Исследователи космоса

Предыдущие посты

Космическая гидрометеорология - что это?

Космическая гидрометеорология - что видят спутники?

Космическая гидрометеорология - ПО для обработки спутниковых данных

Последний пост видимо оказался слишком узконаправленным, потому что обсуждения никакого не вызвал. Что же, не буду тогда вдаваться в технические сложности, постараюсь писать более понятно.

Итак, прогноз погоды со спутника.

Такой прогноз называется наукастинг, обычно он делается на ближайшие часы (до 2-6 часов вперед).

Обычно, для решения задачи наукастинга берут спутниковые снимки (обычно каналы самого прибора + параметры облачности), добавляют метеорологические радары и данные численного прогноза погоды - и делают прогноз.

Про спутниковые данные уже рассказывал, что же такое метеорологические радары?

Это доплеровские радиолокационные станции, которые позволяют  определять координаты выпадения осадков, направления их движения и их тип.

Расположение радаров на территории Росси приведено ниже (взято отсюда)

Как видно, в основном они располагаются в Европейской части России. Все что дальше Урала - естественно, будет работать плохо. Поэтому для этих территорий применяют модели численного прогноза погоды вместо радаров.

Посмотреть данные радаров по осадкам в реальном времени можно на accuweather.com и meteoinfo.ru/radanim

Численная модель прогнозирования погоды — это компьютерная программа, построенная на основе системы уравнений гидромеханики (уравнения Эйлера) и составляющая на основе текущих данных метеорологический прогноз. Эта модель может быть глобальной, покрывающей всю Землю, или локальной, покрывающей отдельный участок планеты.

В основе моделей лежат математические уравнения, описывающие аэро- и термодинамические процессы в атмосфере и связывающие такие параметры как плотность, скорость, давление и температуру. Эти уравнения являются нелинейными и не имеют точного решения, поэтому для их решения используются численные методы. Исходные уравнения дискретизируются во времени и пространстве и превращаются в систему линейных уравнений, связывающую наборы физических параметров в выбранных точках (узлах вычислительной сетки). Чем больше используется точек для расчета, тем выше точность модели, но и тем выше требования к вычислительным мощностям.

Наиболее известные модели на сегодняшний день - GFS, WRF, ICON, ECMWF.

Кстати, удобные сервисы по просмотру параметров моделей - температура на уровнях, скорость ветра, осадки, влажность и т.д., удобно смотреть на сайтах windy.com и ventusky.com.

Как именно делают наукастинг и кто этим занимается?

Русскоязычные материалы нашел от Яндекса на Хабре: Как мы делали краткосрочный прогноз осадков. Лекция в Яндексе и Как мы отказались от нейросетей, а затем вернули их в прогноз осадков Яндекс.Погоды

Вкратце - они использовали для составления прогноза оптический поток и нейронную сеть. Результаты, судя по всему, внедрены в Яндекс.Погоду.

Также они приводят интересный график

Согласно которому точность прогноза уменьшается тем больше, чем больше время самого прогноза. То есть предсказывая погоду на 2 часа вперед точность составляет 35-45%.

Еще нашел материалы конференции, которая проводилась в Институте Космических Исследований РАН за 2019 год. Там тема одного из докладов - Разработка нейросетевого метода прогнозирования эволюции облачных образований и осадков по данным геостационарных спутников

Как я понял, там делают упор как раз только на использование спутников, потому что на Дальнем востоке радаров почти нет. Но к чему это привело и где это используется - непонятно.

Таким образом, со спутников делают прогноз - но на небольшой период времени. До 2 часов максимум. И чем больше время прогноза - тем меньше точность.

Если есть вопросы по этой теме или есть вопросы из других направлений - спрашивайте)

13 марта 1960 произошла первая встреча космонавтов. У нас висит одна из фотографий общего сбора, но чуть более поздняя.

11 января 1960 года приказом Главнокомандующего ВВС К. А. Вершинина была организована специальная войсковая часть (В/Ч) № 26266, задачей которой была подготовка космонавтов. К началу марта 1960 года была отобрана группа из 20 будущих космонавтов.

7 марта 1960 года в первый отряд были зачислены двенадцать человек:

— Иван Аникеев,

— Валерий Быковский;

— Борис Волынов;

— Юрий Гагарин;

— Виктор Горбатко;

— Владимир Комаров;

— Алексей Леонов;

— Григорий Нелюбов;

— Андриян Николаев;

— Павел Попович;

— Герман Титов;

— Георгий Шонин.

Позже в этот отряд космонавтов были зачислены:

— Евгений Хрунов;

— Дмитрий Заикин;

— Валентин Филатьев;

— Павел Беляев;

— Марс Рафиков.

Валентин Бондаренко, к сожалению, погиб, а Валентин Варламов и Анатолий Карташов были отчислены из отряда до окончания ими космической подготовки.

Глава Амазон и Blue Origin уверяет что уже имеет сотни заказов от желающих совершить полет на его супер корабле New Sheppard.
Заказов так много, что Blue Origin приходится арендовать стартовые столы у других компаний. И на фото мы видим готовый к старту флагман космического флота Безоса New Sheppard на одной из таких арендованных площадок.
Напомним, что компания Blue Origin основана в 2000 году (за два года до появления SpaceX Маска) и за 22 года своего существования освоила кучу денег добилась впечатляющих результатов в проектировании и создании ракет нового поколения! ;)