Краткое содержание для ЛЛ:

1. Продавец теплых полов разочаровался в рекламе: заявки по 20 000 Р, доля рекламных расходов 56%

2. Реклама работала вслепую и множила убытки. Предложили оцифровать все этапы воронки продаж

3. Узнали, что менеджеры продаж сливали и дублировали лиды. Создали общую базу клиентов

4. Изменили работу с заказами ― конверсия в сделку выросла в 2 раза

5. Треть кампаний приводила нецелевые лиды. Оставили 2 инструмента и оптимизировали рекламу по чеку ― продажи выросли на 50%

6. «Полотна» текста и слабый визуал на сайте отпугивали покупателей. Доработали интерфейс и создали страницу для проектировщиков ― увеличили конверсию в 2 раза

7. Сегментация аудитории оказалась обманчивой. Стали дробить товарные группы и увеличили процент оплат

8. Вели рекламу с открытыми глазами и увеличили продажи в 3 раза с ДРР 7%

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат. Продолжаем тему воронки продаж. В новом кейсе покажем, как оцифровать ее нижние уровни, которые клиент проходит после отправления заявки в отдел продаж. И расскажем, как эти данные помогли дистрибьютору теплого пола в 3 раза повысить продажи и в 8 раз снизить долю рекламных расходов.

Продавец теплых полов разочаровался в рекламе: заявки по 20 000 Р, доля рекламных расходов 56%

Компания выполняет полный цикл услуг по проектированию, поставке и монтажу теплого пола. Работает с системами разных типов ― как водяными, так и электрическими. Как дистрибьютор и интегратор сотрудничает с большим пулом поставщиков, у которых закупает комплектующие и оборудование.

Аудитория включает как b2b, так и b2c-сегменты. Основные преимущества компании ― формирование комплексных предложений для оснащения объектов и качество услуг. Собственный отдел проектирования и монтажа позволяет выполнять заказы «под ключ» и давать гарантию на работы.

Компания запускала контекстную рекламу самостоятельно. Но заявки стоили 20 000 руб., ДРР достиг 56%, половина чеков были низкими. Рекламные расходы не окупались. Было непонятно, почему так происходит и где искать решение. Встал вопрос: имеет ли вообще смысл настраивать Яндекс Директ в этой тематике?

С такими мыслями руководители компании и обратились к нам.

Реклама работала вслепую и множила убытки. Предложили оцифровать все этапы воронки продаж

Мы провели аудит рекламы и нашли критические ошибки:

• отсутствуют корректировки ставок;

• не отминусованы площадки в РСЯ, большой кусок рекламного бюджета съедают Яндекс Игры;

• выставлены цели с низкой ценой, которые только ломают логику алгоритмов;

• деньги тратятся на неэффективные форматы типа видео, а эффективные не масштабируют.

Быстро поняли, почему трудно просчитать эффективность рекламы: половина уровней воронки продаж были непрозрачны. Процессы в компании устроены так, что в CRM после получения заявки проходит еще четыре этапа:

1. Обработка лида

2. Согласование условий заказа

3. Выставление счета

4. Оплата

В таком «черном ящике» без коллтрекинга и интеграции с Яндекс Директом было почти невозможно определить, какие кампании реально приносят заказы, где теряются клиенты. Мы предложили внедрить сквозную аналитику, оцифровать все уровни воронки продаж при существующих настройках рекламы и уже после этого пересобрать кампании.

Узнали, что менеджеры продаж сливали и дублировали лиды. Создали общую базу клиентов

Мы внедрили сервис сквозной аналитики CallTouch, интегрировали его с Яндекс Директом и CRM. Отделили заявки из рекламы от других источников ― SEO, маркетплейсов, офлайн-обращений. Теперь лиды из Директа попадали в CRM и CallTouch, а также отображались на интерактивном дашборде.

Как все стало работать:

1. Внутри CallTouch рекламным кампаниям присваиваются utm-метки. Каждая заявка помечается, источник можно проследить на следующих этапах.

2. При обращении в компанию в CRM создается сделка с контактами лида.

3. Менеджеры при дальнейшей работе проставляют статусы сделки. Их больше, чем этапов в воронке продаж («Взял в работу», «Отправил КП» и другие), нас интересуют не все.

4. Когда условия заказа согласованы, менеджер меняет статус сделки на «Выставлен счет» (на юридическое или физическое лицо). Это первый ключевой промежуточный этап в CRM, на который мы ориентируемся. Считаем конверсию каждой кампании из заявки в выставление счета.

5. Дальше нас интересует этап оплаты. Анализируем конверсию и видим, какой процент заявок конвертировался в покупку.

6. Считаем эффективность рекламы: сколько потратили и сколько заработали.

Обнаружили, что многие лиды не доходят до стадии выставления счета по разным причинам:

• заявка потерялась,

• не устраивают сроки монтажа,

• нет технических возможностей для установки выбранной модели теплого пола, а менеджер не предлагает альтернативу,

• менеджер перезванивает клиенту и просит написать на почту без идентификатора, потому что якобы там заявка быстрее обработается. 

К тому же оказалось, что лиды часто дублировались: на одного и того же клиента могли создать несколько сделок на разных этапах или по различным каналам связи, например, из письма на почту и из звонка. Менеджеры путались, статистика по рекламе искажалась.

Тогда мы предложили создать единую базу контактов: выгрузить телефоны и почтовые адреса клиентов из CRM и объединить с контактами из коллтрекинга. Это помогло наладить контроль над сделками: стало сразу видно, обратился в компанию новый лид или продолжается общение по уже созданному заказу.

Изменили работу с заказами ― конверсия в сделку выросла в 2 раза

Когда появились данные сквозной аналитики, мы дали рекомендации по более прозрачному ведению сделок в CRM:

• Связывать автоматически создаваемые Calltouch сделки в CRM с поступающими заказами.

• Переименовать цель «Покупка» во «Взят в работу». Выяснилось, что под покупкой подразумевалась не оплата заказа, а получение заявки, которую еще надо обработать.

• Редактировать новую созданную сделку: не оставлять  пустой, а вносить данные о клиенте и ходе переговоров с ним.

• Отмечать все источники заявок (например, продажи на маркетплейсах долгое время шли в категории «Без источника»).

• Уделять внимание отложенным продажам. Нередко расчеты по теплому полу для проекта заказывает один специалист, а покупку совершает уже другой, когда дошло до монтажа. Контакты могут быть разными, но по возможности стоит проследить источник сделки.

За четыре месяца конверсия в выставление счета выросла с 22% до 31%, а в оплату заказа ― почти в 2 раза, с 23% до 40%.

Треть кампаний приводила нецелевые лиды. Оставили 2 инструмента и оптимизировали рекламу по чеку ― продажи выросли на 50%

Мы пересобрали рекламу, взяли за основу товарную кампанию и Мастер кампаний, как было до нас. Но теперь сквозная аналитика позволяла отслеживать эффективность рекламы до самой оплаты.

Здесь ждал неприятный сюрприз. Некоторые кампании вроде бы прекрасно работали и приводили много лидов, но эти лиды потом:

• не конвертировались в сделку (50 заявок и ни одной оплаты),

• покупали на низкий чек (например, только нагревательный кабель вместо монтажа теплого пола под ключ).

Бюджет на эти кампании резко сократили. Мастер кампаний отключили совсем: он приводил много дешевого трафика, включая ботов. Переплачивали за коллтрекинг, а лиды из этого источника редко доходили до оплаты. 

Какие инструменты показали свою эффективность:

1. Товарная галерея через ЕПК.

Оттуда приходило лишь 15% всех заявок, зато они в 3 раза чаще конвертировались в продажу. Возможно, потому, что там сразу видно картинку и цену товаров. Мы увеличили бюджеты на товарную галерею в ЕПК и сократили на остальные форматы.

2. Пакетная стратегия.

Мы взяли ключевую цель «Выставлен счет» и по ней оптимизировали 4 кампании в пакетной стратегии.

Что еще изменили:

• Ввели оптимизацию по новой цели ― сумма чека от 20 000 рублей.

• Добавили в Директ данные о квалифицированных лидах, которые прошли все этапы и оплатили счет.

Продажи выросли на 50%.

«Полотна» текста и слабый визуал на сайте отпугивали покупателей. Доработали интерфейс и создали страницу для строителей ― увеличили конверсию в 2 раза

На многих страницах сайта были длинные тексты без смысловых акцентов и иллюстраций, которые не способствовали продажам. Еще на этапе аудита мы рекомендовали доработать юзабилити и контент для повышения конверсионности:

• структурировать тексты,

• добавить фото и видео,

• внедрить подробный калькулятор для самостоятельных расчетов,

• добавить блоки для сбора первичных лидов ― лотерею подарков или скидку за регистрацию.

Сначала клиент не последовал нашим рекомендациям, но после анализа результатов появился дополнительный аргумент в пользу доработок. Обнаружилось, что часто на почту приходят заявки от проектировщиков, которым нужно подобрать теплый пол под готовый проект. А на сайте для этой аудитории ничего не было. Мы предложили создать для нее отдельную посадочную страницу.

После доработок конверсия сайта выросла в 2 раза.

Сегментация аудитории оказалась обманчивой. Стали дробить товарные группы и увеличили процент оплат

Мы продолжали искать приемы для продажи более дорогих товаров и комплекса услуг. Эксперимент с сегментацией аудитории по полу и возрасту оказался неудачным. Выяснили, что больше заявок приходит от мужчин, чем от женщин. Раздробили рекламу на сегменты по полу и возрасту. На тех, кто покупает чаще, установили повышающие корректировки.

Количество заявок выросло, стоимость лида стала падать. Казалось бы, все хорошо, надо усиливать эти сегменты. Но сквозная аналитика показала, что такие кампании дают достаточно слабые и нестабильные продажи ― переход на этап «Выставлен счет» всего 13-17%. Мы перевели эти кампании в оплату за конверсии, чтобы уменьшить долю непредсказуемости.

Решили поработать с товарными группами: сократили число дешевых товаров, тех же нагревательных кабелей, а другие категории раздробили на более мелкие. Например, в группе электрических полов выделили разновидности:

• кабельные,

• пленочные,

• с нагревательными матами,

• повышенной мощности,

• с подключением к «умному дому».

Второй тест сработал ― в таких кампаниях переход на этап «Выставлен счет» увеличился в среднем до 32%. 

Вели рекламу с открытыми глазами и увеличили продажи в 3 раза с ДРР 7%

Подключение сквозной аналитики позволило проследить всю воронку продаж до покупки и собрать данные о целевых клиентах.

Всего за 5 месяцев продажи выросли в 3 раза, а доля рекламных расходов снизилась до рекордных 7%.

Появилось больше заказов с высоким чеком ― по некоторым кампаниям тратим на рекламу 17 000 руб. в месяц, а приходит один клиент и покупает на 400 000 рублей.

Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

• Путь пользователя сократился: решение формируется до клика. Сократился значительный маршрут поиска → клика → опять поиска → сравнения — и так по кругу с 5+ сайтами

• Нейросеть выдаёт 2–3 релевантных бренда вместо 10 ссылок.

• Трафик значительно сократился — выдача сместилась и ТОП-1 сейчас не зависит от SEO-позиций или проплаченных рекламных мест, потому что его занимает генеративный ответ.

• Нейросети собирают и формируют портрет бренда, собирая данные с разных источников. Информация на них может быть недостоверна и не выигрышна (репутационные риски) для вашего бренда. Выход один: стать доверенным источником для ИИ. 

• Ошибочные, устаревшие или неполные сведения автоматически попадают в AI-ответы и формируют неверное восприятие компании.

Без SEO не получится, потому что оно — есть фундамент, но и только оптимизация не даст столько эффективности. 

Как растёт AI-поиск: данные по России и миру, которые нельзя игнорировать

Я — Михаил Мятов, опытный маркетолог и SEO-специалист с более чем 20-летним стажем и собственным digital-агентством Seo Performance Agency. Сейчас мы активно занимаемся исследованием нового инструмента. чтобы потом применять знания для скорейшей адаптации бизнесов к новой поисковой реальности. Я лично — постоянно изучаю, анализирую и применяю исследования в области GEO и сейчас поделюсь некоторыми любопытными фактами. 

Личка)

Скорость роста намного выше, чем у любого предыдущего технологического сдвига. Смотрите:

1. Трафик из нейросетей в России вырос в 9 раз

По данным Digital Budget, с начала года* AI-источники показали кратный рост:

• +900% — суммарный рост трафика из ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot и др.

• Perplexity — лидер по сгенерированному трафику (доля ~24%). Суммарно нейросети сгенерировали 95% исходящего трафика пользователей.

• Доля нейропоиска в общем поисковом трафике стала видимым каналом.

Это означает: в течение года AI-поиск превратился из эксперимента — в полноценный источник трафика. Так, по мнению руководителя Центра исследований и аналитики в «Ашманов и партнеры» Антона Тришина, потеря органического трафика у части сайтов неизбежна, так как теряется необходимость переходить на них, чтобы получить ответ на запрос. 

Возможно, эти цифры будут ещё более убедительными (данные Ahrefs):

• 63% сайтов уже получают трафик из AI-источников. Важно: речь не о больших сайтах, а о всем массиве проанализированных сайтов.

То есть канал маленький в объёме, но уже массовый в проникновении.

• Пользователи AI-поиска конвертируются в 23 раза лучше, чем в обычном поиске. Почему?

• пользователь уже получил структурированный ответ,

• он видит бренд в связке с задачей,

• AI фактически предварительно квалифицировал клиента.

2. Пользователи в России уже пробуют нейропоиск как альтернативу поисковикам

Исследование Markway / Anketolog («Нейропоиск в России 2025», 2000 респондентов):

• 57% пользователей хотя бы раз спрашивали нейросети вместо поисковика.

• 21% используют нейронки регулярно, как минимум раз в неделю.

• Основные сценарии: поиск рекомендаций, подбор товаров, анализ отзывов, сравнения, быстрые ответы.

• 54% доверяют ответам ИИ не меньше, чем результатам Google/Яндекса.

И это — до того, как Яндекс и Google полностью раскатали новую генеративную выдачу.

3. На рынке ИИ заметна тенденция к сумасшедшему росту

ИИ растёт в среднем на 20% ежегодно. Рынок достиг 298 млрд долларов в 2024 году. И продолжает расти темпами, недоступными большинству рынков. К 2030 году рынок вырастет почти до 2 трлн долларов.

Темпы роста LLM-трафика по месяцам в 2025 году находятся в диапазоне +14–86%, тогда как классический поиск в среднем падает на 3–7% ежемесячно.

Эти данные подтверждают: переход к генеративной выдаче идёт быстрее, чем рынок ожидал. Как вам такой неутешительный вывод?

Что такое GEO и чем AI-оптимизация отличается от классического SEO

GEO — это система работ, которая помогает бренду появляться в ответах нейросетей:
Яндекс.Нейро, Алиса, Google AI Overview / ИИ Mode, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и др.

Вот как это выглядит (на примере моего агентства):

По факту, от SEO остаётся только база и названия — механики продвижения разные: видимость и воздействие, суть оптимизации, семантика, контент, внешние и внутренние сигналы, метрики и логика измерений. Ну а теперь попредметнее о различиях:

1. Сама суть оптимизации

SEO — про трафик (из поисковиков) и конверсии в продажу (внутри сайта)
Вы приводите потенциального лида и отрабатываете его там по нужному запросу. 

GEO — про бренд и узнаваемость.
Вы делаете сайт читабельным и рекомендательным для ИИ, чтобы она ваш бренд (не сайт) упомянула + подала его корректно и обучилась на вашем материале.

2. Объект оптимизации

SEO — сайт: его структура, страницы, метаданные, ссылки.

GEO — бренд.
В это входит: сайт, внешние площадки, отзывы, упоминания, исследования, Q&A, контент конкурентов, который нейросеть сравнивает с вашим.

3. Семантика и запросы

SEO — список ключевых фраз, сгруппированный по типам (коммерческие, инфо, брендовые и т.д.).

GEO — массив проблематик (с вложенными запросами), которые пользователь может формулировать по-разному. Я выделил:

• брендовые,

• продуктовые,

• проблемные,

• сравнительные.

Собрать проблематику — только начало: нужно правильно определить, как по этим вопросам нейросети уже рисуют картинку рынка и брендов.

4. Контент и формат подачи

SEO-материалы делаются в целом по одной структуре: «запрос — текст — релевантность — поведенческие факторы».

В GEO должно быть всё читабельно с точки зрения структуры и смыслов, чтобы алгоритмам было удобно выделять суть + важность фактора авторства таких материалов. Так же имеет значение экспертность контента (ссылки, отсылки, исследования, отзывы, регалии и т.д.).

5. Площадки

Качественные и релевантные доноры для SEO и для GEO — это разные истории: во втором случае, это должна быть именно экосистема площадок, с которой работают нейросети:

• рекомендательные и информационные сайты,

• площадки с отзывами,

• профильные медиа,

• иногда нетематичные, но авторитетные ресурсы.

6. Метрики и измерения

SEO: позиции, органический трафик, конверсии с органики, видимость в поиске.
GEO:

• доля упоминаний бренда в ответах нейросетей по кластерам проблематик;

• сравнение видимости с конкурентами по проблематикам/нейросетям;

• тональность и контекст упоминаний;

• изменение брендового трафика (как запаздывающий, но важный эффект)

Важно! Мерить адекватно запрос (позиции). как в SEO не имеет смысла из-за стохастичности (если один запрос вбить в нейронку несколько раз — она выдаст разные ответы) — только по выборкам и моделям, поскольку только так результаты отслеживания на 90-95% совпадут с реальностью.

7. Технологическая база

Для генеративной выдачи Яндекс.Нейро и Google Overview база SEO, которая двигает позиции, всё так же важна, поскольку ответ только наполовину автоматизирован (другая половина полагается на классическую выдачу). 

Но в GEO особенно важны:

• расширенная разметка,

• скорость мобилки,

• корректная структура и отсутствие дублей/ошибок,

• чистое авторство и экспертиза в контенте.

Entity-карта и Knowledge Graph: основа AI-видимости бренда

Чтобы нейросеть корректно включала бренд в генеративные ответы, она должна понимать, кто вы, чем занимаетесь, какие продукты создаёте и с какими объектами связаны. ИИ не анализирует ключевые слова — он строит картину бренда из сущностей (entities) и связей между ними.

Что такое сущность (entity)

Сущность — это любой объект, который должна узнать нейросеть:

• компания или бренд;

• продукт или линейка продуктов;

• услуга;

• человек (основатель, эксперт, автор контента);

• географическая локация;

• технология;

• категория рынка;

• партнёр или проект;

• событие;

• цена, формат, характеристики.

Фактически, это база знания о бренде. Если детали этой базы не связаны друг с другом — нейросеть не понимает, кем является компания, и не включает её в ответы.

Что такое entity-карта бренда

Entity-карта — это структурированный перечень всех сущностей, связанных с брендом, и всех связей между ними. Это человеческая текстовая версия того, что ИИ позже превратит в Knowledge Graph.

Пример того, как выглядит entity-карта в текстовом виде (на примере моей компании):

• Главная сущность:
  SEO Performance Agency — digital-агентство, основано в 2022 году, работает в Москве, сайт: seo-performance.ru, специализации: SEO, GEO, AI-SEO, LLM Visibility, разработка сайтов.

• Люди как сущности:
  Михаил Мятов — основатель, эксперт по GEO и AI-SEO, связан с SEO Performance Agency, Page Flow и GEO Performance.
  Маргарита Коротаева — CEO, ответственная за операционное управление и аккаунтинг.

• Продукты как сущности:
  Page Flow — AI-поведенческий инструмент Яндекс/Google, связанный с SEO Performance Agency.
  GEO Performance — платформа для оценки видимости бренда в LLM, связана с ChatGPT, Perplexity, DeepSeek.

• Услуги как сущности:
  GEO-продвижение — услуга по попаданию бренда в генеративную выдачу.
  + SEO, Yandex PF, Google PF, AI-SEO, YouTube SEO, производство экспертного контента.

Каждая сущность описывается и связывается с другими сущностями, чтобы у модели был полный контекст бренда.

Что такое Knowledge Graph (KG)

Knowledge Graph — это уже машинная форма entity-карты, то, что нейросеть хранит у себя в памяти и использует при формировании ответа.

Структура KG — это набор фактов и связей:

• сущность →

• атрибуты сущности →

• связи между сущностями →

• источник данных →

• уровень достоверности.

Пример части KG:

"SEO Performance Agency"

    type: "Digital Agency"

    located_in: "Moscow"

    founded_by: "Mikhail Myatov"

    offers: ["GEO Promotion", "SEO Services", "AI-SEO Audits"]

    website: "seo-performance.ru"

А для самой LLM выглядит это вот так (цепочками фактов):

Почему именно сущности в GEO?

1. Нейросети собирают факты (совпадающие), не ключи

2. Если сущностей мало — ИИ не понимает, что делает бизнес

3. Если сущности есть, но нет связей — ИИ не связывает бренд с услугой

ИИ выбирает бренды, по которым у него есть достаточная база фактов. С базой мы ещё не разобрались — едем дальше…

Семантика нового уровня: ИИ-оптимизация контента сайта

GEO-логика такая:

1. Нейросеть должна понять, кто вы → сущности, связи, KG.

2. Нейросеть должна понять, где вас использовать → проблематики.

Если есть проблематики, но нет сущностей — ИИ понимает запрос, но не знает, кого туда вставлять.Если есть сущности, но нет проблематик — ИИ знает бренд, но не знает, в какие темы его включать.

GEO опирается так же на семантику, но не простую…

Во-первых, семантика в GEO состоит не из ключей, а из проблематик — это информационные запросы, отражающие намерения пользователя. Не один запрос, а смысловой кластер:

«Как выбрать тетради для школы» = какие тетради бывают / чем отличаются / где купить / что лучше для младших классов / почему цена отличается и т.д.

Вокруг одной проблематики обычно:

• может быть от ~5 до ~500 формулировок вопросов,

• разные типы интента: «узнать», «выбрать», «купить», «сравнить».

В стратегии под нейросети таких проблематик не 5–10, а 500+ по всему направлению.

Как мы собираем эту семантику под нейросети

Упрощённая схема:

1. Собираем массив тем и вопросов
   Отталкиваемся от ниши, продукта, существующего спроса и болей аудитории.

2. Подключаем сервисы, которые вытягивают вопросительные формулировки, которые реально могут быть заданы пользователями.

3. Расширяем до коммерческих сценариев
   К инфо-вопросам добавляем связки:

• «какие тетради бывают» → «где лучше купить тетрадь»;

• «какой смартфон лучше…» → «в каком магазине купить смартфон…».

1. Кластеризуем по смыслу

   1) Брендовые

Запросы, в которых фигурирует бренд. Например: «Какой самый лучший телефон в М.Видео?»

2) Продуктовые

Вопросы про характеристики товара или где его купить.
«В каком магазине купить телефон?»
«Сколько держится зарядка у iPhone 17?»

3) Проблемные

Когда человек ищет решение конкретной ситуации или боли.
«В каких магазинах можно сдать компьютер по гарантии?»

4) Сравнительные

Всё, что связано с выбором между вариантами.
«Где лучше купить телефон Samsung S23?»
«Какой телефон лучше — iPhone или Samsung?»

1. Выделяем приоритетные проблематики
   Смотрим:

• что уже спрашивают чаще;

• где сейчас видны конкуренты;

• какие темы для бизнеса наиболее маржинальны.

Почему именно такая механика работы с семантикой?

Так мы проверяем, как по этим проблематикам нейросети уже видят рынок.

По кластерам вопросов смотрим:

• упоминается ли ваш бренд;

• как часто vs конкуренты;

• в каком контексте и с какой тональностью;

Это даёт:

• карту текущей видимости (вы vs конкуренты);

• список тем, где вы видимы и невидимы;

• приоритеты: куда идти в контенте и внешних площадках в первую очередь.

Отслеживание НЕ МОЖЕТ БЫТЬ КАК В SEO

Почему? Потому что нейросети работают стохастически: на один и тот же вопрос они могут отвечать по-разному — это заложено в архитектуру.

Отсюда принцип: мы не меряем один запрос в одной нейросети, а работаем по выборке запросов и повторений. Погрешность в десятки-сотни-тысячи раз меньше: на уровне выборки можно получить 90–95% совпадения с реальностью и адекватно оценить динамику

Вместо “мы ТОП-1 по такому-то запросу» →
«мы в ответАХ по N% проблематик в этом кластере и догоняем/обгоняем таких-то конкурентов».

SEO нужно и важно: что именно нейросети читают и почему это основа GEO

В GEO есть тот же бот, который ходит, открывает сайты и читает информацию. Оценивает сайт чисто технически — насколько легко ей разобрать структуру, сущности, связи, авторство и качество данных.

Техническая AI-оптимизация: как нейросети считывают сайт

1) Микроразметка (основная + для статей)

Она помогает нейросетям достать:

• авторов,

• темы,

• типы страниц,

• факты,

• связи,

• структуру контента.

2) Авторство статьи

Это важный элемент экспертизы. Нейросети проверяют, кто вы на рынке:
есть ли следы автора в других источниках, есть ли компетенции, кейсы, опыт.

3) Скорость загрузки (особенно мобильной версии)

Скорость моб. версии влияет на то, как быстро и корректно бот может прочитать страницу.

Почему именно мобильная скорость загрузки? В одном из американских исследований ребята замерили всех ботов которые ходят по сайтам — так вот ИИ-боты вели себя как мобильные пользователи и запрашивали соответствующую версию сайта (мобильную), поэтому оптимизированная скорость лучше для ранжирования. 

4) Удаление дублей

Дубли создают путаницу: бот не понимает, какая версия информации актуальна.
Это уменьшает доверие и снижает вероятность цитирования.

5) Правильная вложенность (структура каталога и страниц)

Бот должен понимать: где главная тема, где разделы, где подстраницы. Если структура хаотичная — нейросеть не может собрать логические связи.

Как формируется видимость бренда в Яндексе и Google в режиме генеративных ответов

В Яндекс.Нейро и Google AI Overview часть данных берётся из гибридной выдачи: генеративные ответы Я и Г частично опираются на классическую выдачу, частично — на ИИ-агрегацию фактов. Поэтому тут очень важно seo. 

Этакий переходный этап перед полной автоматизацией. А GEO позволяет подготовить бренд заранее, пока алгоритмы всё ещё частично используют поисковое ядро.

Продвижение в больших LLM: улучшаем экспертность и видимость

Хоть это и условное разделение с предыдущими, но оно более понятно. Продвижение в больших языковых моделях (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и др.) отличается от Яндекса и Google тем, что у LLM нет поискового ядра. Они полностью строят ответ из своих внутренних знаний о рынке и брендах (собственных алгоритмов).

Здесь действуют немного другие принципы, а именно экспертность + видимость.

1. Экспертность бренда

LLM анализирует совокупность всех внутренних и внешних факторов, которые встречались о компании и у компании:
— описание услуг,
— отзывы,
— исследования,
— регалии,
— авторство материалов.
Если картина разрозненная или слабая — бренд в ответ не попадает.

2. Видимость бренда

Иногда достаточно видимости в Я/Г, но не всегда — в таком случае нужно дополнительно усиливать присутствие. Если экспертность — это внутренние факторы сайта, то внешние — про видимость. 

Тут важно не SEO-трастовое качество, а ИИ-релевантность площадок:
— рекомендательные сайты,
— информационные порталы,
— каталоги,
— отзывы,
— профильные медиа,
— иногда даже нетематичные, но авторитетные ресурсы.

Что GEO даёт бизнесу: эффект AI-оптимизации и роста узнаваемости

Seo — про лиды и продажи, geo — про бренд и узнаваемость. 

Продвижение бустит следующее:

1. Видимость бренда в нейросетях (если модель обучится на вас — она будет и дальше ссылаться на вас),

2.  Увеличение брендового трафика (самый стабильный тип трафика, который не зависит от позиций и алгоритмов),

3. Корректная подача бренда в ответах ИИ (ТАКОГО ТОЧНО ДЕЛАТЬ НЕ БУДЕТ: брать устаревшие сведения, подтягивать ошибочный контент, формировать негативный или слабый образ компании) — вы не несёте репутационные риски. Каждый ответ на любой вопрос играет на руку вашему бренду. 

5. Дополнительный трафик (пока что)

Некоторые модели (например, отдельные конфигурации GPT) всё ещё показывают сайт как источник. Пока ссылки там есть — это даёт дополнительный трафик. 

6. Присутствие в рекомендациях

Конкурентная фора: когда ИИ сравнивает бренды между собой — компания начинает появляться:

• в сравнениях,

• подборках,

• рекомендациях,

• ответах по сложным информационным запросам.

7. Закрепление бренда в новой реальности поиска

Путь пользователя сокращён до готового ответа. В поисках уже есть вариант полной автоматизации выдачи, но пока в тестовом режиме. Пользователи привыкают, а алгоритмы обучаются. Это можно использовать, чтобы закрепиться как надёжный источник у ИИ. 

Что важно для продвижения в нейросетях и оптимизации контента под AI

По сути нужно сделать так, чтобы модель видела бренд как:
— надёжный,
— подтверждённый,
— экспертный,
— многократно упомянутый в релевантных источниках,
— логично встроенный в контекст ниши.

Что нужно для этого делать:

Придерживаться связки: SEO + репутационный маркетинг + PR

Вот такая она — новая реальность GEO! Сложность это или возможность — решение каждого) Мы с командой за возможности, надеемся и вам помогли) Пишите в личку тг, если есть вопросы)

Это был сайт одного предпринимателя. Он не был «уродливым». Наоборот. Он был пугающе простым.
С точки зрения современного веб-дизайна - это была «скука». Никакой анимации. Никаких «летающих» элементов, параллаксов и сложной верстки. Никакого визуального шума.

Просто белый фон. Черный, идеально читаемый текст. Четкие заголовки.
Он выглядел не как развлекательный портал, а как важный документ.

Мой дизайнерский мозг хотел закрыть его: «Где стиль? Где вау-эффект?».
Но мои глаза начали читать.
И я не смог остановиться, пока не дошел до кнопки «Купить».

В этот момент меня осенило: этот «скучный» сайт продает лучше, чем все мои вылизанные макеты вместе взятые. Потому что там не было дизайна ради дизайна. Там была только Суть.

Смерть Дизайна и Рождение Инженера

Я понял жестокую правду: Текст - это великая сила. Дизайн - это просто официант.
Если блюдо тухлое, улыбка официанта не спасет ресторан.

В середине августа я принял решение: хватит рисовать. Я ухожу в «монастырь».
Я начал копать. Я скупал курсы, читал классиков маркетинга и разбирал механику продаж на атомы.

Я понял, что маркетинг - это не магия. Это Социо-Инженерия. Это управление поведением масс через смыслы. И я решил создать свой продукт. Не «услугу», а Систему.

Создание «Цифрового Совета Директоров»

У меня было преимущество. Я понимал, что в одиночку, с моим старым багажом знаний веб-дизайнера, я не справлюсь. Мне нужны были лучшие мозги мира.
Но у меня не было бюджета, чтобы нанять дорогих маркетологов. И у меня не было 10 лет, чтобы прочитать 50 фундаментальных книг по маркетингу в оригинале.

Поэтому я сделал ход конем. Я нанял ИИ-агентов.

Я не просто просил нейросеть «напиши текст». Я построил систему.
Если очень просто: Я загрузил в память ИИ книги великих классиков: Дэна Кеннеди, Клода Хопкинса, Дэвида Огилви, Роберта Чалдини и др.

Это дало мне суперспособность.
Я больше не гуглил статьи «как продавать». Я буквально проводил планерки с великими.

· Мне нужно проверить заголовок? Я спрашиваю: «Дэвид (Огилви), оцени этот заголовок по 10-балльной шкале. Что бы ты исправил?».

· Мне нужно найти боли клиента? Я обращаюсь к агенту с личностью Юджина Шварца.

Если какого-то ответа не было в книгах, ИИ честно говорил: «В загруженной базе этого нет». Это спасало меня от галлюцинаций нейросети. Я получал чистый, концентрированный опыт столетия, сжатый в секунды.

(Кстати, список нейросетей, на которых работает моя система, и ту самую Базу Книг я выложил в ТГ-канале. Это не секрет, секрет - в том, как их связать).

Но ИИ - это только инструмент. Пилот - это я.
Я начал поглощать информацию в режиме «берсерка». 8–12 часов в день. Без выходных. Без перерывов на сериалы.
Мне было настолько интересно разбираться в механике человеческого поведения, что я иногда забывал поесть. Я загружал данные в ИИ, а потом загружал их в свой мозг, чтобы проверять выводы.

Прототип Оффера

В этом угаре родилась гипотеза. Продукт.
Тогда это был прототип того, что сейчас я называю тарифом «Прорыв». Я решил пойти от обратного. Это звучало максимально дерзко и просто:

«Готовый сайт-инструмент за 24 часа. Цена - 10 000 рублей».

Я решил продавать не «дизайн» и не «процесс», а Скорость и Результат по цене ниже рынка, но с инженерным качеством. Спроектированные мной ии агенты помогали мне делать это за часы, когда другие делают неделями.

За 2 недели я в одиночку сделал объем работы, который в стандартном агентстве занял бы месяцы согласований:

1. Изучил вагон и маленькую тележку информации (от психологии потребления до технических настроек контекста).

2. Придумал концепт продукта в связке с ИИ-агентами

3. Спроектировал структуру сайта на основе психологии пользователя (а не «красоты» и «трендов»).

4. Написал тексты, которые бьют в подсознание и боли, а не просто занимают место.

5. Собрал сайт на Tilda своими руками.

ЧАСТЬ 2. СТАВКА НА ЗЕРО (ЗАПУСК)

Инструмент был готов. Он стоял в ангаре (на хостинге), блестел свежим кодом и ждал.
Но сайт без трафика - это билборд в подвале. Его никто не видит.

Мне нужно было топливо.
Я открыл приложение банка. На карте лежали мои последние свободные 5000 рублей.
За спиной висел кредит с ежемесячным платежом в 5к. Времени на «раскачку» не было.

Я сел считать. Математика нищеты - самая жестокая наука.

·  750 рублей - оплата Tilda на месяц.

·  Остается 4250 рублей.

·  Закидываю их в Яндекс.Директ.

·  Яндекс радостно откусывает 20% НДС.

·  Итого на балансе: 3500 - 3700 рублей.

Любой опытный таргетолог скажет вам: «С таким бюджетом даже тесты не проводят. Это слив».
В аукционе по запросу «Заказать сайт» клик может стоить 300-500 рублей. Моего бюджета хватило бы на 7-10 кликов.

Это была не война. Это было самоубийство.

Тактика «Снайпер»

Я понимал: если я пойду в лобовую атаку на гигантов (веб-студии), меня раздавят бюджетом.
Поэтому я снова обратился к своему «Цифровому Совету Директоров» (ИИ-агентам).

Мы разработали стратегию «Партизанский Снайпер»:

1. Никаких «широких» ключей. Запросы типа «создание сайтов» - в бан. Там дорого и много мусора.

2. Только «хирургические» запросы. Мы искали тех, у кого болит прямо сейчас и кто ищет конкретное решение. (Низкочастотные, но горячие ключи).

3. Креативы, которые фильтруют. В объявлениях я не писал «Делаем красиво». Я писал: «Сайт, который окупается за 24 часа. Или вернем деньги».

С помощью ИИ я за 1 вечер собрал семантику, написал 50 вариантов заголовков, отфильтровал мусор и запустил кампанию.
Обычно на это уходит неделя. У меня ушло 6 часов.

Я нажал кнопку «Запустить».
И стал ждать.

Ощущение было, как у солдата в окопе с последней обоймой. Ты знаешь, что права на промах нет. Каждый клик, который списывал с моего баланса 100-150 рублей, отдавался физической болью.
«Минус 150... Минус 300... Хоть бы не бот. Хоть бы целевой».

Первые сутки прошли в тишине. Деньги таяли. Заявок не было.

ЧАСТЬ 3. АНОМАЛИЯ В 8% И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОСЧЕТ

Прошла неделя. Статистика в Директе стабилизировалась, и цифры были феноменальными.
CTR 8%. Люди кликали. Реклама работала.

Но заявок не было.
Я полез в Вебвизор и увидел странную картину.
Половина людей заходила и уходила через 3–5 секунд. Другая половина - сидела на сайте минутами, читала, скроллила туда-сюда… и тоже уходила.

Ошибка №1: «Игнорирование Импульсивных»

Я строил сайт, опираясь на классику маркетинга. Книги гласили: «Истории продают. Люди покупают у людей».
Поэтому я превратил первый экран в начало увлекательной истории. Я хотел погрузить клиента в контекст, создать эмпатию.

Я забыл про один нюанс.
Люди делятся на два типа:

1. Импульсивные (Прагматики): Им нужно решение здесь и сейчас. Они зашли, чтобы увидеть кнопку «Заказать» и цену. Моя история на входе стала для них стеной. Они не поняли, куда попали, и ушли.

2. Эмпаты (Аналитики): Они как раз и читали мой текст. Им история зашла. Но чего-то не хватило для действия.

Инженерное решение:
Я пересобрал структуру.

· Первый экран: Жесткий, понятный Оффер и Кнопка для «Импульсивных». «Вот решение, вот цена, жми сюда».

· Далее: Та самая история и смыслы для «Эмпатов», которые хотят разобраться глубже.

Это сработало. Показатель отказов рухнул. Люди начали проводить на сайте по 4–7 минут. Некоторые проводили на сайте 20 минут и больше, и это были живые люди. Я видел через экран, как они вчитываются в каждое слово.

Ошибка №2: «Страх Чистого Листа»

И вот, спустя 900 рублей расхода - первая цель! «Переход в мессенджер».
Я замер в ожидании. Но телефон молчал.

Я проанализировал свой блок контактов и понял, что совершил вторую ошибку.
У меня стояла одинокая ссылка на Telegram.
Сценарий клиента: Он нажимает кнопку -> Открывается пустой диалог -> Он видит белый экран и думает: «А что писать? Привет? А вдруг бот? А вдруг не ответят?».
Ему стало неловко. Страх «чистого листа» победил желание купить.

Решение:

1. Я добавил выбор каналов (WhatsApp, Telegram, Почта) - вдруг у него нет ТГ?

2. (На будущее): Я понял, что нужна ссылка с заготовленным текстом («Здравствуйте, хочу аудит»).

Через два дня после правок это выстрелило.
Клиент написал сам. Попросил кейсы.
Я был в эйфории. Я отправил ему всё, что было…
И он пропал. Сообщение осталось непрочитанным.

Это был тяжелый момент.
Денег осталось 2300 рублей. Половина бюджета сожжена на тесты и гипотезы.
В сухом остатке: сайт стал лучше, статистика идеальная, но продаж - 0.

Но я уже не мог остановиться. Я снова перебрал сайт, усилил блоки доверия (для тех самых «Эмпатов», которые читают до конца) и подготовился к финальному рывку.

У меня оставалось патронов ровно на одну атаку.

ЧАСТЬ 4. ЧЕТВЕРГ, 11 СЕНТЯБРЯ. МОМЕНТ ИСТИНЫ

Запустился, день,два,неделю - опять тишина. Просмотры есть, деньги уходят. Заявок по прежнему нет.

На балансе Яндекс.Директа оставалось 240 рублей.
Этого хватало ровно на 1–2 клика.
Это был конец.

В реальности на мне висел кредит (5000 рублей в месяц), который нужно было платить через пару дней. Если бы эти 240 рублей сгорели впустую, я бы остался не просто с нулем, а с минусом.

Я сидел и смотрел на экран, как сапер смотрит на таймер.
И тут - дзынь.

«Новая заявка».

Я не поверил. Подумал - опять «призрак». Опять кто-то нажал и убежал.
Но нет. Человек написал мне в Telegram.
И не просто «привет», а конкретно.

Идеальная Сделка

Это был он. Тот самый клиент.

Он не задавал глупых вопросов. Он прочитал мой текст на сайте. Он увидел себя в блоке «Боли». Он понял мой подход.
Мои правки (добавление кнопок и первого экрана) сработали как часы.

1.  Мы созвонились на 15 минут.

2.  Он перевел предоплату.

3.  Я запустил свой «Инженерный Конвейер».

4.  Ровно через 24 часа я сдал ему готовый сайт.

5.  Клиент доволен результатом и удивлен необычным подходом

Математика Эйфории

Когда я получил остаток суммы, я сел считать экономику.
На руках у меня было 10 000 рублей.

Сколько я потратил на эту конкретную итерацию запуска (после исправлений)?
Около 2300 рублей.

ROI (Возврат инвестиций): 435%.
Я вложил рубль - вытащил четыре с половиной.

Меня накрыла волна адреналина.
Я чувствовал себя хакером, который взломал банкомат.
«Я сделал это! Я победил систему! Я нашел вечный двигатель!»

Я думал, что теперь так будет всегда. Я думал, что я - гений маркетинга.
Я не знал, что это была «Ошибка Выжившего». И что через пару дней рынок жестоко накажет меня за эту самоуверенность.

ЧАСТЬ 5. ВЕЛИКАЯ ЛОВУШКА (АНАЛИЗ)

Я был окрылен.
Я решил: «Система работает. Надо просто повторить».
Я взял заработанные деньги и вместо того, чтобы купить себе кроссовки, я инвестировал их обратно в бизнес.

Я обновил сайт до версии v3.0. Он стал еще жестче, еще увлекательнее, с более точными триггерами. Я учел все микро-ошибки прошлых недель.
Я залил в рекламный кабинет 4 000 рублей.
И нажал «Пуск».

Я ожидал, что сейчас снова сработает магия. Вложу 4 - вытащу 15.
Прошел день. Два. Три.
Бюджет закончился.
Результат: 0 заявок.

Тишина.

Я сидел и смотрел на пустой экран. Мой мозг отказывался понимать.
Сайт стал лучше? Да.
Оффер тот же? Да.
Креативы те же? Да.
Почему неделю назад я был «королем мира», а сегодня я - банкрот?

Инженерный Разбор Полетов

Именно в этот момент я перестал быть «веб-мастером» и стал Инженером Продающих Систем. Я убрал эмоции и включил калькулятор.

Вот она, Ловушка Выжившего, в которую я попал:

1. Стоимость клика (CPC): В моих «снайперских» ключах аукцион разогрет. Средняя цена клика - 130–140 рублей.

2. Мой бюджет: 4000 рублей.

3. Математика: 4000 / 135 = ~30 переходов.

Всего 30 человек увидели мой сайт.
Даже при конверсии в 3-5% (что для лендинга считается хорошим результатом), мне нужно минимум 100 кликов, чтобы гарантированно получить 3-5 заявок.

Имея 30 кликов, я находился в зоне Статистической Погрешности.

·  В первый раз мне повезло. Тот самый «Антон» оказался среди первых 30 зашедших.

·  Во второй раз статистика просто выровнялась. Мой клиент был бы 35-м или 45-м. Но у меня кончились деньги на 30-м.

Солдат в Окопе

Я понял, что 4000 рублей - это не бюджет. Это погрешность.
Крупные агентства заливают сотни тысяч. Они работают по закону больших чисел.
А я был как солдат в окопе с последним пайком и тремя патронами.
Если я промахнусь - я труп.
Если враг не выйдет на линию огня прямо сейчас - я труп.

Я пытался построить бизнес на удаче, называя это «системой». Это была фатальная ошибка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: УРОК СОЦИО-ИНЖЕНЕРА

(Почему я больше не играю в казино)

Этот эксперимент научил меня главному.
Нельзя масштабировать Удачу. Масштабировать можно только Систему.

Чтобы выигрывать вдолгую, мне нужно сменить стратегию.

1. Перестать кормить Яндекс, пока у меня нет «Военного Бюджета» (минимум 30–50к на тест).

2. Начать «Охоту»: Использовать бесплатные методы (Холодные продажи, Партнерства, Контент), где я плачу не деньгами, а временем и интеллектом.

3. Продавать не «Сайт», а «Результат»: Использовать ту аналитику, которую я наработал, как главный продукт.
Я больше не рисую квадратики. Я проектирую машины, которые приносят прибыль.

Что дальше?

Я не собираюсь сдаваться. Прямо сейчас я запускаю новый цикл: строю агентство без вложений в рекламу, используя только холодный расчет и 'Инженерные Протоколы'.

В своем Telegram-канале я в реальном времени выкладываю:

1. Ту самую Базу Знаний (Список литературы, на которой обучены мои ИИ-агенты).

2. Внутреннюю кухню: Как я провожу аудиты конкурентов и почему 9 из 10 бизнесов теряют деньги на ровном месте.

3. Отчеты с полей: Честные цифры, без успешного успеха.

Если вы предприниматель, который устал сливать бюджет, или маркетолог, который хочет увидеть системный подход - заходите.

ССЫЛКА НА КАНАЛ: https://t.me/+yjoN_qXA90ExMDdi