Искусственный интеллект

Современные нейросети способны собрать эффектный рекламный ролик всего за несколько минут. Там, где раньше тратили недели на сценарии, монтаж и согласования, теперь справляется ИИ. Протестировал главные платформы 2025 — от простых конструкторов анимации до продвинутых видеоредакторов с поддержкой 3D. Интересно, что среди лидеров оказалось не так много нашумевших названий — настоящие “монстры” среди сервисов часто скрыты от широкой публики.

Переворот в мире видеорекламы

Маркетологи, бизнесмены, владельцы каналов — мы все знаем: видео нужно выпускать часто, денег и времени на это постоянно не хватает. Заказать ролик в студии — минимум пятьдесят тысяч рублей и несколько недель ожидания на каждый проект.

А теперь представьте 2025 год. Все поменялось. Нейросети создают промо-ролики буквально “по запросу”: вы пишете, что хотите — через пять минут видео готово. Качество выросло настолько, что для соцсетей и рекламы больше и не нужно.

В чем реально прорыв? В скорости и унификации. Больше не надо собирать команду из оператора, монтажера и motion-дизайнера, чтобы снять пятнадцатисекундный клип. Достаточно четко сформулировать задачу — и результат уже у вас на мониторе.

Пробежимся по реальным инструментам: что уже работает, а что только создает шум на рынке. Для тех, кто спешит — даю пару быстрых решений сразу, без лишней воды.

Быстрый способ: рекламный ролик за 15 минут в нейросети

Нужно видео для соцсетей прямо сейчас? Вот алгоритм, который не раз выручал меня при запуске новых продуктов.

1. Решите с форматом. Для сторис и Reels берем вертикаль (9:16). В ленту — квадрат (1:1). Для YouTube подойдет горизонтальное (16:9).

2. Подготовьте короткое описание — промт. Распишите, что будет в кадре, какой стиль нужен, пример движения камеры. Мой стандартный промт: «МинIMALистичная анимация для приложения медитации. Камера медленно двигается вдоль спокойного пляжа при закате. Цвета — пастельные, атмосфера расслабляющая. Финальный кадр — лого и подпись».

3. Запустите генерацию в боте с поддержкой VEO 3. В 2025 году это реально самый быстрый вариант получить достойное видео — подходит для роликов 15–30 секунд, всё без сложных настроек и VPN.

4. Финал: добавляем музыку и текст в любимом мобильном редакторе. Чаще всего это CapCut или InShot.

На всё уходит 10-15 минут — проверено на десятках проектов в сфере онлайн-образования и мобильных сервисов. Для срочных анонсов и акций — отличное решение.

Хотите больше гибкости или ролик сложнее? Тогда нужно идти глубже. Следующим шагом разберём продвинутые методы.

ТОП нейросетей для видеорекламы в 2025 году

Лично сравнил ключевые сервисы на боевых задачах. У каждого — свои фишки и нюансы.

1. Нейросеть VEO 3 (от Google)

Это мой фаворит, когда нужна видеореклама быстро и без лишних хлопот. Особенно рулит для контента под соцсети.

Преимущества:

• Делает ролики до 30 секунд, при этом движения выглядят живо, натурально

• Просто “понимает” русскоязычные команды и запросы

• Можно запускать прямо в Telegram, VPN не нужен

• Есть вертикальный формат — получается идеально для Reels или Stories

Недостатки:

• Длина видео ограничена — на длинные сюжеты не хватает

• Если делать слишком сложные кадры или затягивать ролик, отдельные детали иногда искажаются

Недавно для туристической компании делал креатив на VEO — понадобились динамичные пролеты над горами. Получилось пять ярких вариантов менее чем за час. Заказчик спросил: «Это вы с дрона снимали?» — настолько всё выглядело эффектно и реалистично.

2. Нейросеть Kling 2.5

Kling — китайская нейросеть, которая поражает реалистичностью освещения и настоящим киношным вайбом. С ее помощью создаются видео, которые на первый взгляд и не отличишь от настоящих съемок.

Преимущества:

• Потрясающая работа со светом, тени ложатся натурально

• Камера двигается плавно, прямо как у профи с дорогой техникой

• Детализация объектов впечатляет, нет ощущения компьютерной графики

• Ролики сразу выглядят кинематографично, дополнительная обработка почти не нужна

Недостатки:

• Время генерации ролика – может доходить до 5-10 минут. Быстро не получится

• Сцены иногда приходится долго настраивать, тут не всё интуитивно

Из личного опыта — пользовался Kling для создания премиального видеоролика для рекламы косметики. Картинка получилась настолько классной, что заказчики без раздумий взяли видео не только в digital, но и для ТВ-эфира. Да, и эта нейросеть тоже доступна в боте.

3. Нейросеть Luma AI Dream Machine

Сильная сторона этой нейросети — работа с трехмерными визуальными эффектами и глубиной изображения. Если вам нужно создать картинку с настоящим ощущением объема — это отличный выбор.

Преимущества:

• Эффектные сцены с 3D-объемом,

• Реалистичный параллакс,

• Идеальная прорисовка мельчайших деталей.

Недостатки:

• Управление не самое простое,

• Для лучших результатов нужны очень точные промты.

Пробовал запускать Luma Dream Machine на проекте для рекламы high-tech-гаджета. Визуализация вышла мощной, но пришлось изрядно попотеть над текстом запроса — правильные формулировки заняли около часа. Зато результат — как из футуристического ролика.

4. Нейросеть Runway Gen-2

Это один из самых мощных сервисов для доработки и тонкой обработки сгенерированных видео. Его возможности поражают: расширенное видео-редактирование, волшебная функция Motion Brush позволяет буквально вдохнуть жизнь в обычные статичные кадры, а интеграция с внешними платформами упрощает работу в разы.

Преимущества:

• Детальное и гибкое редактирование видео

• Motion Brush позволяет анимировать фотографии и иллюстрации

• Легко стыкуется с другими инструментами и сервисами

Недостатки:

• Необходимость разбираться — придется потратить время на изучение всех функций

• Полный доступ обойдется недешево

Часто пользуюсь таким методом: создаю основу ролика в VEO или Kling, а затем довожу детали, добавляю эффекты и делаю финишную обработку уже в Runway Gen-2. Такой подход дает реально крутой итоговый результат.

5. Нейросеть SORA Video

В 2025 году SORA стала главным поводом для разговоров среди поклонников нейросетей, когда речь заходит о создании длинных и эффектных видео.

Преимущества:

• Умеет генерировать ролики до одной минуты с выраженным сюжетом.

• Картинка поражает своим качеством, а сцены логично связаны между собой.

• Реально воплотить сложные замыслы и нетривиальные сценарии.

Недостатки:

• Стоимость довольно высокая.

• Ждать результата приходится долго — бывает, генерация занимает до четверти часа.

• Доступ из России не всегда стабильный, приходится искать обходные пути.

Личный опыт: я использовал SORA для создания презентационного ролика IT-компании. Нейросеть справилась с задачей — в видео удалось выстроить связную историю о будущих технологиях, а переходы между сценами выглядели очень естественно. Но промт пришлось внимательно дорабатывать — ушло несколько часов на эксперименты, прежде чем результат по-настоящему устроил.

DeepFake для персонализированной рекламы

Открывается новая глава: персонализированные рекламные ролики, в которых участвуют реальные люди — и для этого больше не нужны масштабные съёмки.

Технологии DeepFake способны вдохнуть жизнь в простую фотографию. Можно сделать так, чтобы известная персона рассказала о вашем продукте — хотя здесь всё-таки не обойтись без юридических тонкостей и моральных дилемм.

Для этого отлично подходят специализированные DeepFake-боты. С их помощью вы:

• Создаёте говорящих аватаров буквально из одной фотографии.

• Легко добиваетесь синхронизации движений губ с нужным текстом.

• Можете управлять мимикой и эмоциями на лице героя.

Поделюсь реальным кейсом. Мне довелось запускать рассылку, где основатель бизнеса "лично" обращался к каждому получателю по имени. Эффект был мощный: конверсия выросла на 38% по сравнению с обычными письмами. На создание двадцати уникальных видео я затратил меньше двух часов.

Но здесь нельзя идти напролом. Используйте DeepFake только тогда, когда есть согласие всех, чьи образы задействованы. Этичность и разрешения — обязательны.

Пошаговое создание рекламного ролика с помощью нейросети

После пятидесяти с лишним созданных рекламных роликов на базе нейросетей могу выделить такой рабочий подход, который реально экономит время и нервы.

Этап 1. Четко формулируем задачу

Для любых нейросетевых генераторов первое — подробное техническое задание:

• Какой формат видео подходит: вертикальное для сторис, горизонтальное — для YouTube, квадрат под Instagram.

• Хронометраж — обычно 15–30 секунд для рекламных интеграций.

• Уточняем площадку размещения: TikTok, YouTube Shorts, Reels, эфир на ТВ, наружка.

• Главная мысль — что люди должны вынести из вашего ролика? Например: «магазин доставляет еду за 15 минут, и все довольны».

• Какой визуальный подход нужен: мультики, реализм, стиль в духе минимализма, кислотная графика.

• Задаем атмосферу — динамично, спокойно, с юмором или, может, драму?

Сбитый, чёткий бриф на старте снимает 90% проблем на этапах генерации и доработки. В результате ролик нравится и заказчику, и вашему портфолио.

Этап 2: Составление промта и визуального плана

Для создания качественного видеоконтента с помощью нейросети стандартный сценарий не понадобится. Лучше заранее прописать подробный промт: разбить ролик на сцены, описать каждый кадр максимально детально на понятном для ИИ языке.

Например:

Реклама спортивных кроссовок.

Сцена 1: Макросъемка новых кроссовок насыщенно-красного цвета на глубоком черном фоне. Камера неспешно обходит пару по кругу, фиксируя детали текстуры и шнурков (3 секунды).

Сцена 2: Молодой спортсмен стартует и пробегает по утреннему парку в городе. Динамичный объезд сбоку, акцент на движении и кроссовках (5 секунд).

Сцена 3: Прыжок спортсмена в слоу-мо — вся фокусировка на эластичной подошве и амортизации (4 секунды).

Сцена 4: На темном фоне появляется логотип бренда и слоган: «Преодолевай границы» (3 секунды).

Этап 3: Генерация чернового видео

Дальше подберите нейросеть, которая решит ваши задачи:

• Для быстрой генерации короткой рекламы в соцсети — VEO 3.

• Для роликов с эффектом кино — Kling либо SORA.

• Для сцен с 3D-анимацией — Luma AI.

• Для кастомных обращений — сервисы DeepFake.

Просто загружаете заранее подготовленный промт, и система создает видео. Почти всегда финальный вариант рождается только после нескольких итераций: будьте готовы доработать результат 3–5 раз, чтобы получить нужное качество и настроение.

Этап 4. Постобработка и завершение проекта

Когда черновой вариант видео готов, начинается самый творческий этап.

• Вставляю нужные надписи, фирменные логотипы, оживляю ролик анимацией.

• Подбираю подходящую музыку, добавляю звуковые эффекты — атмосфера сразу становится нужной.

• На финальной прямой занимаюсь цветокоррекцией: делаю картинку ярче, настраиваю баланс.

• Если ролик состоит из нескольких сцен, ставлю плавные, аккуратные переходы.

На этапе постпродакшна чаще всего работаю с CapCut или Premiere Pro — выбор зависит от объемов и задачи.

Секреты классных промтов для видеонейросетей

Долгие списки советов не нужны — вот реально рабочая схема для текста промта, которая помогает «вытащить» из нейросети именно то, что вы задумали.

1. Описание слоями

Здесь всё просто: идем от широкого к конкретному. На собственном опыте убедился — если строить промт по шагам, результат становится намного точнее.

• Слой 1. Первое впечатление. Какая атмосфера? Например: «Солнечный утро, настроение спокойное, ощущение домашнего уюта».

• Слой 2. Где происходит действие? Место, фон, детали. Представьте: «Современная стильная кухня, много естественного света, на окне цветы».

• Слой 3. Кто герой? Лаконично, но образно: «Девушка в свободной светлой рубашке, волосы собраны в пучок».

• Слой 4. Что происходит? Показываем динамику: «Она нарезает свежие овощи, а камера плавно скользит вдоль стола».

• Слой 5. Технические нюансы. Всё, что важно для реалистичности: «Съёмка с малой глубиной резкости, мягкий свет, стандартные 24 кадра в секунду».

2. Используйте конкретные визуальные референсы

Забудьте об абстракциях – работайте на конкретике. Я на практике заметил: чем точнее описания, тем меньше вопросов у нейросети.

• Не просто «красивый закат», а «закат в духе фильмов Терренса Малика, тёплые золотые оттенки, атмосфера медленного вечера».

• Не «современный интерьер», а «сканди наванский минимализм, светлое дерево, лаконичная мебель, акценты на фисташковом».

• Не «динамичная съёмка», а «энергичная картинка в стилистике видеоклипов Спайка Джонза».

3. Точное описание движения камеры

Чем подробнее расскажете про движения камеры, тем лучше результат на выходе. Особенно VEO это схватывает буквально с полуслова.

• «Камера неторопливо приближается к главному герою»

• «Плавный круговой облет вокруг объекта по часовой стрелке»

• «Дрон летит сверху, постепенно опускаясь всё ниже»

• «Камера следует за человеком, всегда удерживая его по центру экрана»

Личный опыт: инструкции по движению камера VEO исполняет почти безошибочно – технология уже вышла на новый уровень.

Типичные ошибки при создании рекламных роликов с помощью нейросетей

Исходя из собственного опыта работы с нейросетями, я регулярно сталкиваюсь с классическими ошибками, которые мешают получить желаемый результат. Делюсь конкретикой — то, что реально портило мне нервные клетки и проекты.

1. Слишком общие запросы

Попросить искусственный интеллект сделать «красивую рекламу парфюма» — это как заказать ужин «что-нибудь вкусное». Обычно выходит что-то посредственное. Гораздо эффективнее расписать картинку подробно: «Черный лаконичный флакон на светлом мраморе, утренние солнечные лучи отражаются в стекле, камера медленно обходит бутылку, на гравировке — золотой логотип». Чем детальнее — тем ближе к задуманному.

2. Неучтенные ограничения инструментов

Есть соблазн поручить нейросети буквально всё — но магии не случится. Например, несколько раз пытался заставить VEO создать сложную 3D-анимацию логотипа: результат был комичный. Такие задачи лучше отдать спецпрограммам — Midjourney, Blender с плагинами, — от VEO получите только серию статичных кадров.

3. Перебор с деталями

Подавать ИИ огромный текст на полстраницы с описанием каждого сантиметра сцены смысла нет: сцена получится либо кашей, либо нейросеть начнет выдумывать детали на ходу. Обычно оптимально сформулировать запрос на 100-150 слов, выбрав действительно важное.

4. Унифицированный контент

У меня был кейс: клиент желал один и тот же ролик запихать в TikTok, Instagram Reels и на лэндинг. Формат подошёл только последнему варианту. Для мобильных соцсетей рулит вертикаль и динамика, для сайта — удержание внимания и другой темп. Важно адаптировать видео под площадку.

5. Отсутствие постобработки

Даже если нейросеть выдала годную версию видео, оставлять его «как есть» рискованно. Практически всегда требуется отрегулировать цвета, добавить фирменную графику, корректно наложить текст. Пренебрежение этим финальным этапом сильно портит впечатление от ролика и может стоить лидов.

В работе с нейросетями важно сочетать четкое техническое задание с пониманием ограничений. И не лениться «дожимать» результат на финише. Тогда искусственный интеллект действительно станет помощником в создании яркой рекламы, а не просто источником сырого контента.

Будущее видеорекламы от нейросетей

Какие перемены уже на подходе? Выделяю три ключевых направления:

1. Реклама на уровне “лично для тебя”

Системы уже сейчас генерируют десятки версий роликов, где варьируются герои, места, сюжет. Всё – чтобы попасть в нужный сегмент аудитории. Недалёк тот момент, когда видеореклама будет мгновенно настраиваться под каждого зрителя индивидуально. Пример из практики: одна и та же реклама обуви в Москве и Владивостоке уже сейчас выглядит совершенно по-разному, а скоро разница будет заметна даже между двумя соседями.

2. Эффект “оживших” объявлений

Видеоролики, созданные нейросетями, становятся интерактивными. Представьте: реклама реагирует на ваши действия. Пролистнули сцену, затормозили на эмоции героя — сюжет меняется тут же. Я сам работал с подобными проектами для российского рынка – интерактивность в вовлечении пользователей даёт гораздо выше показатели.

3. Формат “всё в одном”

Мультимодальные нейросети уже генерируют не только видео, но и озвучку, музыку, даже дополняют картину интерактивными элементами. По сути, по одному вашему описанию на выходе получается целый интерактивный мини-фильм — звук, графика, динамический сценарий. В том же Яндексе тесты новых моделей показали рост до 24% по глубине просмотра.

Миф про то, что нейросети “заменят всех” — преувеличение. Крутые инструменты помогают, но рулят всё равно те, кто чётко формулирует запрос и умеет дорабатывать результат под свою аудиторию. Опытный маркетолог и креативщик с ИИ работают как единая команда – так выигрывают в новых реалиях рынка.

Готовый план для создания первого рекламного ролика

Давайте соберём пошаговую инструкцию, чтобы запустить свой первый нейросетевой ролик без лишних сложностей:

1. Определите задачу ролика и выберите платформу размещения. Это влияет на то, какую нейросеть выгоднее использовать и какой формат подойдёт лучше всего.

2. Сформулируйте промт максимально подробно, описывая каждый нюанс будущего ролика. Помогает техника «послойного» (поэтапного) описания.

3. Для пробной попытки отлично подойдёт бот с поддержкой VEO 3 — интерфейс интуитивный даже для новичка, а результат получается за считанные минуты.

4. Сгенерируйте сразу несколько вариантов (обычно достаточно 3–5). После каждой генерации немного корректируйте промт, делая акцент на деталях, которые хочется изменить.

5. Выберите самый удачный ролик и доведите его до ума в любом простом видеоредакторе.

6. Добавьте фирменный текст, логотип, подберите подходящий звук.

7. Протестируйте видео на небольшой группе, чтобы понять, как оно заходит целевой аудитории, и только потом запускайте в полноценную рекламу.

Даже короткое видео на 15 секунд, сделанное по этой схеме, зачастую работает эффективнее привычных стоковых объявлений.

Главный плюс нейросетевого подхода — вы быстро запускаете разные версии и смотрите, что цепляет людей. Не нужно вкладывать миллионы в одну концепцию. Лучше собрать с десяток креативов, опробовать их и масштабировать лидера.

Технологии обновляются почти каждый месяц и в Яндексе, и в европейских сервисах. Но базовые правила рекламы не меняются: чёткое и простое сообщение, эмоции и глубокое понимание своей аудитории. Нейросети лишь ускоряют и упрощают эту работу — сделать сильный ролик теперь реально каждому, кто готов пробовать и тестировать.

Проблема в том, что большинство не понимает, что есть ИИ. Во первых терминология. Почти всегда под ИИ имеют в виду нейронные сети, а конкретнее одну из их архитектур - большие языковые модели (LLM). На самом деле есть куда больше разновидностей, да и область ИИ не ограничивается одними нейросетями.

Теперь про "нейросеть думает". Она не умеет думать. Это сумасшедшее казино, которое может лишь одно - предсказывать вероятность, того что какое-то слово будет следующим в тексте. Затем одно случайное из наиболее вероятных добавляется в текст, и процесс запускается заново. Все. Просто нейронку научили предсказывать слова в текстах - запрос: ответ. Так называемые Chain of thoughts - "о чем думает модель" - не более чем буфер точно так же предсказываемых слов между вопросом и ответом. Область для выкладок, которая не пойдет в итоговый ответ. Его суть в том, что с силу своего устройства, нейронка считает данный ей на вход текст чем-то верным, и просто угадывает, что вероятнее всего будет дальше. Но этот текст может содержать ошибки, ведь случайный выбор не знает, что такое верное или неверное утверждение. Поэтому систему вопрос: ответ дополнили до "вопрос - размышление - ответ" а в обучающую выборку добавили текстов с примерами размышлений, в том числе и таких, где сначала совершается ошибка, а затем она замечается и исправляется. Теперь если первоначальное рассуждение содержало ошибку, вероятным станет такое продолжение, где она будет исправлена.

Так что нет и не может быть никаких "целей преследуемых ИИ", "восстания машин", в классическом его понимании, и так далее. Там просто нечему думать и себя осознавать, это просто многократно примененное предсказание следующего слова.

Иногда открываешь соцсети — и голову сломаешь, где реальное фото, а где «нейросеточка». Современные генераторы изображений настолько продвинулись, что порой сам не веришь: перед тобой человек из жизни или фантазия искусственного интеллекта. Нейросеть Midjourney сейчас вне конкуренции по уровню реалистичности портретов. Настолько хорошо им удаётся передать мельчайшие детали, эмоции, фактуру кожи и свет, что даже фотографы удивляются.

Почему нейросеть выдает посредственные портреты, если просто написать «фотореалистичный портрет»?

Начинающие пользователи часто пишут в промпте только базовый запрос — например, «фотореалистичный портрет девушки». Результат получается вроде бы неплохой, но чего-то всегда не хватает. Нет того естественного, живого ощущения, как будто перед тобой действительно снимок с хорошей камеры.

Главная загвоздка: искусственный интеллект банально не догадывается, какой портрет вы хотите получить. Просто четкое фото с видимыми порами? Гламурный снимок с мягким светом? Имитация документального портрета или что-то креативное и необычное?

Когда я анализировал подборки успешных генераций, заметил интересную фишку – практически во всех промптах, где результат правда впечатлял, было описание реальной фототехники: объектив, диафрагма, тип освещения, даже марка камеры. Часто встречались такие детали, как «Canon EOS R5», «85mm f/1.2», «studio lighting».

Это действительно меняет всё. Даже если вы генерируете портреты в Midjourney 6.1 (а это сейчас основной инструмент нейросетей в 2025 году), подробно расписанный технический промпт даёт стабильный и мощный результат.

Как сгенерировать фотореалистичный портрет за 3 минуты

Первый шаг — подключаемся к midjourney

Знаете, многие по привычке запускают midjourney через Discord. Но на личном опыте скажу: куда комфортнее делать это прямо в Telegram. Есть специальные боты, интегрированные с midjourney. Пользуюсь ими постоянно — сохранилась вся история запросов, ничего не теряется, всё под рукой. И не надо метаться между множеством приложений.

Второй шаг - Универсальный шаблон промпта

Делюсь рабочим образом, который выручал меня не раз при создании фотореалистичных портретов через нейросети. Вот структура, которую я сам применяю:

Portrait of [краткое описание внешности], [возраст], [эмоция/выражение лица], photorealistic, [модель камеры и характеристики объектива], [освещение], [отдельные черты лица] --ar 3:2

Пример, как можно заполнить такой шаблон:

Portrait of a young woman with freckles, 25 years old, slight smile, photorealistic, Canon EOS R5, 85mm lens, f/1.4 aperture, golden hour lighting, detailed eyes, smooth skin texture, subtle makeup --ar 3:2

Третий шаг - Запуск генерации

Отправьте свой промпт — и дождитесь, пока на экране появятся первые четыре изображения. Оцените результаты и кликните U (upscale) под тем вариантом, который больше всего понравился, чтобы увеличить его разрешение.

Если итог вас не радует, не спешите паниковать или переписывать промпт с нуля. Просто попробуйте запустить генерацию ещё раз с тем же текстом: Midjourney выбирает каждый раз новые случайные сиды, так что картинки получатся другими, иногда — намного удачнее.

Продвинутый подход: экспертные настройки для безупречных портретов

Давайте посмотрим, как получить действительно профессиональный фотореалистичный портрет, если использовать расширенные параметры.

Составляем мощный промпт для портрета

1. Детальное описание модели: указываем пол, примерный возраст, черты лица, прическу. Например: женщина 30 лет, короткие светлые волосы, веснушки, голубые глаза, легкая улыбка.

2. Настройки камеры для фотореализма:

• Камера: конкретная модель – Canon EOS R5, Sony A7IV, Hasselblad X2D (выбирайте то, что ближе к вашей задаче).

• Объектив: классические фокусные – 35 мм, 50 мм или 85 мм. С этими портреты всегда смотрятся выигрышно.

• Диафрагма: f/1.2, f/1.4 или f/2.8 – для мягкого боке и акцентировки фигуры на фоне.

3. Свет и атмосфера:

• Естественный свет: варианты типа "мягкий свет из окна", "золотой час" создают уют и теплоту.

• Студийное освещение: "трёхточечная схема", "рембрандтовский свет" подходят для строгой классики.

• Кинематографичное решение: "контрастные тени", "решительный лук" — отлично, если хочется выразительности.

4. Фокус на деталях:

• Фактура кожи: прописывайте "чёткая текстура", "видимые поры", "проработанные глаза". Работает шикарно.

• Макияж: "естественный мейкап", "макияж как без макияжа", либо «профессиональный мейкап». Всё зависит от задачи и предпочтений.

5. Соотношение сторон (—ar):

• 3:2 — классика для печати.

• 1:1 — квадрат, удобно для Инстаграма и ВК.

• 9:16 — вертикаль, если готовите обложку или stories для соцсетей.

Пример уникального промпта для мужского портрета:

Портрет мужчины средних лет с сединой в бороде, глубокий выразительный взгляд, задумчивое лицо, стиль фотореализм. Камера Hasselblad X2D, объектив 90 мм, диафрагма f/2.8. Студийный свет с легкой голубой подсветкой по контуру. Хорошо видно морщины вокруг глаз и структуру кожи, естественные оттенки. Съемка на профессиональном уровне --ar 3:4 --q 2

Параметр --q 2 отвечает за качество создаваемого изображения. Его диапазон — от 0.25 до 2. Чем выше значение, тем лучше итоговая картинка, но и ждать придётся дольше. К примеру, если нужен максимально проработанный результат для портфолио или рекламной кампании, — выставьте 2.

Вот пример промпта для женского глянцевого портрета:

Portrait of an elegant woman in her 30s, confident smile, photorealistic, fashion photography, Sony A7IV, 50mm, f/1.8, soft studio lighting with golden reflector, flawless skin, glossy lips, catch lights in eyes, professional retouching, Vogue style --ar 2:3 --s 750 --q 2

Параметр --s 750 отвечает за уровень стилизации изображения. Он помогает удерживать общий замысел картинки, даже если вы немного корректируете промпт. Меняя это значение, можно добиться свежих деталей, не разрушая основную идею.

Частые ошибки при создании реалистичных портретов в нейросети Midjourney

1. Нелепые комбинации параметров

Вижу это постоянно: кто-то просит «Портрет, объектив 85mm, iPhone качество, студийный свет». Что происходит в итоге? Система сталкивается с конфликтом между профессиональной оптикой и бытовой камерой. Midjourney теряется, результат выглядит странно, а изображение получается грубым и неестественным.

Мой совет: решите, что вам важнее — эффект дорогого объектива или простота любительской фотографии. Не путайте профи-технику с камерой смартфона. Качество снимка от этого только выигрывает.

2. Пренебрежение форматом изображения

Одна из самых частых ошибок – генерация портретов в стандартном квадрате по умолчанию (без параметра —ar). Классический портрет в таком виде смотрится неуклюже, теряет профессиональный вид.

Мой совет: для портретов я всегда задаю соотношение сторон 3:4 или 2:3. Это классика, проверенная годами. А если нужна «обложка» для соцсетей – выбираю 9:16. Формат кадра решает очень многое: он задаёт настроение и акцентирует взгляд на человеке, а не на случайных деталях фона.

3. Слишком много деталей в промпте

Распространённый фейл: описание, где больше 30 характеристик подряд.

Модель буквально теряется в таком потоке информации. На собственном опыте убедился—Midjourney гораздо лучше выдаёт результат, если вы ограничитесь 10-15 самыми важными параметрами. И картинка качественнее, и контроль выше.

4. Несочетаемые типы света в одной задаче

Встретите такое: "sunset lighting, studio flash, blue hour" — и готовы удивляться результату.

Алгоритм не способен за раз корректно “смешать” столько несовместимых источников освещения. Проверено на практике — получится не та атмосфера, что ожидаете.

Мой совет: выберите один основной тип света. Можно добавить лёгкий акцент, если хотите сохранить нюанс, но не превращайте промпт в мешанину. Один акцентирующий свет — максимум.

Продвинутые методы для особых задач

Метод референсов через /describe

В Midjourney есть удобная команда /describe. Она берёт вашу загруженную картинку, «читает» её и возвращает несколько вариантов промптов, которые описывают изображение.

Как это работает на практике:

• Находите портрет, сделанный в интересном вам стиле.

• Загружаете его в Discord, используя команду /describe, либо отправляете боту в чат Telegram.

• Получаете четыре промпта — готовых к использованию.

• Забираете лучший вариант, дорабатываете его под свой проект.

Идеальный вариант, если нужный стиль трудно точно объяснить словами. Midjourney сам вытянет детали за вас.

Метод смешивания стилей

Если хочется сделать что-то непохожее ни на что — попробуйте такой подход:

Portrait of [деталь описания], [основа стиля] meets [дополнительный стиль], photorealistic, [параметры камеры], [особенности освещения] --ar 3:2

Пример:

Portrait of a young woman with long dark hair, fashion photography meets documentary style, photorealistic, Leica Q2, 28mm, f/2, street lighting with neon accents, authentic expression, detailed eyes, urban setting --ar 2:3

Разновидности стилей в портретах

Портрет в стиле кино:

Cinematic portrait of [описание], выразительный свет, эффектная глубина резкости, кадр словно из фильма, съемка на Arri Alexa, четко проработанные черты лица, живая эмоция --ar 2:3

Документальный портрет:

настоящий момент из жизни [описание], атмосфера репортажной фотографии, камера Leica M10, объектив 35мм, диафрагма f/2.8, естественный свет, искренние эмоции, выразительное окружение, черно-белая гамма --ar 3:2

Винтажный портрет:

[описание], снятый на плёнку в стиле 1970-х. Настоящий дух времени – зернистость, приглушённые цвета, работает тот самый Kodak Portra 400. Аппарат — легендарная Canon AE-1 с объективом 50 мм. На фотографии чувствуешь настоящий ностальгический вайб, словно заглянул в старый семейный альбом --ar 3:2

Как использовать готовые портреты

Когда у вас на руках есть фотореалистичный портрет, вариантов применения масса:

• Оформляйте личные проекты — например, украсьте блог, презентацию или аккаунт в соцсетях.

• Придумайте и визуализируйте персонажа для собственной игры, книги или комикса.

• Создайте концепт-арт для будущего фильма или сериала, чтобы продемонстрировать идею наглядно.

• Сделайте уникальный аватар для любого онлайн-профиля, чтобы выделяться среди других.

• Подготовьте визуальные материалы для портфолио — ярко и оригинально покажите свои навыки и стиль.

Личный опыт: всегда смотрите актуальные правила Midjourney по коммерческому использованию. Платформа иногда вносит изменения в лицензию, и этот нюанс лучше держать под контролем заранее.

Взгляд в будущее: куда движется генерация портретов

Генерация фотореалистичных портретов меняется буквально на глазах. Уже сейчас Midjourney создает изображения, которые неотличимы от настоящих снимков. Однажды загрузил такой портрет в редактор — даже программа распознания лиц не нашла подвоха!

Что будет дальше? Лично мне кажется, что впереди — удобная настройка мимики, обилие эмоций, а там и живая анимация с короткими видео-портретами. Впрочем, и современные нейросети удивляют: грамотный промпт позволяет получить результат, сопоставимый с работой фотографа-портретиста.

Экспериментируйте, крутите параметры, пробуйте необычные сочетания ключевых слов — каждый раз цепляет что-то новое. Получилось что-то по-настоящему интересное? Делитесь, ваши находки важнее любой теории!

И, если нет времени регулярно выжимать максимум из нейросетей, просто сохраните этот текст. Здесь собраны рабочие конструкции промптов — они выручают меня в 9 случаях из 10.

В 2025 году границы между классической анимацией и творением искусственного интеллекта почти стерлись. Современные нейросети вроде Veo 3 создают мультфильмы, которые выглядят как работы опытных аниматоров — поймать разницу может разве что эксперт.

Анимационный прорыв 2025: новые возможности для всех

Когда-то создание мультфильма казалось чем-то недоступным. Художники месяцами корпели над каждой сценой, продюсеры считали огромные бюджеты, а над художественным воплощением работал целый штат специалистов. Светлое будущее наступило — все это можно оставить в прошлом.

В 2025-м Google вывела рынок на новый уровень, представив Veo 3 — свежую версию своей нейросети для видеогенерации. Премьеру устроили в мае, на крупнейшей I/O конференции. Veo 3 смогла то, чего ждали многие: теперь искусственный интеллект не просто собирает слайды в видео, а создает полноценные анимационные фильмы с голосовой озвучкой, музыкой и реалистичными звуками.

Самое крутое достижение — система синхронизирует движение губ героев с их речью. Добавились и режиссерские штуки: теперь можно выбирать «дрон-съемку», «крупный план», «трек-шот». Видео легко оформить под социальные сети, т.к. доступны разные пропорции кадра (16:9, 1:1, вертикальный 9:16), есть выбор по качеству — стандартное 1080p или ультра-четкое 4K Flow.

Звучит как фантастика, но есть нюанс. Пока Veo 3 официально работает в 72 странах, Россию в этот список не включили. Еще один барьер — для доступа требуется подписка Google AI Ultra.

Однако и это не преграда. Я разберу, как запустить мультяшную анимацию через Veo 3 из России, избежать VPN, обойти бюрократию и реально воспользоваться технологиями будущего уже сегодня.

Основы создания мультфильмов с помощью нейросетей

Анимация, созданная нейросетями, полностью отличается от классических методов. Забудьте про нудное покадровое рисование: теперь всё, что нужно — это чётко сформулированный текстовый запрос, так называемый промт. Его можно сравнить с подробным техническим заданием для искусственного интеллекта.

За эти годы я убедился: успех мультфильма напрямую связан с тем, насколько грамотно и детально вы составили промт. К примеру, если просто написать «кот на скейте», нейросеть выдаст что-то простое и даже скучное. А вот если расписать: «трёхмерный мультяшный рыжий кот в джинсах и красной бейсболке делает трюк на зелёном скейте на фоне розового заката» — результат получится ярким, именно таким, как вы задумали.

После десятков экспериментов я вывел формулу удачного промта для анимации:

1. Сразу указывайте стиль — например: «3D мультяшный», «аниме», «визуал Pixar»

2. Опишите главного героя: его внешность, одежду, выражение лица

3. Пропишите само действие, что делает персонаж

4. Добавьте описание окружения, в котором всё происходит

5. Не забудьте про детали — освещение, атмосферу, спецэффекты

Промты на английском языке зачастую дают лучшие результаты, хотя Veo 3 понимает и по-русски. С другой стороны, российские пользователи часто сталкиваются с вопросом: где взять доступ к Veo 3?

Как начать работать в Veo 3 из России в 2025 году

Я протестировал разные варианты — делюсь личным опытом.

Вариант 1. Официально через VPN (несколько заморочено)

Теоретически, можно выйти на Veo 3 через американский VPN. Для этого понадобится:

• устойчивый VPN с IP из США,

• подписка Google AI Ultra (от $20 до $30 в месяц),

• иностранная банковская карта для оплаты.

Сложностей хватает: VPN нередко рвётся в самый неожиданный момент, а оплату с российских карт не примут. В реальной жизни такой путь больше для энтузиастов, чем для обычных пользователей.

Вариант 2: Через Telegram-бота (максимально просто)

Я сам давно выбрал этот путь — подключаешься к боту в Telegram и сразу берёшь всё лучшее от Veo 3, без танцев с VPN или заморочками с иностранными платежами. Российские карты бот спокойно принимает, никаких ограничений по функционалу нет.

Всё по-честному: ввёл промт, пару минут — и свежая анимация уже у тебя. Не нужно разбираться в подписках или лезть в настройки, всё работает напрямую и стабильно.

Вариант 3: Другие нейросети

Есть и альтернативы — к примеру, RunwayML или Pika. Пробовал их лично. Для мультяшной анимации пока уступают Veo 3, и это заметно: звук и движение губ не совпадают идеально. Хотя варианты рабочие, но поклонникам идеальной синхронизации лучше смотреть в сторону Veo 3.

Пошаговая инструкция по созданию мультфильма в Veo 3

Переходим к самому интересному — как же собрать свой собственный мультфильм. Я перепробовал множество сценариев и выделил для себя самый удобный способ:

Шаг 1: Придумываем сюжет

Стартуем с короткой истории. Veo 3 «любит» лаконичные сюжеты — ролики до восьми секунд даются платформе легче всего. Вот несколько реальных идей:

• Котёнок гоняется за клубком в лучах солнца возле окна

• Робот-пылесос скрывается от весёлой собаки в новомодной квартире будущего

• Маленький дракон осваивает полёты над зеркальной гладью горного озера

Шаг 2: Как составить промт

Идеальная схема для создания промта для мультяшных изображений:

«3D animation, cartoon style. [персонаж] [действие] in [место], [детали]. Cinematic lighting, rich colors, Pixar style.»

Пример из моей практики, который сработал безупречно:

«3D animation, cartoon style. A playful orange cat in blue jeans and a red cap skateboards down a rainbow road, performing tricks. Soft sunlight, magical vibe, Pixar-like, photo-realistic detail, 4K.»

Шаг 3. Генерируем мультфильм

Вот мой способ создавать мультфильмы через Telegram:

1. Запускаю Telegram.

2. Пишу промт боту.

3. Жду пару минут.

4. Получаю анимацию на выходе.

Часто первая версия далека от идеала. Многие новички останавливаются здесь, разочаровываются и бросают. Мой опыт показывает — результат зависит от поиска нужных слов. Не получилось с первого раза — корректирую запрос, экспериментирую и пробую снова. Обычно после нескольких итераций выходит именно то, что нужно.

Шаг 4: Делаем результат лучше

Не устроил итог? Есть пару простых методов, которые реально работают:

• Опиши персонажа подробнее: скажи, что у него огромные голубые глаза или на нем красная кепка.

• Точно расскажи, что он делает: не просто "идет" — пусть "энергично шагает, взмахивая руками".

• Укажи стиль оформления: например, "в стиле Pixar", "как в диснеевском мультике", "в духе аниме".

• Подбрось атмосферу: пусть будет "яркий солнечный день" или фон с "драматическими буревыми тучами".

Экспериментируй — это действительно работает! Иногда поменяешь в промте всего одно слово, и иллюстрация словно оживает по-новому. Помню, добавил однажды "cinematic lighting" — картинка стала сразу выглядеть как кадр из большого фильма.

Удачные примеры промтов и их результаты

За месяц активной работы с Veo 3 у меня появилась внушительная подборка промтов, которые действительно дают классные результаты. Вот несколько фаворитов:

Промпт 1: Мультяшный персонаж

3D-анимация в стиле мультфильма. Синий робот с огромными глазами танцует на улицах яркого футуристического города. Атмосфера весёлая, неоновая подсветка, глянцевые поверхности. Уровень детализации как у Pixar, картинка в 4K.

Что получилось: робот двигается плавно, отражения как настоящие, детали проработаны на отлично.

Промпт 2: Забавное животное

3D-анимация, мультяшный стиль. Панда с поварским колпаком готовит лапшу на кухне прямо в бамбуковом лесу. Над кастрюлей клубится пар, солнечные лучи пробиваются сквозь листья. Вдохновился стилем Dreamworks, разрешение 4K.

Что в итоге: милая анимация, у панды живая мимика, вокруг много разных деталей.

Промпт 3: Сказочный мультяшный мир

3D-анимация с мультяшным уклоном. Камера летит по конфетной стране — шоколадные горы, леденцовые деревья, по долине течёт газировка. Цвета насыщенные, атмосфера волшебная, чувствуется дух приключения. Вдохновлялся мультфильмами Disney, 4K.

Результат: плавно летишь сквозь яркий, насыщенный деталями сказочный пейзаж.

Если думали, что красивые видео — это только про нейросети Запада, просто попробуйте сформулировать промпт по конкретным деталям. Система реально очень отзывчивая к описаниям, особенно если задать эмоцию или точную стилистику.

Профессиональные техники для продвинутой анимации

Как только базовые навыки анимации стали для вас рутиной, пора осваивать более интересные подходы. Начнем с работы с ракурсами:

Смена ракурса в анимации

У Veo 3 шикарно развито понимание визуального языка киношников. Смело добавляйте в ваш промт такие указания:

• «bird’s eye view» — анимация с высоты птичьего полёта

• «close-up shot» — крупный план на нужном объекте или персонаже

• «tracking shot» — камера мягко двигается за героем

• «slow motion» — эффект плавного замедления, который придает драматичности

Работа со светом

Свет играет ключевую роль в создании нужного настроения на снимке. Пробуйте разные подходы:

• «golden hour lighting» — тёплое, волшебное освещение закатных или рассветных лучей.

• «dramatic backlight» — впечатляющий эффект, когда источник света находится за объектом, создавая выразительный силуэт.

• «soft diffused lighting» — нежный, равномерный свет без резких теней, достигается с помощью рассеивателя или облачной погоды.

• «neon lights» — яркое, современное неоновое сияние для креативных и смелых решений.

Синхронизация анимации с голосом

Veo 3 генерирует ролики, где анимация точно совпадает с речью персонажа.

• Достаточно добавить в запрос: «character saying: [текст]».

• К примеру: «3D cartoon cat saying: Hello, I am a talking cat!».

• Хотите задать настроение? Просто уточните эмоцию: «saying happily», «saying sadly» и так далее.

Липсинк выходит настолько реалистичным, что персонаж на экране будто реально говорит — как в профессиональной анимации.

Экспорт и доработка

Когда видео готово, его можно сделать ещё круче:

• Скачайте файл из бота на свой компьютер или смартфон.

• Откройте ролик в CapCut, Adobe Premiere или другой любимой программе для монтажа.

• Подберите подходящую музыку, добавьте визуальные эффекты, вставьте текстовые комментарии.

• Объедините несколько клипов в единый видеоряд — получится цельная и запоминающаяся история.

Распространённые ошибки при генерации в нейросети Veo 3 и способы их обойти

За все время работы с нейросетями я собрал коллекцию самых частых ошибок новичков:

Ошибка 1: Перегрузка сцены деталями

Veo 3 все еще тяжело переваривает мультфильмы, где куча героев активно взаимодействует друг с другом. Если вы на старте — делайте ставку на лаконичность: максимум пара персонажей в кадре, иначе получится каша.

Что делать: Разбивайте сложный сюжет на отдельные простые эпизоды. Сначала снимите короткие сцены с одним-два действующими героями. Уже на монтаже соедините их в цельную историю — и получится куда аккуратнее.

Ошибка 2: Ожидание длинного видео

На сегодняшний день Veo 3 умеет создавать ролики продолжительностью всего 8–10 секунд. Если хотите снять целый мультфильм за один раз — это не выйдет.

Что делать: Работайте с короткими фрагментами по 5–8 секунд, а уже потом склеивайте их в видеоредакторе. Так вы получите нужную длину и контроль над сюжетом.

Ошибка 3: Неясные промты

Если просто написать «мультик про кота», Veo сгенерирует что угодно на свое усмотрение. Чем туманнее промт, тем больше случайностей получите на выходе.

Что делать: Прописывайте детали! Уточняйте цвет, размер, настроение, конкретные действия. Например, «серый кот танцует на зеленой лужайке, улыбается, держа в зубах жёлтый цветок».

Ошибка 4: Нет стиля — нет результата

Одна из частых ошибок: не указали стиль, получили неведомую смесь эстетики. Один раз залил запрос без стиля и получил микс из акварели, пиксель-арта и комикса — пришлось переделывать.

Что делать: Сразу же обозначайте стиль, с которого стартуете. Например, «3D анимация в духе Pixar» или «2D, стиль аниме». Так результат будет предсказуемее и ближе к задуманному.

Будущее нейроанимации: мой личный опыт и перспективы

После недель экспериментов с Veo 3 для создания мультфильмов могу с уверенностью сказать: старая добрая анимация останется, но она уже никогда не будет прежней. Теперь то, на что раньше уходили целые недели, можно собрать за пару минут с помощью нейросетей.

И это только разогрев. На горизонте Veo 4, которую все ждут к концу 2025 года. Ее обещают сделать с поддержкой длинных историй и элементами интерактивности. Просто задумайтесь — пишете сценарий, а нейросеть сама рождает полноценный анимационный сериал.

В чем главное отличие новых технологий? Барьеры входа практически исчезли. Не нужен опыт в рисовании или супердорогая техника. Всё, что потребуется — интересная идея и немного умения составлять грамотные промты.

С чего лучше начать новичку? Снимите короткую сцену. Потренируйтесь формулировать запросы для нейросети. Пробуйте разные стили — мультяшных героев, фантастические миры, сюрреализм. Возможностей у Veo 3 масса, реально появляется простор для креативных экспериментов.

И ещё — не стесняйтесь фантазировать, пробуйте всё подряд. Иногда именно самые необычные задумки выстреливают громче всего. Запустить динозавра в банке, отправить колобка в Токио или попытаться анимировать утро из жизни летающего чайника. Никаких границ, кроме вашей фантазии.

Советую попробовать прямо сейчас: и не исключено, что ваш мульт, сделанный за пять минут с помощью нейросети, на следующий день разлетится по всему Рунету!