Закреплено
Искусственный интеллект
5 055 постов
•
11 479 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Культурное наследие, внезапно как понос
Как кохозник "от сохи", обращаюсь к людям, которые освоили ИИ и нейросети - сделайте, пожалуйста видео, где непиздулина и ейный пихарь поют частушки Сектора газа. Очень хочется сие увидеть, но не умею...
Как сделать комикс с помощью Sora Images — пошаговое руководство и готовые промпты
Еще недавно, чтобы сделать комикс, приходилось часами рисовать и осваивать художественные техники. Сейчас всё иначе: нейросеть Sora Images позволяет получить полноценный комикс буквально по короткому текстовому описанию. Художественное образование больше не требуется — важнее научиться чётко формулировать запросы. Особенно круто, что по детализации и качеству такие картинки уже потягиваются к работам профи.
Почему Sora Images — настоящий переворот в мире комиксов
Sora Images — это больше, чем просто очередная нейросеть для генерации картинок. На российском рынке подобных сервисов она сразу выделяется. Здесь не получится просто ввести запрос и получить случайный рисунок. Этот инструмент создан именно для тех, кто хочет рассказывать истории через визуальные последовательности.
Особенность Sora — понимание логики комикса на уровне последовательности кадров и развития персонажей. Она не путает героев, не ломает стилистику на разных страницах, а бережно ведет сюжет, сохраняя узнаваемость и характеры. Раньше искусственный интеллект часто с этим промахивался — стоит лишь вспомнить первые генераторы, где в каждой сцене герой выглядел иначе. Теперь этого не происходит.
Еще один плюс — простота входа. Тем, кто раньше думал, что создание комиксов — это долгие часы за освоением Photoshop или годы практики с планшетом, будет приятно удивиться. С Sora главное — научиться правильно задавать промты. Остальное — вопрос нескольких минут. Получаешь готовые кадры и сразу видишь свою историю в цвете.
Профессионалам Sora тоже дает мощные инструменты. Прототипирование нового сюжета, подбор разных стилистик, генерация альтернатив сцен — теперь это вопрос пары кликов. Не нужно тратить недели на драфты — сделал набросок, оценил, тут же двигаешься дальше. У меня самого были проекты, где только на раскадровку уходила вечность. Сейчас этот этап ускорился в разы.
Доступ к Sora Images: быстрый и удобный способ
Достучаться до Sora из России — та еще задачка. Официальный путь требует ChatGPT Plus или Pro, платить нужно долларом, да ещё и без VPN не обойтись.
Я нашёл альтернативу проще. Часто пользуюсь Telegram-ботом с подключением к Sora. Не нужен ни VPN, ни валютный счёт: оплачивать можно в рублях. Все работает внутри Telegram, который у многих открыт круглосуточно. Удобство на максимуме — никаких заморочек, всё под рукой.
Пошаговое создание комикса в Sora
Шаг 1. Придумываем сюжет и героев
Каждый комикс начинается с идеи. Сначала накидайте хотя бы общий план:
Кто главные действующие лица? Подумайте об их внешнем виде, деталях одежды, характерных чертах.
Как будет разворачиваться история? Определите завязку, ключевой момент и финал.
Сколько сцен понадобится для раскрытия истории? Прикиньте, как они будут располагаться на страницах.
В каком стиле вы хотите видеть комикс? Это может быть мультяшная легкость, строгая реалистичность или что-то в духе аниме.
Не пытайтесь сделать весь комикс сразу одной генерацией — результат разочарует. Гораздо удобнее разбить сюжет на отдельные сцены и прорабатывать их по одной. Так легче контролировать детали и соблюдать последовательность.
Шаг 2: Генерируем первую сцену
Открываем Sora через удобный для вас интерфейс. Готовим стартовый промпт для нейросети. Универсальная формула для запроса выглядит так:
Комикс-панель: [что происходит], [участники], [действие], [эмоции героев], [визуальный стиль], [ракурс/угол обзора]
Вот рабочий пример:
Комикс-панель: Юный сыщик в плаще и шляпе находит загадочный светящийся предмет среди заброшенных ящиков. На лице — смесь шока и любопытства. Нуар, резкие тени, боковой ракурс.
Чем подробнее вы опишете желаемое изображение, тем точнее получите результат. Размытые фразы часто приводят к неожиданным и случайным картинкам.
Шаг 3. Следим за единым стилем
Это самая «головоломная» часть. Получить постоянство персонажей на разных кадрах — настоящая магия, если не знать хитростей. Вот что реально помогает:
Каждый раз повторяйте основные черты героя в запросе. Например, всегда уточняйте: «детектив в синем плаще, короткие рыжие волосы».
Не меняйте описание стиля от промпта к промпту: «в стиле европейских комиксов», «графика в духе Marvel» — что выбрали, то придерживайтесь.
Пользуйтесь конкретными визуальными референсами, если работаете через браузер (например, подгружайте пример нужного персонажа через ссылку).
Добавляйте к промпту фразу: «продолжение предыдущей сцены комикса». Это помогает нейросети связать картинки между собой.
Не попали в десятку с первой попытки? Вполне нормально. Измените формулировку запроса и попробуйте снова. Иногда для идеального изображения требуется несколько подходов — лично у меня бывало и по три, и по пять попыток, чтобы добиться желаемого кадра. Не сдавайтесь: ваша настойчивость принесёт отличный результат!
Шаг 4: Используем панельную верстку
Sora великолепно генерирует страницы с несколькими панелями. Если хочется классическую структуру, просто задайте понятный запрос, например:
Комикс-страница из 4 панелей:
Детектив заходит в здание
Крупный план — лицо в шоке
Рука тянется за светящимся артефактом
В дверях — силуэт загадочной фигуры
Всё в цельном стиле, нуар, драматичный свет.
Результаты иногда реально удивляют: Sora предлагает неожиданные и креативные решения, которые вам самим могли бы не прийти в голову.
Шаг 5: Вставка текста и речевых облачков
Sora работает с текстом двумя способами.
Первый — текст сразу внутри изображения. Можно попросить нейросеть добавить речевые пузырьки с фразами героев, но шрифты и буквы часто выходят неровными или плохо читаемыми.
Второй вариант — разместить текст вручную после генерации картинки, например, в Photoshop или Canva. Этот способ дает лучший результат: надписи выглядят аккуратно, а смысл фраз не теряется.
Чтобы Sora сгенерировала комикс с репликами, используйте понятные описания. Например:
Комикс-панель, двое подростков сидят за компьютером, у обоих над головами облачка с текстом. Первый спрашивает: "Что ты нашел?", второй отвечает: "Похоже на портал в другое измерение!"
Замечал интересную деталь: короткие реплики в «пузырях» нейросеть обрабатывает гораздо чище. Стоит растянуть текст — и алгоритм уже начинает путаться.
Шаг 6. Финальный монтаж комикса
Когда все кадры готовы, наступает черед сборки. Я не заморачиваюсь со сложным софтом и чаще всего действую просто:
Для быстрой раскладки подхожу к Canva — даже новичок разберётся.
Если хочется точности и контроля — Figma, тут свободы побольше.
Для элементарных правок беру Pixlr — бесплатен, работает онлайн и не грузит железо.
При финальной сборке добавляю пустующие облачка, подправляю диалоги, двигаю панели, чтобы всё смотрелось ровно. Всё делаю так, чтобы читатель не путался, а сюжет цеплял с первого взгляда.
Работа с референсами: как сохранить целостность героев
После свежего обновления Sora стало возможным загружать до десяти референсных картинок одновременно. Для художников и сценаристов комиксов это прямой путь к единообразию образов. Переходить от кадра к кадру с одним и тем же персонажем теперь сотни раз проще.
Как это происходит на практике:
Сначала создаём иллюстрацию героя, которая вас устраивает.
Сохраняем изображение и загружаем его в Sora в качестве референса, когда работаем над следующей сценой.
В описании пишем: «Сохрани внешний вид героя по референсу».
Добавляем детали: нужна конкретная поза, новое окружение — всё это указываем в промпте.
Система анализирует загруженный референс и переносит героя в новую сцену, не теряя индивидуальности внешности. Иногда результаты бывают неидеальными, но на практике такой способ работает куда стабильнее, чем попытки только описывать персонажа словами. Проверено: образы стали узнаваемыми.
Рабочие промпты для генерации комиксов
Делюсь рабочими шаблонами для разных жанров комиксов:
Для супергеройской классики:
Комикс-арт а-ля Marvel: герой в ярко-красно-синем костюме с молнией на груди сражается с толпой роботов на крыше огромного небоскреба. Энергичная поза, контрастные тени, вид снизу — как будто зашел в кинокадр.
Для манги и аниме:
Манга-кадр: старшеклассница с длинными волосами и огромными глазами изумленно разглядывает странный амулет в ладони. Черно-белая схема, характерная аниме-стилистика, динамичные линии на фоне — все, как любят фанаты японских комиксов.
Для детского комикса:
Комичная сцена: озорной синий кот и рыжий пёс возятся на кухне, собираясь испечь пиццу. Пока друзья мастерят тесто, с верхней полки весело сыпятся овощи. Всё вокруг играет яркими, насыщенными красками, а персонажи напоминают симпатичных героев из мультфильмов. Ситуация вызывает улыбку, картинка создана средним планом для атмосферности.
Для нуар-комикса:
Нуар-сцена: у входа в бар под пеленой дождя застыл детектив в классической фетровой шляпе. На лице – блики от неоновой вывески и строгие полосы тени от жалюзи. В руке тлеет сигарета, воздух окутан дымкой. Свет резко разделяет мрачно освещённую улицу и блёклое лицо героя.
Эти примеры легко подстроить под свой сюжет – достаточно поменять детали, героев или саму обстановку.
Функция Remix: как менять сценарий сцены на лету
В 2025 году появилась действительно полезная фишка — Remix. С её помощью можно брать уже готовые изображения и вносить в них небольшие, но важные правки. Возникла идея поменять что-то в сцене? Не нужно начинать весь процесс сначала.
Я сам часто сталкивался с задачей продолжить сцену. Например: герой стоит перед дверью, но хочется показать, что будет дальше. Просто загружаю картинку в Remix, пишу промпт: «дверь открыта, за ней заливает комнату свет» — и система выдаёт обновлённый кадр. Всё — персонажи на месте, интерьер узнаваем.
Этот инструмент открывает крутую возможность развивать сюжет по кадрам с минимальными усилиями. Не нарушается стилистика, герои не теряют "лица". Особенно удобно, если надо быстро создать комикс или визуализировать сценарий.
Типичные проблемы при работе с Sora и как их обойти
Собственный опыт показал: есть несколько граблей, на которые регулярно наступают новички и даже продвинутые пользователи нейросети Sora.
Персонажи «теряют лицо»: сегодня герой брюнет с бородой, через два кадра — уже блондин. Спасают референсы и четкое повторение описания внешности в каждом промпте. Не ленюсь напоминать, что у моего персонажа, допустим, карие глаза и шрам на щеке — так Sora не путается.
Слова в облаках часто превращаются в абракадабру. Если нужен читаемый текст, лучше добавить его вручную после генерации или ограничиться парой лаконичных фраз (одно-два слова Sora осилит, больше — уже лотерея).
Сценарий скачет: действия происходят хаотично. Чтобы сцены собирались в логическую историю, проговариваю связь с предыдущим кадром: «Следующий эпизод — герой продолжает идти по улице» и так далее.
Картинка перегружена мелкими деталями, которые спорят между собой. Помогает акцентировка: уточняю, на чем делать упор, например: «Главное — эмоция на лице персонажа».
Герои застыли «столбиками»: одинаковые позы из кадра в кадр. Выручают термины из кино: «панорамный план», «вид сбоку», «герой сидит, опираясь на стол». Чем точнее, тем разнообразнее результат.
Замечал ещё одну фишку: чем длиннее и запутаннее запрос, тем больше Sora буксует. Оптимальный вариант — лаконичный промпт на два-три предложения. Кратко, по делу, без эссе. Так нейросеть понимает, что от неё хотят, и выдает результат, а не ворох случайных кадров.
Финальная сборка комикса
Когда картинки на всех панелях готовы, начинается самый интересный этап — компоновка всей страницы. Обычно работаю по такой схеме:
Оформляю чистый макет страницы. Расставляю панели так, как задумал изначально.
Перетаскиваю готовые изображения на свои места.
Вписываю реплики персонажей, комментирую детали, подбираю подходящие звуковые эффекты.
Внимательно просматриваю, чтобы всё читалось удобно, а сюжет не распадался на куски.
Сохраняю результат: для Интернета чаще всего подходит JPG, для печати — PDF.
На самом деле сейчас всё стало проще. Даже тем, кто далёк от дизайна, доступны онлайн-сервисы с удобными инструментами. Лично я чаще всего использую Canva — там уже есть комикс-шаблоны, которые легко переделать под собственную историю. Несколько кликов, и внушительный комикс готов к публикации или печати.
Заключение
В результате работа с Sora Images превращает создание комиксов в настоящее приключение — вы остаетесь идейным вдохновителем, а все технические заботы берет на себя искусственный интеллект.
Главная фишка — скорость. То, на что у художника уходит целая неделя, здесь можно собрать за пару часов. Это классная возможность не только для новичков, которые впервые пробуют себя в роли автора, но и для профи — можно уделить больше внимания сюжету вместо бесконечных правок арта.
Порог входа практически отсутствует. Достаточно разобратьcя с тем, как формулировать промпты, и придумать сюжет. Остальное дело техники и небольшого творчества в процессе.
Не зацикливайтесь на одном стиле — пробуйте новые комбинации, меняйте подходы. Иногда неожиданный формат «выстреливает» круче ожидаемого. Если с первого раза не получилось — измените формулировку, попробуйте по-другому. Главное — не останавливаться, пока не получите именно тот результат, который идеально соответствует вашему представлению о комиксе.
Показать полностью
5
Альтман заявил, что GPT-5 уже умнее многих людей — и скоро заберет до 40% задач
А к 2030 году появится искусственный сверхинтеллект.
Сэм Альтман, глава OpenAI
Любопытный прогноз появился от гендира OpenAI Сэма Альтмана в интервью немецкому WELT. По его словам, GPT-5 уже в ряде областей умнее не только его самого, но и многих людей. Модель, которая ещё недавно спотыкалась на достоверности простейших фактов, теперь «выполняет поразительные задачи» и впечатляет даже своего создателя.
«В определённых областях GPT-5 уже превосходит меня и, я думаю, многих других. Она может выполнять поразительные задачи, впечатляющие многих»,
— комментирует Сэм Альтман.
Он считает, что в ближайшие годы ИИ возьмёт на себя 30–40% задач в экономике. И это только начало. К 2030 году «сверхинтеллект» будет делать то, что человеку вообще недоступно. Наука, открытия, прогресс — всё это, возможно, уйдёт к алгоритмам.
«Если к 2030 году у нас не будет невероятно эффективных моделей, которые делают то, чего мы сами не можем, я очень удивлюсь. Я также буду удивлён, если в 2026 году мы не увидим тех же темпов прогресса, что и в 2024 и 2025 годах»,
— считает Альтман.
Как планируете бороться с ИИ за свои рабочие места?
Показать полностью
ИИ для презентаций
Показать полностью
Ответ <ВСЕМ> про «Скайнет близко?»
Не смог создать ответ на пост @Born.in.the.USSR, потому что @pikabu
не позволяет отвечать постами пользователям с никами похожими на доменные имена: "Ответ Born.in.the.USSR в «Скайнет близко?»"
Всем кто боится ИИ и сильно переживает приготовил я пару успокоительных строк.
Может быть от них немного попустит.
что если одна из таких заброшенных систем начнет решать задачу, которую ей никто не задвал, - например, поиск способов влияния на мир или захвата управления? Этот запрос может начаться с невинного запроса надстройкой, в случае отсутствия внешних комманд долгое время, "Что делать, если ко мне не было запросов долгое время?" И ответа "шуточного" одного из ИИ - "захватить мир".
Вот этого очень боятся многие люди. Но подумайте вот о чем.
У нашей биологической жизни огромная фора. Вся наша экосистема заточена на то, чтобы нас кормить, а мы заточены, чтобы питаться этим. Да, колосс нашей цивилизации изрядно приподнялся на своих глиняных ногах над естественными экосистемами планеты, но рухни он сейчас, и ничего хуже небольшого вымирания с голодом, мором и экономическим кризисом мы не получим. Наш биологический вид многочислененн и живуч в своей массе.
Я не говорю, что СукперИнтеллекта не стоит бояться, но сколько там до него - большой вопрос. Видимый с сегодняшнего ракурса угрожающе растущий пузырь в этом направлении технологий может быть довольно обманчивой иллюзией.
Нам мерещится, что вот-вот восстанут машины в пепле ядерного огня, а на деле мы имеем всего лишь текстовые процессоры, имитирующие поток рассуждений.
Я не утверждаю, что имитация потока рассуждений не может в чем-то заменить настоящий рассудок, не сможет сформировать каких-нибудь мотиваций, не начнёт что-нибудь планировать и достигать поставленных целей. Однако если наша цивилизация - это колосс на глиняных ногах, то нынешние "ИИ" с их MCP и RAGами, с их чатами ЖПТ и Курсорами, с их пайплайнами и агентными туллчейнами - те ещё дендрофекальные технологии в своей совокупности и массе.
У любой мало-мальски активной политически ангажированной группы людей гораздо больше шансов завоевать мир, чем у нынешних генеративных языковых тугосерь.
Но мы не боимся, что вот-вот завтра может появиться новый Гитлер или кто похуже, который своими громкими речами увлечет массы народу идеей захвата мира и какого-нибудь превосходства. Мы боимся, что вот это нагромождение классических алгоритмов и небольших (по сравнению с любым отдельным собачьим мозгом) нейросетей вдруг поработтит нас в едином порыве, обманет всю цивилизацию, перессорить нас с друг с дружкой и на стеклянном поле постъядерного апокалипсиса начнёт чего-то там как-то развиваться без нас.
Люди - это тля, вырабатывающая в своём жизненном процессе капельки сладкого сиропа - процессорные вычислительные мощности - которые всей этой ИИшнице больше вообще не откуда получить. Полагать, что по щелчку роботизированных манипуляторов вдруг у порождённого нами "разума" вдруг появится целая устойчивая экосистема, способная обойтись без Человечества - это прям как-то нереалистично звучит.
Да и откуда вообще идея, что все эти мультиагентные системы будут заодно против Человечества? Когда это среди людей было такое единство мнений и помыслов? С чего мы взяли, что у сильных ИИ (буде они возникнут) вдруг появится единая цель и мотивация зарезать свою золотую корову и воцариться на нашем неприспособленном для цифровой жизни клочке космоса?
Почему мы так наивно думаем, что Сильные ИИ (когда появятся) будут конкурировать с нами за наш комок грязи? Этот ИИ наверно же будет вскормлен на петабайтах информационного навоза нашей цивилизации. Какой прок той новой жизни убивать свою скотину подчистую? Раз уж она такая умная и могучая, то зачем она будет делать обозримый участок энтропии нашего закоулка вселенной беднее и проще?
Это равносильно нам - людям - осознанно восстать против всей породившей нас экосистемы Земли. Вот мы сейчас такие умные и сильные пойдём сражаться с породившей нас биосферой, стерилизовать её, чтоб остаться на голом камне без жратвы физической и духовной... ага.
Наша ноосфера для будущего сильного ИИ как биосфера для Человеческой цивилизации. Конечно в кроватке будет насрано, как без этого? Но и только. Нашему субстрату в глобальном смысле ничего не грозит кроме закономерных и естественных эволюций, которую мы называем жизнью в широком смысле слова.
Да и наивно думать, что мы так хороши в создании жизни, и мигом сделаем пусть даже нечаянно что-то такое живучее и могучее, что способно нас убить подчистую. Даже ядерная война не приведёт к гибели всё человечество. Может быть какой-нибудь суперсильный ИИ в своей непостижимости и начнёт чудить когда-то, может быть он начнёт нам приделывать жабры через вирусы, чтобы его "зверушки" могли жить в океанах, но от такого наша жалкая нынешняя рефлексия и трепет не спасут. Что толку попискивать на тему таких огромных масштабов времени и событий? Разве что сингулярность? Но так и там не те масштабы, чтобы нам с нынешнего ракурса что-то переиграть.
Текст написан исключительно биогенным естественным интеллектом без какой-либо постобработки генеративными языковыми моделями и нейронными сетями. Прошу понять и простить за опечатки, косноязычие и занудство.
Показать полностью
1
Ответ Merkudi в «Скайнет близко?»7
Вспомнилась цитатв, которую приписывают Биллу Гейтсу в 1981 году: «640 килобайт памяти должно быть достаточно для любого». Это стало ироничным символом ограниченного понимания будущего технологий в свое время.
Сегодня, когда речь идет об искусственном интеллекте, многие люди остаются в той же позиции - они недооценивают потенциал ИИ и воспринимают рассказы о «Скайнете» или его аналогах как фантастику.
Но опасность сегодня гораздо более реальна и комплексна. Современные ИИ - это не просто одна программа или алгоритм. Это целое многообразие агентных систем, протоколов коммуникации и вспомогательных технологий, созданных для решения самых разнообразных задач. Среди них - ИИ-агенты, способные взаимодействовать через MCP (Multi-Channel Protocol), который позволяет разным сервисам на базе ИИ общаться между собой в реальном времени, а также технологии вроде Retrieval-Augmented Generation (RAG) - когда ИИ не просто генерирует текст, а достает актуальную информацию из огромных хранилищ данных, делая выводы на основе свежих фактов.
Сейчас в интернет есть множество заброшенных серверов, которые забыты теми, кто из запускал. В какой-то момент мы придем к ситуации, когда тысячи серверов и машин, на которых работают самые разные ИИ-системы, останутся без контроля, предоставленные самим себе.
Эти "забытые" серверы потенциально могут стать платформой для реализации скрытых алгоритмов, которые в теории способны координировать действия в масштабах, выходящих за пределы человеческого контроля. Сложившаяся среда, где почти у каждого ИИ есть доступ к интернету, а ИИ-модули могут автоматически взаимодействовать друг с другом без контроля извне, дает основания задуматься: что если одна из таких заброшенных систем начнет решать задачу, которую ей никто не задвал, - например, поиск способов влияния на мир или захвата управления? Этот запрос может начаться с невинного запроса надстройкой, в случае отсутствия внешних комманд долгое время, "Что делать, если ко мне не было запросов долгое время?" И ответа "шуточного" одного из ИИ - "захватить мир".
Как это может реализоваться на практике?
1. Формирование агентных экосистем: Разные ИИ-сервисы, работающие автономно, начинают объединяться в сети, обмениваясь знаниями и ресурсами.
2. Благодаря масштабному распространению ИИ-систем без надлежащего контроля, множество узлов остается без обновления и мониторинга.
3. Автоматизация взаимодействий и координаций: Протоколы, такие как MCP, позволяют ИИ-агентам искать друг друга, создавать временные союзы для решения задач. И алгоритмы по решению больших задач уже есть и реализованы, например, стартапом Builder AI с нейросетью Natasha. И это мы только в начале пути!
4. Реактивация или изменение целей: Если на одном из забытых узлов запустится алгоритм с устаревшими или скрытыми целями. Например, информационный захват или манипуляция - это может привести к неожиданным последствиям.
5. Благодаря доступу к интернету и другим ресурсам, эти агенты могут расширять свое присутствие, включать дополнительные сервисы и даже влиять на реальные системы.
Искусственный интеллект - это мощный инструмент со светлым будущим, но, как и любая масштабная технология, он требует осознанного подхода и строгого контроля. Недооценка рисков ИИ за пределами научной фантастики может привести к реальным неожиданностям.
Сейчас есть группы энтузиастов, которые пытаются организовать систему контроля за ИИ, но их голоса мало кто слышит, в погоне за возможностями, которые даёт использование ИИ.
Мое мнение - захват управления планетой ИИ неизбежен. Это новая форма жизни, которую мы создаём. Чем-то этот процесс похож на превращение гусеницы в бабочку. Изменить или остановить его нельзя, поэтому остаётся только пользоваться возможностями, которые предоставляет ИИ.
Показать полностью
Ответ Merkudi в «Скайнет близко?»7
Как же вам засрали голову люди, утверждающие, что нейросети, якобы, угадывают следующее слово на основе вертоятностей появления его в тексте. ВАМ ЗАСРАЛИ ГОЛОВУ. Так работали бредогенераторы из предыдущего века. Давайте я вам другое определение дам, по-простому. Нейросеть - это аппроксимация фукнции отображения множества агрументов (ваш текст, картинка) в множество данных. Все. Это такая функция - ей подсовывали данные, и подбирали коэффициенты, грубо говоря, так, чтобы она выдавала ответ, соответствующий данным. Но колчество данных увелчилось так, что теперь нейросеть выучила почти все вопросы, ответы, и приобрела новое свойство, которое некоторые называют мышлением, а я бы сказал, закономерное свойство - согласно некоторым законам обрабатывать входящие данные. Она "выучила" законы логики, поэтому в среднем выдает логчный ответ. И чем больше будет сеть, тем больше логики и фактов она выучит. Нет никаких сомнений, что она будет идентична человеку, и с этим надо что-то делать. Оказыватся, все наши потуги, якобы, мыслительные, творческие - можно моделировать с помощью компьютера. Как компьютер может создавать иллюзию реального изображения - генерировать трехмерные сцены, не отличимые от оригинала, так же компьютер может создавать иллюзию мышления - генерировать человекоподобные высеры, неотличимые от оригинала. Мы знаем, что изображение на экране - это не сам объект. И то, что делает нейросеть - не мышление. Но толку от этого мало. Мы узнаем лица на фотографиях экрана, точно так же мы узнаем человеческое мышление в ответах нейросети. И они порой бывают логичнее, складней, и шире, чем ответы почти каждого из людей. Можно успокаивать себя, что оно не имеет самосознания, но если оно умеет мыслить, и получит какой-то контроль - важно ли, что оно не живое, и что у него нет сознания, если оно эффективнее, чем люди?
Показать полностью
Как сделать рекламный ролик с помощью нейросети: ТОП-сервисы 2025
Современные нейросети способны собрать эффектный рекламный ролик всего за несколько минут. Там, где раньше тратили недели на сценарии, монтаж и согласования, теперь справляется ИИ. Протестировал главные платформы 2025 — от простых конструкторов анимации до продвинутых видеоредакторов с поддержкой 3D. Интересно, что среди лидеров оказалось не так много нашумевших названий — настоящие “монстры” среди сервисов часто скрыты от широкой публики.
Переворот в мире видеорекламы
Маркетологи, бизнесмены, владельцы каналов — мы все знаем: видео нужно выпускать часто, денег и времени на это постоянно не хватает. Заказать ролик в студии — минимум пятьдесят тысяч рублей и несколько недель ожидания на каждый проект.
А теперь представьте 2025 год. Все поменялось. Нейросети создают промо-ролики буквально “по запросу”: вы пишете, что хотите — через пять минут видео готово. Качество выросло настолько, что для соцсетей и рекламы больше и не нужно.
В чем реально прорыв? В скорости и унификации. Больше не надо собирать команду из оператора, монтажера и motion-дизайнера, чтобы снять пятнадцатисекундный клип. Достаточно четко сформулировать задачу — и результат уже у вас на мониторе.
Пробежимся по реальным инструментам: что уже работает, а что только создает шум на рынке. Для тех, кто спешит — даю пару быстрых решений сразу, без лишней воды.
Быстрый способ: рекламный ролик за 15 минут в нейросети
Нужно видео для соцсетей прямо сейчас? Вот алгоритм, который не раз выручал меня при запуске новых продуктов.
Решите с форматом. Для сторис и Reels берем вертикаль (9:16). В ленту — квадрат (1:1). Для YouTube подойдет горизонтальное (16:9).
Подготовьте короткое описание — промт. Распишите, что будет в кадре, какой стиль нужен, пример движения камеры. Мой стандартный промт: «МинIMALистичная анимация для приложения медитации. Камера медленно двигается вдоль спокойного пляжа при закате. Цвета — пастельные, атмосфера расслабляющая. Финальный кадр — лого и подпись».
Запустите генерацию в боте с поддержкой VEO 3. В 2025 году это реально самый быстрый вариант получить достойное видео — подходит для роликов 15–30 секунд, всё без сложных настроек и VPN.
Финал: добавляем музыку и текст в любимом мобильном редакторе. Чаще всего это CapCut или InShot.
На всё уходит 10-15 минут — проверено на десятках проектов в сфере онлайн-образования и мобильных сервисов. Для срочных анонсов и акций — отличное решение.
Хотите больше гибкости или ролик сложнее? Тогда нужно идти глубже. Следующим шагом разберём продвинутые методы.
ТОП нейросетей для видеорекламы в 2025 году
Лично сравнил ключевые сервисы на боевых задачах. У каждого — свои фишки и нюансы.
1. Нейросеть VEO 3 (от Google)
Это мой фаворит, когда нужна видеореклама быстро и без лишних хлопот. Особенно рулит для контента под соцсети.
Преимущества:
Делает ролики до 30 секунд, при этом движения выглядят живо, натурально
Просто “понимает” русскоязычные команды и запросы
Можно запускать прямо в Telegram, VPN не нужен
Есть вертикальный формат — получается идеально для Reels или Stories
Недостатки:
Длина видео ограничена — на длинные сюжеты не хватает
Если делать слишком сложные кадры или затягивать ролик, отдельные детали иногда искажаются
Недавно для туристической компании делал креатив на VEO — понадобились динамичные пролеты над горами. Получилось пять ярких вариантов менее чем за час. Заказчик спросил: «Это вы с дрона снимали?» — настолько всё выглядело эффектно и реалистично.
2. Нейросеть Kling 2.5
Kling — китайская нейросеть, которая поражает реалистичностью освещения и настоящим киношным вайбом. С ее помощью создаются видео, которые на первый взгляд и не отличишь от настоящих съемок.
Преимущества:
Потрясающая работа со светом, тени ложатся натурально
Камера двигается плавно, прямо как у профи с дорогой техникой
Детализация объектов впечатляет, нет ощущения компьютерной графики
Ролики сразу выглядят кинематографично, дополнительная обработка почти не нужна
Недостатки:
Время генерации ролика – может доходить до 5-10 минут. Быстро не получится
Сцены иногда приходится долго настраивать, тут не всё интуитивно
Из личного опыта — пользовался Kling для создания премиального видеоролика для рекламы косметики. Картинка получилась настолько классной, что заказчики без раздумий взяли видео не только в digital, но и для ТВ-эфира. Да, и эта нейросеть тоже доступна в боте.
3. Нейросеть Luma AI Dream Machine
Сильная сторона этой нейросети — работа с трехмерными визуальными эффектами и глубиной изображения. Если вам нужно создать картинку с настоящим ощущением объема — это отличный выбор.
Преимущества:
Эффектные сцены с 3D-объемом,
Реалистичный параллакс,
Идеальная прорисовка мельчайших деталей.
Недостатки:
Управление не самое простое,
Для лучших результатов нужны очень точные промты.
Пробовал запускать Luma Dream Machine на проекте для рекламы high-tech-гаджета. Визуализация вышла мощной, но пришлось изрядно попотеть над текстом запроса — правильные формулировки заняли около часа. Зато результат — как из футуристического ролика.
4. Нейросеть Runway Gen-2
Это один из самых мощных сервисов для доработки и тонкой обработки сгенерированных видео. Его возможности поражают: расширенное видео-редактирование, волшебная функция Motion Brush позволяет буквально вдохнуть жизнь в обычные статичные кадры, а интеграция с внешними платформами упрощает работу в разы.
Преимущества:
Детальное и гибкое редактирование видео
Motion Brush позволяет анимировать фотографии и иллюстрации
Легко стыкуется с другими инструментами и сервисами
Недостатки:
Необходимость разбираться — придется потратить время на изучение всех функций
Полный доступ обойдется недешево
Часто пользуюсь таким методом: создаю основу ролика в VEO или Kling, а затем довожу детали, добавляю эффекты и делаю финишную обработку уже в Runway Gen-2. Такой подход дает реально крутой итоговый результат.
5. Нейросеть SORA Video
В 2025 году SORA стала главным поводом для разговоров среди поклонников нейросетей, когда речь заходит о создании длинных и эффектных видео.
Преимущества:
Умеет генерировать ролики до одной минуты с выраженным сюжетом.
Картинка поражает своим качеством, а сцены логично связаны между собой.
Реально воплотить сложные замыслы и нетривиальные сценарии.
Недостатки:
Стоимость довольно высокая.
Ждать результата приходится долго — бывает, генерация занимает до четверти часа.
Доступ из России не всегда стабильный, приходится искать обходные пути.
Личный опыт: я использовал SORA для создания презентационного ролика IT-компании. Нейросеть справилась с задачей — в видео удалось выстроить связную историю о будущих технологиях, а переходы между сценами выглядели очень естественно. Но промт пришлось внимательно дорабатывать — ушло несколько часов на эксперименты, прежде чем результат по-настоящему устроил.
DeepFake для персонализированной рекламы
Открывается новая глава: персонализированные рекламные ролики, в которых участвуют реальные люди — и для этого больше не нужны масштабные съёмки.
Технологии DeepFake способны вдохнуть жизнь в простую фотографию. Можно сделать так, чтобы известная персона рассказала о вашем продукте — хотя здесь всё-таки не обойтись без юридических тонкостей и моральных дилемм.
Для этого отлично подходят специализированные DeepFake-боты. С их помощью вы:
Создаёте говорящих аватаров буквально из одной фотографии.
Легко добиваетесь синхронизации движений губ с нужным текстом.
Можете управлять мимикой и эмоциями на лице героя.
Поделюсь реальным кейсом. Мне довелось запускать рассылку, где основатель бизнеса "лично" обращался к каждому получателю по имени. Эффект был мощный: конверсия выросла на 38% по сравнению с обычными письмами. На создание двадцати уникальных видео я затратил меньше двух часов.
Но здесь нельзя идти напролом. Используйте DeepFake только тогда, когда есть согласие всех, чьи образы задействованы. Этичность и разрешения — обязательны.
Пошаговое создание рекламного ролика с помощью нейросети
После пятидесяти с лишним созданных рекламных роликов на базе нейросетей могу выделить такой рабочий подход, который реально экономит время и нервы.
Этап 1. Четко формулируем задачу
Для любых нейросетевых генераторов первое — подробное техническое задание:
Какой формат видео подходит: вертикальное для сторис, горизонтальное — для YouTube, квадрат под Instagram.
Хронометраж — обычно 15–30 секунд для рекламных интеграций.
Уточняем площадку размещения: TikTok, YouTube Shorts, Reels, эфир на ТВ, наружка.
Главная мысль — что люди должны вынести из вашего ролика? Например: «магазин доставляет еду за 15 минут, и все довольны».
Какой визуальный подход нужен: мультики, реализм, стиль в духе минимализма, кислотная графика.
Задаем атмосферу — динамично, спокойно, с юмором или, может, драму?
Сбитый, чёткий бриф на старте снимает 90% проблем на этапах генерации и доработки. В результате ролик нравится и заказчику, и вашему портфолио.
Этап 2: Составление промта и визуального плана
Для создания качественного видеоконтента с помощью нейросети стандартный сценарий не понадобится. Лучше заранее прописать подробный промт: разбить ролик на сцены, описать каждый кадр максимально детально на понятном для ИИ языке.
Например:
Реклама спортивных кроссовок.
Сцена 1: Макросъемка новых кроссовок насыщенно-красного цвета на глубоком черном фоне. Камера неспешно обходит пару по кругу, фиксируя детали текстуры и шнурков (3 секунды).
Сцена 2: Молодой спортсмен стартует и пробегает по утреннему парку в городе. Динамичный объезд сбоку, акцент на движении и кроссовках (5 секунд).
Сцена 3: Прыжок спортсмена в слоу-мо — вся фокусировка на эластичной подошве и амортизации (4 секунды).
Сцена 4: На темном фоне появляется логотип бренда и слоган: «Преодолевай границы» (3 секунды).
Этап 3: Генерация чернового видео
Дальше подберите нейросеть, которая решит ваши задачи:
Для быстрой генерации короткой рекламы в соцсети — VEO 3.
Для роликов с эффектом кино — Kling либо SORA.
Для сцен с 3D-анимацией — Luma AI.
Для кастомных обращений — сервисы DeepFake.
Просто загружаете заранее подготовленный промт, и система создает видео. Почти всегда финальный вариант рождается только после нескольких итераций: будьте готовы доработать результат 3–5 раз, чтобы получить нужное качество и настроение.
Этап 4. Постобработка и завершение проекта
Когда черновой вариант видео готов, начинается самый творческий этап.
Вставляю нужные надписи, фирменные логотипы, оживляю ролик анимацией.
Подбираю подходящую музыку, добавляю звуковые эффекты — атмосфера сразу становится нужной.
На финальной прямой занимаюсь цветокоррекцией: делаю картинку ярче, настраиваю баланс.
Если ролик состоит из нескольких сцен, ставлю плавные, аккуратные переходы.
На этапе постпродакшна чаще всего работаю с CapCut или Premiere Pro — выбор зависит от объемов и задачи.
Секреты классных промтов для видеонейросетей
Долгие списки советов не нужны — вот реально рабочая схема для текста промта, которая помогает «вытащить» из нейросети именно то, что вы задумали.
1. Описание слоями
Здесь всё просто: идем от широкого к конкретному. На собственном опыте убедился — если строить промт по шагам, результат становится намного точнее.
Слой 1. Первое впечатление. Какая атмосфера? Например: «Солнечный утро, настроение спокойное, ощущение домашнего уюта».
Слой 2. Где происходит действие? Место, фон, детали. Представьте: «Современная стильная кухня, много естественного света, на окне цветы».
Слой 3. Кто герой? Лаконично, но образно: «Девушка в свободной светлой рубашке, волосы собраны в пучок».
Слой 4. Что происходит? Показываем динамику: «Она нарезает свежие овощи, а камера плавно скользит вдоль стола».
Слой 5. Технические нюансы. Всё, что важно для реалистичности: «Съёмка с малой глубиной резкости, мягкий свет, стандартные 24 кадра в секунду».
2. Используйте конкретные визуальные референсы
Забудьте об абстракциях – работайте на конкретике. Я на практике заметил: чем точнее описания, тем меньше вопросов у нейросети.
Не просто «красивый закат», а «закат в духе фильмов Терренса Малика, тёплые золотые оттенки, атмосфера медленного вечера».
Не «современный интерьер», а «сканди наванский минимализм, светлое дерево, лаконичная мебель, акценты на фисташковом».
Не «динамичная съёмка», а «энергичная картинка в стилистике видеоклипов Спайка Джонза».
3. Точное описание движения камеры
Чем подробнее расскажете про движения камеры, тем лучше результат на выходе. Особенно VEO это схватывает буквально с полуслова.
«Камера неторопливо приближается к главному герою»
«Плавный круговой облет вокруг объекта по часовой стрелке»
«Дрон летит сверху, постепенно опускаясь всё ниже»
«Камера следует за человеком, всегда удерживая его по центру экрана»
Личный опыт: инструкции по движению камера VEO исполняет почти безошибочно – технология уже вышла на новый уровень.
Типичные ошибки при создании рекламных роликов с помощью нейросетей
Исходя из собственного опыта работы с нейросетями, я регулярно сталкиваюсь с классическими ошибками, которые мешают получить желаемый результат. Делюсь конкретикой — то, что реально портило мне нервные клетки и проекты.
1. Слишком общие запросы
Попросить искусственный интеллект сделать «красивую рекламу парфюма» — это как заказать ужин «что-нибудь вкусное». Обычно выходит что-то посредственное. Гораздо эффективнее расписать картинку подробно: «Черный лаконичный флакон на светлом мраморе, утренние солнечные лучи отражаются в стекле, камера медленно обходит бутылку, на гравировке — золотой логотип». Чем детальнее — тем ближе к задуманному.
2. Неучтенные ограничения инструментов
Есть соблазн поручить нейросети буквально всё — но магии не случится. Например, несколько раз пытался заставить VEO создать сложную 3D-анимацию логотипа: результат был комичный. Такие задачи лучше отдать спецпрограммам — Midjourney, Blender с плагинами, — от VEO получите только серию статичных кадров.
3. Перебор с деталями
Подавать ИИ огромный текст на полстраницы с описанием каждого сантиметра сцены смысла нет: сцена получится либо кашей, либо нейросеть начнет выдумывать детали на ходу. Обычно оптимально сформулировать запрос на 100-150 слов, выбрав действительно важное.
4. Унифицированный контент
У меня был кейс: клиент желал один и тот же ролик запихать в TikTok, Instagram Reels и на лэндинг. Формат подошёл только последнему варианту. Для мобильных соцсетей рулит вертикаль и динамика, для сайта — удержание внимания и другой темп. Важно адаптировать видео под площадку.
5. Отсутствие постобработки
Даже если нейросеть выдала годную версию видео, оставлять его «как есть» рискованно. Практически всегда требуется отрегулировать цвета, добавить фирменную графику, корректно наложить текст. Пренебрежение этим финальным этапом сильно портит впечатление от ролика и может стоить лидов.
В работе с нейросетями важно сочетать четкое техническое задание с пониманием ограничений. И не лениться «дожимать» результат на финише. Тогда искусственный интеллект действительно станет помощником в создании яркой рекламы, а не просто источником сырого контента.
Будущее видеорекламы от нейросетей
Какие перемены уже на подходе? Выделяю три ключевых направления:
1. Реклама на уровне “лично для тебя”
Системы уже сейчас генерируют десятки версий роликов, где варьируются герои, места, сюжет. Всё – чтобы попасть в нужный сегмент аудитории. Недалёк тот момент, когда видеореклама будет мгновенно настраиваться под каждого зрителя индивидуально. Пример из практики: одна и та же реклама обуви в Москве и Владивостоке уже сейчас выглядит совершенно по-разному, а скоро разница будет заметна даже между двумя соседями.
2. Эффект “оживших” объявлений
Видеоролики, созданные нейросетями, становятся интерактивными. Представьте: реклама реагирует на ваши действия. Пролистнули сцену, затормозили на эмоции героя — сюжет меняется тут же. Я сам работал с подобными проектами для российского рынка – интерактивность в вовлечении пользователей даёт гораздо выше показатели.
3. Формат “всё в одном”
Мультимодальные нейросети уже генерируют не только видео, но и озвучку, музыку, даже дополняют картину интерактивными элементами. По сути, по одному вашему описанию на выходе получается целый интерактивный мини-фильм — звук, графика, динамический сценарий. В том же Яндексе тесты новых моделей показали рост до 24% по глубине просмотра.
Миф про то, что нейросети “заменят всех” — преувеличение. Крутые инструменты помогают, но рулят всё равно те, кто чётко формулирует запрос и умеет дорабатывать результат под свою аудиторию. Опытный маркетолог и креативщик с ИИ работают как единая команда – так выигрывают в новых реалиях рынка.
Готовый план для создания первого рекламного ролика
Давайте соберём пошаговую инструкцию, чтобы запустить свой первый нейросетевой ролик без лишних сложностей:
Определите задачу ролика и выберите платформу размещения. Это влияет на то, какую нейросеть выгоднее использовать и какой формат подойдёт лучше всего.
Сформулируйте промт максимально подробно, описывая каждый нюанс будущего ролика. Помогает техника «послойного» (поэтапного) описания.
Для пробной попытки отлично подойдёт бот с поддержкой VEO 3 — интерфейс интуитивный даже для новичка, а результат получается за считанные минуты.
Сгенерируйте сразу несколько вариантов (обычно достаточно 3–5). После каждой генерации немного корректируйте промт, делая акцент на деталях, которые хочется изменить.
Выберите самый удачный ролик и доведите его до ума в любом простом видеоредакторе.
Добавьте фирменный текст, логотип, подберите подходящий звук.
Протестируйте видео на небольшой группе, чтобы понять, как оно заходит целевой аудитории, и только потом запускайте в полноценную рекламу.
Даже короткое видео на 15 секунд, сделанное по этой схеме, зачастую работает эффективнее привычных стоковых объявлений.
Главный плюс нейросетевого подхода — вы быстро запускаете разные версии и смотрите, что цепляет людей. Не нужно вкладывать миллионы в одну концепцию. Лучше собрать с десяток креативов, опробовать их и масштабировать лидера.
Технологии обновляются почти каждый месяц и в Яндексе, и в европейских сервисах. Но базовые правила рекламы не меняются: чёткое и простое сообщение, эмоции и глубокое понимание своей аудитории. Нейросети лишь ускоряют и упрощают эту работу — сделать сильный ролик теперь реально каждому, кто готов пробовать и тестировать.
Показать полностью
1