ВЫВОД 1. Нормальный врач - это долго. Долго и дорого. Очень дорого. Как в создании, так и в его нормальном функционировании. Оборудование, кабинеты и.т.д.

ИИ - рассматривается как ЗАМЕНА всего этого. Дешевая замена. Диагностика - сложна и долга. Когда диагноз поставлен - соответствующие протоколы лечения тема уже обкатанная.

ВЫВОД 2. Да вроде все и так понятно.... Хер Вам, уважаемые доктора, а не достойная смена, и/или улучшение условий работы. Новых учить в бОльших количествах не станут. Заменят ИИ. Вот и вся недолгая. А то, что там "Ошибки/смерти" - спишут на издержки прогресса.

"Ничего личного, просто - бизнес". Потому как при капитализме все - бизнес. Основной принцип которого - максимизация прибыли. В том числе за счет минимизации издержек. В данном случае - издержек в связи с врачами.

Кто-то сомневается в способностях Господ Начальников отмочить нечто подобное из мною описанного? Да?? Тогда у меня для вас - новости. И все - плохие...

Охуевший долбоёб-маркетолог пишет, что "ИИ заменит ..." или "ИИ лучше ..." просто потому что обычный обыватель в ИИ не понимает и ошибочно считает, что представители крупной компании или иные заинтересованные лица пиздеть не будут... Люди в теме знают, что пресс-релизы 99 из 100 компаний состоят исключительно из пиздежа. И чем крупнее/авторитетнее компания, тем % пиздежа выше. У гигантов вроде MS/Apple/Amazon правды в релизах нет вообще.

Почему? Потому что правда для этих компаний (в сумме) стоит триллионы долларов. Сказать правду - потерять деньги сравнимые с ВВП России.

Ну а журнализды, это те же "диванные аналитики", только с доступом к СМИ. О какой-либо экспертизе в вопросах там говорить не о чем.

Хотите правду? Найдите эксперта, который финансово не заинтересован в том, что он будет говорить.

Тестирование проходило на 304 реальных клинических случаях разной степени сложности: начиная от банального коронавируса и заканчивая тяжёлыми и редкими поражениями разных органов. Так как модели обучались на данных, собранных из интернета, в выборку включили 56 случаев, которые произошли уже после завершения обучения всех моделей.

Со стороны людей участвовали 21 практикующих врача из США и Великобритании с опытом работы по специальности в 5-20 лет. Чтобы уравняться с нейросетями, врачам нельзя было использовать никаких дополнительных источников, только свои собственные знания.

В конце тестирования оценивались как нейросети, так и люди — исследователи смотрели, смогли ли участники эксперимента вывести виртуального пациент на правильный диагноз.

«Беседа» с пациентом проходила в формате свободного тестового чата: и люди и нейросети получали одну и ту же вводную информацию, а потом были вольны задавать дополнительные вопросы, назначать любые исследования и анализы без ограничений.

В итоге оказалось, что нейросети даже общей направленности на голову превзошли врачей. Для людей средний уровень точности в постановке диагноза составил около 20%, а вот среди нейросетей даже простенькая и совершенно устаревшая уже GPT-3.5 Turbo оказалась лучше большинства специалистов:

Кроме того, нейросети сильно экономили бюджет. В среднем врачам понадобилось 2963 доллара на диагноз при точности в 20%. При сопоставимых расходах GPT-4o показывала точность в 50%. Ну и чем больше нейросетям выделяли бюджет на анализы и исследования, тем точнее они диагностировали заболевания. У людей такого не наблюдалось — при увеличении бюджета точность диагностики кожаных не повышалась.

Ещё очень хорошо себя показала система MAI-DxO: с нулевым бюджетом, только основываясь на жалобах пациента она смогла поставить диагноз точнее, чем практически все врачи с тратами на анализы и обследования.

В целом доработанная система, работавшая в связке с нейросетями общего назначения показала максимальную точность в 81,9% при ограничениях в бюджете. Если же позволить системе ни в чём себя не ограничивать, то она ставила правильный диагноз в 85,5% случаев.

В общем, в одиночку отдельно взятый врач с немалым опытом работы даже близко не способен приблизиться к точности нейросети. Забороть желязяку даже на данном этапе может только консилиум кожаных, изрядно при этом потратившись на диагностику.

При этом, несмотря на то, что люди с треском проиграли нейросетям, принимавшие участие в эксперименте врачи считают, что искусственный интеллект лишь дополняет докторов и других медицинских специалистов.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience;

Вот тут про молекулярную биологию, медицину и новые исследования: https://t.me/nextmedi.