Продам Фируза с Армении
89515360802 телеграм
Фируза продам с Армения
89515360802 телеграм
Показать полностью
2
0 просмотренных постов скрыто
Как очистить большие файлы в почте mail.ru 2025
Если коротко: настройкой автофильтров можно собрать в одну папку все письма больше определённого размера.
Пришло время заняться великой чисткой почты, потому что даже самое НЕВЕРОЯТНО ВЫГОДНОЕ предложение с расширенным облаком за 62р/мес меня не устраивает. И о бой, о бой, как же они решили усложнить этот процесс.
В большинстве сервисов, которые позволяют создать свою почту имеют такую функцию как сортировка писем по размеру вложений ну или хотя бы фильтр при помощи поиска и ключевых параметров (например size:>20mb).
Раньше была возможность управления хранилищем, где можно было отобразить файлы больших размеров и пачкой их удалить. Не так давно началась волна отмен безграничных (ну или что-то вроде 100 Гб) облачных хранилищ до конца жизни, о которых нам рассказывали когда эти сервисы только запускались, майлру не остался в стороне.
Единственное назначение облака майлру, которым все пользуются это почта, которая и наполняет его своими вложениями из писем. Ну и резкое ограничение места сопровождается страшилками во всплывающих окнах и вездесущими предложениями подписок с расширением хранилища. Я попытаюсь помочь тем, кому не сильно важно иметь всю переписку на почте за последние 10 лет, а просто хочется почистить крупные файлы.
Вот такая история мозолит глаза в ящике, отсчитывая дни последнюю неделю
1: Заходим в настройки в почте
В левом нижнем углу экрана
2: Выбираем умная сортировка
Рядышком также можно будет отписаться от рыссылок
3: Добавляем новый фильтр
У меня уже один фильтр настроен. У вас последний блок может выглядеть чуть иначе
4: Настраиваем фильтр и тут же создаём папку под большие файлы. Добавляем в условиях размер больше 100 мб (не советую ставить маленькое значение изначально, так как в папку могут залететь куча писем с одним-двумя сканами, которые вам возможно нужны, а они запросто могут весить до 10 мб)
Так выглядит интерфейс фильтра. Мы ещё пару раз его увидим за сегодня.
5: В папке будут письма, которые весят более 100 мб (я знаю что 100000 кб это не 100 мб). Если файлов там не оказалось после сохранения фильтра, то таких больших писем нет и мы можем фильтр немного подкорректировать. Он уже появится в списке умных сортировок и мы просто его перенастроим.
Тут в настройках умной сортировки уже будет выглядеть как у меня.
Здесь у меня тумблер отключен, так как не хочу, чтобы новые большие письма попадали в папку всегда, а только тогда когда я включаю фильтр.
Интерфейс редактирования фильтра.
При редактировании фильтра не забываем ставить галочку на "Применить к письмам, которые уже находятся в папках". А после того как перенастроили нажимаем применить фильтр и сохранить.
После проделанных манипуляций заходим в заветную новосозданную папку и чистим её. Надеюсь сэкономил кому-то 62 рубля.
Показать полностью
8
День ног
Чтобы комфортно слушать с компа музыку, усилитель я подвесил под столешницу. На уголках.
И постоянно я об эти уголки коленкой стучусь. Особенно когда вскакиваешь с кресла и мчишь куда-то. Например, срочно помешать овсянку на плите. Ну и ладно. Не страшно. Но тут... Я вошел в него коленкой прямо вот по-взрослому. Кровь кишки, перекись, пластыри, 10 швов, костыли больничный. Шутка. Просто до мяса.
Блэт. Надо что-то делать! Нет, ну реально уже пора. Раньше были звоночки, а тут уже целый гудок. Измеряем наружный диаметр уголка и садимся немножко помоделить...
Скругляю всё что только можно.
Внутренее скругление - диаметр 8 мм
Наружные скругления по максимуму.
Рэжэм!
Хватаю волшебный цианакрилат, обезжыриватель и готово!
Ну и для симметрии. Что уж тут. Вдруг кто рядом подсядет.
Тут бы конечно, лучше всего подошел TPU, но я им пока что печатать не умею. Не пробовал, точнее говоря. Поэтому взял PETG.
Берегите колени!
Показать полностью
5
Отдаваться делу с душой
У офисных хомячков в любом бизнес-центре есть 3 главных места обитания. Первое — это, безусловно, курилка, место для решения и обсуждения самых насущных вопросов мироздания.
Второе — уборные, в которых некоторые тоже обожают курить, становиться грязными ботинками на ободок унитаза, измазывать стены художествами и занимать писуары посередине.
Ну, а третье — разумеется, столовая, в которое тебе за ценник х5 наложат вчерашние холодные макарошки и котлетки. Кстати, именно в этих местах я почему-то чаще всего встречаю темнокожих людей в России.
В общем, в нашем БЦ этих самых столовых почему-то 2. Различаются они размерами, убранством, меню, а вот цены плюс-минус одинаковые. А точнее одинаково неадекватные, даже по меркам столичных ресторанов из мишленовского списка.
И работают на раздачах в обоих общепитах 2 женщины схожего возраста. Вот только различаются они как потерянные в детстве сестры-близницы в дешевых индийских драмах.
Одна за 5 секунд взаимодействия ("ЧТО ТЕБЕ, СЛАДКИЙ ТЫ МОЙ"/"КРАСАВЧИК, ТЫ ЭТОТ САЛАТ НЕ БЕРИ, ОН ГАДОСТЬ РЕДКОСТНАЯ") заряжает тебя позитивом до конца серого унылого рабочего дня. Уверен, это часть какой-то собянинской программы по поддержке населения в ноябре, не может человек столько радости излучать.
Вторая накладывает тебе еду с таким холодным и мертвым взглядам, будто ты на ее глазах котенка утопил, да еще потом денег занял и не отдал. Полагаю, она тоже относится к спецслужбам, но уже к западным. И отвечает за план развала нашей страны при помощи своего каменного, мертвого и отвратительного выражения лица.
Казалось бы, одна и та же должность. Да, не слишком почитаемая в народе. Да, в таком возрасте, уверен, им обеим хотелось бы оказаться в другом месте и в других обстоятельствах.
Но одна находит в себе силы приносить людям радость, счастье, да и сама наверняка немного кайфует от такой коммуникации. А другая - по тем или иным причинам нет.
И я каждый раз прихожу в восторг, когда встречаю человека, который с огромным удовольствием отдается делу.
И неважно, будь то талантливый актер, рассудительный и спокойный руководитель или старенький таксист, который знакомит тебя с тонкостями французского хип-хопа 90-х годов (встречался такой).
Для этого мира и человеков, что его населяют, такие люди — главные источники света. И говорить о них нужно с огромным почтением и благодарностью.
Показать полностью
4
Ответ на пост «Как я стал атеистом»4
Упущен один очень важный момент. Жизнь не состоит только из материальных достижений, она в огромной степени состоит из мыслей и переживаний, и они не всегда положительные. И вот тут пока что наука не смогла предложить ничего более эффективного, чем религия.
Как бы это не смешно звучало, но научно доказано, что религиозные практики носят психотерапевтическое действие не менее эффективное, чем собственно "научная" психотерапия. При этом толкового психолога/психотерапевта ты замучишься искать и стоимость приёма у него будет как чугунный мост. А в религии стандартизированные практики, доступные на каждом углу практически бесплатно.
"Религия - опиум для народа". Обезболивающее. Оно людям зачастую нужно, и наука пока ничего лучшего предложить не может.
Манишка, диабет и приложение, которое я собрал, чтобы её не потерять
У меня дома живёт кошка Манишка. Ей 13, она 3 килограмма храпа, наглости и тихого мявкания по делу. Два месяца назад ей поставили диабет. Когда ветеринар сказал «меряем сахар несколько раз в день и колем инсулин», я стоял с переноской и уже понимал: я не помню, что записал вчера, не то что неделю назад.
Первые недели лечения Манишка спала у меня на столе и никуда не отходила. При сахаре под 30 вообще сложно куда-то ходить.
Пробовал вести дневник как «нормальный человек». Блокнот, таблица в телефоне, фотка тест-полоски в галерее между мемами и скриншотами. Через неделю — каша: утро одно, вечер другое, два измерения потерялись где-то между звонком курьера и сериалом. На приёме у врача я выглядел как человек, который ведёт учёт на бересте и уверен, что это «работает».
В какой-то момент стало страшно. Не от диагноза — а от мысли, что могу забыть дозу или пропустить опасный провал. И тогда это будет не история про лечение, а история «не заметил, потому что устал».
Я DevOps, не разработчик приложений. Но понял: без нормального инструмента я Манишку потеряю не из-за болезни, а из-за бардака в голове.
Взял лист бумаги, нарисовал квадратики: сюда сахар, сюда время, тут график. Сфоткал, отправил ИИ, попросил «сделай так, чтобы работало». ИИ сделал. Примерно. Кнопка уехала вправо, график стал фиолетовым без причины, интерфейс жил своей жизнью. Я делал скриншот, рисовал стрелочки «вот тут поехало» и отправлял обратно. Так мы вдвоём — я с каракулями, он с кодом — собрали первую версию.
Первая версия, простейший python скрипт рисующий картинку
Приложение заработало, я начал пользоваться им каждый день. И тут стало интересно.
Пока данных мало — ничего не понятно, случайные числа. А когда накопилось — на графике видно чётко: каждое утро в 10–11 сахар прыгает в космос. Я думал, это рандом. Показал ветеринару — за минуту стало понятно, как менять дозу.
Примеры утренних скачков
В другой день просто ради эксперимента измерил сахар днём, когда «всё нормально» — и увидел 3.0. Манишка спала спокойно, а это опасно низкое значение. Без графика я бы не заметил.
С тех пор меряю в разное время и вижу реальные паттерны, а не «утром много, вечером поменьше».
За последние недели есть прогресс. Средний сахар снизился — с 15 до 7 ммоль/л. Меньше опасных провалов. Это не чудо: сахар всё ещё скачет, мы экспериментируем с дозой, говорим с врачом. Но теперь — по цифрам, а не наугад.
Динамика за последние 7 дней
После того как я выложил ссылку на Пикабу, у приложения появились пользователи. У кого-то кошка, у кого-то собака. Оказалось, это не моя личная проблема — а обычная ситуация: диабет надо вести как дневник, а на бумажке всё теряется.
Сейчас около 60 пользователей. Приложение бесплатное, без рекламы, без подписок. Делаю его вечерами, когда Манишка уже уснула и заняла себе половину дивана.
Опять сахар мерить, да?
Мне нужна помощь.
Я не продвигаю продукт. Пытаюсь сделать инструмент, который понятен не только мне. Если попробуете — напишите честно: что удобно, что нет, что непонятно, чего не хватает. Может, скажете простую вещь, которую я в упор не вижу.
Если вы ветеринар — дам доступ к кабинету врача, посмотрите, удобно ли.
Ссылка: https://diabnostic.ru
Манишка сейчас лежит рядом, хвостом заняла моё место. Ей всё равно, что у приложения появились пользователи. А мне — нет. Потому что я наконец вижу картину, а не хаос из чисел и страха.
Спасибо, что дочитали.
Для модератора: приложение полностью бесплатное, без рекламы и платных функций. Цель поста — получить обратную связь, а не что-то продать.
Показать полностью
5
Подбор персонала с помощью ИИ
Часть 4. Как я перестал читать сотни резюме и научил ИИ проводить первичный отбор кандидатов. От поиска товаров к поиску людей. История о том, как превратить рутинный найм в автоматизированный процесс с помощью API HH.ru и Gemini.
Привет! На связи снова Евгений.
Это четвертая часть цикла о моем самописном инструменте (написанным человеком, который далек от программирования), который вырос из простого поисковика по Excel-файлам в полноценную систему управления бизнес-процессами.
Чтобы вы понимали контекст:
Сначала я сделал поиск по внутренней базе товаров, чтобы менеджеры не путались в ассортименте. Потом добавил парсер и модуль сравнения цен, чтобы мы понимали, что происходит у конкурентов. Затем прикрутил генератор контента и изображений.
И как всегда аппетит растет во время еды. В малом бизнесе часто нет отдельного HR-специалиста. Эту функцию выполняет собственник или руководители отделов. И это всегда привносит определенные неудобства.
Процесс найма обычно выглядит так:
Ты публикуешь вакансию на HeadHunter.
За день прилетает 50–100 откликов.
Ты начинаешь их открывать.
Через час у тебя дергается глаз.
Половина кандидатов вообще не читала описание вакансии. Люди откликаются веерно: «Авось куда-то возьмут». Ты ищешь менеджера в B2B со знанием тендеров, а тебе присылают резюме продавца-консультанта из салона сотовой связи. Формально и то, и то — «продажи», но по факту — разные вселенные.
Чтобы найти одного достойного кандидата, нужно просеять сотни анкет. Это часы монотонной работы, которая отвлекает от реальных дел. Я посмотрел на свой инструмент, где уже успешно трудились нейросети Gemini, и подумал: «Если ИИ может понять, подходит ли этот товар под запрос клиента, почему он не может понять, подходит ли этот человек под нашу вакансию?»
Так началась разработка модуля «Поиск резюме (HH.ru)».
Задача был достаточно простой: построить эффективную воронку отбора
Стандартный поиск на работных сайтах — это набор фильтров. Это работает, но грубо. Мне нужен был инструмент, который бы автоматизировал не просто поиск, а весь процесс первичного отсева, работая по принципу умной воронки: от широкого захвата к глубокому анализу только лучших (ну или хотя бы отсеять ненужные резюме).
Вот как я это реализовал.
Интеграция с HeadHunter
Первым делом нужно было научить мое Python-приложение общаться с HH.ru. Я зарегистрировал приложение в кабинете разработчика HeadHunter, получил Client ID и Client Secret.
В интерфейсе своего инструмента я добавил кнопку авторизации. Работает это через стандартный протокол OAuth. Я нажимаю «Войти через HH». Открывается окно браузера, где я подтверждаю доступ. Приложение получает токен и сохраняет его (в зашифрованном виде, разумеется). Теперь мой скрипт может официально делать запросы к базе резюме от моего имени.
Предварительный поиск
Я сознательно отказался от сложных интерфейсов. Вместо этого — два простых поля: Город и Текстовый запрос. В поле запроса я пишу так, как сказал бы живому рекрутеру.
Пример: «Нужен активный менеджер по продажам спецодежды. Обязателен опыт работы с юрлицами (B2B), понимание 44-ФЗ и тендеров. Желательно наличие автомобиля».
Как это работает под капотом:
Скрипт берет точный текст моего запроса и город. Он находит ID города (например, Москва — это 1, Краснодар — 53) для API.
Затем он делает запрос к HH.ru, прося выдать до 200 самых свежих резюме, которые соответствуют поисковой фразе в указанном регионе.
Сразу после получения списка, запускается строгий локальный фильтр. API HH.ru может выдать кандидатов из всего края или тех, кто готов к переезду. Мой скрипт проверяет поле «Город» в каждом резюме и отбрасывает всех, у кого оно не совпадает с введенным мной названием.
На выходе мы получаем отфильтрованный список кандидатов строго из нужного нам города.
«Быстрый сканер» — локальный предварительный рейтинг
Анализировать все 150-200 резюме с помощью Gemini — дорого и долго. Поэтому следующий этап — быстрая внутренняя сортировка.
Система проходит по каждому резюме из отфильтрованного списка и начисляет ему предварительные баллы. Ищет совпадения ключевых слов из моего запроса в названии должности и ключевых навыках кандидата. Добавляет бонусные баллы, если резюме было обновлено недавно. Это не ИИ, а простой и быстрый алгоритм. Его задача — поднять наверх списка тех, кто с наибольшей вероятностью подходит под запрос.
Глубокий анализ лучших с помощью Gemini
Вот здесь и начинается ИИ-магия. Система берет топ-50 (или меньше, в зависимости от настроек) кандидатов из предварительно отсортированного списка и только для них запускает глубокий анализ. Для этих 50 кандидатов скачиваются их полные резюме: весь опыт работы, обязанности, достижения, раздел «Обо мне». Далее, для каждого кандидата, этот массив текста отправляется модели Gemini (роль «HH-Analyst»). В промпте для нее заложены инструкции опытного HR-директора.
ИИ делает следующее:
Сравнивает профиль с запросом. Он проверяет, действительно ли опыт кандидата релевантен. Если человек 10 лет продавал, но не в B2B, а в рознице — ИИ это заметит и снизит балл. Выставляет оценку. От 1 до 10 баллов по шкале соответствия моей вакансии. Пишет саммари (Summary). Это краткая выжимка в 2-3 предложения. Например: «Кандидат с сильным профилем в продажах, знает наш рынок. Из минусов — часто меняет работу (4 места за 2 года)».
Генерирует вопросы для собеседования. Это доп фича для руководителя. ИИ видит пробелы или интересные места в резюме и формулирует конкретные вопросы. Пример: «Вы указали, что выиграли крупный тендер в 2023 году. Какова была ваша роль в подготовке документации?»
Весь этот процесс для 50 кандидатов занимает пару минут. Вручную я бы потратил на это несколько часов.
Результат: Как это выглядит на экране
Когда анализ завершен, я вижу перед собой информативные карточки, отсортированные по финальному рейтингу от ИИ. Сверху — «десятки» и «девятки».
В карточке я сразу вижу:
ФИО, возраст, город.
Вердикт ИИ: Оценка и обоснование (почему этот кандидат подходит или нет).
Опыт работы
Вопросы: Готовый список, который можно распечатать перед звонком.
Если мне нравится кандидат, я нажимаю «Показать опыт работы», и разворачивается детализация, где уже подсвечены ключевые навыки, которые я искал.
Экспорт и работа с командой
К примеру, мне нужно показать кандидатов руководителю отдела продаж. Скидывать ссылки в мессенджер неудобно. Поэтому я добавил кнопку «Скачать отчет в Excel». Система формирует аккуратную таблицу. В ней есть колонки: ФИО, Ссылка, Зарплата, Телефон и, самое главное, — Комментарий ИИ и Вопросы.
Итоги внедрения
Потенциальный эффект: что может измениться в нашем найме?
Внедрение такого автоматизированного подхода может кардинально изменить процесс подбора персонала в компании, особенно там, где нет выделенного HR-отдела. Скорость найма. Больше не нужно копить резюме днями, чтобы выделить время на их чтение. Запустили скрипт, ушли пить кофе, вернулись — список лучших кандидатов готов.
Качество кандидатов. Снижается риск пропустить хороших специалистов, у которых просто неидеально оформлено резюме (хотя тут большой вопрос, если он не может продать себя, как он будет продавать что-то еще). ИИ видит суть опыта, даже если он описан корявым языком, и находит скрытые таланты.
Уровень собеседований. Даже если интервью проводит не профессиональный рекрутер, а линейный руководитель, у него перед глазами будет список умных, предметных вопросов, сгенерированных ИИ на основе анализа конкретного резюме. Разговор сразу становится более глубоким и по делу.
Конечно, ИИ не заменит личного общения. Он не оценит адекватность человека, его харизму и то, как он вольется в коллектив. Но он может снять с руководителей огромный пласт рутинной работы по первичному отсеву. В результате можно тратить свою энергию и время только на тех, кто этого действительно стоит.
Всех благодарю за прочтение. Всем успехов в ваших начинаниях!
оригинал статьи
Показать полностью
4