К вопросу о скользящей средней и скользящей медиане
Скользящая медиана дает вам более плавный и стабильный график, который можно использовать при анализе ситуации и отправления автоматических алертов
Рисунок и подпись взяты здесь: Описательная статистика перформанс-распределений / Хабр (habr.com)
В качестве дополнительной иллюстрации - пример из жизни
Длительность сбора данных: 10 часов.
Периодичность сбора данных: 1 минута.
Период сглаживания: 1 час.
Эксперимент 1 - Исходные данные.
Эксперимент 2 - Исходные данные.
Скользящая средняя
Значение в момент t = среднее арифметическое отрезка [Y(t) ; Y(t - период) ]
Эксперимент 1 - Скользящая средняя
Эксперимент 2 - Скользящая средняя
Скользящая медиана
Значение в момент t = медиана отрезка [Y(t) ; Y(t - период) ].
Эксперимент 1 - Скользящая медиана
Эксперимент 2 - Скользящая медиана
Кстати , о выбросах
Исходные данные / Скользящая медиана / Скользящая средняя
Принципиальное отличие в сглаживании скользящей средней и скользящей медианой хорошо заметно на данных реальной нагрузки на СУБД
Реальные данные и сглаживание средней и медианой
Как было указано выше:
Скользящая медиана дает вам более плавный и стабильный график, который можно использовать при анализе ситуации и отправления автоматических алертов
Поэтому , в инструментарии для анализа и мониторинга производительности СУБД используется скользящая медиана - короткий период сглаживания 10 минут и длинный период сглаживания 1 час.
