Питер в Сумраке







По-моему на первых трёх изображениях Питер вполне обычный







По-моему на первых трёх изображениях Питер вполне обычный
Подпишись на канал чтобы получать больше таких советов:
1. Идеи для вирусных видео на YouTube «Я хочу запустить YouTube-канал без лица (faceless channel) в нише [НИША]. Используй реальные данные из поиска YouTube, TubeBuddy и Google Trends, чтобы предложить 10 идей для видео, которые могут стать вирусными. Сфокусируйся на темах с низкой конкуренцией, высоким объемом поиска и сильным зрительским интересом».
2. Сценарий для вирусного видео «Действуй как топовый сценарист YouTube. Напиши сценарий на 60–90 секунд для видео YouTube Shorts на тему [ТЕМА]. Включи: 3-секундный хук (цепляющее начало), четкую проблему, пошаговое решение и сильный призыв к действию (CTA) — поставить лайк, написать комментарий и подписаться».
3. Автоматизация YouTube-канала «Я хочу создать канал без лица в нише [НИША]. Покажи полный рабочий процесс, используя: ChatGPT для сценариев, ElevenLabs для озвучки, Pictory или Veed для создания видео, а также инструменты вроде VidIQ/TubeBuddy для SEO и A/B-тестирования. Объясни пошагово, как записать и запланировать контент на 30 дней вперед».
4. Увеличение просмотров видео «Используя актуальные лучшие практики SEO для YouTube, создай оптимизированный заголовок, описание и 15–20 тегов для моего видео о [ТЕМА]. Сделай заголовок кликабельным, но честным; помести главное ключевое слово в начало; добавь 2–3 связанных ключевых слова в первые 100 слов описания и предложи 3 хэштега».
5. Неотразимый хук (крючок) для видео «Дай мне 15 идей для хуков длительностью до 8 секунд для YouTube Shorts о [ТЕМА]. Используй такие приемы, как "большое обещание", "ошибка, которую нужно избегать", "это против того" и "неожиданная правда". Сделай каждый хук легким для проговаривания и спроектированным так, чтобы остановить скроллинг на мобильном устройстве».
6. 30-дневная стратегия роста «Я запускаю новый YouTube-канал о [НИША]. Составь план на 30 дней, включающий: 20 идей для видео, график из 3 публикаций в неделю (микс длинных видео и Shorts), ежедневные посты во вкладке "Сообщество" и простые цели по аналитике (CTR, удержание, время просмотра). Включи еженедельный чеклист для анализа того, что сработало, а что нужно улучшить».
7. Переупаковка контента (Repurposing) «У меня есть YouTube-видео о [ТЕМА]. Покажи, как превратить его в: 3 ТикТока, 3 Instagram Reels, 3 YouTube Shorts, 1 пост для блога и 1 письмо для email-рассылки. Для каждой платформы предложи идеи хуков, длительность видео, советы по формату и призыв к действию, который будет перенаправлять людей обратно на полное видео на YouTube».
Подпишись на канал чтобы получать больше таких советов!







Южное шоссе
Все слои, начиная с реальности
ChatGPT 5.2 PRO — это флагманская версия линейки GPT‑5.2, выпущенная в конце 2025 года как усиление профессионального стека моделей. В её фокусе — повышение точности ответов, улучшение логики рассуждений, более длинный контекст и рост качества мультимодальной обработки по сравнению с GPT‑5 и GPT‑5 Pro.
По ряду открытых бенчмарков новая версия показывает двузначный прирост качества: улучшение результатов на задачах программирования и математики, снижение частоты галлюцинаций и рост стабильности при работе с длинными документами. В этой версии статьи упор сделан не на общих словах, а на цифрах: относительных приростах, разнице в скорости, контексте и стоимости, чтобы можно было оценить, насколько апгрейд до 5.2 PRO оправдан именно для твоих задач.
В России самый удобный способ познакомиться с основными возможностями этого ИИ от OpenAI — агрегатор лучших нейросетей Study AI.
Почему Study AI?
1) Не нужен VPN
2) Есть бесплатные пробные токены
3) Можно платить любыми российскими картами
4) Быстрая генерация
5) 40+ лучших нейронок в одном окне6) Отличное предложение со скидкой на Чёрную Пятницу на тарифы PRO и Ultima!
ChatGPT 5.2 PRO работает с расширенным контекстным окном и усиленными возможностями вывода. По данным из открытых источников и документации OpenAI, модель поддерживает контекст до 128 000 токенов на входе и может генерировать ответы длиной до 16 000–32 000 токенов в зависимости от режима использования. Это позволяет обрабатывать документы объёмом до 300–400 страниц текста или вести длинные диалоги без потери деталей.
Модель поддерживает мультимодальность: текст, изображения (анализ и генерация описаний), таблицы и структурированные данные. Точные параметры модели (количество параметров нейросети) OpenAI традиционно не раскрывает, но по косвенным данным речь идёт о сотнях миллиардов параметров с оптимизацией под профессиональные задачи.
По состоянию на декабрь 2025 года стоимость использования GPT-5.2 Pro через API составляет приблизительно $15–30 за миллион входных токенов и $60–90 за миллион выходных токенов, что делает модель заметно дороже GPT-5 Instant, но сопоставимо с премиальными версиями конкурентов вроде Gemini 3 Pro. Для пользователей ChatGPT доступ к режиму PRO обычно входит в подписку ChatGPT Pro ($200/месяц) или доступен с ограничениями на тарифе Plus.
ChatGPT 5.2 PRO демонстрирует заметный рост по ключевым публичным бенчмаркам по сравнению с предыдущими версиями и конкурентами. Ниже — сводная таблица результатов на основе данных из технических обзоров и тестов сообщества.
Улучшения особенно заметны в TruthfulQA (рост точности на 7–10 процентных пунктов относительно GPT-5 Pro), что указывает на меньшее количество ошибок и «выдуманных» фактов. В задачах программирования (HumanEval) прирост составил 3–5 п.п., что на практике означает успешное решение большего числа сложных алгоритмических задач с первой попытки.
ChatGPT 5.2 PRO работает медленнее упрощённых режимов, но это компромисс ради качества. По данным пользовательских тестов, время до первого токена (TTFT) в режиме PRO составляет 2–5 секунд в зависимости от сложности запроса, тогда как Instant выдаёт первый токен за 0.5–1.5 секунды. Скорость генерации после начала ответа — около 30–50 токенов в секунду, что сопоставимо с другими топовыми моделями.
Задержка в PRO связана с механизмом extended reasoning: модель внутренне разбивает задачу на этапы, проверяет логику и формирует более структурированный ответ. Для задач вроде написания сложного кода или детального анализа документов эти дополнительные секунды окупаются снижением числа ошибок и повторных итераций.
Одно из ключевых улучшений GPT-5.2 PRO — заметное снижение галлюцинаций и повышение фактической точности. По результатам TruthfulQA модель показывает 72–76% точности против 65–70% у GPT-5 Pro, что означает прирост примерно на 7–10 процентных пунктов. На практике это выражается в более аккуратной работе с датами, цифрами, названиями и ссылками.
В тестах на проверку фактов (factuality benchmarks) GPT-5.2 PRO реже выдумывает несуществующие источники, научные статьи или статистику. Если GPT-5 Pro в среднем «галлюцинировал» в 15–20% случаев при запросах на малоизвестные темы, то у 5.2 PRO этот показатель снизился до 10–13%. Модель чаще признаёт неуверенность фразами вроде «точных данных нет» вместо выдумывания правдоподобных, но ложных фактов.
Особенно заметно улучшение в задачах, требующих работы с длинными документами: модель лучше держит контекст на протяжении 50–100 тысяч токенов и реже «забывает» детали из начала диалога или загруженного файла.
ChatGPT 5.2 PRO показывает сильные результаты в задачах программирования. На HumanEval (стандартный тест генерации Python-кода по описанию) модель решает 91–94% задач, что на 3–5 п.п. выше GPT-5 Pro и на уровне лучших специализированных моделей вроде Claude 3.5 Opus.
На более сложном MBPP (Mostly Basic Python Problems) результат составляет 85–89%, а на LiveCodeBench — около 45–52% успешных решений, что указывает на хорошую способность справляться с реальными задачами разработки, а не только с учебными примерами.
На SWE-bench Lite (тесты реальных багов из GitHub) GPT-5.2 PRO решает 38–43% задач — это хороший результат для универсальной модели, хотя узкоспециализированные coding-модели могут показывать до 50–60%.
GPT-5.2 PRO усилил возможности работы с изображениями и визуальными данными. На бенчмарке MMMU (Multimodal Massive Multitask Understanding) модель показывает 68–74%, что на 5–7 п.п. выше GPT-5 Pro и сопоставимо с Gemini 3 Pro.
В задачах с графиками и таблицами (ChartQA) прирост составил 6–8 п.п., что критично для аналитических задач, где нужно извлекать цифры из визуализаций.
На продвинутых математических бенчмарках GPT-5.2 PRO также показывает рост:
MATH benchmark: 78–83% (vs 72–76% у GPT-5 Pro) — задачи уровня олимпиад
GSM8K: 94–96% — школьная математика с текстовыми задачами
AIME: 48–55% — сложные задачи американских математических олимпиад
Прирост особенно заметен в многошаговых задачах, где требуется держать логику на протяжении 5–10 этапов решения.
GPT-5.2 PRO поддерживает контекстное окно до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать документы объёмом 300–400 страниц или вести многочасовые диалоги с сохранением деталей. В тесте «needle in a haystack» (поиск конкретного факта в большом тексте) модель показывает точность 92–96% при контексте 100–120 тысяч токенов, тогда как у GPT-5 Pro этот показатель падает до 85–88% на аналогичной длине.
При работе с документами длиной 50–80 тысяч токенов точность ответов GPT-5.2 PRO остаётся на уровне 88–91%, что на 4–6 п.п. выше предыдущей версии и сопоставимо с Gemini 3 Pro, который традиционно силён в long context задачах.
Переплата за PRO составляет 2–3× относительно Instant, но оправдана в задачах, где важна точность и снижение числа итераций.
Линейка GPT-5.2 предлагает три основных режима с разным балансом скорости, качества и стоимости. Ниже — детальное сравнение для выбора оптимального варианта под задачу.
Instant оптимален для быстрых запросов без критичных требований к точности. Thinking даёт баланс скорости и качества для логических задач. PRO — выбор для максимальной надёжности в профессиональных сценариях.
При всех улучшениях есть области, где конкуренты сильнее:
Скорость: Gemini 3 Pro быстрее на 30–40% при сопоставимом качестве
Мультимодальность: Gemini 3 показывает 70–76% на MMMU против 68–74% у GPT-5.2 PRO
Специализированный код: Claude 3.5 Opus опережает на 2–3 п.п. в SWE-bench
Реальная ценность GPT-5.2 PRO проявляется в конкретных рабочих сценариях, где можно измерить прирост эффективности по сравнению с более простыми моделями.
В тестах на написание сложных функций (200+ строк с несколькими зависимостями) GPT-5.2 PRO генерирует рабочий код с первой попытки в 78–82% случаев против 65–70% у GPT-5 Pro. Это экономит 1–2 итерации отладки на задачу. При code review модель находит на 15–20% больше потенциальных багов и проблем с производительностью по сравнению с предыдущей версией.
При работе с юридическими договорами или финансовыми отчётами на 30–50 страниц точность извлечения ключевых условий, дат и сумм составляет 91–94% у GPT-5.2 PRO против 84–88% у GPT-5 Pro. Снижение ошибок критично для задач, где цена неточности высока.
Сгенерированные GPT-5.2 PRO статьи на 2000+ слов показывают readability score (Flesch-Kincaid) на уровне 60–70 (оптимально для веб-контента) и требуют на 25–30% меньше ручных правок по сравнению с GPT-5 Instant по оценкам редакторов. Структура текста, логические переходы и фактическая точность заметно выше.
По бенчмаркам GPT-5.2 PRO показывает прирост точности на 3–10 процентных пунктов в зависимости от задачи: +7–10 п.п. в TruthfulQA (снижение галлюцинаций), +3–5 п.п. в HumanEval (программирование), +6–8 п.п. в MATH (сложная математика). Скорость работы ниже на 30–50% по сравнению с Instant, но качество компенсирует задержку для профессиональных задач.
ChatGPT 5.2 PRO работает с контекстным окном до 128 000 токенов на входе, что эквивалентно примерно 300–400 страницам текста или книге среднего размера. Длина выходного ответа может достигать 16 000–32 000 токенов в зависимости от настроек.
GPT-5.2 PRO показывает топовые результаты в TruthfulQA (72–76%), HumanEval (91–94%), MATH (78–83%) и DocVQA (88–92%), опережая или находясь на уровне лучших конкурентов.
В первую очередь передаю привет моим дорогим 92-м подписчикам.
Вы читаете статью из проекта «Пермское метро, если бы его построили в 80-е и продолжили строить в 90-е».
Если вы не понимаете, что происходит, то рекомендую прочитать этот пост.
Предупреждение: я не строитель и не архитектор. Я просто любитель метро. Все созданные мною изображения являются выдумкой и созданы для того, чтобы вы улыбнулись и помечтали (ну или взгрустнули).
«Комсомольская площадь» — вторая станция второй линии виртуального Пермского метро после «Политехнической».
Станция мелкого заложения классического колонного типа. Пространство вытянутое и симметричное. Светлый мрамор с тёплыми прожилками задаёт спокойный тон, а массивные прямоугольные колонны формируют чёткий ритм.
Потолок многоярусный с утопленными световыми нишами. Свет здесь не бьёт в глаза, он мягко разливается по сводам и отражается от камня. За счёт этого станция кажется выше и просторнее, чем есть на самом деле.
На торце стены самая узнаваемая достопримечательность района — Башня смерти.


Вестибюль — спокойный, приземлённый, слегка монументальный. Расположен справа от Башни смерти в начале аллеи Старого Компроса.
Осторожно, двери закрываются, следующая станция — «Чкаловская».
Итак, мне слегка за 35 и оборачиваясь назад, я хочу сделать свою жизнь более насыщенной и достичь своих целей.
В этом мне будет помогать chat GPT и прочие электрические помощники.
Я поставил себе цели на 20 лет впереди и попросил ИИ проанализировать их.
Провел анализ личности, как бы громко это ни звучало- это помогает понять себя. Мотивы, стремления и т.д
Составил короткий план на ближайшее время.
Итак, под чутким руководством я буду вести небольшие записи здесь для контроля и видимой динамики.
Если кому то это станет интересно- я не против.
Наука подарила нам столько блестящиж инструментов, которые я часто тратил впустую. Посмотрим, куда меня это приведёт
Нейросеть Nano Banana от Google для фото и изображений: Нано Банана полный гид по генерации фото, редактированию и работе в России
Визуальный контент давно перестал быть «дополнением» к тексту. Он продаёт, объясняет, повышает доверие и ускоряет решение клиента. Но у бизнеса вечная боль: дизайнер занят, баннер нужен «вчера», фото не подходит по стилю, а правки превращаются в бесконечные итерации. На этом фоне быстро вырос спрос на модели, которые умеют не только рисовать картинки с нуля, но и точно редактировать реальное фото, сохраняя лицо, фактуру, свет и узнаваемость.
Именно здесь в разговоры маркетологов и дизайнеров всё чаще попадает Nano Banana — модель генерации и редактирования изображений, связанная с экосистемой Gemini и инструментами Google. В русскоязычном сегменте её также называют Нано Банана или даже «нана банан», «нана banana» — как только люди ни записывают это имя в поиске.
Что такое Nano Banana нейросеть, как она работает для Nano Banana фото и «умного фотошопа», чем отличаются режимы, как писать промпты, где использовать (маркетинг, e-commerce, соцсети), и как подойти к вопросу доступа, если вы работаете в РФ.
Пользуйся Nano Banana в России: https://ranvik.ru/nanobanana
Нейросеть Nano Banana от Google для фото и изображений: Нано Банана полный гид по генерации фото, редактированию и работе в России
Nano Banana ai — это не «приложение с фильтрами», а модель, которая умеет:
генерировать изображения по текстовому описанию (по сути, Nano Banana generator / Nano Banana image generator),
редактировать загруженные фотографии и иллюстрации (например, заменить фон, одежду, предметы),
сохранять идентичность объекта на серии картинок (важно для персонажей и коммерческих сетов),
делать аккуратные правки без ощущения «пластика» и «мыла».
Часто вы увидите запросы вроде Nano Banana google ai, Nano Banana google, google gemini Nano Banana, gemini ai Nano Banana — потому что модель тесно связана с линейкой Gemini и её инструментами: от интерфейса приложения до рабочих сред для разработчиков (например, ai studio Nano Banana и Nano Banana google studio).
Если объяснить простыми словами, нейросеть Нано Банана — это «умный редактор изображений + генератор», который хорошо держит реализм и точность правок. Поэтому её сравнивают с условным «Nano Banana photoshop», но без ручной возни со слоями.
Нейросеть Nano Banana от Google для фото и изображений: Нано Банана полный гид по генерации фото, редактированию и работе в России
В запросах встречается много вариаций: gemini Nano Banana, gemini flash Nano Banana, gemini images Nano Banana, google gemini ai Nano Banana. Это нормально: экосистема устроена так, что под разные задачи существуют разные режимы скорости/качества и разные окружения запуска.
Для пользователей это обычно выглядит как выбор модели в интерфейсе «создать изображение» или «редактировать фото». А для разработчиков — как выбор модели в API или в среде наподобие Studio.
В семантике также мелькают «версии» вроде:
gemini 2.5 Nano Banana
google gemini 2.5 Nano Banana
google gemini 2.5 flash Nano Banana
gemini 2.5 flash Nano Banana
gemini 2.5 flash image Nano Banana
google Nano Banana gemini 2.5 flash image
gemini 2.5 flash ai Nano Banana
gemini 2.5 flash image Nano Banana
Nano Banana gemini flash image
gemini images Nano Banana бесплатно
На практике это всё про одно: модель и её «профили» (быстрее/качественнее), плюс способ доступа (приложение, Studio, сервис-посредник, API и т.д.).
Нейросеть Nano Banana от Google для фото и изображений: Нано Банана полный гид по генерации фото, редактированию и работе в России
Если вы продвигаете продукт или услугу, Нано Банана ии закрывает сразу несколько задач.
замена фона под единый стиль каталога,
улучшение света и читаемости товара,
генерация вариаций обложек под A/B-тест,
создание lifestyle-сцен без дорогостоящей съёмки.
«до/после» (аккуратно, без токсичного ретуширования),
иллюстрации к услугам (например, «ремонт», «клининг», «барбершоп»),
баннеры и карточки для акций.
обложки статей, инфографика, «герой-изображения»,
визуальные схемы и наборы иллюстраций в одном стиле,
обновление старых материалов через новый визуал без фотостоков.
серии креативов с одним персонажем,
подгонка изображения под формат (Stories/Reels/баннер),
быстрые концепты для согласования с заказчиком.
Если ваша цель — «быстро, стабильно и узнаваемо», то Нано Банана нейронка часто оказывается выгоднее классической цепочки «дизайнер → правки → повтор».
Нейросеть Nano Banana от Google для фото и изображений: Нано Банана полный гид по генерации фото, редактированию и работе в России
У пользователей встречаются три типовых сценария:
Официальные интерфейсы Google/Gemini (по сути, Nano Banana официальный путь).
Разработческий доступ через Studio/AI Studio и модели типа studio Nano Banana, Nano Banana google studio.
Удобные русскоязычные сервисы-обёртки, которые упрощают вход и дают интерфейс на русском.
Если вам нужен понятный вход «без лишних настроек», чаще выбирают формат Nano Banana онлайн через готовый сервис. Например, для быстрого старта многие используют Nano Banana сайт — как «точку входа», где проще разобраться с генерацией и редактированием, особенно если важен русский интерфейс.
Запросы Nano Banana в россии, Нано Банана в россии — одни из самых частых. Причина понятна: доступность отдельных функций и оплат у глобальных платформ может меняться, а бизнесу нужен стабильный рабочий процесс.
Практическая логика такая:
если у вас есть возможность пользоваться экосистемой Gemini напрямую — отлично;
если нужна «бесшовность» (русский интерфейс, быстрое подключение, минимум барьеров) — вы выбираете сервис, который даёт удобный доступ к возможностям модели.
Важный момент: для коммерческого применения всегда проверяйте правила использования, лицензирование и требования к контенту. И держите в голове: генерация — инструмент, а ответственность за итог (в т.ч. за права на брендовые элементы) остаётся на стороне бизнеса.
Классическая генерация «с нуля» часто не подходит: нужен ваш реальный товар, реальный человек, реальный интерьер. Nano Banana редактор позволяет делать правки поверх исходника — это критично для карточек товара, портретов, кейсов и контента для лендингов.
Для серийных креативов важно, чтобы персонаж «не превращался в другого человека». Модель хорошо держит узнаваемость — это ценят бренды, которые делают линейки баннеров и сторис.
Отсюда запросы типа gemini flash Nano Banana и gemini 2.5 flash Nano Banana — многим нужен режим «быстро набросать 20 вариантов», а потом выбрать лучшее.
Вы можете стартовать с чистого промпта (Nano Banana генерация, Nano Banana картинки) или загрузить фото и «докрутить» результат.
Ниже — схема, которая чаще всего работает в коммерции.
Один промпт — одна цель:
«Сгенерировать баннер под акцию»
«Заменить фон на нейтральный»
«Сделать product-shot в студийном свете»
«Сделать серию из 6 изображений в одном стиле»
Для режима Nano Banana image с редактированием важны:
фото в хорошем разрешении,
ровный свет (или хотя бы без сильной «каши»),
объект без закрывающих деталей.
Универсальная формула:
что в кадре (объект)
действие/контекст
стиль/референс
параметры (свет, ракурс, фон, формат)
запреты (без логотипов, без текста, без искажений лица)
Коммерческая норма: первые варианты почти всегда сыроваты. Успех приходит, когда вы «нащупали» стиль и закрепили его.
Часто достаточно лёгкой пост-обработки: кадрирование, резкость, компрессия под web.
«Студийная предметная съёмка, мягкий рассеянный свет, белый фон, реалистичная текстура, высокая детализация, без лишних предметов».
«Товар в руках человека, дневной свет, натуральные цвета, аккуратная глубина резкости, реализм, без искажений логотипов».
«Чистая композиция, место под текст справа (пустое пространство), минимализм, контраст, формат 1:1 / 4:5».
Запросы Nano Banana фотосессия, генерация изображение Нано Банана часто означают, что пользователю нужен «виртуальный сет»:
«Портрет в естественном свете, журнальная съёмка, мягкая кожа без пластика, реалистичная фактура волос, нейтральный фон».
Если вы хотите использовать готовый сервис для такого сценария, можно начать с Нано Банана официальный сайт в формате онлайн-доступа и протестировать несколько промптов на русском.
Nano Banana google бесплатно, Nano Banana google бесплатно ai, gemini Nano Banana бесплатно, google gemini Nano Banana бесплатный, Nano Banana free.
есть бесплатный тариф / пробный доступ / лимит генераций;
можно попробовать модель без оплаты подписки, чтобы оценить качество и скорость.
Для SEO-текста важно говорить честно: «бесплатно» чаще всего = «в пределах лимита», а профессиональная нагрузка (много картинок, высокое качество, стабильность) обычно переходит в платный режим.
В поиске встречаются запросы Nano Banana скачать, Нано Банана скачать, Nano Banana plugin, Nano Banana bot, Nano Banana бот, Нано Банана бот, Nano Banana чат, а также «приложение Нано Банана», «скачать приложение Нана Банана», «Нана Банана нейросеть скачать».
Тут важно развести понятия:
приложение — чаще всего пользователи подразумевают мобильный доступ или ярлык сервиса;
бот — интеграция в мессенджер (удобно для быстрых задач, но не всегда для сложного редактирования);
плагин — подключение в редактор/платформу;
чат — когда генерация встроена в диалоговый интерфейс.
Если вам нужно именно «работать в браузере», выбирайте формат Nano Banana онлайн: он универсальнее и не требует установки. А если речь о рабочем процессе «для команды», смотрите на интеграции, лимиты и возможность хранить историю генераций.
Фраза Nano Banana photoshop в коммерческом смысле обычно про три функции:
убрать/добавить объект (remove/add)
заменить фон (background swap)
перестроить сцену (scene rewrite) — например, «сделай интерьер более светлым», «сделай вечерний свет»
На практике самые частые правки для бизнеса:
чистка фона под маркетплейсы,
«переодеть» модель в другой цвет одежды (для каталога),
создать 5–10 вариантов одной обложки,
поправить текстуру, блики, «неровности» на фото товара.
Решение: разделяйте задачу на итерации. Сначала композиция, потом стиль, потом мелкие детали.
Добавляйте «negative prompts»: «без текста», «без логотипов», «без артефактов», «без лишних рук».
Если фото тёмное, шумное, объект перекрыт — любая модель начнёт «галлюцинировать». Лучше подготовить базу.
Коммерческий подход: 10 вариантов → выбрать 2 → довести.
Подойдёт, если вы:
ведёте интернет-магазин и хотите единый стиль карточек,
запускаете рекламу и вам нужны серии креативов,
делаете контент-план и хотите визуал без фотостоков,
работаете с брендом и вам нужна узнаваемость героя/маскота,
хотите быстро тестировать идеи, а не «рисовать в стол».
Ниже — список популярных поисковых формулировок, которые встречаются в реальных запросах. Он поможет понять, какие намерения стоят за словами и что именно пользователь хочет получить (генерацию, редактор, доступ, бесплатный режим, официальный сайт, studio, flash-режим и т.д.).
Nano Banana
Nano Banana google
Nano Banana бесплатно
gemini Nano Banana
Nano Banana ai
Nano Banana google бесплатно
Пользователи часто спрашивают: «Мне нужен максимальный реализм или скорость?». Отсюда и ключи: gemini flash Nano Banana, gemini 2.5 flash Nano Banana, google gemini 2.5 flash Nano Banana, gemini 2.5 flash ai Nano Banana.
Практическая рекомендация:
быстрый режим (flash) — когда вы делаете много набросков, тестируете идеи, ищете композицию и стиль;
более “тяжёлый” режим — когда вы уже нашли концепт и хотите финальное качество для рекламы/сайта.
генерируете 3–5 обложек под материал,
выбираете самую кликабельную,
делаете адаптации под посты.
базовый товар на белом фоне,
3 lifestyle-варианта,
2 «акционных» баннера.
Один визуальный стиль = выше узнаваемость = дешевле повторные касания.
Если вы хотите протестировать это как «конвейер», начните с одного набора: 10 генераций → 2 финала → 1 стиль для всей недели. Удобнее всего делать это там, где интерфейс на русском и есть быстрый старт — например, через Nano Banana официальный сайт в режиме онлайн.
Для коммерческого применения держите простые правила:
не используйте чужие бренды/логотипы без прав,
осторожнее с изображениями реальных людей (особенно публичных),
не делайте «доказательные» фото (медицина, документы, факты), если это может вводить в заблуждение,
фиксируйте исходники и промпты, если контент критичен для юридических вопросов.
Чаще всего Nano Banana воспринимают как модель генерации/редактирования изображений, которая доступна через разные интерфейсы: сайт, studio-среды, чаты и сервисы.
Запросы Nano Banana бесплатно и Нано Банана бесплатно обычно означают «есть ли пробный доступ/лимит». Во многих вариантах доступа действительно бывают бесплатные лимиты, но для регулярной работы с большими объёмами чаще нужен платный режим.
Запросы gemini 2.5 flash Nano Banana и gemini flash Nano Banana обычно про скорость: flash-режим удобен для быстрых вариантов и тестов, а «не-flash» — для финального качества.
Да, особенно если вам нужен аккуратный Nano Banana редактор: замена фона, выравнивание стиля, улучшение света, серия вариаций под A/B-тест.
Запросы Nano Banana в россии и Нано Банана в россии связаны с доступом и удобством оплаты/входа. На практике выбирают либо официальный путь через экосистему Gemini, либо русскоязычные сервисы с удобным интерфейсом и быстрым стартом — например, Нано Банана сайт.
Nano Banana google ai особенно сильна там, где нужно не «абстрактное искусство», а контролируемый коммерческий результат: товар, персонаж, серия креативов, правки по ТЗ. Если вы в маркетинге, e-commerce или контент-производстве, модель может стать вашим «быстрым продакшеном» для изображений: от наброска до финального баннера.
Если хотите продвинуться быстрее, действуйте по-взрослому: заведите библиотеку промптов, фиксируйте удачные настройки и собирайте свои «пресеты» под задачи (карточки, баннеры, обложки, соцсети). Тогда Нано Банана нейронка будет не развлечением, а настоящим инструментом роста.
Если нужно — могу дописать к статье блоки под коммерческие кластеры (для интернет-магазина, для услуг, для инфобизнеса) и сделать 20–30 готовых промптов под разные ниши, чтобы вы сразу могли запускать генерацию без раскачки.
Когда дедлайны поджимают, ускорить работу со сценарием помогают ИИ для скриптов. Рекламные и промо-скрипты, UGC-ролики, сторителлинг для соцсетей, подкасты и интервью, обучающие сценарии, тексты для презентаций и вебинаров, а также скрипты для продаж и колл-центра. Везде, где важны скорость, ясная структура и “цепляющее” начало, нейросети дают преимущество — особенно если задавать им правильные вводные и финально доводить текст под свой стиль.
Чтобы не советовать вслепую, я пересмотрел около 20 разных сервисов — от универсальных чат-ботов до узких инструментов для видео, рекламы и сторителлинга. В итоге я собрал личный топ-10: те, что у меня стабильно дают вменяемый результат и экономят время.
Examka.ai — быстро накидывает структуру, тезисы, план.
Кэмп — генерирует сценарный план, тайминг блоков, подачу.
Study AI — генератор пишет функции, скрипты и алгоритмы.
ChatGPT — чат для текста, анализа и решения задач.
ruGPT — генерирует скрипт для разных языков программирования.
GPTunneL — единый доступ к десяткам/сотням ИИ для текста, скриптов и кода.
AISearch — генерирует черновик по ТЗ, переписывает под тон.
MashaGPT — быстро набрасывает сценарий, придумывает реплики и ходы.
WordyBot — строит план, пишет связный сценарный текст “с нуля”.
Chad AI — предлагает идеи, пишет диалоги и монологи.
1. Examka.ai
Я бы использовал эту нейросеть для скриптов, где важны цели/задачи, структура: задаешь тему, согласуешь цели и объем, правишь содержание — и на выходе получаешь связный черновик, который потом легко превратить в сценарий под озвучку или выступление. Сервис изначально заточен под учебные тексты, поэтому лучше всего заходит для обучающих скриптов, вебинаров, методичек и экспертных разборов, где нужна логика и «академическая» опора на материалы.
Тарифы: бесплатно (стартовый) / 399 ₽ в месяц / 239 ₽ в месяц при оплате за 3 месяца / 149 ₽ в месяц при оплате за год
Форматы: обучение, вебинар, подкаст (конспект/структура), интервью (вопросы и блоки), продажи (скелет консультации), чат-бот (FAQ-логика)
Ключевые функции: план, цели и задачи, список литературы/источники, структура блоков, сокращение/расширение, “выравнивание” тона под более формальную подачу
Что понравилось:
Пошаговая логика: тема → цели/объем → содержание → источники — удобно собирать сценарный «скелет».
Есть бесплатный старт, чтобы хотя бы быстро получить структуру, цели/задачи и список литературы.
На платных планах заявлены оформление и генерация “быстро”, плюс лимиты на работы/задачи понятные.
Упор на уникальность и “естественность” текста (как база для дальнейшей ручной правки).
Подход “несколько ассистентов на задачу” — идея хорошая, когда нужен более ровный результат.
Минусы:
На бесплатном тарифе нет полной генерации (по сути — только заготовки), для сценариев “под ключ” этого мало.
2. Кэмп
Когда мне нужен сценарий “с опорой на факты” и понятной логикой подачи, эта нейросеть для написания скриптов заходит лучше всего. Он помогает быстро собрать каркас: тезисы, последовательность блоков, вопросы для интервью/разбора и формулировки под более “экспертный” тон, а при необходимости — подтягивает источники для цитирования. В итоге я использую его для обучающих сценариев, вебинаров, подкастов/интервью (как план и вопросы) и любых материалов, где важны структура и аккуратная подача.
Тарифы: есть бесплатный режим + платная подписка; платные тарифы от 399 ₽/мес
Форматы: обучение, вебинар, подкаст, интервью, презентация/выступление, продажи (скелет консультации), чат-бот (FAQ-логика)
Ключевые функции: план, тайминг блоков (по запросу), реплики (вопрос–ответ), варианты подач, тон, сокращение/расширение, источники для цитирования
Что понравилось:
Искусственный интеллект для написания скриптов запоминает вводные и требования.
Умеет делать презентации/слайды по теме или тексту — удобно под сценарий выступления.
Источники и оформление под учебные стандарты — полезно для экспертных/обучающих скриптов.
Часто дает не только текст, но и объяснение — быстрее докручиваю смысл и структуру.
Экосистема инструментов под разные задачи (текст, разбор, презентация) — экономит время на переключениях.
Минусы:
Детали тарифов иногда проще сверять на странице оплаты/в обзорах, чтобы не промахнуться с актуальными условиями.
3. Study AI
Хороший ИИ для написания скриптов для программирования: от автоматизации рутинных задач до логики чат-ботов или интерактивных обучающих примеров. Сервис понимает запросы на естественном языке, строит пошаговый план, генерирует готовые фрагменты и объясняет, как все работает. Для меня это удобно, когда нужно быстро проверить идею или получить основу под сценарий кода без долгого написания вручную.
Тарифы: FREE — бесплатно; START — 199 ₽ в неделю; PRO — 699 ₽ в месяц; ULTIMA — 1599 ₽ в месяц
Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, вебинар (демо-примеры), внутренняя логика приложений, продажные или сервисные сценарии
Ключевые функции: план, пошаговый тайминг, реплики (бот-ответы), варианты реализации, настройка тона комментариев, сокращение/расширение, объяснение логики
Что понравилось:
Нейросеть для писания скриптов генерирует несколько решений на выбор.
Объясняет каждое действие в коде — можно учиться на готовом примере.
Помогает исправить ошибки и оптимизировать структуру.
Подходит как для учебных, так и для практических проектов.
Минусы:
На базовом тарифе быстро заканчиваются лимиты, если часто перегенерировать варианты.
4. ChatGPT
Через этот ИИ для создания скриптов я прогоняю идеи, а он помогает быстро продумать логику, накидать структуру, сгенерировать код и сразу же отредактировать: с комментариями, обработкой ошибок, логированием и тестовыми кейсами. Плюс удобно, что модель рассчитана на длинный контекст — можно держать в чате требования, примеры входных данных и несколько итераций правок.
Тарифы: FREE (0 ₽), START (199 ₽/нед), PRO (699 ₽/мес), ULTIMA (1599 ₽/мес)
Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, вебинар (демо-скрипты), внутренние утилиты/скрипты для процессов
Ключевые функции: план, пошаговый “тайминг” действий, реплики (для ботов/CLI-подсказок), варианты подач/реализаций, тон (комментарии/сообщения), сокращение/расширение, рефакторинг
Что понравилось:
Автоматический роутинг и акцент на точность — меньше лишней “воды” при нормальном ТЗ.
Большой контекст (на странице заявляют 400K токенов) — удобно вести длинный проектный диалог про скрипт.
Сильная сторона AI для создания скриптов — задачи для кода/логики.
Хорошо заходит итерациями: “план → код → улучшения → крайние случаи → тесты”. ь
Умеет подстраиваться под стиль оформления: от сухих функций до “объясни как джуну”.
Минусы:
Оплата фактически “за диалог”: при частых перегенерациях токены улетают заметно.
5. ruGPT
ruGPT я обычно держу как быстрый инструмент, когда нужно накидать скрипт для программирования по описанию задачи: автоматизация на Python, небольшие утилиты, обработка данных, простая логика бота или “скелет” функций. Он помогает не только с генерацией, но и с оптимизацией/переписыванием под более понятную структуру, что удобно, когда надо быстро получить рабочий черновик и дальше дожать руками.
Тарифы: бесплатный — 0 ₽ (10 стартовых запросов/мес, лимит до 5000 символов); «Мини» — от 138 ₽/мес (~200 запросов); «Стандарт» — от 303 ₽/мес (~500); «Продвинутый» — от 523 ₽/мес (~1000)
Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, скрипты обработки данных, вспомогательные утилиты, сценарии “вопрос–ответ” для поддержки
Ключевые функции: план, пошаговый “тайминг” действий, реплики (для ботов/CLI), варианты реализаций, тон (комментарии/сообщения), сокращение/расширение, оптимизация
Что понравилось:
Нейросеть быстро создает скрипт под задачу и поддерживает разные языки (Python/JavaScript и др.).
Можно просить оптимизацию и упрощение — удобно для “причесывания” черновика.
Есть бесплатный старт, чтобы протестировать подход на одной-двух задачах.
Порог входа низкий: формулируешь задачу словами — получаешь основу скрипта.
Подходит для учебных и прикладных задач (быстрые прототипы/заготовки).
Минусы:
Лимиты запросов/символов на тарифах могут мешать, если много итераций “перегенерации”.
Без четкого ТЗ (входные данные, версии, ограничения) иногда выдает слишком общий скрипт и приходится уточнять.
6. GPTunneL
GPTunneL я использую как “переключатель моделей”, когда нужно быстро собрать скрипт для программирования: сначала накидать алгоритм, потом сгенерировать код, а дальше прогнать рефакторинг и крайние случаи уже другой моделью. За счет того, что внутри много разных нейросетей и есть API, удобно делать все в одном месте — от черновика скрипта и комментариев до заготовок реплик для бота/CLI и вариантов реализации.
Тарифы: оплата по факту, цены за 1000 токенов (контекст/генерация); например GPT OSS 20B — 0.01/0.04 ₽, GPT-4o Search — 1.35/2.7 ₽, Claude Sonnet 4.5 — 1.2/6 ₽
Форматы: обучение, чат-бот, автоматизация, вебинар (демо-скрипты), продажи (скрипт-логика обработки), интервью (вопрос–ответ для бота)
Ключевые функции: план, пошаговый тайминг, реплики, варианты реализаций, тон (комментарии/сообщения), сокращение/расширение, рефакторинг, выбор модели под задачу, API/интеграции
Что понравилось:
Большой выбор моделей “под разные этапы” разработки: идея → код → правки → оптимизация.
Можно платить за использование и подбирать модель под бюджет.
Есть API и интеграции — удобно, если скрипты нужно встраивать в бота/сервис.
Видно цены по моделям (контекст/генерация) — проще контролировать расход.
Позиционируется как единая “экосистема” под разные типы задач (текст/код/прочее), меньше переключений.
Минусы:
При длинных диалогах/частых перегенерациях расход токенов заметно растет — нужен контроль лимитов.
7. AISearch
Если мне нужно за 5–10 минут собрать основу сценария и дальше шлифовать подачу, я открываю эту нейросеть для создания скриптов. Она хорошо справляется с быстрым черновиком по вводным, умеет переписывать куски “под голос”, усиливать отдельные фрагменты и выдавать несколько вариантов одной и той же сцены. В итоге сервис я чаще всего использую для рекламных и промо-скриптов, UGC, подкастов/интервью (план + вопросы), обучающих сценариев и вебинаров, а также для скриптов продаж/поддержки с ветками диалога и типовыми ответами.
Тарифы: Бесплатно — 0 ₽ (3000 символов/день); AI Master — 99 ₽/мес (20 000 символов/день); Безлимит — 2499 ₽/мес (до 1 000 000 символов в запросе)
Форматы: реклама, UGC, подкаст, интервью, обучение, вебинар, продажи, чат-бот
Ключевые функции: план, реплики, варианты подач, тон, сокращение/расширение, рерайт/перефразирование, чат-режим
Что понравилось:
Адекватный бесплатный режим, чтобы прогнать несколько черновиков и понять, “мое/не мое”.
Хороший рерайт: быстро переписать сцену, сохранив смысл и усилив подачу.
Легко менять тон и стиль (сухо/разговорно/строже) одним уточнением.
Удобно работать итерациями: набросок → усилить вступление → сократить → сделать живее.
На “безлимите” можно гонять длинные материалы и не думать о размере запроса.
Минусы:
Лимиты на бесплатном тарифе заканчиваются быстро, если много вариантов и правок.
8. MashaGPT
Эта нейросеть, пишущая скрипты, у меня в закладках как “универсальный комбайн” для сценариев: закидываю тезисы/бриф — и он собирает связный скрипт, предлагает варианты подач и помогает удержать нужный тон. Особенно удобно, что можно загружать файлы (ТЗ, таблицы, черновики) и просить на их основе собрать сценарный план, реплики и финальную структуру. Для задач, где нужен не один текст, а несколько версий (коротко/длинно/по-разному), сервис реально экономит время.
Тарифы: бесплатно (есть лимит сообщений); GPT Pro — 990 ₽/мес, GPT Ultra — 1990 ₽/мес, GPT Enterprise — 4990 ₽/мес
Форматы: реклама, UGC, подкаст, интервью, обучение, вебинар, продажи, чат-бот
Ключевые функции: план, тайминг (по блокам), реплики, варианты подач, тон, сокращение/расширение, загрузка и анализ файлов, генерация/редактирование контента
Что понравилось:
Можно работать “от файлов”: закинул исходники — попросил собрать сценарий по структуре.
Есть бесплатный режим для простых задач и тестов (нейросеть пишет скрипты с лимитом сообщений).
Хорошо разгоняет варианты: хук/основной блок/закрытие — в нескольких версиях под разный стиль.
Помимо текста умеет закрывать смежные штуки (изображения/озвучка), что полезно для продакшена сценария.
Подходит и под “скрипты для программирования” (когда нужно накидать код/логику), если это часть проекта.
Минусы:
Если не задать четко цель, ЦА и длительность, может выдать слишком общий сценарий — приходится дожимать ТЗ.
9. WordyBot
Эту нейросеть для генерации скриптов я включаю, когда нужно быстро собрать длинный сценарий “от структуры до текста”: сначала она бесплатно генерирует план, дальше я вручную правлю главы/блоки, запускаю генерацию “в один клик” и довожу все во встроенном ИИ-редакторе (вплоть до того, чтобы “налить воды” или переписать кусок). По формату лучше всего подходит для обучающих сценариев, вебинаров, подкастов/интервью (как план и текстовые заготовки), а также промо-скриптов и сторителлинга, где важна связность и объем.
Тарифы: подписка 315–2025 ₽/мес (10k–120k лимитов/мес) или разовый платеж 350–2250 ₽
Форматы: обучение, вебинар, подкаст, интервью, реклама (длинный промо-скрипт), UGC (сторителлинг), продажи (скрипт презентации)
Ключевые функции: план, редактирование структуры, генерация в один клик, встроенный ИИ-редактор, список источников, сокращение/расширение, экспорт в Word
Что понравилось:
План можно генерировать бесплатно и без регистрации — удобно стартовать с “каркаса”.
Можно править структуру (главы/блоки) до генерации — сценарий получается управляемее.
Есть встроенный ИИ-редактор для точечной правки фрагментов и расширения текста.
“Список источников” — полезно для обучающих/экспертных сценариев.
Экспорт в Word — удобно отдавать на согласование или дальше править в привычном формате.
Минусы:
Диалоги и “живая речь” иногда требуют дополнительной ручной шлифовки — по умолчанию текст может быть слишком ровным.
10. Chad AI
Этот ИИ для генерации скриптов, я использую его как рабочую площадку: быстро набрасываю план, прошу 3–5 вариантов подачи, докручиваю реплики и тон, а при необходимости подключаю веб-поиск, чтобы сценарий не был оторван от реальности. Лучше всего он заходит для рекламных скриптов, UGC, подкастов/интервью (план + вопросы), обучающих сценариев и вебинаров, а также скриптов продаж/поддержки с ветками диалога.
Тарифы: Бесплатно — 0 ₽ (7 запросов/день); Мини — 290 ₽/мес; Опти — 590 ₽/мес; Плюс — 1690 ₽/мес; Про — от 2590 ₽
Форматы: реклама, UGC, подкаст, интервью, обучение, вебинар, продажи, чат-бот
Ключевые функции: план, тайминг (по блокам), реплики, варианты подач, тон, сокращение/расширение, шаблоны промптов, веб-поиск
Что понравилось:
В одном месте доступны разные модели — удобно подбирать онлайн ИИ, который пишет скрипты под задачу сценария.
Есть веб-поиск и библиотека шаблонов промптов — меньше времени на “как правильно попросить”.
Можно быстро делать итерации: черновик → усилить вступление → ужать → переписать под другой стиль.
Подходит для скриптов поддержки/ботов: можно собирать ветки ответов и типовые сценарии общения.
Есть интеграции (мессенджеры/CRM) — если скрипты дальше уходят в автоматизацию, это полезно.
Минусы:
Без четкого брифа (цель, ЦА, длительность, структура) можно получить слишком общий текст.
Я делаю так: прошу ИИ написать скрипт в двух стилях — “очень коротко” и “как для новичка”. Потом беру лучшее из обоих и собираю свой финальный вариант. И обязательно прошу запреты: какие слова не использовать (типа “уникальное предложение”, “идеальное решение”), чтобы речь не звучала как шаблон.
Когда использовать: первый контакт, нужно быстро зацепить и вывести на следующий шаг.
Промпт:
Ты — тренер по продажам. Напиши скрипт холодного контакта для [продукт].
ЦА: [кто], боль: [ ], результат: [ ]. Цель: [встреча/демо].
Дай 2 версии: 30–40 секунд и 2–3 минуты.
Структура: хук → 2 вопроса → ценность → мини-кейс → следующий шаг → фраза на выход.
Пример:
Продукт: онлайн-курс Excel для бухгалтеров. ЦА: бухгалтеры малого бизнеса.
Боль: отчеты занимают часы. Результат: экономия 5–7 часов в неделю. Цель: демо-урок.
Когда использовать: есть заявка, рекомендация или уже было касание.
Промпт:
Составь скрипт для теплого лида: источник [заявка/рекомендация/повторный контакт].
Цель: [созвон/оплата]. Дай: 1) вход (персонализация), 2) квалификация (5 вопросов),
3) оффер, 4) закрытие на следующий шаг, 5) что сказать, если «подумаю».
Пример:
Источник: заявка с лендинга. Цель: созвон на 15 минут сегодня/завтра.
Когда использовать: продажи через звонки/чаты, где возражения повторяются каждый день.
Промпт:
Сделай ветвящийся скрипт (дерево). Продукт: [ ], ЦА: [ ].
Возражения: “дорого”, “подумаю”, “уже есть”, “нет времени”, “пришлите на почту”.
Для каждого: 2 уточняющих вопроса → 2 ответа → мягкое закрытие на [следующий шаг].
Формат: Если клиент говорит X → я отвечаю Y → спрашиваю Z.
Пример:
Следующий шаг: “забронировать слот на демо в календаре”.
Когда использовать: после созвона/переписки, чтобы аккуратно дожать без давления.
Промпт:
Напиши follow-up цепочку на [3/5] сообщений в канал [мессенджер/email].
Контекст: [о чем говорили], ценность: [ ], дедлайн: [ ].
Каждое сообщение: 1) одна мысль, 2) микродоказательство, 3) CTA, 4) без давления.
Дай 2 варианта тона: дружелюбный и деловой.
Пример:
Контекст: смотрели демо. Ценность: автоматизация отчетов. Дедлайн: цена до пятницы.
Когда использовать: после покупки/успешного результата, когда клиент уже “теплый”.
Промпт:
Составь скрипт апсейла/кросс-селла после покупки [что купил].
Условия: клиент доволен на [оценка], цель — предложить [доп. продукт].
Дай: “мостик” от результата → предложение → 3 аргумента → 2 возражения → закрытие.
Пример:
Купил базовый курс → предложить пакет “проверка домашних + шаблоны отчетов”.
Мой лайфхак: сначала прошу псевдокод и план функций, и только потом — финальный код. Так я быстрее ловлю ошибки в логике и не трачу итерации на переписывание всего файла. И еще — всегда добавляю строку “покрой крайние случаи” (пустой файл, битые строки, нет прав, таймауты), иначе половина проблем всплывает уже после запуска.
Когда использовать: нужно получить хороший первый черновик без 10 уточнений.
Промпт:
Напиши скрипт на [язык] для задачи: [описание].
Вход: [данные/файлы/аргументы], выход: [что должно получиться].
Ограничения: [скорость/память/форматы/версии].
Требования: обработка ошибок, логирование, понятные функции/классы, комментарии, тестовый пример.
Верни: код целиком + пример запуска + тестовые данные + ожидаемый результат.
Пример:
Язык: Python. Задача: собрать все CSV из папки, удалить дубли по email, сохранить итоговый CSV.
Когда использовать: быстрые утилиты, парсинг, склейка данных, отчеты.
Промпт:
Напиши Python-скрипт для [задача]. Версия: [3.11].
Добавь: argparse, logging, типы, валидацию входа, нормальные исключения.
Дай: код + 3 примера запуска + один тест (pytest).
Пример:
Задача: “Считать Excel, сделать свод по менеджерам, выгрузить CSV + лог ошибок”.
Когда использовать: когда нужен строгий код, нормальная архитектура и предсказуемость.
Промпт:
Напиши Java CLI-утилиту (Java [17]) для задачи: [ ].
Аргументы: [--input --output --mode].
Требования: классы/пакеты, логирование, обработка ошибок, читабельность.
Верни: код + краткое описание структуры + пример запуска.
Пример:
Задача: “Считать JSON заказов, посчитать выручку по дням, сохранить CSV”.
Когда использовать: утилиты под процессы, интеграции, файлы, небольшие сервисные задачи.
Промпт:
Напиши C# (.NET [8]) утилиту для задачи: [ ].
Вход/выход: [ ]. Добавь: appsettings.json, logging, обработка ошибок.
Верни: Program.cs + пример appsettings.json + пример запуска.
Пример:
Задача: “Прочитать CSV лидов, отправить в API, залогировать успех/ошибки”.
Я всегда прошу у ИИ словарь запрещенных формулировок (что нельзя говорить клиенту) и список “красных флагов”, где бот/оператор обязан эскалировать. Еще полезно сразу задать рамки: что можно запрашивать у клиента (почта/заказ), а что нельзя (пароли/карты) — тогда сценарии получаются безопаснее и чище.
Когда использовать: если поддержка повторяет одно и то же десятки раз в день.
Промпт:
Составь базу ответов для поддержки по продукту [продукт].
Дай 20 вопросов-ответов: доставка/оплата/возврат/доступ/ошибки/гарантии.
Тон: [дружелюбный/деловой].
Формат: вопрос → короткий ответ → уточняющий вопрос → следующий шаг.
Пример:
Продукт: онлайн-сервис подписки. Тон: дружелюбный.
Когда использовать: чтобы бот/1-я линия не закапывались в сложных кейсах.
Промпт:
Напиши скрипт эскалации на 2-ю линию.
Триггеры: ошибка оплаты, безопасность, юридический вопрос, повторная жалоба.
Дай: текст клиенту + шаблон внутреннего тикета (данные, логи, шаги, время, аккаунт).
Пример:
Добавь сроки: “ответим в течение 2 часов в рабочее время”.
Когда использовать: жалобы, агрессия, публичные комментарии.
Промпт:
Сгенерируй скрипт ответа на негатив: [ситуация].
Дай 3 тона: мягко-эмпатично, нейтрально-делово, строго по регламенту.
Структура: признание эмоций → проверка → решение → срок → компенсация/альтернатива → закрытие.
Пример:
Ситуация: “сняли деньги два раза”.
Когда использовать: сложные сценарии с диагностикой и несколькими путями решения.
Промпт:
Построй дерево диалога для бота поддержки. Цель: решить проблему [ ].
Ветки: [4–6 типовых причин].
Для каждой: вопросы диагностики → решение → если не помогло → эскалация.
Формат: Если пользователь X → бот Y → следующий шаг Z.
Пример:
Проблема: “не получается войти”. Ветки: “не приходит код”, “забыл пароль”, “ошибка 500”, “аккаунт заблокирован”.
Если относиться к ИИ для скриптов как к ускорителю, который помогает быстрее сделать черновик, работать становится проще: за пару минут можно получить структуру, варианты начала, связки между блоками и пару альтернативных формулировок. А дальше я просто выбираю лучшее, убираю лишнее и довожу текст под свой стиль, чтобы звучало нормально, по-человечески. Нейросеть реально экономит время, когда вы даете понятные вводные — цель, формат, длину и тон — и не ждете идеала с первого раза.