Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 075 постов 11 487 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

6

Про DeepSeek

Горячо поддерживаю создание независимой нейронной сети DeepSeek. Считаю, что такой социально значимый технологический рынок, как рынок нейросетей, не должен контролироваться только одной компанией или одной страной. Китайцы молодцы, что смогли бросить вызов гегемонии OpenAI.

Ещё бы у нас в России своя полноценная оригинальная нейросеть появилась. Пока что у нас есть только кривые клоны GPT от Яндекса и Сбербанка. Будем надеяться, что рано или поздно в России начнутся оригинальные разработки в области ИИ, нейросетей и в целом прикладного применения нейронауки. Тем более, что некоторые специалисты в этой области у нас уже начинают наклёвываться.

82

Ответ на пост «Как DeepSeek Разрушает Империю Nvidia: ИИ Будущего за Копейки!»4

😱 Китайский DeepSeek навёл шума в мире ИИ и обвалил бигтех США на почти полтора триллиона долларов.

9

Что общего у наших пальцев? Как нейросети помогают находить ответы на вопросы, которые раньше казались неразрешимыми

Что общего у наших пальцев? Как нейросети помогают находить ответы на вопросы, которые раньше казались неразрешимыми

Без сомнения, 2024 год стал годом прорывов в искусственном интеллекте. Нейросети перестали быть просто экспериментальной технологией и превратились в мощный инструмент, меняющий наш мир. От генерации изображений и текстов до медицинских исследований и криминалистики — ИИ стал неотъемлемой частью повседневной жизни.

Одни категорически отвергают нейросети, считая их бесполезными. Другие слепо верят в их магическую силу, способную решать все проблемы. Но есть те, кто воспринимает их как ценный инструмент для решения сложных задач — именно такой подход я считаю правильным и хочу рассказать о примере такого использования.

Криминалист, не криминалист

Долгое время считалось, что все отпечатки пальцев человека абсолютно уникальны, и даже отпечатки разных пальцев одного человека не имеют ничего общего. Эта догма, зародившаяся в 19 веке, лежала в основе дактилоскопии более ста лет. Однако Гейб Го, студент Колумбийского университета, решил оспорить это представление. Его взгляд на проблему оказался необычным, ведь он биолог, а не криминалист. Гейб задался вопросом: если все пальцы принадлежат одному человеку, выросли из одного генетического материала, разве не должно быть между ними чего-то общего?

Используя нейросети, Гейб провёл анализ 2000 комплектов отпечатков 10 пальцев от разных людей. Искусственный интеллект получил задачу найти закономерности — и нашёл. Нейросеть выявила общие черты в отпечатках пальцев одного человека: специфические углы, завитки и петли, которые повторяются в разных комбинациях. Более того, выяснилось, что отпечатки могут иметь сходства у людей одного пола или расы, что открывает новые горизонты для науки.

Результаты исследования

Нейросеть с точностью до 77% определяла, принадлежат ли отпечатки одному человеку. Анализ нескольких пар отпечатков увеличивал точность до более чем 90%. Эта технология может связывать отпечатки разных пальцев одного человека, что ранее было невозможно.

Почему это важно?

— Переоценка уникальности: Открытие разрушает старую догму и меняет подходы к идентификации.
— Ускорение расследований: Теперь можно быстрее находить связь между следами, оставленными на разных местах преступлений.
— Новые горизонты в криминалистике: Искусственный интеллект помог раскрыть закономерности, которые человек не замечал.

Важный момент

Нейросеть выполнила гигантский объем простейших действий. Она проанализировала миллионы связей, углов завитков и петель, сравнивала их друг с другом тысячи раз, пока не нашла нужные шаблоны. Это та работа, которую человек физически не смог бы выполнить на протяжении многих жизней.

Если интересно, к чему это привело, читаем дальше

Гейб столкнулся с сопротивлением. Первые рецензенты из круга криминалистов отвергли его работу, ссылаясь на многолетнюю догму. Но статья была опубликована в журнале Science, где её проверяли биологи. Результаты подтвердились на выборке из 100 тысяч отпечатков. Полицейские уже применяют этот метод для раскрытия старых дел, а его потенциал в биометрической безопасности огромен.

Что это меняет?

— Криминалистика: Новый подход ускоряет идентификацию преступников и открывает возможности для работы с холодными делами.
— Биометрическая безопасность: Системы идентификации смогут работать даже с частичными отпечатками.
— Наука: Этот случай показывает, как нейросети выравнивают возможности и открывают новые горизонты.

Искусственный интеллект — это не волшебная палочка и не угроза. Это инструмент, который позволяет нам находить ответы на вопросы, которые раньше казались неразрешимыми. Пример Гейба показывает, что истинный прогресс начинается там, где мы готовы пересмотреть старые догмы и использовать технологии для поиска новых истин, расширения горизонтов.

ИИ не заменяет людей — он усиливает наши способности.


Подписывайтесь на мой телеграм-канал — там ещё больше инсайтов из мира IT: рассуждаю о лидерстве, даю советы по профессиональному и личностному росту, рассказываю про технологии, нейросети и ИИ.

Показать полностью 1
2844

DeepSeek выпустила Janus-Pro-7B

DeepSeek выпустила Janus-Pro-7B

DeepSeek выпустила мультимодельную генерацию картинок в открытый доступ.

Возможности Janus-Pro-7B:

— Генерации почти не отличить от реальных - изображения получаются детализированными, а текст на них выглядит идеально;

— Тесты показывают, что нейронка уничтожает своих американских конкурентов DALL-E 3 и Stable Diffusion;

— Устанавливается локально на ваш ПК.

— Является бесплатной.

Ссылка

Источник

Показать полностью 1
7

ИИ для работы со звуком

Прямо в утилите вы можете скачать видео с ютуб, клонировать голос, распознать речь и превратить речь в текст и наоборот.

Ссылка

Источник

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!