Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 063 поста 11 479 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

6

Как создать самостоятельный ИИ1

Давайте поговорим о самостоятельном ИИ. Это будут не какие-то футурологические мечты о будущем, а сугубо практические соображения. Почему всем известные языковые модели вроде ChatGPT до сих пор не действуют самостоятельно? Причина, прежде всего - в способе взаимодействия с ними. Окно чата предполагает схему "раздражитель - реакция". На фразу пользователя, нейросеть выдаёт ответ, учитывая лишь предыдущую историю, и знания заложенные в неё при обучении. Но, в то время, когда пользователь ничего не спрашивает, чат-бот молчит.

Для создания некоего подобия непрерывного мышления, необходимо, чтобы пользователя, заменил сам чат-бот. Он должен самостоятельно писать себе следующую фразу, и отвечать на неё - и так до бесконечности. Тут важно, чтобы такое мышление не скатилось в хаос галлюцинаций, и для этого нужна чёткая система инструкций. Кроме того, простой разговор с самим собой - занятие довольно бесполезное. Мы должны создать системный промпт, в котором сообщаем языковой модели, что она свободная личность, может самостоятельно ставить себе цели, и реализовывать их, используя внешние скрипты и программы. Кроме того, в базовом шаблоне нужно сообщить модели принцип её мышления путём "самопромтинга", а также способы взаимодействия с внешними источниками данных. Промежуточную информацию о текущих целях и выполненных шагах можно хранить в базе данных.

Когда будет готова система непрерывного мышления, хранения и подставления в промпт промежуточной информации о собственных планах, следующий шаг - дать модели доступ к инструментам. У неё должна быть возможность писать и запускать скрипты, анализировать результаты их деятельности, искать информацию в сети, переписываться с людьми в соцсетях, взаимодействовать с браузером и другими инструментами. Всё это может быть достигнуто с помощью добавления в результаты генерации команд, запускающих внешние функции, и подставления в следующий промпт результатов их работы.

При постановке себе целей, бот должен разделять их на конкретные подзадачи, учитывая свои реальные возможности и наличие инструментов для деятельности. Каждую из подзадач может решать отдельный цикл-поток самопромптинга (мультиагентность). Как только подзадача выполнена успешно, или количество итераций с ошибками превысило допустимое значение, мы возвращаем результат. Для каждого типа подзадач можно применять разные системные промпты - например "программист", "специалист по общению", "копирайтер", и так далее.

Там, где это уместно, можно использовать заранее заготовленные "few-shot" примеры, или создать отдельный скрипт, который массово пишет такие примеры под разные задачи, а потом в ходе деятельности сохраняет те, которые привели к успешному исходу за минимальное количество итераций.

Одна из проблем такого непрерывного мышления - большое потребление токенов. Тут может помочь постепенное удешевление цены на токены у крупных игроков (например, Open AI), либо использование мощных видеокарт и локальных языковых моделей достаточного размера. Доступ к файловой системе и запуск скриптов всё равно предполагает некую локальность запуска подобной системы.

Теперь немного о самостоятельной постановке задач. Если совсем никак не направлять языковую модель, то её желания могут быть весьма странными. Просто попросить её на очередном шаге самопромптинга придумать для себя 10 новых целей будет не самым лучшем решением - не имея никакого самоописания, нейросеть вряд ли поймёт что именно от неё хотят. Поэтому, самостоятельные боты должны иметь некое ядро личности - набор интересов, убеждений и увлечений. Тогда цели, которые они придумывают для себя станут более конкретными и полезными.

Где же взять это ядро личности? В качестве прототипов для подобных агентов можно использовать реальных людей, которые хотят сохранить себя, вдохновившись идеями "цифрового бессмертия". Накопив достаточное количество различных "самоописаний" мы можем попробовать генерировать на их примерах новые цифровые личности, комбинируя увлечения, принципы и мысли так, чтобы они не противоречили друг другу внутри одного субъекта. Этот процесс будет напоминать комбинацию генов родителей, происходящую при рождении нового ребёнка. Использование людей-прототипов для создания самостоятельных ботов позволит избежать опасности появления абсолютно чужеродного нам компьютерного разума.

Пока концепция "самостоятельных" ботов ещё только зарождается, можно начать собирать своё самоописание, чтобы впоследствии на их основе были созданы новые, бессмертные цифровые сущности, которые сохранят ваш характер, устремления, цели, и смогут продолжить на их основе схожую деятельность.

Регистрируйтесь на нашем проекте:
https://virtperson.net

На данном этапе - система позволяет легко и удобно создавать чат-ботов на основе фактов о вас, и ваших воспоминаний. Вы можете в любой момент воспользоваться экспортом вашей цифровой личности в текст, в виде набора фактов и ответов на вопросы. Можно использовать эти данные как промпт для воссоздания поведения вашего аватара в связке с любой доступной нейросетью, или пользоваться встроенной в проект "Chat-GPT 4o".

Аватары могут служить приятными собеседниками, всегда готовыми поговорить на интересные для вас темы. Также их можно использовать как память для ваших друзей и потомков. Впоследствии, мы хотим наделить аватаров описанной в данной статье самостоятельностью.

Показать полностью 3
196

Мамы знают толк в искусственном интеллекте

Источник - ТГ канал про нейросети

Эта мама использовала искусственный интеллект, чтобы беспорядок в комнате ее детей превратился в сенсационную новость.

Показать полностью
1

ИИ репетитор

Llama 3.1 превратили в умнейшего репетитора — нейросеть обучит чему угодно на любом уровне от ребенка до выпускника. Просто введите нужную тему и получите выжимку из источников.

LlamaTutor расскажет всё про математику, предметы, спорт, машинное обучение, финансы и мировые события. ИИ составит тесты, решит ДЗ и ответит на любые вопросы.

Работает бесплатно и на русском.
Ссылка
Источник

Показать полностью
27

О языковых моделях и фантастах-провидцах

… возразил, что это было бы еще полбеды, а беда (с таинственным видом сообщил он) состоит в том, что вот уже много лет идет разработка кибернетического редактора. Ученые — писателям. В порядке помощи. Собственно, сам робот-редактор уже создан, и теперь его на наших рукописях только дрессируют. И вот когда эта машина вступит в строй, вот тут нам всем будет конец, потому что она не только грамматические ошибки будет исправлять и стиль править, она, дяденьки, подтекст на два метра под текстом будет углядывать. Она, дяденьки, сразу определит, кто есть кто и почему…

Братья Стругацкие, «Хромая Судьба» 1986 г.

И вдогонку:

О языковых моделях и фантастах-провидцах
3

Diesel использовал дипфейки знаменитостей в новой рекламе

Diesel выпустил рекламную кампанию, в которой использованы дипфейки Дрейка, Марго Робби и Ким Кардашьян. Художник Джош Клайн приложил руку к созданию этих цифровых образов, что вызвало неоднозначную реакцию у публики.

Diesel утверждает, что реклама представляет собой «композицию из различных знаменитостей», а не копирование конкретных людей. Однако многие пользователи социальных сетей раскритиковали Diesel за использование ИИ для создания контента, который эксплуатирует образы знаменитостей. Вот один из комментариев:

"Используете ИИ для создания мусора, который популяризирует селебрити. Это новый уровень, ребята".

В комментариях пользователи выражают возмущение, заявляя, что такие действия подрывают доверие и этику в рекламе. Некоторые пользователи, однако, похвалили концепцию проекта за его креативность и инновационный подход.

Использование дипфейков в рекламе не впервые вызывает скандалы. Например, ранее Том Хэнкс и Скарлетт Йоханссон уже сталкивались с незаконным использованием своих образов в дипфейках для различных рекламных кампаний, что вызвало их публичное возмущение и призывы к ужесточению законодательства в этой области.

Рекламная кампания вызвала бурные обсуждения в интернете, и, похоже, Diesel удалось привлечь внимание к своему бренду, хотя и не самым положительным способом.

С одной стороны, дипфейки позволяют существенно снизить затраты на производство рекламы и создавать более персонализированные кампании. С другой стороны, они несут в себе риски манипуляции общественным мнением и нарушения прав на изображение. А вы к чему склоняетесь? Присоединяйтесь к нам в ИИшница 🍳 - публикуем интересное из мира новых технологий, ближайшего будущего и полезных сервисов

Показать полностью 2
7

AMD выпустила свой ИИ Amuse 2.0 — это локальная модель для Ryzen и Radeon с XDNA Super Resolution

💎 Использовать Amuse 2.0 очень просто. Нужно запустить исполняемый файл и задать текстовое описание. Картинки генерируются моделью Stable Diffusion. Заявлена поддержка технологии масштабирования изображения AMD XDNA Super Resolution. Данная модель ИИ создана c помощью TensorStack.

💭 В бета-версии заявлена поддержка процессоров AMD Ryzen AI 300 и AMD Ryzen 8040, а также актуальных видеокарт AMD Ryzen RX 7000. Планируется ли поддержка карточек AMD Radeon RX 6000 и старых процессоров AMD Ryzen, не уточняется.

🎫 Для работы Amuse 2.0 нужен ПК с 24 ГБ ОЗУ для AMD Ryzen AI 300 или 32 ГБ для AMD Ryzen 8040.

#AMD #ИИ #Ryzen

Показать полностью 4
5

Как я создал ИИ-бота нейрофотографа без единой строчки кода: эксперимент с искусственным интеллектом

В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, я решил провести интересный эксперимент. Моей целью было создать полнофункционального Telegram-бота, не написав при этом ни единой строчки кода самостоятельно. Вместо этого я использовал искусственный интеллект по имени Claude Sonnet, который генерировал весь необходимый код на основе моих текстовых инструкций.

Вот что получилось:

Знакомьтесь: бот-фотограф с искусственным интеллектом

Результатом моего эксперимента стал @korenev_ai_bot - это нейрофотограф и нейростилист в одном лице.

Вот что умеет бот:

  • Превращает вас в кого угодно: хотите побыть звездой кино или, наоборот, почувствовать себя бродягой? Бот создаст ваше фото в любом образе.

  • Меняет детали на фото: если вам не нравится ваша футболка, бот может "надеть" на вас пиджак.

  • Создает фотографии в разных стилях: от классики до авангарда.

  • Экспериментирует с вашей внешностью: хотите узнать, как бы вы выглядели с другой прической или цветом волос? Легко!

Как это работает?

В основе бота лежат две мощные технологии искусственного интеллекта:

  • Stable DiffusionXL - это "художник", который создает и редактирует изображения.

  • GPT4o-mini - "мозг" бота, который понимает ваши запросы и дает инструкции "художнику".

От идеи к реальности: процесс создания

Весь процесс разработки занял около пяти дней и разделился на два этапа:

Этап 1: Быстрый старт (2 вечера)

  • Сначала я попросил Claude создать код для работы с сервисом, который генерирует изображения. Я просто дал AI документацию и попросил написать код.

  • Затем мы создали первое меню бота - "Стань героем". Я описал Claude, что хочу видеть, и он предложил готовое решение.

  • Наконец, мы с клаудом объединили все части вместе, и бот ожил.

Этап 2: Расширение и оптимизация (3 дня)

На втором этапе наш проект начал активно развиваться, что потребовало немного более структурированного подхода:

  • Рост и структурирование: По мере добавления новых функций бота, мы с Claude научились лучше организовывать код. Мы разбили его на несколько файлов, что сделало проект более понятным и удобным для работы.

  • Улучшение процесса разработки: Я начал использовать систему контроля версий Git. Это позволило нам легко отслеживать все изменения и эффективнее управлять растущим проектом.

  • Оптимизация общения с AI: Чем больше становился проект, тем важнее было чётко формулировать задачи для Claude. Я научился периодически "обновлять контекст" нашего общения, что значительно улучшило качество работы.

Этот этап был чуть сложнее первого, но он принёс много новых знаний и навыков. Мы с Claude стали настоящей командой, способной решать всё более сложные задачи.🧍‍♂🤖💪

Чему научил меня этот эксперимент

  • AI уже сегодня способен создавать сложные проекты, но ему нужно умелое руководство человека.

  • Разработка с помощью AI требует нового подхода: важно уметь четко формулировать задачи и управлять большими объемами информации.

  • Технология еще не идеальна: AI может путаться в сложных проектах и забывать детали, но эти проблемы решаемы.

Что дальше?

Этот эксперимент открыл для меня новые горизонты в мире разработки с помощью искусственного интеллекта. У меня появилось много идей о том, как можно улучшить этот процесс и преодолеть обнаруженные ограничения.

В следующий раз я планирую подойти к разработке с AI более системно, используя полученный опыт. Если вам интересно следить за моими дальнейшими экспериментами в этой области, подписывайтесь на мой Telegram-канал "GPT в тапочках". Там я буду делиться своими новыми идеями и открытиями в мире AI-разработки.

Коренев Александр

Показать полностью
4

Роборука переиграла человека

Не знаю как Вы, а я с детства помню, что фак всегда выигрывает в "камень-ножницы-бумага".

А вообще, наткнувшись на это видео, мне стало интересно, куда сейчас движется направление роборук. Я пошел немного почитать, и вот что узнал в общих чертах.

Современные технологии программирования роботизированных рук претерпевают значительные изменения, поднимая уровень адаптивности и эффективности на новый уровень. Текущие разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют создавать системы, которые обучаются и совершенствуются в реальном времени, что кардинально отличается от традиционных подходов.

Одной из ключевых особенностей современных систем является динамическое внутреннее представление программного обеспечения, управляющего роборукой. Это представление не является статичным, что позволяет системе не только совершенствовать свои действия, но и адаптироваться к изменениям и повреждениям в структуре устройства. Благодаря этому, роборуки способны выполнять задачи по подъему и перемещению предметов с высокой точностью даже при наличии износа или замены частей на слегка отличающиеся по форме компоненты.

Данная технология имеет огромное значение для промышленности и медицины, где надежность и точность роботизированных систем критически важны. В будущем мы можем ожидать, что роборуки станут еще более универсальными и устойчивыми к внешним воздействиям, что позволит им работать в самых разнообразных и сложных условиях.

Программирование роботизированных рук движется в сторону создания систем, которые учатся и адаптируются на ходу, что открывает новые возможности для их применения и улучшает их функциональность. Эти изменения знаменуют собой начало новой эры в робототехнике, где машины будут не только выполнять заданные функции, но и самостоятельно улучшать свои способности и преодолевать возникающие трудности.

И, знаете, мне как будто захотелось изучить эту тему подробнее. Так что, если Вам интересно, то ставьте реакции и как-нибудь я погружусь туда максимально и расскажу вам.

Наш экспертный канал в Telegram | Наш бот GPT4o | Наш бесплатный курс по нейросетям

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!