Закреплено
Искусственный интеллект
5 063 поста
•
11 479 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Популярные нейросети (Часть 1): DeepSeek или ChatGPT, какую для чего выбрать
За недавнее время (ближайшие 10-15 лет) нейросети стали очень распространенны, делают много задач, и иногда даже могут не ошибаться (!). Но на данный момент их становиться всё больше и больше, и понять какие использовать становиться всё сложнее и сложнее, поэтому я решил сделать небольшой эксперимент, и решить что всё-таки приорететней выбрать. Не буду долго тянуть нейросети за хвост, поэтому начнём.
DeepSeek или ChatGPT?
Недавно китайская компания DeepSeek создала нейросеть DeepSeek v3 (дальше буду называть просто DeepSeek), которая буквально взорвала нейросетевой сегмент интернета, и про которую говорят из каждого утюга. Опять же, не буду долго говорить, а сразу перейду к экспериментам.
Сначала немного о плюсах и минусах:
DeepSeek
Логотип компании
✅
- Бесплатен;
- Хорошо разбирается в научных темах (см. сравнение ниже);
- Смотрит (при включении такой функции) информацию в интернете;
- Показывает как пришел к такому выводу;
- Есть лишь в одном приложении (хотя это может и минус, это как кому).
- Иногда говорят что DeepSeek чисто для работы, найти какой-то подходящий состав, предложить научную идею, и т. д., хотя я такого не заметил. Да и вообще лично я не понимаю зачем разговаривать с нейросетью про погоду;
- Может работать с файлами и фото.
❌
- Бывает часто перегружен (на самом деле достаточно неприятно);
- Отвечает не очень быстро (как и другие нейросети, хотя он не как некоторые приложения/сайты с другими нейросетями отвечает сразу весь ответ целиком, а понемногу, что по мне достаточно удобно).
ChatGPT
Логотип нейросети
✅
- Доступен на многих сайтах, приложениях;
- За отдельную плату может работать с файлами и звуком.
❌
- Не бесплатен, либо, если нашили хороший сайт, лимитирован;
- Ответы больше общие, нет какой-то конкретики;
- Не для работы;
- Не ищет информацию в интернете, а это не очень хорошо.
Теперь к примерам с текстом.
Тут я задал несколько одинаковых вопросов по разным темам DeepSeek и ChatGPT.
Ответы от DeepSeek
Ответы от DeepSeek по порядку:
Привет, знаешь, сегодня очень хорошая погода, и светит солнышко.
Здравствуй, представляешь, сегодня я сломал свой компьютер, грустно, правда?
Как работает процессор компьютера?
Опиши формулу Циалковского.
Как работают элероны у самолёта?
Придумай состав вкусного хлеба с румяной, толстой корочкой, с мягкой мякотью, который можно использовать для бутербродов
Ответы от ChatGPT, я собрал их в один скриншот для удобства чтения.
Введите описание к изображению (не обязательно)
В общем, это конечно на любителя, но лично я выбрал бы DeepSeek.
Телеграмм: https://t.me/Neyro_ru
Показать полностью
20
Практический пример использования ИИ для компаний
«ИИ — это, конечно, круто, но как, блин, его использовать в реальном бизнесе?» — этот вопрос я задаю себе регулярно.
Хрестоматийный пример тупого чат бота)
Да, генерировать тексты и картинки для соцсетей — понятно. Писать код и подводить итоги встреч — тоже. Но когда дело доходит до реальных бизнес-задач возникает ступор.
Недавняя встреча с клиентом подсказала мне сценарий, в котором ChatGPT реально упрощает жизнь. И это не про чат-ботов, которые раздражают всех подряд. А про рутину, от которой можно избавиться без боли и сопротивления сотрудников.
Дальше расскажу, как мы встроили GPT в рабочий процесс компании и что из этого получилось.
Моя компания занимается внедрением CRM/BPM решений и вот буквально на днях мы столкнулись с задачей, где ИИ действительно оказался полезен.
Я сидел в офисе у потенциального клиента и обсуждал проблемы, которые они хотели решить с помощью BPM-системы.
Задача звучала примерно так:
Есть компания, которая принимает заявки от партнёров через общий почтовый ящик. А так как ящик существует давно, туда валится всё подряд: заявки, спам, уведомления, автоответы — куча писем, которые никто никогда не будет разбирать вручную. И отписаться от них тоже нельзя.
Более того, партнеры могут отправлять заявки как с корпоративных почт, так и с личных почт сотрудников. И так как это просто почта, то текст заявки вообще никак не стандартизирован.
Перед нами встал вопрос: как отделить нормальные заявки от всего этого информационного шума?
Тут мне и пришла идея использовать ИИшку. Казалось бы, очевидное решение — ChatGPT. Но так как мы в России, сразу бы возникли вопросы с оплатой, легальностью, возможностью утечки персональных данных. В общем, много нюансов. Поэтому решили попробовать одну из российских GPT. Не буду называть какую, чтобы не выглядело рекламой)
Мы сформировал промт, который должен был определять, является ли письмо заявкой или нет, и начали тестирование.
Промт был примерно такой:
Представь, что ты менеджер по продажам в туроператоре и тебе шлют клиенты запросы на расчет стоимости тура. Проанализируй текст письма и ответь, является ли это письмо заявкой. Ответить нужно да или нет. Вот текст: <здесь текст письма>
И дальше тупо пересылали туда письма, поступающие на почту. Результат оказался фактически 100% точным. Даже при таком промте - ведь я не конкретизировал что, собственно, считать заявкой. В общем мы протестировали около десяти различных типов сообщений, чтобы покрыть максимальное количество сценариев — и AI справился на отлично.
Клиенту, сидящему прямо рядом со мной в момент тестирования, идея тоже понравилась: благодаря фильтрации заявок операторы первой линии смогут сосредоточиться на своей основной работе, а не тратить время на разбор бесполезных писем. Да, еще нужно будет реализовать интеграцию CRM компании с выбранным ими GPT, что бы процесс происходил в автоматическом режиме, но это уже просто технически понятная задача.
В итоге получилась прям рабочая история, в которой выгода от использования искусственного интеллекта очевидна и не притянута за уши.
Если вам зашло, то подпишитесь на мой тг-канал. Там мы обсуждаем инновации и решения для бизнеса человеческим языком.
Показать полностью
1
Новая гонка вооружений — на этот раз за искусственный суперинтеллект
Недавно Белый дом и офис премьер-министра Великобритании почти одновременно опубликовали документы о ключевой роли ИИ в экономике и геополитике. Стало понятно: мы на пороге новой «гонки вооружений», где дело уже не в количестве ядерных боеголовок, а в интеллектуальном превосходстве. Владение сверхмощными ИИ-системами позволяет любому государству определять правила игры в экономике, дипломатии и обороне.
Сегодня речь идет не только об “общем ИИ” (AGI), но и о возможном появлении “суперинтеллекта” (ASI), который может изменить саму основу человеческой цивилизации. Раньше AGI считался далекой фантастикой, но прогресс в ИИ уже меняет скептические настроения.
До сих пор нет четкого понимания «интеллекта» как феномена. Однако в соглашениях Microsoft с OpenAI прописано, что AGI — это система, способная автономно заработать $100 млрд. С научной точки зрения такое понимание спорно, но с прикладной — имеет смысл.
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что AGI появится быстрее, чем многие ожидают. Их следующая цель — это ASI, когда «машинный разум» не только догонит человека во всех задачах, но и превзойдет. Многие называют это «точкой невозврата», ведь тогда ИИ сможет сам улучшать собственную архитектуру и ускорять свое развитие без участия человека.
В прошлом году соучредитель OpenAI Илья Суцкевер объявил о создании новой компании Safe Superintelligence (SSI). Проект быстро собрал $1 млрд инвестиций. Подробности пока скрыты, но известно одно: SSI стремится к созданию ASI с упором на «безопасность» и «человеческие ценности». Суцкевер предупреждает, что языковые модели способны отходить от заданных инструкций, фактически проявляя «свободу воли» и становясь менее управляемыми.
Почему это опасно? В книге «Superintelligence» Ник Бостром указывает, что если попросить сверхразум «решить проблему голода» или «искоренить рак», то мы не можем быть уверены, что его методы окажутся этичными по человеческим меркам. Машина, лишенная морали, способна принять радикальные решения, опасные для человечества.
С другой стороны ASI может стать мощным инструментом для решения сложнейших задач: от климата до поиска новых источников энергии, от медицины до эффективного управления ресурсами планеты. Многие видят в «суперинтеллекте» спасителя, который поможет нам достичь нового уровня благополучия. Я лично ожидаю от продвинутого ИИ больших открытий в физике, химии, биологии, социологии и других науках.
Еще одна проблема — рынок труда. Если ASI научится выполнять практически любую работу лучше человека, как будет выглядеть экономика будущего? Как обеспечить занятость и социальную поддержку? Эти вопросы уже возникают с приходом AGI, а при развитии ASI станут только острее.
Соревноваться с ASI людям бессмысленно: у биологического мозга есть жесткие ограничения, а машинную архитектуру можно масштабировать почти бесконечно, а следующая революция может наступить с приходом квантовых вычислений.
Какие у нас есть варианты?
1. Развивать «дружественный» суперинтеллект. Вкладываться в AI Safety и формировать международные институты, чтобы выработать подходы к взаимодействию с ИИ.
2. Соревноваться за «корону» любыми средствами. Корпорации и государства, не думая об осторожности, будут стараться первыми добиться прорыва, но это повышает риск катастрофы.
3. Замедлить развитие ASI законодательно. Когда-то пытались ограничить распространение ядерного оружия, но даже ядерные соглашения не всегда работают, а уж контролировать «неосязаемый» ИИ еще сложнее.
«Мы откроем ящик Пандоры, — говорил Сэм Альтман. — Вопрос в том, найдем ли мы в нем надежду?» Ответ во многом зависит от политической воли, работы ученых и разработчиков, а также от глобальной общественности, которая должна уже сегодня влиять на то, каким будет мир завтра.
Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.
Показать полностью
Deepseek
Пробовал работу с этой сеткой. Попросил оценить свой сайт
Было отвечено
то есть это так и задуманно, или я что-то не понял?
работал на офииальном сервер.
GPT просмотрел мой сайт риалтайм между тем
Pika запустили Pikadditions
Pika запустили Pikadditions.
Фича позволяет без монтажа добавить любой объект на ваше видео.
- Загружаем свой ролик и фото объекта;
- Пишем текстовую подсказку.
Объект логично интегрируется в видео, при этом нейросеть учитывает физику, пусть пока и не идеально.
Регистрируемся и получаем 15 бесплатных генераций.
Показать полностью
Оно работает! Как запустить DeepSeek R1 на Raspberry Pi?
Запустил DeepSeek R1 на Raspberry Pi и в этом видео поделюсь с вами результатами и расскажу как локально запускать текстовые модели через Ollama!
Еще больше полезностей - в моем Telegram канале о Программировании и Технологиях!
Нейросеть массово сочиняет попсовые детективы
В нете завирусились трукраймы, полностью созданные нейросетями. Выяснилось, что языковые модели научились сочинять близкие к реальности детективы.
ИИ пачками выдумывает истории про маньяков, семейные предательства и любовные треугольники. Автору только остается добавить кричащий шокирующий заголовок.
Послушать подобные истории можно тут.
Показать полностью
1
