Хомячу Сервер

Минусы aqara стали мне очевидны только после покупки:
- нет возможности подключения по кабелю (видеосигнал через вайфай не самое надежное решение)
- нет нормальной интеграции с Home Assistant так как RTSP поток на ней не доступен (на самом деле после пары часов плясок с бубном и чатом гпт через go2rtc/HomeBridge мне удалось заставить HA увидеть камеру, но это был опыт который я не могу рекомендовать начинающим)
- большинство интересных функций вроде обнаружения лиц, животных, пожара, машины, посылки - убрано в подписку HomeGuardian за 9.99 евро в месяц.

Мне хотелось другого:

• хранить записи локально, на NAS (зря его что ли покупал)

• получать уведомления о реальном движении, а не «порхающей мухи»

• интегрировать камеры в Home Assistant

• определять не просто событие "человек в комнате" - но и распознавать этого человека.

Решением стал связанный тандем: Frigate + Coral TPU.

Да, вместо Frigate можно использовать MotionEye, Shinobi или Blue Iris, но в первом нет АИ, второй показался сложным в настройке, а третий вариант платновый и под винду - а я же энтузиаст докера уже третий месяц.

Вместо Coral TPU я тоже мог использовать аналоги - подключить AORUS Gaming Box RTX 3080 или вообще использовать CPU. Но Видеокарта жрет существенно больше энергии и шумит, а проц не очень тянет четыре камеры - а я хочу со временем сделать еще парочку - на парковку и с балкона.

Установка.

Сам процесс установки оказался достаточно простым. Я напомню что использую виртуализатор Proxmox VE.

1. Создаем новую виртуалку. Я где то читал что CORAL может не работать на 13 дебиане и советы ставить на 12 - но забегая вперед скажу что это не правда, все работает хорошо. Если совсем лень, то можно воспользоваться готовым комьюнити скриптом по разворачиванию LXC пакета с Frigate, но мне показалось что проще пробрасывать физические устройства в виртуалку, а не в контейнер, поэтому я ставил фригейт сам.

2. Ставим собственно фригейт

sudo apt update

sudo apt install -y curl ca-certificates gnupg udev

# Docker

curl -fsSL https://get.docker.com | sh

sudo usermod -aG docker $USER

newgrp docker

Начинаем с докера. Потом в Проксмоксе прокидываем наш usb порт с коралом. Я советую прокинуть именно весь порт, а не отдельное устройство, меньше ебли с тем что виртуалка не увидит свисток.

Командой lsusb проверяем что корал виден, создаем каталоги под фригейт, монтируем NAS каталоги для хранения видео, создаем docker-compose.yml

version: "3.9"

services:

frigate:

container_name: frigate

image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable

restart: unless-stopped

privileged: true

shm_size: "512mb"

ports:

- "5000:5000" # Web UI

- "8554:8554" # RTSP (go2rtc)

- "8555:8555/tcp" # WebRTC

- "8555:8555/udp"

devices:

- /dev/bus/usb/004/004:/dev/bus/usb/004/004

device_cgroup_rules:

- 'c 189:* rmw'

volumes:

- /etc/localtime:/etc/localtime:ro

- /opt/frigate/config:/config

- /mnt/frigate/Frigate:/media/frigate

И в файл конфигурации фригейта добавляем настройки и наши камеры.

# === указываем брокера данных для связи с Home Assistant ===

mqtt:

host: 192.168.0.* # адрес mqtt сервера, у меня он связан с Home Assistant

port: 1883

user: frigate # имя пользователя в mqtt

password: *** # пароль пользователя в mqtt

# === EdgeTPU (Coral USB) ===

detectors:

coral:

type: edgetpu

device: usb

# === Настройки записи ===

record:

enabled: true

retain:

days: 3

mode: motion

alerts:

retain:

days: 30

detections:

retain:

days: 30

snapshots:

enabled: true

retain:

default: 30

# === Настройки распознавания ===

detect:

enabled: true

version: 0.16-0

semantic_search:

enabled: true

model_size: small

face_recognition:

enabled: true

unknown_score: 0.6

recognition_threshold: 0.8

model_size: small

blur_confidence_filter: true # фильтровать размытые лица

lpr:

enabled: false

classification:

bird:

enabled: false

# === База и логирование ===

database:

path: /media/frigate/frigate.db

logger:

default: info

# === Камеры ===, указываем каждую камеру отдельно

cameras:

Имякамеры:

enabled: true

ffmpeg:

inputs:

- path: rtsp://имяпользователя:пароль@айпиадрескамеры:554/h264Preview_01_sub

roles: [detect]

input_args: [-rtsp_transport, tcp]

- path:

rtsp://имяпользователя:пароль@айпиадрескамеры/h264Preview_01_main

roles: [record]

input_args: [-rtsp_transport, tcp]

detect:

enabled: true

width: 640

height: 360

fps: 7

record:

enabled: true

retain:

days: 3

mode: all

Почти готово, вы великолепны. Осталось добавить интеграцию фригейт. Идем в HACS (надеюсь у вас он уже установлен!), затем подключить ее в разделе Настройки-Интеграции.

Обучение.

После того как все установлено и настроено - настало время самого интересного - настройка распознавания. Нам же нужно что бы камеры не просто видели какого то человека - а понимали что это за человек (и передавали это дальше в автоматизацию, чего я правда еще не сделал).

1. Идем в Настройки - Обогащение (Settings - Enrichments)
   2. Добавляем лицо через Add Face (лучше скинуть селфи фронталки с телефона, можно парочку).
   3. Активно ходим вокруг камеры, что бы она детектила лицо.
   4. Затем заходите в Face Library - Train и вручную размечаете фотографии.
   5. Указываем в конфиге frigate.yml настройки точности. Тут можно поиграть с вариантами в зависимости от освещенности, типа камеры, размещения.
   6. В принципе можно еще поиграть с настройками точности

Google Coral достаточно редкий зверь, мне удалось достать его бушным на ебае только, поэтому прикладываю табличку сравнения - что бы понять чего его можно заменить.

Спасибо что дочитали, надеюсь кому то этот пост поможет избежать тех граблей, что были пройдены мной)