Я, Владислав, рассказывал на ViRush 2030 о том, как ArLift управляет 2000+ единицами техники в 22+ регионах с помощью Data-Driven подхода 🚀

Когда у тебя есть операции в Москве, Питере, Владивостоке и ещё 19+ регионах — ты не можешь позволить себе роскошь решать на интуиции. Главный вызов:

✅ Владивосток работает, Санкт-Петербург спит — а ты должен принимать решения круглосуточно
✅ 2000 единиц разной техники — каждая со своей спецификой, нужен единый стандарт анализа
✅ Отчеты идут 3-5 дней вместо того, чтобы быть моментально под рукой
✅ Данные раздроблены по 10+ источникам — нет единой картины бизнеса

Результат? CIO вынужден был выбирать: либо иметь быстрые решения, либо иметь достоверные данные.

И вот здесь вмешался управление данными как ключ к успеху.

🎯 О чем я с Анастасией говорили:

1️⃣ Оптимизация процессов
Вместо того, чтобы ждать 80% времени на сборку отчетов — Visiology свел это к нескольким часам. Автоматизация интеграции 10+ источников данных, и команда работает с анализом, а не с Excel 📊

2️⃣ Прозрачность данных — для всех 🔍
Когда в нескольких регионах случаются проблемы с техникой, руководитель видит это в реальном времени. Интуитивные дашборды Visiology — не для ИТ специалистов, а для всех сотрудников, от менеджера до директора.

3️⃣ Качество аналитики + быстрота решений ⚡
95% точность данных (ноль ручного ввода = ноль ошибок). Критичные сигналы идут не через СМС, а через систему — моментальное реагирование на алармы.

4️⃣ Масштабируемость без боли 📈
Модель работает одинаково, приходишь в новый регион — присоединяешь его к шине данных. Гибридное облачное+локальное решение = безопасность, гибкость, скорость.

🏆 Что получилось:

📌 80% экономия времени на подготовку показателей
📌 95% точность данных вместо ошибок вручную
📌 Еженедельные дашборды вместо месячных отчетов
📌 Единая корпоративная модель данных для всех 22+ регионов и 2000+ машин

Короче: не нужна суперсложная система — нужна система, которая работает как часы и дает ответы в момент, когда они нужны.

🔥 Главная идея:

CIO, который управляет данными как Visiology, становится не "блокером инфраструктуры", а стратегом, который держит руку на пульсе бизнеса. Пока конкуренты гадают — ты уже понял, где прибыль, где кровотечение, где возможность.

Управляйте данными — управляйте будущим!

На ViRush 2030 это было не про PowerBI vs Visiology, и не про облако vs локальное. Это было про то, что в эпоху ИИ компания без real-time аналитики будет отстающей. И CIO, который это понимает и внедряет, — уже выигрывает.

🎯 Хотели услышать нас? Следующий ViRush ждёт вас в 2026.

#ViRush2030 #CIOлогия #DataDriven #BusinessIntelligence #Аналитика

P.S. Всем CIO, кто ещё думает, сколько недель уходит на подготовку квартального отчета — вам срочно на ViRush 😎🚀

1 источник

Теперь подготовь большей развернутый пост на habr

5 шагов выполнено

[CIO] Как мы управляем 2000+ единицами техники в 22 регионах через единую аналитическую платформу

Владислав, CIO ArLift

На ViRush 2030 мы с коллегой Анастасией поделились кейсом, как трансформировать операционное управление в условиях географически распределенного бизнеса. В этом посте — детали внедрения, цифры и уроки, которые могут быть полезны CIO, CTO и руководителям digital-направлений.

Проблематика: почему старые подходы не работают

У ArLift 22+ региональных представительств от Владивостока до Санкт-Петербурга, более 2000 единиц разнородной техники и 10+ автономных IT-систем на периметре. Классическая модель управления — централизованный сбор отчетности, ручная консолидация в Excel, недельный цикл подготовки данных для принятия решений.

Ключевые боли до трансформации:

1. Время реакции
Отчет из регионов шел 3-5 дней. За это время ситуация успевала измениться. Владивосток работает, когда Питер спит — а управленческая команда не имела инструментов для круглосуточного мониторинга.

2. Раздробленность данных
Каждый регион использовал свои инструменты: 1С, Bitrix, разные CRM, Excel-файлы на сетевых дисках. Единой модели данных не существовало — каждый отчет был «истиной в последней инстанции» для своего владельца.

3. Качество и достоверность
Ручной ввод, копирование из системы в систему, отсутствие единых стандартов — ошибки достигали 15-20% в критичных показателях (загрузка техники, простои, доходность на единицу).

4. Масштабирование
При открытии нового представительства внедрение аналитики занимало 3-4 месяца. Каждый раз — заново настраивать коннекторы, дашборды, процессы.

5. Управленческая слепота
Руководитель не мог в моменте ответить: «Какая техника сейчас простаивает?», «Где мы теряем маржу?», «Какой регион не выполняет KPI?». Для ответа требовался запрос в IT, ручной сбор данных, подготовка презентации.

Цели проекта: от «иметь отчеты» к «управлять в реальном времени»

Мы сформулировали 4 стратегических приоритета:

1. Оптимизация процессов — сократить время на сбор показателей с 3-5 дней до нескольких часов, устранить ручные операции

2. Прозрачность данных — обеспечить доступность и понятность данных для всех подразделений

3. Качество аналитики — повысить достоверность и глубину анализа для стратегических решений

4. Единая модель — создать корпоративную модель данных с визуализацией и мониторингом в реальном времени

Выбор платформы: почему Visiology

Мы рассматривали несколько вариантов: Power BI, Qlik, Tableau, собственная разработка. Visiology выбрали по 4 критериям:

Экспертиза и репутация
Лидер российского рынка enterprise BI с кейсами у «Газпромбанка», «Магнита», «Леруа Мерлен» и других крупных игроков. Это не поставщик, а партнер, который понимает специфику российского бизнеса и готов к глубокой интеграции.

Гибкая архитектура
Поддержка гибридных развертываний (облако + локальная инфраструктура) — критично для compliance и требований InfoSec. Возможность подключения разнородных источников: от 1С до IoT-датчиков на технике.

Интерфейс и юзабилити
Для конечных пользователей (менеджеров, руководителей регионов) интерфейс оказался проще и интуитивнее альтернатив. Это снизило барьер внедрения и затраты на обучение.

Сообщество и поддержка
Большое комьюнити, доступное обучение, быстрая экспертная поддержка. Важно: легче найти специалистов, чем на экзотических платформах.

Архитектура решения: корпоративная шина данных

Мы не просто «подключили дашборды». Построили корпоративную шину данных на базе Visiology:

text

Источники данных → ETL/ELT → Единое хранилище → Витрины данных → Дашборды/Аналитика ↓ ↓ Контроль качества Мобильное приложение ↓ ↓ Метаданные и линейность Алармы и оповещения

Технические компоненты:

• 10+ источников: 1С (бухгалтерия, управленческий учет), Bitrix (CRM), телематика (GPS/датчики техники), системы учета рабочего времени, Excel-файлы

• Корпоративная модель данных: единая терминология, мастер-данные (техника, клиенты, сотрудники), линейность данных (от источника до дашборда)

• Витрины данных: специализированные наборы для разных бизнес-направлений (операционная эффективность, финансы, продажи, техническое обслуживание)

• Визуализация: еженедельные дашборды для оперативного управления, стратегические дашборды для C-level, мобильные дашборды для руководителей в полях

• Мониторинг и алармы: мгновенные уведомления о критических отклонениях (простой техники, провала KPI, рисков безопасности)

Цифры и результаты: что изменилось за 12 месяцев

МетрикаБылоСталоИзменениеВремя подготовки отчетности3-5 дней2-3 часа-80%Достоверность данных80-85%95%+15%Количество источников данных10+ изолированных10+ интегрированныхЕдиная модельЧастота обновления данныхЕженедельноЕжедневно/в реальном времени+700%Время внедрения нового региона3-4 месяца2-3 недели-85%Процент ручных операций60%<10%-85%

Качественные изменения:

• Руководители регионов получили доступ к своим дашбордам в реальном времени через мобильное приложение. Меньше вопросов к центральному офису — больше фокуса на клиентах.

• Операционная эффективность: выявили 15% техники с низкой загрузкой, перераспределили между регионами, повысили доходность на 8%.

• Стратегическое планирование: теперь видим не только историю, но и прогнозы на основе ML-моделей (Visiology встроенные алгоритмы).

Ключевые уроки для CIO

1. Начинайте с проблемы бизнеса, не с технологии
Мы не выбирали «BI-систему». Мы решали задачу: «Как управлять 2000 единицами техники в 22 регионах эффективно». Технология — это инструмент, а не цель.

2. Стройте корпоративную шину данных, а не просто дашборды
Дашборды без единой модели данных — это красивые картинки. Инвестируйте в построение единой терминологии, мастер-данных и линейности данных с первого дня.

3. Автоматизация > Визуализация
Визуализация важна, но главное — устранить ручные операции. 80% времени экономим не за счет «красивых графиков», а за счет автоматической интеграции и валидации данных.

4. Юзабилити для бизнеса — критичный фактор успеха
Если система требует 40 часов обучения — это провал. Выбирайте платформы, которые интуитивны для конечных пользователей. Иначе внедрение не взлетит.

5. Гибридная архитектура — не компромисс, а необходимость
Облако — быстрее, локально — безопаснее. Современные платформы должны поддерживать оба сценария. InfoSec и compliance не должны блокировать digital.

6. Масштабируемость — это не про «много серверов», а про «быстрое подключение новых бизнес-единиц»
Наша метрика: 2-3 недели на полное подключение нового региона. Если у вас это занимает месяцы — архитектура не готова к росту.

Что дальше: план на 2025-2026

Мы уже работаем над следующим этапом:

• IoT-интеграция: подключение телематики напрямую к Visiology для предиктивного обслуживания техники

• AI-ассистент для руководителей: нативная интеграция с мессенджерами для быстрых ответов «Почему падает выручка в регионе X?»

• Расширение на экосистему: подключаем партнеров и поставщиков к нашей шине данных для end-to-end видимости цепочки

Заключение: почему это важно для CIO

В эпоху ИИ мир никого не ждет. Компании, которые продолжают решать «на глаз», уходят на обочину. А CIO, которые не могут предоставить бизнесу real-time аналитику, рискуют стать владельцами инфраструктуры, а не драйверами стратегии.visiology

ArLift — это не уникальный кейс. Это типовая ситуация для любой распределенной компании: розница, логистика, производство, сервис. Разница только в том, кто первым построит корпоративную шину данных и получит конкурентное преимущество.

Ваши действия сегодня:

1. Посмотрите, сколько временя уходит на сбор отчетности в вашей компании

2. Посчитайте, сколько ошибок в данных из-за ручного ввода

3. Оцените, сколько дней уходит на подключение нового бизнес-подразделения к аналитике

Если сумма больше 5 дней и 10% ошибок — вам нужно срочно менять подход.

https://t.me/ciologia

Вопросы CIO в комментариях — отвечу, чем смогу. А на ViRush 2026 будем говорить про IoT и AI-ассистентов для управления техникой.

#CIO #BusinessIntelligence #DataDriven #Visiology #DigitalTransformation #EnterpriseBI

Яндекс вовремя подсуетился. Пока рынок пытается адаптироваться к новому законодательству о персональных данных, в Метрике появляется собственный Тег Менеджер. Название до боли знакомое — Яндекс Тег Менеджер. То ли вдохновились, то ли просто решили не выдумывать лишнего. Главное — теперь у нас есть альтернатива, которая вписывается в юридические реалии.

Но если без иронии, это действительно своевременный и нужный продукт. Причём не только потому, что зарубежные инструменты постепенно становятся недоступными.

С 1 июля 2025 года вступают в силу поправки к закону №152-ФЗ, которые запрещают первичный сбор и хранение персональных данных на иностранных серверах. Это делает использование Google Analytics и GTM на российских сайтах юридически рискованным. Даже если вы считаете, что GTM лишь "прокладка" — браузер видит обращение к googletagmanager.com, и этого достаточно для штрафа.

Да, можно перенести Google Tag Manager на свой сервер, замаскировать вызовы, но на практике? Кто будет этим заниматься в малом или даже среднем бизнесе? Поэтому появление Яндекс Тег Менеджера — не просто шаг навстречу рынку, а по сути, спасательный круг.

Что такое Яндекс Тег Менеджер и на что он способен?

По сути — это встроенный модуль внутри Яндекс Метрики. Никаких лишних подключений, сторонних решений, регистраций. Включили — и начали работать. Функциональность впечатляет:

1. Добавление тегов без разработчиков. Всё делается через интерфейс  Метрики — просто, понятно и быстро.

2. Настройка событий: клики, отправка форм, просмотр карточек и т.д. — без ручного ковыряния в коде.

3. Запуск A/B-тестов и добавление рекламных пикселей без риска что-то сломать.

4. Гибкость — можно добавлять как готовые шаблоны, так и свои скрипты.

5. Меньше нагрузки на IT — маркетологи и аналитики получают контроль в свои руки.

6. Права доступа — удобно работать в команде, не опасаясь человеческого фактора.

С учётом текущих ограничений, Яндекс Тег Менеджер выглядит как своевременное решение, способное закрыть основные потребности в настройке тегов и аналитике.

Почему это важно именно сейчас

Вопрос с Google Tag Manager уже не гипотетический. Это реальный юридический риск, особенно для компаний, работающих с персональными данными. И если раньше Gooogle Tag Manager был де-факто стандартом цифровой аналитики, то теперь его надо оперативно замещать.

Яндекс Тег Менеджер решает это быстро и легально. И, что приятно, бесплатно. Он встроен в Яндекс Метрику, работает по российским законам, и не вызывает подозрений у Роскомнадзора.

Включить его можно в пару кликов: достаточно активировать опцию в настройках счётчика Яндекс Метрики. После этого — полный контроль над тегами, событиями, целями, скриптами. Всё, что раньше делали через Google Tag Manager, теперь можно реализовать через Яндекс Тег Менеджер.

Как начать пользоваться Яндекс Тег Менеджером: пошаговая инструкция

1. Зайдите в интерфейс Яндекс Метрики Перейдите в нужный счётчик. Убедитесь, что у вас есть права администратора.

2. Активируйте Тег Менеджер В настройках счётчика выберите вкладку «Тег Менеджер» и включите его. После активации появится новый раздел для работы с тегами.

3. Создайте первый контейнер Контейнер — это логическая группа тегов. Назовите его, например, "Основной сайт" и привяжите к нужному домену.

4. Добавьте теги
   В контейнер можно добавлять:
   Готовые шаблоны (например, Яндекс Ретаргетинг, Метрика, ВКонтакте и т.д.)
   Свои скрипты (например, кастомные события или сторонние трекеры)

5. Готовые шаблоны (например, Яндекс Ретаргетинг, Метрика, ВКонтакте и т.д.)

6. Свои скрипты (например, кастомные события или сторонние трекеры)

7. Настройте условия срабатывания Выбирайте, на каких страницах или при каких действиях должен срабатывать тег. Например:Все страницыТолько карточки товараТолько при клике по кнопке «Купить»

8. Все страницы

9. Только карточки товара

10. Только при клике по кнопке «Купить»

11. Проверьте и опубликуйте Есть режим предпросмотра — можно убедиться, что всё работает как задумано. После этого публикуйте изменения — и теги начинают работать.

12. Назначьте роли и права доступа Удобно для команд: можно дать маркетологу доступ только к тегам, а IT — к управлению контейнерами.

13. Следите за статистикой и отладкой В интерфейсе есть логика отладки: видно, какие теги сработали, когда и почему.

Личный опыт и перспектива

Признаюсь: когда услышал про Яндекс Тег Менеджер, отнёсся скептически. Слишком уж громкий ход. Но после первых тестов понял — это не заготовка "на отвали". Интерфейс продуманный, функционал гибкий, документация понятная. А главное — оно работает.

Если команда Яндекса продолжит развивать ЯТМ, у него все шансы стать не просто заменой, а полноценной платформой. И, возможно, уже скоро — с уникальными возможностями, которых в Google Tag Manager и не было.

Вердикт

Если вы маркетолог или предприниматель, которому важно держать под контролем аналитику, рекламу и при этом соблюдать законодательство — Яндекс Тег Менеджер стоит попробовать уже сейчас. Тем более, что альтернативы не просто ограничены — их почти нет.

И не затягивайте. Пока другие ждут, рынок быстро адаптируется. Кто первым освоит новый инструмент — получит фору.

А если нужна поддержка, разборы и идеи по внедрению — добро пожаловать в мой Telegram-канал для предпринимателей и маркетологов.

Здесь — не общие слова, а работающие подходы: как запускать аналитику, как обходить ограничения, как выстраивать воронки, которые увеличивают прибыль. Подписывайтесь — будет полезно и точно не скучно.

Всем привет!

Если коротко: Я занимаюсь рекламой в гугле и фб близко трех лет, время от времени даю индивидуальные занятия по этой теме. Вдохновившись бесплатным курсом по UE4, который был тут анонсирован пару месяцев назад, решил узнать есть ли тут спрос на обучение рекламке. Изучим необходимые инструменты, подводные камни, технические особенности и поговорим о том, как в этой сфере можно развиваться.

Я планирую за пару месяцев пройтись от нуля до уровня достойного джуна, который может спокойно запустить рекламу и получать с нее профит. Все это не так сложно, как некоторым кажется. Пройдемся и по менеджеру тегов гугла - специфичный инструмент, умение работать с которым является конкурентным преимуществом на рынке труда. Конечно же я не преследую меркантильную цель найти себе заинтересованных в индивидуальном обучение людей, заворачивая все это в бесплатный онлайн курс.

Почему в виде стрима? Во-первых так намного быстрее понимать что от меня хочет публика. Во-вторых так проще быть интернет-нищим и попрошайничать донатики. В-третьих так зрителю будет проще понять, насколько хорошо я понимаю предмет.

Думаю достаточно. С радостью отвечу на любые ваши вопросы.

UPD: Сами стримы офк бесплатные

Анализирую запросы в гугл тренды, в голову пришла мысль написать "slimming" с перевода "похудение". Наблюдаем интересный график "сердцебиения", пик активности в январе, спад в декабре.

Декабрь, зачем нам диета? Ведь скоро новый год, начну жизнь с нуля!

Ой, скоро лето, надо худеть!

Ничего не меняется :)

График с 2004 по 2017 год.

Если вам понравилось, делать подобную аналитику?