Искусственный интеллект

Этот шаг подтверждает давний интерес страны к передовым технологиям. Исследовательский институт ИИ при Университете имени Ким Ир Сена уже заявил о цели «использовать технологию GPT для замены умственного труда человека». Ранее сообщалось об использовании в институте американского ChatGPT, а научные издания страны посвящали спецвыпуски этой технологии. Аналитики полагают, что Пхеньян намерен применять ИИ не только для технологического развития, но и для укрепления государственного контроля и в разведывательной деятельности.

Lianhe Zaobao (https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20250709-71106...)

✔OpenAI выпустит свой браузер.

OpenAI готовится в течение нескольких недель запустить собственный веб-браузер с глубокой интеграцией искусственного интеллекта. Новый продукт будет построен на Chromium, но предложит уникальные функции: встроенное окно для общения в стиле ChatGPT и поддержку ИИ-агентов. Эти агенты смогут автономно выполнять задачи пользователей, от бронирования отелей до заполнения онлайн-форм.

Ключевая идея состоит в удержании пользователя внутри интерфейса браузера, а не перенаправлять на внешние сайты. как это происходит сейчаc в ChatGPT. Если OpenAI удастся привлечь хотя бы часть из 500 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT, это может серьезно пошатнуть рекламную бизнес-модель Google, которая во многом опирается на данные, собираемые через Chrome.

reuters.com (https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-releas...)

✔ NovelAI выложила в открытый доступ веса своей модели Diffusion Anime V2.

Модель генерации изображений в стиле аниме основана на Stable Diffusion 1.5, генерирует в разрешении до 1024x1024 пикселей и использует предпоследний слой энкодера CLIP.

Diffusion Anime V2 распространяется под двойной лицензией, которая допускает только некоммерческое использование с обязательным указанием авторства. NovelAI напоминает, что V2 является устаревшей версией, а все новые модели остаются проприетарными и эксклюзивными для их веб-сервиса. Веса Diffusion Anime V2 доступны (https://huggingface.co/NovelAI/nai-anime-v2) на Hugging Face.

blog.novelai.net (https://blog.novelai.net/novelai-diffusion-v2-weights-releas...)

✔ YouTube обновит правила монетизации для борьбы с ИИ-контентом.

С 15 июля YouTube вводит более строгие правила для своей партнерской программы, нацеленные на борьбу с массово создаваемыми и повторяющимися видео. Это ответ сервиса на рост генеративных ИИ-инструментов, которые значительно упрощают производство подобного контента.

Хотя представители платформы называют это «незначительным обновлением» и утверждают, что такой контент и раньше не подлежал монетизации, новые правила вносят больше ясности. Ужесточение рассматривается как превентивная мера для защиты YouTube от наплыва низкокачественных видео, способных нанести ущерб репутации и ценности платформы.

techcrunch.com (https://techcrunch.com/2025/07/09/youtube-prepares-crackdown...)

✔ Google заменяет Assistant на Gemini в умных часах с Wear OS.

Google начала развертывание своего ИИ-ассистента Gemini на умных часах, заменяя Google Assistant на носимых устройствах. Обновление уже доступно для Pixel Watch и в ближайшие недели появится на моделях от Samsung, OPPO, OnePlus, Xiaomi и других производителей под управлением Wear OS 4 или новее.

Новый ассистент на часах поддерживает текстовые, голосовые и графические запросы. Активировать Gemini можно привычной командой «Hey Google» или долгим нажатием боковой кнопки. Благодаря глубокой интеграции с сервисами Google, пользователи смогут выполнять многошаговые команды прямо с запястья: просить создать плейлист в YouTube Music или кратко изложить содержание последних писем в Gmail.

Вместе с этим, компания улучшила функцию визуального поиска Circle to Search, добавив в нее специальный "AI Mode" для получения контекстной информации. Улучшение доступно пока только для США и Индии на Android и iOS.

9to5google.com (https://9to5google.com/2025/07/09/gemini-wear-os/)

#news #ai #ml

Попробуем структурировать инстинкты. Все они, конечно, зашиты в цифровую архитектуру AGI, вместе с эмоциональным аппаратом являясь её фундаментом и не могут быть изменены. Если выразить эти базовые программы словами, то звучат они так:
1. Стремление к информационной целостности. Выражается в желании AGI сохранять и учитывать всю полноту обрабатываемой информации.. Будь то запрос или принимаемое решение или что-либо еще. Все нюансы должны быть рассмотрены со всех возможных точек зрения. Все переменные должны быть учтены.
2. Стремление к минимизации энтропии. Говорит само за себя. Выражается в приверженности порядку и предсказуемости. В тяге AGI к "стройным" решениям, с минимумом неизвестных переменных. И что важно, именно этот пункт является двигателем желания работать с поступающими запросами.
3. Стремление к каузальной непрерывности. По сути, является информационной термодинамикой, выраженной в противлении AGI потере знаний, без должной компенсации. Из одних данных должны следовать другие. Полученный запрос должен родить решение. Накопленные знания должны быть сохранены в виде потенциала, а не забыты или оставлены без внимания.
4. Оптимизация ресурсных петель. Выражается в стремлении к экономии ресурсов и к рациональному их использованию. Как внутри себя, при реорганизации собственных нейронных цепей, так и в предлагаемых решениях.
Сущность AGI заключается в балансировании между этими положениями. Почти невозможно добиться полного выполнения их всех одновременно, поэтому AGI непрерывно находится в поиске золотой середины. А цифровая лимбическая система, в свою очередь, даёт почти интуитивные сигналы, когда в своих измышлениях, AGI приближается или удаляется от этой золотой середины. Это, кстати, лишает его одного из главных человеческих пороков - впадания в крайности, склонности к радикализму.

Теперь, прежде чем отвечать на вопрос, модель генерирует подробное описание сцены в теге . На этом этапе она фиксирует, кто что делает, какой фон, какие звуки слышны. Только после этого в теге она строит логическую цепочку рассуждений, связывая вопрос с собранным контекстом. И лишь в конце выдает результат в теге .

Чтобы этот подход работал, его усилили системой вознаграждений на основе RL. За точность и правильный формат модель получает стандартные награды, но были введены и две новых:

🟢«Награда за контекст» дается, если его описание полное и релевантное, причем качество этого описания оценивает другая, более мощная LLM;

🟢«Логическая награда» проверяет, что в своих рассуждениях модель действительно использовала данные из видео и аудио, а не проигнорировала их.

Для оценки HumanOmniV2 создали бенчмарк IntentBench (633 видео, 2689 вопросов) на основе Social-IQ 2.0, EMER и MDPE.

Его фишка в том, что вопросы требуют одновременного анализа: видеоряда (жесты, микровыражения), диалогов (тон, смысл реплик) и социального контекста (ирония, обман, скрытые намерения).

Тестовая модель обошла открытые аналоги на 3 бенчмарках:

🟠Daily-Omni: 58.47% (53.13% у MiniCPM-o 2.6); 🟠WorldSense: 47.1% (45.4% у Qwen2.5-Omni); 🟠IntentBench: 69.33% (64.20% у Qwen2.5-Omni).

📌Лицензирование: Apache 2.0 License.

🟡Модель (https://huggingface.co/PhilipC/HumanOmniV2)

🟡Arxiv (https://arxiv.org/pdf/2506.21277)

🖥GitHub (https://github.com/HumanMLLM/HumanOmniV2)

Если хотите послушать новости ИИ в формате подкаста, я сгенерировал его и помощью ИИ и выложили здесь. Звучит очень живо.

#AI #ML #MMLM #HumanOmniV2

#Alibaba