Эта подборка поможет вам пройти путь от первого промпта до внедрения нейросетевых решений в реальные проекты. Мы собрали 15 проверенных программ — от глубоких профессиональных курсов до лёгких бесплатных интенсивов, где обучение построено на практике, а не на теоретических абстракциях.

Содержание:

1. ТОП-5 лучших обучающих программ по ИИ для разработчиков.

2. Кому такие курсы выгодны.

3. Рейтинг из 10 проверенных онлайн-курсов на 2025 год.

4. Рассказываем, как мы формировали список программ.

5. 5 бесплатных обучающих курсов для программистов по работе с нейросетями.

6. Проверенные отзывы учеников.

7. Ответы на популярные вопросы начинающих студентов.

Лучшие курсы по нейросетям для разработчиков с нуля 2025

1) «Нейросети для разработчиков» — Академия Eduson — за полтора месяца научитесь использовать ИИ для написания, тестирования и документирования кода, освоите промпт-инжиниринг и 10+ нейросетей. Обучение онлайн, с куратором и доступом навсегда. Два документа по окончании. Цена: от 2 916 ₽/месяц.

2) «Профессия Разработчик + ИИ» — Skillbox — за 13 месяцев с нуля попробуете 6 IT-направлений, выберете одно и освоите его с практикой, менторами из Сбера и Яндекса, ИИ-инструментами и поддержкой при трудоустройстве. От 5 987 ₽/мес, первый платёж через 6 месяцев, возврат денег при отсутствии работы.

3) «Нейросети для разработчиков» — Нетология — за 4 недели научитесь встраивать ИИ в реальный рабочий процесс: генерировать, тестировать и документировать код, настраивать CI/CD и проводить безопасное code review. Обучение онлайн, с практикой в привычных инструментах — VS Code, GitHub, Docker.

4) «Разработчик нейросетей» — Компьютерная Академия ТОП — за 12 месяцев вы освоите Python, машинное обучение, Big Data и глубокие нейросети, создадите собственный ИИ-проект и получите диплом о переподготовке. Обучение онлайн, с поддержкой экспертов и актуальным стеком технологий. Ценник: от 3 670 руб./мес.

5) «Разработчик c AI» — GeekBrains × Skillbox — за 8–12 месяцев вы с нуля освоите одну из востребованных IT-профессий (Python, Java, frontend, 1С, геймдев и др.), научитесь использовать нейросети для написания и проверки кода, выполните 3–10 проектов для портфолио и получите помощь при трудоустройстве — при отсутствии работы вернут деньги.

Кому подойдут курсы по нейро и ИИ в нашем контексте

Эти курсы могут подходить тем, кто уже работает в IT и хочет ускорить разработку с помощью AI, а также новичкам, стремящимся войти в профессию через востребованные навыки. Вы научитесь не просто использовать нейронные сети, а интегрировать их в реальные задачи: от автоматизации тестирования до создания умного чат-бота.

Программы включают работу с российскими инструментами, включая YandexGPT, и дают понимание, как применять ИИ осознанно.

ТОП-10 актуальных онлайн-курсов по нейросетям для программистов и разрабов любого уровня

В 2025 году искусственный интеллект — это часть ежедневной работы разработчика. Эти курсы научат вас внедрять ИИ в код, тестирование и командные процессы — с нуля или на продвинутом уровне.

1. Академия Eduson — «Нейросети для разработчиков»

Сайт школы: eduson.academy

• Длительность: 1,5 месяца (55 академических часов).

• Формат: полностью онлайн, без привязки к расписанию.

• Уровень: подходит даже с полного ноля в теме ИИ.

• Трудоустройство: без гарантии.

• Стоимость: от 2 916 рублей/мес в беспроцентной рассрочке на 12 месяцев или 29 160 ₽ со скидкой.

• Документы: удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Eduson, подтверждённый «Сколково».

Вы научитесь:

1. Писать и улучшать код с помощью искусственного интеллекта — через автокомплитеры в IDE и языковые модели вроде ChatGPT и GigaChat.

2. Быстро осваивать новые языки и фреймворки, задавая правильные вопросы нейронным моделям.

3. Автоматизировать рутину: генерировать тест-кейсы, баг-репорты, комментарии и README-файлы.

4. Создавать изображения и ассеты для проектов через Midjourney, DALL·E и Kandinsky.

5. Собирать простых ИИ-агентов без кода — например, для анализа конкурентов или генерации контента.

Почему это работает:

🔸 Обучение построено на задачах, а не на теории: вы сразу применяете ИИ в реальных сценариях разработки.
🔸 Преподаватели — практики, которые внедряли искусственный интеллект в бизнес в России и за рубежом.
🔸 Вы получаете личного куратора на целый год — он поможет разобраться даже в самых сложных моментах.
🔸 Курс актуален на 2025 год: все инструменты и методы проверены в реальных IT-командах.
🔸 Начинать можно даже если вы полный ноль — главное желание использовать нейронные технологии как помощника.

2. Skillbox — «Профессия Разработчик + ИИ»

Официальный сайт: skillbox.ru

• Длительность: 13 месяцев (1 месяц — профориентация, до 12 месяцев — углублённое обучение по выбранному направлению).

• Формат: полностью онлайн, без привязки к расписанию, материалы доступны в любое время.

• Уровень: старт с абсолютного нуля.

• Трудоустройство: персональная поддержка HR-консультанта, помощь с резюме, портфолио, подготовка к собеседованиям, доступ к закрытым вакансиям; если работа не найдётся в течение 6 месяцев после выпуска — возврат полной стоимости.

• Стоимость: от 5 987 ₽/мес в беспроцентную рассрочку на 31 месяц, первый платёж — через 6 месяцев; доступен налоговый вычет 13%.

• Документ: удостоверение о повышении квалификации по гослицензии и сертификат от школы.

Освоите:

1. Шесть IT-траекторий на выбор: Python, Java, frontend, тестирование, Data Science, кибербезопасность — каждую протестируете на практике и выберете ту, что подходит именно вам.

2. Написание кода, работу с базами данных, API, фреймворками и системами контроля версий — всё с нуля, через реальные задачи.

3. Интеграцию ИИ в ежедневную работу: генерация, проверка и документирование кода с помощью ChatGPT, Copilot, GigaChat и других инструментов.

4. Создание 6+ проектов для портфолио, включая кейсы от реальных компаний, и участие в командной разработке, как в настоящей работе.

5. Основы взаимодействия по профессиональным сетям — через «Скил Маркет», закрытые чаты и мероприятия с выпускниками и работодателями.

Преимущества:

🔸 Это не теоретический курс, а хороший путь от нуля до junior-позиции с поддержкой на каждом этапе.
🔸 Программа регулярно обновляется под запросы ТОП-компаний — вы учитесь тому, что реально просят в вакансиях.
🔸 Перед стартом основного обучения вы получаете бесплатный доступ к вводным урокам — чтобы оценить подачу и формат без риска.
🔸 Если вы ошибётесь с выбором специальности — школа бесплатно переведёт вас на другое направление.
🔸 Выпускники устраиваются в компании уровня Сбера, МТС, Яндекса и международных IT-фирм — благодаря реальному опыту, а не только диплому.

3. Нетология — «Нейросети для разработчиков»

Сайт: netology.ru

• Длительность: 4 недели (32 академических часа).

• Формат: онлайн, занятия 2 раза в неделю после 19:00 по МСК.

• Уровень: подходит как junior-разработчикам, так и опытным специалистам, желающим ускорить работу с помощью ИИ.

• Трудоустройство: прямой гарантии нет.

• Стоимость: от 3 201 ₽/мес в рассрочку на 12 месяцев или 36 500 ₽ со скидкой 5%.

• Документ: удостоверение о повышении квалификации.

Вы освоите:

1. Практический промпт-кодинг: генерация, рефакторинг и отладка рабочего кода с помощью нейросетей.

2. Автоматизацию рутины: создание README, API-документации, диаграмм и тестов через ИИ.

3. Интеграцию ИИ в CI/CD-пайплайны: настройку GitHub Actions, Docker и линтеров с участием нейросетей.

4. Безопасную работу с ИИ: выявление уязвимостей в сгенерированном коде и понимание ограничений применения нейросетями в информационной безопасности.

5. Решение реальных задач разработчика — от первого коммита до деплоя — с поддержкой ИИ на каждом этапе.

Плюсы:

🔸 Вы не просто смотрите лекции — вы начинаете осваивать инструменты в среде, которую используете ежедневно: VS Code, Git, GitHub, терминал.
🔸 Каждый модуль построен вокруг задачи, а не теории: вы генерируете функцию, тестируете её, документируете и деплоите — как в реальной команде.
🔸 Вы получаете не абстрактные знания, а практический навык использования нейросетями как ассистента, а не замены.

4. Компьютерная Академия ТОП — «Разработчик нейросетей»

Школа: online.top-academy.ru

• Длительность: 12 месяцев (384 академических часа).

• Формат: онлайн или очно, занятия 2 раза в неделю, гибкий график.

• Уровень: подходит новичкам с базовым интересом к IT.

• Трудоустройство: помощь в составлении портфолио, подготовка к собеседованиям.

• Стоимость: от 3 670 ₽/мес в рассрочку на 12 месяцев.

• Документ: диплом о профессиональной переподготовке по гослицензии и международный сертификат на двух языках.

Изучите:

1. Полный цикл разработки ИИ-решений: от сбора и очистки данных до обучения, тестирования и внедрения модели в бизнес-процессы.

2. Создание и настройку собственной нейросети — от простых моделей до архитектур глубокого обучения (CNN, RNN, трансформеры).

3. Работу с машинным обучением: регрессия, классификация, кластеризация, NLP, обработка изображений и временных рядов.

Какие плюсы:

🔸 Программа регулярно обновляется под требования рынка — вы учитесь на актуальных кейсах, а не устаревших теориях.
🔸 Акцент на разработку, а не только на анализ: вы не просто запускаете готовые модели, а проектируете и обучаете их с нуля.
🔸 После курса вы сможете не только использовать любую нейросеть, но и создавать свои, адаптированные под конкретные бизнес-задачи.

5. GeekBrains × Skillbox — «Разработчик c AI»

Оф. сайт: gb.ru

• Длительность: 8–12 месяцев в зависимости от выбранной специальности.

• Формат: онлайн с живыми вебинарами и гибким графиком.

• Уровень: старт с абсолютного нуля — не требуется ни опыт, ни техническое образование.

• Трудоустройство: персональная поддержка карьерного центра.

• Стоимость: от 4 807 ₽/мес в рассрочку на 36 месяцев.

• Документ: удостоверение о повышении квалификации.

Вы изучите:

1. Одну из 8+ IT-профессий на выбор: Python- или Java-разработчик, frontend, 1С, геймдев, продакт- или проектный менеджер — каждая включает от 20 до 115 практических заданий и 3–10 проектов.

2. Способ как работать с современными инструментами: Git, Docker, фреймворками, облачными сервисами и главное — как работать в нейросетях.

3. Использование ИИ как профессионального ассистента: генерация кода, автоматическое тестирование, документирование и поиск ошибок через ChatGPT, Copilot и аналоги.

4. Умение создавать полноценные продукты: интернет-магазины, CRM-системы, чат-боты, поисковики, соцсети и игровые приложения.

5. Ключевой навык 2025 года — интеграция ИИ в рабочий процесс без потери контроля над качеством и безопасностью кода.

По преимуществам:

🔸 Программа актуальна на 2025 год.
🔸 Если выбранная профессия не подойдёт — школа бесплатно заменит её на другую.
🔸 Вы получаете не абстрактные знания, а конкретный навык — создавать рабочие решения.
🔸 Более 10 000 выпускников уже работают в IT, и их опыт лег в основу методики этого курса.

6. Яндекс Практикум — «Инженер по глубокому обучению нейросетей»

Адрес сайта: practicum.yandex.ru

• Длительность: 2 месяца (основы) или 4 месяца (с углублённой специализацией).

• Формат: онлайн, гибкий график (15 часов в неделю).

• Уровень: для IT-специалистов с опытом в программировании на Python, анализа данных и базовом машинном обучении.

• Трудоустройство: помощь не предусмотрена.

• Стоимость: от 2 531 ₽/мес в рассрочку на 36 месяцев или 62 000 ₽ единовременно.

• Документ: удостоверение о повышении квалификации (2 месяца) или диплом о профессиональной переподготовке (4 месяца).

Разберете:

1. Фундамент глубокого обучения: MLP, CNN, RNN, LSTM, Attention, Transformers — с реализацией на PyTorch с нуля.

2. Подготовку данных для разных типов моделей: текстов, изображений, аудио — включая эмбеддинги, аугментации и мультимодальные датасеты.

3. Современные подходы в разработке ИИ-решений: transfer learning, fine-tuning LLM, RAG-системы, детекция и сегментация объектов.

4. Работу с популярной open-source инструментами: ClearML, timm, albumentations, librosa, Hugging Face.

Отличительные черты:

🔸 Программа построена на реальных кейсах: вы не просто повторяете код, а учитесь проектировать архитектуры, как в продакшене.
🔸 Вы получаете не абстрактные знания, а инструменты, которые применяют в популярных технологических компаниях — от стартапов до Сбера и Ozon.
🔸 Даже если вы пришли из смежной сферы (например, как дизайнер или аналитик), курс даёт чёткую дорожную карту для перехода в Deep Learning.

7. Бруноям — «Работа с нейросетями»

Официальный портал: brunoyam.com

• Длительность: 2 месяца, 85% практики, 15% теории.

• Формат: онлайн, гибкий график, обучение из любой точки мира.

• Уровень: старт с нуля — подходит даже тем, кто ни разу не использовал ИИ.

• Трудоустройство: каждый студент может обратиться за помощью к экспертам из карьерного центра Бруноям.

• Стоимость: от 1 658 ₽/мес в рассрочку на 12 месяцев или 19 900 ₽ со скидкой 40%.

• Документ: сертификат, подтверждающий навыки работы с ИИ, который усилит ваше резюме.

Вы разберете:

1. Генерацию текстов и кода с помощью ChatGPT.

2. Автоматизацию рутины: от анализа данных до подготовки отчётов и визуализаций.

3. Работу с видео через Runway — для сторителлинга, рекламы и образовательного контента.

4. Написание эффективных промптов — от простых запросов до сложных цепочек для решения бизнес-задач.

Какие плюсы:

🔸 Вы не просто проходите курс — вы начинаете сами вести себя к новому уровню профессионализма, где ИИ становится частью ежедневного флоу.
🔸 Преподаватели — практики из маркетинга, дизайна, программирование и управления — показывают, как применять ИИ в реальных кейсах.
🔸 Студенты после окончания научаться не просто запускать нейросети, а настраивать их под свои задачи — будь то генерация контента, анализ или автоматизация.
🔸 Курс помогает становиться более востребованным специалистом — даже без смены профессии: вы ускоряете работу, повышаете качество и берёте больше ответственности.

8. OTUS — «AI для разработчиков: автоматизация рутины и ускорение разработки»

Официальный сайт: otus.ru

• Длительность: 2 месяца (2 вебинара в неделю по 2 академических часа).

• Формат: онлайн в прямом эфире, записи и материалы доступны навсегда, поддержка в Telegram-чате и при проверке домашних заданий.

• Уровень: для разработчиков, DevOps-инженеров и тимлидов с опытом работы в IDE (например, VS Code) и знанием хотя бы одного языка программирования.

• Трудоустройство: выпускники усиливают своё резюме практическим проектом, участвуют в карьерных мероприятиях OTUS и получают приглашения от партнёров.

• Стоимость: 90 000 ₽ (возможна рассрочка), доступен налоговый вычет до 13%.

• Документ: сертификат о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации (при наличии диплома о профобразовании).

Освоите:

1. Интеграцию AI-ассистентов (GitHub Copilot, Cody, Tabnine) в повседневную разработку для генерации кода, тестов и документации.

2. Использование локальных моделей и нейросети для работы с приватным кодом без передачи данных в облако.

3. Применение нейронных систем для проектирования API, архитектурных решений и генерации boilerplate-кода.

4. Настройку алгоритмов автоматического рефакторинга, поиска уязвимостей и устранения багов с помощью ИИ.

Среди плюсов:

🔸 Все алгоритмы демонстрируются на живых примерах: как ускорить онбординг нового разработчика, автоматизировать ревью или сгенерировать OpenAPI-спецификацию за минуту.
🔸 Преподаватели — практики из индустрии — показывают, как нейронный подход меняет не только написание кода, но и процессы CI/CD, мониторинг и управление инфраструктурой.
🔸 Финальный проект — решение реальной боли вашей команды: автоматизация рутинных задач, кастомный AI-ассистент или безопасный локальный код-генератор.

9. karpov.courses × МФТИ — «Нейросети для работы»

Сайт проекта: karpov.courses

• Длительность: 3 месяца.

• Формат: онлайн в синхронном режиме с записью, практико-ориентированный подход.

• Уровень: подходит как новичкам, так и опытным специалистам — программирование не требуется для старта.

• Трудоустройство: не предусмотрено.

• Стоимость: от 50 000 ₽ за модуль, полный курс — 105 000 ₽ доступна рассрочка.

• Документ: удостоверение о повышении квалификации установленного образца от МФТИ и сертификат karpov.courses.

Разберете:

1. Создание Telegram-ботов с памятью, RAG и подключением к базам знаний — без глубокого программирования, через API и готовые шаблоны.

2. Автоматизацию бизнес-процессов на no-code платформах (Make, n8n): от сбора данных до уведомлений в мессенджерах и обновления CRM.

3. Проектирование AI-агентов, которые самостоятельно выполняют задание: анализируют метрики, генерируют отчёты, скринят резюме, запускают workflow по расписанию.

4. Основы безопасной работы с ИИ: выбор моделей, защита данных, этика и понимание ограничений алгоритмов.

Почему это важно для IT и разработки:

🔸 Даже если вы не пишете код, курс даёт понимание, как ИИ ускоряет разработку: от генерации SQL и документации до автоматизации тестирования и онбординга.
🔸 Вы научитесь ставить чёткие задания нейросетям — как технические, так и бизнес-ориентированные — и оценивать качество их выполнения.
🔸 Навыки из курса начинают помогать не только экономить время, но и участвовать в проектировании ИИ-решений — даже без глубокого бэкграунда в программировании.

10. Merion Academy — «Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»

Официальный сайт: wiki.merionet.ru

• Длительность: 4 месяца.

• Формат: онлайн, самостоятельное прохождение с возможностью задавать вопросы куратору и общаться в закрытом чате студентов.

• Уровень: старт с нуля — подходит новичкам, студентам и тем, кто хочет понять, как устроены нейросети без глубокого бэкграунда в математике.

• Трудоустройство: курс даёт фундамент для карьеры в Data Science и AI; выпускники получают сертификат, усиливающий резюме.

• Стоимость: от 1 391 ₽/мес в рассрочку на 12 месяцев или 16 690 ₽ единовременно; действует скидка до 40%.

• Документ: сертификат Академии или удостоверение о повышении квалификации (на тарифе с наставником).

Освоите:

1. Работу с Keras и TensorFlow: создание, обучение и оптимизация моделей для распознавания изображений и обработки последовательностей.

2. Свёрточные (CNN) и рекуррентные (RNN) архитектуры — ключевые инструменты для компьютерного зрения и NLP.

3. Использование больших языковых моделей (LLM), как в ChatGPT, для анализа текстов и генерации решений.

4. Финальный проект: вы создадите и натренируете собственную модель для распознавания изображений — готовый кейс для портфолио.

Преимущества:

🔸 Курс построен не на заучивании, а на понимании: вы не просто вызываете функции, а видите, как устроены алгоритмы изнутри — это основа для роста как программиста в AI.
🔸 Автор и преподаватель — Сергей Егоров, действующий IT-тренер с 15-летним опытом, — не просто рассказывает, а учит думать, как инженер.
🔸 Программа сочетает строгую логику и творчество: вы экспериментируете с архитектурами, подбираете гиперпараметры, тестируете идеи — как в реальной исследовательской работе.
🔸 Даже если вы не планируете становиться data scientist’ом, навыки из курса помогут обучать собственные модели для задач маркетинга, аналитики или автоматизации.

Как мы составляли этот рейтинг

Мы собрали и проверили, насколько курсы действительно готовят к работе с искусственным интеллектом в 2025 году. Каждую программу анализировали по трём критериям: глубина практического опыта, актуальность технологий и реальная поддержка студентов на пути от нуля до результата.

В работу включились как действующие программисты, так и специалисты по машинному обучению. Мы лично прошли вводные модули, изучили программы, поговорили с выпускниками и проверили, насколько честно школы заявляют о трудоустройстве, уровне сложности и реальных навыках, которые даёт обучение.

Особое внимание уделили балансу между теорией и практикой. Сегодня недостаточно просто «пощёлкать нейросети» — важно понимать, как устроены процессы по нейронным сетям, как их обучать, оценивать и интегрировать в рабочие процессы. Поэтому в рейтинг вошли только те курсы, где студенты не просто используют ИИ как чёрный ящик, а учатся думать как инженеры: задавать правильные вопросы, проектировать архитектуры и нести ответственность за результат.

Мы отсеяли всё, что даёт иллюзию знаний, и оставили только то, что действительно помогает войти в профессию, где искусственный интеллект — не модное слово, а рабочий инструмент.

5 бесплатных курсов для начинающих разработчиков и программистов по работе с нейросетями

1) «Как научить нейросеть видеть: быстрый старт в компьютерное зрение» — Skillbox — бесплатный интенсив в записи, где за 3 урока вы познакомитесь с основами Python и машинного обучения, поработаете с тремя реальными нейросетями (ResNet50, YOLOv5, Mask R-CNN) и научитесь распознавать объекты, выделять контуры и находить лица на изображениях. Курс подойдёт новичкам, кто выбирает путь в Data Science, и всем, кто хочет понять, как устроено компьютерное зрение — без воды, с практикой и под руководством дата-сайентиста из Сбера.

2) «Нейросети для работы: пошаговый план применения» — Нетология — бесплатный курс для тех, кто хочет освоить понимание нейронных сетей глубже в повседневных задачах. За 1–2 часа вы узнаете, как автоматизировать рутину — от написания писем и отчётов до генерации кода и контента, и сэкономить 2–3 часа в день. Пройдёте путь от базовых понятий до составления эффективных промптов, познакомитесь с популярными инструментами и получите гайд с готовыми шаблонами запросов. Обучение в записи, без дедлайнов, с доступом навсегда.

3) «Путь в ИТ: Практикум» — GeekBrains — бесплатный двухдневный онлайн-интенсив для тех, кто хочет сделать быстрый старт в программировании. Вы освоите актуальный навык: напишете первый код на Python под руководством опытного разработчика и научитесь использовать нейросети для решения реальных задач — от генерации идей до автоматизации рутины. Ведут практикум Игорь Зуриев и Денис Макарцев — практикующие IT-специалисты.

4) «Нейросеть Алиса для начинающих» — Яндекс Практикум — бесплатный курс для всех, кто хочет начать использовать ИИ в работе. За 2 часа вы научитесь составлять эффективные запросы, генерировать тексты и графику, анализировать данные и автоматизировать рутину — в маркетинге, управлении, аналитике и программировании. Программу создали специалисты Яндекса, разработчики самой Алисы, поэтому вы узнаете не только возможности, но и реальные ограничения нейросетей.

5) «Основы ИИ» — Хекслет — бесплатный вводный курс для всех, кто хочет понять, как работает современная сеть интеллектуальных инструментов. За 2–4 часа вы разберётесь, как устроены большие языковые модели, научитесь писать эффективные промпты, анализировать код и данные с помощью ИИ, проводить deep research и взаимодействовать с агентами. Курс подойдёт разработчикам, аналитикам, маркетологам и другим IT-специалистам.

Реальные отзывы учеников о курсах и школах

1) Академия Eduson. Положительный отзыв об обучении в этой школе. Ученик отмечает качественную обратную связь и структурированность знаний.

2) Skillbox. Пользователь пишет в положительном ключе о курсе по нейросетям, связанный с программированием. Ученик отмечает качество методического материала на программе и в целом всем доволен.

3) Нетология. Ученик отмечает, что жизнь в целом стала легче с освоением нейросетей, негативных сторон не отмечает.

4) GeekBrains. Пользователь проходил обучение на факультете искусственного интеллекта. Среди плюсов было отмечено, что некоторые модули оказались применимы к практике. Но ученика расстроило то, что основные принципы предметов представлены в сложной форме для восприятия.

Часто задаваемые вопросы: курсы по нейросетям для разработчиков в 2025 году

Если вы программист, инженер или технический специалист и ищете обучение по нейросетям для разработчиков — вы в правильном месте. Мы собрали самые частые вопросы, которые задают при поиске таких программ.

1. Существуют ли курсы по нейросетям именно для разработчиков?

Да. В 2025 году такие программы есть у Яндекс Практикума, OTUS, GeekBrains и Нетологии. Они фокусируются не на общем использовании ИИ, а на его интеграции в код, CI/CD, тестирование, документацию и архитектурные решения.

2. Нужно ли быть data scientist’ом, чтобы проходить курсы по нейросетям для разработчиков?

Нет. Эти курсы созданы именно для программистов. Вы не обучаете модели с нуля, а учитесь использовать готовые нейронные сети и LLM через API, автокомплитеры, агенты и no-code инструменты — чтобы ускорить свою работу.

3. Какие навыки я получу на курсе по ИИ для разработчиков?

Вы научитесь: генерировать и рефакторить код с помощью Copilot и аналогов, автоматизировать тестирование, писать документацию, настраивать RAG-системы, создавать Telegram-ботов с памятью и внедрять ИИ в рабочие процессы без утечек данных.

4. Требуется ли глубокое знание математики?

Нет. Курсы для разработчиков делают ставку на практику, а не на теорию машинного обучения. Достаточно понимать, как работают API, Git и базовые концепции ПО. Математика нужна только в продвинутых программах по deep learning.

5. Какие инструменты изучают на таких курсах?

GitHub Copilot, Cody, ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, LangChain, LlamaIndex, n8n, Make, LM Studio, а также интеграция ИИ в VS Code, Docker, GitHub Actions и внутренние системы компании.

6. Поможет ли курс с трудоустройством?

Да — но не как профессия «с нуля», а как повышение квалификации. Вы станете более ценным специалистом: сможете брать больше задач, участвовать в ИИ-проектах и претендовать на повышение. Многие школы дают доступ к вакансиям от партнёров и помогают адаптировать резюме под новые компетенции.

7. Сколько стоит обучение по нейросетям для разработчиков?

От 15 000 ₽ за краткосрочный интенсив до 90 000–100 000 ₽ за углублённую программу. Почти все курсы предлагают рассрочку без процентов и налоговый вычет 13%.

8. Можно ли совмещать обучение с работой?

Да. Формат — онлайн, занятия 1–2 раза в неделю, записи доступны всегда. Практика строится вокруг реальных задач, которые можно применить сразу на текущем проекте.

9. Чему учат в модуле по безопасности ИИ?

Как не отправлять приватный код в облако, как работать с локальными моделями, как настраивать приватные RAG-системы и избегать утечек данных. Это критически важный блок для любого программиста в 2025 году.

10. Почему стоит выбрать именно курс для разработчиков, а не общий по ИИ?

Потому что общий курс даст поверхностные навыки. А обучение по нейросетям для разработчиков учит внедрять искусственный интеллект в инфраструктуру, автоматизировать рутину и писать код быстрее — то есть решать реальные инженерные задачи, а не просто «общаться с чат-ботом».

Заключение: почему курсы по нейросетям для разработчиков — must-have в 2025 году

В 2025 году искусственный интеллект перестал быть опцией — он стал неотъемлемой частью повседневной работы программиста. Те, кто умеет грамотно интегрировать нейронные сети в разработку, тратят на 40–60% меньше времени на рутину, быстрее проходят собеседования и получают оферы с более высокой зарплатой.

Правильно подобранное обучение по нейросетям для разработчиков даёт не просто модные навыки, а реальное конкурентное преимущество: вы ускоряете код-ревью, автоматизируете тестирование, генерируете документацию и участвуете в ИИ-проектах — даже без бэкграунда в data science.

Если вы ищете актуальные, практико-ориентированные и проверенные программы — этот рейтинг создан именно для вас. Мы отобрали только те курсы, которые действительно учат работать с ИИ как профессионал, а не как пользователь. Начните обучение сегодня — и уже завтра ваш код, ваша продуктивность и ваше резюме будут на новом уровне.

Ссылки на ресурсы партнёров, размещённые в настоящем материале, актуальны по состоянию на 11.10.2025 год.

В роли тестировщика важно не только знать теорию, но и уметь применять навыки на реальных проектах. В нашей статье мы сделали необычную подборку: от комплексных курсов, где вы получаете полную профессию, до небольших бесплатных тренингов, которые помогут освоить ключевые инструменты и методики. Такой подход позволит выбрать обучение под ваши цели и уровень подготовки, не теряя времени на лишнее.

Содержание:

• Лучшие курсы для тестировщиков в 2025 году (краткий ТОП из 5).

• Для кого подойдут представленные курсы.

• Основной рейтинг курсов по QA-тестированию (10 программ).

• Из чего складывался наш рейтинг.

• Бесплатные курсы по тестированию с нуля (5 актуальных).

• Реальные отзывы учеников (проверенные).

• Ответы на самые частые вопросы.

ТОП-5 лучших курсов по тестированию для начинающих в 2025 году

1. «Инженер по тестированию: расширенный курс» — Нетология — 14 месяцев. Освоите ручное и автоматизированное тестирование, Python/Java, Selenium, Postman, JMeter, Git, Docker, SQL, Burp Suite. 20 проектов, кейсы от партнёров, поддержка от VK и Т-Банка. Программа трудоустройства или возврат денег. От 3 816 ₽/мес., скидка 40%, налоговый вычет 13%.

2. «Ручное тестирование (Manual QA)» — Skillbox — длительность курса 4 месяца. Освойте профессию без программирования: тестирование веб- и мобильных приложений, API, UI/UX, работа с Postman, DevTools, YouTrack. Включены 7 реальных проектов для портфолио, поддержка куратора — опытного тестировщика, помощь в трудоустройстве или возврат денег.

3. «Тестировщик ПО с нуля» — Skypro — длительность 12 месяцев. Освоите ручное и автоматизированное тестирование, работу с Postman, SQL, Git, Python, Selenium, DevTools, Jira. Включены 2 дипломных проекта (ручное и автоматизированное тестирование), практика с наставником, помощь в трудоустройстве или возврат денег. От 5 972 ₽/мес., скидка 45%.

4. «Автоматизированное тестирование на Python» — Академия Eduson — длительность курса 6 месяцев. Освоите Selenium WebDriver/Grid/IDE, PyTest, Playwright, Requests, Allure, Jenkins, Git, SQL. Включены 10 проектов для портфолио, стажировка в IMPET SPACE, поддержка экспертов из Kaspersky, Сбера, X5. Есть помощь в трудоустройстве или возврат денег. От 3 541 ₽/мес., скидка 60%, налоговый вычет 13%.

5. «Профессия тестировщик» — SkillFactory — длительность курса от 4 месяцев. Освоите ручное и автоматизированное тестирование, работу с Postman, SQL, Python, Pytest, Selenium. Включены 4+ проекта для портфолио, задачи от Ростелеком, «Детского мира», Excursium, помощь в трудоустройстве или возврат денег. От 2 383 ₽/мес., скидка до 55%.

Кому подходят такие курсы

Эти программы созданы для тех, кто хочет освоить востребованную IT-профессию без технического бэкграунда и начать карьеру с нуля. Они идеально подойдут:

• Новичкам в IT, которые ищут стабильную и понятную сферу для старта. Вы не просто узнаете теорию — вы сразу применяете знания на практике, как настоящий инженер по тестированию.

• Специалистам из смежных областей (аналитикам, поддержке, менеджерам проектов), желающим расширить компетенции и перейти в QA.

• Тем, кто устал от нестабильности и хочет работать в профессии с чёткими задачами, удалёнкой и ростом зарплаты по мере развития навыков.

• Людям, которым важно видеть результат — в таких программах нет «воды», только реальные кейсы, обратная связь и портфолио. Особенно ценны курсы тестировщика с практическими заданиями, где каждое упражнение имитирует задачу из реальной работы.

Если вы внимательны, любите разбираться в деталях и хотите, чтобы ваша работа напрямую влияла на качество продуктов — вам сюда.

Рейтинг 10 онлайн-курсов по QA-тестированию 2025: для начинающих с нуля с гарантией трудоустройства и без

В 2025 году стать тестировщиком с нуля проще, чем кажется — даже без технического бэкграунда. Мы собрали 10 лучших онлайн-курсов по QA-тестированию, где дают не только навыки ручного и автоматизированного тестирования, но и гарантию трудоустройства или возврат денег.

1. Нетология — «Инженер по тестированию: расширенный курс»

Сайт школы: netology.ru

• Длительность: 14 месяцев (обновлено осенью 2025 года).

• Формат: обучение тестированию онлайн — вебинары, видеолекции, практические задания, личный кабинет.

• Уровень: с нуля.

• Карьера: помощь в трудоустройстве — резюме, собеседования, практика у партнёров.

• Стоимость: от 3 816 ₽/мес. на 36 месяцев или 130 500 ₽ при единовременной оплате (с учётом скидки 40%).

• Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Освоите:

1. Ручное и автоматизированное тестирование веб- и мобильных приложений.

2. Написание автотестов на Python или Java с использованием Selenium, Playwright, Cypress, Appium.

3. Тестирование API через Postman, валидацию ответов и интеграцию в CI/CD.

4. Нагрузочное тестирование с JMeter и базовое тестирование безопасности с OWASP ZAP, Burp Suite.

5. Работу с Git, Docker, SQL, DevTools, а также применение ИИ для ускорения рутины: генерация кода, анализ логов, написание промптов.

Особенности курса:
🔸 20 крупных проектов для портфолио — включая командную работу как в реальной IT-команде.
🔸 Кейсы от партнёров: Dragons, OneTwoTrip, GOD, «Глобус ИТ».
🔸 Поддержка от действующих тестировщиков из VK, Т-Банка, QIWI — включая 13 сессий «вопрос-ответ».
🔸 Тренажёр для кода: пишите и запускайте автотесты прямо в браузере.
🔸 Бонус: 4 блока по нейросетям — уже используются в 43% компаний для повышения эффективности тест-процессов.

2. Skillbox — «Ручное тестирование (Manual QA)»

Сайт школы: skillbox.ru

• Длительность: 4 месяца.

• Формат: онлайн, вебинары, видеолекции, практические задания, личный кабинет.

• Уровень: с нуля.

• Карьера: помощь в трудоустройстве — резюме, собеседования, программа «работа или возврат денег».

• Стоимость: от 7 161 ₽/мес. в рассрочку на 12 месяцев или 85 932 ₽ при полной оплате.

• Документ: сертификат установленного образца.

Вы научитесь:

1. Тестировать веб- и мобильные приложения вручную.

2. Работать с Postman, DevTools, YouTrack, Charles, Browserling.

3. Проверять API, клиент-серверное взаимодействие, аналитику.

4. Составлять тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты и другую документацию, уделяя внимание деталям каждого теста.

5. Применять техники тест-дизайна и участвовать в Agile-процессах.

Преимущества:
🔸 7 проектов в портфолио — от мобильных приложений до онлайн-магазинов.
🔸 Поддержка от опытных тестировщиков из Ozon, X5, Сбера и VK.
🔸 Практика на реальных кейсах без необходимости знать код.
🔸 Этот онлайн курс тестировщика с нуля даёт профессию за 4 месяца.
🔸 Все материалы — навсегда, с возможностью пересмотра и повторной сдачи.

3. Skypro — «Тестировщик ПО с нуля»

Сайт школы: sky.pro

• Длительность: 12 месяцев.

• Формат: онлайн, вебинары, видеолекции, практические задания, личный кабинет, наставничество.

• Уровень: для начинающих с нуля.

• Поддержка при трудоустройстве: помощь в составлении резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям, программа «работа или возврат денег».

• Цена: от 5 972 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев или от 215 000 ₽ при единовременной оплате (с учётом скидки 45%).

• Документ: диплом о профессиональной переподготовке по гослицензии.

Освоите:

1. Ручное тестирование веб- и мобильных приложений, включая UI/UX, функциональность и нефункциональные требования.

2. Работу с Postman, Chrome DevTools, Jira, Test IT, SQL, Git.

3. Тестирование API, клиент-серверных взаимодействий, баз данных.

4. Написание качественной тестовой документации — чек-листов, тест-кейсов, баг-репортов — с фокусом на детали каждого из тестов.

5. Основы автоматизации на Python: Pytest, Selenium, Allure, requests, работа с фреймворками.

Особенности курса:
🔸 Два полноценных дипломных проекта в портфолио — по ручному и автоматизированному тестированию.
🔸 Курс даёт всё, что нужно тестировщикам на старте карьеры — от основ тест-дизайна до автоматизации.
🔸 Программа построена как обучение QA с проектами — вы решаете реальные задачи, а не просто смотрите лекции.
🔸 Подходит даже тем, кто никогда не писал код — все темы разбираются с нуля.
🔸 Выпускники устраиваются в Ланит, Skyeng, Яндекс и другие компании; средняя зарплата — 75 000 ₽.

4. Академия Eduson — «Автоматизированное тестирование на Python»

Сайт школы: eduson.academy

• Длительность: 6 месяцев.

• Формат: онлайн, видеолекции, интерактивные уроки, песочницы Python и SQL, тренажёры, дипломный проект, стажировка.

• Уровень: для начинающих и junior-тестировщиков.

• Карьера: помощь в трудоустройстве — резюме, собеседования, рассылка в компании-партнёры, программа «работа или возврат денег». Вы получите всё, чтобы начать карьеру тестировщиком.

• Стоимость: от 3 541 ₽/мес. в рассрочку на 24 месяца или 84 984 ₽ при единовременной оплате (с учётом скидки 60%).

• Документ: удостоверение о повышении квалификации + диплом Академии Eduson, подтверждённый «Сколково».

Вас научат:

1. Писать автотесты на Python с использованием PyTest, Selenium WebDriver, Playwright и Requests.

2. Настраивать параллельный запуск тестов через Selenium Grid и облачные сервисы.

3. Тестировать API, валидировать ответы, работать с аутентификацией и тестовыми данными.

4. Генерировать профессиональные отчёты с помощью Allure Report.

5. Интегрировать тесты в CI/CD-процессы через Jenkins и GitLab CI.

Преимущества:
🔸 10 реальных проектов в портфолио — от UI- и API-тестов до дипломной работы.
🔸 Стажировка в IMPET SPACE — вы получите опыт работы в кросс-функциональной команде уже во время обучения.
🔸 Преподаватели и менторы — эксперты из Kaspersky, Сбера, X5, Рамблера.
🔸 Бессрочный доступ к материалам и регулярные обновления программы.
🔸 Этот курс тестировщика с трудоустройством даёт не только навыки, но и реальные шансы устроиться QA-инженером.

5. SkillFactory — «Профессия тестировщик»

Сайт школы: skillfactory.ru

• Длительность: от 4 месяцев (ручное тестирование) до 9 месяцев (с автоматизацией).

• Формат: онлайн, видеолекции, интерактивные тренажёры, домашние задания, проекты, менторская поддержка.

• Уровень: с нуля, без опыта в IT.

• Поддержка при трудоустройстве: помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям, рассылка в компании-партнёры, гарантия «работа или возврат денег».

• Цена: от 2 383 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев или от 77 220 ₽ при единовременной оплате (с учётом скидки до 55%).

• Документ: диплом о профессиональной переподготовке по гослицензии + сертификат.

Освоите:

1. Ручное тестирование веб- и мобильных приложений: UI/UX, функциональность, логика, кросс-платформенность.

2. Работу с Postman, SQL, Chrome DevTools, баг-трекинговыми системами.

3. Основы автоматизации на Python: Pytest, Selenium, написание автотестов и интеграция в CI/CD.

4. Составление тест-планов, чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов — всё, что нужно начинающему тестировщику.

5. Тестирование API, баз данных, мобильных приложений и реальных бизнес-кейсов от партнёров.

Особенности курса:
🔸 Реальные проекты с Ростелеком, «Детским миром», Excursium — сразу в портфолио.
🔸 Гибкий выбор траектории: только ручное тестирование или с углублением в автоматизацию.
🔸 Это полноценное обучение тестированию программного обеспечения — от теории до дипломного проекта.
🔸 Поддержка от менторов — действующих QA-инженеров из X5, KODE, «ЛитРес».
🔸 Всё обучение проходит на единой платформе с бессрочным доступом к материалам.

6. ProductStar — «Автотесты на Java»

Сайт школы: productstar.ru

• Длительность: 1 месяц.

• Формат: обучение автоматизации тестирования онлайн — видеолекции, практические задания, менторская поддержка, сообщество.

• Уровень: для Java-разработчиков и тестировщиков с базовыми знаниями Java.

• Трудоустройство: проект в портфолио, возможность усилить резюме для позиций QA Automation Engineer.

• Стоимость: 19 900 ₽ (скидка 50% от 39 800 ₽), или 4 975 ₽ × 4 платежа. Гарантия возврата средств, если курс не подойдёт.

• Документ: сертификат о прохождении курса.

Вас научат:

1. Писать юнит-тесты с JUnit и TestNG.

2. Использовать Mockito для мокинга и изоляции компонентов.

3. Тестировать REST API с помощью REST Assured.

4. Создавать BDD-сценарии с Cucumber-JVM и JBehave.

5. Настраивать интеграционные и нагрузочные тесты с JMeter, а также разворачивать структуру автотестов для командной работы.

Особенности курса:
🔸 Курс подходит тем, кто хочет укрепить профессию QA-инженера или Java-разработчика за счёт глубоких навыков тестирования.
🔸 Это не бесплатный вебинар, а насыщенная программа с реальными задачами и проверкой кода менторами.
🔸 Идеален для тех, кто готов начинать или углублять автоматизацию — даже если вы уже пишете код, но хотите систематизировать подход к тестированию.
🔸 Преподаватели — эксперты из Apple, Сбера, BigCommerce и других компаний.
🔸 Всё обучение проходит на современной платформе с бессрочным доступом и поддержкой сообщества.

7. Академия ТОП — «Bootcamp – Тестирование ПО»

Сайт школы: online.top-academy.ru

• Длительность: 3 месяца (интенсивный формат).

• Формат: онлайн или очно в филиале, 5 дней в неделю по 6 академических часов, практические задания, проекты, менторская поддержка.

• Уровень: с нуля, от 14 лет.

• Трудоустройство: помощь в поиске работы во время обучения, подготовка к собеседованиям, рекомендации от преподавателей.

• Цена: от 4 560 ₽/мес. в рассрочку, бессрочный доступ к материалам, гарантия поддержки до трудоустройства.

• Документ: диплом государственного образца по окончании.

Освоите:

1. Ручное и автоматизированное тестирование веб-, мобильных и десктопных приложений.

2. Работу с Selenium, SQL, баг-трекерами, системами контроля версий (Git).

3. Создание тест-планов, чек-листов, баг-репортов и проведение регрессионного тестирования.

4. Написание SQL-запросов, нормализацию баз данных, работу с Hibernate.

5. Подготовку к интервью на позицию Junior QA-инженера и сбор портфолио из реальных проектов.

Преимущества:
🔸 Интенсивная программа — профессия за 3 месяца вместо года.
🔸 Идеальный вариант, чтобы начинать карьеру в IT без опыта — всё объясняют с нуля.
🔸 Это хороший выбор для тех, кто готов к высокой нагрузке и хочет быстро выйти на рынок труда.
🔸 Преподаватели — действующие QA-инженеры с опытом в реальных проектах.
🔸 Возможность учиться онлайн из любой точки мира или очно в одном из 500+ филиалов.

8. GeekBrains — «Тестировщик c AI»

Сайт школы: gb.ru

• Длительность: от 6 до 9 месяцев (в зависимости от выбранной траектории).

• Формат: онлайн, видеолекции, интерактивные задания, проекты, менторская поддержка, карьерные консультации.

• Уровень: с нуля, без опыта в IT.

• Поддержка при трудоустройстве: помощь в составлении резюме, пробные собеседования, рассылка в компании-партнёры, гарантия «работа или возврат денег».

• Стоимость: от 5 001 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев (скидка до 50%), налоговый вычет 13%.

• Документ: удостоверение о повышении квалификации по гослицензии.

Освоите:

1. Ручное тестирование веб- и мобильных приложений, включая UI/UX, функциональность и логику.

2. Работу с Postman, Chrome DevTools, Jira, Git, SQL, Figma.

3. Основы автоматизации на Python, Java или JavaScript (на выбор): Selenium, JUnit, автотесты для API и UI.

4. Тестирование игр на Unity и баз данных через SQL.

5. Применение нейросетей для ускорения рутины: генерация кода, анализ логов, написание промптов.

Особенности курса:
🔸 Это хороший старт для тех, кто хочет войти в IT без технического бэкграунда.
🔸 Программа создана совместно с Skillbox — вы получаете доступ к лучшим практикам двух ТОП-школ.
🔸 Курс позиционируется как профессия тестировщик с гарантией работы — если не найдёте проект или офер, вернут деньги.
🔸 Гибкая программа с выбором языка автоматизации, специализации (веб, мобильные, игры) и бонусными курсами по AI и SQL.
🔸 9+ проектов в портфолио, включая кейсы от VK и реальные тестовые задания от работодателей.

9. Международная школа профессий — «Онлайн-курсы ручного тестирования»

Сайт школы: online.videoforme.ru

• Длительность: 6 недель (интенсивный формат, можно пройти за год при гибком графике).

• Формат: онлайн, 2 вебинара в неделю по 1.5 часа, практические задания, доступ к материалам 3 месяца.

• Уровень: с нуля, без знания программирования.

• Трудоустройство: помощь в составлении резюме, рекомендации по фрилансу, поддержка наставников при поиске первой работы.

• Стоимость: 26 700 ₽ при единовременной оплате (скидка 40%) или 4 500 ₽/мес. в рассрочку. Налоговый вычет 13%, оплата маткапиталом.

• Документ: персональный сертификат по гослицензии.

Освоите:

1. Основы ручной проверки веб- и мобильных приложений: UI/UX, функциональность, логика.

2. Работу с чек-листами, тест-кейсами, баг-репортами и системами трекинга ошибок.

3. Тестирование API через Postman и анализ трафика в Charles.

4. Базовые навыки работы с SQL, Android Studio, консолью и BASH для поддержки тестового процесса.

5. Понимание, как устроен программный продукт, и как тестировщик взаимодействует с разработчиками.

Особенности курса:
🔸 Это одни из лучших курсов ручного тестирования с нуля — без кода, с живыми наставниками и реальной практикой.
🔸 Подходит даже тем, кто никогда не работал в IT — всё объясняется с основ.
🔸 Можно совмещать с работой и проходить в удобном темпе — старт в любой день.
🔸 После курса вы готовы брать заказы на фрилансе или устраиваться на позицию Junior QA.
🔸 Обучение проводят практикующие специалисты с опытом в реальных проектах.

10. Яндекс Практикум — «Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора»

Сайт школы: practicum.yandex.ru

• Длительность: 9 месяцев (5 месяцев — ручное тестирование, 4 месяца — автоматизация).

• Формат: онлайн, вебинары, интерактивные задания, проекты, менторская поддержка, карьерный трек.

• Уровень: с нуля, без опыта и технического бэкграунда.

• Поддержка при трудоустройстве: помощь в составлении резюме, пробные собеседования, рассылка в компании, сопровождение до первого оффера.

• Цена: от 6 368 ₽/мес. на 36 месяцев или 156 000 ₽ при единовременной оплате (с учётом скидок). Налоговый вычет до 19 500 ₽, возврат за неиспользованную часть.

• Документ: диплом о профессиональной переподготовке по гослицензии.

Освоите:

1. Ручное тестирование веб- и мобильных приложений, API, баз данных.

2. Работу с Postman, Charles, DevTools, SQL, Git, Android Studio.

3. Автоматизацию на Python или Java: Pytest/Selenium или JUnit/Selenide/REST Assured.

4. Интеграцию тестов в CI/CD через Jenkins, генерацию отчётов в Allure.

5. Применение нейросетей для анализа логов, генерации кода и ускорения рутины.

Особенности курса:
🔸 Вы поймёте, будет ли подходить вам эта профессия уже в первый месяц обучения.
🔸 Это полноценный курс QA по автоматизации с практикой — 10+ проектов, включая итоговый по автоматизированному тестированию.
🔸 Обеспечение качества — основа вашей будущей работы, и вы освоите её от анализа требований до релиза.
🔸 Преподаватели — инженеры из Яндекса, EPAM, Сбера; поддержка — на всех этапах.
🔸 Можно совмещать с работой.

Как мы составляли рейтинг

Мы отобрали курсы, которые действительно будут помогать начинающим осваивать профессию без иллюзий и «воды». В основу вошли: актуальность программы, наличие реальных проектов, качество наставничества и поддержка при трудоустройстве.

Особое внимание уделили курсам по направлению «профессия тестировщик онлайн с нуля» — именно они чаще всего становятся первым шагом в IT для новичков. Мы проверили, насколько программы соответствуют реальным требованиям работодателей к позициям QA engineer и manual tester.

Все курсы тестировались с точки зрения студента: удобство платформы, скорость загрузки материалов, работа с приложением на мобильных устройствах, обратная связь по заданиям.

В рейтинг вошли только те школы, где специалист получает не просто сертификат, а готовые навыки для старта карьеры — от составления чек-листов до написания автотестов.

Бесплатное онлайн обучение тестировщика для новичков

1) «Тестировщик: быстрый старт в IT» — Нетология — бесплатный курс для новичков и IT-специалистов. За 2 дня вы поймёте, подходит ли вам профессия, и получите пошаговый план входа в IT. Узнаете, как находят баги, улучшают продукт и участвуют в разработке без глубоких знаний кода. Пройдёте практику по тестированию веб-формы, научитесь оформлять баг-репорты и разберёте реальные кейсы, с которыми сталкивается тестировщик в работе. Курс подойдёт тем, кто ищет карьеру с нуля, а также аналитикам, разработчикам и другим IT-специалистам, желающим расширить компетенции. Материалы доступны в любое время — без привязки к датам, полностью бесплатно.

2) «Основы мобильного тестирования» — Skillbox — бесплатный вебинар для новичков. За 1 день вы узнаете, чем занимаются тестировщики на реальных проектах, как находить баги в мобильных приложениях и оформлять отчёты. На практике протестируете приложение Яндекса, поработаете с Charles, DevTools и Android Studio/Xcode, а также поймёте, как строятся профессиональные тесты. Подойдёт тем, кто хочет попробовать себя в QA без опыта и решить, стоит ли идти дальше в профессию.

3) «Тестирование: комфортный старт в IT» — SkillFactory — бесплатный мини-курс для новичков. За 3 дня вы решите реальные задачи инженера по тестированию: найдёте баги вручную и с помощью Postman, поработаете с SQL, составите тест-сценарии и получите 3 проекта для портфолио. Курс подойдёт даже тем, кто начинает в ноль — без опыта, технического бэкграунда и знания кода. Включены живые эфиры с экспертами, гайды по резюме и карьере, бессрочный доступ к материалам и специальные скидки на полный курс. Старт — в удобное время.

4) «Тест-драйв ИТ-профессии» — GeekBrains — бесплатный мини-курс для новичков. За 7 дней вы попробуете себя в роли тестировщика, напишете первый тест-кейс и поймёте, подходит ли вам эта сфера. GeekBrains — это школа, где даже без опыта можно начать карьеру в IT. Вы получите доступ к мастер-классам, вводному курсу по профессии и основам программирования. Главное — вы начнёте получать практические навыки уже с первого дня, без оплаты и обязательств.

5) «Демокурс программ по тестированию» — Контур Школа — бесплатный экспресс-курс для всех, кто хочет попробовать себя в QA. За 2 месяца вы познакомитесь с основами ручного и автоматизированного тестирования, оцените формат подачи материала и проверите свой текущий навык. В программе — видеоуроки, лонгриды и итоговый тест, а также возможность понять, насколько вам близка практика реальных тестировщиков. По результатам вы получите электронный сертификат, который можно добавить в резюме. Старт — сразу после записи.

Реальные отзывы на курсы по тестированию

1) Пользователь отмечает удобную и понятную платформу (Скилбокс) с короткими роликами, вежливых сотрудников и полезное вложение в обучение. Среди плюсов — доступная информация, гибкость по времени, круглосуточная поддержка и помощь с резюме и трудоустройством. Минусов не нашла, кроме возможной собственной лени.

2) Студент из Нетологии, курса «Инженер по тестированию» отмечает чётко структурированный материал, профессиональных преподавателей с практическим опытом и качественную обратную связь. Среди минусов — лёгкий недостаток практики.

3) Студентка Яндекс Практикума из Краснодара, ранее работавшая только преподавателем английского, за 3 месяца дошла от нуля до оффера. Отмечает дружескую атмосферу, весёлых наставников, официальный документ об образовании и возможность вернуть деньги при отказе от обучения. Минусы — долгие ожидания ревью и лаги мессенджера Пачка.

4) Автор отмечает широкий выбор курсов GeekBrains не только по программированию и тестированию, но и по смежным направлениям. Плюсы — доступные цены, грамотные преподаватели и хорошая организация обучения. Минусов за первый месяц не обнаружено.

Блок ответов на популярные вопросы

1. Как выбрать подходящий курс по тестированию в 2025 году?

Сначала определите, с чего хотите начать: с ручного тестирования или сразу с автоматизации. Если вы новичок, лучше начать с базового курса по ручному тестированию — это даст фундаментальное знание процессов QA. Хотеть конечно изучить два направления можно, но сложно. Лучше концентрируйтесь на том, что вам нужно углубиться в код, и обратите внимание на курс Selenium для тестировщиков — он научит автоматизировать UI-тесты для веб, а также даст понимание того, что есть мобильный инструментарий.

2. Нужно ли знать программирование, чтобы начать?

Нет. Для ручного тестирования достаточно внимательности, логики и умения работать с документацией. Программирование понадобится позже — если вы решите изучать автоматизацию. И кстати, многие курсы обучают языку (чаще Python или Java) с нуля, параллельно с основами тестирования.

3. Сколько времени нужно, чтобы выйти на первую работу?

Уже через 3–4 месяца активного обучения новичок может претендовать на позицию Junior. Главное — не просто смотреть лекции, а выполнять задания, использовать реальные инструменты (Postman, Charles, Jira) и собирать проекты. Работодатели ценят практику больше, чем теорию.

4. Что делать, если я не уверен, подходит ли мне профессия?

Пройдите бесплатный мини-курс или вводный модуль — большинство школ дают такой доступ. Это поможет понять, готовы ли вы изучать технические детали, составлять баг-репорты и работать в команде. Не бойтесь пробовать: QA — одна из самых доступных IT-профессий для старта.

5. Какие инструменты точно стоит освоить в 2025 году?

Обязательно освойте Postman (для API), Chrome DevTools, SQL и систему трекинга багов (например, Jira). Также полезно уметь работать с мобильными эмуляторами и понимать основы CI/CD. Выбирайте курсы, где последний инструмент используется в реальных заданиях, а не только упоминаются в программе.

6. Стоит ли брать курс, где много теории?

Только если она подкреплена практикой. Чистая теория без заданий и проектов не даст навыков для работы. К тому же, важно выбирать программы с поддержкой наставников и возможностью собрать портфолио.

7. Насколько важен практический опыт на курсе?

Критически. Ищите программы с реальными кейсами — практический подход ускоряет трудоустройство в разы.

8. Нужно ли изучать нагрузочное тестирование новичку?

Не сразу. Но если курс включает обучение нагрузочному тестированию — это плюс для роста до middle-уровня.

9. Правда ли, что крупные компании берут тестировщиков без опыта?

Да, если компания запускают стажировки и программы для джунов — особенно если у вас есть хотя бы портфолио.

10. Сложно ли становиться тестировщиком с нуля?

Нет. Главное — системность и регулярность. Уже через несколько месяцев можно становиться полноценным участником QA-процесса.

11. Стоит ли проходить курс по тестированию API?

Да, особенно если планируете работать в веб- или backend-проектах. Курс по тестированию API даёт навыки, которые ценят даже на позиции junior.

12. Можно ли научиться тестированию за пару недель?

Нет. Чтобы научаться по-настоящему, нужно минимум 3–4 месяца регулярной практики — иначе останетесь на уровне поверхностных знаний.

13. Насколько важен ментор с реальным опытом?

Очень важен. Только опытный специалист покажет, как тестировать не по учебнику, а как это делается в реальных проектах.

14. Что делать, если не получается вести документацию?

Это нормально в начале. Со временем вы научитесь вести чек-листы, баг-репорты и тест-планы — главное — практиковаться на каждом занятии.

15. Как понять, что преподаватель действительно профессионал?

Спросите, где он работает сейчас. Настоящий преподаватель в QA — это действующий инженер, а не просто лектор без практики.

Вместо итога

Сегодня обучение QA с практикой — это интересный тренд. Рынок требует не просто теоретиков, а специалистов, готовых с первого дня решать реальные задачи: искать баги, писать тест-кейсы, работать с инструментами и участвовать в командных процессах. Бесплатные вводные курсы помогают понять, подходит ли вам профессия, но только платный формат даёт глубину, структуру, поддержку наставников и гарантии трудоустройства.

Хорошие школы не просто дают знания — они умеют обучать. Это значит: продуманная программа, живая обратная связь, актуальные проекты и чёткая карьерная траектория. Если вы готовы инвестировать в себя и ищете курс, где практика идёт рука об руку с теорией — вы на правильном пути. QA-инженер по тестированию — одна из самых доступных и востребованных профессий в IT, и начать её никогда не поздно.

Ссылки на ресурсы партнёров, размещённые в настоящем материале, актуальны по состоянию на 05.10.2025 год.