
Искусственный интеллект
Hailuo 02: качество, физика и 1080p
Вышла новая модель от hailuo AI, которая обещает улучшенное качество, более точную физику и вывод в 1080p . Доступна в режиме T2V и I2V
Что изменилось:
Лучше передается движение персонажа и мелкие детали — то, что раньше игнорировалось, теперь стало более заметным и реалистичным.
По словам разработчиков, модель хорошо справляется со сложными подсказками — когда в запросе несколько объектов, действий и контекста.
Пишут, что она всё понимает. Мы, как всегда: пока сами этого не увидим — конечно же, верим.😉
Цифры:
— Стандартная генерация стала дешевле на 5 кредитов
— 25кр. за 6 секунд в 758p
— На премиуме: 6 секунд в 1080p, 10 секунд в 758p
— Неограниченно работать с новой моделью, увы, пока нельзя.
❗️C выходом новой модели, убрали начисление ежедневных кредитов.😔
Источник: 📼 @txt2vid
Бесплатная генерация видео через Minimax и прорывная Hailuo-02
Сперва вчера Minimax релизнула публику свою размышляющую модель M1
Казалось бы, причём тут эта модель и видео?
Дело в том, что она является ИИ-агентом, и ей можно ставить задачи.
И пока что это полностью бесплатно, в том числе генерация видео! Здесь скорее всего используются модели minimax-01 или minimax-01-live
Так что имеет смысл её помучить)
И, соотвественно, я дал ей задачу сделать видео из фото, которое сделал в новой модели для генерации изображений Krea-1
В итоге получилось вот так:
Другие подробности:
1. Контекст — 1 миллион токенов на вход и 80 тысяч на выход — это на уровне Gemini 2.5 PRO
2. Бьёт по бенчмаркам все мыслящие модели, кроме gpt-o3-pro. И при этом он опенсорсный!
3. Увы, не хочет говорить по-русски, всё переводит на английский, даже если прошу на русском.
Следом Minimax выпустил видео-модель hailuo-02
Пробовать можно тут, пока что дают всем новым пользователям 100 кредитов (2-3 видео)
Вы заголовке поста видео как раз из hailuo-02 + этот пловец, который является очень сложной задачей для видео-моделей.
1. По первым ощущениям — почти на уровне kling 2.1, то есть это флагманский уровень
2. Хорошо слушается промпта
3. Стоит всего $0.2-0.27 за 5 секунд! Пожалуй, это самая дешёвая модель среди флагманов
4. Есть опция 5/10 секунд, а также генерит и на основе текста, и на основе изображения
5. Также уже есть на fal.ai по api по цене $0.045 за секунду
После Veo3 за 5 секунд за 200-300 рублей и kling 2.1, где за 5 секунд 120-130 рублей, это, конечно, мёд для глаз и кошелька.
--
Мой тг-канал по ии-стартапам и вайб-коду
1 млн токенов за копейки, 17 миров для двуличных ИИ, Meta AI выдает наши тайны
Привет! С вами ежедневные новости искусственного интеллекта от AIvengo. И сегодня у нас в выпуске:
17 виртуальных миров для тестирования ИИ на способность к саботажу
Новый Gemini 2.5 Flash-Lite - самая быстрая и экономичная модель
Meta AI превращает личные разговоры в публичный контент
И другие интересные новости про ИИ.
Мой YouTube-канал с ежедневными выпусками новостей ИИ.
Higgsfield научился редактировать
Higgsfield представил Canvas — инструмент для точного редактирования изображений прямо внутри платформы. Теперь можно менять и добавлять объекты, корректировать детали, путем выделения области замены.
— Добавление и замена одежды, аксессуаров
— Редактирование лица, макияжа, волос
— Очистка фона, исправление текста
— Перенос логотипа или текста
— Удаление или добавление объектов
— Замена фона целиком
— Использовать свои образцы или аватары платформы
Как это работает:
— Загружаете изображение
— Выбираете область
— Пишите промт или добавляете изображение объекта
— Получаете обновлённый результат
— Результат переносите в другие инструменты
— Создаете видео
1 изменение = 1 кредит
Источник: 📼 @txt2vid
Нейросеть ChatGPT раскрасит ваш эскиз-изображение в виде мультяшного стикера или мягкой 3D-игрушки. Быстрый способ рисования "Раскраска"
Нейросеть ChatGPT раскрасит ваше эскиз-изображение в виде мультяшного стикера или мягкой 3D-игрушки.
У вас есть какая то идея для рисунка, плана дизайна комнат или проектировки дома, и т.д.
Но вам не хочется или вы не можете тратить много времени на то, чтобы создать полноценное красивое изображение или даже изображение объекта-персонажа в трехмерном реалистичном варианте.
Или у вас есть идея целой композиции, плаката, но вы понимаете что раскраска этой композиции займет очень много времени и сил.
ЧТО ДЕЛАТЬ?
Можно в векторном или другом графическом редакторе, нарисовать нераскрашенный эскиз персонажа или композиции.
А затем попросить нейросеть, чтобы она раскрасила ваше изображение в нужном стиле.
Это сэкономит вам время и силы!
ПРИМЕР НА ПРИМИТИВНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕЕИ НАРИСОВАННОМ В ВЕКТОНОМ РЕДАКТОРЕ CoreDraw.
Загружаем свое нарисованное в CoreDraw изображение кота, который изображен одними линиями(без раскраски) и вводим команду:
Раскрась кота с прикрепленной картинки, в стиле "3d cartoon", ", чтобы он выглядел как трехмерный кот.
ИЛИ:
Загружаем свое нарисованное в CoreDraw изображение кота который уже раскрашен в примитивном стиле, и вводим запрос:
Преобразуй стиль прикрепленного изображения в объемную игрушку, чтобы кот с картинки, имел ворсистую шерсть, синя одежда была как джинсы.
Я нашел идею для бизнеса на $67k в год за 2 часа. Секрет — правильные ИИ-инструменты
Раньше тратил месяцы на поиск ниш и customer development. Теперь ИИ делает всю грязную работу за меня. Показываю точный алгоритм на реальном примере с цифрами и ROI 48x.
Недавно я протестировал связку современных ИИ-инструментов для анализа ниш и получил детальный GTM-план за 2 часа. Как результат получил идею micro-SaaS с потенциальным ROI 48x и четким пониманием целевой аудитории. Рассказываю, как это работает.
Проблема традиционного подхода
Классический анализ ниши выглядит так:
• Неделя на изучение рынка и конкурентов (как минимум неделя, обычно куда больше)
• Еще неделя на интервью с потенциальными клиентами (еще и клиенты могут быть слишком занятыми и это растянется на месяцы)
• Несколько дней на анализ и систематизацию данных
• Риск пропустить важные инсайты из-за ограниченной выборки (самая большая проблема)
Итого: 2-3 недели работы (а то и несколько месяцев) + высокий шанс ошибки в гипотезах.
Решение: Исследование рынков с помощью связки ИИ инструментов
Современные инструменты изменили правила игры:
🤖 Claude с MCP (Model Context Protocol) — ваш главный исследователь. Может одновременно анализировать веб-данные, изучать конкурентов, собирать отзывы пользователей и формировать гипотезы.
Если будет полезно, напишу отдельно статью про MCP, которые сейчас использую, пишите комментарии, либо заходите на мой ТГ канал (ссылка внизу поста), там уже есть пост про базу MCP инструментов
🧠 Google NotebookLM — синтезирует всю собранную информацию, находит паттерны и генерирует инсайты, которые легко пропустить при ручном анализе.
Вы не представляете, насколько этот инструмент облегчил мне жизнь
Кейс: анализ ниши психотерапии
Покажу на реальном примере, как я за 2 часа проанализировал рынок ПО для психологов и получил готовый GTM-план.
🎯 Шаг 1: Постановка задачи Claude
1 запрос:
Проанализируй нишу психологов в США. Найди задачи, на которые они тратят 1-2 часа в день. Среди этих задач выдели те, которые можно решить с помощью программного продукта.
2 запрос:
Изучи конкурентов, которые решают эти проблемы, определи размер рынка и потенциальные ниши для micro-SaaS.
Главное подключить правильные MCP, рассказывал тут о лучших MCP для анализа ниш.
Claude с MCP начал работу:
• Изучил 50+ сайтов конкурентов
• Проанализировал отзывы на профильных ресурсах
• Собрал данные о ценообразовании
• Нашел статистику по рынку психологических услуг
📊 Шаг 2: Загрузка данных в NotebookLM
Все собранные Claude материалы загрузил в NotebookLM. Выделил для себя боль "Измерений результатов терапии для клиентов и страховых". После задал такой промпт:
На основе этих данных создай детальный профиль идеального клиента (ICP), опиши их основные болевые точки и сформируй ценностное предложение для продукта в нише измерения результатов терапии.
✅ Шаг 3: Результаты анализа
NotebookLM выдал поразительно точный анализ:
Идеальный клиент:
• Женщины-психологи 35-45 лет
• Совладелицы малых групповых практик (2-5 специалистов)
• Доход $100-150k в год
• 75-100 активных пациентов
• Работают со страховыми компаниями
Ключевая болевая точка: 5-10 часов еженедельно тратится на неавтоматизированную оценку прогресса пациентов и составление отчетов для страховых компаний.
Ценностное предложение: Платформа OutcomePulse автоматизирует 85% процесса измерения результатов терапии и сокращает время на административную работу на 70%.
💰 Шаг 4: Экономическая модель
ИИ рассчитал убедительную экономику:
Цены: • Solo: $29/месяц (до 30 пациентов) • Practice: $49/месяц (до 100 пациентов) • Professional: $79/месяц (до 250 пациентов)
ROI для клиента:
• Экономия времени: как минимум 3.5 часа в неделю
• Стоимость часа психолога: $100-150
• Месячная экономия: $1,400
• ROI на тарифе Solo: 48x ($1,400 экономии при $29 инвестиций)
Что делает этот подход особенным
⚡ Скорость: 2 часа vs 2-3 недели традиционного исследования
🔍 Глубина: ИИ анализирует тысячи источников одновременно — гораздо больше, чем способен человек
🎯 Объективность: нет предвзятости исследователя, только данные и паттерны
📈 Конкретика: не общие фразы, а четкие цифры, сегменты и ценностные предложения
Практические советы по использованию
Начинайте с широкого запроса — дайте Claude максимальную свободу для исследования
Используйте итеративный подход — после первого анализа задавайте уточняющие вопросы
Комбинируйте инструменты — Claude для сбора данных, NotebookLM для синтеза и инсайтов
Проверяйте ключевые гипотезы — ИИ может ошибаться, всегда валидируйте критические выводы
Фокусируйтесь на числах — просите конкретные метрики, размеры рынка, цены конкурентов
⚠️ Ограничения метода
ИИ-анализ не заменяет полностью человеческую экспертизу:
• Нужна валидация гипотез с реальными пользователями
• Важно учитывать локальную специфику рынков
• Креативные инсайты пока лучше генерирует человек
Но как стартовая точка для исследования — это революция в скорости и качестве анализа.
Заключение
ИИ-инструменты кардинально меняют подход к анализу ниш. То, что раньше требовало недель работы, теперь можно сделать за часы, получив при этом более глубокие и обоснованные выводы.
Главное — правильно настроить процесс и не забывать о финальной валидации с реальными пользователями.
Хотите больше практических кейсов по использованию ИИ в бизнесе? Подписывайтесь на телеграм-канал AI Samurai Path — делюсь реальными экспериментами и работающими подходами к внедрению ИИ.
Rork вырос 0 до 1 млн долларов ARR за ~3 месяца с командой из 4 человек
Фаундер Rork.app сообщил в X (Twitter), что за 3 месяца они уже достигнули выручки в $1 млн долларов.
Rork - это на данный момент субъективно лучшее приложение для вайб-кодинг мобильный приложений. Там есть только одна опция — React Native (javascript), но в целом для большинства это не важно. Использовать супер-удобно за счёт того, что ты моментально видишь изменения и можешь быстро отправить релиз в AppStore и Google play.
Фаундеры (из СНГ) вообще вдвоём начинали. Спали на матрасах в комнате друга в Калифорнии и кодили. И их запуск был бы первым и последним, потому что деньги заканчивались — пришлось бы всё свернуть и пойти в найм работать. Но благодаря тому, что они постоянно постили в Твиттер и проявляли активность под чужими постами, их заметил довольно-таки крупный инвестор(из фонда a16z), и далее они привлекли 2.8 миллионов долларов (об этом в Techcrunch рассказал 5 мая).
И вот прошло c того момента 1.5 месяца, а они уже заработали $1 млн.
Тут есть совокупность факторов, как так вышло:
1) они выбрали хайп-направление и сфокусировались на 100%
2) они не стали распыляться и очень хорошо занишевались, причём в том, где было слабое место у Lovable, V0, Bolt и других. В принципе не было нормального вайб-кодинг сервиса для мобильных приложений, Bolt не давал такой глубины и удобства
3) они постили в Твиттер, проявляли социальную активность, мы находчивы в методах продвижения
Далее они продолжили вести Твиттер/Linkedin и поощрять UGC (пользовательский контент), репостить успехи их пользователей + сами фаундеры всегда на связи, им можно легко написать в твиттер под любым их постом, и они ответят, если спросить/попросить что-то осмысленное.
Другое дело, теперь нам надо посмотреть, как они будут бороться со шведским Lovable, который вот-вот выпустит в паблик свою новую версию также с возможностью создавать мобильные приложения. А Lovable сейчас самый популярный, проработанный (моё мнение) и эффективный с точки зрения рекламы сервис.
--
Мой тг-канал по ии-стартапам и вайб-коду
С чего начинался ChatGPT, ИИ в рюкзаках китайцев, инстинкт выживания у ИИ
В этом выпуске новостей про искусственный интеллект вы узнаете про неожиданное поведение моделей ChatGPT в критических ситуациях, глава NVIDIA Дженсен Хуанг поделился интересной историей и другие интересные новости.
Мой YouTube-канал с ежедневными выпусками новостей ИИ.




