Искусственный интеллект

Нейросеть для транскрибации аудио в текст совместно с автором телеграм-канала kyrillic узнали у владельцев бизнеса и начинающих предпринимателей, как они используют нейросети, с какими проблемами сталкиваются и сколько времени это экономит.

Из 276 ответов мы выделили 20 популярных способов использования нейросетей. Лидер — программирование и разработка (23%), затем обработка и анализ данных (17%) и генерация текстового контента (12%).

Топ-10 кейсов, остальные отражены на графике:

• программирование и разработка — 23%;

• обработка и анализ данных — 17%;

• генерация текстового контента — 12%;

• автоматизация процессов — 10%;

• переводы и локализация — 7%.

• Маркетинг и SMM — 6%

• Образование и обучение — 5%

• Рекрутинг и HR — 5%

• Научные исследования — 4%

• Личные консультации — 4%

Любопытно, что и у больших компаний, и в реальных кейсах нашего опроса в лидерах одно и то же: помощь AI с кодингом, ответы на обращения, структурирование разрозненной информации, суммаризация встреч и др.

Можно сделать вывод: если в работе есть задачи из этих категорий, то их совершенно точно можно оптимизировать с AI.

Источник: телеграм-канал kyrilic (Пишу то, что нельзя нагуглить про стартапы, эмиграцию, востребованность в мире, номадизм и др)

Оказывается Алиса ПРО на платной последней актуальной YaGPT 5 не способна сложить несколько чисел.
Запросы делал 20.03.2025 на платном продвинутом режиме.
Пример ниже, где общий вес и объем посчитан неправильно. Попробуем сказать ей, что она ошиблась.

Пробую указать Алисе, что она неправа.

Алиса вновь упирается, считает что расчет верный ))) Пробую еще раз

Алиса пытается пересчитать в 3 подхода, смотрим на третий пункт, 1077 + 476 + 453 = 1806. Предыдущие два она осилила, а вот тут начинается бред. Пробую указать вновь на ее ошибку.

Ха, она согласилась с тем, что ошиблась, и посчитала вновь.... НЕПРАВИЛЬНО. Это уже смешно (и грустно)

Наконец то!! Она смогла посчитать верно. Второй ответ в запросе связан с объемом, это перемножение 3х чисел. Картина с тем расчетом аналогичная, при проверке получится множество ошибок. При попытке заставить ее пересчитать еще раз внимательно, она делает схожие подходы и ошибки. 1,2*0,8*1,85 = выдает ответ 1,824, хотя на самом деле это 1,776

Почему стоит делать инфографику?

— Инфографика воспринимается в 60 раз быстрее текста!

— Вирусность: Люди в 3 раза охотнее делятся инфографикой.

— Доверие: Визуализация данных повышает авторитетность контента.

— Универсальность: Подходит для аналитики, продуктовых сравнений, историй компаний, прогресса задач и многого другого.

Как пользоваться?

— Зарегестрироваться на сайте Napkin.ai.

— Вставить текст, для которого нужно сделать визуал

— Нажать на значок молнии ⚡️ (генерация визуала).

— Выбрать шаблон.

— Настроить цвета, шрифты и иконки (если нужно).

— Выгрузить результат в формате .png, .pdf или .svg.

— Готово!

Сервис доступен бесплатно!

ИИ уже давно не просто фича, а настоящий хайп. Все гонятся за топовыми моделями, но не каждая из них идеальна. Недавно все обсуждали DeepSeek, китайскую нейросеть, которая вроде бы крутая, но… сломана.

Баги, которые сделали DeepSeek мемом

1. Введи "код" — получи запретную инфу

Один из самых скандальных багов: если написать специальную команду, DeepSeek внезапно начинал выдавать нелегальную информацию. Как? Да просто забыли ограничить определённые запросы.

Разработчики быстро прикрыли эту лавочку, но в сети уже гуляли скриншоты, доказывающие, что ИИ можно было взломать без взлома. Конечно, мы это не одобряем и не рекомендуем, но сам факт такого бага говорит, что ИИ всё ещё сырой.

2. Баг, который говорит не по теме

Представь, ты спрашиваешь у ИИ:
— "Как написать код для Telegram-бота?"
А он тебе в ответ:
— "Коты — это удивительные создания!"

DeepSeek иногда выдавал рандомные ответы, никак не связанные с вопросом. Кто-то думал, что это "скрытые инсайды", но по факту — просто баг. Разработчики пофиксили это, но осадочек остался.

3. Приложение без шифрования?

По слухам, в iOS-приложении DeepSeek не было шифрования данных. Если это правда, то любой мог бы получить доступ к вашей истории запросов. Это уже не просто баг, а проблема безопасности. Официальных подтверждений пока нет, но сам факт, что об этом говорят, — звоночек.

Почему это важно?
DeepSeek позиционируют как конкурента GPT-4 и Gemini, но такие баги показывают, что до OpenAI ещё далеко. Если модель можно так легко обмануть, насколько она безопасна?

И вот главный вопрос: можно ли вообще доверять ИИ?