Серия «Аналитика»

В современном мире обработка цифровых сведений превратилась в ключевую компетенцию для бизнеса. Специалисты по аналитике данных -- это в какой-то степени переводчики между техническими системами и стратегическими решениями, которые обозначают скрытые взаимосвязи в бизнес-процессах.

Топ-15 курсов для аналитика данных с нуля и с трудоустройством

1. Аналитик данных от Яндекс Практикум

• Ключевые преимущества: 75% практики (15-23 кейса), ревью работ, воркшопы Q&A, 10 000+ трудоустроенных выпускников, высокая нагрузка.

• Трек: от работы с облачными таблицами до обработки массивов и визуализации результатов с помощью Python (библиотеки Pandas, Matplotlib).

• Срок освоения: семь месяцев.

• Механика уроков включает интерактивные уроки с доступом к материалам, решение задач на основе реальных данных (15–23 работ в портфолио), живые мастер-классы и консультации профессионалов отрасли, индивидуальный темп прохождения с фиксированными сроками сдачи работ.

• Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: консультации по подготовке профессионального резюме и презентации результатов, эксклюзивный доступ к базе вакансий, сопровождение специалистов в течение полугода по завершении обучения.

• Цена: от 4 572 ₽/мес (или 112 тысяч ₽ единоразово)

  2. Аналитик данных с нуля от Skillbox

• Ключевые преимущества: практический опыт (30+ кейсов, в том числе на Python и SQL, а также с использованием BI-инструментов), преподаватели-практики из топовых IT-компаний и финтеха, интеграция нейро-ассистентов в рабочие задачи, доказанная эффективность: первые заработки в период учёбы.

• Трек обучения: работа с табличными данными (Excel, Google Sheets), основы статистики и предварительной обработки массивов, применение Python в аналитике (библиотеки NumPy и Pandas), автоматизация рутинных операций посредством скриптов, запросы и обработка данных на SQL, визуализация показателей в BI-системах, составление аналитических отчётов и презентаций.

• Срок освоения: 45 часов теории + 22 практических работы.

• Механика обучения: интерактивные симуляторы с задачами из реальной практики, возможность сразу применять знания в смоделированных ситуациях.

• Подтверждение: официальный документ, подтверждающий квалификацию.

• Трудоустройство: персональный аудит и доработка профессионального документа, который подтверждает ваши навыки и опыт, для работодателей, 93% выпускников достигают карьерных целей.

• Цена: от 5 501 ₽/в рассрочку на 22 месяца.

  3. Аналитик данных: расширенный курс от Нетология

• Ключевые преимущества: 7 завершенных примеров работ, анализ типовых тестовых заданий, составленных экспертами, практика прохождения интервью, кейсы.

• Трек: Основы работы с данными: SQL-запросы и Python-аналитика, прикладная математика для бизнеса, построение дашбордов в Power BI и AW BI, организация и проведение A/B-тестов, анализ больших данных, работа с облачными BI-платформами (DataLens и аналоги). · 6 месяцев.

• Подтверждение: свидетельство.

• Трудоустройство: регулярные вебинары по будням, два полноценных занятия еженедельно, разбор ситуаций, которые возникали у представителей ведущих компаний, решение тестовых задач от Яндекса, Сбера и Тинькофф, доступ к материалам без ограничения срока действия, возможность возвращаться к урокам в любое время.

• Цена: 99 тысяч ₽ (единоразово со скидкой) или 2 895 ₽/мес (рассрочка на 36 мес.)

4. Аналитик данных с нуля от Skypro

• Ключевые преимущества: реализация 7 профессиональных проектов, формирование конкурентоспособного портфолио, анализ примеров тестовых задач от лидеров рынка, имитация рабочего процесса в конкурентных компаниях, использование ChatGPT для автоматизации аналитических задач, оптимизация рабочих процессов с помощью ИИ-инструментов, кураторская поддержка на протяжении всего курса, карьерные консультации от HR-специалистов.

• Трек обучения: аналитическая обработка информации в Excel и Google Таблицах, методы очистки и структурирования данных Написание SQL-запросов различной сложности, работа с реляционными базами данных Использование библиотеки Pandas для анализа данных, построение графиков и диаграмм средствами Python Методология проведения A/B-тестов, применение статистических методов в бизнес-анализе.

• Срок освоения: 11 месяцев.

• Механика обучения: онлайн-встречи с практикующими специалистами отрасли, возможность задавать вопросы и получать развернутые ответы Решение более 20 бизнес-кейсов из реальной практики, отработка навыков на актуальных примерах Все учебные материалы остаются у вас без ограничений, возможность возвращаться к урокам когда угодно, специальное мобильное приложение, доступ к обучающему материалу в любом месте всегда.

• Подтверждение: документ о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: 1 032+ выпускников трудоустроено, профессиональная упаковка резюме для работодателей, формирование презентабельного портфолио достижений, подготовка к интервью с HR-экспертами.

• Цена: от 5 990 р. (12 мес.).
  

  5. Профессия Аналитик данных от Skillfactory

• Ключевые преимущества: работа с данными, решение актуальных задач из профессиональной практики, деловой английский для IT-сферы, развитие гибких навыков, продвинутые функции Excel.

• Трек обучения: Google Таблицы + статистика для принятия решений, сложные запросы и обработка больших массивов информации, Pandas для очистки данных и визуализации, метрики CAC, LTV, Retention.

• Срок: 14 мес.

• Механика: записи лекций + онлайн-встречи с наставниками.

• Подтверждение: свидетельство об окончании курсов или сертификат (с переводом на английский).

• Трудоустройство: разработка резюме, создание презентабельного портфолио, задания, которые оценят работодатели, готовые материалы для добавления в портфолио, доступ к программам стажировок у партнеров, практика с наставником из компании, прямые контакты с HR Ozon, Сбер, Avito, подбор подходящих позиций по вашему уровню.

• Цена: базовый тариф — 4 712 ₽/мес (152 685 ₽ единоразово), персональный тариф —  6 064 ₽/мес (196 480 ₽ единоразово), персональный тариф: 13 374 ₽/месяц (433 323 ₽ единоразово).

6. Аналитик данных от Академия Eduson

• Ключевые характеристики: методики, используемые в работе корпораций, преподавание ведут специалисты топовых IT и финтех-компаний.

• Трек обучения: работа с табличными данными (Excel, Google Таблицы), основы статистической обработки данных, проектирование и выполнение SQL-запросов, оптимизация взаимодействия с базами данных, аналитические решения на Python (библиотеки Pandas, NumPy), методы визуального представления информации.

• Срок освоения: 6 месяцев интенсивного обучения.

• Механика обучения строится на цифровом формате без привязки к месту, все учебные материалы и обновления, решение 20 задач из реальной практики, максимально приближенными к рабочим ситуациям, 62 тренажера разных уровней сложности, 42 специальные среды для безопасного экспериментирования.

• Подтверждение: диплом или сертификат.

• Трудоустройство: официальные обязательства по трудоустройству (прописаны в договоре), полный возврат средств при невыполнении условий соглашения, программа с доказанной эффективностью (78% успешных устройств), индивидуальный план поиска работы для каждого студента.

• Цена: со скидкой 60% от 4 990₽/мес.

  7. Data Analyst с нуля до Junior от Skillbox

• Ключевые преимущества: обучение проводят практикующие эксперты, изучение актуальных кейсов, углубленное изучение главных метрик и методов анализа, работа с когортным анализом, построением воронок и важными инструментами, финальные проекты выполняются на актуальных данных, возможность добавить в портфолио решения реальных бизнес-задач

• Трек обучения: математика для анализа, обработка информации, которая хранится в базах данных, программирование для аналитиков, бизнес-аналитика и дашборды, отраслевые методики, экспериментальные исследования, коммуникация результатов.

• Срок освоения: 9 месяцев.

• Механика курса: доступ к занятиям из любой точки мира, бессрочное сохранение всех учебных материалов, более 80 заданий разного уровня сложности, постепенное освоение навыков от простого к сложному, два комплексных проекта на актуальных данных, возможность показать работодателям выполненные задания.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: персональный аудит и доработка профессионального документа.

• Цена: от 5 095 ₽/месяц (в рассрочку на 22 месяца).
  

  8. Аналитик данных от Karpov Courses

• Ключевые моменты: настройка и улучшение маркетинговых бюджетов и стратегий, RFM-группировка клиентов и повышение продаж, ИИ-помощник в обучении, закрытый чат с актуальными вакансиями.

• Трек обучения: работа с основными библиотеками: Pandas, NumPy, визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn, обработка и очистка массивов информации, создание сложных запросов на языке SQL, оптимизация взаимодействия с реляционными СУБД, производительности запросов, базовые знания о математической статистике, проверка статистических гипотез.

• Срок освоения: 5 месяцев.

• Механика обучения: видеолекции + текстовые конспекты.

• Подтверждение: документ, удостоверяющий личность.

• Трудоустройство: карьерный курс с HR-сопровождением, доступ к вакансиям партнеров.

• Цена: от 408 ₽/мес (рассрочка на 24 месяца).
  

  9. Аналитик данных от SF Education

• Ключевые преимущества: глубокое исследование рентабельности и юнит-экономики, RFM-сегментация для сегментации и удержания клиентов, игровые элементы мотивации (SF Coin), официальное признание IIBA и HISTES, соответствие глобальным стандартам, наглядное отслеживание учебного прогресса.

• Трек обучения: работа с Excel и Google Таблицами, автоматизация обработки данных с Power Query, написание сложных SQL-запросов, оптимизация взаимодействия с СУБД, библиотека Pandas, вычисления с NumPy, создание интерактивных дашбордов в Power BI, эффективное представление аналитических данных, расчет юнит-экономики, основные бизнес-показатели и KPI.

• Срок освоения: 4 месяца.

• Механика программы: 59 заданий разной сложности — от простых до продвинутых техник, 4 примера для тренировки в условиях, близких к рабочим.

• Подтверждение: диплом.

• Трудоустройство: доступ к базе актуальных предложений, прямые контакты с партнерами-работодателями.

• Цена: 622 ₽/месяц.

  10. Профессия Data Analyst от GeekBrains

• Ключевые преимущества: персональные консультации от практикующих специалистов, регулярная проверка заданий с детальным разбором ошибок, более 500 часов работы с реальными кейсами, отработка навыков на профессиональных задачах, возможность стажировки для лучших выпускников, поддержка при трудоустройстве по окончании курса.

• Трек обучения: работа с Python для анализа данных (библиотеки Pandas, NumPy), написание SQL-запросов разной сложности, создание интерактивных дашбордов в Power BI, проведение и интерпретация А/В-тестов, эффективная визуализация результатов, обработка и анализ больших объемов данных, разработка проекта по А/В-тестированию для сервиса доставки, формирование портфолио с завершенными кейсами.

• Срок освоения: 103 часа и 547 практических заданий.

• Механика обучения: групповые онлайн-сессии в камерном формате (до 8 человек), возможность задать вопрос преподавателю в реальном времени, записи всех уроков в личном кабинете, доступ к учебным видео без временных ограничений, разноуровневые задания по каждой теме, персональные рекомендации по выполненным работам, разбор ошибок куратором курса.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: персональная работа над резюме с экспертом по трудоустройству, подготовка презентабельного пакета документов, адаптация документов под требования работодателей, моделирование реальных собеседований, разбор типовых вопросов и ситуаций, тренинги самопрезентации и переговоров.

• Цена: 4 014 ₽/мес. со скидкой 50% (в кредит на 36 месяцев).

11. Профессия Data Analyst от Skillbox

• Ключевые преимущества: персональные занятия с экспертами Citrix, ВТБ и VK, разбор ваших работ специалистами с 5-летним опытом, практические советы из отраслевой практики.

• Трек обучения: работа с базами данных через SQL, визуализация информации в Power BI, аналитика в Excel (формулы), сводные таблицы, прикладная статистика для бизнес-решений, обработка больших массивов данных, проведение и анализ A/B-тестов, эффективные техники визуализации результатов.

• Срок освоения: год.

• Механика обучения: видеоуроки с пожизненным доступом, возможность возвращаться к материалам в любое время, постоянное обновление контента, наставники, чат с экспертами для оперативных вопросов, развернутые разборы решений без автоматических проверок, закрытый Telegram-канал для участников, возможность обмена кейсами и опытом, совместное решение сложных задач. ·

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: 85% выпускников трудоустраиваются в течение квартала, реальные истории успеха выпускников, постоянный мониторинг результатов, непубликуемые вакансии, закрытый канал с персональными рекомендациями, прямые контакты с рекрутерами.

• Цена: от 5 347 ₽/мес. (-50% до 25 июля, в течении 31 месяца).

  12. Аналитик данных от Бруноям

• Ключевые преимущества: кейсы из текущей профессиональной практики, современные методы и инструменты анализа данных, проекты по аналитике данных для Avito, работа с ключевыми бизнес-метриками и показателями, готовые примеры для демонстрации работодателям, индивидуальный график занятий, пожизненный доступ ко всем учебным материалам, возможность обучения в удобном темпе.

• Трек: аналитика в Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query), работа с базами данных через SQL, оптимизация), основы Python для обработки и анализа информации, библиотеки Pandas и NumPy для сложных вычислений, визуализация данных в Tableau и Power BI, создание интерактивных дашбордов и отчетов Методология проведения A/B-тестов, разведочный анализ данных (EDA), статистические методы проверки гипотез.

• Срок освоения: 6 месяцев.

• Механика обучения: регулярные онлайн-лекции (1-2 раза еженедельно), возможность задавать вопросы в режиме реального времени, видеолекции с наглядными примерами, детальные текстовые конспекты для повторения, практические руководства и чек-листы.

• Подтверждение: сертификат или документ, подтверждающий повышение квалификации.

• Трудоустройство: помощь в составлении резюме и портфолио, тренинги по успешному прохождению собеседований, информация об актуальных рабочих местах для наиболее мотивированных студентов.

• Цена: база — 3 408 ₽/мес., стандарт — 5 658 ₽/мес., плюс — 7 958 ₽/мес.

  13. Аналитик данных от Otus

• Ключевые преимущества: 80% занятий посвящено разбору кейсов из практики, преподаватели — сотрудники Contour и опытные BI-специалисты, возможность обучаться в рабочее время благодаря гибкому расписанию, никакой лишней теории — только практические знания.

• Трек обучения: работа с базами данных (SQL), анализ данных на Python (библиотеки Pandas и NumPy), визуализация в Tableau и Power BI, очистка и подготовка массивов информации, проведение экспериментов с применением статистики, разработка интерактивных визуализаций, выполнение заданий на реальных данных, создание аналитической панели в Tableau, защита проекта перед заинтересованными лицами. · Срок освоения: 5 месяцев.

• Механика программы: активные вебинары с возможностью просмотра записей, без временных ограничений, практические задания и детальный разбор от наставников, закрытое сообщество для общения с кураторами и сокурсниками, реальный проект для пополнения портфолио.

• Подтверждение: свидетельство о повышении квалификации.

• Содействие в трудоустройстве: разбор резюме в групповом формате, разбор типичных ошибок и рекомендации по улучшению, практика, тренинги, подготовка к различным этапам трудоустройства, эксклюзивные предложения, доступ к базе работодателей, включая компании из рейтинга Fortune 500.

• Цена: 90 000 ₽ или рассрочка от 7 500 ₽/мес.

14. Полный курс по анализу данных от Skillfactory

• Ключевые преимущества: интенсивная практика – 14 практических задач, участие в хакатонах, удобное расписание – подстроится под вашу занятость, компенсация расходов — налоговый вычет (13% от стоимости обучения).

• Программа: от работы в Google Таблицах до профессионального анализа данных на Python (библиотеки Pandas, NumPy), SQL и Power BI, ключевые математические понятия, проведение и анализ A/B-тестов, создание интерактивных дашбордов и аналитических отчетов.

• Срок освоения: 10 месяцев.

• Механика: видеоматериалы и практические тренажеры, прямые эфиры с экспертами, сопровождение от начала и до конца.

• Подтверждение: документ о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: разработка конкурентного резюме, создание презентабельного портфолио, симуляция собеседований, доступ к базам топовых работодателей.

• Цена: базовый тариф — 2 965 ₽/месяц (рассрочка на 36 мес), оптимальный — 4 948 ₽/мес, VIP — 10 074 ₽/мес.

15. Анализ данных. Индивидуальный от Skypro

• Ключевые преимущества: полноценная подготовка начинающего специалиста за 1 год.

• Чему научитесь: от работы с Excel и Google Sheets до профессионального анализа данных с использованием SQL, Python (библиотеки Pandas, Matplotlib) и Power BI, теория вероятностей, методика проведения и анализа A/B-тестов, создание интерактивных дашбордов и аналитических отчетов в BI-системах.

• Срок освоения: 12 месяцев.

• Механика прохождения курса: видеолекции, доступные для просмотра в любое время суток, интерактивные онлайн-сессии для разбора сложных тем в реальном времени, индивидуальный ментор для профессиональных консультаций, персональный куратор, отслеживающий ваш прогресс, закрытый чат для оперативной связи с преподавателями.

• Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: разработка профессионального CV, практика прохождения собеседований с экспертами.

• Цена: от 7 028 ₽/мес (рассрочка на 36 мес).
  

Топ-10 курсов по инструментам для аналитика данных

1. Математика для анализа данных от Яндекс Практикум

• Ключевые преимущества: математика, необходимая для анализа данных, YandexGPT помощник в сложных темах, живое сообщество для обмена опытом и решениями, возможность обучаться в комфортном режиме, питон-практикум с мгновенным применением.

• Программа: Векторная алгебра, линейная алгебра и матричные операции (в том числе SVD), производные, интегралы и их использование в оптимизации, A/B-тестирование, вероятностные распределения, интервальные оценки, регрессия, главные компоненты, метрики расстояний.

• Срок обучения: полгода.

• Механика: интерактивная обучающая платформа, на которой есть видеолекции и материалы, использование YandexGPT для разбора сложных концепций, возможность обсуждения материалов курса.

• Подтверждение: электронный сертификат.

• Трудоустройство: подготовка к техническим собеседованиям через разбор популярных задач, специальный тренажёр.

• Цена: от 8 500 ₽/мес (рассрочка на 6 месяцев).

2. Python для анализа данных от Яндекс Практикум

• Ключевые преимущества: преподаватели из ведущих IT-компаний (Яндекс, VK, Ozon), завершенный проект, индивидуальная помощь от AI.

• Что вы изучите: базовый Python, аналитические библиотеки (Pandas, NumPy и инструменты визуализации), продвинутая визуализация через Plotly и Streamlit, базовые понятия статистики и методы проверки гипотез, ML на примере Scikit-learn.

• Время освоения: 3 месяца (10–15 часов/неделю). ·

• Механика обучения: чередование теоретических знаний и практических навыков, интерактивный тренажёр для отработки умений, закрытый чат с кураторами и сокурсниками, разбор трудных моментов с помощью YandexGPT.

• Подтверждение: свидетельство об окончании курса.

• Трудоустройство: анализ популярных вопросов с технических интервью, проект для вашего резюме.

• Цена: от 18 руб. в месяц (рассрочка на 3 месяца).

3. SQL с нуля для анализа данных от Академия Eduson

• Преимущества программы: актуальные бизнес-задачи, эксперты из ведущих компаний, отсутствие процентов за рассрочку на год.

• Программа обучения: базовый уровень SQL и PostgreSQL (установка, конфигурация, структуры данных), конструирование запросов (выборка, фильтрация, объединение, агрегация), сложные конструкции: вложенные запросы и аналитические функции, управление структурой БД (DDL-операции), экспорт данных для BI-инструментов.

• Срок освоения: 3–4 недели (3–5 часов в неделю).

• Механика обучения: уроки в записи + практические симуляторы, персональный наставник в Telegram/WhatsApp, доступ ко всем материалам.

• Подтверждение: диплом об окончании курса.

• Трудоустройство: экспресс-курс по эффективному трудоустройству, прямые вакансии от компаний-партнеров (Сбербанк, МТС, Mercedes-Benz), тренинг по прохождению интервью.

• Стоимость: 3 552 ₽/мес в рассрочку на 12 мес.

4. Python для анализа данных от Нетология

• Ключевые преимущества: практические задания с использованием реальных данных (парсинг/viz/ML).

• Программа: Основы языка программирования (Jupyter, функции, ООП, файловые операции), инструменты анализа данных (Pandas, NumPy, визуализация), прикладная математика и проверка гипотез, основы ML (классификация, кластерный анализ, прогнозирование), сбор информации через API.

• Срок освоения: 4 месяца.

• Механика: уроки, практические симуляторы, разбор сложных вопросов с приглашёнными специалистами, доступ к материалам на протяжении всего времени обучения, специальное приложение для занятий с телефона.

• Подтверждение: свидетельство об окончании курса.

• Трудоустройство: возможность поиска работы по базе вакансий от партнёров, типовые вопросы на собеседованиях.

• Цена: 3 310 ₽/мес или 37 700 ₽ (единоразово).

5. Инструменты аналитики данных от Академия Eduson

• Ключевые преимущества: освоение 5 профессиональных инструментов, специалисты из ведущих компаний рынка, 134 урока + 23 кейса.

• Программа: DAX, инфографика, интерактивные отчёты, презентация (визуализация информации), финальный проект (анализ реальных бизнес-данных), тренажёры для отработки навыков.

• Срок: гибкий график.

• Механика: интерактивные задачи, мгновенная оценка, разбор ошибок и советы от профессионалов, доступ к урокам и материалам без ограничений по времени.

• Подтверждение: диплом.

• Трудоустройство: эксклюзивные вакансии от Сбера, OZON и Газпрома, полная подготовка к трудоустройству, профессиональная оптимизация резюме.

• Цена: 4 906 ₽/мес (рассрочка на 12 месяцев).

  6. Python для анализа данных от Skillfactory

• Ключевые преимущества: более 500 реальных кейсов + финальное тестирование, членство в сообществе и карьерные консультации.

• В программе: основы языка (синтаксис и функции), анализ больших данных (обработка и визуализация), профессиональные инструменты (NumPy, SQL), методы сбора информации (парсинг, API-запросы), оптимизация работы (автоматизация, дебаггинг).

• Срок освоения: 4 месяца

• Механика обучения: онлайн

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: полная подготовка к позициям аналитика/Business/Web, прокачка навыков до уровня middle в Data Science, практическая база для успешного трудоустройства.

• Цена: полная оплата — 35 541 ₽/мес (со скидкой 45%), в рассрочку — 1 097 ₽/мес на 36 месяцев.

  7. SQL для анализа данных от Skillfactory

• Ключевые моменты: 240 практических задач, два итоговых проекта, обучение на реальных кейсах (юнит-экономика, анализ продаж), освоение PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, доступ к курсу по нейросетям (при оплате со скидкой), поддержка экспертов из Тинькофф, VDcom, GlowByte Consulting.

• Программа: базовый уровень — основы SQL (SELECT, WHERE, сортировка, агрегатные функции), соединение таблиц (JOIN, UNION, подзапросы), практический кейс по юнит-экономике, итоговый проект по продажам и портрет клиента. Основные понятия и определения, базовые знания языка запросов, создание таблиц и запросов, итоговый результат: доработка БД под конкретные задачи.

• Срок обучения: 7 недель.

• Механика обучения: лекции + SQL-тренажер + практические задания.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: навыки для вакансий с медианной зарплатой 108 000 ₽ (по данным hh.ru).

• Цена: базовый уровень: 20 790 ₽ (скидка 45%), продвинутый уровень: 20 790 ₽, скидка 45%. Базовый курс (15 недель): 33 990 ₽ (скидка 45%).
  

  8. SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум

• Ключевые преимущества: 2 завершенных кейса, удобное расписание + вводный урок, тренажёр с мгновенной проверкой.

• Программа: оконные функции (LAG, LEAD, PARTITION BY), расчёт экономических показателей (LTV, ARPU, Retention Rate), когортный анализ, дополнительные модули по ClickHouse, DataLens, Python (Jupyter Notebook), CRUD-операции и администрирование БД, тренажёр с 70+ заданиями (Northwind, AdventureWorks).

• Срок освоения: обязательная часть — 2 месяца, полный курс — 3 месяца (с дополнительными модулями).

• Механика обучения: лекции + интерактивный SQL-тренажёр + проекты.

• Подтверждение: удостоверение.

• Трудоустройство: полная подготовка к позициям аналитика данных и Product Manager, более 10 000 успешных трудоустройств выпускников, требования для вакансий с зарплатой от 108 тысяч ₽ (данные hh.ru).

• Цена: 46 тысяч ₽

9. Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетология

• Ключевые преимущества: все учебные ресурсы сразу и бесплатно, примеры из реальной жизни, свободный график обучения, обильное приложение для занятий без интернета, поддержка сообщества.

• Программа: SQL, фильтрация, соединение таблиц, обработка данных на Python (библиотеки Pandas и NumPy), построение дашбордов, кейсы.

• Срок освоения: самостоятельное прохождение (без жёстких дедлайнов).

• Механика обучения: уроки в видеоформате, практикумы с интерактивными элементами, кроссплатформенный доступ (сайт + мобильное приложение).

• Срок освоения: сертификат.

• Трудоустройство: позволит оценить свои склонности к аналитике, даст фундаментальные знания для начала карьеры в Data Analysis, BI и маркетинговой аналитике. ·

• Цена: бесплатно.
  

  10. Симулятор A/B-тестов от Karpov Courses

• Преимущества: две на выбор (для новичков и продвинутых), практические кейсы на бизнес-симуляторе, персональные консультации экспертов + регулярные Q&A, удобная рассрочка, частичная оплата, налоговый вычет.

• Программа: планирование эксперимента и анализ результатов, критерии выбора, повышение точности измерений, стратификация и CUPED, множественное тестирование и сплитилка трафика, полный пайплайн A/B-тестирования.

• Механика обучения: дистанционные занятия, практикум в таблицах Google и Python, регулярные сессии «Вопрос-ответ» с опытными специалистами, закрытое сообщество для обмена знаниями.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: развитие компетенций в product-driven компаниях.

• Цена: базовая версия — 38 500 ₽ или 2 140 ₽/месяц (24 месяца). Продвинутая версия: 38 500 ₽ или 2 751 ₽/месяц (24 месяца) Как выбрать курс по аналитике данных: 7 критериев выбора
  

Как выбрать курс по аналитике данных

Выбор курса по аналитике данных — важный шаг в карьере. Учитывайте следующие пункты, чтобы не ошибиться в выборе:

• Программа — соответствует ли рынку?

• Формат — есть ли обратная связь?

• Преподаватели — кто учит? С какими проектами работали?

• Трудоустройство — есть ли гарантии или помощь? Какие?

• Практика — сколько проектов? Какие?

• Цена — есть ли рассрочка? Что входит в стоимость?

• Отзывы — что говорят выпускники?

Совет новичкам: Начните с бесплатных материалов, чтобы понять, нравится ли вам аналитика. Затем выбирайте платный курс с трудоустройством.

Реклама. ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2VfnxxcSezk, ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP, ООО «ЯНДЕКС», ИНН: 7736207543, erid: 5jtCeReNwxHpfQTDve31wmc, АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СКАЕНГ, ИНН 9709022748, erid: LdtCKGzko, ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP, ООО Эдюсон, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq, ООО КАРПОВ КУРСЫ, ИНН 7811764627, erid: 2VfnxwQrK76, ООО СОВРЕМЕННЫЕ ФОРМЫ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНН 7841081586, erid: LdtCKNoev, ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870, erid: 2Vfnxwa33Fn, ООО БРУНОЯМ, ИНН 7840502496, erid: LdtCK4uLs, ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3.

Профессия аналитика востребована, но не все понимают, чем отличаются разные виды аналитиков и какие навыки ценят работодатели. Недавно мы опубликовали подборку курсов по системной аналитике, а в этом посте давайте разберемся, какие бывают аналитики вообще, в чем их различия и что нужно уметь, чтобы преуспеть в этой сфере.

Какие бывают аналитики?

Аналитики работают в разных сферах, и в зависимости от специализации их задачи сильно различаются.

1. Бизнес-аналитик (Business Analyst, BA)
Работает на стыке IT и бизнеса: изучает процессы компании, выявляет проблемы и предлагает решения.
Основные задачи:

• сбор и анализ требований заказчиков;

• оптимизация бизнес-процессов;

• создание документации (ТЗ, пользовательские сценарии).

2. Системный аналитик (Systems Analyst, SA)
Близок к IT, но больше фокусируется на технической стороне.
Основные задачи:

• проектирование архитектуры систем;

• анализ данных для улучшения ПО;

• взаимодействие с разработчиками и тестировщиками.

3. Аналитик данных (Data Analyst)
Работает с большими массивами данных, ищет закономерности и помогает принимать решения.
Основные задачи:

• очистка и обработка данных;

• визуализация (таблицы, графики, дашборды);

• подготовка отчетов для руководства.

4. Продуктовый аналитик (Product Analyst)
Анализирует поведение пользователей, чтобы улучшить продукт.
Основные задачи:

• A/B-тестирование;

• анализ метрик (удержание, конверсия);

• формирование гипотез для роста продукта.

5. Финансовый аналитик (Financial Analyst)
Специализируется на экономических данных, бюджетировании и прогнозировании.
Основные задачи:

• анализ финансовой отчетности;

• прогнозирование доходов и расходов;

• оценка инвестиционных рисков.

Что ждут работодатели от аналитиков?

Несмотря на различия, есть общие навыки, которые ценятся в любой аналитической роли:

Hard Skills (Технические навыки):

• Excel / Google Sheets – базовый инструмент для любого аналитика.

• SQL – запросы к базам данных (обязательно для Data Analyst).

• BI-инструменты (Power BI, Tableau) – визуализация данных.

• Python / R – полезны для автоматизации отчетов и сложного анализа.

• Знание метрик и методологий (AARRR, Unit-экономика и др.).

Soft Skills (Гибкие навыки):

• Умение работать с требованиями – важно для бизнес- и системных аналитиков.

• Коммуникация – объяснять сложное простыми словами.

• Критическое мышление – искать причинно-следственные связи.

• Управление временем – работа с несколькими задачами одновременно.

Как выбрать направление?

Если вам нравится:

• Бизнес и общение → Бизнес-аналитика.

• Технические системы → Системная аналитика.

• Числа и статистика → Data Analyst.

• Продукты и метрики → Product Analyst.

• Финансы и экономика → Financial Analyst.

Аналитика – это не одна профессия, а целый спектр специализаций. Выбор зависит от ваших интересов и навыков. Главное – постоянно учиться, осваивать новые инструменты и понимать, как данные помогают бизнесу расти.

Хотите стать аналитиком, но все еще не можете определиться? Начните с основ Excel и SQL, а затем углубляйтесь в выбранное направление!