Искусственный интеллект

Территория той части Донецкого Угольного Бассейна, которую считает своей Украина, передана в её состав в 1922 году.

- Алиса чей Херсон

В интернете есть много сайтов с информацией на эту тему. Вот что нашлось в поиске Яндекса.
ru.wikipedia.org: Херсон — город в Херсонской области, Украина.

Территория той части Донецкого Угольного Бассейна, которую считает своей Украина, передана в её состав в 1922 году.

- Алиса чей Херсон

В интернете есть много сайтов с информацией на эту тему. Вот что нашлось в поиске Яндекса.
ru.wikipedia.org: Херсон — город в Херсонской области, Украина.

Как попросить ChatGPT подсказать, какой вариант выбрать?

Нейросеть разложит всё по полочкам, укажет плюсы и минусы и поможет принять взвешенное решение.

Советуем вам выбрать свой Бесплатный ChatGPT в подборке от нашего телеграм канала

Как правильно спросить мнение ChatGPT:

Я [укажите проблему, с которой сталкиваешься, подробно и с контекстом]. Я выбираю между [вариант А] и [вариант B] для [ситуации]. Мои приоритеты: [перечислите приоритеты по порядку]. Ограничения, с которыми я сталкиваюсь: [перечислите ограничения]. Срок принятия решения: [укажите срок].

Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учётом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты [укажите, как именно вы хотите получить результат, с примерами].

Берём в копилку для сложных выборов.

Подборка бесплатных ChatGPT

Добрался наконец до Hailuo 02 — решил серьезно разобраться и сделать что-нибудь простое, но с вайбом. И сразу вспомнил про популярнейший тренд в TikTok: коты, прыгающие с трамплина в воду. Ну а почему бы и нет?

Начал с генерации картинки в Runway — взял референс из оригинального видео, закинул в Image-to-Image.

🎧 После генерации видео пришлось отдельно искать звуки: шум толпы, трамплина, всплеска воды. Звучит просто — на деле нет. Пытался закинуть видео в Kling, чтобы он сам сгенерил звуки по сцене — но он отказался. Просто молча не захотел 😅 Пришлось собирать всё вручную, по кусочкам. Но зато финальная атмосфера — именно та, что хотелось.

📎 Все рабочие промпты, сетапы, затраты по деньгам и список нейронок, что использовал — разложил у себя на случай, если кому-то пригодится:

👉 https://t.me/ai_creators_club

AI Creators Club — это креативное пространство для тех, кто хочет встроить нейросети в свою жизнь и не остаться позади.

Здесь мы вместе учимся:

— автоматизировать рутину,

— генерить идеи на лету,

— запускать проекты быстрее и легче,

— разбираться в инструментах без выгорания,

— и, наконец, выдыхать, а не тонуть в потоке задач.

Это не просто чат, а тёплое сообщество единомышленников, где тебя поймут, поддержат и не осудят. Даже если ты только начинаешь. Даже если стыдно задать вопрос. Здесь не надо казаться умнее — здесь можно быть собой и расти в своём темпе.

Внутри клуба тебя ждут:

💬 Основной чат — общение, поддержка, ответы на любые вопросы

🎓 Канал с уроками и PDF-конспектами — чтобы учиться в удобном ритме

🧠 Чат с примерами AI-работ — делимся кейсами, вдохновляем друг друга

🛠 Чат с полезными сервисами и фишками — экономим время на тестах

📢 Канал с новостями и апдейтами — чтобы всегда быть в курсе

Если чувствуешь, что пора — вступай в AI Creators Club.

Ты не отстаёшь. Ты просто начинаешь.

Многие используют Cursor, не зная, на что он на самом деле способен. Будем идти от простого к сложному.

1. Самое простое, что позволит улучшить работы с Cursor — это использовать Cursor Rules

Что это даёт?

- Cursor лучше кодит, делает это по вашим правилам.

- Можно настраивать разные правила для разных файлов/директорий.

По сути это дополнение к системному промпту, где вы делаете тонкую настройку один раз.

Документация здесь.

А тут отличные заготовки для правил

2. Включайте сразу несколько ИИ-агентов

В Cursor можно открыть 3 вкладки, где параллельно будут работать 3 ИИ-агента (это максимум). Единственное что - контролируйте, чтобы они они не использовали дни и те же файлы — могут перезаписать или удалить результаты работы другого агента, так что им нужно давать изолированные задачи.

Дополнительно можно ещё использовать фонового агента, который работает на серверах Cursor, и будет выполнять задание на основании вашего кода в репозитории. А потом все его результаты можно отправить в репозиторий или локально, однако он работает за дополнительную плату (Price-based)

Можно даже открыть второй Cursor, и запустить работу ещё там (особенно если работа ведётся с кардинально разными репозиториями), но это не очень удобно с точки зрения переключения между ними.

3. Кладите связанные репозитории в 1 папку и открывайте её в Cursor

Допустим, у вас есть бэкенд, фронтенд и ещё микросервис для управления подписками. Если вы поместите их в 1 папку и откроете её в Cursor, то он сможет ходить между ними и делать согласованный код. Допустим, он может сразу сделать контроллеры на бэкенде и api для них на фротнтенде.

4. Cursor Используйте Traycer или Task-master для планирования задач

Первый работает как расширение для Cursor/Windsurf, и по нашей просьбе шерстит весь код и делает план для реализации функции. Я потом кладу это в tasks.md и прошу Cursor следовать плану и отмечать сделанное.

Второй запускается только через терминал, для него требуется готовый. PRD, однако он сразу создаёт нам Cursor Rules, документацию, и далее очень чётким хранилищем памяти по задачам. Говоришь Cursor обращаться к task-master, и далее Cursor очень и очень стабильно ходит, следуя плану. Единственный минус - не очень удобно настраивать + это больше подходит для проектов с нуля.

5. Используйте Code Web chat

Допустим, вы хотите пообсуждать какой-то модуль с Claude Opus или Gemini Pro на сайтах. Но постоянно копировать файлы — неудобно. Для этого подойдёт. Расширение Code Web chat, которое позволит выбрать файлы / папки и копировать их единым контекстом. А дальше вставить это в вебе и использовать для общения с нейроками.

6. Делайте авто-ревью кода

Во-первых, к Курсора появился Bugbot, который пока что входит в любую подписку. Во-вторых, есть ещё более крутое решение - CodeRabbit. Он работает и в Github, и как расширение Cursor. После каждого коммита он проверяет, что сделано, даёт обратную связь по багам и рефакторинг, показывает, как теперь работает код и даже даёт готовые команды для Cursor, которые правят баги. Я считаю, это must-have, если ты используешь ИИ для разработки, второе ИИ не пропустит баги.

7. Используйте MCP-сервера

Официальные от Cursor тут или большая подборка тут

Например, очень хороши Context7 (тут куча документаций) или 21st.dev (компоненты для фронтенда)

Это расширяет возможности Cursor — он обращается к ним и получает доступ актуальным документациям, которые он не знает, получает возможность управлять Figma, расширяется его память и так далее.

--

Мой тг-канал по ии-стартапам и вайб-коду