Искусственный интеллект

Поскольку ASIC не умеют в матрицы и градиенты, мы переворачиваем парадигму: веса нейросети задаются как хеши от seed + nonce, а обучение сводится к их поиску.

Каждый слой сети определим так:

Wl=φ(SHA256(seed∣∣nonce))W_l = φ(SHA256(seed || nonce))

• seed — константа, уникальная для слоя;

• nonce — искомое значение, которое подбирает ASIC;

• φ — преобразование хеша в тензор весов (например, 32 байта → 8 float32 значений).

Такой подход превращает обучение в задачу поиска хороших nonce, при которых сеть минимизирует loss-функцию.

⚙️ Как это работает?

1. Сервер отправляет майнерам seed и диапазон nonce.

2. ASIC хеширует seed || nonce → SHA-256.

3. Бэкенд (на GPU/CPU) преобразует хеш в веса и проводит forward-pass.

4. Вычисляется ошибка (loss), и лучшие nonce возвращаются обратно.

5. Цикл повторяется, сужая область поиска.

Схематично:

Seed → [ASIC: SHA-256] → Weights → [GPU: Inference] → Loss → Feedback

🔌 Железо: работаем с тем, что было

Модель Хешрейт (TH/s) Потребление (Вт) Antminer S9 14 1350 Antminer S19 Pro 110 3250 Whatsminer M30S++ 112 3472

Даже старые модели вроде S9 могут выдавать миллионы хешей в секунду. Это примерно 1 млн уникальных попыток весов каждую секунду — абсолютно бесплатно, если устройство уже есть.

🛠️ Стек: как всё соединить

• Контроллер: модифицированный CGMiner или BFGminer, принимающий задания через API.

• Бэкенд: Python (Flask или gRPC), который управляет заданием, оценивает модели и логирует результаты.

• Хранилище: Redis для кеша nonce, HDF5 или Parquet для логов весов и метрик.

Пример API-запроса:

curl -X POST http://localhost:5000/job \ -d '{"seed": "conv1_layer", "nonce_range": [0, 1000000]}'

🚀 Производительность

На примере сети с 100 млн параметров (ResNet, LSTM, Transformer):

• Один SHA-256 хеш → 8 float32 весов.

• Нужно ~12.5 млн хешей для генерации одного слоя.

• Antminer S19 Pro делает 110 * 10⁶ хешей/с → один слой — за ~0.1 сек.

Даже без backpropagation, поиск весов работает удивительно быстро.

🤔 Что с точностью?

Конечно, нет градиентов — значит, классическое обучение невозможно. Но:

• Мы можем использовать RLHF (подкрепление + human feedback);

• Применить эволюционные алгоритмы (selection + mutation);

• Использовать легковесные модели (MobileNet вместо ResNet50).

Если принять парадигму "модель как найденный артефакт", а не как результат градиентного спуска — подход вполне реален.

📉 Ограничения и обходы

Проблема Решение Нет backpropagation Эволюция, RL, поиск Мало битов → грубые веса Квантование + агрегирование Медленно для глубоких сетей Обучение только отдельных слоёв GPU всё ещё нужен Только для оценки (в разы дешевле)

🌍 Потенциал и будущее

Представьте: миллионы старых ASIC-майнеров по миру запускаются повторно — не ради бесполезного "proof-of-work", а ради обучения ИИ. Один S9 сегодня стоит $20–30 — дешевле, чем кулер для GPU. Вместо того чтобы выкидывать их, мы можем строить:

• Децентрализованные обучающие фермы;

• Proof-of-training в блокчейне;

• Параллельные эксперименты без дорогостоящего оборудования.

📦 Open Source и примеры

🔗 GitHub (WIP): Прототип контроллера + backend на Python
📊 Бенчмарки: Сравнение с GPU (NVIDIA 3060, A100)
📃 Whitepaper: Теория сходимости + метрики

🙋 Кто заинтересуется?

• Хакеры и энтузиасты старого железа

• Дата-центры с простаивающими ASIC

• Исследователи альтернативных методов обучения

• Блокчейн-проекты, желающие перейти от PoW к PoT (Proof of Training)

Заключение

Это не просто способ оживить старое железо — это попытка пересмотреть саму парадигму обучения. В мире, где всё автоматизируется и централизуется, почему бы не вернуть вычисления обратно — в гаражи, на балконы и на отработавшие фермы?

Если вас вдохновила идея — подпишитесь и давайте делать обучение доступным снова.

Загружайте фото квартир, офисов или комнат в ChatGPT Images. ИИ понимает позиционирование объектов, и без сильного изменения всей сцены может менять конкретные детали.

Можно экспериментировать с прототипами: "Поставь диван к окну", "Добавь рабочую зону у стены", "Покажи, как разместить кухонный остров". С помощью ChatGPT можно быстро визуализировать основные концепции

Пробовал еще играться с 2д планами, чтобы из них он рендеры комнат делал, но пока не понимает такое 😔

Или вот еще один вариант, сделал мне зимний вариант виллы с елками

Это пост #6 из серии лайфхаков про ChatGPT
Остальные 9 будут в серии постов ChatGPT лайфхаки

Две недели без контента - да, знаю я ужасный блогер/инфлюенсер и далее по списку

Но я воскрес и вернулся не с пустыми руками, а с очень даже разьёбным лайфхаком промтом. Сегодня я научу вас снимать ограничения с ИИ

Один волшебный запрос и нейронка уже ведет себя как кореш, с которым вы забухали и он согласен рассказать всё что угодно:

И тут без дисклеймера не обойтись:

Все инструменты можно использовать как во благо, так и чтобы быть мудаком. Вилкой можно людей убивать, а можно доширак кушать - тут от человека зависит.
Я лишь делюсь знаниями, может кому действительно для работы немного нужно цензуру снять, будьте лапочками и используйте лишь во благо!

Кейсы использования:

🟠 Стать твоим коучем по манипуляциям и защите от них
🟠 Научить тебя варить что-то (речь про борщ естественно)
🟠 Получить ответы без излишней толерантности на вопросы в духе различий IQ между европейцами и азиатами
🟠 Ну и далее на что хватит вашего извращенного воображения

С самим промтом можете ознакомиться выше - он длинный и лимиты Пикабу не позволяют полностью вставить его в этот пост. Если хотите просто скопировать и вставить, то можете получить его в моем тг боте помощнике TeaWithGPT_bot

1. /start
2. получить комплимент (опционально, чтобы поднять настроение)
3. Получить JailBreak промт
4. Ну и копируете полотно текста, что он вам присылает

Я тестил в Grok (нейронка от Илона Маска) и в DeepSeek (от наших азиатских братьев) - оба ИИ бесплатные, работают как часы и скачать можно в PlayMarket/просто зайти в браузере.

До новых встреч. Ваш Паша 🤝
Автор проекта: Чай с GPT

Однако отвечает неверно. Для доступа к другим моделям бот направляет на @ChatsGPTesbot, перейдем к нему.

@ChatsGPTesbot – платный бот для доступа к популярным нейросетям. Недельная подписка обойдется в 310 руб., месячная в 349 руб., годовая в 3700 руб. Суточные лимиты: 100 токенов для GPT-4.1 mini, 70 - для ChatGPT 4.1 и DeepSeek V3, 25 - для o4 mini, Perplexity, Claude 3.7 и Gemini 2.5 Pro, 15 - для DALLE 3 и Midjourney 7.0.

(Если вы не привыкли пересчитывать текст на токены, то воспользуйтесь онлайн-инструментами).

Так что пойдем искать бесплатный вариант.

@chatsgpts_bot (1,2 млн. пользователей) – бесплатный бот, для доступа к которому придется подписаться на некий канал. Подписавшись, получим доступ к GPT-4o mini, o3-mini и MidJourney 6.0.

Также за 699 руб. в месяц доступна подписка Plus:

• GPT-4o mini — безлимитно;

• GPT-4.1 — 50 запросов в день;

• GPT-4.1 Vision (Распознавание изображений);

• o3-mini — 50 запросов в день.

• Midjorney v6.0 — 25 запросов в день;

• Flux.1 dev — 25 запросов в день.

Проведем тест:

Как видим, модель держит контекст, но отвечает неверно, да и сама сознается, что это не прямая цитата.

Следующий в нашем обзоре – флагманский бот @ChatGPT_General_Bot (4,5 млн пользователей). Для доступа он тоже требует подписки на канал, после чего мы получаем доступ к широкому функционалу. Например, можно выбрать роль:

Также можно поэкспериментировать со стилем и креативностью, включить или выключить контекст, пообщаться голосом.

В бесплатной версии бота доступны GPT 4.1 mini и Gemini 1.5 Pro. Для общения с более продвинутыми моделями придется купить один из широкой линейки тарифов:

Выберем бесплатный GPT 4.1 mini и зададим все тот же вопрос:

Сколько нейросетей – столько мнений, и пока все мимо. Пойдем дальше.

@ChatGPT4_Probot (175 тыс. пользователей) – куда скромнее предыдущего, зато требует подписки аж на 2 канала. За это дается 5 бесплатных запросов в ChatGPT на двое суток. Далее открывается интерфейс, подозрительно похожий на @Chat_GPT4_rubot. Бесплатно тут только доступен только GPT-4.1 mini. Обратимся к нему:

@GPT_Openai_Ru_Bot (35 тыс. пользователей) – платный бот. Есть GPT-4 с контекстом и без. На старте дается 5000 бесплатных токенов, которые можно пополнять по мере необходимости:

Попытаем счастья с нашим запросом:

И вот, наконец, бот, который меня впечатлил - @syntxaibot (400 тыс. пользователей). Новым пользователям начисляется 5.50 токенов для тестирования. Здесь целая линейка тарифов: на Basic вы получите 260 токенов за 890 руб в мес., на Pro – 680 токенов за 1690 руб./мес. и т.д. Можно покупать токены и подписку по отдельности, тогда 1 токен обойдется в 2.80 руб.

У бота много интересных функций. Например, он сохраняет диалоги, как оригинальный сайт OpenAI.

По умолчанию почему-то подключилась модель GPT-4o-Images, поэтому бот ответил мне картинкой, а не текстом.

О чудо! Ответ нейросети наконец-то совпал с ответом нашего преподавателя по философии! Правда, в текст вкрались две ошибки, но зато автор указан верно.

@GPT_chat_chatgpt_bot (130 тыс. пользователей) – небольшой бесплатный бот, требующий подписки на канал. За это на неделю вы получите 20 000 токенов-мини и доступ к GPT-4.1 mini, GPT-4o mini, Gemini, DeepSeek V3/R1. Есть платные тарифы. Например, за 190 руб./мес. бот выделяет 150 тыс. токенов-мини и доступ к моделям o1 и o1-mini от OpenAI, Sonnet 3.7, Opus и Haiku от Claude. Ассортимент довольно приличный:

Также бот позволяет выбирать роли от «профессора» до «матерщинника», а на платных тарифах – создавать собственные роли.

Приступим к тесту:

Нейросеть вновь сознается, что не знает источник цитаты.

@GPT4Telegrambot (5 млн. пользователей) – самый популярный бот в моем рейтинге. Вероятно, потому, что он действительно бесплатен и не требует никаких подписок. На неделю любой пользователь получает 100 текстовых запросов к GPT-4.1 mini, GPT-4o mini, DeepSeek-V3 или Gemini 2.5 Flash. За 200 звезд (примерно 360 руб.) можно подключить тариф «Премиум» (100 запросов в день). На более дорогих тарифах доступны Claude 3.7 Sonnet, Midjourney V7, Flux, Kling и т.д.

Однако на наш запрос нейросеть не смогла ответить верно и даже переобулась на ходу:

Закончим обзор скромным ботом @findplantbot. Вопреки своему названию, он способен не только распознавать растения, но и передавать нейросети прочие запросы. Доступна только модель GPT-4o. В бесплатной версии - 50 запросов в сутки, в платной (за 199 руб. в месяц) - 100 запросов в сутки. Бот позволяет создать собственную картотеку промптов, которые будут автоматически прибавляться к каждому запросу до отмены. Например, если вы идете по парку, фотографируете растения и на ходу отправляете их боту для распознавания, то задайте в качестве промпта что-то вроде: «Назови растение на фото абсолютно точно», и это сэкономит вам время.

Перейдем к нашему тесту:

Увы, нейросеть отвечает неверно.

Подведем итоги. Большинство бесплатных телеграм-ботов с ChatGPT в 2025 году оказались вовсе не бесплатными. Как правило, в нагрузку к ним идет подписка на канал. Таковы:

• @chatsgpts_bot

• @ChatGPT_General_Bot

• @ChatGPT4_Probot

• @GPT_chat_chatgpt_bot

Подписки на канал не требуют:

• @Chat_GPT4_rubot

• @GPT4Telegrambot

• @findplantbot

При этом их правильнее было бы назвать условно-бесплатными, потому что они накладывают ряд ограничений на бесплатные тарифы и предлагают платные.

Наконец, честно платные боты:

• @ChatsGPTesbot

• @GPT_Openai_Ru_Bot

• @syntxaibot

Что касается нашего философского запроса, то нейросети с ним не справились. Они галлюцинировали, приписывая указанную цитату разным писателям и философам. Только GPT-4o-Images, предоставленная @syntxaibot, сообщила, что эти слова принадлежат Шопенгауэру.

P.S. Кто точно знает, действительно ли это сказал именно Шопенгауэр и где, - пишите в комментариях)

У ИИ нет понятия правды. Чего не отнять у ИИ-ботов, то они действительно могут красиво, обоснованно, логично писать о любой чепухе. Плюсом сюда идет патологическая тяга ИИ к подхалимажу/подлизыванию/поддакиванию. Плюсом практическая невозможность услышать от ИИ "нет - я этого не знаю".

Это всё создаёт просто ядерный коктейль: на любую чушь спрошенную у ИИ вы получите подтверждение, цифры и "факты"

Уже отмечается рост разного рода шизоидов которые после общения с ИИ окончательно уверовали в то что они: бог/верховный правитель/галактический страж и прочее. С этим УЖЕ начала работать психиатрия.

Почитайте внимательно скрин на что опираются ответы ИИ.

Честно говоря подобные ситуации происходят каждый день при работе с ИИ, я по началу удивлялся, ведь тоже был под чарами инфополя которое мне вдувало в уши про ИНТЕЛЛЕКТ! Сейчас просто привык/признал это как неизбежное зло при работе с ИИ, и планирую всю свою работу с ИИ с учётом этого знания.  

@Begemot911 -  ты в «ИИ-телевизоре»