ДНР якобы грозит «техногенный геноцид» — в местные водопроводы пустят неочищенную шахтную воду с радиоактивными веществами. Об этом в видеообращении «заявил» полпред президента России в Уральском федеральном округе Артем Жога.

Как на самом деле

Это дипфейк, полпред президента России в Уральском федеральном округе подобных заявлений не делал. Травить жителей ДНР зараженной или грязной водой, естественно, никто не собирается.

На оригинальных кадрах от 1 марта политик поздравил программу «Время героев» с первой годовщиной.

Полпред президента России в Уральском федеральном округе опроверг сообщения, заявив, что их распространяют недруги: «Враг отчаянно пытается хоть как-то навредить нам и посеять панику. Проверяйте факты и верьте своему сердцу!».

При этом планы использовать в ДНР воду из шахт действительно обсуждались, но как один из временных вариантов для сокращения дефицита, сообщил глава республики Денис Пушилин: «Был проведен полный анализ подземных источников: где возможно, где невозможно задействовать. <…> Если есть возможность за вменяемые деньги очищать эту воду, конечно, нужно эту возможность использовать».

В настоящее время ожидаются результаты исследований, но параллельно рассматривается возможность строительства второй ветки водовода из реки Дон.

Провокаторы не первый раз распространяют фейки о якобы лишении жителей ДНР и других новых регионов стабильного жизнеобеспечения. Ранее «Лапша Медиа» опровергла вброс об отключении системы теплоснабжения почти во всех районах Донецка из-за аварийного состояния магистральных сетей.

Источник опровержения

Телеграм-канал полномочного представителя президента России в Уральском федеральном округе Артема Жоги

ТАСС: Жога назвал дипфейком видео о якобы плане отравления жителей ДНР водой

URA. RU: Уральский полпред Жога обратился к жителям Донбасса с заявлением о провокации с дипфейком

Министерство соцполитики Калининградской области якобы запускает программу «Дом для тех, кто защищает» — пустующие квартиры «эмигрантов» в регионе передадут семьям участников СВО. Новость сообщают в выпуске «регионального телевидения», приложено письмо от лица министра соцполитики области.

Как на самом деле

Подобной инициативы не существует в реальности. Система «Зефир»* показала, что видео — дипфейк. Сделанную с помощью нейросетей подделку выдают нечитаемые надписи на некоторых кадрах, а также странная мимика людей.

Сообщение о раздаче квартир опровергла пресс-секретарь главы региона Мариам Башкирова: «В Сети распространяется фейковое письмо от имени заместителя Председателя Правительства — министра социальной политики Калининградской области Анжелики Майстер <…> Также публикуется сгенерированное с помощью нейросети видео с аналогичным посылом».

Для одной из частей ролика фейкоделы использовали фотографию-фон с чужого портала. Сама «новость» опубликована на созданном всего лишь 25 октября сайте, имитирующем сайт новостей Калининградской области.

Ранее уже появлялись аналогичные вбросы о несуществующих акциях, целью которых была дискредитация участников СВО. Например, «Солдат ребенка не обидит» и «Раз в год и папка стреляет».

*«Зефир» — система мониторинга АНО «Диалог Регионы» для анализа (выявления) и мониторинга сфабрикованного аудиовизуального контента, в том числе дипфейков, на основе сочетания моделей машинного обучения.

Источник опровержения

Тг-канал пресс-секретаря губернатора Калининградской области Алексея Беспрозванных Мариам Башкировой

РБК: В Калининграде опровергли передачу квартир эмигрантов участникам СВО

ВЕСТИRU: В Калининграде опровергли слухи о передаче участникам СВО квартир эмигрантов

Создание видео для YouTube с помощью нейросетей стало невероятно быстрым и доступным процессом. Теперь за пару часов можно сделать полноценный ролик для YouTube: получится видео с эффектным превью, четким сценарием и яркими визуальными вставками. Главное — заранее определиться с темой, о чем пойдет речь.

Весь процесс создания видео для YouTube с помощью нейросетей можно пройти, имея под рукой только смартфон и доступ к специализированным нейросетевым сервисам. Остальное автоматически сгенерируют умные алгоритмы, что делает процесс максимально удобным даже для новичков, которые не знают, как сделать видео на YouTube с нуля.

Планирование ролика и написание сценария

Первый шаг — сформулировать идею через бота на базе GPT. Этот инструмент помогает структурировать мысли и создавать эффективный сценарий для YouTube, а также является отличным примером того, как нейросети для создания контента могут упростить подготовительный этап.

Промт для генерации идеи:

Разработай концепцию YouTube-видео по теме [ваша тема]. Нужна креативная задумка, план ролика на 5–7 минут, интересный заголовок и текст для обложки. Учитывай популярные тренды октября 2025 года.

GPT выстроит план с указанием времени и описанием сцен. Сразу уточните детали для любого блока:

Раскрой сцену №3 подробнее. Опиши, что показывать на экране, какие визуальные детали добавить, чтобы зритель не отвлекался.

В итоге получится полный сценарий с подсказками по визуалу. ChatGPT может держать в памяти большие объемы информации, поэтому помогает создавать последовательные советы по всему ролику и облегчает задачу тем, кто только осваивает, как сделать видео на YouTube с нуля.

Разработка визуальной концепции

Когда сценарий готов, определяют визуальный стиль. Снова подключают ChatGPT и формулируют промт:

На основе сценария напиши техническое задание для генератора видео. Описать стиль, цветовую гамму, вид анимации, смену сцен. Формат — YouTube, целевая аудитория 25–35 лет.

В ответ получите подробные характеристики для каждой сцены — эти описания пригодятся при создании промтов для видеогенераторов, что является важным этапом при создании видео для YouTube с помощью нейросетей.

Генерация превью и графических элементов

Яркая обложка — залог успеха ролика. Для ее создания отлично подходит Midjourney v7, но потребуется VPN. Легкая альтернатива — Flux 1.1 Pro Ultra, который работает без ограничений.

С помощью бота для Midjourney (доступен без VPN, поддерживает российские банковские карты) можно быстро сделать привлекательное превью:

Ultra-realistic YouTube thumbnail, [ваша тема], vivid contrasting colors, area for text on the right, studio-quality lighting, visually appealing composition —ar 16:9 —v 7

Для создания дополнительных графических решений — иконок, схем, иллюстраций — используйте тот же Midjourney или Flux. Второй сервис быстрее справляется с задачей и лучше обрабатывает русскоязычные промты, что важно для тех, кто осваивает нейросети для создания контента.

Разработка статичных элементов для ролика

Помимо обложки понадобятся промежуточные сцены, фоновые изображения, детали инфографики. Подберите серию картинок в одной стилистике:

Minimalist infographic elements for YouTube video on [тема], flat illustration, единая цветовая палитра [цвета из техзадания], белый фон —ar 16:9

Сделайте 5–7 вариантов, которые затем сможете оживить в процессе монтажа. На форуме собраны команды Midjourney, где представлены параметры для разных визуальных стилей.

Создание видеоролика

Самый творческий момент — работа над видео. Подход зависит от формата ваших материалов.

Для обучающих видео

Оптимальным выбором станет Veo 3 — эта нейросеть создает реалистичные ролики с движением камеры и аудиосопровождением. Особенно полезна для объясняющих сюжетов и отлично подходит для тех, кто изучает, как сделать видео на YouTube с нуля.

Промт для учебного видео:

Профессиональный ведущий предлагает [вашу тему] в стиле современного минимализма интерьер, выразительная жестикуляция, уверенная речь, плавные перемещения камеры, студийный свет, длина 30 секунд

Veo 3 формирует базовый клип, который в дальнейшем можно дополнить своим голосом или добавить субтитры. Этот инструмент прекрасно иллюстрирует возможности нейросетей для создания контента.

Для динамичных роликов

Когда необходимы спецэффекты, быстрые смены кадров, анимированная графика — попробуйте Kling AI через нужный раздел бота. Kling отлично подходит для сцен с экшеном и сложной анимацией.

Быстрые переходы между сценами, современная технологичная анимация, плавающие интерфейсные элементы, плавные параллакс-эффекты, стиль киберпанк, высокая динамика

Оживление статичных картинок

Готовые изображения можно превратить в анимацию через Veo 3 или Kling: загрузите картинку в бот, добавьте промт:

Оживи это изображение: деликатные движения, презентационный стиль, 15 секунд в цикле, плавные переходы

В результате получите короткие видеосцены длиной 15–30 секунд, которые легко объединяются в итоговый видеоролик и помогут тем, кто ищет эффективные нейросети для создания контента.

Персональный контент на основе DeepFake

В 2025 году на пике популярности — персонализация с помощью DeepFake. Можно создать аватар ведущего или заменить лицо в уже готовом видео.

С помощью DeepFake-опции в боте загрузите свое фото, примените его к сгенерированному ролику — получится видео, где вы профессионально объясняете материал.

Сначала создается основа с ведущим, после чего заменяется лицо на своё. На форуме размещена видеоинструкция с примерами и подробным разбором.

Изменение одежды и стилистики

Для стильного образа ведущего воспользуйтесь инструментом смены одежды. Особенно это актуально, если начальный ролик не соответствует формату вашего канала.

Загрузите кадр, выберите нужный стиль, получите обновленный образ. Алгоритм работает на базе Stable Diffusion, выдавая максимально реалистичный результат.

Финальный монтаж и доработка

Когда все части ролика готовы, остается соединить их в полноценное видео. Для этого подойдут бесплатные видеоредакторы — такие как CapCut, Canva либо стандартный редактор YouTube. Благодаря возможностям нейросетей для создания контента, финальная сборка ролика проходит быстро и просто.

Как выстроить структуру ролика

Советую придерживаться такой схемы:

• Вступление 5–7 секунд — анимированный кадр с названием канала

• Зацепка 10–15 секунд — интригующий вопрос или озвучка проблемы

• Основная часть 3–5 минут — созданные вами видеофрагменты

• Призыв к действию 10–15 секунд — напоминание подписаться, поставить лайк и оставить комментарий

• Завершение 5 секунд — логотип или тизер следующего выпуска

Технические настройки видео

Обратите внимание на параметры для YouTube:

• Картинка: не ниже 1080p, а если исходники позволяют — выбирайте 4K

• Формат файла: MP4, кодек H.264

• Пропорции: 16:9 для стандартных видео, 9:16 для Shorts

• Длина ролика: оптимально 5–10 минут для продвижения на YouTube

Хотя нейросети создают видео с достойным качеством, итоговый экспорт лучше выполнить в максимальном разрешении.

Адаптация для разных площадок

Один ролик можно преобразовать для нескольких соцсетей.

Для Shorts на YouTube: выбирайте самые динамичные 60 секунд, переводите в вертикальное соотношение 9:16, добавляйте крупные субтитры. Veo 3 отлично работает с вертикальными видео.

Для TikTok и Reels: схема похожа на Shorts, но особое внимание уделяйте первым 3 секундам — именно они цепляют аудиторию.

Для основного канала: выкладывайте полную версию с подробным разбором.

Серии роликов по одной теме

Если материал объемный, делите его на несколько частей. ChatGPT составит план из 5–7 эпизодов с плавными переходами:

Разбей этот материал на цикл из 6 роликов по 5–7 минут, создай интригу между выпусками, чтобы зрители ждали продолжения

Так появляется готовый план публикаций на месяц, а вы постепенно осваиваете создание видео для YouTube с помощью нейросетей.

Типичные ошибки и способы их избежать

• Перегруженные длинные ролики: нейросети эффективнее справляются с короткими эпизодами по 30–60 секунд. Длинные видео удобнее собирать из небольших частей.

• Забытый звук: часто упор делается на картинку, тогда как аудиосопровождение остается без внимания. Veo 3 поддерживает озвучку, но для лучшего результата добавляйте свой голос или музыку.

• Неправильное освещение: обязательно указывайте тип света в промте — например, "professional studio lighting", "natural daylight", "cinematic lighting". Это существенно влияет на итоговое восприятие изображения.

• Несовпадение стилей: при работе с разными нейросетями важно сохранять одинаковый стиль. Заранее составьте style guide и применяйте его при создании каждого промта.

• Нет тестирования: прежде чем выкладывать основной ролик, сделайте короткую тестовую версию на 1–2 минуты, загрузите как Shorts. По реакции зрителей станет ясно, стоит ли продолжать выбранное направление.

Аналитика и развитие

После выхода первых видео изучайте аналитику в YouTube Studio. Особое внимание уделите удержанию — в какие моменты зрители выключают ролик, а какие досматривают до последних секунд.

Такая информация поможет доработать промты для следующих выпусков. Если аудитория уходит на определённых эпизодах, стоит изменить визуальный стиль или ускорить монтаж.

ChatGPT способен проанализировать статистику и дать рекомендации:

Привожу аналитику собственного YouTube-канала: [добавьте ключевые показатели]. Что можно усовершенствовать в видео? Какие темы развивать?

Заключение

Создание видео для YouTube с помощью нейросетей открывает новые горизонты для любого, кто задумывается, как сделать видео на YouTube с нуля. За пару часов реально сделать ролик, на который раньше уходили дни целой команды. Главное — грамотно организовать процесс и подобрать подходящие инструменты на каждом этапе. Такой же подход отлично работает и для подкастов — только вместо видео подбираются статичные картинки с анимацией.

Используя современные нейросети для создания контента, вы не только упрощаете работу, но и находите новые возможности для развития канала. Важно лишь применять их осознанно и под конкретные задачи.

Для замены лица в видео потребуется всего два файла: исходный ролик и фотография лица, которое вы хотите подставить. Итогом становится максимально реалистичная подмена лица с сохранением мимики и естественного освещения. Расскажу на конкретном примере, как лично настраиваю процесс, чтобы deepfake выглядел максимально натурально и естественно.

Как подготовить материалы для deepfake и успешной замены лица

Результат напрямую зависит от исходных файлов. Даже самая современная deepfake нейросеть не сможет спасти ситуацию, если загружены нечеткие или некачественные данные.

Требования к видео:

• Разрешение не ниже Full HD (1920×1080). При меньшем качестве лицо в видео становится размытым и теряет детализацию. Для профессионального результата рекомендуется использовать 4K.

• Оптимальная продолжительность — не более 2-3 минут, особенно если вы только осваиваете, как сделать deepfake. Это ускорит обработку и снизит вероятность ошибок.

• Важно, чтобы лицо на видео было хорошо видно, без сильных разворотов вбок.

• Освещение должно быть равномерным, без резких контрастных теней.

• Следите за тем, чтобы рядом с лицом не было активной жестикуляции — это может привести к дефектам при замене лица.

Требования к фотографии:

• Крупный портрет, минимум 512×512 пикселей.

• Лицо желательно анфас или под небольшим углом.

• Используйте мягкое освещение, избегайте грубых теней.

• Отличные варианты для замены лица в видео можно найти на Unsplash и Pixabay — там много фотографий высокого качества.

Очень важно: если ракурс и освещение на фото и видео максимально похожи, итоговая deepfake нейросеть создаст результат гораздо естественнее.

Шаг 1. Запуск нейросети для замены лица в видео

Переходим в бот с deepfake-возможностями — сервис работает без VPN и позволяет оплачивать услуги с российских карт. Вся работа с deepfake нейросетью проходит прямо в Telegram, не требуется устанавливать дополнительное программное обеспечение.

Выбираем функцию замены лица в видео и deepfake. Сначала загружаем видеоролик, затем — портрет для замены лица. Ограничение на размер файла — 100 МБ, этого вполне достаточно для большинства задач. Если ролик превышает нужный размер, воспользоваться можно бесплатной утилитой Handbrake — она позволяет уменьшить объём файла без заметной потери качества.

Шаг 2. Оптимальные настройки для качественного deepfake

В параметрах deepfake нейросети есть несколько ключевых опций, влияющих на итоговую подмену лица в видео. Делюсь настройками, которые показали себя наилучшим образом.

Детализация: выбирайте самый высокий уровень — да, обработка займет немного больше времени, но итоговое изображение будет максимально четким. На средних настройках часто появляются смазанные края лица после замены.

Мимика: обязательно активируйте этот пункт. Без него лицо становится статичным и теряет живость — эмоции и живая мимика исчезают, что негативно влияет на качество deepfake.

Настройка освещенности: всегда оставляю включенной. Искусственный интеллект сам корректирует цветовую температуру и светотеневой рисунок под сцену. Раньше подобные коррекции приходилось делать вручную в редакторе.

Обычно обработка минутного Full HD видео занимает от 3 до 7 минут. Пока deepfake нейросеть работает, можно заняться другими делами.

Шаг 3. Проверка клипа и устранение недостатков после замены лица

После завершения обработки сразу проверьте ролик на наличие артефактов. Чаще всего встречаются такие сбои: дергание по линии лица, неестественный оттенок кожи, размытость при динамичных сценах.

Если заметили дефекты после замены лица в видео — попробуйте заменить исходное фото. Иногда причина ошибок кроется именно в неподходящем снимке, а не в параметрах deepfake нейросети. На форуме по нейросетям можно найти хорошие примеры и посмотреть, с какими фотографиями deepfake получается лучше.

Для финального этапа сохраните ролик в формате h.265 — это даст оптимальный баланс между качеством и размером файла.

Советы для достижения высокого качества deepfake

Выбирайте максимально похожие углы обзора. Если герой видео часто смотрит вправо, ищите снимки с аналогичным положением головы — так deepfake нейросеть точнее выполнит замену лица.

Удаляйте неудачные сцены. В случаях, когда лицо на кадре частично закрыто или повернуто вбок, такие моменты лучше вырезать. Оставляйте только четкие фрагменты, чтобы качество замены лица в видео было высоким.

Начинайте с коротких эпизодов. Сначала проверьте настройки на 10-15 секундах ролика — это позволит быстро определить, подходит ли выбранный подход и корректно ли работает deepfake нейросеть.

Применяйте цветовую коррекцию. После подмены лица настройте цвета, например, в бесплатной программе DaVinci Resolve. Особенно это важно, если исходное фото снято при другом освещении.

Сложные случаи: замена нескольких лиц и работа с длинными роликами

Если нужно заменить несколько лиц, обрабатывайте каждое по отдельности: сначала одно, скачайте результат, затем повторите для остальных. Так deepfake нейросеть справится с задачей точнее.

Можно использовать бота c VEO 3 — он поддерживает работу с группой лиц, но обработка займет больше времени.

Для длинных видеороликов (более 5 минут) делите их на отрезки по 2-3 минуты. Это ускорит процесс и позволит избежать полной переработки в случае ошибок deepfake.

Если предстоит массовая замена лица в видео — воспользуйтесь пакетной обработкой: загрузите сразу несколько роликов, и deepfake нейросеть выполнит задачу по очереди.

Типичные проблемы и как их избежать при создании deepfake

Низкое качество исходника. Не стоит пытаться улучшить плохое видео заменой лица — если ролик темный или размытый, deepfake не даст хорошего результата. Лучше сразу подобрать подходящий материал.

Неверный угол снимка. Селфи, сделанное снизу, не подойдет для видео, снятого на уровне глаз — важно совпадение ракурсов для качественной замены лица.

Несовпадение по свету. Студийное освещение в ролике и дневной свет на фото могут привести к заметным отличиям, даже при автоматической коррекции deepfake нейросети.

Загрузка слишком больших роликов с первого раза. Многие новички сразу пытаются обработать длинные видео — начните с коротких фрагментов, отработайте навык, а затем переходите к полноценным роликам.

Новые инструменты и возможности deepfake нейросетей

Помимо замены лица в видео, доступна функция апскейла — увеличения разрешения ролика. Например, видео в HD можно преобразовать в 4K. Эта опция есть в том же боте.

Если хотите оживить статичное фото, попробуйте бот с Kling AI. Он позволяет сделать анимацию из картинки. Можно сначала выполнить замену лица на снимке, а затем сделать анимированную версию.

Иногда требуется не только изменить лицо, но и наряд — для этого существует отдельная функция смены одежды на фото. Это удобно для создания новых образов или стилистических экспериментов с deepfake контентом.

Создать качественный deepfake — задача вполне выполнимая за несколько минут. Для этого не потребуется сложное программное обеспечение — достаточно правильно подобрать исходник и грамотно настроить deepfake нейросеть. С опытом вы будете быстро находить оптимальные параметры для любых задач, связанных с заменой лица в видео.

Современный искусственный интеллект не только ускоряет процессы и делает замену лица в видео доступной каждому, но и открывает новые подходы к созданию уникального видеоконтента. Главное — использовать deepfake и нейросети осознанно и по назначению.

Кажется, мы уже живём в мире, где щенки сначала появляются в нейросети, а уже потом — в реальной жизни.
Лента забита идеальными мордашками, идеальным светом и «сказочными» кадрами, но половина этих животных существует только на экране.

Сегодня ИИ дорисовывает нам питомцев к селфи, убирает лишние килограммы и морщины, подменяет фон и эмоции.
Завтра он так же легко «улучшит» нашу память: добавит в детство милого пса, которого никогда не было, или «сгенерирует» идеальное путешествие, в которое мы не ездили.

И вот вопрос: в какой момент картинка становится опаснее реальности?
Когда мы просто играем с технологиями — или когда начинаем верить в выдуманные моменты сильнее, чем в живых людей и настоящих животных рядом?