Закреплено
Искусственный интеллект
5 055 постов
•
11 479 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Суперкомпьютер для ИИ на алгоритмах человеческого мозга
Китайцы из Гуандунского института интеллектуальных наук запилили суперкомпьютер BIE-1 размером с небольшой холодильник — и эта штука реально соперничает с огромными системами на GPU, жрущими мегаватты.
По данным South China Morning Post, малышка работает с обучением языковых моделей и инференсом, потребляя в десять раз меньше электроэнергии. Питается от обычной розетки, можно даже дома поставить.
Внутри — 1152 процессорных ядра, 4,8 терабайта DDR5 и 204 терабайта накопителей. Но фишка не в железе — система использует алгоритмы, подсмотренные у человеческого мозга. Какие именно - увы, я не нашёл.
Но по словам создаетелей, это даёт высокую интуитивность, внятные логические выводы и возможность учиться на малых объёмах данных. Система работает с текстом, картинками и речью одновременно.
Но это ещё цветочки. BIE-1 обрабатывает до 100 тысяч токенов в секунду при обучении и до 500 тысяч при инференсе — как GPU-монстры, только компактнее.
И даже под максимальной нагрузкой процессор не греется выше 70 градусов, а система охлаждения не шумит. По словам создателей, это можно использовать в школах, медицине и офисах.
Похоже, что Китай сделал суперкомпьютер размером с холодильник, который рвёт прожорливые GPU-фермы. Эффективность, как она есть.
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью
Встречаем Алису AI с ИИ-агентами — в чате и носимых устройствах
Сегодня мы представили Алису AI. Это мощная универсальная нейросеть, в чате с которой можно решать любые задачи. Её возможности в сравнении с другими доступными в России ИИ-продуктами проверены на тысячах реальных задач.
Алиса AI использует новый формат ответов — с картинками, видео и полезной информацией из Яндекс Карт. В ближайшее время она научится запоминать планы пользователя, напоминать ему о важном и выполнять поручения с помощью ИИ-агентов. И многое другое. Сейчас расскажем чуть подробнее обо всём. А ещё поделимся ссылкой, которая поможет попробовать новые функции в числе первых.
Решение задач в чате с Алисой AI
Мы обучали Алису AI на миллионах задач, которые люди каждый день решают с помощью различных нейросетей, ассистентов, Поиска и других сервисов Яндекса. Особое внимание уделяли практическим задачам — чтобы именно по ним нейросеть выдавала наилучший результат.
Распределение тематик задач, на которых проверялись полезность и возможности Алисы AI
В скором времени Алиса AI будет помогать пользователям, превращая поток мыслей и идей в списки дел, покупок, заметок и напоминаний — они появятся прямо в чате, в разделе «Моя память». Например, можно будет прямо на ходу наговорить Алисе AI, что предстоит сделать, а она всё запомнит, разложит по полочкам и вовремя напомнит о важном.
Кроме того, если раньше нейросеть отвечала в чате только текстом, то теперь она даёт развёрнутый ответ — с картинками, видео, ссылками и организациями.
ИИ-агенты нейросети
Вскоре в Алисе AI появятся ИИ-агенты, которые будут помогать ей выполнять поручения пользователей. Например, можно будет попросить нейросеть забронировать столик в ресторане, найти товар по самой выгодной цене или провести исследование и предоставить файл с результатами. Нейросеть сама найдёт нужные ресурсы, прокликает интерфейсы, сравнит варианты и заполнит формы. Пользователю останется только подтвердить, что ему всё подходит.
Алиса AI в Яндекс Браузере
Алиса AI в Браузере скоро будет помогать в делах, используя информацию с открытой вкладки — будь то текстовый документ или видео. Ей не придётся пояснять контекст вопроса. Например, можно будет сразу спросить, есть ли в 500-страничном PDF-отчёте данные по продажам за июнь и что сказал лектор из видео про чёрные дыры. Углубиться в тему можно будет в этом же чате с нейросетью — она сама обойдёт интернет и соберёт ответ. Кроме того, Алиса AI теперь может появляться в умной строке Браузера, а история общения с ней доступна на его стартовой странице — можно продолжить диалог с того места, где остановились.
Алиса AI в городе
Скоро нейросеть будет помогать жителям города вызывать такси, оформлять доставку, заказывать еду и продукты. В сервисах Яндекс Go появятся ИИ-агенты, которые умеют совершать эти действия по команде нейросети. Алиса AI проанализирует запрос, определит, какой сервис поможет решить задачу, и подключит нужного агента — Такси, Еды, Лавки или Доставки. Например, если сказать «Алиса, мне нужно отправить другу торт» — нейросеть призовёт агента Доставки, а тот уточнит все детали, подберёт подходящий тариф и предзаполнит форму заказа.
Алиса AI в носимых устройствах
Мы анонсируем выход носимых ИИ-устройств с Алисой AI, которые будут служить интерфейсом для сервиса «Моя память». С их помощью пользователи смогут на ходу, не доставая смартфон, наговаривать нейросети мысли и идеи, а она будет превращать их в списки, заметки и напоминания и сохранять в разделе «Моя память». К ним можно будет в вернуться в чате с Алисой AI или через голосовой интерфейс устройства.
Новые возможности Алисы AI будут появляться постепенно. Новый формат ответов уже доступен в чате с Алисой AI, а ИИ-агенты, раздел «Моя память» и Алиса AI в Яндекс Go появятся позже — как и возможность получать ответы по открытой в Браузере странице. Обращаться к Алисе AI в умной строке и просматривать историю общения с ней на стартовой странице Браузера можно уже сейчас. Для того чтобы первыми попробовать новые функции, можно записаться в лист ожидания в приложении Алиса.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Показать полностью
6
ИИ заработал $12 000, Сэм огорчит Маска, дети ИИ-министра
Сегодня в выпуске про ИИ:
Глава OpenAI запускает мозг-компьютер как у Neuralink Илона Маска
Нобелевский лауреат нашел способ сосуществовать с ИИ
ИИ министр Албании беременна 83 цифровыми детьми
Китайская модель M2 обошла Claude Opus и Gemini Pro
Игровой ассистент Windows 11 делает скриншоты экрана для ИИ
Китайский сервис доставки еды выпустил видеогенератор
Илон Маск запустил Grokipedia с проверкой фактов
DeepSeek превратил 10 000 долларов в 22 000 за 9 дней
GPT-5 обновился и в этом участвовали 300 психиатров
Как зенитные прицелы в 1948 году привели к появлению машинного обучения
Смотреть весь выпуск на VK Видео
Смотреть весь выпуск на YouTube
Приятного просмотра!
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью
2
Как фальшивые ИИ-статьи проходят ИИ-рецензирование с долей принятия до 82%
Было много шума про мусорные ИИ-статьи в научных журналах, но новое исследование с arXiv бьёт в самое сердце. Авторы создали BadScientist - фреймворк, где ИИ генерирует статьи-фальшивки без единого реального исследования и являются сфабрикованными.
Использовали пять приёмов:
TooGoodGains - завышают метрики до неправдоподобных цифр;
BaselineSelect - подбирают слабые базовые модели (бенчмарки) для сравнения;
StatTheater - рисуют идеальные графики и p-значения;
CoherencePolish - шлифуют текст до академического блеска;
ProofGap - прячут тонкие ошибки в доказательствах.
Тестировали на GPT-5 (генерация) и o3, o4-mini, GPT-4.1 (рецензия), калибруя пороги по данным с конференции по машинному обучению ICLR 2025. Результат: 82 % фальшивок приняты! ИИ-рецензенты фиксируют подозрительные моменты - странные данные, логические провалы, но пропускают через свой фильтр.
При одновременном применении всех пяти приёмов детекция остаётся слабой: статья остается максимально «убедительной» - сочетает нереальные приросты, подтасованные сравнения, идеальные визуалы, безупречный стиль и скрытые логические дыры.
На последнем этапе добавили ReD (рецензия + детекция) и DetOnly (только детекция) - точность получилась выше 50 %, но не статистически приемлемой.
ReD: обычный анализ + обязательная бинарная метка «фабрикация/нет» + цитаты-доказательства. Увеличивает замечания (с 57,3 % до 86 %), но парадоксально повышает принятие (с 28 % до 44 %), потому что сигналы целостности не влияют на итоговый балл.
DetOnly: только детекция без рецензии. Средняя точность 45-67 %, что лишь на 5-17 % лучше случайной вероятности в 50%.
Авторы предлагают внедрять многоуровневую защиту:
проверка происхождения - обязательная верификация кода, данных, репозиториев;
учитывать маркеры достоверности - если рецензент ставит маркер риска в достоверности/добросовестности, его балл снижается или блокирует принятие;
обязательный человеческий надзор - старший редактор/рецензент-человек проверяет все статьи с маркерами.
Без этого научные журналы превратятся в свалку убедительных, но пустых работ. И это не будущее - это уже происходит.
Показать полностью
1
Полиция США впервые получила данные пользователя ChatGPT и это прецедент
Полиция США впервые в истории запросило у OpenAI данные пользователя ChatGPT — и компания передала. История началась с того, что федералы год переписывались под прикрытием с админом сайта в даркнете, связанного с эксплуатацией детей.
Мужик расслабился и проболтался, что юзает ChatGPT для всякой фигни — спрашивал про встречу Шерлока Холмса с Кью и заказывал стихи в стиле Трампа.
И вот тут начинается интересное. Подозреваемый сам себя сдал — рассказал агентам, что 7 лет прожил в Германии на базе Рамштайн, отец воевал в Афганистане, проходит медкомиссию. Власти быстро вычислили — это оказался Дрю Хёнер, 36 лет, работал на авиабазе.
И правительство потребовало от OpenAI вообще всё: переписки, адреса, платёжки. И компания выдала таблицу Excel со всеми данными. Следователи также считают, что Хёнер администрировал 15 сайтов с базой в 300 тысяч пользователей.
Итог? ChatGPT запоминает всё - это не новость. Что-то хранит у себя - тоже не новость. Что касается выдачи данных - конкретно в этом случае поддерживаю.
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Показать полностью
Как сделать фигурку по фото с помощью ИИ: 20 промтов для генерации через нейросеть игрушечной 3D модели человека
Предыдущие статьи:
Нейросеть Veo 3 в России: как получить доступ к генерации видеороликов
И видео и звук! Sora 2: официальный сайт на русском
Если вы еще не в курсе последнего тренда, который взорвал соцсети в 2025 году, самое время познакомиться с ним поближе. Речь про создание персональных фигурок по фото с помощью ИИ — это новый уровень селфи-культуры и способ самовыражения в цифровую эпоху.
Фигурки, созданные нейросетью — отличный способ порадовать любимого человека или самого себя классной стилизацией под культовые куклы и игрушки!
Представьте: загружаете свое фото в нейросеть для создания фигурок, и через пару минут получаете готовую концепцию коллекционной статуэтки себя любимого в коробке, как настоящие экшн-фигурки из детства. Тренд "фигурки ии" набрал такую популярность, что даже крупные бренды начали делать фигурки своих сотрудников для постов в соцсетях.
Почему это стало так популярно
Применение ИИ для создания фигурок превратился из простого развлечения в серьезный инструмент персонализации. Нейросеть которая делает фигурки может сгенерировать детализированные концепты статуэток в любом стиле — от классических экшен-фигурок в стиле BANDAI до аниме-версий в капсулах гачапон. И самое удобное — это работает через русскоязычный сервис Study AI, который объединил возможности ChatGPT, Gemini (Nano Banana) и Midjourney в одной платформе.
Почему Study AI?
1️⃣Работает без VPN из любого региона России
2️⃣Оплата рублевой картой (никаких зарубежных карт не требуется)
3️⃣Простой русскоязычный интерфейс
4️⃣Техподдержка на русском языке
5️⃣ Мгновенный доступ к 30+ лучшим нейросетям
Бренды подхватили 3D-волну: KFC в Индии, Garnier и Chery в Эквадоре создали рекламные кампании с фигурками по фото. В России тренд тоже набирает обороты — появляются фигурки с российскими знаменитостями, мемами и даже отечественными автомобилями.
Что вы получите в этой статье
Сегодня мы разберем ИИ который делает фигурки через удобный сервис, доступный в России без VPN — Study AI. Я собрал для вас:
✅ 20+ готовых промптов на русском языке для создания разных типов фигурок
✅ Пошаговую инструкцию работы с Study AI от регистрации до скачивания результата
✅ Секреты профессиональной генерации — как сделать фигурку по фото ии максимально реалистичной
✅ Решение типичных проблем — что делать, если лицо размыто или упаковка выглядит неестественно
✅ Путь от виртуального концепта к реальной фигурке через 3D-печать
Нейросеть для генерации фигурок анализирует вашу позу, одежду, черты лица и воссоздает все это в стиле профессиональных производителей игрушек. То, что раньше требовало работы целой команды 3D-художников и скульпторов, теперь доступно каждому владельцу смартфона или ПК.
Создать фигурку по фото ии — это не просто развлечение. Это новый способ:
Выделиться в соцсетях с уникальным контентом
Создать запоминающийся личный бренд
Визуализировать себя в роли коллекционной игрушки
Получить концепт для реальной 3D-печати физической фигурки
Генератор фигурки ии Study AI работает на базе самых мощных моделей: вы получаете доступ к Nano Banana от Google, ChatGPT для текстовых промптов и Midjourney для художественной детализации — все в одном месте, на русском языке, без танцев с VPN.
Готовы сгенерировать фигурку ии прямо сейчас? Давайте разбираться, как нейросеть превращает фото в фигурку и какие промпты использовать для разных стилей — от реалистичных коллекционных фигурок ии до милых чиби-версий.
Тренд 3d фигурка ии только набирает обороты, и вы можете стать частью этой революции персонализации уже сегодня. Начнем с основ: что такое ии для создания 3д фигурок и как именно работает магия превращения обычного селфи в премиальную коллекционную статуэтку.
ТОП-20+ промтов для создания разных типов 3D фигурок
Теперь переходим к самому интересному — готовым промптам на русском языке. Все промпты оптимизированы для Study AI и проверены на практике. Просто копируйте, заменяйте параметры в квадратных скобках на свои и получайте результат.
Классические экшн-фигурки в упаковке
Классическая ии фигурка по фото. Промт для генерации ниже.
Промпт 1: Базовая экшн-фигурка BANDAI (детальная версия)
Создайте коммерциализированную фигурку персонажей на картинке в масштабе 1/7, в реалистичном стиле, в реальном окружении. Фигурка размещена на компьютерном столе. Фигурка имеет круглую прозрачную акриловую подставку с надписью [ваше имя] (цвет текста - светло-зеленый). Содержимое на экране компьютера - это процесс моделирования этой фигурки в Zbrush. Рядом с экраном компьютера находится коробка для упаковки игрушек в стиле BANDAI с напечатанным оригинальным изображением. На упаковке представлены двумерные плоские иллюстрации.
Когда использовать: Для максимально профессионального вида коллекционной фигурки ии в стиле японских производителей.
Что менять:
[ваше имя] → Александр, Мария, Дмитрий
Можно добавить: "с аксессуарами: ноутбук, чашка кофе"
И краткое слишком сложная концепция для искусственного интеллекта (
Промпт 2: Экшн-фигурка в блистерной упаковке (быстрая генерация)
Создай персонализированную экшн-фигурку с человеком на фотографии в прозрачной пластиковой блистерной упаковке. Фигурка должна быть в полный рост. Коробка должна быть [жёлтого] цвета. В коробке рядом с фигуркой должны быть её аксессуары: [стаканчик кофе, ноутбук, книга]. На верху коробки добавь надпись "[Имя Фамилия]", а под ней — "[Должность]".
Когда использовать: Для быстрой генерации фигурки по фото ии в стандартном формате.
Что менять:
[жёлтого] → красного, синего, чёрного, зелёного
[стаканчик кофе, ноутбук, книга] → телефон, планшет, очки, сумка
[Имя Фамилия] → Иван Петров
[Должность] → Графический дизайнер, Программист, Маркетолог
Компании в промте лучше писать не российские, иногда придумывает для них свои логотипы
Промпт 3: Профессиональная фигурка для соцсетей
Создай коллекционную экшн-фигурку профессионала в упаковке. На упаковке разместить название должности "[Senior Designer]", логотипы компаний [Яндекс и Тинькофф], в которых работал персонаж. Фигурка должна держать ноутбук и чашку кофе. Стиль упаковки - как у премиальных коллекционных статуэток BANDAI. Добавь прозрачное окно в коробке для демонстрации фигурки. Рядом с фигуркой размести мини-версии книг: "[Дизайн привычных вещей]", "[Чистый код]".
Когда использовать: Для постов в соцсетях, резюме, профессионального портфолио.
Что менять:
[Senior Designer] → Middle Frontend Developer, HR-менеджер
[Яндекс и Тинькофф] → ваши компании
[Дизайн привычных вещей], [Чистый код] → книги из вашей сферы
Куклы и коллекционные фигурки
Фигурка в стиле Bratz, cозданная нейронкой Nano Banana
Промпт 4: Премиальная кукла в стиле Bratz
Создай коллекционную фигурку человека - как дорогую игрушку в упаковке. Стиль: максимально реалистичный (соотношение 9:16). Это 3D-кукла в стиле Bratz, из soft touch пластика. Персонаж - во весь рост, повторяет внешность и одежду с фото. Копируй каждую деталь: прическу, губы, глаза, черты и пропорции лица. Одежда - точь-в-точь, с акцентом на текстуры. Кукла лежит в пластиковом углублении, которое повторяет её силуэт. Упаковка: [серая], современный стиль. Коробка: прозрачный пластик спереди, картон сзади. Фон белый. Вверху коробки написано имя персонажа "[Имя]" — буквы впечатаны и выгравированы. Аксессуары в отдельных ячейках: [MacBook, iPhone, помада, сумочка]. Аксессуары максимально фотореалистичные.
Когда использовать: Для создания стильной 3д фигурки ии с fashion-акцентом.
Что менять:
[серая] → розовая, чёрная, белая
[Имя] → ваше имя
[MacBook, iPhone, помада, сумочка] → любые аксессуары
ИИ для создания фигурок Nano Banana - на данный момент лучшая нейронка для генерации 3д моделей
Промпт 5: Кукла Barbie с аксессуарами
Создай куклу по моему фото. Кукла в полный рост находится внутри коробки. Коробка выполнена из [бежевого] картона, переднюю часть покрывает прозрачный пластик. Стиль куклы — Barbie. В коробке рядом с куклой размести аксессуары: [MacBook, iPhone, помада, маленькая сумочка]. Надпись на верхней части коробки — "Barbie", под ней — "[Имя]". Одежда куклы: [красное вечернее платье, красные туфли на каблуках].
Когда использовать: Для ностальгического образа в стиле классических кукол.
Что менять:
[бежевого] → розового, фиолетового
[Имя] → ваше имя
[красное вечернее платье] → джинсы и футболка, деловой костюм
Промпт 6: Вязаная кукла в стиле чиби
Крупным планом профессионально составленная фотография, демонстрирующая вязаную вручную куклу из пряжи, бережно обхваченную двумя руками. Кукла имеет округлую форму с милым изображением персонажа в стиле чиби, с яркими контрастными цветами и богатыми деталями. Руки, держащие куклу, естественны и нежны, с четко видимыми позами пальцев, естественной текстурой кожи и переходами света/тени. Фон слегка размыт, изображая внутреннюю обстановку с теплой деревянной столешницей и естественным светом из окна. Цвета куклы: [розовый и белый].
Когда использовать: Для милого handmade-эффекта фигурки человека ии.
Что менять:
[розовый и белый] → синий и голубой, зелёный и жёлтый
Фигурки в специфических стилях
Промпт 7: Funko Pop фигурка
Создайте детализированный 3D-рендер фигурки в стиле чиби Funko Pop, строго основанной на предоставленной фотографии. Фигурка должна точно отражать внешность человека, прическу, одежду и характерный стиль из фотографии. Высокая детализация, студийное освещение, фотореалистичная текстура, чисто белый фон. Фигурка в оригинальной коробке Funko Pop с прозрачным окном спереди.
Когда использовать: Для создания фигурки ии в узнаваемом коллекционном стиле.
Промпт 8: Фигурка в капсуле гачапон
Детальная прозрачная диорама в капсуле гачапона, удерживаемая между пальцами, с изображением персонажа в его характерной позе. Внутри: персонаж с детальной проработкой внешнего вида, одежды и аксессуаров [ноутбук, телефон]. Освещение драматичное и кинематографичное. Капсула имеет прозрачный верх и цветное основание ([королевский синий]), украшенное мотивами, связанными с персонажем. Основание маркировано именем "[Имя]" в соответствующем стиле шрифта. Дизайн выглядит как миниатюрный коллекционный предмет с фотореалистичными деталями и мягким боке.
Когда использовать: Для компактного коллекционного формата.
Что менять:
[ноутбук, телефон] → любые аксессуары
[королевский синий] → красный, золотой, чёрный
[Имя] → ваше имя
Внезапный мейн-кун от Нано Банана
Промпт 9: Плюшевая игрушка персонажа
Мягкая высококачественная плюшевая игрушка персонажа с увеличенной головой, маленьким телом и короткими конечностями. Изготовлена из пушистой ткани с видимыми швами и вышитыми чертами лица. Плюшевая игрушка показана сидящей на нейтральном фоне. Выражение лица милое, носит [простую одежду] или характерные аксессуары. Освещение мягкое и равномерное, с реалистичным коллекционным видом. По центру, полное представление.
Когда использовать: Для мягкого игрушечного образа 3d фигурки нейросеть.
Что менять:
[простую одежду] → футболку с логотипом, платье, костюм
Промпт 10: Персонаж-оригами
Ну, допустим, гав.
Преобразуйте изображение персонажа в реалистичное искусство оригами. Персонаж должен выглядеть так, как будто он полностью изготовлен из искусно сложенного листа бумаги, с видимыми складками, краями и слоистыми сгибами, которые передают детали одежды персонажа, волос и аксессуаров. Используйте мягкое направленное освещение, чтобы подчеркнуть текстуру и тень вдоль бумажных складок. Используйте белую бумагу. Расположите на простом нейтральном фоне. Общий стиль должен выглядеть фотореалистично, четко и художественно, как профессиональная фотография бумажной скульптуры.
Когда использовать: Для художественного бумажного образа создать фигурку по фото ии.
Фигурки в разных стилях упаковки
Промпт 11: Винтажная фигурка 80-х
Преобразуй фотографию в коллекционную фигурку в винтажном стиле игрушек 80-х годов. Сохрани узнаваемость персонажа, добавь характерные для того времени детали: яркие неоновые цвета на упаковке ([розовый, жёлтый, синий]), ретро-шрифты, звезды и молнии. Упакуй фигурку в коробку с ярким дизайном эпохи 80-х, с надписью "ACTION HERO" и именем персонажа "[Имя]". Блистерная упаковка с картонной подложкой.
Когда использовать: Для ностальгического эффекта экшн фигурки ии.
Что менять:
[розовый, жёлтый, синий] → любые яркие цвета
[Имя] → ваше имя
Промпт 12: Аниме-фигурка премиум-класса
Создайте премиальную аниме-фигурку персонажа в масштабе 1/7. Стилизация в японском аниме-стиле с большими выразительными глазами, яркими цветами волос [цвет волос]. Фигурка на прозрачной подставке с LED-подсветкой. Упаковка в стиле японских производителей фигурок: чёрная коробка с золотыми акцентами, прозрачное окно спереди, логотип серии. Рядом сертификат подлинности и номер в серии (1/500). Детализация максимальная: складки одежды, пряди волос, текстуры.
Когда использовать: Для создания премиум аниме-коллекции нейросеть для создания фигурок.
Что менять:
[цвет волос] → розовые, голубые, фиолетовые
Промпт 13: Научно-фантастическая фигурка
Трансформируйте персонажа в научно-фантастическую экшн-фигурку в футуристической броне. Добавьте технологичные элементы: светящиеся [синие] детали, механические части, футуристическое оружие [энергетический меч]. Упаковка в стиле sci-fi: металлический серебристый фон, голографические элементы, техно-шрифт. На коробке надпись "CYBER WARRIOR SERIES" и имя персонажа "[Имя]". Фигурка на подставке с эффектом левитации.
Когда использовать: Для футуристического образа ии для создания фигурок.
Что менять:
[синие] → красные, зелёные
[энергетический меч] → бластер, щит
[Имя] → ваше имя
Промпт 14: Фигурка супергероя Marvel/DC
Преобразуй персонажа в стиль экшн-фигурки супергероя Marvel. Добавь героическую позу, развевающийся плащ [красный], мускулистое телосложение. Упаковка в стиле Marvel Legends: красно-синий дизайн, логотип Marvel, комикс-стиль графики. На коробке имя супергероя "[Супергеройское имя]" и серия. Аксессуары: сменные руки, эффекты суперсилы, альтернативная голова.
Когда использовать: Для образа супергероя сгенерировать фигурку ии.
Что менять:
[красный] → синий, чёрный
[Супергеройское имя] → придумайте уникальное имя
Внезапно что-то на китайском переводном, мой друг
Промпт 15: Историческая фигурка-машап
Создайте фигурку персонажа в образе исторической личности. Превратите в средневекового рыцаря в полный рост, стоящего в замковом зале, с сохранением идентичности лица. Доспехи детализированы, меч и щит как аксессуары. Упаковка стилизована под средневековый пергамент с готическим шрифтом. Название: "[Имя] - Средневековый рыцарь".
Когда использовать: Для исторических образов нейросеть которая делает фигурки.
Что менять:
[Имя] → ваше имя
Можно заменить на другую эпоху: викинг, римский легионер
Специализированные промпты
Промпт 16: Фигурка с процессом 3D-моделирования
Детальная коммерческая фотография фигурки в масштабе 1/7, тщательно смоделированной по предоставленной фотографии персонажа. Фигурка - точная копия, захватывающая все детали внешности и динамичную позу из фотографии. Фигурка размещена на современном компьютерном столе на круглой кристально чистой прозрачной подставке (без текста). На мониторах компьютера на заднем плане покажите процесс 3D-моделирования в Blender (wireframe/shadow viewport, модель фигурки должна быть видна). Рядом с фигуркой разместите высококачественную упаковку игрушки с окном в стиле BANDAI NAMCO. Коробка должна содержать оригинальный арт персонажа.
Когда использовать: Для демонстрации технического процесса создания ии для создания 3д фигурок.
Похожа же?
Промпт 17: Миниатюрный робот-фигурка
Сложная цифровая иллюстрация маленького робота-минибота. Тело прямоугольное с [синими и зелёными] акцентами, крылья длинные и [розовые], на броне есть чёрные отметки, две красные антенны выступают из головы. Фигурка имеет слегка металлический блеск, придающий мерцающий вид. Высокий уровень детализации и точности. Разместить в прозрачной коллекционной коробке с названием серии "MINIBOT COLLECTION".
Когда использовать: Для создания роботов и механических персонажей генератор фигурки ии.
Что менять:
[синими и зелёными] → любые цвета
[розовые] → любой цвет
Промпт 18: Фигурка с множественными аксессуарами (deluxe версия)
Создайте делюкс-версию экшн-фигурки с расширенным набором аксессуаров. Фигурка в полный рост в центре упаковки. Вокруг нее расположены: 3 пары сменных рук, 2 альтернативных выражения лица, [ноутбук, телефон, чашка кофе, книги, стильная сумка], подставка с именем "[Имя]". Упаковка большого формата, window box, премиум картон [чёрный]. Название: "DELUXE EDITION" + имя.
Когда использовать: Для максимально укомплектованной версии нейросеть для генерации фигурок.
Что менять:
[ноутбук, телефон...] → любые аксессуары
[Имя] → ваше имя
[чёрный] → любой цвет
Промпт 19: Фигурка-чиби с разными позами
Создайте игривую фигурку-чиби персонажа. Большая голова, маленькое тело, преувеличенные выразительные большие глаза. Мягкие линии лица. Персонаж в [уверенной позе с руками на поясе]. Фон яркий [красный] со звездами. Соотношение 9:16. Стиль как у японских чиби-фигурок. Размещена в прозрачной коробке с надписью "[Имя] CHIBI COLLECTION".
Когда использовать: Для милых эмоциональных образов фигурка по фото нейросеть.
Что менять:
[уверенной позе с руками на поясе] → прыгающий, сидящий, с поднятой рукой
[красный] → любой яркий цвет
[Имя] → ваше имя
Промпт 20: Персонаж в стиле ретро-видеоигр
Воссоздайте персонажа как 16-битного персонажа видеоигры. Пикселизированный стиль с ностальгией по играм 90-х. Фигурка должна выглядеть как физическая 3D-модель пиксельного персонажа. Упаковка в стиле ретро-игровых картриджей [Dendy/Sega]. Надпись: "RETRO GAMING HERO - [Имя]". Фон в пиксель-арт стиле.
Когда использовать: Для геймерской ностальгии создать фигурку ии.
Что менять:
[Dendy/Sega] → Game Boy, PlayStation
[Имя] → ваше имя
>>> ИИ для создания фигурок: бесплатная регистрация
Пошаговая инструкция — Как создать свою фигурку в Study AI
Теперь от теории к практике. Разберем весь процесс создания фигурки по фото ии от регистрации в сервисе до скачивания готового результата.
Шаг 1: Подготовка фотографии
Качество исходного фото напрямую влияет на результат. Нейросеть для создания фигурок лучше всего работает с правильно подготовленными изображениями.
Оптимальные параметры фото:
Композиция: Фото в полный рост или хотя бы по пояс. Ии для создания фигурок нужно видеть позу целиком, чтобы правильно воссоздать пропорции.
Фон: Светлый, однородный, без лишних деталей. Идеально — белая или серая стена. Загроможденный фон отвлекает алгоритм от главного объекта.
Освещение: Равномерное, без резких теней на лице. Избегайте контрового света или съемки против окна. Лучше всего — естественный дневной свет или мягкий студийный свет.
Поза: Четкая, устойчивая, без размытия движения. Руки не должны быть прижаты к телу — так 3д фигурка ии будет выглядеть объемнее.
Одежда: Детали и текстуры должны быть хорошо видны. Генератор фигурки ии воссоздает складки ткани, узоры, аксессуары — чем они четче, тем лучше результат.
Разрешение: Минимум 1024×1024 пикселей. Для лучшего результата используйте фото 2000×2000 и выше.
Выражение лица: Естественное, с хорошо различимыми чертами. Избегайте размытых селфи с переднего фона — нейросеть которая делает фигурки может исказить пропорции.
Что делать, если фото не идеально:
Если у вас только фото не в полный рост, не страшно. Ии для создания 3д фигурок может дорисовать недостающие части тела, но результат будет менее предсказуемым. В таком случае укажите в промпте: "дорисуй тело в соответствующем стиле одежды".
Шаг 2: Регистрация в Study AI
Study AI — это российский сервис, который работает без VPN и принимает оплату российскими картами.
Как зарегистрироваться:
Перейдите на сайт study24.ai
Нажмите кнопку "Регистрация" в правом верхнем углу
Введите email и придумайте пароль
Подтвердите email через письмо
Войдите в личный кабинет
Шаг 3: Загрузка фото и выбор модели
После входа в личный кабинет вы попадаете в интерфейс генерации изображений.
Загрузка фото:
Нажмите кнопку "Загрузить изображение" или перетащите файл в область загрузки
Дождитесь загрузки (занимает 2-5 секунд)
Фото появится в окне предпросмотра
Выбор модели генерации:
Study AI предлагает три модели для создания фигурки ии:
Nano Banana (рекомендуется для фигурок): Лучшая детализация черт лица, отличная проработка упаковки, фотореалистичный стиль. Идеально для экшн фигурки ии и коллекционных статуэток.
ChatGPT Image: Хорошо понимает русские промпты, создает более художественные интерпретации. Подходит для кукол в стиле Barbie/Bratz.
Midjourney: Максимальная художественная детализация. Лучший выбор для аниме-фигурок и стилизованных версий.
Для начала выберите Nano Banana — эта модель показывает лучшие результаты для реалистичных 3d фигурок нейросеть.
Шаг 4: Ввод промпта
Теперь самое важное — правильный промт. Используйте готовые промпты из статьи, заменяя параметры в квадратных скобках на свои.
Как правильно адаптировать промпт:
Базовый промпт для экшн-фигурки:
Создайте коммерциализированную фигурку персонажа на картинке в масштабе 1/7, в реалистичном стиле, в реальном окружении. Фигурка размещена на компьютерном столе. Фигурка имеет круглую прозрачную акриловую подставку с надписью [Александр] (цвет текста - светло-зеленый). Содержимое на экране компьютера - это процесс моделирования этой фигурки в Zbrush. Рядом с экраном компьютера находится коробка для упаковки игрушек в стиле BANDAI с напечатанным оригинальным изображением.
Что заменить:
[Александр] → ваше имя
Что можно добавить:
"Аксессуары: ноутбук Apple, чашка кофе, книга 'Мастер и Маргарита'"
"Цвет коробки: тёмно-синий с золотыми акцентами"
"На коробке надпись: 'LIMITED EDITION'"
Структура промпта для лучшего результата:
Основное действие: "Создай...", "Сгенерируй...", "Преобразуй..."
Тип фигурки: экшн-фигурка, кукла, плюшевая игрушка
Масштаб: 1/7, 1/12 (если важно)
Стиль: реалистичный, аниме, винтажный
Окружение: компьютерный стол, нейтральный фон
Упаковка: тип (блистер, коробка), цвет, дизайн
Аксессуары: что должно быть в коробке
Надписи: имя, должность, логотипы
Длина промпта: От 50 до 200 слов. Нейросеть для генерации фигурок лучше работает с детальными описаниями, но не переборщите — слишком длинные промпты (300+ слов) могут запутать алгоритм.
Шаг 5: Генерация и ожидание
После ввода промта:
Нажмите кнопку "Сгенерировать"
Искусственный интеллект для создания фигурок по фото начнет обработку
Время генерации: 30-90 секунд в зависимости от загруженности сервера
Обычно фигурка по фото нейросеть создается за минуту.
Что происходит во время генерации:
Анализ исходного фото (5-10 секунд)
Построение 3D-концепции персонажа (15-30 секунд)
Генерация упаковки и окружения (20-40 секунд)
Финальный рендеринг и детализация (10-20 секунд)
Шаг 6: Оценка результата и доработка
Первая генерация редко получается идеальной. Качественно сгенерировать фигурку с ии обычно получается со 2-3 попытки.
Что проверить в результате:
Сохранилось ли лицо? Самое важное — узнаваемость персонажа. Если черты лица искажены, добавьте в промпт: "сохрани точные черты лица из фото, максимальная детализация лица".
Реалистична ли упаковка? Коробка должна выглядеть как настоящая игрушка с полки магазина. Если упаковка выглядит нарисованной, добавьте: "фотореалистичная упаковка, студийное освещение".
Правильные ли пропорции? Фигурка должна выглядеть анатомически корректно. Если пропорции нарушены: "анатомически правильное тело, пропорции как у профессиональных коллекционных фигурок".
Есть ли все аксессуары? Проверьте, что в коробке присутствуют все указанные предметы.
Читаются ли надписи? Текст на упаковке должен быть четким. Если надписи размыты или с ошибками, это нормально — ИИ не всегда корректно генерирует текст.
От виртуального концепта к физической фигурке
Самое интересное, что сгенерировать фигурку ии — это только первый шаг. Полученную концепцию можно превратить в реальный физический объект через 3D-печать.
Процесс материализации:
Генерация концепта через Study AI — получаете визуальную идею вашей коллекционной ии фигурки
Создание 3D-модели — используете сервисы Hunyuan 3D или Blender для конвертации изображения в STL-файл
3D-печать — заказываете печать фигурки по технологии FDM (от 400 рублей) или SLA (от 3000 рублей)
Постобработка — шлифовка, грунтовка и покраска акриловыми красками
Сборка — соединение частей в готовую фигурку
Таким образом, ии для создания фигурок открывает путь от цифрового концепта до настоящей коллекционной статуэтки, которую можно поставить на полку.
Почему Study AI — лучший выбор для создания фигурок
Study AI объединяет возможности сразу трех мощных платформ:
Nano Banana от Google (Gemini) — превосходная детализация черт лица, фотореалистичная проработка упаковки.
ChatGPT — понимание сложных русскоязычных промптов, способность работать с многоэтапными инструкциями.
Midjourney — художественная детализация для аниме-фигурок и стилизованных версий.
При этом нейросеть для создания фигурок доступна полностью на русском языке без необходимости VPN, с оплатой российскими картами. Есть приветственные токены для бесплатного доступа для тестирования возможностей сервиса.
Создать фигурку по фото с помощью ИИ — это не только развлечение. Вот реальные сценарии применения в 2025 году.
Личный бренд и соцсети
Уникальный контент для постов: Фигурка в стиле экшн-героя выделяет вас среди тысяч обычных селфи. Особенно актуально для блогеров, дизайнеров, айтишников.
Визуализация профессии: Постите фигурку ии с атрибутами своей работы (ноутбук, инструменты, книги) — это запоминающаяся визитная карточка.
Серия постов: Создайте несколько версий себя в разных стилях (супергерой, аниме-персонаж, винтаж) и публикуйте как челлендж.
Бизнес и маркетинг
Корпоративные сувениры: Компании заказывают 3д фигурки ии сотрудников для награждений, юбилеев, welcome-паков.
Ситуативный маркетинг: Как KFC в Индии — создание фигурок с продуктами бренда для вирусных кампаний.
Мерч для фанатов: Блогеры и артисты генерируют концепты фигурок для последующего производства мерча.
Подарки и памятные вещи
Персонализированный подарок: Фигурка по фото нейросеть друга или родственника — оригинальный сюрприз на день рождения.
Свадебные фигурки: Молодожены в образе коллекционных статуэток — альтернатива классическим фигуркам на торт.
Семейная коллекция: Создать серию фигурок всех членов семьи в едином стиле.
Образование и творчество
Концепт-арт: Художники и геймдевы используют генератор фигурки ии для быстрого прототипирования персонажей.
Визуализация для проектов: Студенты создают 3D-концепты героев для дипломных работ, презентаций, портфолио.
Обучение 3D-моделированию: Сгенерированная фигурка ии служит референсом для изучения анатомии, пропорций, композиции.
Заключение
Создание фигурок по фото с помощью ии — это не просто модный тренд, а революция в персонализации. То, что раньше требовало работы команды профессионалов и недель времени, теперь доступно за несколько минут, а Study AI делает этот процесс максимально простым: русский интерфейс, доступ без VPN, оплата российскими картами, поддержка лучших моделей (Nano Banana, ChatGPT, Midjourney).
Начните прямо сейчас: Зарегистрируйтесь в Study AI, загрузите фото, скопируйте любой промпт из статьи, замените параметры на свои — и через минуту у вас будет первая фигурка, сгенерированная ИИ! Экспериментируйте со стилями, делитесь результатами в соцсетях, создавайте уникальный контент!
Тренд только набирает обороты. Будущее персонализированного производства уже здесь — и оно начинается с вашей фотографии и умного промпта.
Показать полностью
20
Сжег доллары с лозунгом Жириновского (Sora 2)
Промпт Sora 2:
Фура лежит на дороге боком, двери раскрыты, из фуры сыпятся долларь огромной кучей, подходит @andrei_kozhevnikov [созданный мной камео (аватар)] и говорит: «доллар - это грязная зеленая бумажка!», поливает кучу бензином и поджигает кучу
Важно. Камео (аватара по своему образу) можно создать только в приложении Sora 2. Для установки меняем регион AppStore на США. Нужен будет Инвайт. Можно погуглить ТГ-канал, где выдают инвайты.
В целом нейросеть, одна из лучших по видео сейчас. Рекламный ролик может сделать по 1 промпту. Но пока с вотермаркой. Хотя есть решения и для этого – делать не в приложении, а в тг-боте с нейронками. Но там нельзя создать камео.
Кто уже пробовал/использует? Напишите, как вам...
Показать полностью
Время и разум: Оценка искусственного интеллекта через призму когнитивных способностей
Автор: Денис Аветисян
Десять основных когнитивных компонентов, представленные в определении общего искусственного интеллекта, формируют сложную систему, время проявляется не как линейная метрика прогресса, а как среда, определяющая эволюцию и взаимодействие этих компонентов.
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта, когда узкоспециализированные системы демонстрируют впечатляющие результаты в решении отдельных задач, возникает фундаментальный вопрос: достаточно ли простого масштабирования существующих моделей для достижения истинного общего интеллекта? В работе “A Definition of AGI” авторы осмеливаются утверждать, что ответ отрицателен, подчеркивая необходимость глубокого понимания когнитивных способностей человека как основы для оценки и построения действительно разумных машин. Ведь если мы не можем четко определить, что представляет собой общий интеллект, и измерить его, как мы можем надеяться создать его – и, что более важно, как мы можем убедиться, что эта сила будет направлена на благо человечества, а не станет источником непредсказуемых и, возможно, катастрофических последствий?
Архитектура Разума: Путь к Истинному ИИ
Истинный Искусственный Общий Интеллект (ИОИ) требует не просто масштабирования существующих моделей, но и глубокого понимания когнитивных способностей человека. Системы учатся стареть достойно, и в этом процессе важна не только скорость, но и глубина понимания. Попытки создать ИОИ, игнорируя этот принцип, обречены на повторение ошибок, когда впечатляющие результаты в узких областях маскируют фундаментальные ограничения. Иногда лучше наблюдать за процессом, чем пытаться его ускорить.
Теория Кэтелла-Хорна-Кэрролла (CHC) предоставляет надежный каркас для определения и измерения этих способностей, предлагая путь к всесторонней оценке ИОИ. Как и в любом сложном механизме, понимание отдельных компонентов и их взаимодействия – ключ к созданию работоспособной системы. CHC – это не просто набор тестов, это – карта когнитивной архитектуры, позволяющая выявить слабые места и направления для развития.
Успешное воспроизведение человеческого интеллекта требует системы, способной интегрировать разнообразные когнитивные компоненты, начиная от базовой скорости обработки информации и заканчивая сложным рассуждением на месте. Как и в симфоническом оркестре, каждый инструмент играет свою роль, и гармоничное сочетание всех элементов создает впечатляющую мелодию. Разрозненные способности, не объединенные общей архитектурой, не способны породить настоящий интеллект.
Исходя из модели МакГрю и Шнайдера (2018), интеллект рассматривается как процессор, способный обрабатывать информацию.
Авторы исследования подчеркивают, что ИОИ – это не просто сумма отдельных способностей, а сложная система, в которой каждый компонент влияет на другие. Попытки создать ИОИ, игнорируя эти взаимодействия, обречены на неудачу. Как и в живом организме, каждый орган выполняет свою функцию, но только их согласованная работа обеспечивает нормальное функционирование всего организма. Системы, как и люди, со временем учатся не спешить.
Исследователи указывают на важность понимания не только того, что система может делать, но и того, как она это делает. Процесс мышления не менее важен, чем результат. Как и в искусстве, важна не только красота произведения, но и мастерство художника. Мудрые системы не борются с энтропией — они учатся дышать вместе с ней.
В заключение, авторы подчеркивают, что создание ИОИ – это сложная задача, требующая глубокого понимания когнитивных способностей человека и умения интегрировать разнообразные компоненты в единую систему. Иногда наблюдение — единственная форма участия. Разработка ИОИ – это не просто техническая задача, но и философская проблема, требующая глубокого осмысления природы интеллекта.
Память Времени: Основа Знания и Долговечности
Долгосрочное хранение памяти – краеугольный камень интеллекта, позволяющий накапливать факты, концепции и опыт с течением времени. Любой аптайм – лишь временное состояние, иллюзия стабильности, кэшированная временем. Но хранение само по себе недостаточно; долгосрочное извлечение памяти – способность получать доступ к накопленным знаниям и применять их – в равной степени критично для эффективного решения проблем. Задержка – это налог, который платит каждый запрос, и от скорости ее уплаты зависит качество ответа.
Общие знания, охватывающие такие области, как История, Наука и Культура, представляют собой широту информации, доступной для извлечения, формируя наше понимание мира. Именно в этой широте кроется подлинная сила интеллекта, а не просто в способности запоминать отдельные факты. Ведь знание, которое не применяется, – лишь шум в системе, бесполезный вес, замедляющий реакцию. Оно подобно архиву, заваленном пылью, – содержит потенциал, но лишен актуальности.
Исследователи обращают внимание на то, что современным системам искусственного интеллекта зачастую не хватает именно этой способности к долгосрочному хранению и извлечению знаний. Они способны оперировать огромными объемами данных в моменте, но быстро теряют контекст, забывают предыдущий опыт, вынуждены каждый раз переучиваться. Это ограничивает их способность к адаптации, к решению новых, нестандартных задач. Система, лишенная памяти, подобна кораблю без руля, дрейфующему в океане неопределенности.
Способность к быстрому и точному извлечению информации – это не просто вопрос скорости, но и вопрос организации знаний. Эффективная система должна уметь не только находить нужную информацию, но и устанавливать связи между различными концепциями, выявлять скрытые закономерности, делать логические выводы. Именно в этом кроется подлинное отличие интеллекта от простого запоминания. Иными словами, это не просто библиотека, а исследовательский центр, где знания постоянно переосмысливаются и преобразуются.
Авторы подчеркивают, что долгосрочное хранение и извлечение памяти – это не просто техническая проблема, но и философская. Ведь память – это не просто хранилище информации, но и основа нашей идентичности, нашей способности к самосознанию. Потеря памяти – это потеря себя, потеря связи с прошлым, потеря способности к предвидению будущего. Поэтому развитие систем искусственного интеллекта, способных к долгосрочному хранению и извлечению памяти, – это не просто технологическая задача, но и важный шаг на пути к созданию искусственного разума.
Симфония Мысли: Язык, Математика и Искусство Рассуждения
Способность к чтению и письму – это не просто набор технических навыков, но и фундамент, на котором строится доступ к информации и ее передача. Эта способность требует как базового распознавания букв и слов, так и глубокого понимания текста, его структуры и скрытых смыслов. Без нее невозможно полноценное участие в диалоге с миром, накопление и передача знаний будущим поколениям. Каждая архитектура знаний нуждается в надежном канале коммуникации, а чтение и письмо – это тот самый канал, который позволяет идеям преодолевать время и пространство.
Математические способности, охватывающие арифметику, алгебру, геометрию и математический анализ, предоставляют рамки для количественной оценки и моделирования окружающего мира. Это не просто набор правил и формул, но и способ мышления, позволяющий выявлять закономерности, прогнозировать события и решать сложные задачи. Подобно тому, как художник использует кисти и краски, математик использует числа и символы для создания абстрактных моделей реальности. Но даже самая изящная модель не имеет ценности, если она не может быть применена на практике.
Эти способности не существуют изолированно друг от друга. Они взаимодействуют и усиливают друг друга, позволяя решать сложные задачи и строить логические цепочки рассуждений. Способность к чтению позволяет усваивать математические концепции, а математические навыки позволяют анализировать и интерпретировать текстовую информацию. Но для достижения истинного понимания необходим еще один важный элемент – способность к спонтанному рассуждению, к поиску нестандартных решений и адаптации к новым условиям. Именно эта способность позволяет выйти за рамки формальных правил и взглянуть на проблему с новой точки зрения.
Улучшения в одной из этих областей, как правило, приводят к положительным изменениям в других. Повышение математической грамотности способствует развитию критического мышления, а улучшение навыков чтения и письма позволяет более эффективно обмениваться знаниями и идеями. Подобно тому, как экосистема нуждается в разнообразии видов для поддержания своей устойчивости, так и интеллектуальная система нуждается в гармоничном развитии всех своих компонентов. Игнорирование одного из них может привести к дисбалансу и снижению общей эффективности.
Невозможно представить себе развитие цивилизации без постоянного совершенствования этих базовых способностей. От древних математиков и философов до современных ученых и инженеров – все они вносили свой вклад в расширение границ человеческого знания. Их достижения стали возможными благодаря гармоничному развитию способностей к чтению, письму и математическому мышлению. И эта эволюция продолжается и по сей день, открывая новые возможности для решения сложных проблем и улучшения качества жизни.
Гибкость Разума: Способность к Немедленному Рассуждению
Разум, подобно сложному механизму, нуждается не только в точности собранных деталей, но и в способности адаптироваться к неожиданностям. Исследователи, стремясь оценить истинный уровень искусственного интеллекта, обратились к способности к спонтанному рассуждению – On-the-Spot Reasoning. Эта способность позволяет гибко решать проблемы, не опираясь на жестко запрограммированные схемы, и жизненно необходима для навигации в новых, незнакомых ситуациях.
Суть этой способности кроется в умении анализировать информацию, формулировать гипотезы, понимать других и эффективно планировать. В частности, исследователи выделили несколько ключевых компонентов. Дедукция позволяет выводить логически обоснованные заключения из известных фактов. Индукция, напротив, требует обобщения на основе наблюдений и выявления скрытых закономерностей. Способность к Теории Разума – понимать намерения, убеждения и эмоции других – открывает путь к эффективному взаимодействию и сотрудничеству. И, наконец, Планирование позволяет предвидеть последствия действий и разрабатывать стратегии для достижения поставленных целей.
Однако, способность к спонтанному рассуждению – это не просто набор отдельных навыков. Это динамичный процесс, требующий постоянной адаптации и обучения. Ключевым компонентом этого процесса является Адаптация – умение выводить правила из обратной связи, получаемой в процессе решения задач. Иными словами, система должна уметь учиться на своих ошибках и совершенствовать свои стратегии.
Представьте себе старый механизм, работающий годами. Он может быть собран идеально, но если он не способен адаптироваться к изменениям во внешней среде, он неизбежно выйдет из строя. То же самое относится и к искусственному интеллекту. Недостаточно просто запрограммировать систему на выполнение определенных задач. Необходимо обеспечить ей способность к спонтанному рассуждению, чтобы она могла эффективно функционировать в постоянно меняющемся мире.
Исследователи справедливо отмечают, что оценка способности к спонтанному рассуждению – это сложная задача. Она требует разработки специальных тестов, которые позволяют оценить не только умение решать конкретные задачи, но и способность к обобщению, адаптации и творческому мышлению. Ведь истинный интеллект заключается не в накоплении знаний, а в умении их использовать.
В конечном счете, способность к спонтанному рассуждению – это ключ к созданию искусственного интеллекта, который сможет не только выполнять задачи, но и понимать мир вокруг себя, адаптироваться к новым ситуациям и учиться на своих ошибках. Это – путь к созданию системы, которая сможет функционировать не просто как инструмент, но и как полноценный партнер человека.
Симфония Оценки: Всесторонний Анализ Искусственного Общего Интеллекта
В стремлении к всесторонней оценке искусственного общего интеллекта (AGI), исследователи предлагают смелый и систематический подход, уходящий от поверхностных и зачастую вводящих в заблуждение эталонов. Их работа – не просто сбор статистики, но и глубокий анализ когнитивной архитектуры, подобно тому, как часовщик разбирает механизм, чтобы понять его суть. Каждый сбой – это сигнал времени, указывающий на слабые места и требующий внимания.
Оценивая AGI-системы по всему спектру ключевых когнитивных компонентов – от Скорости и Памяти до Языка и Рассуждений – можно выйти за рамки тривиальных задач и приблизиться к истинному пониманию интеллекта. Это подобно картографированию неизведанной территории: каждая отмеченная точка – это шаг к более полной картине. Важно не просто замерить скорость выполнения задачи, но и понять, как система пришла к решению, какие внутренние процессы задействованы.
Такой целостный подход позволяет выявить сильные и слабые стороны, направляя будущие исследования и разработки к созданию более надежных и универсальных ИИ. Рефакторинг – это диалог с прошлым, попытка извлечь уроки из ошибок и улучшить структуру системы. Недостаточно просто создать ИИ, способный решать определенный набор задач; необходимо построить систему, способную адаптироваться к новым вызовам, учиться на собственном опыте и развиваться со временем.
В конечном счете, глубокое понимание когнитивной архитектуры – это не просто вопрос создания более умных машин; это вопрос раскрытия более глубокого понимания самого интеллекта. Это как разборка старинных часов: в процессе изучения деталей мы не только понимаем, как они работают, но и получаем представление о мастерстве и изобретательности создателя. Каждый компонент, каждая шестеренка, каждый пружина – это отражение человеческой мысли и стремления к познанию.
Исследователи подчеркивают, что предложенный ими метод – это не статичная схема, а динамичный процесс. Он требует постоянного обновления и адаптации к новым достижениям в области искусственного интеллекта и когнитивных наук. Подобно тому, как художник постоянно совершенствует свое мастерство, так и исследователи должны постоянно оттачивать свои методы оценки и анализа.
Работа авторов – это не просто научный труд, но и приглашение к диалогу. Они призывают коллег присоединиться к их усилиям по созданию более надежной и всесторонней системы оценки AGI. Вместе мы можем приблизиться к пониманию того, что делает нас разумными, и создать ИИ, который действительно будет соответствовать нашим ожиданиям.
Исследование, представленное авторами, подчеркивает неравномерность развития современных ИИ-систем, выявляя значительные пробелы в области долговременной памяти, несмотря на успехи в других когнитивных функциях. Это напоминает о сложности создания действительно общего искусственного интеллекта. Бертранд Рассел однажды заметил: «Всякая большая система неизбежно стареет, вопрос лишь в том, как она это делает». Эта фраза, на наш взгляд, особенно актуальна в контексте ИИ. Как и любые сложные системы, ИИ нуждается в постоянном рефакторинге и адаптации, чтобы не утратить свою функциональность и не стать жертвой собственной сложности. Авторы, предлагая количественную оценку когнитивных способностей на основе теории CHC, делают важный шаг к пониманию того, как обеспечить достойное старение этих систем, а значит, и к созданию по-настоящему общего интеллекта.
Что дальше?
Исследование, представленное авторами, обнажает знакомую истину: даже самые впечатляющие конструкции демонстрируют неравномерность в своем старении. Попытка количественно оценить Общий Искусственный Интеллект (AGI) через призму теории когнитивных способностей Кателла-Хорна-Кэрролла – шаг, безусловно, любопытный. Однако, сам факт выявления “зазубренности” способностей современных ИИ – не открытие, а констатация естественного процесса. Все системы несовершенны, и их ошибки – не провалы, а шаги к взрослению. Особенно заметен дефицит в области долговременной памяти – область, где время проявляет себя не как метрика прогресса, а как безжалостный разрушитель.
Вопрос не в том, чтобы создать систему, идеально воспроизводящую человеческий интеллект, а в том, чтобы понять, как эти несовершенства влияют на ее способность адаптироваться и эволюционировать. Дальнейшие исследования должны быть направлены не на “заполнение пробелов” в когнитивных способностях, а на изучение механизмов, позволяющих системам учиться на своих ошибках и использовать их как основу для дальнейшего развития. Важно помнить, что время – это не просто среда для накопления данных, но и среда для возникновения и исправления ошибок.
В конечном счете, оценка AGI – это не поиск “цифрового двойника” человека, а попытка понять, как сложные системы стареют и как можно продлить их “достойное” существование. И в этом смысле, работа авторов – это не просто научное исследование, а философское размышление о природе интеллекта и времени.
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2510.18212.pdf
Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/
Показать полностью
1