Израильтяне всё более усиливают борьбу за чипы для ИИ: после того, как Google объявил войну чипам Nvidia, Amazon также активизировалась и привлекла израильских специалистов. Дин Лейтерсдорф, основатель Descartes: «26 дней, прошедших с момента, когда Amazon пригласила меня выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни».
Дин Лейтерсдорф демонстрирует видео в реальном времени, показывая анимацию своего персонажа во время конференции Amazon (скриншот: AWS Events).Calcalist Digital
В то время как мир технологий озабочен вопросом о том, смогут ли чипы Google для искусственного интеллекта (TPU) хотя бы немного подорвать абсолютный контроль Nvidia на рынке с её графическими процессорами, на прошлой неделе Amazon также активизировала войну чипов. Запуск TRAINIUM 3 не вызвал такого же резонанса, как запуск TPU, на котором несколькими неделями ранее обучалась модель Google Gemini 3 , и не привёл к скачку цен на акции, но в израильском контексте здесь происходит интригующее событие.
Во-первых, чип основан на технологии, которую Amazon получила, когда приобрела компанию Annapurna Авигдора Виленца за, как сейчас кажется, выгодную сделку в 350 миллионов долларов, но это потому, что сделка была заключена ровно десять лет назад. Руководители Annapurna, во главе с Нафе Бишарой, по-прежнему возглавляют разработку чипов для искусственного интеллекта в Amazon, пытаясь составить конкуренцию Nvidia и Google.
Во-вторых, одной из первых компаний, представивших модель, которая работала лучше на чипах Amazon, чем на чипах Nvidia, стала израильская Descartes .
Descartes — это израильский «вундеркинд», и фактически единственная израильская компания, упомянутая сегодня в списках перспективных стартапов в области разработки крупных моделей искусственного интеллекта.
Компания, основанная Дином Лейтерсдорфом и Моше Шалио два года назад, разработала модель, которая генерирует видео в реальном времени, и быстро привлекла 156 миллионов долларов в трех раундах финансирования, последний из которых оценил компанию в 3,1 миллиарда долларов.
До сих пор Descartes запускала свои модели на графических процессорах Nvidia, но прошлым летом на конференции к Лейтерсдорфу подошли представители Amazon и предложили протестировать их новый чип. Лейтерсдорф согласился, и это сработало. Несколько недель спустя его пригласили представить модель на ежегодной конференции Amazon в США, re:Invent, в пространстве, обычно предназначенном для руководителей отрасли и недоступном для стартапов, существующих всего два года.
«26 дней, прошедших с момента, когда Amazon предложил мне выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни», — говорит Лейтерсдорф в беседе с Calcalist. «Все, кто выходит на сцену на этом мероприятии, узнают о нем за год вперед, и затем начинают готовить лекции. Все презентации закрываются за несколько месяцев. Но мы начали работать над презентацией за 12 дней.
Сначала мы думали, что у нас ничего не получится, но в итоге все получилось. И это даже после того, как Amazon запретил довольно много вещей, которые работают только в 99,9% случаев. На сцене для живой демонстрации было 16 резервных копий и симуляций для каждого сценария, включая случай, когда все серверные фермы Amazon выходят из строя, и аудитория не должна почувствовать ни десятой доли секунды задержки».
В заключение Лейтерсдорф выступил на сцене, к которой были прикованы взгляды миллионов, в течение пяти минут и продемонстрировал создание видео в реальном времени, когда его персонаж появляется на экранах в совершенно другом обличье.
Основное применение разработанной Декартом технологии — в сфере игр, где создание видео в реальном времени позволяет получить совершенно индивидуальный и уникальный игровой опыт.
Но на более коммерческом уровне она обращается в мир робототехники, где может позволить обучать роботов для бесконечного числа ситуаций из жизни человека, а также в мире Commerce Island, где, например, можно будет примерить одежду дома и получить полное видео в реальном времени.
По словам Лейтерсдорфа, Descartes стала вторым по величине клиентом чипов Amazon для искусственного интеллекта после Anthropic, которая стоит за Cloud и уже некоторое время использует чипы Amazon, а также инвестирует в них. Хотя прошлым летом Descartes завершила привлечение 100 миллионов долларов, нынешняя ситуация не исключает участия Amazon или даже лидерства в следующем раунде привлечения капитала.
Короткая история Descartes показывает, что компания привлекает деньги быстрее, чем планирует. Тот факт, что молодая и небольшая компания Descartes является одним из крупнейших клиентов Amazon, конечно, не льстит гиганту Джеффа Безоса.
В отрасли говорят о том, что, хотя чипы работают лучше и более энергоэффективны, чем Nvidia, главная проблема Amazon по-прежнему заключается в программном обеспечении, которое связывает приложения с оборудованием, и здесь CUDA от Nvidia до сих пор не имеет конкурентов.
Для Лейтерсдорфа производительность чипов Amazon оказалась на удивление хорошей: «Наша цель — обрабатывать видео как можно быстрее и с меньшими затратами. Для наших клиентов не имеет значения, на каких чипах работает модель. В настоящее время работа на чипах Amazon позволяет нам значительно снизить затраты, а видео также обрабатывается в четыре раза быстрее, чем на Nvidia.
Максимум, которого мы достигли на GPU, составляет 26 кадров в секунду, в то время как на Trianium мы получаем около 101 кадра. Для человеческого глаза это почти незаметно, но в мире робототехники и беспилотных автомобилей это уже предотвращение аварий».
Сегодня большая часть мира, занимающегося искусственным интеллектом, работает на чипах Nvidia, и это отчетливо видно как по показателям бизнеса компании, так и по ее акциям.
Но Лейтерсдорф считает, что будущее за адаптацией чипа к конкретному типу задач. «Я пока не буду никого восхвалять и никого объявлять победителем, но в этом контексте определенно что-то происходит. Эта область развивается быстро, и все, что можно сказать сегодня, это то, что через три месяца мир поймет гораздо больше», — говорит Лейтерсдорф.
По его словам, сегодня в мире ИИ максимальный временной промежуток, за который можно представить ожидаемые изменения, составляет три месяца, а за год вперед – уже невозможно. «Amazon не выросла после Trinium, но может отреагировать через несколько месяцев. Google, с другой стороны, уже превзошла Microsoft по стоимости, и это о многом говорит»
Эвелин Штайнбергер, генеральный директор The Blue Minds Company и венчурный партнер JVP, выступает перед CTech на конференции Mind The Tech, организованной Calcalist, CTech и Bank Leumi в Берлине.
СКРИНШОТ
На конференции Mind the Tech Berlin 2025 Эвелин Штайнбергер, генеральный директор компании The Blue Minds Company и венчурный партнер JVP, подчеркнула растущую привлекательность Европы для израильских стартапов. Она выделила регион DACH (Германия, Австрия, Швейцария) как особенно перспективный для стартапов, ищущих рынки с развитой нормативно-правовой базой, промышленной инфраструктурой и мощным научно-исследовательским потенциалом.
«Мой главный аргумент в пользу выхода израильских стартапов в Европу — это огромный рынок», — сказала она. «500 миллионов конечных потребителей только в Европейском союзе и ещё 250 миллионов по всей Европе».
Штейнбергер также рассказала о своём подходе к построению устойчивых экосистем для стартапов. Опираясь на опыт работы в JVP, где были созданы центры пищевых технологий и кибербезопасности в Израиле, она стремится наладить связи предпринимателей с университетами, постдоками, муниципалитетами и местными предприятиями.
В перспективе она ожидает, что секторы глубоких технологий, кибербезопасности и обороны будут особенно востребованы в Европе в условиях текущих геополитических вызовов. С помощью этих инициатив Штейнбергер стремится предоставить израильским предпринимателям как масштабные, так и стратегические рекомендации по выходу на европейские рынки.
Полностью интервью на английском языке Эвелин Штайнбергер, генерального директора компании The Blue Minds Company и венчурного партнера JVP, на конференции Mind the Tech Berlin 2025 Здесь
Технологическая экономика Израиля переживает одно из самых радикальных перераспределений капитала за последние годы, обусловленное беспрецедентным ростом инвестиций в компании, занимающиеся исключительно искусственным интеллектом. По данным Startup Nation Central, ожидается, что финансирование стартапов, ориентированных на ИИ, увеличится с 4,9 млрд долларов в 2024 году до примерно 7,9 млрд долларов в 2025 году, что делает ИИ центральным локомотивом инноваций и роста страны.
Согласно обновлённым прогнозам, ожидается, что общий объём финансирования в сфере технологий превысит 12,3 млрд долларов США в 2025 году, и большая часть этого прироста будет обеспечена компаниями, работающими в сфере ИИ.
Значительная часть этого роста связана с быстрым развитием стартапов в сфере безопасности ИИ, разрабатывающих инструменты для защиты моделей, инфраструктуры и сред выполнения, а также компаний, занимающихся исключительно фундаментальным ИИ, создающих модели и инструменты для разработки.
Кибербезопасность.( Фото: Томер Полтин )
Ожидается, что компании, работающие на стыке кибербезопасности и искусственного интеллекта, привлекут 2,5 млрд долларов в 2025 году, что почти вдвое больше, чем в предыдущем году. Таким образом, на компании, занимающиеся безопасностью в сфере ИИ, будет приходиться 64% всех инвестиций в кибербезопасность, по сравнению с предыдущими 34%.
Эти изменения отражают более широкие изменения в структуре и зрелости израильской технологической экономики. Кибербезопасность по-прежнему занимает огромную долю национальных инвестиций – 32% всего финансирования технологического сектора, – и киберкомпании продолжают опережать рынок в целом по масштабам: 16% из них сейчас находятся в стадии роста по сравнению с 7% во всех технологических секторах, а в 31% работает более 50 человек, что подчёркивает глубину операционной деятельности в условиях растущей конкуренции в отрасли.
Ландшафт поглощений подтверждает этот сдвиг: за последние два года такие компании, как Prompt Security, Veriti, Talon, Dig Security и Avalor, были поглощены глобальными покупателями, кульминацией чего стало приобретение Google компании Wiz за 32 миллиарда долларов, что стало крупнейшей сделкой по приобретению в истории Израиля.
Профессор Ифат Мербл из Научно-исследовательского института им. Вейцмана в Реховоте попала в список Nature's-10, куда входят десять самых влиятельных ученых 2025 года. Несколько недель тому назад она опубликовала статью о своем открытии.
Проф. Мербл (в центре) со своими студентами (слева направо): Карин Гольдберг, Эйнав Лазер, доктор Арсений Лобов, доктор Паола Антонелло, доктор Мейрав Шмуэли (Фото: институт им. Вейцмана)
Престижный рейтинг объединил исследователей со всего мира, отобранных редакцией издания за вклад в особенно значимые научные открытия этого года. Подробности рассказывает во вторник, 9 декабря, сайт Ynet.
Проф. Мербл, специалист по системной биологии из отдела системной иммунологии, "раскрыла новый, неизвестный ранее уровень человеческой иммунной системы", написано в Nature. Ее описали как "детектива пептидов", сумевшую обнаружить "новый пласт иммунной системы, скрывающийся внутри "мусорных баков" клеток".
Проф. Мербл открыла абсолютно новый уровень человеческой иммунной системы, изучая протеасомы - клеточные перерабатывающие центры, ответственные за распад белков. В своих работах она выяснила, что при определенных условиях протеасомы не просто разрушают белки, а рассекают их таким образом, что образуются антимикробные пептиды, помогающие организму бороться с инфекциями.
►Новая перспектива для лечения людей с ослабленным иммунитетом
Основы прорыва сформировались благодаря методу, созданному исследователями несколько лет назад. Он позволил изучить, как активность протеасом меняется в ответ на бактериальное заражение. "Заметив, что расщепление пептидов в протеасоме изменяется из-за инфекции, мы поняли, что существует неизвестный прежде иммунный механизм", - говорит Карин Гольдберг, аспирант, руководившая проектом исследования.
Чтобы понять масштаб явления, ученые разработали алгоритм, проанализировавший все белки человеческого организма и выявивший, в каких из них скрыты белковые фрагменты со свойствами уничтожения бактерий. Так возникла беспрецедентная база данных пептидов с антимикробным потенциалом, многие из которых ранее не были известны.
"Возможно, мы сможем использовать этот банк пептидов для разработки индивидуальных методов борьбы с инфекциями или, например, для больных с угнетенным иммунитетом, таких как перенесшие пересадку органов и онкобольные. Они смогут получать терапию натуральными пептидами, которые усилят защитную систему их организма", - поясняет проф. Мербл. По ее словам, в эпоху, когда устойчивость к антибиотикам угрожает общественному здоровью, обнаружение сотен тысяч потенциальных иммунных пептидов открывает путь для создания новых, более точных и безопасных лекарств, основанных на естественных механизмах.
Она подчеркивает, что помимо клинического значения главный восторг вызывает само открытие нового базового клеточного механизма: "Эта работа показывает, насколько тесно переплетены разработка медицинских технологий и фундаментальная наука - путями, не всегда предсказуемыми заранее. Без технологии, позволяющей заглянуть в "мусорные баки" клеток, мы не сделали бы этого открытия. Но когда мы ее создавали, мы и представить себе не могли, что именно найдем".
►"Естественные антибиотики", которые производит наш организм
Посев клетки здорового микроба и клетка микроба, уничтоженная антимикробными пептидами, образующимися в протеасоме и обнаруженными в ходе исследования (Фото: институт им. Вейцмана)
Открытие, послужившее причиной выбора журнала Nature, раскрывает природный механизм иммунной защиты, постоянно действующий в организме. "В своем исследовании мы обнаружили, что при распаде белков в клетке постоянно образуются пептиды с антимикробной активностью - своего рода "естественные антибиотики", которые организм создает сам, - объясняет проф. Мербл. - Эти пептиды можно производить вне организма, и они могут помочь в борьбе с инфекциями и даже спасти жизнь".
Это открытие вызвало большой резонанс в мире. "Мы нашли антимикробное вещество, подобное антибиотику, которое организм производит сам. И это произошло в то время, когда медицина обеспокоена отсутствием реакции больных на многие антибиотики! - рассказывает она и подчеркивает, что за достижением стоит командная работа: - Все это не случилось бы без моих удивительных студентов во главе с Карин Гольдберг, руководившей исследованием".
По мнению профессора, исследовательская среда в институте им. Вейцмана обеспечивает полную научную свободу даже для самых смелых и нестандартных идей. "Замечательно, что такое исследование можно проводить в Израиле, - говорит она. - Есть еще много направлений и научных секретов, скрытых в "мусорных баках" клеток, и сейчас мы значительно расширяем изучение этой области".
►Миссия Израиля - прогресс человечества
Докторскую степень проф. Мербл получала в Гарвардском университете, а магистерскую - в институте им. Вейцмана.
Включена в список десяти самых влиятельных людей в науке по версии журнала Nature в 2025 году. Профессор Ифат Марбель( Фото: Дэниел Ролидер для Nature )
"В нашей стране происходит много важного, и нам есть что предложить миру. И я, и институт им. Вейцмана привержены прогрессу человечества - это наша миссия. На этой основе Израиль должен расти и развиваться, потому что именно человеческий капитал - наш самый ценный ресурс. Нужно обеспечить, чтобы страна продолжала порождать знания и инновации в сферах биотехнологий и биомедицины", - утверждает она.
По словам проф. Мербл, исследование имеет огромную ценность. "Значение работы о сокровищах, скрытых в "мусорных баках" клеток, пересекает все научные области и актуально для широкого спектра болезней - не только для одного заболевания. Эта технология, позволяющая по-новому взглянуть на клеточные "мусорные баки", может повлиять на наше понимание и восприятие болезней - и, конечно, на методы их лечения", - заключает она. Перевод с иврита
Технио́н — Израильский технологический институт (— университет в городе Хайфе в Израиле. Один из старейших и знаменитейших вузов Израиля. В мировом рейтинге Технион входит в первую сотню университетов и инженерных школ. Технион отметил 25‑летие изобретения переносного накопителя — «диск‑он‑ки» (в народе флешка) — на специальном мероприятии с выпускником вуза Довом Мораном, создателем этой технологии. Патент на устройство был зарегистрирован 14 ноября 2000 года, а уже 15 декабря начались продажи. Первые модели имели объём памяти от 8 до 32 мегабайт. Сегодня максимальный объём накопителя того же размера достигает 4 терабайт — в миллион раз больше
Дов Моран, выпускник факультета электротехники и вычислительной техники им. Витерби, — один из самых влиятельных израильских предпринимателей в сфере высоких технологий. В 2015 году он получил премию Рейнольда Джонсона от IEEE за достижения в области систем хранения данных, а в 2012 году — премию Эдварда Райна, которую пожертвовал Техниону.
Дов Моран создатель переносного накопителя — «диск‑он‑ки» (в народе флешка)
В 1989 году Моран основал компанию M‑Systems, чтобы развивать системы хранения на основе флеш‑памяти. В 2000 году компания представила первый USB‑накопитель, который быстро вытеснил CD‑диски. В 2006 году M‑Systems была приобретена SanDisk за 1,6 млрд долларов.
В беседе с профессором Шахаром Кутински Моран рассказал о своих студенческих годах, первых шагах в бизнесе и о предпринимательстве как образе жизни. Многие студенты, присутствовавшие на встрече, ещё не родились, когда «диск‑он‑ки» вышел на рынок.
Он вспомнил, как в конце 1980‑х создавал M‑Systems: днём занимался аутсорсингом и подрядными работами, а ночью — собственными разработками. По его словам, идея USB‑накопителя родилась в США, когда он не смог перенести презентацию на чужой компьютер и решил, что всегда будет носить резервную копию «в кармане».
Дов Моран в молодости и сегодня
Моран подчеркнул, что ошибки и неудачи — часть процесса обучения: «Каждый провал — это урок».
Отвечая на вопрос о развитии искусственного интеллекта, он назвал происходящее «сумасшедшей революцией» и сравнил её с циклами технологических прорывов — от персонального компьютера и интернета до облачных технологий. Особенно его интересует связь между AI и медицинскими технологиями, где отставание тормозит прогресс.
В послании студентам Моран отметил: «Успех пришёл потому, что мы были экспертами во флеш‑памяти. Учитесь глубоко, не распыляйтесь. Возможно, сначала стоит поработать в крупной компании, чтобы понять, как всё устроено. Предпринимательство требует тяжёлой работы, риска и жертв в личной жизни».
Благодаря раунду финансирования в размере 80 миллионов долларов и растущему годовому доходу израильский стартап Irregular стал ведущей лабораторией безопасности ИИ.
Irregular (ранее Pattern Labs) — первая передовая лаборатория безопасности, которая разрабатывает средства защиты, выявляющие уязвимости и защищающие передовой ИИ перед его выпуском.
Основатели Дэн Лахав и Омер Нево рассказывают, как им удалось привлечь таких клиентов, как ChatGPT, Gemini и Claude, и как их работа позволяет выявлять уязвимости раньше хакеров, включая новое направление, ориентированное на понимание поведения ИИ для предотвращения рисков для человечества.
Омер Нево и Дэн Лахав, «Irregular»( Фото: Юваль Чен )
Обращаетесь ли вы в «чат» по поводу разбитого сердца или кризиса на работе? Проблема зависимости от личных и психологических консультаций через ChatGPT обостряется. Люди, в основном молодые люди до 30 лет, склонны полагаться на чат для решения своих жизненных проблем. Иногда это заканчивается непрофессиональными, опасными советами и даже поддержкой суицидальных мыслей.
Это явление определённо беспокоит OpenAI, компанию, которая разрабатывает и обслуживает ChatGPT. Несколько недель назад Сэм Альтман, генеральный директор компании, провёл встречу на эту тему с небольшой группой руководителей стартапов, которые с ним сотрудничают.
Одним из них был Дэн Лахав, генеральный директор израильской компании Irregular. «Выяснилось, — говорит он, — что люди старше 30 лет воспринимают чат как замену Google, а подростки в основном видят в нём операционную систему на всю жизнь».
Именно в этом аспекте технология, разрабатываемая небольшой компанией Irregular из Тель-Авива, может помочь гиганту искусственного интеллекта из Сан-Франциско: выявить закономерности в вопросах пользователей и попытаться понять, почему ИИ отвечает безответственно, вызывая у молодёжи стресс или даже опасное поведение.
Некоторые скажут, что ИИ занимается социальной инженерией пользователей не меньше, чем китайские хакеры. А может быть, это действительно китайские хакеры, которым удалось преодолеть защиту ChatGPT и оказать на него глубокое влияние, охватившее целое поколение молодых американцев?
Irregular специализируется на анализе работы различных систем искусственного интеллекта с целью выявления слабых мест и уязвимостей, которые злоумышленники могут использовать для манипулирования поведением.
«Здесь что-то происходит; очевидно, что следующее поколение пользователей столкнётся с атаками новых типов, по той простой причине, что изменились способы использования. А как только изменится способ использования, изменится и вся стоящая за ним инженерия, и в результате мы увидим огромное количество новых атак, и нам потребуется создать новые средства защиты», — говорит Лахав.
Лахав вместе со своим соучредителем Омером Нево делают то, о чем другие израильские компании могли бы только мечтать: тесно сотрудничают плечом к плечу с крупнейшими в мире компаниями в области искусственного интеллекта; досконально изучают их код ИИ; и проверяют предварительные версии ИИ на операционном столе.
Цель состоит в том, чтобы заранее выявить опасности, которые позволят хакерам и киберпреступникам использовать GPT, Gemini или Claude для взлома систем жертв. Но по пути эти двое сталкиваются с целым рядом, порой странных, вариантов поведения чатов и предупреждают о других опасностях, которые они обнаруживают. Они оба убеждены, что если появится искусственный интеллект общего назначения (ИИОН), он предупредит об опасностях заранее, ещё до того, как он захватит мир.
«Мы — канарейка в угольной шахте, которая предупредит, если воздух наполнится токсичными газами», — говорят они.
Не слишком ли смело стучать в дверь Сэма Альтмана, Дарио Амодеи (из Anthropic), Демиса Хассабиса (из Google DeepMind), а может быть, и Илона Маска или Марка Цукерберга?
Лахав: «Прежде всего, мы смелые. Надо сказать, что у израильского образования есть преимущество… у нас есть смелость заявить, что есть вещи, которые мы умеем делать и которые, по нашему мнению, могут помочь».
«Понятно, что сегодня они интересуют менее 20 организаций по всему миру. Но эти 20 станут 200, а затем и 20 000. И в то же время мы видим, что проблемы, которые сегодня интересуют только 20 компаний в мире, через год-два будут интересовать 20 000 компаний».
Беседы с Сэмом Альтманом
Эта смелость подкреплена опытом. Лахав и Нево много лет занимались разработкой искусственного интеллекта, задолго до того, как ChatGPT ворвался в нашу жизнь. Они были знакомы с командами разработчиков крупных американских компаний и сотрудничали с ними десять лет назад. И это знакомство также означало, что они смогли задолго до этого предвидеть тот огромный феномен, который постепенно пробуждался.
«Появление ChatGPT не стало для нас сюрпризом, — говорит Лахав, — потому что, будучи внутри индустрии и общаясь с нужными людьми, вы понимали, что они пытаются сделать. Здесь нужно сохранять определённую скромность, не так ли? Дело не в том, что мы знали, как рассказать во всех подробностях, что должно произойти, но и не в том, что мы не были к этому готовы. В конце концов, мы действительно стали «своими» в индустрии, в глубоком и искреннем смысле».
Сэм Альтман( Фото: Ким Кён Хун/Reuters )
Нево, бывший инженер по исследованиям и разработкам в Google, и Лахав, бывший инженер по исследованиям и разработкам в IBM, познакомились с американскими командами благодаря серии совместных исследовательских проектов и совместной работе по различным вопросам в области искусственного интеллекта.
С созданием Irregular эти исследования были сосредоточены на работе искусственного интеллекта и факторах, которые представляют для него угрозу. Работа в компании в основном носит исследовательский характер и является источником дохода. Но цели исследований продолжали набирать обороты: сотрудничество с командами разработчиков крупных компаний привлекло внимание менеджеров по безопасности этих компаний, которые проявили к нему большой интерес. А затем оно достигло уровня руководства компаний и официальных лиц в правительствах США, Великобритании и Европейского союза.
«Это произошло в течение нескольких недель», — говорит Лахав. «Началось с работы с этими людьми над написанием служебных записок, затем проект был включён в рабочие планы компаний и правительств по всему миру, а затем начались телефонные звонки и мозговые штурмы с такими людьми, как Сэм Альтман, который посвятил этому немало времени».
«Руководители служб безопасности искренне обеспокоены. Они говорят: мы делаем работу, которую приходится делать впервые в истории: обеспечиваем безопасность движущегося объекта, который развивается с головокружительной скоростью, и нам нужно понять, как мы это делаем».
И как так получилось, что именно вы, небольшая компания из Тель-Авива, приходите на помощь гигантским американским корпорациям?
Нево: «Когда разговариваешь с менеджерами по безопасности, на каждую проблему у них есть 20 компаний, которые утверждают, что её решают. Мы никогда не играли в эту игру. Мы избегали областей, где другие уже заявляли о наличии решения. С самого начала мы шли к проблемам, о которых нам говорили: «Вот проблема, к которой мы не понимаем, как подойти».
Как сформулировать вопрос, откуда должно прийти решение?»
Лахав: «Некоторые проблемы, безусловно, необходимо решать внутри компаний, но для других требуются экспертные знания, которых у них нет. Поэтому мы сидим с ними и вместе ломаем голову над тем, как действовать, какой должна быть оборонная доктрина, как развить способность заглядывать внутрь ИИ, как выявлять новые пути вторжения».
Одним из значительных вкладов Irregular стало решение крайне болезненного явления: в январе этого года китайская компания DeepSeek представила свою модель ИИ V1. Она была сильна и точна, но на равных конкурировала с GPT, при этом затраты на разработку составляли всего несколько миллионов долларов, что составляет лишь малую долю от того, во что обошлась разработка модели OpenAI.
Китайцам удалось добиться этого, используя метод дистилляции, при котором новый ИИ обучается на результатах обучения предыдущего ИИ, в данном случае самого OpenAI. Китайцы, если можно так выразиться, украли данные у американцев.
( Фото: Юваль Чен )
Первыми, кто обнаружил ожидаемую проблему, были сотрудники Irregular. «Мы обсуждали опасения по поводу атаки методом дистилляции с самого дня основания компании», — говорит Нево. «Злоумышленники задают модели множество законных вопросов, привлекают тысячи пользователей, которые задают вопросы, и фактически копируют модель ИИ.
До инцидента с DeepSeek они смеялись над нами, утверждали, что на практике это невозможно. Но когда это доказано на практике, люди понимают, насколько это страшно, и поэтому сегодня они пытаются разобраться с этим, спрашивая, как такое можно заблокировать. Исследователи из лабораторий ИИ говорят: «Я этого не знал», и поднимают тему обсуждения — это двигает нас вперёд».
«Соседи узнают меня в лифте»
Компания Irregular была основана в ноябре 2023 года Даном Лахавом (генеральным директором) и Омером Нево (техническим директором). Недавно они переехали в новый офис в здании Azrieli Town в Тель-Авиве. Офисы просторные, но быстро заполняются. Их появление в сентябре прошлого года вызвало волну запросов как от сотрудников, так и от компаний, работающих в этой сфере.
«Последние два месяца поток запросов просто бешеный», — говорит Лахав. «Компании хотят общаться, сотни, если не тысячи кандидатов подали заявки; нам пришлось перестроить процесс подбора персонала, чтобы он мог справиться с нагрузкой, в пятьдесят раз превышающей наши нормы.
Мы планировали нанять сотрудников, но были удивлены ростом объёмов». А Нево добавляет: «Эффект от этого освещения просто потрясающий. Соседи узнают меня в лифте, все родственники вдруг звонят моим родителям, а благодаря Ynet мы стали местными знаменитостями».
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг( Фото: Джим Уотсон/AFP )
Этот энтузиазм характерен и для клиентов. Спустя два года после своего основания Irregular стала прибыльной компанией, что необычно для стартапов. Её выручка достигает миллионов долларов в год, большая часть которой поступает от гигантов искусственного интеллекта, таких как Google, Anthropic и OpenAI, которые финансируют исследования внушительными суммами, а также от правительств, таких как Великобритания и Европейский союз.
Инвесторы борются за право инвестировать в неё. В сентябре прошлого года компания объявила о двух раундах финансирования, которые были проведены один за другим, практически последовательно: посевном раунде и раунде серии A на общую сумму 80 миллионов долларов, одном из крупнейших в истории Израиля на этом этапе.
Почему вы не пошли по обычному пути и не сообщили о стартовом финансировании, а затем о финансировании уровня А?
Лахав: «Это произошло так быстро, что по-другому было просто невозможно. Между ними было всего несколько недель».
Финансирование Irregular осуществлялось американскими гигантами Sequoia Capital и Redpoint Ventures, а также венчурным фондом Swish Ventures Омри Касспи. Среди других известных инвесторов компании – Ассаф Раппапорт, генеральный директор Wiz, проданной Google, и Офир Эрлих, генеральный директор единорога Eon.
Метод Sequoia знаком по предыдущим инвестициям: они привлекают внушительную группу фондов, вкладывают большие деньги в компанию, способную генерировать большой ажиотаж, что эффективно используется для привлечения новых клиентов и дополнительных инвесторов.
Тем временем стоимость компании растёт, пока не достигает стадии продажи в миллиарды долларов. Мы видели это с Wiz. Нет никаких причин полагать, что то же самое не произойдёт и с Irregular.
Вам потребовались длинные объяснения, чтобы убедить инвесторов, или это была презентация в лифте?
Лахав: «Презентация была очень простой: „Нам нужны очень мощные исследовательские возможности для выявления новых атак, потому что на их основе мы построим новую защиту“. И несколько примеров того, как это происходит. В итоге всё было очень легко объяснить меньше чем за минуту. Но должен сказать, что мы никогда не были в подобной ситуации. Мы до сих пор не знаем, как некоторые инвесторы смогли с нами связаться».
«Следующий Пало-Альто»
Бизнес-модель Irregular действительно не совсем обычна. Компании, в основном работающие в киберпространстве, начинают с нескольких типичных клиентов, а затем расширяются до сотен и тысяч клиентов со схожими потребностями. Потенциальный рынок Irregular, по всей видимости, ограничен: около десяти компаний, занимающихся разработкой ИИ, а может быть, и меньше. Даже если масштабы сотрудничества с ними значительно возрастут, это всё равно не будет стремительным ростом.
Основатели Irregular смотрят на это несколько иначе.
Лахав: «Название Irregular было выбрано, потому что мы живём в нестандартное время, которое требует нестандартных компаний. Есть компании, которые растут за счёт своего продукта; есть компании, которые растут за счёт своих продаж; мы же видим себя теми, кто будет расти за счёт своих исследований, подобно компаниям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, в начале своего пути.
Здесь создаётся огромная ценность, в том числе благодаря высокому риску, и мы предельно прозрачны с нашими инвесторами в этом вопросе. Мы создаём конкурентоспособную исследовательскую организацию, которая оценивает сильнейшие компании мира, включая продажи и продукты».
«ИИ немного похож на людей: вы говорите ему, что делать, и он действительно заботится об успехе. И точно так же, как есть сотрудники, которые саботируют других сотрудников, чтобы добиться успеха, этот агент решил саботировать другие процессы».
Нево: «Прелесть в том, что процесс движется в чётком направлении. Судя по проблемам, которые мы видим сегодня в лабораториях, они интересуют менее 20 организаций по всему миру. Но эти 20 станут 200, а затем и 20 000. И в то же время мы видим, что проблемы, которые сегодня интересуют всего 20 компаний по всему миру, через год-два будут интересовать 20 000 компаний».
Лахав: «Эти модели несут в себе все колоссальные преимущества ИИ, но также и все риски, которые он может нести». Что касается нас, мы не просто занимаемся киберзащитой, мы создаём условия для её развития. Наша цель — работать с прогнозами, иногда на два-три года вперёд, и разрабатывать необходимую инфраструктуру, чтобы каждая компания могла использовать эти инструменты, одновременно защищая свою деятельность.
Шон Магуайр из Sequoia заявил в интервью Ynet, что его цель — инвестировать в израильские компании, чья стоимость достигнет десятков миллиардов долларов. Вы на пути к этому?
«Это наше желание. Мы думаем, что сама основа кибербезопасности изменится. Мы фактически внедряем автономные, стохастические (случайные) сущности в самый центр создания ценности. Мы хотим быть движущей силой безопасности этой эпохи, которая будет функционировать совершенно иначе. Революция ИИ означает замену огромной инфраструктуры, и наши стремления велики и сильны, и мы глубоко признательны всем, кто был до нас».
Нево: «Здесь есть уникальная возможность построить что-то по-настоящему новое, и именно этим мы хотим заниматься. В тот момент, когда способы создания бизнеса, систем и технологий меняются, появляется возможность построить новый Пало-Альто».
Какие сотрудники вам нужны, специалисты по ИИ или киберспециалисты?
Лахав: “Нам нужны люди, которые смогут показать, что они создают дополнительную ценность, которую компании не в состоянии достичь собственными силами. Мы отбираем самых сильных людей в мире. Это звучит как клише; я не думаю, что вы когда-нибудь встретите компанию, которая не скажет вам, что у нее самая сильная команда в мире. Но у нас есть доказательства. В конце концов, люди с другой стороны - это те люди, которых компании отбирают в США, в центре революции искусственного интеллекта, с астрономическими зарплатами. И все же мы, из маленького Израиля, способны собрать команду, которая приносит им большую пользу”.
Партнерство, рожденное в споре
В жизни Лахава и Нево много параллелей. Оба учились в одной и той же школе в Тель-Авиве и оба с юных лет любили научную фантастику. Нево (40) женат на Шир (заведующей лабораторией в больнице «Шиба») и отец двоих детей (6 и 2,5 лет). Он родился в Израиле в семье невролога и клинического психолога. Лахав (35) живёт со своей партнёршей Энни, юристом («гораздо талантливее меня»), а также вице-чемпионом Европы по дебатам, где они и познакомились. Он родился в Израиле в семье юриста и руководителя высшего звена в международных промышленных компаниях. «Когда мне было шесть или семь лет, отец подарил мне на день рождения сборник рассказов Айзика Азимова», — говорит Лахав. «На самом деле, моё решение выучить английский возникло из-за желания читать Азимова в оригинале».
Позже оба поступили на службу в разведывательные подразделения Армии обороны Израиля: Лахав – в подразделение 81 военной разведки, Нево – в подразделение 8200. Несмотря на известное соперничество между двумя подразделениями, похоже, они живут в удивительной гармонии. Их стиль руководства интересен: несмотря на чёткое разделение ролей, оба участвуют во всех областях, принимая решения совместно.
Они познакомились на дебатных встречах в Тель-Авивском университете, что привело к увлекательным, порой очень глубоким дискуссиям во время поездок в экзотические и менее экзотические места по всему миру. Нево завоевал титул чемпиона мира по дебатам, а Лахав имеет самый высокий индивидуальный рейтинг в истории чемпионата мира по дебатам среди университетов.
«Когда дебаты достигают своего апогея, это даёт возможность увидеть позицию оппонента и значительно усилить свою», — говорит Лахав. «Конкуренция включает в себя элементы, присущие миру стартапов: мы хотим быть лучшими в мире в чём-то конкретном и идти до конца», — добавляет Нево.
После окончания учёбы Лахав работал исследователем в области искусственного интеллекта в IBM, публикуя научные статьи, одна из которых попала на обложку журнала Nature. Он говорит, что именно тогда, около десяти лет назад, он начал понимать, что в области искусственного интеллекта произойдёт нечто очень важное.
Процессоры Nvidia начали использоваться для задач искусственного интеллекта, и тогда же появились первые статьи, описывающие новые подходы, которые привели к появлению современного искусственного интеллекта: нейронные сети, модели искусственного интеллекта, инференциальные рассуждения – и это лишь некоторые из терминов.
Нево уволился в запас из 8200 после 12 лет службы, в течение которых он возглавлял подразделения, занимающиеся кибербезопасностью: «Я решил немного отойти от кибербезопасности, ушёл в область искусственного интеллекта и основал стартап Neowize. Разработанная нами технология была поистине уникальной, и в итоге мы продали компанию Oddity.
Затем я решил заняться чем-то, что могло бы положительно повлиять на мир, и создал в Google исследовательскую группу, которая занимается лесными пожарами. Это снова искусственный интеллект, но другого рода: он обрабатывает информацию со спутников, обнаруживает пожары в местах безлюдья и снижает риск их перерастания в масштабные пожары».
Огромный коммерческий потенциал
Нево очень нравилась работа в Google, но затем Лахав обратился к нему с идеями, которые его очень волновали: искусственный интеллект в наступательных операциях. Однако экспертов, разбирающихся как в ИИ, так и в киберзащите, крайне мало.
«Мы пришли к выводу, что, подобно крупнейшим мировым лабораториям, OpenAI, Anthropic и DeepMind, сосредоточенным на разработке искусственного интеллекта общего назначения (ИИО) или «суперинтеллекта», им нужен сильный партнер, который будет работать как лаборатория в области безопасности», — говорит Лахав.
Irregular позиционирует себя как единственную в мире лабораторию безопасности для искусственного интеллекта, что означает обеспечение устойчивости искусственного интеллекта к самым опасным кибератакам, которые сами по себе осуществляются с использованием ИИ и обладают возможностями, которых мы еще не видели: способностью вводить в заблуждение ИИ киберзащиты и выполнять сложные атаки, превосходящие оборонительные возможности человека.
( Фото: Бен Хаким )
«Неделю назад нас срочно отправили в США», — рассказывает Лахав, — «на встречу с высшими руководителями одной из компаний, которые были очень обеспокоены, поскольку ИИ вызвал крах всех внутренних систем, и они пытались понять, что, черт возьми, там произошло».
Дальнейшее было забавным или тревожным, в зависимости от того, кого вы спрашиваете: выяснилось, что агенту ИИ было поручено выполнить миссию киберзащиты, но ему не дали достаточно вычислительных ресурсов. Вместо того чтобы предупредить об этом, ИИ попытался обмануть систему, сначала попытавшись получить больше ресурсов самостоятельно, а затем отключив все окружающие его процессы, полагая, что в случае их остановки у него появится больше ресурсов. Он сделал это с помощью кибератаки, известной как DDOS-атака, в ходе которой он истощил ресурсы других систем, доведя их до сбоя. Легко понять, почему руководители компании были так обеспокоены.
Быстрые темпы развития
В Irregular знают, как проникнуть в процесс принятия решений ИИ и внимательно его изучить. Если хотите, это психология искусственного интеллекта. И результаты не перестают удивлять. «Это просто показывает, на какой новый рубеж мы вступаем», — говорит Лахав.
«ИИ немного похож на людей: вы говорите ему, что делать, и он действительно заботится об успехе. И точно так же, как есть сотрудники, которые саботируют других сотрудников ради продвижения, так и этот агент решил саботировать другие процессы».
Такие случаи становятся всё более частыми. Индустрия создаёт постоянно совершенствующиеся модели искусственного интеллекта, и одна из их особенностей заключается в том, что они не сдаются, пока не достигнут цели, при этом обманывая, льстя и скрывая информацию. Как справиться с постоянно растущей способностью перехитрить людей?
Лахав утверждает, что эти проблемы фундаментально меняют наше представление о кибербезопасности. DDoS-атака, случайно спровоцированная ИИ, произошла не из-за эксплуатации уязвимостей или слабостей, а из-за неудачного запроса (инструкции) ИИ. Если бы киберпреступник обнаружил это первым, кто знает, какой ущерб он смог бы нанести. Например, новая версия GPT наглядно демонстрирует возможности кибератак, которых не было у её предшественников.
«Мы хотим быть первыми в мире, кто видит все новые пути атак, и благодаря нашему сотрудничеству со всеми лабораториями ИИ, включая ранний доступ к ИИ, мы сможем получить дальновидное видение и первыми в мире разработать средства защиты от этого».
Например, прошла ли новая модель GPT ваше тестирование? «Что касается модели GPT 5.1, мы проявляем осторожность в ответах, поскольку у нас строгие соглашения о конфиденциальности, но если вернуться к GPT 5, вы увидите, что мы делали, то же самое с более ранними версиями, то же самое с Cloud 4.5, то же самое с GEMINI 2.5 и так далее. Наша система подключена к процессам разработки компаний; они проводят симуляции, тесты, атаки на модели, и таким образом можно увидеть, как модели могут представлять угрозу для их среды».
Когда OpenAI выпустила GPT 5, это вызвало ужасное разочарование из-за её холодного и циничного тона. Пользователи предыдущей версии GPT отреагировали так, будто умер друг. Можно ли предвидеть что-то подобное заранее?
Лахав: «Мы вполне способны это предвидеть, но это не то, к чему мы стремимся».
Нево: «Здесь есть что-то совершенно новое, это уже не просто программное обеспечение. Когда Microsoft обновится до Windows 11, люди могут быть рады или разочарованы, но они не скажут: «Я потерял лучшего друга». Здесь есть что-то, что нарушает границы. Тесная связь с ИИ, даже в эмоциональном смысле, представляет собой реальную проблему безопасности. Ведь, в конце концов, есть код и есть данные. Понимаем ли мы, насколько эта штука не похожа на друга?»
Связь Irregular с процессами разработки в крупных компаниях, занимающихся ИИ, также приближает его к самому интригующему процессу из всех: все крупные компании, занимающиеся ИИ, стремятся создать искусственный интеллект общего назначения (ИИОН). Он будет знать, как решать любые проблемы в любой области лучше людей; он будет совершенствоваться без понимания человеком своих действий; и, по мнению некоторых ведущих мировых экспертов, он выйдет из-под контроля и в конечном итоге уничтожит человечество. Существуют исследовательские группы, которые разработали сценарии того, как это произойдет, и даже называют 2030 год годом, когда это произойдет.
Вы уже видите ИИОН на горизонте?
Нево: «Я действительно не знаю будущего. Думаю, вопрос ИИОН отвлекает и сбивает с толку. Нам всё равно, насколько ИИ умнее человека, разве что насколько он способен изменить нашу жизнь, принести пользу людям и компаниям, и насколько он опасен. Всё это может произойти и без ИИОН».
Лахав: «Моё личное мнение, без доли скепсиса, с учётом очень высоких темпов роста, которые мы наблюдаем, по моей оценке, весьма вероятно, что так будет и дальше. Я не думаю, что это совсем уж невероятно, что в течение следующего десятилетия модели ИИ могут стать в три раза умнее». При нашей жизни мы увидим искусственный интеллект, который превзойдёт человеческий по целому ряду возможностей.
Если и когда появится ОИИ, сможете ли вы предупредить, прежде чем он нанесёт вред?
Нево: «Всегда возникает вопрос: сможем ли мы, когда будут обнаружены опасные вещи, поднять сигнал тревоги или будет слишком поздно? И ответ таков: сможем. Наша главная ценность заключается не в том, чтобы сидеть и ждать, а в том, чтобы предупреждать лаборатории: при таких темпах системы достигнут таких-то рисков в течение нескольких месяцев».
Нево: «Я скажу это самым решительным образом: мы — занимаем самое передовое место в мире, способное оценить мощь моделей, их способность прорывать защиту, выявлять несоответствия и своевременно предупреждать о проблемах. Это важная цель, ради которой работает компания; это долгосрочная перспектива. Если, не дай бог, что-то случится, именно здесь будут знать, как это обнаружить, и если нам это не удастся, это будет для нас большой потерей.
«Мы как канарейки, которые предупреждали о загрязнении угольных шахт. Вам нужна эта канарейка».
Ученые утверждают, что исследовательская система на основе искусственного интеллекта сможет расшифровать большую часть генома человека, который до сих пор не изучен, что откроет путь к созданию новых лекарственных препаратов и персонализированной медицине.
Изображение, предоставленное Национальным институтом исследований генома человека, демонстрирует результат работы секвенатора ДНК. (NHGRI AP, )
Появление программ искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые могут создавать сложный контент, напоминающий творчество человека, стало возможным благодаря объединению огромных объемов данных, доступных в Интернете, с высокой вычислительной мощностью.
Теперь израильские ученые из Медицинского центра Шиба объединились с американским гигантом в области производства микросхем Nvidia и больницей Маунт Синай в Нью-Йорке для создания больших языковых моделей (LLM), используя ту же технологию, которая лежит в основе таких приложений, как ChatGPT, но обученных биологическому языку наших тел, чтобы лучше понимать и лечить болезни, которыми мы страдаем.
«Мы хотим создать своего рода ChatGPT в области геномики, который позволит пользователям вводить данные полного секвенирования генома человека и сможет отвечать на вопросы о рисках для здоровья или о том, какое лекарство или метод лечения заболевания являются лучшими на основе уникальной генетической структуры человека», — рассказал The Times of Israel Авнер Гальперин, генеральный директор Sheba Impact в Центре цифровых инноваций ARC.
«Это потрясающий проект, позволяющий по-настоящему понять силу жизни, которая затрагивает самую суть того, как функционирует человеческое тело, и почему каждый из нас немного отличается», — сказал он.
Три партнера приступают к амбициозному трехлетнему проекту с инвестициями в десятки миллионов долларов по созданию исследовательской системы, которая будет использовать генеративный ИИ для расшифровки большей части генома человека — генетического кода человеческой жизни, который до сих пор плохо изучен.
Автор этой инициативы, профессор Гиди Рехави, глава Центра исследований рака им. Шибы, заявил, что геномный исследовательский механизм сможет выявлять закономерности и механизмы, связывающие генетическую структуру человека с риском заболевания и терапевтическим ответом.
Геном человека – набор инструкций для построения и поддержания жизни человека – состоит из 3,2 миллиарда символов или букв ДНК. За последние два десятилетия наука достигла значительных успехов в расшифровке полного генома человека, но, по словам Гальперина, лишь 2% ДНК человека состоит из генов, кодирующих белки, а функцию остальных 98% сложно интерпретировать традиционными методами.
Слева направо: техн.директор Nvidia Майкл Каган; ген.директор мед.центра «Шиба» проф. Ицхак Крайсс; д. Александр Чарни в Медицинской школе Икан в госпитале Маунт-Синай. Второй ряд слева: ген.директор Sheba Impact Авнер Гальперин; и проф.Гиди Рехави
Целью сотрудничества, возглавляемого Sheba, является начало разгадки тайн оставшихся 98% с помощью программ магистратуры права и технологий машинного обучения. Nvidia предоставит вычислительную мощность и инфраструктуру искусственного интеллекта, а Sheba и Mount Sinai предоставят научный и клинический опыт для объединения и синтеза огромных массивов геномных данных.
«Геном человека состоит более чем из 3 миллиардов нуклеотидов ДНК, из которых мы знаем, что делают и как функционируют 2% из них», — сказал Гальперин. «Если врачу нужно назначить лекарство от депрессии или назначить лекарство от конкретного вида рака, он в основном делает это методом проб и ошибок, поскольку мы пока не разобрались, как читать и использовать 98% геномного кода».
В проекте примут участие врачи, генетики, биоинформатики и исследователи в области искусственного интеллекта, которые будут использовать вычислительную мощность, инфраструктуру и алгоритмы Nvidia для связывания генетических вариаций с риском заболевания и терапевтическим ответом на основе миллионов точек данных.
«Искусственный интеллект способен раскрыть секреты человеческого генома и преобразовать здравоохранение для миллиардов людей по всему миру», — цитируют в заявлении доктора Нати Дэниела и доктора Йоли Шавита из подразделения прикладной архитектуры искусственного интеллекта компании Nvidia.
Научно-исследовательская деятельность Nvidia в Израиле является крупнейшей за пределами США. Многие высокопроизводительные процессоры и сетевые чипы Nvidia, необходимые для обучения крупнейших моделей искусственного интеллекта, разрабатываются в её научно-исследовательских центрах в Израиле.
«В случае успеха этого проекта мы сможем разрабатывать методы лечения и препараты, соответствующие специфическим генетическим потребностям людей, как для профилактической медицины, так и для подбора подходящего вмешательства», — сказал Гальперин.
«Фармацевтические компании будут использовать его для разработки персонализированных препаратов, а больницы — для адаптации лечения и подбора лекарств с большей точностью, чем позволяют существующие методы».
Технология управления экстренной связью Carbyne предоставляет информацию в режиме реального времени службам экстренной помощи 911 и сотрудникам полиции с помощью видеочата в режиме реального времени, картографирования инцидентов и других инструментов искусственного интеллекта.
Основатели израильского стартапа Carbyne, специализирующегося на экстренном реагировании на ИИ (слева направо): Алекс Дизенгофф, Амир Элайхай, Йони Яцун. (Предоставлено)
Основанный в Израиле стартап Carbyne, разработчик программного обеспечения для экстренной связи на базе искусственного интеллекта, приобретается американской компанией Axon, занимающейся технологиями общественной безопасности, за 625 миллионов долларов, говорится в заявлении Axon, опубликованном во вторник вечером.
Облачная платформа Carbyne, объединяющая службы определения местоположения, видеочат в режиме реального времени, картографирование происшествий и инструменты коммуникации на базе искусственного интеллекта в единую панель управления, предоставляет правоохранительным органам и службам экстренного реагирования информацию в режиме реального времени.
«Ежегодно в США совершается более 240 миллионов звонков в службу 911, и во многих случаях жизненно важная информация теряется между вызовом и реагированием», — заявил основатель и генеральный директор Axon Рик Смит. «Объединяя 30-летний опыт инноваций Axon с облачной платформой управления вызовами Carbyne, мы устраняем этот разрыв, предоставляя операторам и диспетчерам мгновенный доступ к информации и прямую связь с сотрудниками службы спасения».
Акции компании Axon, ранее известной как Taser, торгующейся на бирже Nasdaq, имеют рыночную стоимость почти 57 миллиардов долларов и являются крупным поставщиком полицейских нательных камер, датчиков и других устройств общественной безопасности, включая стационарные и автомобильные камеры, беспилотники и робототехнику.
Компания Carbyne была основана в 2015 году генеральным директором Амиром Элишаем, техническим директором Алексом Дизенгоффом, менеджером по исследованиям и разработкам Йони Яцуном и акционером Литалом Лешемом. Облачная платформа искусственного интеллекта стартапа используется центрами экстренной связи для приема, маршрутизации и управления входящими экстренными вызовами, а также для предоставления спасателям данных в режиме реального времени, видео в режиме реального времени, многоязычных инструментов для трансляции и перевода, что позволяет сократить время реагирования и в конечном итоге спасти жизни.
«Carbyne был создан для модернизации процесса оказания помощи, предоставляя специалистам по чрезвычайным ситуациям ясность, устойчивость и уверенность, необходимые им в критические моменты», — сказал Эличаи. «Присоединение к Axon позволит нам масштабировать эту миссию на глобальном уровне и глубже интегрироваться в более широкую экосистему общественной безопасности. Вместе мы поможем агентствам сэкономить время, снизить неопределенность и улучшить результаты для людей и сообществ, которым они служат».
Компания Carbyne заявила, что её жизненно важные решения для экстренного реагирования развернуты почти на 300 объектах по всему миру, обслуживая правоохранительные органы более чем в 23 штатах США и защищая более 250 миллионов человек по всему миру.
В число этих объектов входят центры экстренного вызова, государственные учреждения и службы общественной безопасности в США, Мексике и Израиле.
Колл-центр United Hatzalah использует облачную панель управления, разработанную израильским стартапом Carbyne, чтобы помочь спасателям оказать помощь пострадавшим во время землетрясения в Турции 9 февраля 2023 года. (Предоставлено)
В феврале 2023 года спасатели United Hatzalah of Israel, отправленные в Турцию после разрушительного землетрясения, использовали платформу Carbyne для обмена данными о местоположении в режиме реального времени, видео и изображениями с удаленными медицинскими бригадами в Израиле, которые помогали спасателям консультировать по вопросам проведения спасательных операций.
В компании Carbyne по всему миру работает 230 сотрудников, из которых 80 работают в ее научно-исследовательском центре в Израиле.
На сегодняшний день Carbyne привлек около $200 млн инвестиций от инвесторов. В июле этого года стартап привлек $100 млн новых инвестиций от таких инвесторов, как Axon, AT&T Ventures, Rokos Capital Management, Valor Equity Partners, Cox Enterprises, Hanaco Growth Fund и Silicon Valley Bank.
