математика говорит об обратном:
1,1×0,9=0,99
Результаты симуляции «токсичного» актива
Каждый цикл сжигает 1% вашего капитала. Это «налог на волатильность». Если вы просто купили и держите такой актив, то ваш капитал деградирует в долгосрочном горизонте.
И это не ваше невезение, это закон геометрической прогрессии.
В чем суть метода?
Вся суть метода что мы не пытаемся делать прогнозы. Используется риск‑менеджмент и мани‑менеджмент. Портфель конструируется таким образом, чтобы математическое ожидание было положительным, даже если сам актив убыточен.
Это контринтуитивно, но математически доказуемо. Так что пока все ищут идеальную точку входа на экстремуме или в низине или на пересечении скользящих средних профессионалы управляют размером позиции.
Потому что секрет не в том, когда именно вы входите, а в том сколько денег у вас в конкретном активе в каждый момент времени. И ребалансировка превращает волатильность из врага инвестора в топливо для роста.
Эмуляция черного ящика
Чтобы самому разобраться в этой теме и по наводке Дмитрия Шалаева я провел симуляцию и создал «токсичный» актив — случайное блуждание, которое математически запрограммировано на уничтожение капитала (те самые +10% / -10%). Это не стратегия для немедленного применения, а демонстрация принципа.
Взгляните на этот график. Это работа математики против хаоса:
Buy & Hold (хомяк, Benchmark): актив мучительно умирает, потерял более половины стоимости, следуя своей математической природе.
Стратегия Дмитрия (квант, Strategy): капитал растет на том же самом падающем активе.
Мы обогнали рынок в 5,3 раза, торгуя убыточным активом.
Но прибыль — это лишь верхушка айсберга. Ключевое, что даёт математический подход — контроль вероятности выживания капитала. В трейдинге риск — это не размер просадки.
Риск — это вероятность того, что после просадки капитал не сможет восстановиться.
Потерять 50% капитала — не значит потом заработать 50%. Чтобы вернуться к исходной точке, потребуется уже +100%. Эта асимметрия — фундаментальная проблема любого прогнозного подхода.
Условно можно выделить три подхода к рынку:
Трейдер думает о том, куда пойдёт цена.
Спекулянт думает о том, где войти и выйти.
Управляющий капиталом думает о том, что будет с капиталом в худшем сценарии.
Математика начинается там, где мы перестаём спорить о будущем и начинаем считать последствия.
Мы не надеемся, что рынок «отрастет». Мы знаем, что даже если рынок упадет на 50%, наша модель ребалансировки соберет волатильность по пути вниз и будет готова к отскоку гораздо лучше, чем просто купленная бумага.
Так почему мы все ещё не миллиардеры?
Если математика так хороша, почему этот алгоритм не печатает деньги бесконечно для каждого, кто умеет умножать 1,1 на 0,9?
Исходная версия этого начального алгоритма требует постоянных сделок. А ещё в расчетах не учтены комиссии и проскальзывание. Плюс каждая продажа в плюс — это ещё и налогооблагаемое событие.
Синтез: машинное обучение + математика
В свете всего этого разумно использовать машинное обучение не для предсказания цен, а для предсказания режимов волатильности рынка или оптимального момента ребалансировки. Таким образом математика будет движком, а Machine Learning будет коробкой передач.
Заключение
Мы с Дмитрием решили объединить усилия: его математика и мой код. Так что в скором времени ждите статьи на реальных данных с учётом всех комиссий.
Сиквел в теории может побить номинальный рекорд первой части по сборам, но все равно окажется менее прибыльным, чем оригинал
На новогодних праздниках со всех утюгов доносились новости про вторую часть «Чебурашки», который набирал миллиард за миллиардом в прокате. Уже к финалу каникул было понятно, что часть успеха была обеспечена ростом цен на билеты в кино.
Теперь давайте сравним показатели двух фильмов про Чебурашке. Первая часть собрала за три месяца проката в 2023 году почти 6,8 миллиарда рублей при бюджете в 850 миллионов рублей. Из них 361 миллион безвозвратно дало государство. Для того, чтобы выйти в ноль кинокартинам нужно минимум удвоить свой бюджет. Таким образом, прибыль создателей ленты составила около 5 миллиардов рублей.
«Чебурашка 2» на данный момент собрал в прокате 5,7 миллиарда рублей. При этом, основную кассу он сделал в новогодние праздники. С 22 по 25 января он собрал только 197 миллионов рублей. Для сравнения первая часть 26-29 января 2023 года заработала 455 миллионов, а меньше 200 миллионов впервые первый ушастый герой получил только в середине февраля.
Вторая часть «Чебурашки» ещё может достигнуть результата предшественника, но шансов на это не очень много. А если учитывать в расчетах официальную инфляцию, которая за 2023-2025 годы составила суммарно более 24%, то сиквел тем более окажется в проигрыше. Рост цен повлиял и на бюджет фильма.
Затраты на создание «Чебурашки 2» составили 1,5 миллиарда рублей — это практически в два раза больше, чем у оригинала. 400 миллионов выдало государство, при этом, половину ему нужно будет вернуть. Продолжаем заниматься нашей занимательной математикой. Для окупаемости картине надо было собрать 3 миллиарда, что сделать удалось. Прибыль на данный момент составляет около 2,7 миллиарда рублей.
Прокат ещё идет, но вряд ли фильм за предстоящие два месяца соберет ещё 2,3 миллиарда рублей, чтобы догнать первого «Чебурашку». Для равенства по прибыли общие сборы сиквела должны достигнуть рекордных 8 миллиардов рублей. Возможно, этот показатель покорится триквелу благодаря очередному витку инфляции.
Дополнительно пройдемся по другим новогодним фильмам-миллиардерам. Сборы «Буратино» составили 2,3 миллиарда рублей при бюджете в 1,3 миллиарда, из которых 710 миллионов выданы безвозвратно, ещё 140 миллионов необходимо вернуть государству. Картина даже не вышла в ноль, ей нужно до конца проката заработать для этого ещё 300 миллионов. Главный коммерческий плюс от выхода подобной картины — это доходы кинотеатров.
Бюджет фильма «Простоквашино» не раскрывается, а сама картина заработала 2,4 миллиарда рублей. Если судить по «Чебурашке 2» и «Буратино», то проект должен был обойтись создателям в 1-1,5 миллиарда рублей. Таким образом, картина если и вышла в плюс, то в очень небольшой. Все три проекта ещё успеют заработать дополнительные деньги за счет показа на ТВ и в онлайн-кинотеатрах, но серьезно на ситуацию это не повлияет.
К расчетам прибыльности проектов можно подходить с другой стороны, отнимая из общего бюджета государственные деньги. Тогда показатели «Чебурашек» станут выше, а «Буратино» даже выйдет в плюс. Но в данном случае речь идет о заработке конкретных лиц/компаний, а не коммерческом успехе проекта. Без софинансирования никакого «Буратино» просто не было бы.
«Чебурашка», возможно, и смог бы появиться на свет, но даже ему для выхода второй части снова понадобились бюджетные деньги. Это может говорить о двух вещах: или прибыль на самом деле существенно меньше, или государству почему-то выгодно спонсировать даже коммерчески успешные проекты. И не в формате льготного кредита, который в этом случае подошел бы больше.
Дополнительно можно много говорить про эффект мягкой силы, которыми могли бы стать подобные фильмы. Но пока больше запоминаются высказывания из Совфеда, где предлагают создать «Чебурляндию» в качестве ответа Диснейленду. А параллельно готовятся уже новые «переосмысления» советского прошлого, например, появится на экране Фунтик. Только он будет не поросенком, а простым мальчиком.
«Вник и рассказал» — проект, где вы найдете аналитические материалы о разных сферах экономики и жизни общества. Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу и Boosty.
Кошечку для учета назвали Африка. Ее нашли на улице на рынке — скорее всего, кто-то выкинул, потому что Африка абсолютно домашняя и очень человеколюбивая. Ей даже переноска не понадобилась: кошечку взяли на руки и так донесли до клиники.
Африке около полутора лет, судя по осмотру ветеринара. Она очень красивая, пушистая, полностью черная с шоколадным подшерстком, вислоушка. Характер — очень ласковый и нежный, Африка любит общение, гладится, бодается. К другим котикам относится дружелюбно. На улицу ее хотят вернуть не потому что с ней что-то не так, а потому что у волонтера, забравшего Африку на стерилизацию, нет ни места дома, ни ресурсов на передержку, чтобы содержать еще одну кошечку до пристройства.
Африка стерилизована, обработана и клинически здорова. Ходит в лоточек.
Прекрасная девочка очень нуждается в прекрасных добрых людях!
Москва, Питер
Если Вы хотите подарить Африке дом, пожалуйста, пишите в телеграм! t.me/nikoletta005
Всем салют! Это мой первый пост на Пикабу. Очень интересно читать Вас, друзья, видно что люди тут зачастую грамотные, и охотно делятся опытом и советами. Вернусь к сути моего поста. На днях мне выпала долгожданная возможность побывать на горнолыжном комплексе Бигвуд, который находится в городе Кировск, Мурманская область. Друзья затащили на гору, перед этим зайдя в аренду снаряжения, где меня одели/обули/дали сноуборд/и всё по списку. Скажу сразу, кататься я не умел до этого, это был первый раз, когда я встал на доску, и меня подобно тому, как в детстве учил отец плавать, предварительно выкинув за борт из лодки на Чёрном море, отправили самостоятельно покорять с разбегу гору. Но это лирика. После десятков падений, отбитой ass, и забитых в хлам ног, я понял что мне нравится этот вид спорта. Я, по итогу несколько дней под ряд, самостоятельно ходил на гору, брал снаряжение, и учился кататься, предварительно посмотрев видео на запрещённой видеоплатформе. П. С. Был один, так как у меня выдался мини отпуск, а у друзей нет.
По итогу моих покатушек, пришел к выводу что хочу продолжать изучать этот вид спорта, что хочу получать от него удовольствие, пускай и не на уровне профессионала, но уверенного любителя. Считаю, что вышеизложенная информация - это важно в контексте моего финального вопроса. Хочу теперь приобрести свое снаряжение для комфортного изучения техники катания и вообще занятия спортом. Но как это обычно бывает, когда начинаешь чем то увлекаться, ты не в теме, не знаешь нюансов и правил, и порой сложно оценить то, что тебя нужно действительно, что из этого глупый маркетинг, а что прям база. У друзей, с которыми я катался, я ответа на свой вопрос не получу, по той причине, что они сами далеко не профессионалы, катаются по наитию, и не заморочены по поводу снаряжения и так далее. Я, в этом плане, как человек, немного по другому устроен. Если машина, то хорошая и функциональная, если одежда, то качественная, но все в разумном ценовом диапазоне. Я очень надеюсь , что Вы, дорогие читатели, уловили суть моего отношения к вещам. И в последствии, зайдя на маркетплейсы, увидев тонну различных очков/шлемов/костюмов, которые очень разные по цене и виду, понял что это та ещё свалка, в которой можно потеряться. Не зная нюансов, не охота покупать ерунду, от которой толку будет ноль. Итак, сам вопрос, он очень объёмный, но как есть. Поделитесь опытом, какие фирмы/бренды одежды стоит рассмотреть к покупке, какие нюансы по лыжным очкам (на вб куча вариантов с разными линзами, имеется ли в этом смысл или нет), как выбрать нормальный шлем, какие перчатки нужны, и самое важное это ботинки. Где лучше покупать, на что обратить внимание, и в какой ценовой категории вообще стоит их рассмотреть, а куда лучше не соваться. Ну и конечно же сам сноуборд. Что подойдёт для начинающего, с прицелом на развитие, но не потратив на это бюджет маленькой африканской страны. Мой бюджет в районе 80 тысяч рублей в данный, с учётом того , что он может быть увеличен со временем, на то что не хватит сейчас. Всем спасибо, кто осилил этот текст, и заранее спасибо за подсказки, если таковые будут 🙏. И да, это не байт на комментарии и подобную ересь, мне это не интересно, мне очень хочется с вами пообщаться, возможно найти единомышленников. Всем добра!
