Я подумал: «А что, если дать риэлторам простой и дешевый способ превращать фотографии их объектов в динамичные видео-тизеры с помощью AI?», ведь у нас всё для этого есть:

1. Мой партнёр легко соберёт стек на развёрнутом у нас N8N и мы будем «клепать» такие видео на конвейере.

2. Сейчас профессиональная видеосъёмка и монтаж для риэлтора стоит около 20 000 рублей, наш стек обеспечит себестоимость ролика около 500 рублей. 20 000 — за видео рушат экономику риэлтеров за объект, потому такие видео заказывают только на очень значимые объекты и очень редко. А ролики по 2000 рублей вполне себе доступный инструмент.

3. Качество низкое — но риэлтерам много и не надо. Их задача не на ТВ крутить ролики, а выложить их в объявление с объектом.

4. Дополнительная ценность: На объект не надо выезжать! Мы создадим видео из уже имеющихся фото.

Первая гипотеза звучала так: Риэлторам нужен быстрый и дешевый инструмент для создания видео, чтобы выделяться на фоне конкурентов.

Казалось, это очевидная потребность. У нас есть опыт создания никому не нужных стартапов и «подзатыльников» от ФРИИ, так что вместо того, чтобы сразу бросаться в разработку, я решил применить методологию Customer Development (CustDev). Ее суть проста: не писать ни строчки кода, пока ты не поговоришь с будущими пользователями и не поймешь их реальные проблемы.

Этап 1: 10+ звонков и первый холодный душ

Я составил скрипт и провел более 10 интервью с нашими клиентами-риэлторами. Изначально я тестировал идею AI-генерации «видео-проходок» по квартире.
Мой скрипт вопросов был прост (10+ вопросов): «Как вы показываете объекты клиентам?», «Что для вас важно в презентации?», и затем: «Как вам идея, чтобы AI из фото делал видео-тур по квартире?». И именно на последнем вопросе я получил тот самый критический фидбек. Реальность быстро внесла свои коррективы. Ключевой инсайт от опытных агентов был прост и убийственен: «Из набора фото нельзя создать реалистичную проходку, вы не можете "придумать" коридор, если его фото не было в подборке. Это будет вводить покупателя в заблуждение».

Вывод №1: Первая же итерация CustDev показала, что продукт нежизнеспособен по техническим и этическим причинам. Десяток звонков сэкономили мне ресурсы для разработки и уберегли от создания сервиса, который бы обманывал ожидания.

Этап 2: Поворот в сторону соцсетей и 15+ новых интервью

Окей, «проходки» отменяются. Но идея с короткими видео еще жива! Я сформулировал новую гипотезу: «У риэлторов, которые активно ведут соцсети, есть "контентный голод", и наш сервис поможет им легко и быстро заполнять пустоты в контент-плане».

Я провел еще около 15 более глубоких интервью, целенаправленно ища риэлторов-блогеров. И снова рынок преподнес сюрпризы:

• Статистика: Более 80% опрошенных риэлторов не ведут соцсети. Из тех, кто ведет, лишь один назвал их основным каналом привлечения «холодных» клиентов. Большинство использует соцсети для «напоминания о себе» уже существующей базе.

• Инсайт №1 (Юридический риск): Каждый второй опытный агент упоминал Закон о маркировке рекламы как огромную головную боль, из-за которой многие вообще перестали постить объекты.

• Инсайт №2 (Психологический риск): Один из самых успешных риэлторов поделился ключевой мыслью: «Слишком красивые, "вылизанные" фото и видео могут отпугивать клиентов, так как выглядят как фейк. Простое "живое" видео с телефона вызывает больше доверия».

Вывод №2: Рынок оказался гораздо меньше и сложнее, чем я думал. Прямые интервью вскрыли неочевидные, но потенциально смертельные риски для продукта, о которых я даже не подозревал.

Этап 3: Финальный тест. Ответ от 100 клиентов

После проделанной работы очевидно, что сервис из этого не создать. Но в нашем случае есть важное отличие от типового стартапа - мы хотим усилить существующий сервис, а не создать новый.

Это значит что даже небольшой профит от услуги даст нам конкурентное преимущество, которое большинство частников просто не будут делать. Потому у меня осталась последняя, самая скромная гипотеза: «Возможно, существует "молчаливое большинство", которое не попало в мою выборку. Давайте дадим возможность ВСЕМ нашим клиентам проголосовать рублем». Я применил классический для IT-индустрии "Тест 'фальшивой двери'" (Fake Door Test). В личном кабинете наших клиентов, на странице с готовыми фотографиями, мы добавили кнопку «видео из фото». Кнопка вела на страницу с примерами и финальной кнопкой «Заказать». Нам оставалось лишь считать клики.

За неделю мы получили самый честный ответ от рынка.

Результаты в цифрах:

• Более 100 клиентов увидели предложение.

• 3 человека нажали на кнопку, чтобы узнать подробности.

• 0 человек нажали на финальную кнопку «Заказать».

Конверсия из показа в интерес составила 3%.
Конверсия в реальный заказ — 0%.

Итоги: Почему «0» — это отличный результат

Цифры не врут. Спрос на эту услугу в том виде, в котором я был готов ее предоставить, практически нулевой. Поэтому мы с командой приняли единственно верное решение — не тратить время и ресурсы на разработку и закрыть проект.

Для меня это не история провала, а история успеха процесса. Успех в бизнесе — это не только про запуск продуктов, которые «взлетели». Это еще и про умение вовремя и с минимальными затратами похоронить те идеи, которые рынку не нужны.

Весь этот путь — от идеи до финального теста — занял около месяца. Благодаря методологии Customer Development и готовности слушать рынок, а не свои фантазии, я сэкономил команде время и деньги. И это, на мой взгляд, и есть настоящий успех.

— Сервис показывает рилсы только тех отелей, которые:

• подходят под запрос

• реально доступны на эти даты

• сразу с ценой

Дальше можно уточнять тоже голосом, например:

«Окей, а теперь покажи самые дешёвые варианты»

И рилсы просто пересортировываются по цене.

Про деньги

Монетизация — процент с аффилиаток, примерно 3–5%.
Типа того же travelpayouts и аналогов.

Как делал

Делаю один, чисто ради эксперимента и кайфа, с помощью вайб-кодинга:

• Код — через Claude Code

• Хостинг — Vercel (каждый коммит = автопересборка)

• AI агент — тоже через Vercel Gateway (пока стоит GPT-4o, но можно попробовать другие)

• Видео — bunny.net

• База — Supabase

• Потратил пока смешные деньги: по ~$10 туда-сюда

Залил ~10 роликов, есть простая админка.

Что уже есть

• 👉 https://reelsbooking.com/

• Голосовой интерфейс пока работает только на десктопе в Chrome (знаю, боль)

• Обработка голоса AI агентом и установка фильтра сверху в поиске

• Админка для отелей, видосов

Что дальше думаю

• Подключиться к апишке с отелями

• Спарсить отели доступные на Пхутеке (думаю там 5-10 тыс примерно)

• Найти видео-ролики в инсте/тик-ток. Сохранить и смэтчить их с системой бронирования

Вопросы к вам (самое главное)

Очень хочу фидбек именно по концепции:

• Зашло бы вам выбирать отель через видео, а не списки?

• Голос — это удобно или баловство?

• Что тут лишнее, а чего наоборот не хватает?

• Стали бы вы вообще таким пользоваться или проще Booking / Airbnb?

А еще сегодня попробовал подтюнить интерфейс, накидал в новом Google Stitch https://stitch.withgoogle.com/ улучшение для экрана.

Велком в комментарии что думаете, что можно еще добавить

Quantum Art : ставка на аппаратное обеспечение с амбициозным планом развития.

Последняя сделка состоялась 10 декабря когда компания Quantum Art объявила о привлечении 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А , в результате чего общий объем привлеченных средств достиг 124 миллионов долларов. Раунд возглавила компания Bedford Ridge Capital при участии Battery Ventures, Destra Investments, Lumir Growth Partners, Disruptive AI, Harel Insurance и других, а также при продолжающихся инвестициях от Amiti Ventures, StageOne Ventures, Vertex Ventures, Entrée Capital и Института науки Вейцмана.

Компания, основанная как дочернее предприятие группы профессора Роэ Озери из Института Вейцмана, возглавляется доктором Талем Давидом (генеральный директор), доктором Амитом Бен Кишем (технический директор) и Озери (главный научный сотрудник).

Она специализируется на квантовых вычислениях с использованием захваченных ионов — области, давно известной своей точностью, но критикуемой за масштабируемость. Компания Quantum Art утверждает, что решила ключевые проблемы с помощью собственных технологий в области многокубитных вентилей, модульных архитектур и надежной коррекции ошибок.

В июне компания представила необычайно подробную дорожную карту, нацеленную на достижение цели Quantum Advantage к 2027 году и создание системы с миллионом кубитов к 2033 году. План включает в себя систему с 50 кубитами в следующем году; линейку «Perspective» с 1000 кубитами в 2027 году; сверхплотную платформу «Landscape» с 12 000–40 000 кубитами; и, наконец, отказоустойчивую архитектуру «Mosaic».

Classiq: Программное обеспечение как недостающий слой

Что касается программного обеспечения, в ноябре Classiq привлекла около 30 миллионов долларов в рамках дополнительного раунда финансирования, в котором также приняли участие AMD Ventures, Qualcomm Ventures, IonQ и крупные финансовые институты, такие как Mirae Asset Capital, LeumiTech77 от Bank Leumi и Quantum Eretz. На сегодняшний день компания привлекла более 200 миллионов долларов, после завершения раунда финансирования серии C на сумму 110 миллионов долларов всего шестью месяцами ранее и дополнительных инвестиций в размере 10 миллионов долларов от SoftBank.

Компания Classiq создает операционную систему и среду разработки, которые преобразуют высокоуровневые задачи в квантовые схемы, позволяя организациям создавать приложения без глубоких знаний в области квантовой физики. Партнерские отношения с NVIDIA, Microsoft и AWS, а также с такими клиентами, как BMW Group, Comcast, Rolls-Royce, Citi, Toshiba и SoftBank, свидетельствуют о том, что предприятия все чаще видят ценность в подготовке к квантовым вычислениям за несколько лет до того, как оборудование достигнет зрелости.

Компания, основанная в 2020 году генеральным директором Ниром Минерби, директором по продуктам Амиром Навехом и техническим директором доктором Йехудой Навехом, насчитывает 100 сотрудников, три четверти из которых работают в Израиле.

QuamCore: Гонка за миллионом кубитов

В августе компания QuamCore привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А , в результате чего общий объем привлеченных средств достиг 35 миллионов долларов, включая грант в размере 4 миллионов долларов от Управления инноваций Израиля. Раунд возглавила компания Sentinel Global при участии Arkin Capital и уже привлеченных инвесторов Viola Ventures, Earth & Beyond Ventures, Surround Ventures, Rhodium и Qbeat.

Компания QuamCore утверждает, что разработала полностью спроектированную и смоделированную архитектуру для масштабирования сверхпроводящих квантовых систем до одного миллиона кубитов в одном криостате, что значительно превосходит предел в ~5000 кубитов на модуль, достигнутый Google и IBM.

В случае подтверждения эффективности этот подход коренным образом перепишет представления о физических пределах сверхпроводящих систем.

Компанию возглавляют генеральный директор Алон Коэн, ранее работавший в группе EyeC Radar компании Mobileye, а также технический директор профессор Шей Хакоэн-Гуржи и главный научный сотрудник профессор Серж Розенблюм, оба ведущие специалисты в области сверхпроводящих квантовых исследований в Технионе и Институте Вейцмана. Их совместные научные работы были опубликованы в журналах Science, Nature и других ведущих изданиях.

Qedma: Решение самой большой проблемы квантовых вычислений

Частота ошибок остается определяющим препятствием для практического применения квантовых вычислений, и израильский стартап Qedma занял именно эту узкую точку. В июле компания привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Glilot+, при участии IBM, Korean Investment Partners и других инвесторов.

Компания Qedma разрабатывает программное обеспечение, которое идентифицирует и изучает профиль шума каждого квантового устройства и корректирует алгоритмы для подавления и уменьшения ошибок. Компания утверждает, что ее методы позволяют проводить квантовые вычисления, в 1000 раз превышающие возможности современного оборудования. Это значительно снизит накладные расходы, необходимые для квантовой коррекции ошибок, которая обычно требует до 1000 физических кубитов на каждый логический кубит.

История компании началась в 2020 году с разговора между профессором Нетанелем Линднером и доктором Асифом Синаем, к которым позже присоединилась профессор Дорит Ахаронов, пионер теоремы об отказоустойчивости, доказавшей теоретическую возможность крупномасштабных квантовых вычислений. Их еженедельные дискуссии переросли в стартап, целью которого является создание «операционного уровня», которого в настоящее время не хватает квантовым машинам.

Quantum Machines: системы управления приобретают стратегическое значение.

Крупнейшее в этом году привлечение инвестиций произошло в феврале, когда компания Quantum Machines завершила раунд финансирования серии C на сумму 170 миллионов долларов , увеличив общий объем инвестиций до 280 миллионов долларов и оценив компанию примерно в 700 миллионов долларов. Раунд возглавила компания PSG Equity при участии Red Dot Capital Partners, Intel Capital, TLV Partners, Battery Ventures и предпринимателя Авигдора Вилленца.

Компания Quantum Machines разрабатывает гибридные системы управления, используемые практически во всех типах квантового оборудования. Ее технологии получили широкое распространение по всему миру, в том числе благодаря стратегическому сотрудничеству с NVIDIA в рамках проекта DGX Quantum, который объединяет квантовое управление в реальном времени с высокоскоростными классическими вычислениями.

Компания была основана в 2018 году доктором Итамаром Сиваном (генеральный директор), доктором Йонатаном Коэном (технический директор) и доктором Ниссимом Офеком (вице-президент по исследованиям и разработкам), которые являются выпускниками Субмикронного центра Института Вейцмана.

Читай по теме:

Британско-израильская делегация посетила британскую выставку Quantum Showcase

Тщательно настроенный лазерный луч защитил атомы от потери квантовой информации

Стартап из Тель-Авива привлек 110 миллионов долларов, чтобы стать «Microsoft квантовых вычислений»

Стартап Deep-tech предлагает прорыв в архитектуре квантовых процессоров

Израиль представил первый отечественный квантовый компьютер

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

Библия CTO

Шпаргалка для технических руководителей, лидов и просто всех, кто так или иначе связан с управлением командами.

Почти четыре года назад я присоединился к проекту Эсборд в роли CTO. Передо мной стояла амбициозная задача: в короткий срок, на частные деньги, без стартовой команды выпустить абсолютно новый продукт для корпоративного рынка — замену Miro в РФ с возможностью поставки в контур компании, а также работой в облаке как замену существовавшему на тот момент B2C-решению.

Менее чем через год я сидел в офисе одного крупного банка и помогал DevOps-команде установить и запустить наш сервис. Установка уложилась в один рабочий день. Мы запустили пилот.

Дальше была череда новых вызовов, побед и крупных контрактов. Рост команды, развитие. На каждом этапе требовались различные навыки.

И в какой-то момент я понял, что многие знания уже начинают стираться из памяти, и мне захотелось их где‑то собрать, структурировать.

И лучшим местом для этого стал наш «Эсборд» - сервис, в создание которого эти знания были вложены.

Внутри 12 блоков:

• Методологии и подходы

• Стили руководства

• Технологическая стратегия

• Топология команды (Team topology)

• Культура

• Найм

• Индивидуальное развитие в команде

• Дача обратной связи

• Разрешение конфликтов

• Архитектура

• Метрики процесса разработки

• Технические метрики

Минимум воды.

Назвал Библией, чтобы перечитывать перед сном.

Ссылка: https://sboard.online/boards/3e5bc45c-c598-4727-9d8a-a2f631f...