Когда ко мне приходят компании и говорят: «Ром, мы внедрили ИИ, но что-то он не работает», и я всегда уточняю: а вы точно внедрили ИИ?
Потому что сегодня на рынке слишком много решений, которые называют себя «умной автоматизацией», но по сути являются обычными скриптами, обернутыми в маркетинг.
И вот здесь HR легко попадает в ловушку — берет модный инструмент, а на выходе получает шум, ошибки и еще больше рутины.
Поэтому давайте разберемся, как отличить реальный умный функционал от показухи, если вы работаете в HR, рекрутинге или занимаетесь цифровой трансформацией кадровых процессов.
Я всегда говорю: «Если инструмент нужен только для того, чтобы инструмент был, то скорее он вам не нужен».
сокращает время на рутину;
снимает дублирование операций;
делает процесс быстрее и чище.
Показуха это когда он требует новых ручных действий, ломает привычный процесс и дает «еще одну платформу, куда нужно что-то загрузить».
Если HR-команда стала работать дольше, то перед вами маркетинг, а не технологии.
Признак 2. Умный инструмент понимает контекст, а не просто выполняет команды
Особенно это касается рекрутинга.
Если система заявляет, что «анализирует резюме ИИ», но по факту ищет совпадение по ключевым словам — это обычный фильтр, а не интеллект.
читает смысл, а не текст;
находит навыки, даже если они выражены по-другому;
умеет обрабатывать неоднородные данные;
делает выводы, а не просто сортировку.
Маркетинговая: ищет «Python» только там, где написано «Python», путается в должностях и не видит разницы между «вел проект» и «участвовал в проекте».
Признак 3. Умный инструмент учится, а не живет статично
Если решение не адаптируется под вашу компанию, не улучшает качество рекомендаций, не становится точнее со временем — это не ИИ.
Признак 4. У рабочей автоматизации есть измеримый эффект
Когда HR покупает инструмент «потому что тренд», то это провал.
Я всегда прошу задать один простой вопрос: «Какой конкретный процесс и какую конкретную метрику это улучшит?»
Если система не может дать понятный, проверяемый результат — это просто красивая витрина.
Настоящая автоматизация показывает цифры:
минус 30% времени на закрытие вакансии;
плюс 20% релевантных откликов;
минус 40% рутины рекрутера;
плюс точность прогноза по удержанию.
Показуха ограничивается фразами «повышает эффективность» и «ускоряет бизнес».
Признак 5. Умная автоматизация не требует магии на входе
Когда мне говорят: «чтобы система работала правильно, нужно полностью переделать процессы», то я отвечаю: «Тогда это не автоматизация, а это какая-то франкенштейн-платформа».
Правильный ИИ интегрируется мягко:
А вот если HR-команда вынуждена подстраивать себя под систему — значит, там не интеллект, а набор костылей.
Признак 6. Четко понятно, что именно делает ИИ, и как он принимает решения
Если инструмент «магически выдает результат», но не объясняет путь — опасно.
какие данные анализируются;
какие сигналы учитываются;
почему система рекомендует того или иного кандидата;
где зона риска.
Черный ящик — это не автоматизация, а лотерея.
И финальное правило от меня
Когда выбираете HR-технологию, задайте один вопрос: «Если завтра этот инструмент исчезнет, смогу ли я продолжать работу без катастрофы?»
Если ответ «да» — перед вами маркетинг.
Если ответ «нет» — это умная автоматизация, которая действительно встроилась в процесс и стала частью вашей операционной модели.
И помните: истинная ценность ИИ — это не вау-эффект, а реальное, измеримое облегчение жизни HR-команды.