Закреплено
Искусственный интеллект
5 063 поста
•
11 479 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Опыт с AI-ассистированной разработкой аналога Strava / Runtastic
Итак, я недавно начал осваивать программирование с ассистированием от AI.
Ну что... Я впечатлён! А теперь чуть поподробнее.
Я решил написать нативное приложение для андроид на kotlin.
Суть приложения: запись трека тренировки (бег / вело / прогулка).
Но к этому есть предыстория.
На просторах интернета я встретил одну библиотеку для записи GPS-трекинга в бэкграунде, с весьма любопытной идеей: когда мы останавливаемся - GPS на телефоне отключается (для экономии батареи). Далее GPS включается только в момент, когда детектировано начало движения. Детекция движения происходит через одно гугловое API, отслеживающее данные с датчиков телефона, а именно: акселерометр, гигрометр, магнетометр.
API называется "Activity Recognition Transition API", и оно, кстати, использует machine learning, для обработки данных с датчиков.
Для тех кому прям интересно, здесь есть коротенькая видео презентация: https://developers.google.com/location-context/activity-recognition
Так вот, я скачал упомянутую библиотечку, в версии для react-native (ну, для меня так проще), быстро набросал приложение (благо там в комплекте есть демо-приложение, так что много кодить не пришлось).
Ну и - пошёл в поля. Тестировать.
Оказалось, что в реальности детекция начала активности происходит... как бы это сказать... гораздо и гораздо медленнее, чем я этого ожидал. Вплоть до того, что: сел на вел, поехал, а событие "on_bicycle" произошло через 500-700 метров. Ну иногда быстрее, но в целом... неудовлетворительно.
Мне стало интересно - действительно гугловое API работает так хреновастенько... или может автор библиотеки намудрил там что-то.
Это, собственно, была предыстория, почему я решил написать своё приложение на эту тему :)
Сначала я поискал библиотеку для react-native, которая была бы чисто обёрткой и позволяла бы воспользоваться упомянутым API. И она даже нашлась... Но репозиторий не обновлялся 7 лет. Что в современном мире означает, что мне пришлось бы использовать очень старые версии всего, чтобы её заюзать. Не хотелось копаться в старом, поэтому решил набросать нативное приложение на kotlin. А с учётом того, что до этого момента я вообще ничего не знал о kotlin, то, конечно же, я решил прибегнуть к помощи AI.
Какой AI использовать - я долго не выбирал, прибегнул к "попсовому" варианту - тупо chat-GPT. Что хочу сказать - он помог мне довольно быстро написать рабочее приложение и заодно чуток приобщиться к android studio и kotlin. На это ушёл всего один вечер (ну ладно, это длилось до середины ночи). Я считаю это успешный успех, т.к. без него я ковырялся бы, даже не знаю сколько.... как минимум несколько дней точно.
В общем, вышло прикольное приложение... В полях я его тоже уже потестировал. Про гугловое API детекции активностей могу сказать следующее: если GPS включен, то детекция происходит довольно быстро, приемлемо быстро. И довольно точно - я тестировал велосипед, ходьбу, бег. А вот если GPS выключен, и ему приходится полагаться только на акселерометр-гирометр-магнетометр.... Всё гораздо печальней. В принципе, детекция тоже срабатывает... Но неприемлемо долго. Поэтому от главной идеи автора упомянутой библиотеки, видимо, придётся отказаться. Ну или не полагаться на API гугла... но самому анализировать данные с датчиков - мне пока что не хочется.
Образец трека, записанного разработанным приложением:
https://zvp.ru/misc/maps/out2025-03-12.html
(Хостится на raspberry, да и интернет убогий, надеюсь, не заддосят :))
Разными цветами отображаются разные виды activity, как они были задетектированы google-api.
Это - велопокатушка, поэтому, в основном, синий цвет.
А на картинках сегодня - маленький баттл между chat-gpt (последняя картинка) и deepseek (идёт первее, на скриншоте есть лого дипсика).
Собственно, промпт
Ответ от DeepSeek
Ответ от Chat-GPT
Вы, кстати, за кого? Напишите в комментариях :)
Также буду рад увидеть советы, на тему, как можно оптимизировать всё описанное, в частности - процесс разработки (ассистирование от AI), да и по возможной оптимизации технических моментов тоже интересно.
Несмотря на то, что зарегистрирован здесь более 6 лет, это мой первый пост, так что прошу сильно не пинать :)
Всем хорошего дня!
Показать полностью
3
Лучший генератор картинок Imagen-3.0-generate-002 по данным lm-arena. Название не очень, но это сервис от Google
Инструменты
- Можно одновременно создать 4 картинки. Каждую из них можно скачать и отредактировать.
- Режим редактирования - это отдельный режим. Если вся картинка отличная, а ее часть вышла не очень, то это можно исправить. Нужно выбрать область, которая вышла неудачно и описать, как ее изменить. Создаст также 4 варианта, которые тоже можно редактировать.
- Выбор соотношения сторон для картинки.
- Все изображения сохраняются в библиотеку.
- Сайт БЕСПЛАТНЫЙ и без токенов, нет никаких ограничений!
Как получить доступ к сервису?
- Включить VPN. Тестировал - США (работает).
- Перейти на сайт: https://labs.google/fx/ru/tools/image-fx
- Войти в Google-аккаунт
- Готово!
Важно!
- Сервис не понимает русский язык, промты нужно писать на английском.
Показать полностью
Visual Electric – бесплатный аналог Midjourney, который меняет правила игры
🚀 Если ты дизайнер, маркетолог, фотограф или просто фанат AI-арта, то держись крепче – Visual Electric готов прокачать твое творчество.
Этот генератор изображений с искусственным интеллектом – не просто "очередная нейросеть". Он предлагает генеративный холст, который помогает создавать уникальные визуальные образы в реальном времени. Подсказки, стили, вариации – все под контролем, а самое главное – бесплатно! 🎨
Почему Visual Electric – это будущее AI-дизайна?
💡 Generative Canvas – создавай изображения прямо на динамическом холсте, меняя и дорабатывая детали без головной боли.
🤖 Prompt Assist – AI подскажет, как улучшить твой промпт, чтобы ты получил именно тот результат, который хочешь.
🔄 Remix – экспериментируй с разными стилями, цветами и вариациями, пока не найдешь идеальный.
🖌 Touch Up – хочешь поправить мелочи, но не испортить общую картину? Легко!
🔍 Вариации – управляй уровнем креативности: от четкого соответствия описанию до полного отрыва.
🔝 Увеличение масштаба – повышай разрешение и резкость изображения для профессионального качества.
Кому и зачем это нужно?
🔥 Графические дизайнеры – ускоряют процесс работы над концепциями и макетами.
📢 Маркетологи и SMM-менеджеры – создают крутой визуал для соцсетей и рекламных кампаний.
📷 Фотографы – ретушируют и улучшают фото, не тратя часы в Photoshop.
🎭 Авторы контента – делают уникальные иллюстрации и обложки для своих проектов.
🏫 Образовательные учреждения – обучают искусству и дизайну, используя AI-инструменты.
💎 Ювелирные и косметические бренды – вместо дорогих фотосессий делают гиперреалистичные рендеры товаров.
А как начать?
Всё проще, чем кажется:
Выбираешь стиль.
Пишешь промпт (или используешь AI-подсказки).
Получаешь крутые изображения, редактируешь и сохраняешь.
⚠ Лимит – 40 генераций в день, но за бесплатно – это просто подарок!
Подытожим:
Если ты давно хотел попробовать AI-дизайн, но не готов был тратиться на Midjourney – вот твой шанс. Visual Electric – это мощь нейросетей без затрат. А еще у них есть обучающие видео на YouTube, так что разобраться можно быстро.
🎨 Попробуй сам: visualelectric.com и открой новые границы творчества!
Показать полностью
6
Фото-заметки в текст
Фото-заметки в текст за несколько СЕКУНД — нашли ИИ-тулзу Pixno, которая перегонит гору ваших фотографий и роликов с важной инфой в структурированное текстовое саммари.
Это — нейронка для студентов: переводить фото можно в реальном времени. Сделали фото инфы за спиной препода, а нейронка перевела всё в полноценный конспект.
Показать полностью
Ответ на пост «Прорыв в Спорте: Как ИИ Предсказывает Исходы Матчей с Невероятной Точностью»1
Вот что мне выдал ДипСик нейросетей.
Прогнозирование результатов спортивных матчей, особенно в индивидуальных видах спорта, таких как теннис или бокс, всегда связано с высокой степенью неопределённости. Однако я могу предложить общий анализ, основанный на гипотетических данных.
Если речь идёт о теннисном матче между Накашима Брэндоном и Шелтоном Беном, то ключевыми факторами для прогноза будут:
1. **Рейтинг и форма игроков**: Если один из игроков находится в топе мирового рейтинга, а другой значительно ниже, то фаворит будет очевиден. Также важно учитывать текущую форму игроков — их результаты на последних турнирах.
2. **Статистика встреч**: Если игроки уже встречались ранее, стоит посмотреть, кто чаще побеждал и на каких покрытиях.
3. **Покрытие корта**: Некоторые игроки лучше выступают на грунте, другие — на харде или траве. Это может существенно повлиять на результат.
4. **Психологический фактор**: Для молодых игроков, таких как Шелтон, давление и нервы могут сыграть важную роль, особенно если матч проходит на крупном турнире.
5. **Физическая подготовка**: Если матч проходит в условиях жаркого климата или после серии изнурительных матчей, выносливость может стать решающим фактором.
Если предположить, что Накашима Брэндон — более опытный игрок с высоким рейтингом, а Шелтон Бен — молодой и амбициозный теннисист, то фаворитом, скорее всего, будет Накашима. Однако Шелтон может преподнести сюрприз, если покажет агрессивную игру и сможет справиться с давлением.
Итоговый прогноз: **Победа Накашима Брэндона в трёх сетах**, но с возможностью борьбы со стороны Шелтона.
Поставил на Накашима (сто рублей) и что? И проиграл конечно же. Так что все эти нейро сети это всё шляпа.
Показать полностью
Наш стартап захейтили
Преподавательница литературы 63 лет заявила, что мы не имеем права делать то, что делаем.
Но, знаете, раньше люди смотрели одну передачу по ТВ в день — и это было нормой.
А когда сейчас на тебя со всех сторон каждый день обрушиваются тонны информации и не хватает времени, чтобы просто пожить, надо себе помогать.
Времена изменились и инструменты не должны быть старыми.
Поэтому мы сделали поиск внутри видео - как по отдельным роликам, так и по куче видео сразу. Ну и конечно, выдаем всё, что при этом еще получается: таймкоды, конспекты, тесты по содержанию видео.
Понятно, что книги тоже надо читать, но видосики слишком плотно вошли в нашу жизнь.
На этой неделе мы запустились на Продакт Радаре, кто с нами согласен - заходите нас поддержать голосом.
https://productradar.ru/product/visaver/
Топ-5 ИИ-связок для создания аватаров с реальным потенциалом монетизации
В мире, где искусственный интеллект становится все более доступным, создание персонализированных ИИ-аватаров превратилось из футуристической концепции в прибыльный бизнес. Давайте рассмотрим пять наиболее эффективных технологических связок, которые помогут вам создать и монетизировать ИИ-аватары уже сегодня.
1. Stable Diffusion + Elevenlabs + Character.AI
Эта комбинация позволяет создавать визуально привлекательных персонажей с реалистичными голосами и интерактивным поведением.
Stable Diffusion отвечает за визуальную часть, генерируя фотореалистичные изображения персонажей по текстовым описаниям. Elevenlabs превращает текст в естественную речь с эмоциональными интонациями. Character.AI обеспечивает интеллектуальную основу для создания личностей с уникальными характерами.
Реальный пример: Компания Synthesia создала виртуальных преподавателей для онлайн-курсов. Они генерируют видеоуроки, где ИИ-аватар объясняет материал с уникальной внешностью и голосом. Компания взимает от $30 до $100 за месяц подписки в зависимости от количества создаваемого контента.
2. Runway Gen-2 + D-ID + GPT-4
Этот комплект инструментов позволяет создавать динамические видеоаватары с синхронизацией губ и продвинутым интеллектом.
Runway Gen-2 используется для генерации видеоконтента. D-ID анимирует статические изображения, создавая эффект говорящего человека. GPT-4 обеспечивает интеллектуальный разговорный движок для аватара.
Реальный пример: Сервис HeyGen предлагает создание персонализированных видеоаватаров для бизнеса. Компании используют их для многоязычных презентаций продуктов, обучения сотрудников и персонализированного маркетинга. HeyGen взимает плату от $29 до $99 в месяц в зависимости от объема генерируемого видеоконтента.
3. Midjourney + Play.ht + Replika
Эта связка особенно хороша для создания аватаров с эмоциональной составляющей.
Midjourney генерирует стилизованные изображения персонажей. Play.ht преобразует текст в реалистичную речь. Replika добавляет эмоциональный интеллект и способность к эмпатичному общению.
Реальный пример: Проект Soul Machines создает цифровых людей для службы поддержки клиентов. Их аватары работают в банковской сфере, здравоохранении и розничной торговле. Клиенты платят за интеграцию от $10,000 до $100,000, а затем ежемесячную абонентскую плату в зависимости от количества взаимодействий.
4. Leonardo.AI + Resemble.AI + Claude
Эта комбинация идеально подходит для создания контекстно-зависимых аватаров.
Leonardo.AI специализируется на стилизованных персонажах. Resemble.AI клонирует голос на основе образцов. Claude обеспечивает интеллектуальные возможности и понимание контекста.
Реальный пример: Компания Descript использует подобную связку для создания ИИ-аватаров преподавателей. Студенты могут задавать вопросы и получать ответы, адаптированные к их уровню понимания. Монетизация происходит через подписку образовательных учреждений, начиная от $5,000 в год.
5. DALL-E 3 + Murf.AI + LangChain
Эта связка оптимальна для высокоспециализированных аватаров в профессиональных областях.
DALL-E 3 создает высококачественные изображения персонажей. Murf.AI предлагает профессиональное озвучивание с учетом технической терминологии. LangChain позволяет интегрировать специализированные базы знаний и API.
Реальный пример: Платформа Lovo.AI создает виртуальных экспертов для консультаций в сфере финансов, здравоохранения и права. Клиенты платят за минуты консультаций (от $1 до $5 за минуту) или оформляют подписку на регулярные сессии.
Как начать монетизацию ИИ-аватаров
Успешная монетизация ИИ-аватаров зависит не только от технологий, но и от бизнес-модели. Вот несколько проверенных подходов:
Подписочная модель — предоставление доступа к аватару за ежемесячную плату.
Фриланс-маркетплейс — создание аватаров на заказ для компаний.
Лицензирование — разработка аватаров для конкретных брендов с передачей прав.
Модель "за использование" — взимание платы за время общения или количество взаимодействий.
Интеграция с существующими сервисами — добавление функциональности ИИ-аватаров к действующим бизнес-решениям.
Важно помнить, что ключом к успеху является не только технологическая составляющая, но и способность создать действительно полезный продукт, решающий конкретные проблемы пользователей. Начните с малого, изучите потребности вашей аудитории и постепенно развивайте функциональность вашего ИИ-аватара!
Технологии ИИ развиваются стремительно, и сейчас отличное время для входа на этот рынок. Комбинируйте инструменты, экспериментируйте и создавайте уникальные решения, которые будут востребованы пользователями и принесут вам прибыль.
Подписывайся на мой канал https://t.me/kristianworld
Показать полностью