Искусственный интеллект

Microsoft создала новый ИИ Magma, который может управлять программным обеспечением и роботами.

Компания Microsoft представила новую модель искусственного интеллекта под названием Magma. Мультимодальная модель предназначена для понимания визуальных данных и языка, а значит, и для управления программным обеспечением и роботами.

Magma — название новой модели искусственного интеллекта от Microsoft, которая была разработана в сотрудничестве с исследователями из нескольких университетов США. Название Magma расшифровывается как «Мультимодальная агентская модель в Microsoft Research». По данным Microsoft, это первая мультимодальная модель, которая может не только понимать входные данные, но и планировать и действовать на их основе.

Хотя другие модели ИИ также могут обрабатывать мультимодальные входные данные и, таким образом, выполнять действия, для этого им часто требуется несколько моделей — например, одна для понимания входных данных, а другая для управления роботами или программными приложениями. Magma призвана объединить все эти навыки в одной модели. По данным Microsoft, Magma призвана «ликвидировать разрыв между вербальным, пространственным и временным интеллектом для решения сложных задач и ситуаций».

Microsoft приводит несколько примеров навыков, которыми обладает Magma. Во-первых, модель ИИ может управлять программным обеспечением для пользователей. Например, Magma обращается к браузеру Chrome, чтобы запросить информацию о погоде в определенном городе.

Во-вторых, управляя роботами, Magma может подбирать предметы и размещать их точно в указанных местах. Например, роботизированная рука, управляемая Magma, перемещает ткань на кухонной стойке так, чтобы она лежала по центру поверхности.

И последнее, но не менее важное: Microsoft демонстрирует, как Magma обрабатывает видеоданные из повседневных ситуаций с людьми. Например, пользователи могут сидеть у себя в гостиной и спрашивать ИИ, чем занять себя в ближайшие несколько часов. На основе распознанных объектов Magma предлагает включить телевизор, почитать книгу или насладиться видом из окна.

Первоначально Microsoft обучала Magma с помощью серии изображений, видео и данных от роботов. Были использованы две специальные методики. Set-of-Mark используется для выполнения действий. ИИ присваивает номера объектам на видео. Например, отдельным элементам пользовательского интерфейса присваивается собственный номер. Это позволяет ИИ целенаправленно нацеливаться на необходимые элементы. То же самое относится и к объектам, которые должен перемещать робот, управляемый Magma.

Второй метод важен для этапа планирования ИИ. ИИ изучает закономерности движения на основе видеоданных. Предполагается, что модель «распознает будущие состояния», прежде чем действовать. В качестве примера Microsoft показывает, что Magma должна перемещать апельсин в бутылку с водой с помощью роботизированной руки. Затем ИИ планирует в общей сложности 14 шагов, с помощью которых объекты можно будет приблизить.

Microsoft также приводит в статье результаты тестов Magma. Они показывают, что новая модель ИИ может конкурировать с такими инструментами, как GPT-4V или Qwen-VL, во многих областях. Однако разработчикам ИИ всегда следует относиться к таким тестам с долей скептицизма.

По крайней мере, Microsoft открыто признает, что Magma все еще имеет некоторые ограничения. ИИ, вероятно, не справится с очень сложными задачами, состоящими из множества этапов. Однако в будущем Microsoft планирует продолжить совершенствование ИИ. На следующем этапе исследователи хотят опубликовать выводы и данные обучения ИИ через Github.

Источник: overclockers
Оригинал: microsoftmicrosoft

Character.AI

Пообщаться можно с различными персонажами - от литературных героев до исторических личностей. Особенность сервиса заключается в возможности создания собственных персонажей с уникальными характеристиками и поведением. Пользователи могут настраивать внешность, характер, манеру общения своего виртуального собеседника.

Цена: бесплатно
Возможность создать своего персонажа для общения: ✔
Есть готовые боты: ✔
Мультиязычность: ✔
Запоминает предыдущие диалоги: ✔
Озвучка чата: ✘
Есть мобильное приложение: ✔
Ссылка: https://beta.character.ai/

Talkie AI

Пообщаться тоже можно со знаменитостями и вымышленными персонажами. Интересная фишка: в Talkie AI есть боты, которые начинают диалог в каких-то определённых обстоятельствах. То есть, по сути, разыгрывается целый сценарий, а чат-бот превращается в игру. Исход событий будет зависеть только от ответов пользователя. Например, в одном из ботов пользователь удирает от «Мстителей». В таких чатах могут появляться и третьи, и четвёртые действующие лица.

Цена: бесплатно
Возможность создать своего персонажа для общения: ✘
Есть готовые боты: ✔
Мультиязычность: ✔
Запоминает предыдущие диалоги: ✔
Озвучка чата: ✔
Есть мобильное приложение: ✘
Ссылка: https://talkie.ai/

Jadve AI

Jadve AI — это современный многофункциональный помощник, созданный на основе передовых технологий искусственного интеллекта. Сервис предлагает широкие возможности для общения: от простых диалогов до глубоких дискуссий на научные, философские и технические темы. Особенностью Jadve AI является его способность понимать контекст и поддерживать длительные беседы, сохраняя связность разговора.

Цена: бесплатно (есть платные функции)
Возможность создать своего персонажа для общения: ✘
Есть готовые боты: ✔
Мультиязычность: ✔
Запоминает предыдущие диалоги: ✔
Озвучка чата: ✘
Есть мобильное приложение: ✘
Ссылка: https://jadve.com/

Earkick

Earkick предлагает интерактивное общение с нейросетью через текстовый чат. Сервис отличается умением поддерживать длительные диалоги, сохраняя контекст беседы и развивая тему разговора. Он может быть полезен как для простого времяпрепровождения, так и для получения информации.

Цена: бесплатно Возможность создать своего персонажа для общения: ✘
Есть готовые боты: ✔
Мультиязычность: ✔
Запоминает предыдущие диалоги: ✔
Озвучка чата: ✘
Есть мобильное приложение: ✘
Ссылка: https://earkick.com/

Pi AI

Pi AI - это многофункциональный помощник, способный не только вести беседы, но и помогать в решении различных задач: от учебных до профессиональных. Его сильная сторона - способность адаптироваться под потребности конкретного пользователя и предоставлять персонализированные ответы.

Цена: бесплатно (есть платные функции)
Возможность создать своего персонажа для общения: ✘
Есть готовые боты: ✔
Мультиязычность: ✔
Запоминает предыдущие диалоги: ✔
Озвучка чата: ✘
Есть мобильное приложение: ✔
Ссылка: https://pi-app.io/

Как известно, во время Второй мировой войны американцы в рамках проекта «Манхэттен» направили огромные ресурсы на разработку ядерной бомбы. Работы велись в строжайшей секретности. Все помнят, чем это закончилось, и как в результате изменился мир. Сегодня все чаще звучат призывы создать аналогичный проект для разработки искусственного интеллекта (ИИ). Например, Орен Этциони из Института ИИ Аллена предлагал такую идею. Но стоит ли сравнивать ИИ с «Манхэттеном»? Давайте рассмотрим четыре причины, почему ИИ в этом плане отличается, и одну, почему он все же похож.

1. Секретность и централизация

В отличие от Манхэттенского проекта, для создания ИИ не нужна ни секретность, ни централизация. Прямо сейчас этим занимаются частные лица и коммерческие компании. У меня самого есть собственная небольшая лаборатория с доступом к видеокартам, на которых я обучаю модели. И таких лабораторий по всему миру сотни, если не тысячи. Открытый доступ к ИИ-технологиям, несмотря на свои преимущества, увеличивает риск злоупотреблений. Проекты с открытым исходным кодом, такие как LLaMa и Stable Diffusion, демонстрируют, что любой человек с необходимыми навыками может внести свой вклад в развитие ИИ.

2. Финансирование

Проект «Манхэттен» получил беспрецедентное финансирование от государства — 2 миллиарда долларов за три года (это приблизительно 44 миллиарда в пересчете на сегодняшние цены). Современные ИИ-проекты финансируются разнообразными источниками, включая частные компании и международные организации, что затрудняет централизованное финансирование.

3. Научная база и цели

Теоретическая основа проекта «Манхэттен» была создана до его начала, проект решал одну сугубо прикладную задачу, все остальное отбрасывалось. В случае с ИИ ситуация иная. Мы до конца не понимаем принципы работы интеллекта — биологического или искусственного. Цели разработки ИИ разнообразны: от создания узких систем для решения конкретных задач до общего искусственного интеллекта (AGI).

4. Срочность и угрозы

Считалось, что реализация проекта «Манхэттен» жизненно необходима для победы во Второй мировой войне. Сейчас нет никакой экзистенциальной угрозы, для борьбы с которой необходим ИИ, он скорее сам несет новые серьезные риски. Создание AGI, способного выйти из-под контроля, может привести к катастрофическим последствиям, таким как появление ИИ-хакера, способного взломать военные сети и запустить ядерные ракеты.

Похожесть: Глобальная политика

Однако есть и сходство: и «Манхэттен», и ИИ тесно связаны с глобальной политикой. Страны, такие как США, Россия и Китай, видят в ИИ ключевой фактор роста своей военной мощи. Каждой стране выгодно производить на заводе железных солдат, у которых нет физиологических потребностей и страха.

С помощью энергии атома можно строить атомные электростанции и снабжать электроэнергией целые города, а можно эти города превратить в руины той же технологией. Страшно не само оружие, а то, как человек будет его использовать. Все зависит от нас самих. Мы стоим на пороге новой технологической эры. Важно действовать осознанно и ответственно, чтобы технологии служили на благо человечества, а не приносили вред. Только совместными усилиями мы сможем обеспечить безопасное и устойчивое развитие искусственного интеллекта.

Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.