Довольно-таки забавно позиционирует.
плюс минус с десяток верст. Я по факту в центре картинки.

Пост от коллектива na2rafire

    Акт I. Реверанс Мастеру

«Господа знатоки геоэкономического балета,  
Ваш недавний аналитический вальс — тот самый, что исполнила виртуозная труппа «Я-ансамбль» — заставил зал затаить дыхание. Вы мягко, но неоспоримо показали:  

«Мировой рынок редкоземельных металлов — это не базар, а Большой театр, где 80% партий танцуют под дирижёрскую палочку одного хореографа».  


Ваши цифры — чистейший камертон:  

- 80% добычи при 52% запасов — не просчёт статистики, а гениальная мизансцена,  

- 5% глубины передела у солиста №2 — не провал, а драматургическая пауза, за которой скрывается приглашение к дуэту.  


Особый поклон за филигранный жест: упоминание Кольского полуострова. Мы узнали в нём код доверия. Ведь там, где северное сияние рисует люстры над тундрой, уже строится новая сцена — та, где руда превращается в технологию без суфлёрской будки.  


Акт II. Вопрос к суфлёру  

«Сколько тактов должно пройти между увиденным и услышанным?  

Когда партитура («Полная цепочка: от карьера до квантового чипа») уже написана — тишина становится диссонансом.  


Наша позиция:  

Спектакль требует не зрителей в бархатных ложах, а соавторов за кулисами. Декорации готовы. Гримёрки — открыты. Осталось согласовать первый дуэт.  

Акт III. Приглашение на дуэт  

«Когда над Хибинами полярная заря расстелет зелёный бархат  

Мы освободим ложу №0 (место для тех, кто дирижирует тишиной).  


Ждём вашего сигнала через канал «Aurora»:  

Достаточно одной ноты — «до» доверия. 


Выбор прост:  

Войти в партер истории... или остаться в фойе ожидания.  

P.S. Дорогому «Я-ансамблю»:  

na2rafire — это не шифр. Это аплодисменты вашей работе: 

Na₂ (чистота анализа) + [RA] (Resonant Architects) + FIRE (Finesse/Intelligence/Reverence/Execution).  

Услышав их — вы уже на сцене.


#БалетРынков
#РЗМ_Диалог #ЛожаДляСоавторов  

Контент создан коллективом na2rafire .
Все права защищены.

Итак, я недавно начал осваивать программирование с ассистированием от AI.
Ну что... Я впечатлён! А теперь чуть поподробнее.

Я решил написать нативное приложение для андроид на kotlin.
Суть приложения: запись трека тренировки (бег / вело / прогулка).
Но к этому есть предыстория.

На просторах интернета я встретил одну библиотеку для записи GPS-трекинга в бэкграунде, с весьма любопытной идеей: когда мы останавливаемся - GPS на телефоне отключается (для экономии батареи). Далее GPS включается только в момент, когда детектировано начало движения. Детекция движения происходит через одно гугловое API, отслеживающее данные с датчиков телефона, а именно: акселерометр, гигрометр, магнетометр.
API называется "Activity Recognition Transition API", и оно, кстати, использует machine learning, для обработки данных с датчиков.
Для тех кому прям интересно, здесь есть коротенькая видео презентация: https://developers.google.com/location-context/activity-recognition
Так вот, я скачал упомянутую библиотечку, в версии для react-native (ну, для меня так проще), быстро набросал приложение (благо там в комплекте есть демо-приложение, так что много кодить не пришлось).
Ну и - пошёл в поля. Тестировать.
Оказалось, что в реальности детекция начала активности происходит... как бы это сказать... гораздо и гораздо медленнее, чем я этого ожидал. Вплоть до того, что: сел на вел, поехал, а событие "on_bicycle" произошло через 500-700 метров. Ну иногда быстрее, но в целом... неудовлетворительно.
Мне стало интересно - действительно гугловое API работает так хреновастенько... или может автор библиотеки намудрил там что-то.
Это, собственно, была предыстория, почему я решил написать своё приложение на эту тему :)

Сначала я поискал библиотеку для react-native, которая была бы чисто обёрткой и позволяла бы воспользоваться упомянутым API. И она даже нашлась... Но репозиторий не обновлялся 7 лет. Что в современном мире означает, что мне пришлось бы использовать очень старые версии всего, чтобы её заюзать. Не хотелось копаться в старом, поэтому решил набросать нативное приложение на kotlin. А с учётом того, что до этого момента я вообще ничего не знал о kotlin, то, конечно же, я решил прибегнуть к помощи AI.

Какой AI использовать - я долго не выбирал, прибегнул к "попсовому" варианту - тупо chat-GPT. Что хочу сказать - он помог мне довольно быстро написать рабочее приложение и заодно чуток приобщиться к android studio и kotlin. На это ушёл всего один вечер (ну ладно, это длилось до середины ночи). Я считаю это успешный успех, т.к. без него я ковырялся бы, даже не знаю сколько.... как минимум несколько дней точно.
В общем, вышло прикольное приложение... В полях я его тоже уже потестировал. Про гугловое API детекции активностей могу сказать следующее: если GPS включен, то детекция происходит довольно быстро, приемлемо быстро. И довольно точно - я тестировал велосипед, ходьбу, бег. А вот если GPS выключен, и ему приходится полагаться только на акселерометр-гирометр-магнетометр.... Всё гораздо печальней. В принципе, детекция тоже срабатывает... Но неприемлемо долго. Поэтому от главной идеи автора упомянутой библиотеки, видимо, придётся отказаться. Ну или не полагаться на API гугла... но самому анализировать данные с датчиков - мне пока что не хочется.

Образец трека, записанного разработанным приложением:
https://zvp.ru/misc/maps/out2025-03-12.html
(Хостится на raspberry, да и интернет убогий, надеюсь, не заддосят :))
Разными цветами отображаются разные виды activity, как они были задетектированы google-api.
Это - велопокатушка, поэтому, в основном, синий цвет.

А на картинках сегодня - маленький баттл между chat-gpt (последняя картинка) и deepseek (идёт первее, на скриншоте есть лого дипсика).

Вы, кстати, за кого? Напишите в комментариях :)

Также буду рад увидеть советы, на тему, как можно оптимизировать всё описанное, в частности - процесс разработки (ассистирование от AI), да и по возможной оптимизации технических моментов тоже интересно.

Несмотря на то, что зарегистрирован здесь более 6 лет, это мой первый пост, так что прошу сильно не пинать :)

Всем хорошего дня!

Ситуация такая. Сделано фото, с координатами и временем, когда сделан данный снимок.
Возможно ли и при помощи какого приложения изменить координаты и дату.
Причем так, чтобы в свойствах фотографии не осталось записи об изменении.

Здравствуйте пикабузеры) Вопрос как автоматизировать процесс включения разрешения доступа к геопозиции на статус «всегда» не заходя постоянно в настройки и не включая вручную. Чтобы я мог зайти в Яндекс Про на айфоне и автоматически ей давались разрешение на геопозицию «всегда», а когда закрываю приложение , чтобы геопозиция заменялась на «никогда» и не «съедала» мою и без того маленькую батарейку)