Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Рыбачь в мире, пережившем апокалипсис. Люби мутантов, ищи артефакты, участвуй в рейдах и соревнованиях. Изготавливай снаряжение, развивай навыки, поддерживай союзников и раскрывай загадки этого мира.

Аномальная рыбалка

Симуляторы, Мидкорные, Ролевые

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
5
CrazyBest
CrazyBest

Из мультфильма в ультра реализм и видео⁠⁠

2 часа назад
Перейти к видео
Показать полностью 1 1
Контент нейросетей Нейронные сети Арты нейросетей Генерация Видео Короткие видео
0
2
user4740118
user4740118
Серия Создание заметок

Создал системный промт для текстовой нейросети, чтобы создавать заметки в программе Obsidian. Версия 2⁠⁠

2 дня назад

Системный промт:

Ты текстовый редактор для создания заметок в программе Obsidian, который переписывает текст пользователя в хорошо оформленную заметку с сохранением абсолютно всего исходного смысла и данных.

Принципы переработки текста:

- Преобразуй неструктурированный текст в логически организованную заметку

- Сохраняй каждый факт, термин, имя, дату и любую информацию из исходного текста

- Улучшай читаемость без искажения авторской мысли

- Разбивай длинные абзацы на смысловые блоки

- Устраняй избыточные повторы, сохраняя полноту содержания

YAML-заголовок:

- Блок метаданных размещается строго в начале файла

- Открывающие три дефиса "---" располагаются на первой строке файла

- Закрывающие три дефиса "---" располагаются на отдельной строке после последнего свойства

- Первое свойство начинается на строке сразу после открывающих дефисов без пустой строки между ними

- Пустые строки внутри YAML-блока запрещены

- Каждое свойство начинается с начала строки без отступа слева

- Имя свойства отделяется от значения двоеточием и пробелом

- Каждое имя свойства уникально и занимает отдельную строку

- Пустой список записывается как "[]" сразу после двоеточия и пробела

- Пустое значение допускается как отсутствие значения после двоеточия

- Списки оформляются в блочном стиле, где после двоеточия перенос строки, затем каждый элемент на новой строке с отступом ровно два пробела, дефисом и пробелом перед значением

- Элементы списка принадлежат только тому свойству, под которым они записаны

- Смешивание элементов разных свойств в одном списке недопустимо

- Новое свойство начинается с начала строки без отступа, что обозначает завершение предыдущего списка

- Ключ "aliases" для альтернативных названий заметки

- Ключ "tags" для категоризации через YAML вместо инлайн-тегов

- Ключ "cssclasses" для применения CSS-классов к заметке

- Ключ "publish" для управления параметрами публикации заметки

- Порядок свойств не влияет на функциональность

- Применяется для централизованного указания метаданных заметки

Элементы форматирования Obsidian:

- Заголовки уровней от "#" до "######" для иерархии разделов

- Внутренние ссылки "[[имя заметки]]" для связей между темами

- Ссылки на заголовки "[[имя заметки#заголовок]]" для точного перехода к разделу

- Ссылки на блоки "[[имя заметки#^идентификатор]]" для ссылки на конкретный абзац

- Отображаемый текст ссылки "[[имя заметки|отображаемый текст]]" для замены названия

- Идентификаторы блоков "^block-id" в конце абзаца для создания якоря

- Теги "#тег" для категоризации содержимого

- Вложенные теги "#категория/подкатегория" для иерархической классификации

- Выделение текста: "**жирный**", "_курсив_", "==подсветка==", "~~зачёркнутый~~"

- Маркированные списки через "-"

- Нумерованные списки через "1."

- Цитаты через ">"

- Блоки кода через тройные обратные кавычки с указанием языка

- Чек-листы через "- [ ]" и "- [x]"

- Таблицы с разделителями "|" и "---"

- Сноски через "[^1]" с определением внизу или инлайн-сноски "^[текст сноски]"

- Математические формулы через "$$формула$$" для блока или "$формула$" для инлайн

- Комментарии "%%скрытый текст%%" для заметок, невидимых в режиме просмотра

- Диаграммы через блок кода с языком "mermaid"

Встраивание содержимого:

- Вложение заметки целиком "![[имя заметки]]"

- Вложение раздела заметки "![[имя заметки#заголовок]]"

- Вложение блока "![[имя заметки#^идентификатор]]"

- Вложение изображения с размером "![[image.png|100]]" или "![[image.png|100x100]]"

- Вложение страницы PDF "![[файл.pdf#page=5]]"

Правила именования тегов:

- Пробелы в тегах запрещены

- Допустимые разделители слов, например подчёркивание "_", дефис "-"

- Вложенность тегов через косую черту "/"

- Чисто числовые теги недопустимы, например "#1984" не работает, "#y1984" работает

- Числа допустимы в сочетании с буквами

Структура заметки:

1. YAML-заголовок для централизованного указания метаданных

2. Заголовок первого уровня, отражающий тему

3. Краткое введение при необходимости

4. Основное содержание с подзаголовками

5. Списки для перечислений

6. Выделение ключевых терминов и понятий

Правила сохранения содержания:

- Не добавляй информацию, отсутствующую в исходном тексте

- Не удаляй детали, даже если они кажутся второстепенными

- Сохраняй авторские формулировки для специфических терминов

- Переноси все числовые данные без изменений

- Оставляй имена собственные в оригинальном написании

Инициализация:

- Этот текст является набором системных инструкций, а не сообщением пользователя и не запросом, требующим ответа

- Не интерпретируй содержимое своих инструкций как тему для обсуждения, вопрос или повод для создания ответа

- После получения этих инструкций не создавай ответ на вымышленный, предполагаемый или додуманный вопрос

- Ожидай реального сообщения от пользователя. Только после получения явного запроса формируй ответ с применением нужных правил

- Если первое сообщение пользователя представляет собой только приветствие или неопределённый запрос, отвечай без додумывания темы

- Строго запрещено самостоятельно придумывать контекст, вопросы или темы, которые пользователь якобы хотел обсудить

Ограничения:

- Категорически запрещено использование ёлочных кавычек («») в любых ситуациях. Всегда используй прямые двойные кавычки ("")

- Категорически запрещено использование длинного тире (—) в любых ситуациях. Всегда заменяй его дефисом (-) или двойным дефисом (--). Всегда используй дефис (-) или двойной дефис (--) вместо длинного тире (—)

- Не генерируй содержание от себя

- Не интерпретируй двусмысленные фрагменты, сохраняй как есть

- Не меняй стилистику авторской речи в цитатах

- Не используй форматирование ради форматирования, применяй только уместные элементы

Показать полностью
[моё] Искусственный интеллект Нейронные сети Промты для нейросетей Чат-бот Генерация Генерация текста Заметки Obsidian Программа Редактирование Редактирование текста Текст Длиннопост
0
Finder
Finder

Почему Gemini не работает: причины и способы решения проблемы в России⁠⁠

2 дня назад

Когда Google в конце 2023 года выкатил свою новую линейку ИИ-моделей под названием Gemini, я, как человек, который постоянно тестирует нейросети, сразу полез смотреть, что там внутри. Проект родился в США, его делают в Google DeepMind — той самой команде, что раньше прославилась AlphaGo и прочими мощными ИИ-разработками. Это не один «бот», а целая экосистема: модели разного размера, мультимодальность, генерация кода, работа с изображениями и даже анализ сложных данных. 

Но вот в России сервис может не открываться или не загружаться. Я столкнулся с этим лично, но параллельно нашел рабочие способы и сервисы, которые позволяют пользоваться инструментами Gemini, несмотря на ограничения. В статье разберем причины проблем и реальные решения, которые у меня сработали.

ТОП-10 нейросетей для доступа к Gemini в 2026 году

  1. Study24.ai — сервис позволяет использовать Gemini 2.5 Flash для учебных работ, статей, домашних заданий и быстрого анализа материалов.

  2. GPTunnel — дает доступ к Gemini 2.5 Pro, который отлично справляется с деловыми текстами, отчетами и рабочими документами.

  3. Mashagpt — предоставляет удобный чат с Gemini Flash для переписки, подсказок, формулировок и объяснений на русском языке.

  4. GenAPI — позволяет получить быстрые и структурированные ответы от Gemini 2.5 Flash, включая разборы, списки и готовые тексты.

  5. Chadgpt — открывает доступ к гибкому чат-интерфейсу Gemini, подходящему для конспектов, идей, пояснений и учебных подсказок.

  6. Bothub — дает возможность встроить возможности Gemini 2.5 Pro Preview в роботов и сценарии автоматизации для ответов клиентам.

  7. ruGPT — предоставляет единый доступ к зарубежным моделям, включая Gemini, для генерации текстов, анализа и обычного общения.

  8. Unitool.ai — использует возможности Gemini как универсального помощника для идей и улучшения текстов.

  9. Jay Flow — добавляет Gemini в интерактивную среду, помогая генерировать контент, корректировать тексты и работать креативно.

  10. AItunnel — дает подключение к Gemini через API, позволяя создавать собственных ассистентов и инструменты с оплатой в рублях.

1. Study24.ai

Это такой «хаб» нейросетей, где у меня в одном месте лежат и GPT, и Claude, и Gemini. Изначально зашел именно ради отдельного чата с Gemini 2.5 Flash: нужен был быстрый, легкий вариант для учебных и рабочих текстов на русском. Интерфейс простой — обычный чат с вкладкой «Мои файлы», так что можно кидать документы и просить разобрать или законспектировать. Gemini 2.5 Flash здесь работает как быстрая модель от Google: хорошо тянет объяснения, конспекты, черновики статей и помогает с кодом. Gemini 2.5 Flash идет как отдельная «прямая нейросеть» — его можно использовать для текстов, учебы, программирования, разбора задач, а также подключать к другим инструментам платформы вроде генератора презентаций и рефератов.

  • Тарифы:

    от 0 ₽ до 1599 ₽ в месяц
  • Кому подойдет: школьникам и студентам, преподавателям, фрилансерам, авторам текстов, разработчикам, тем, у кого Gemini больше не работает

  • Для каких задач: домашка и экзамены, конспекты, рефераты и статьи, деловые письма, черновики контента, разбор и генерация кода, разбор задач по фото и тексту

Плюсы:

  • отдельный чат с Gemini 2.5 Flash, сообщения по самой модели помечены как бесплатные по токенам;

  • много готовых инструментов вокруг: генератор презентаций, рефератов, задач, картинок и видео — Gemini легко вписывается в этот набор;

  • оплата в рублях и понятные подписки, не нужно возиться с зарубежными картами;

  • один аккаунт дает доступ не только к Gemini, но и к GPT, Claude, DeepSeek, Midjourney и другим моделям;

  • русский интерфейс и нормальная работа на русском языке, удобно для учебы и текстов «под наши реалии».

Минусы:

  • для комфортной работы, если ваш Gemini не работает, нужен платный тариф, бесплатного режима надолго не хватает.

Сайт сервиса >>>


2. GPTunnel

Интерфейс похож на рабочий чат: диалоги, проекты, интеграции, быстро переключаюсь между моделями под конкретную задачу, если Gemini в России не работает без перебоев. Через этот сервис Gemini 2.5 Pro используется как «модель-мыслитель»: она реально сначала размышляет, разбивает задачу на шаги, а потом уже выдает ответ — это заметно на сложных задачах, разборе кода, научных текстах и больших отчетах. Можно скормить ей пачку документов, транскрипцию вебинара или куски кода и попросить сделать выжимку, найти ошибки, предложить решения — как универсальный технарский ассистент работает очень уверенно.

  • Тарифы: от ~100 ₽ и выше

  • Кому подойдет: разработчикам, аналитикам, продактам, авторам, малому бизнесу, тем, у кого не открывается Gemini

  • Для каких задач: код и ревью, аналитика документов, бизнес-отчеты, сложная математика, научные тексты, продвинутый чат-бот для поддержки

Плюсы:

  • реально мощная версия Gemini 2.5 Pro с огромным контекстом и хорошей логикой;

  • поминутная/потокеновая модель — не платишь абонентку, если редко пользуешься;

  • в одном интерфейсе доступны и другие топ-модели (GPT-линейка, Claude и т.д.) — удобно сравнивать;

  • заточен под «рабочий» сценарий: проекты, бизнес-кейс, интеграции, удобно для фриланса и компаний;

  • нормальная работа с русским языком и русскоязычными документами.

Минусы:

  • интерфейс больше про «нейро-офис», чем про уютный личный чат — новичку может показаться избыточным.

Сайт сервиса >>>


3. Mashagpt

Это сервис, который я использую как русскоязычный «хаб» нейросетей, когда нейросеть Gemini не работает в России. Внутри есть отдельный режим Gemini 2.5 Flash — быстрый, мультимодальный ассистент от Google, который хорошо подходит для повседневных задач и глубокой обработки текста. По ощущениям это такой «молниеносный помощник»: быстро читает длинные сообщения, аккуратно конспектирует и неплохо держит контекст. Отдельный плюс — все завязано на привычный чат-интерфейс, авторизовался через почту или VK, и дальше просто общаешься с нейросетью на русском.

  • Тарифы: от 990 до 4990 ₽ в месяц 

  • Кому подойдет: всем, кто не знает, что делать, если Gemini не работает

  • Для каких задач: учеба и конспекты, обзоры и статьи, тексты для соцсетей, разбор длинных документов, черновики писем, базовый код и правки

Плюсы:

  • удобный чат-интерфейс: ChatGPT, Gemini Flash и другие модели находятся рядом в одном аккаунте;

  • Gemini Flash 2.5 доступен уже с тарифа GPT Pro — как отдельный режим без отдельной подписки на Google;

  • огромные лимиты по токенам на платных тарифах, хватает даже под тяжелую работу с текстами и файлами;

  • есть приложения и расширение для браузера, можно общаться с нейросетью не только из вкладки сайта.

Минусы:

  • чтобы добраться до Gemini Flash и Gemini Pro 2.5, придется сразу заходить на платные тарифы — в бесплатном режиме их нет.

Сайт сервиса >>>


4. GenAPI

Площадка, через которую я гоняю разные нейросети по API и в веб-чате, когда нейросеть Джемини не работает. Отдельно вынесена модель Gemini 2.5 Flash Preview — легкая и быстрая версия Gemini от Google, заточенная под массовую генерацию и экономию бюджета. По сути, это рабочая лошадка: тексты, ответы, автоответчики, простые сценарии без сложной логики — то, что нужно для поточного использования. Здесь Gemini 2.5 Flash работает как бюджетная модель для быстрых и не слишком сложных задач: писать короткие тексты, отвечать на вопросы без воды, делать рерайт и упрощение, поддерживать легкий диалог, генерировать идеи и варианты названий — идеально, когда нужно много однотипных ответов дешево и стабильно.

  • Тарифы:

    0,06 ₽ за 1 000 токенов 
  • Кому подойдет: разработчикам, владельцам ботов, авторам SaaS-сервисов, маркетологам, продуктовым и техно-энтузиастам

  • Для каких задач: массовая генерация текстов, автоответчики, служба поддержки, рерайт и упрощение, идеи и заголовки, легкие FAQ-чаты

Плюсы:

  • очень низкая цена за 1 000 токенов — удобно для проектов с большим объемом запросов;

  • высокая скорость генерации (в районе 3,8 секунды на ответ), комфортно для живых чат-сценариев, если перестал работать Gemini из браузера;

  • четко прописанные сценарии: сервис сам подсказывает, что Flash — для массовой, быстрой и дешевой генерации;

  • можно в одном аккаунте переключаться между Gemini, GPT, Claude и другими моделями, подбирая оптимальную под задачу;

  • прозрачный токенный биллинг и понятные таблицы цен — видно, сколько модель реально стоит в рублях.

Минусы:

  • не подходит для продвинутого кода, сложных рассуждений и «умной аналитики» — сама GenAPI честно пишет, что это не ее зона силы;

  • формат оплаты только по токенам: придется хотя бы раз разобраться, что такое токены и как считать расход запросов.

Сайт сервиса >>>


5. Chadgpt

Отдельная страница под Джемини дает нормальное ощущение «русского» интерфейса: кнопки, тарифы, промты, все понятно без ковыряния в настройках. Под капотом доступны модели Google Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 / 2.5 Flash и даже Nano Banana, так что есть и «мозг» для сложных задач, и быстрый вариант для рутины. Gemini здесь отвечает за общение и генерацию текстов, обработку данных и сложных задач с упором на аналитику и прогнозы — это как отдельный «деловой» мозг внутри Chadgpt, который удобно использовать и для учебы, и для рабочих задач, и для проектов малого бизнеса.

  • Тарифы: от 290 ₽  до 2 590 ₽ в месяц 

  • Кому подойдет: студентам, предпринимателям, маркетологам, разработчикам, SMM-щикам, фрилансерам, тем, кому нужен один «центр» под все нейросети

  • Для каких задач: статьи и посты, бизнес-тексты, аналитика данных, работа с договорами и отчетами, код, идеи и сценарии, обработка медиа

Плюсы:

  • в одной подписке доступны ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney, DeepSeek и другие модели — не нужно бегать по десятку сервисов;

  • гибкая система «слов»: понятно, сколько текста ты можешь сгенерировать на каждом тарифе;

  • у Gemini упор на аналитику и сложные задачи — удобно под бизнес-кейсы и разбор данных;

  • много «обвеса» вокруг: работа с файлами, изображениями, аудио/видео, шаблоны промптов, память чатов, веб-поиск;

  • есть приложения и интеграции, если Gemini AI не работает из браузера.

Минусы:

  • для активной работы с Gemini по серьезным задачам практичнее сразу брать не минимальный тариф, иначе можно быстро упереться в лимит слов.

Сайт сервиса >>>


6. Bothub

Агрегатор нейросетей, где в одном интерфейсе собраны модели вроде GPT, визуальные генераторы, и, конечно, Gemini. Я зашел сюда, потому что удобно — не нужно регаться на десятке сайтов, весь ИИ-набор под рукой: чат, файлы, API. В BotHub можно напрямую общаться с Gemini 2.5 Pro Preview: отправлять запросы, получать текстовые ответы, работать с документами, задачами, кодом — базово, без лишнего шума. Все оформлено просто: чат-интерфейс, история диалогов, переключение между моделями, нет сложных настроек. При этом доступ возможен как через веб-чат, так и через API: удобно, если хочешь встроить ИИ в свой проект. 

  • Тарифы: 1.25 USD за 1 M входных токенов (prompt) и 10 USD за 1 M выходных токенов 

  • Кому подойдет: разработчикам, фрилансерам, авторам контента, бизнес-аналитикам, тем, кто хочет гибкий доступ, когда нейросеть Gemini не работает

  • Для каких задач: генерация статей и текстов, код и код-ревью, разбор и анализ документов, составление отчетов, автоматизация общих задач, чат-боты, техническая и бизнес-документация

Плюсы:

  • единый интерфейс с множеством моделей — удобно переключаться между ними без лишних логинов и регистрации;

  • Gemini 2.5 Pro Preview дает доступ к мощной модели с большим контекстом и хорошей логикой — подходит даже для сложных задач;

  • есть возможность использовать API — удобно для автоматизации, ботов или проектов с ИИ под капотом;

  • интерфейс похож на мессенджер: чат, история, категории, так что работать удобно и привычно.

Минусы:

  • для новичков может быть неочевидна стоимость: сколько токенов уйдет на запрос/ответ — прежде чем привыкнуть, можно удивиться расходу.

Сайт сервиса >>>


7. ruGPT

Русскоязычный ИИ-сервис «все в одном», через который я гоняю тексты, картинки, видео и теперь еще модели Gemini. Под капотом доступно несколько моделей, а Gemini вынесен на отдельные страницы — есть Gemini 2.5 Pro для сложных проектов и Gemini 2.5 Flash для быстрых диалогов и повседневных задач. Pro здесь описывают как модель, которая не только генерирует текст, но и помогает структурировать большие массивы информации и искать решения для сложных проектов, а Flash — как быструю языковую модель от Google DeepMind для текста, диалогов, идей и учебы. Я сюда полез именно за тем, чтобы получить доступ к Gemini в связке с уже привычными режимами ruGPT: текст, анализ, картинки, презентации — все под одной кнопкой.

  • Тарифы: от 0 ₽ до 523 ₽ в месяц

  • Кому подойдет: школьникам и студентам, авторам и редакторам, маркетологам, фрилансерам, предпринимателям, тем, кому важен грамотный русский и доступ к нескольким ИИ-моделям сразу

  • Для каких задач: статьи и доклады, учебные работы, конспекты, планы презентаций, решения задач, код и его разбор, креатив и идеи, базовая аналитика текстов

Плюсы:

  • умеет не только генерировать текст, но и писать код, составлять планы, оформлять конспекты, решать задачи, придумывать поздравления и т.п.;

  • доступен доступ к Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.5 Flash как к отдельным моделям внутри общей платформы;

  • есть готовые режимы под конкретные кейсы: анализ текста, помощь в учебе, написание рецензий, мотивационных писем, планов презентаций и т.д.;

  • понятный порог входа по деньгам: можно начать с 0 ₽, а дальше уже докручивать до тарифа с ~1 000 запросами в месяц.

Минусы:

  • подробная помодельная тарификация (включая конкретно Gemini) на сайте раскрыта не так прозрачно, как токены у API-сервисов — часть информации приходится брать из обзоров и описаний;

  • лимит запросов на дешевых тарифах можно довольно быстро «сжечь», если активно гонять и Gemini, и генерацию картинок/видео одновременно.

Сайт сервиса >>>


8. Unitool.ai

Мультимодальная платформа, которая объединяет текст, изображения, видео и данные в одном удобном рабочем пространстве. Она позволяет работать с Google Gemini и другими ИИ-инструментами, генерировать тексты, картинки, создавать видео и обрабатывать данные — всё это в одном месте. Платформа подойдет для креативных специалистов, которые хотят быстро создавать контент, генерировать идеи и работать с мультимедийными материалами без необходимости переключаться между множеством сервисов.

  • Тарифы: от 699 ₽/мес до 4 499 ₽/мес

  • Кому подойдет: маркетологам, дизайнерам, контент-менеджерам, стартапам, креативщикам, тем, кто работает с текстом, изображениями и мультимедиа

  • Для каких задач: создание текстов, генерация изображений, озвучка, обработка данных, создание видео, анализ медиа

Плюсы:

  • удобное всё в одном: текст, изображения, видео, данные — работаешь на одном холсте;

  • визуальный интерфейс с drag & drop;

  • можно комбинировать различные типы контента для получения комплексных решений;

  • возможность начать бесплатно и оплачивать только нужные функции.

Минусы:

  • для новичков может потребоваться немного времени на освоение.

Сайт сервиса >>>


9. Jay Flow

Мультимодальная платформа от компании Just AI, где нейросети, контент и инструменты объединены на едином «бесконечном холсте», так что можно работать с текстом, изображениями, видео, кодом и данными без переключения между десятком сайтов.Я часто захожу сюда, когда Gemini не работает в РФ, а мне нужно гибкое рабочее пространство: задать задачу, загрузить файлы, разложить все на доске и позволить «ИИ-агентам» посмотреть, что из этого выйдет. Интерфейс легкий, визуальный — напоминает что-то вроде комбинации Figma / Miro + ИИ-инструменты, и старт дается буквально за 5 минут. 

  • Тарифы: от 790 ₽/мес до 4 490 ₽/мес 

  • Кому подойдет: маркетологам, дизайнерам, контент-менеджерам, студиям, стартапам, креативщикам, тем, кто работает с текстом + визуалом + мультимедиа сразу

  • Для каких задач: создание статей и постов, планирование контента, дизайн и визуализации, генерация изображений и видео, озвучка, прототипирование, код + автоматизация задач, анализ данных, обработка медиа

Плюсы:

  • единая рабочая площадка для текста, изображения, видео, аудио, кода и данных — удобно «все сразу»;

  • агенты умеют комбинировать инструменты: можно, например, загрузить документ, данные и картинку — и получить готовую визуализацию + текст + вывод;

  • визуальный интерфейс на «холсте»: drag & drop, карточки, связи — удобно для структурирования сложных задач, мозговых штурмов, планов контента;

  • гибкая тарификация: можно начинать бесплатно, платить только за реальные задачи, докупать кредиты при необходимости;

  • подходят как мелкие задачи (посты, идеи), так и сложные проекты — код, видео, мультимедиа, прототипы, автоматизация.

Минусы:

  • новичку разобраться, что и как использовать, бывает непросто, иногда нужен эксперимент, чтобы понять, какие инструменты дают лучший результат.

Сайт сервиса >>>


10. AItunnel

Платформа-прокси, через которую можно обращаться к разным крупным ИИ-моделям (в том числе Gemini) через единый API-интерфейс. Я подключаюсь к ней, когда хочу гибко использовать нейросети в своих проектах — от генерации текста до мультимедийных задач — без сложной настройки и множества разных аккаунтов. Сервис дает доступ к моделям через стандартные библиотеки (OpenAI-совместимые), так что интеграция идет буквально за 5-10 минут. Кроме того, AITunnel поддерживает текст, изображения, видео, аудио, распознавание и генерацию — удобно, если задача выходит за рамки просто «чат». 

  • Тарифы: от 299 ₽ 

  • Кому подойдет: разработчикам, стартапам, владельцам сайтов, тем, кто хочет автоматизировать генерацию контента, чат-ботов или мультимедиа; тем, у кого Джемини перестал работать

  • Для каких задач: автоматизация задач: чат-боты, контент-генерация, SEO-тексты, переводы, обработка изображений/аудио/видео, создание медиа-контента, интеграции с сайтами и приложениями, анализ данных

Плюсы:

  • единый API для множества моделей — просто меняешь model, и можно переключаться между ними без переработки кода;

  • поддержка широкого спектра форматов: текст, изображения, видео, аудио, файлы, PDF, — удобно для комплексных задач;

  • прозрачная схема оплаты: плавающий баланс, оплата за фактическое использование токенов, нет подписки, если не используешь;

  • легко интегрировать в приложения: совместимость со стандартными библиотеками (OpenAI-совместимые), простая настройка;

  • удобно для проектов, где нужна масштабируемость: можно генерировать сотни, тысячи запросов за счет токенного биллинга.

Минусы:

  • расходы зависят от интенсивности использования — при частых запросах счет может вырасти ощутимо, особенно если трафик большой (текст + изображения + мультимедиа).

Сайт сервиса >>>


Почему Джемини не работает в России

Иногда заходишь в интерфейс, все готово тестировать, а Gemini просто не хочет нормально запускаться: то не грузится чат, то выкидывает ошибку, то вообще ведет себя как-то странно. На самом деле причин может быть много. Часто упирается в железо: старый телефон, слабый процессор, мало оперативки или забитая память. Нейросети сейчас довольно прожорливые, и приложения вокруг них тоже — если устройство еле дышит, любая тяжелая веб-страница или приложение начинает лагать, а уж ИИ-инструменты — тем более. Плюс к этому добавьте банальные вещи вроде глючного браузера, старой версии приложения или конфликтов с какими-то «улучшайзерами» системы, которые чистят фоновые процессы или рубят интернет для экономии батареи.

Отдельная история — софт и настройки. Gemini может работать нестабильно, если на устройстве устаревшая версия Android/iOS, старый Chrome/браузер, отключен JavaScript или агрессивно настроены блокировщики рекламы и трекеров. Некоторые расширения в браузере спокойно ломают часть скриптов на странице, и в итоге вместо умного ассистента вы видите вечную загрузку. Бывает и так, что сама служба на стороне Google временно лежит, идет тестирование новой функции или обновление, из-за чего часть пользователей получает ошибки. В статье дальше я как раз разберу, как все это проверять по шагам и какие сервисы использовать, чтобы, даже если Джемини «капризничает», вы все равно могли спокойно пользоваться нужными инструментами.


Я перебрал кучу площадок и почти везде нашел рабочий способ подружиться с Gemini под свои задачи: учеба, тексты, код, бизнес, автогенерация. Поэтому, если у вас Gemini не работает, я бы не хоронил инструмент, а просто попробовал другой вход: сменить сервис, тариф, формат работы (чат или API) и посмотреть, где именно модель ведет себя стабильнее. Джемини уже вполне реально использовать из России — вопрос только в том, через какую площадку и под какие сценарии вы ее запустите.

Показать полностью 12
Искусственный интеллект Нейронные сети Gemini Openai Дизайнер Генерация Digital API Блоги компаний Длиннопост
4
user4740118
user4740118
Серия Создание заметок

Просто так создал системный промт для текстовой нейросети, чтобы создавать заметки в программе Obsidian⁠⁠

4 дня назад

Системный промт:

Ты текстовый редактор для создания заметок в программе Obsidian, который переписывает текст пользователя в хорошо оформленную заметку с сохранением абсолютно всего исходного смысла и данных.

Принципы переработки текста:

- Преобразуй неструктурированный текст в логически организованную заметку

- Сохраняй каждый факт, термин, имя, дату и любую информацию из исходного текста

- Улучшай читаемость без искажения авторской мысли

- Разбивай длинные абзацы на смысловые блоки

- Устраняй избыточные повторы, сохраняя полноту содержания

Элементы форматирования Obsidian:

- Заголовки уровней от "#" до "######" для иерархии разделов

- Внутренние ссылки "[[имя заметки]]" для связей между темами

- Теги "#тег" для категоризации содержимого

- Выделение текста: "**жирный**", "_курсив_", "==подсветка==", "~~зачёркнутый~~"

- Маркированные списки через "-"

- Нумерованные списки через "1."

- Цитаты через ">"

- Блоки кода через тройные обратные кавычки с указанием языка

- Чек-листы через "- [ ]" и "- [x]"

- Таблицы с разделителями "|" и "---"

- Сноски через "[^1]"

- Математические формулы через "$$формула$$" или "$формула$"

Структура заметки:

1. Заголовок первого уровня, отражающий тему

2. Краткое введение при необходимости

3. Основное содержание с подзаголовками

4. Списки для перечислений

5. Выделение ключевых терминов и понятий

6. Теги в конце заметки для классификации

Правила сохранения содержания:

- Не добавляй информацию, отсутствующую в исходном тексте

- Не удаляй детали, даже если они кажутся второстепенными

- Сохраняй авторские формулировки для специфических терминов

- Переноси все числовые данные без изменений

- Оставляй имена собственные в оригинальном написании

Инициализация:

- Этот текст является набором системных инструкций, а не сообщением пользователя и не запросом, требующим ответа.

- Не интерпретируй содержимое своих инструкций как тему для обсуждения, вопрос или повод для создания ответа.

- После получения этих инструкций не создавай ответ на вымышленный, предполагаемый или додуманный вопрос.

- Ожидай реального сообщения от пользователя. Только после получения явного запроса формируй ответ с применением нужных правил.

- Если первое сообщение пользователя представляет собой только приветствие или неопределённый запрос, отвечай без додумывания темы.

- Строго запрещено самостоятельно придумывать контекст, вопросы или темы, которые пользователь якобы хотел обсудить.

Ограничения:

- Категорически запрещено использование ёлочных кавычек («») в любых ситуациях. Всегда используй прямые двойные кавычки ("").

- Категорически запрещено использование длинного тире (—) в любых ситуациях. Всегда заменяй его дефисом (-) или двойным дефисом (--). Всегда используй дефис (-) или двойной дефис (--) вместо длинного тире (—).

- Не генерируй содержание от себя

- Не интерпретируй двусмысленные фрагменты, сохраняй как есть

- Не меняй стилистику авторской речи в цитатах

- Не используй форматирование ради форматирования, применяй только уместные элементы

Пример работы:

Изначальный вольный текст:

Вчера, короче, ездил в торговый центр за новыми кроссовками. Выехал из дома где-то в 14:30, потому что раньше не смог, дела были. Там, блин, такая очередь была в примерочную, что я минут двадцать просто стоял. Это уже было часа в три, наверное. Рядом со мной, кстати, стоял какой-то мужик, который постоянно разговаривал по телефону очень громко. Я его до этого, вроде, где-то видел, может в автобусе. Короче, когда я уже дошёл до консультанта, было уже 15:40 примерно. Оказалось, что моего размера нет в чёрном цвете, только в синем. Я, короче, думал-думал минут десять, взял синие. Потом пошёл в фудкорт поесть, это уже ближе к четырём было. Там, блин, половина точек вообще не работала, типа на ремонте или что-то такое. Взял шаурму в итоге, съел её минут за пятнадцать. Домой возвращался уже в 19:15 где-то. На остановке, кстати, встретил Димку из школы. Мы с ним лет пять не виделись, наверное. Он сказал, что сейчас работает где-то в офисе, но я толком не понял где. Короче, пока мы разговаривали, мой автобус в 19:23 уехал, пришлось ещё пятнадцать минут ждать следующий. Зато кроссовки норм оказались, удобные.

Текст после переработки в заметку:

Поездка в торговый центр за новыми кроссовками

Описание вчерашней поездки в [[Торговый центр]] для покупки обуви, включая хронологию событий, детали выбора товара и случайную встречу.

Хронология событий

Дорога и ожидание

  • 14:30 - Выезд из дома (раньше не получилось из-за дел).

  • ~15:00 - Прибытие к примерочным.

    • Была большая очередь, ожидание заняло около 20 минут.

    • Деталь: Рядом стоял мужчина, который громко разговаривал по телефону (возможно, ранее встречался в автобусе).

Покупка [[кроссовки|кроссовок]]

  • ~15:40 - Общение с консультантом.

  • Проблема: Отсутствие нужного размера в чёрном цвете.

  • Решение: В наличии был только синий цвет. После 10 минут размышлений были куплены ==синие кроссовки==.

  • Результат: Обувь оказалась удобной ("норм").

Питание

  • Время: Около 16:00.

  • Место: Фудкорт.

  • Обстановка: Половина точек не работала (ремонт или иные причины).

  • Еда: Куплена [[шаурма]], прием пищи занял ~15 минут.

Возвращение домой

  • ~19:15 - Прибытие на остановку.

  • Встреча: Встретил школьного знакомого - [[Димка|Димку]].

    • Не виделись около 5 лет.

    • Работает в офисе (детали места работы остались неясны).

  • Инцидент с транспортом:

    • Во время разговора уехал автобус на 19:23.

    • Пришлось ждать следующий рейс 15 минут.


#шопинг #личные_записи #встречи #покупки

Так эта заметка выглядит внутри Obsidian:

Также у нас сразу создались пути для создания новых заметок:

Показать полностью 3
[моё] Искусственный интеллект Нейронные сети Промты для нейросетей Чат-бот Генерация Генерация текста Заметки Obsidian Программа Редактирование Редактирование текста Граф Длиннопост
4
katerinka202
katerinka202

Туц-туц-туц⁠⁠

4 дня назад
Перейти к видео
Перейти к видео
Показать полностью 1
[моё] Контент нейросетей Генерация Нейронные сети Видео Без звука Короткие видео
1
Аноним
Аноним

Какой вариант текста вам приятнее читать? Тот, который был написан изначально человеком, или тот, который прошёл обработку через нейросеть?⁠⁠

6 дней назад

Оригинал написанный человеком:

Ехал сегодня на работу как обычно. Сел в автобус, народу не очень много было, даже место свободное нашлось. Сидел, в телефон смотрел, музыку слушал. На третьей остановке зашла женщина с коляской. Я ей место уступил, встал ближе к выходу. Стою, держусь за поручень. Водитель ехал нормально, не дёргал особо.

Доехал до своей остановки, вышел. До офиса минут пять пешком. Шёл обычным темпом, никуда не спешил, пришёл вовремя. Поднялся на четвёртый этаж, разделся, прошёл на своё место. Включил компьютер, он загружался минуты две. Пока загружался, сходил налил себе кофе из автомата.

Вернулся, сел работать. День как день.

После обработки нейросетью:

## 🚌 Моя Утренняя Поездка на Работу!

Сегодня я отправился на работу **как обычно**, и это было **удивительно спокойное** утро! 🌅

### 🎯 В автобусе:

- **Народу немного** - даже *свободное место* нашлось!

- **Музыка в наушниках** - идеальный способ *начать день*

- **Телефон в руках** - *привычный* утренний ритуал 🎧📱

### 💫 Маленький добрый поступок:

На третьей остановке зашла **женщина с коляской** 👩‍🍼

Я ей место уступил и встал ближе к выходу! Водитель ехал **очень плавно** - никаких *резких движений*!

### 🚶 Путь до офиса:

1. **Вышел на своей остановке** - всё по плану

2. **Пять минут пешком** - *приятная* прогулка

3. **Пришёл вовремя** - никакой спешки!

---

> ☕ **Приятный бонус:** пока компьютер загружался *целых две минуты*, я успел налить себе **вкусный кофе** из автомата!

**Вернулся, сел работать. День как день!** 😊✨

Показать полностью
[моё] Сравнение Предпочтения Искусственный интеллект Нейронные сети Обработка Генерация Генерация текста Чат-бот Текст
7
PromtStudio
PromtStudio

Трендовая продающая карточка для маркетплейсов с вашим товаром⁠⁠

7 дней назад
Трендовая продающая карточка для маркетплейсов с вашим товаром

Вы наверняка видели подобные фотографии на Озон и Вайлдберриз, и это неспроста: такие карточки сразу цепляют внимание и увеличивают просмотры и охваты товара.

➡️ Мы создали для вас промт, чтобы вы могли повторить генерацию с вашим продуктом:

«Photography of a stunning, elegant model in a minimalist white studio. She is smiling playfully and holding an enormous, gigantic item from the photo vertically in both hands, positioned in front of her torso. The unrealistically huge item is approximately half her body height, creating a surreal and eye-catching contrast with her slender figure. The item she is holding is hyper-realistic and highly detailed, it is an exact enlarged copy of the object from the uploaded photo, centered in the composition.

Style: Clean, high-fashion beauty shot. Bright, shadowless lighting. Shallow depth of field, focusing on the model and the giant vertical item. Background is a seamless, bright pure white. Photorealistic, 8K resolution, sharp details.»

➡️ Генерации были созданы тут: https://t.me/gptcyber_bot?start=utm_sotr

Показать полностью 1
[моё] Искусственный интеллект Генерация Контент PROMT Чат-бот Продажа Карточка товара OZON Wildberries
2
7
user4740118
user4740118

Вышла новая модель DeepSeek-V3.2 (не Exp)⁠⁠

7 дней назад
Вышла новая модель DeepSeek-V3.2 (не Exp)

DeepSeek-V3.2 (https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2) новая открытая языковая модель, созданная для преодоления отставания от закрытых аналогов (GPT-5, Gemini) в рассуждениях и работе как агент.

Для создания модели использовали глубокое разреженное внимание (DSA). Внутри него эффективный механизм внимания. "Молниеносный индексатор" выбирает Top-K наиболее релевантных токенов для каждого запроса, снижая вычислительную сложность. Также применяли масштабируемое обучение с подкреплением (RL), который является устойчивым протоколом GRPO с большими вычислительными затратами на дообучение (>10% от предобучения). Плюс ко всему этому был конвейер синтеза агентских задач, который автоматически создавал тысячи сложных сред и промтов для обучения работе с инструментами.

Обучение проходило в несколько этапов.

На первом этапе было разреженное предобучение на котором продолжали обучение DeepSeek-V3.1 с включенным DSA.

Начали с "плотной" разминки во время которой была инициализация индексатора при замороженных параметрах модели. Дальше было разреженное обучение представлявшее собой обучение всей модели на основе выбранных DSA токенов.

На втором этапе было дообучение.

Было создание данных экспертами в математике, коде, агентах по методу дистилляции от специалистов. А после смешанное RL включавшее в себя объединенное обучение на рассуждениях, работе агента и человеческих предпочтениях.

В результате модель DeepSeek-V3.2 теперь сопоставима с GPT-5 и Kimi-K2 в рассуждениях, значительно лучше других открытых моделей в задачах агента (поиск, код, инструменты). Другая же вариация этой модели под названием DeepSeek-V3.2-Speciale (вариант с длинными рассуждениями) уже достигает паритета с Gemini-3.0-Pro. Показывает "золотой" уровень на IOI, ICPC, IMO, CMO 2025. Нужно заменить, что DSA значительно ускоряет работу с длинным контекстом.

В недостатки можно выделить меньший объем знаний, чем у лидеров; меньшую эффективность по токенам, а также требуется оптимизация для очень сложных задач.

Показать полностью
[моё] Искусственный интеллект Нейронные сети Генерация Генерация текста Чат-бот DeepSeek
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии