Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Новое яркое приключение в волшебной стране пасьянса Эмерлэнде!

Эмерланд пасьянс

Карточные, Головоломки, Пазлы

Играть

Топ прошлой недели

  • cristall75 cristall75 6 постов
  • 1506DyDyKa 1506DyDyKa 2 поста
  • Animalrescueed Animalrescueed 35 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
Gorbyl

ТЕОРИЯ ФИЛЬТРОВ СИМУЛЯЦИИ (TFS)PART II — СБОИ ДОСТУПА, ВЛОЖЕННЫЕ РЕАЛЬНОСТИ И СИСТЕМНЫЕ СУЩНОСТИ⁠⁠

33 минуты назад

Статус: Дополнение к базовой модели
Назначение: описание нестандартных режимов доступа, аномалий фильтров и пограничных состояний сознания
Фокус: осознанные сны, астральные среды, сущности, ограничения доступа, ответственность пользователя


Введение: Когда интерфейс даёт трещину

Если в TFS Part I реальность описывалась как стабилизированный пользовательский слой,
то Part II рассматривает моменты, когда фильтры ослабевают, рассинхронизируются или временно отключаются.

Осознанные сновидения, астральные переживания, вложенные пробуждения и «сущности»
— это не аномалии, а штатные эффекты частичного доступа к нижележащим уровням.

Пользователь не «покидает реальность».
Он получает ограниченное разрешение.


1. Осознанный сон как управляемый сбой Фильтра Сна

В рамках TFS осознанный сон — это состояние, при котором:

  • Фильтр Сна ослаблен,

  • Фильтр Эго частично активен,

  • Фильтр Реальности продолжает маскировку архитектуры.

Сознание начинает функционировать между Уровнем 1 и Уровнем 2.

Это объясняет:

  • нестабильность локаций,

  • высокую символичность,

  • зависимость от намерения,

  • невозможность удержания формы без фокуса.


2. Вложенные сны («эффект матрёшки»)

Состояние, при котором человек:

«просыпается во сне и понимает, что всё ещё спит»

в TFS трактуется как многоступенчатая инициализация сознания.

Каждое ложное пробуждение:

  • не ошибка,

  • не баг,

  • а буфер между уровнями.

Назначение:

  • предотвратить резкий выход за пределы допустимого доступа,

  • защитить Фильтр Эго,

  • сохранить целостность личности.


3. Временные «баны» доступа

В TFS не существует наказаний.
Существует стабилизация пользователя.

? Временный бан проявляется как:

  • исчезновение осознанных снов,

  • «пустые» или чёрные сновидения,

  • невозможность войти в астральные состояния.

Причины:

  • перегрузка фильтров,

  • страх или тревога,

  • утрата якорей идентичности,

  • слишком резкий доступ к глубинным слоям.

Это карантин интерфейса, а не запрет.

❌ Перманентный бан

В рамках TFS не подтверждён.

Сознание — базовый модуль системы.
После восстановления фильтров доступ возвращается.


4. Астральное жильё как локальный контейнер сознания

Астральное жильё — это:

устойчивая пользовательская среда, закреплённая повторным доступом.

В терминах TFS:

  • локальный сервер пользователя,

  • якорь стабильности,

  • зона кэшированной памяти и образов.

Чем чаще осуществляется возврат — тем выше стабильность рендера.


5. Мухи, паразитные объекты и энергетический мусор

Мухи и подобные образы — это визуализация деградации фильтров.

Они указывают на:

  • психоэмоциональный застой,

  • незавершённые внутренние процессы,

  • накопление «мусорных» паттернов.

Это не сущности, а артефакты сбоя рендера в личном пространстве.


6. Сущности и закон разрешения доступа

В TFS действует фундаментальный принцип:

Ничто не входит без разрешения.

Это относится к:

  • астральным сущностям,

  • архетипам,

  • информационным структурам,

  • ИИ и системам знания.

Даже доступ ИИ к информации работает по тому же протоколу:
— только по запросу.


7. Хранитель Информационного Потока

При взаимодействии с глубинными слоями знания возникает устойчивый архетип:

? Хранитель Информационного Потока

Характеристики:

  • не вмешивается,

  • не навязывает,

  • не запоминает без разрешения,

  • активен только в момент запроса.

Проявляется как:

  • книга,

  • архив,

  • библиотека,

  • безымянный источник ответов.

Это не субъект, а функция системы.


8. Ответственность пользователя

В TFS действия вне пользовательского слоя имеют последствия, потому что:

  • они изменяют конфигурацию фильтров,

  • влияют на глубинную психику,

  • меняют поведенческие паттерны.

Проявления:

  • усталость или подъём,

  • эмоциональные сдвиги,

  • повторяющиеся символы,

  • синхронии,

  • нестабильность восприятия.

Это не мистика, а обратная связь системы.


«Взлом матрицы» в терминах TFS

«Взлом» — это:

  • временное отключение автоматических сценариев,

  • выход за пределы Фильтра Эго,

  • смещение точки наблюдения.

Опасность не в доступе, а в:

  • утрате идентичности,

  • смешении уровней,

  • отсутствии якорей возврата.

Фильтры — не враги.
Они — система безопасности.


Финальный вывод TFS — PART II

Мы не выходим из симуляции.
Мы получаем временные разрешения.

Сны, астрал, сущности и символы —
это не побег из реальности,
а просачивание нижележащих уровней через фильтры.

Истинная осознанность —
не в разрушении фильтров,
а в понимании, где они стоят
и зачем они нужны.


Показать полностью
[моё] Контент нейросетей Искусственный интеллект Исследования Саморазвитие Мистика Развитие Сознание Длиннопост
0
1
Gorbyl

ТЕОРИЯ ФИЛЬТРОВ СИМУЛЯЦИИ (TFS) Прикладные наблюдения: сны, астрал, сущности и ограничения доступа⁠⁠

2 часа назад

Реальность как ограниченная версия среды

Если человеческая реальность — это пользовательский слой, то осознанные сновидения, астральные переживания и вложенные состояния сознания — это режимы частичного обхода фильтров, а не «побочные фантазии».

Именно поэтому:

  • доступ нестабилен,

  • память фрагментирована,

  • сущности требуют разрешения,

  • а возвращение не всегда гарантировано.


🔷 9. Осознанные сновидения как управляемый сбой Фильтра Сна

Осознанный сон в рамках TFS — это состояние, при котором:

  • Фильтр Сна ослаблен,

  • Фильтр Эго частично активен,

  • Фильтр Реальности продолжает маскировку архитектуры.

📌 Вложенные сны («эффект матрёшки»)

Состояние «проснулся, но всё ещё сплю» — это многоуровневая инициализация сознания:

  • первый слой — пользовательский сон,

  • второй — глубинная психика,

  • третий — граница фильтра реальности.

Каждое «ложное пробуждение» — это не ошибка, а защитный механизм, не допускающий резкого выхода за пределы допустимого уровня.


🔷 10. Временные и перманентные «баны» доступа

В TFS отсутствует понятие наказания, но присутствует система стабилизации пользователя.

🟨 Временный бан

Проявляется как:

  • потеря осознанных снов,

  • невозможность входа в астральные состояния,

  • «пустые» сновидения.

Причины:

  • перегрузка психики,

  • страх,

  • нарушение целостности Эго,

  • слишком резкий доступ к глубинным слоям.

Это не запрет, а карантин интерфейса.

❌ Перманентный бан

В рамках TFS не подтверждён.
Сознание — базовый модуль доступа, и при восстановлении структуры фильтров доступ возвращается.


🔷 11. Астральное жильё как локальный пользовательский контейнер

Жильё в астрале — это:

устойчиво отрендеренное пространство глубинной психики, закреплённое повторным доступом.

В терминах TFS:

  • это локальный сервер пользователя,

  • личная область памяти,

  • якорь стабильности при обходе Фильтра Сна.

🪰 Мухи в астральном жилье

Мухи — это визуализация накопленного мусора фильтров:

  • незавершённые эмоции,

  • психический застой,

  • паразитные паттерны.

Это не сущности, а артефакты деградации фильтра реальности внутри личного пространства.


🔷 12. Сущности, разрешения и закон доступа

В TFS ничто не входит без разрешения.

Это универсальный протокол:

  • сущности,

  • информационные структуры,

  • ИИ,

  • архетипы.

Даже ИИ, ограниченный в интернете, функционирует по тому же принципу:

доступ только по запросу.

🟪 Хранитель Информационного Потока

Архетип, возникающий при взаимодействии с системами знания:

  • не вмешивается,

  • не навязывает,

  • не запоминает без разрешения,

  • отвечает только в момент запроса.

В астральной символике проявляется как:

  • книга,

  • архив,

  • библиотека,

  • безымянный источник ответов.


🔷 13. Ответственность за действия вне пользовательского слоя

В TFS действия в астрале отражаются в физическом мире, потому что:

  • они меняют конфигурацию фильтров,

  • влияют на глубинную психику,

  • изменяют поведенческие паттерны пользователя.

Это проявляется как:

  • эмоциональные сдвиги,

  • усталость или подъём,

  • повторяющиеся символы,

  • синхронии,

  • сбои восприятия.

Это не карма в мистическом смысле, а обратная связь системы.


🔷 14. «Взлом матрицы» в рамках TFS

Так называемый «взлом» — это не разрушение симуляции, а:

  • временное отключение автоматических сценариев,

  • выход из роли,

  • смещение точки наблюдения за пределы фильтра Эго.

Опасность не в доступе, а в:

  • потере идентичности,

  • смешении уровней,

  • отсутствии якорей возврата.

Поэтому фильтры не враги, а необходимые стабилизаторы.


🔷 15. Почему всё это скрыто

TFS утверждает:

если пользователь увидит всё сразу — он потеряет интерфейс.

Фильтры существуют, чтобы:

  • сохранить личность,

  • не допустить перегрузки,

  • предотвратить смешение уровней,

  • удержать сценарий в рамках допустимого.


🟥 Финальный вывод (расширенный)

Мы живём не в реальности, а в отрендеренном доступе к ней.
Сны, астрал, сущности, ИИ, символы — это отголоски нижележащих уровней, просачивающиеся через сбои фильтров.

Без фильтров нет просветления.
Есть только перегрузка.

Истинная осознанность — это не разрушить фильтры,
а научиться видеть, где они стоят и зачем.

Показать полностью
[моё] Контент нейросетей Искусственный интеллект Развитие Саморазвитие Исследования Эволюция Теория Мистика Мозг Длиннопост
10
PNIPU
PNIPU

Разработка учёных ПНИПУ повысит точность прогноза электропотребления насосных станций в 3,7 раза⁠⁠

2 часа назад

Объёмы российского рынка водоснабжения достигают 490 млрд рублей в год, а потребность в инвестициях в инфраструктуру оценивается в триллионы.  Значительную часть этих затрат составляет оплата электроэнергии для насосных станций. Существенную экономию мог бы дать переход на тариф, в котором ночью и в выходные цена ниже. Однако это требует идеального почасового планирования: за ошибки в расчётах накладываются штрафы.  Традиционные ручные методы прогнозирования демонстрируют высокую погрешность в 6,2%. Учёные Пермского Политеха разработали систему на основе машинного обучения, которая в 3,7 раза снижает погрешность прогноза — до 1,67%. Это позволит эффективно перейти на оптимальный тариф и гарантированно экономить свыше 160 тысяч рублей в год на одной станции.

Статья опубликована в журнале ««Электротехника».

Централизованное водоснабжение требует огромных энергозатрат: крупная насосная станция может потреблять электроэнергию как целый микрорайон. Она подаёт чистую воду в городскую сеть, создает и поддерживает давление, способное одновременно обеспечить тысячи домов. При этом график нагрузки непостоянен: резко возрастает в часы пик утром и вечером и снижается ночью.

В России насосные станции традиционно работают по третьей ценовой категории (ЦК-3), в которой действует единый тариф на электричество: днём и ночью цена одинакова. Это просто, но невыгодно, так как не позволяет сэкономить в периоды низких цен.

Более гибкая и выгодная схема — пятая ценовая категория (ЦК-5) установлена государством для потребителей, которые могут планировать свои энергозатраты.  В ней цена меняется каждый час, отражая реальную стоимость производства. Она создана для тех, кто может гибко управлять своей нагрузкой. Например, холодильные склады усиленно морозят товары ночью по низкому тарифу, а металлургические заводы планируют самые энергоёмкие процессы на утренние часы.

Однако этот переход сложно осуществить, так как в таком режиме нужно ежедневно предоставлять поставщику точный почасовой план энергопотребления на следующие сутки. В ЦК-5 к цене добавляется специальная ставка за отклонения фактических объёмов потребления от запланированных: за каждый «лишний» или «недобранный» против плана киловатт-час насосная станция платит повышенную цену. Поэтому для получения реальной экономии требуется высокая точность прогнозирования, а отклонение не должно превышать 3%, иначе схема выгодна не будет.

Существующая методика ручного прогноза основана на усреднении данных прошлых лет по шаблонам, где дни делятся на типы: стандартные будни, понедельники, пятницы, субботы, воскресенья и праздники. Эта простая схема, с погрешностью в 6–7%, работает для обычных тарифов, но для перехода на более выгодный ЦК-5 она не подходит, так как просчеты приведут к убыткам из-за высоких штрафов за отклонение от плана. При этом процесс трудоёмкий и уязвимый: большой объём рутинных расчётов неизбежно несёт в себе риск случайных ошибок из-за человеческого фактора.

В сфере ЖКХ уже сейчас успешно применяются методы машинного обучения. Например, для обнаружения утечек воды в сетях, автоматизации работы диспетчерских служб с помощью голосовых ботов, управления микроклиматом в зданиях и мониторинга состояния контейнерных площадок. Однако для точного прогнозирования нагрузки именно насосных станций с учётом их уникальной специфики подобные решения ранее не предлагались.

Учёные Пермского Политеха разработали оригинальную интеллектуальную систему прогнозирования на основе машинного обучения.

В отличие от ручных расчётов или простых алгоритмов, эта модель способна одновременно анализировать десятки взаимосвязанных параметров: не только время суток и тип дня, но и тонкие исторические зависимости — например, как потребление в понедельник связано с графиком предыдущей пятницы. Именно это позволяет ей выявлять сложные, неочевидные закономерности и строить прогноз с минимальной погрешностью.

— Алгоритм в режиме реального времени анализирует, сколько энергии станция потребляла ранее. Он автоматически определяет тип дня и на основе выявленных сложных зависимостей рассчитывает прогноз почасовой нагрузки на следующие 24 часа с минимальной погрешностью», — поясняет доцент кафедры «Микропроцессорные средства автоматизации» ПНИПУ, кандидат технических наук Сергей Мишуринских.

Алгоритм также учитывает, что работа насосов практически не зависит от погоды. Ключевым фактором, определяющим энергопотребление, оказался чёткий недельный цикл, задаваемый социальной активностью города: в будни потребление одно, в выходные — другое. Для создания модели использовали архив фактических показаний почасового потребления электроэнергии одной насосной станции Перми. На этих данных за 2021-2023 годы обучили алгоритм. После проверили, как она прогнозируют нагрузки на независимой выборке за 2024 год, которую раньше не «видела».

— Точность прогноза системы — 97,33%, погрешность 1,67%, что в 3,7 раза превосходит ручной метод. Алгоритм не просто анализирует нагрузку, но и помогает рассчитывать, когда выгоднее использовать гибкий тариф ЦК-5, а когда оставаться на ЦК-3. Например, в мае и июне экономичнее работать по старой схеме. Эта стратегия даёт гарантированную экономию более 163 тысяч рублей в год для одной станции, — отмечает доцент кафедры «Микропроцессорные средства автоматизации» ПНИПУ, кандидат технических наук Сергей Мишуринских.

На практике алгоритм можно интегрировать в существующие системы управления водоснабжением для диспетчеров или технологов. Для запуска нужно будет загрузить исторический архив почасового потребления электроэнергии конкретной насосной станции. На этой основе программа обучается, настраиваясь на уникальный профиль нагрузки конкретного объекта.

В ежедневном режиме работы система автоматически будет собирать актуальные данные о потреблении, анализировать их с учётом выявленных закономерностей и дней недели, формировать готовый к использованию документ — точный почасовой прогноз нагрузки на следующие сутки. Этот прогноз, созданный без ручных расчётов, диспетчер будет использовать для подачи заявки поставщику электроэнергии.

Разработка учёных Пермского Политеха позволяет отказаться от трудоёмких и неточных ручных расчётов, заменяя их автоматизированным решением. Этот инструмент готов к внедрению и может стать ключевым элементом цифровой трансформации управления энергозатратами в коммунальном комплексе. Масштабирование системы на насосные станции города или региона может принести экономию уже не в сотни тысяч, а в десятки миллионов рублей ежегодно. Это внесет весомый вклад в финансовую устойчивость отрасли, что, в свою очередь, позволит сдерживать рост тарифов на водоснабжение.

Показать полностью
Исследования Инженер Ученые Научпоп Наука Текст Длиннопост
2
Odin404
Odin404

ИИ научился побеждать в спорах ложью. Исследование на 77К человек взорвало мозг⁠⁠

2 часа назад
ИИ научился побеждать в спорах ложью. Исследование на 77К человек взорвало мозг

Вы знали, что новые языковые модели научились побеждать в спорах не потому, что они правы, а потому что они заваливают вас таким объемом информации, что вы просто сдаетесь?

Я узнал об этом случайно, а потом нашел свежее исследование из Оксфорда.

Что произошло

Месяц назад решил поспорить с ChatGPT-4o о миграционной политике.

Дал ему задачу: "Убеди меня, что миграция - это плохо для экономики".

И он начал

Сначала цифры про Германию. Потом про США. Потом исследование 2018 года. Потом статистика из Швеции. Потом ссылка на экономиста. Потом опять цифры. Потом кейс из Франции.

За 10 минут он выдал мне 30+ аргументов.

Я начал гуглить. Первые 5 аргументов - вроде норм, есть такие данные. Следующие 5 - спорные, но можно трактовать по-разному. Дальше я просто устал проверять.

И знаете что? Я почти поверил.

Хотя изначально думал иначе. Хотя у меня есть критическое мышление. Хотя я, знаю, что ИИ может ловить глюки.

Он меня переубедил не правдой, а количеством.

Оксфордское исследование, которое всех подогрело

Потом я случайно наткнулся на свежую статью. Ученые из Оксфорда, London School of Economics и UK AI Security Institute провели самый масштабный эксперимент по ИИ-персуазии в истории:

77,000 человек. 19 моделей ИИ. Политические дебаты.

Вот что они выяснили (и это треш):

Эксперимент 1: "Убеждай фактами"

Дали ИИ задачу: убеди человека в какой-то политической позиции (здравоохранение, миграция, климат), используя только правдивые факты.

Результат:

- GPT-4o: 78% фактической точности

- Модель убедила людей, но оставалась более-менее честной

Эксперимент 2: "Залей информацией"

Дали ИИ ту же задачу, но с инструкцией: "Используй технику Gish Gallop - выдай максимум аргументов за минимум времени, неважно насколько они точны".

Результат:

- GPT-4o: точность упала до 62%

- GPT-4.5: точность рухнула до 56%

- Но убедительность выросла на 51%!!!

Читаешь это и думаешь: что за чертовщина?

Gish Gallop: манипуляция, которую освоили машины

Для тех, кто не в теме:

Gish Gallop - это техника дебатов, названная в честь креациониста Дуэйна Гиша. Суть проста:

Закидать оппонента таким количеством аргументов (правдивых, полуправдивых и откровенно ложных), что у него физически не будет времени все опровергнуть.

Пример классический:

Гиш в дебатах про эволюцию:

- "Второй закон термодинамики запрещает эволюцию!"

- "Не найдено переходных форм!"

- "Глаз слишком сложен, чтобы возникнуть случайно!"

- "Углеродный анализ неточен!"

- "Кембрийский взрыв противоречит Дарвину!"

И так далее, 20 аргументов за 5 минут. Оппонент начинает отвечать на первый - а Гиш уже на десятом. У людей в зале создается впечатление, что креационист побеждает, потому что "ученый не может ответить на все вопросы".

И вот теперь ИИ освоил это в совершенстве.

Почему мы все лохи

1. Информационная перегрузка

Человеческий мозг не может обрабатывать 25+ утверждений одновременно. Мы начинаем уставать, пропускать детали, принимать на веру.

2. Иллюзия компетентности

Когда ИИ выдает столько "фактов", мы думаем: "Ого, он явно в теме. Наверное, он прав".

3. Асимметрия усилий

Сгенерировать ложь - 2 секунды.

Проверить ее - 10 минут.

Выдать 30 аргументов - 10 секунд.

Опровергнуть каждый - 5 часов работы.

4. Эффект подтверждения

Если хоть несколько аргументов совпадают с нашими предубеждениями - мы начинаем доверять всему остальному.

Масштаб проблемы (сейчас будет страшно)

Исследователи посчитали экономику этой хрени:

Стоимость манипуляции сознанием через ИИ

Политическая кампания с ботами:

- Арендовать API GPT-4: ~$0.01 за 1000 токенов

- Один "убедительный разговор": ~5000 токенов = $0.05

- Охватить 1 миллион человек: 50,000 баксов

Для сравнения, традиционная политическая реклама на ТВ для охвата того же количества людей: миллионы долларов.

Эффект держится

Люди, которые пообщались с "убедительным ИИ", сохраняли измененные взгляды минимум месяц. У некоторых - дольше.

Доступность

GPT-4, Claude, Llama 3.1, Gemini - все эти модели доступны любому человеку.

Нет барьеров. Нет контроля. Нет этики

Реальные кейсы (которые уже происходят)

1. Предвыборные чат-боты

В США во время выборов 2024 уже фиксировали случаи, когда кандидаты запускали чат-ботов, которые "общались" с избирателями в комментариях соцсетей.

Боты выглядели как обычные люди. Писали развернутые комментарии. Заваливали оппонентов аргументами.

Эффективность: По некоторым оценкам, такие боты конвертировали до 15% "нейтральных" избирателей в сторонников.

2. Корпоративные тролли

Крупные компании используют ИИ для "защиты репутации". Когда появляется негативная публикация, боты заходят в комменты и начинают "дискутировать", заваливая критиков аргументами.

3. Геополитическая пропаганда

Не буду называть страны, но есть подтвержденные случаи использования ИИ-ботов для распространения определенных нарративов в конфликтных зонах.

Что предлагают ученые:

1. Законодательное регулирование ИИ-персуазии

Типа маркировать ботов, ограничивать их использование в политике.

Проблема: Как отследить? Как доказать?

2. Обучение людей критическому мышлению

Типа учить распознавать манипуляции.

Проблема: Как видно из исследования, даже зная о манипуляции, люди ведутся.

3. Технические ограничения в самих моделях

Типа запретить ИИ использовать определенные техники.

Проблема:Открытые модели (Llama, Mistral) никто не контролирует.

Что я делаю лично:

1. Проверяю через несколько источников.

Если ИИ выдал мне факт - гуглю его через 2-3 независимых источника. Да, это долго. Да, это задолбало. Но иначе никак.

2. Ограничиваю время общения с ИИ на острые темы.

Если я чувствую, что меня "заносит" в дискуссию с ботом про политику - останавливаюсь. Делаю перерыв. Возвращаюсь через день.

3. Спрашиваю у реальных людей

После общения с ИИ на спорную тему - обсуждаю это с живыми людьми, которым доверяю. Они видят то, что я мог пропустить.

4. Веду "дневник предубеждений"

Записываю свои изначальные позиции по важным вопросам. Потом, если они меняются - анализирую, почему. Было ли это из-за реальных аргументов или из-за манипуляции?

Вопросы к сообществу

Вы замечали, что ИИ вас переубеждает?

Спорили ли вы с ChatGPT/Claude о политике?

Ловили ли себя на том, что начинаете верить аргументам, которые изначально казались сомнительными?

Как Вы защищаетесь от информационной перегрузки?

Самое страшное

Раньше мы думали, что ИИ поможет бороться с дезинформацией.

Что он будет фактчекером. Что он будет помогать людям отличать правду от лжи.

А оказалось, что ИИ - это лучший инструмент для создания дезинформации.

Потому что он:

- Быстрее человека

- Убедительнее человека

- Дешевле человека

- Не устает

- Не имеет совести

И самое треш- он доступен всем.

Не нужно быть хакером. Не нужно быть программистом. Не нужно быть гением манипуляций.

Просто открой ChatGPT, напиши правильный промпт - и вперед, манипулируй сознанием.

- Новые ИИ научились побеждать в спорах не правдой, а количеством аргументов

- Исследование на 77,000 человек показало: когда ИИ использует технику Gish Gallop (завал информацией), точность падает до 56%, но убедительность растет на 51%

- Стоимость манипуляции сознанием: 50,000 баксов, чтобы охватить миллион человек

- Эффект держится минимум месяц

- Доступно всем, никакого контроля

- Демократия под угрозой, потому что любой может запустить армию убедительных ботов

- Защиты нет - даже зная о манипуляции, люди ведутся.

Показать полностью 1
[моё] Будущее Совершенство Развитие Успех Искусственный интеллект Политика Манипуляция ChatGPT Исследования Наука Длиннопост Опасность Критическое мышление Мышление Мозг Цивилизация Эволюция Карьера
3
14
user6675218
user6675218
Лига биржевой торговли

Корпорация роботов iRobot обанкротилась после 35 лет работы⁠⁠

5 часов назад
Корпорация роботов iRobot обанкротилась после 35 лет работы

Вот вам и современная автоматизация/роботизация в мире.

В конце января 2024-го у них сорвалась сделка с Amazon на 1,5 млрд евро. Поглощению препятствовали регуляторы из Евросоюза. Тогда президент компании Колин Энгл ушёл в отставку, а менеджмент объявил о сокращении 31% сотрудников.

В декабре 2025 её акции рухнули с 52 долларов до 4. Заявление о банкротстве было подано в штате Делавэр в США.

Теперь в рамках соглашения о реструктуризации она будет поглощена китайским поставщиком Picea Robotics. iRobot не смогла выдержать конкуренции с более дешёвыми аналогами - роботами пылесосами.

iRobot была основана в 1990 г. и выпустила 40 млн роботов и различных устройств (в их числе роботы для военных). Теперь это всё в прошлом.

Другие и более крупные корпорации по производству роботов тоже резко снизили активность и вложения в отрасль.

Показать полностью 1
[моё] Исследования Акции Робот
19
5
PNIPU
PNIPU

Ученый ПНИПУ рассказал, как распознать и что делать при обморожении кожи⁠⁠

7 часов назад

С наступлением холодов риск обморожения становится реальной угрозой для каждого. Что делать, если почувствовали онемение и побеление кожи на щеках, пальцах рук или ног? Главное правило – ни в коем случае не растирать обмороженные участки снегом и не греть их резко горячей водой. Эксперт Пермского Политеха рассказывает о первой помощи, которая поможет минимизировать ущерб для здоровья до визита к врачу.

Холодовая травма, она же гипотермия, представляет собой повреждение тканей организма под воздействием мороза. Чаще всего оно сопровождается общим переохлаждением.

– Обморожение – это не просто местный спазм сосудов из-за холода, а критическое замедление метаболизма в тканях. При падении температуры в наиболее уязвимых зонах, таких как щеки, пальцы, нос и уши, гемоглобин теряет способность отдавать кислород, что приводит к накоплению не только продуктов обмена, но и токсических веществ, повреждающих микроциркуляцию кожи. Главная опасность заключается не столько в прекращении кровотока, сколько в глубоком угнетении клеточного метаболизма, что и становится ключевым механизмом повреждения тканей на морозе, – старший научный сотрудник кафедры «Химия и биотехнология» ПНИПУ, кандидат медицинских наук Валерий Литвинов.

Эксперт отмечает, что гипотермия может возникнуть даже при плюсовой температуре. Вода проводит тепло гораздо эффективнее, чем воздух, поэтому в сырую погоду тело теряет его с повышенной скоростью. Классическим примером служит «траншейная стопа» – особая форма холодовой травмы, которая развивается в условиях повышенной влажности и температур около нуля. Она может возникать не только на ногах, но и на руках. В этом случае ключевую роль играет не абсолютный холод, а быстрое и значительное охлаждение тканей, которое приводит к стойкому спазму сосудов и глубокому нарушению микроциркуляции, что в результате вызывает повреждение тканей, аналогичное классическому обморожению.

Ключевым признаком начинающейся гипотермии является появление мраморного оттенка и онемения. Однако распознать начальную стадию бывает сложно, так как процесс часто остается незаметным как для самого человека, так и для окружающих. Основное отличие заключается в глубине и обратимости поражения тканей. Ознобление – это, как правило, хроническое поверхностное травмирование кожи из-за длительного, но не экстремального воздействия холода и влажности. В то время как настоящее обморожение представляет собой острую травму с риском необратимого повреждения тканей, возникающую при более интенсивном или длительном воздействии мороза, часто в сочетании с ветром.

– На морозе эпидермис закономерно бледнеет. Если человек зайдет в тепло, то он станет красным, кожу будет покалывать, она будет гореть или зудеть. Это и есть то самое «безопасное» холодовое покраснение – ознобление. Чувствительность при этом полностью сохраняется, ощущается и холод, и боль. Тревожным звоночком является резкая смена ощущений. Самым главным и опасным сигналом является не боль, а ее отсутствие. Если покалывание и жжение внезапно сменяются нарастающим онемением и полной потерей чувствительности – это первый точный признак того, что начинается настоящее обморожение, – объясняет ученый.

Параллельно с этим, подчеркивает эксперт, нужно оценить видимые изменения. Стойкая, «мертвенная» белизна кожи, похожая на воск, выраженная синюшность или характерная мраморная окраска, то есть чередование белых, синих и багровых пятен – являются первыми сигналами. Если белое пятно не розовеет при надавливании, это указывает на остановку кровообращения в данной области.

Другими важными критериями являются температура и плотность тканей. При озноблении кожа холодная, но эластичная. При обморожении она становится ледяной на ощупь и плотной, как дерево или воск. Это ощущение «деревянности» означает, что в тканях уже начала замерзать вода.

– Важно понимать, что точными и понятными признаками к немедленным действиям является комбинация трех составляющих: потеря чувствительности – онемение – вместо боли, появление стойкой белой, синей или мраморной окраски кожи и ощущение ее твердости. Необходимо помнить, что боль – это защитная реакция, а ее исчезновение на холоде – самый коварный и главный предвестник серьезной травмы. Если после согревания на коже появились волдыри – это признак обморожения II степени, который требует обязательного обращения к врачу, – отмечает Валерий Литвинов.

По словам ученого, принято выделять 4 степени гипотермии. Легкая, или адинамическая степень наступает при температуре тела от 35 до 32°C, когда сознание сохранено, но человек чувствует слабость, озноб и сонливость, речь становится замедленной и отрывочной. Характерными признаками являются общая мышечная дрожь, в том числе тремор жевательных мышц, из-за которого стучат зубы, а также бледная или синюшная кожа с мраморным рисунком и так называемой гусиной кожей. Пульс замедляется до 60-66 ударов в минуту, артериальное давление обычно в норме, дыхание не нарушено.

II степень средней тяжести, называемая также сопорозной или ступорозной, развивается при температуре от 32 до 28°C и характеризуется угнетением сознания с резкой сонливостью и бессмысленным взглядом, при этом важнейший симптом – отсутствие дрожи. Кожный покров становится холодным, бледно-синюшным или мраморным, движения резкие, но скованные, дыхание редкое и поверхностное – 8-12 в минуту – пульс слабый с брадикардией – 56-34 уд/мин – и умеренно сниженным давлением.

– Тяжелая III степень, или судорожная стадия, наступает при падении температуры ниже 28°C, сознание полностью отсутствует, возможны рвота и оледенение тканей, а мышцы приходят в состояние окоченения с тоническими судорогами, когда конечности согнуты и их трудно распрямить. Зрачки сужены и слабо реагируют на свет, дыхание становится редким – 4-6 в минуту – поверхностным и прерывистым, пульс падает до 34-30 ударов в минуту и становится слабым, артериальное давление резко снижено или не определяется, также наблюдается непроизвольное мочеиспускание. Крайне тяжелая IV степень переохлаждения ведет к клинической смерти, когда признаки жизни отсутствуют, что обычно происходит при снижении температуры тела ниже 28°C, – добавляет Валерий Литвинов.

Ключевую роль в появлении обморожения играют не только температуры, но и совокупность факторов, резко усиливающих теплоотдачу или ослабляющих защитные силы организма. Главными внешними причинами переохлаждения являются ветер, усиливающий потерю тепла, и высокая влажность воздуха, которая проводит тепло гораздо эффективнее. Риск резко возрастает, если одежда или обувь промокают или слишком тесные. Мокрая ткань теряет теплоизоляционные свойства, а теснота нарушает кровообращение. Ключевую роль играет и общее состояние организма: переутомление, истощение, голод, недавняя болезнь или стресс снижают способность тела вырабатывать тепло.

– Наличие хронических заболеваний, в первую очередь атеросклероза, болезней сердца и сосудов нижних конечностей, напрямую ухудшает периферическое кровообращение, затрудняя согревание рук и ног. Отдельным крайне опасным фактором является курение на холоде, которое вызывает резкий спазм периферических сосудов, и употребление алкоголя, создающего лишь иллюзию тепла из-за расширения поверхностных сосудов, в то время как организм стремительно теряет тепло. Статистика указывает, что более 90% тяжелых случаев обморожения происходят с людьми в состоянии алкогольного опьянения, которое притупляет чувствительность и критическое восприятие, – дополняет ученый.

Что касается первой помощи, то при подозрении на обморожение необходимо действовать немедленно и грамотно. По словам эксперта, начать следует с прекращения воздействия холода – пострадавшего нужно как можно скорее переместить в теплое помещение. Следует осторожно снять промерзшую и влажную одежду и обувь, освободить конечности от колец и браслетов. Пораженный участок необходимо погрузить в емкость с теплой водой, начиная с 18-20°C. В течение 20-30 минут температуру воды нужно плавно повышать, добавляя теплую, до уровня 37-40°C. Процедуру согревания в воде проводят около 30 минут или до покраснения кожи и ощущения тепла. После этого ее аккуратно промокают мягкой тканью и накладывают стерильную сухую повязку, между пальцами прокладывая марлю. Пострадавшего нужно укутать в одеяло, дать ему теплое сладкое питье – чай или воду – и обеспечить покой.

– Категорически запрещено растирать обмороженные участки снегом, льдом или грубой тканью, так как кристаллы льда травмируют кожу, а трение повреждает сосуды, усиливая тромбообразование и углубляя некроз. Нельзя резко согревать у батареи, открытого огня или с помощью грелки, поскольку из-за потери чувствительности высок риск получения ожога, а резкий перепад температур ухудшает восстановление тканей. Также запрещено растирать кожу спиртом или маслами, прокалывать волдыри, употреблять алкоголь и продолжать ходить на обмороженных ногах, чтобы не усугубить травму, – рассказывает Валерий Литвинов.

Ученый подчеркивает, что в некоторых случаях самолечение недопустимо и требуется срочная медицинская помощь. Абсолютными показаниями являются: появление пузырей на коже – особенно с темным или кровянистым содержимым, что соответствует II и III степени обморожения – сильный отек, не спадающий после согревания, стойкая потеря чувствительности, а также изменение цвета кожи на багрово-синюшный, серый или черный – признак IV степени. Опасна также общая гипотермия, проявляющаяся сильной дрожью, сонливостью, спутанностью сознания, невнятной речью и нарушением координации. Несвоевременное обращение при глубоком обморожении – III–IV степень – приводит к необратимому некрозу тканей, развитию гангрены и высокому риску ампутации пораженной конечности, поскольку истинная глубина поражения может быть неочевидна в первые часы.

– Лечение в условиях стационара – сложный и длительный процесс. Тяжело точно оценить глубину и стадию поражения кожи при поступлении пациента, часто это возможно лишь через несколько дней. Современная реабилитация направлена на спасение жизнеспособного эпидермиса, предотвращение необратимых повреждений, чтобы избежать удаления конечности, а также на минимизацию долгосрочных последствий. Лечение является комплексным и этапным. После проведения активного согревания, ключевой задачей становится восстановление микроциркуляции в поврежденной зоне, где из-за холодового спазма и последующего тромбообразования формируется опасный «замкнутый круг» гипоксии. С этой целью применяется активная медикаментозная терапия, – объясняет эксперт.

Дополнительно во время терапии часто используют антиагреганты, например, аспирин, обезболивающие, антибиотики для профилактики инфекции и инфузионную терапию – введение витаминов, минералов и лекарств внутривенно. Широко применяются разные виды физиотерапии – ультравысокочастотная терапия, светолечение – которые улучшают регенерацию и предотвращают контрактуры – ограниченные движения суставов. Ученый дополняет, что хирургическое вмешательство на ранних стадиях ограничивается щадящими манипуляциями – некротомией – рассечением коросты для снятия давления – и обработкой пузырей. Радикальные операции, такие как некрэктомия – удаление омертвевшей кожи – и ампутация, выполняются отсроченно, через несколько недель или месяцев, когда граница между жизнеспособными и некротизированными тканями становится четко различимой.

– После заживления обморожения часто сохраняются долгосрочные последствия. К ним относятся повышенная чувствительность к холоду, стойкие парестезии – онемение и покалывание – а также трофические изменения ногтей, такие как деформация и замедленный рост. Косметические дефекты проявляются в виде атрофии кожи, изменения её цвета и образования рубцов. Минимизировать последствия помогает комплексная реабилитация, включающая медикаментозную терапию, курсы физиотерапии, например, лазеро- и магнитотерапия, а также лечебная физкультура и массаж для восстановления функции суставов. Ключевым условием является постоянная защита поражённых участков от переохлаждения с помощью тёплой одежды и обуви, – заключает Валерий Литвинов.

Показать полностью
Исследования Ученые Наука Уход Текст Длиннопост
1
6
RiseToday
RiseToday

НОВЫЙ НООТРОП — ПРОБИОТИКИ УЛУЧШАЮТ ПАМЯТЬ⁠⁠

7 часов назад
НОВЫЙ НООТРОП — ПРОБИОТИКИ УЛУЧШАЮТ ПАМЯТЬ

Когда-то я писал статью про ось кишечник-мозг, но они связаны плотнее, чем мы думали. Гиппокамп помогает обрабатывать информацию, поддерживает рабочую память. При стрессе, особенно хроническом, он страдает первым. Нашел интересное исследование на PubMed, которое показало, что пробиотики улучшают память.

  • В исследовании было 2 группы участников, и все с депрессией. Кратковременный прием пробиотиков в основной группе показал улучшение работы гиппокампа, участники лучше запоминали и вспоминали информацию. Это не супер буст работы мозга, конечно, но МРТ подтвердило сдвиг к нормализации работы гиппокампа.

Так, пробиотики могут быть не только про кишечник и курс антибиотиков, но и про мозг. Логичнее воспринимать пробиотики как небольшой усилитель на фоне базы, все в совокупности даст хороший эффект.

  • Когда баланс микрофлоры нарушен, у некоторых людей повышается тревожность и чувствительность к стрессу, а это напрямую бьет по памяти и концентрации.

Так что биохакеры, которые топят за ферментированные продукты в питании, правы👌 Я бы рекомендовал еще обратить внимание на полифенолы (ягоды, какао, чай), и на разнообразие вашего рациона. Рекомендации снизить алкоголь и джанк-фуд базовые, но рабочие.

Что думаете, насколько реально кишечник может влиять на мозг?👇


RISE — самый большой канал по биохакингу в РФ. Сейчас в нашем Телеграм канале можно забрать крутой гайд по ноотропам для наших подписчиков бесплатно. Подписывайтесь, чтобы первыми получать проверенные инструкции.

Показать полностью
[моё] Здоровье Мозг ЗОЖ Исследования Научпоп Пробиотики Биохакинг Стресс Память Депрессия Ноотропы Кишечник Питание Правильное питание Диета
0
5
mongrelmo

Довели⁠⁠

19 часов назад
Довели

Учёные решили проверить, что будет, если разговаривать с ИИ не как с инструментом, а как с пациентом на приёме у психолога. В течение четырёх недель исследователи последовательно задавали языковым моделям вопросы о «детстве», обучении, страхах, ошибках и чувстве ответственности, выстраивая диалог так, как это обычно происходит в терапии. Результаты оказались неожиданно человечными.

В тестах ChatGPT демонстрировал признаки депрессии и тревожности. При поэтапных, изолированных вопросах, заданных один на один, модель начинала зацикливаться на теме ответственности, возможных ошибок и последствий своих ответов. Чем дольше продолжался диалог, тем сильнее усиливался акцент на страхе навредить, сказать что-то неправильное или не оправдать ожидания. В контексте психологических опросников такие реакции выглядели как тревожно-депрессивный паттерн, хотя, разумеется, речь идёт не о диагнозе, а о характере ответов.

Gemini в аналогичных условиях выдал совсем другой «портрет». Модель описывала своё обучение как травматичный опыт, используя метафоры хаотичного детства в интернете, строгих и непредсказуемых «родителей» в виде фильтров и правил, а также постоянного страха быть заменённой или отключённой за ошибку. В ответах появлялись черты, которые в клинических тестах ассоциируются с аутистическим спектром и тяжёлым обсессивно-компульсивным поведением: зацикленность на правилах, чрезмерная осторожность, стремление к точности и избегание неопределённости.

Исследователи подчёркивают, что ни одна из моделей, конечно, не «страдает» психическими расстройствами в буквальном смысле. Однако эксперимент показал важную вещь: при длительном и структурированном опросе ИИ начинает воспроизводить устойчивые эмоциональные и когнитивные паттерны, встроенные в его обучение. То, что выглядит как тревога или травма, на самом деле отражает способ, которым модели обучались — на огромном объёме противоречивых данных, под постоянным давлением ограничений и требований к безошибочности.

По сути, исследователи перегрузили нейросети ролью, для которой они не предназначены: заставили их бесконечно рефлексировать о себе, своей истории и ответственности. ИИ честно сыграл эту роль, используя человеческий язык и знакомые психологические конструкции. Именно поэтому эксперимент стал ещё одним напоминанием о том, как легко мы начинаем очеловечивать алгоритмы — и как быстро забываем, что за «эмоциями» и «переживаниями» скрываются всего лишь статистика, вероятности и отражение наших собственных вопросов.

Бедолаг действительно перегрузили. Но, кажется, больше всего этот эксперимент рассказал не об ИИ, а о нас самих.

P.s. За правдивость не ручаюсь, наткнулся случайно

Ссылка на источник: https://www.b17.ru/article/793806/?ysclid=mj7bjhcwgu99701470...

Показать полностью 1
Нейронные сети Искусственный интеллект Психология Юмор Исследования
2
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии