Искусственный интеллект

🎥 Я ушел в видео и генерацию окружения

(и это кайф)

Вчера вообще не было сил ни на пост, ни на мысли — но сегодня, пока ехал на работу, прям щёлкнуло. Стою на остановке, залипаю в пейзаж — солнце, дорога, вот этот утренний момент.

И думаю: а если его сохранить в нейросети? Прямо в том виде, как он есть в голове.

⚔️ Итак, батл:

Sora (OpenAI) vs ImageFX (Google Labs)

→ Кто лучше передаст настроение момента?

✍️ Промпт (писал с ChatGPT, стоя на остановке):

Реалистичное цифровое фото высокого качества, от первого лица. Зритель стоит на современной автобусной остановке в Москве с прозрачными стеклянными стенами и металлическим каркасом. Летнее утро, 07:00. Тёплый солнечный свет, мягкие тени и блики на стекле.

Перед глазами — широкая городская дорога на 8 полос (4 в одну сторону, 4 в другую), с белой дорожной разметкой. По дороге едет поток современных европейских машин: Kia, Lada, Skoda, Nissan, Hyundai. На машинах лёгкое размытие движения, передающее скорость.

На противоположной стороне дороги — старые панельные дома советской постройки 1975 года, с фасадами, облицованными синей плиткой. Плитка слегка отсвечивает от солнца. Дома выглядят обжитыми, с характерной архитектурой.

Слева — небольшой городской парк: газон, кусты, деревья и маленький круглый пруд, в котором отражается небо. От деревьев тянутся длинные утренние тени.

Фон чёткий, глубина резкости средняя. Впереди частично видны стеклянные панели остановки с солнечными бликами.

📐 Формат: горизонтальное изображение, 16:9

🎨 Стиль: реализм

🌅 Освещение: естественный тёплый свет утра

🎯 Настроение: спокойное, атмосферное, городское утро

🚫 Без людей в кадре

💡 Подсказка: чем точнее ты опишешь настроение, свет, объекты и атмосферу — тем лучше результат.

Результаты генерации ниже, там подписано, прямо на фотографии, что к чему.

🎁 Бонус:

Я сделал видео в Sora на этот же промпт.

Получилось… не дурно 😎

Каких-то выводов я еще не сделал, но скажу, что SORA, как по мне, справилась лучше. Тут и видео можно сделать(в целом не дурное, если убрать кириллицу)

И пейзаж вполне не плохой)

🔥- SORA

👍- ImageFX

📱ИИ на завтрак

Но не волнуйтесь! Большой босс из Японии выступил с заявлением: "ИИ меняет мир, и мы должны адаптироваться". Отличная адаптация, не поспоришь. А чтобы уволенным не было так грустно, он гордо заявил, что их ИИ находит работу каждые 2,2 секунды. Звучит как отличное предложение для бывших сотрудников — стать первыми в очереди на тестирование этой чудо-системы.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Автор планирует развивать свое приложение дальше, чтобы сделать его еще более бесполезным. В ближайших планах — добавить в CalcGPT блокчейн, правда Лян пока не понимает, как это можно сделать.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Показываю на практике на примере претензии. Они, кстати, работают очень хорошо в любых случаях. Суды никому не нужны.

А вот так можно работать с фото или файлами(лучше всего работают модели ChatGPT 4.1 \mini\nano и O4 линейка)

Для текстов лучше использовать DeepSeek, на практике - гораздо лучше работает с русским языком.

В принципе, можно пользоваться напрямую дипсиком или chatGPT, но мы дообучили модели, чтобы они писал лучше и давали современные рекомендации. Плюс некоторые модели справляются лучше с одними задачами, другие с другими, а у нас все популярные нейросети в одном месте - aipanda.online.

Скоро будут полностью бесплатные боты в телеге

Это стоит обсудить на фоне прошлого того, как Cursor попытался сделать хитрый финт, чтобы собрать кучу денег с подписчиков, но у него не получилось.
По сути, у нас не так-то много качественных вариантов.

Claude Opus 4 — это царь. Но самый дорогой. Есть вариант thinking.

• Он умеет планировать, дебажить и работать над сложными задачами.

• Ему лучше всего давать какую-то комплексную задачу или список задач.

• Стоит сразу указать файлы и папки, с которыми ему предстоит работать + добавить нужное в контекст, хотя в целом он сам неплохо ищет — просто каждый поиск стоит денег.

• Он доведёт список задач до самого конца, попытавшись максимально точно разложить задачу. Идеально — если у него ещё и таск-лист есть.

• При этом он хорошо следует инструкции и редко добавляет отсебятину.

• Контекст — до 200 тыс. токенов.

Claude Sonnet 4 — это рабочая лошадка. Недорого и всё ещё хорошо. Есть вариант thinking.

• Он умеет работать над достаточно сложными задачами, неплохо дебажит, хотя иногда не может найти первопричину.

• К нему применимы все те же советы, что и к Opus. Он также старается довести дело до конца. Просто немного поглупее. Однако это можно считать базовой моделью для любой разработки.

• Также достаточно редко добавляет отсебятину. Любит тестировать результат и очень любит создавать отчёты-гайды.

• Контекст — до 200 тыс. токенов.

GPT-o3 / o3 pro — снайпер. o3 — стал на уровне Sonnet по цене, а o3 pro — как Opus. Обе — только thinking.

• Планирует плохо. Превосходно дебажит: если Claude не справляется и ходит кругами — o3 может помочь. Создаёт новые фичи неплохо, но чересчур лаконично.

• Поставишь ему несколько задач — а он часто вместо того, чтобы выполнить их за 1 запрос, делает по 1 запросу на каждую. Это неудобно и дороже.

• Когда не нужно, чтобы модель что-то додумывала — o3 подходит идеально. Она даже рассуждения свои не показывает, только отчёт в конце.

• С её помощью всё ещё можно создавать что-то, хотя и менее эффективно. Она в среднем глупее Claude.

• Контекст — до 200 тыс. токенов.

Gemini 2.5-pro — это стратег. По цене достаточно дешёвый. Только thinking.

• Очень хорошо планирует — с ним можно обсуждать будущий функционал. Из-за того, что он графоманит, получается очень подробный план или классное многостроннее обсуждение. Он старается учесть всё. Но это и его недостаток.

• Он плохо находит реальные баги и во многих местах пытается лишний раз перестраховаться.

• При создании фичей постоянно додумывает и создаёт лишний код, который его не просили.

• Считаю его не очень эффективной моделью для написания кода, но для планирования или анализа кодовой базы — очень хорош!

• Контекст — до 1 млн токенов.

Grok-4 code — перспективный новичок. По цене как Sonnet. Thinking-модель.

• Только-только появился, показал себя только чуть лучше остальных только в кодинге 2д/3д игры

• В целом можно использовать как рабочую модель наравне с Sonnet, но на мой взгляд у него меньше системности.

Контекст - 256 тыс токенов

Я не буду говорить про DeepSeek R1/v3.1, GPT-4.1, Codestral и других — они тоже неплохие, но даже до Gemini по качеству не дотягивают. Их можно использовать только в несложных задачах.

Ещё только-только вышла Kimi-2 - вроде бы и опен-сорс, и дешёвый, но пока вокруг него не так много сложенного опыта от коммьюнити.

А какой у вас опыт в этом?

--

Мой тг-канал по ии-стартапам и вайб-коду

Я писал год назад, что ИИ постепенно забирает рабочие задачи у джунов в интеллектуальных профессиях. Но за последний год ситуация сильно поменялась. Всё чаще замечаю, как даже профессионалы говорят прямо, что до половины своих рабочих задач они отдают нейросетям. Например, здесь, здесь или здесь

Если примеры выше больше похожи на частные случаи и картины целиком не дают, то вот свежее исследование, которое вышло несколько дней назад от Microsoft. Судя по исследованию, ИИ уже реально забирает существенную долю задач не только у начинающих специалистов, но и у профессионалов. Microsoft проанализировала 200 000 чатов пользователей Copilot (ИИ-помощник от Microsoft). Из исследования видно следующее:

1. Больше всего ИИ используют:

– Переводчики;

– Историки;🤔

– Специалисты по продажам;

– Журналисты и редакторы;

– Технические писатели;

– Финансовые консультанты;

– Специалисты службы поддержки;

– PR-специалисты;

– Программисты и аналитики данных;

– Консьержи и операторы кол-центров.

2. ИИ больше применим в профессиях, связанных с коммуникацией, созданием контента, обучением и объяснением, поиском и структурированием информации

3. ИИ чаще применяется в профессиях, где требуется бакалавриат, но корреляция с зарплатой слабая. А вот в профессиях, где есть физический труд, делегировать задачи на ИИ сложно. Намёк ясен?

📖 Больше выводов в исследовании. Полный файл со всеми данными исследования в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy