Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Вы владелец небоскреба! Стройте этажи, управляйте магазинами и работниками!

Небоскреб Мечты

Казуальные, Симуляторы, 2D

Играть

Топ прошлой недели

  • cristall75 cristall75 6 постов
  • 1506DyDyKa 1506DyDyKa 2 поста
  • Animalrescueed Animalrescueed 35 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
5
YesAi
YesAi

Восстановление цвета старых фотографий с помощью нейросетей: подробная инструкция⁠⁠

2 часа назад

Недавно нашлась старая коробка с семейными фотографиями, пролежавшими на даче. Почти все кадры выцвели до неузнаваемости: лица пожелтели, небо стало тусклым, зелень исчезла, оставив лишь блеклые тени. Восстановление цвета фотографий позволяет вернуть этим снимкам былую яркость и сохранить семейную память.

Восстановление цвета старых фотографий с помощью нейросетей: подробная инструкция

Раньше такие фото отправлялись в мусорное ведро. Сейчас нейросети для фото способны выполнять восстановление цвета буквально за секунды — и иногда результат даже превосходит оригинал. Но важно знать нюансы, иначе вместо реалистичных оттенков получатся кислотные цвета. Восстановление выцветших фото требует внимательного подхода, чтобы итог получился естественным.

Поделюсь четырьмя проверенными способами — от простых ботов до профессиональных инструментов. Привожу пошаговые инструкции, реальные примеры и возможные сложности.

Почему фотографии теряют цвет и как искусственный интеллект их восстанавливает

Выцветание — результат разрушения красителей под действием ультрафиолета и времени. Пигменты распадаются, и даже продвинутая цветокоррекция здесь бессильна — просто не к чему применить фильтры.

Современные нейросети для фото действуют иначе. Их обучают на огромном количестве пар "выцветший снимок — исходник". Искусственный интеллект анализирует, что изображено на фотографии, и подбирает наиболее вероятные цвета: коже возвращается естественный оттенок, небо становится голубым, трава — насыщенно-зеленой.

Современные алгоритмы достигают точности 85-90%: в 9 случаях из 10 восстановление цвета фотографий выглядит естественно. Основные ошибки случаются на деталях — оттенках помады, цвете глаз или одежде.

В основе лежат генеративные нейросети (GAN): одна раскрашивает, вторая оценивает результат. Такое "состязание" помогает добиться высокого качества.

Быстрое восстановление через Telegram-бота

Самый оперативный способ — использовать специальные боты. Перепробовал множество — большинство либо не работают, либо портят качество.

Проверенный вариант — Yes AI бот с функцией восстановления цвета. Загружаешь выцветший снимок, через 15-20 секунд получаешь четкое и детализированное фото. Такой бот отлично подходит для восстановления выцветших фото, если нужен быстрый результат.

Восстановление цвета старых фотографий с помощью нейросетей: подробная инструкция

Пошаговая инструкция:

  • Откройте бота и выберите функцию "Колоризация фото".

  • Загрузите потускневший снимок (до 20 МБ).

  • Дождитесь завершения обработки — обычно занимает 10–30 секунд.

  • Получите итоговое изображение в высоком качестве.

Восстановление цвета старых фотографий с помощью нейросетей: подробная инструкция

Преимущества: быстро, не требуется регистрация, доступно с мобильного.

Недостатки: отсутствует ручная корректировка, иногда ошибается с оттенками кожи.

Совет для лучшего результата:

Перед загрузкой немного повысьте контрастность старого снимка через любой редактор. Нейросети для фото лучше различают детали на контрастных изображениях, за счет этого восстановление цвета фотографий выходит точнее.

Восстановление цвета старых фотографий с помощью нейросетей: подробная инструкция

Онлайн-сервисы для расширенных настроек

Если необходим детальный контроль процесса, воспользуйтесь онлайн-платформами. Проверил пять сервисов — реально работают только три.

Fotor — просто и удобно

Fotor работает на современных GAN-моделях, дает возможность вручную корректировать итог.

Пошагово:

  • Перейдите на fotor.com, выберите "Photo Enhancer".

  • Загрузите старое фото.

  • Найдите инструмент "Colorize" или "Color Restoration".

  • Запустите автоматическую обработку.

  • Отрегулируйте насыщенность, яркость и цветовую температуру.

  • Скачайте готовый снимок.

Пробовал на семейном кадре 1995 года — лица стали живыми, небо снова голубое. Пришлось немного снизить насыщенность, иначе выглядело слишком ярко. Такой способ восстановления цвета фотографий особенно удобен для тех, кто хочет контролировать итоговые оттенки.

DeepAI Colorizer — быстро и бесплатно

Простой сервис, полностью бесплатный и без регистрации. Откройте deepai.org, выберите "Colorize Image", загрузите фотографию — результат готов.

Качество чуть уступает Fotor, но для соцсетей подходит отлично. Особенно удачно выходит на пейзажах и зданиях.

Мобильные приложения с расширенными опциями

Для работы с мобильного и расширенных функций подходят Remini или PhotoLab.

Remini — мощный, но с лимитами

Алгоритм восстановления:

  • Установите Remini через App Store или Google Play.

  • Выберите "Enhance" → "Color".

  • Загрузите тусклый снимок.

  • Дождитесь завершения обработки (до минуты).

  • Сохраните обновленное фото.

Приложение отлично справляется с портретами: возвращает натуральный цвет кожи и волос. В бесплатной версии доступно 5 обработок в сутки. Восстановление выцветших фото с помощью мобильных нейросетей для фото становится доступным даже новичкам.

Недостатки мобильных ИИ

Главная проблема мобильных нейросетевых приложений — они уменьшают размер полученного изображения, экономя интернет-трафик. Если задача — распечатать восстановленную фотографию, стоит отдать предпочтение компьютерным сервисам.

Сложные задачи: продвинутые методы

Автоматическая обработка иногда выдает неожиданные цвета, особенно на сильно поврежденных снимках или при нетипичных сочетаниях оттенков.

Восстановление цвета старых фотографий с помощью нейросетей: подробная инструкция

Объединяем несколько способов

Надежнее всего — сначала обработать фото с помощью искусственного интеллекта, а затем вручную доработать изображение в редакторе.

Пошагово это выглядит так:

  • Загружаете поблекший снимок в любой нейросервис

  • Проверяете результат на естественность

  • Открываете фото в Photoshop, GIMP или Canva

  • Корректируете отдельные участки кистью либо заливкой

Звучит непросто, но обычно хватает 10-15 минут. Зато полностью контролируете цвет — можно сделать картинку такой, какой она запомнилась.

Восстановление цвета старых фотографий с помощью нейросетей: подробная инструкция

Восстановление мелких деталей

Нейросети для фото часто ошибаются с мелочами: пуговицами, украшениями, надписями на одежде. Если важна каждая деталь, лучше обрабатывать эти зоны отдельно.

Для этого выделяете нужный фрагмент в редакторе и используете инструмент восстановления фото только к нему — результат будет точнее. Такой подход особенно полезен при восстановлении выцветших фото, когда требуется точность.

Типичные ошибки и лайфхаки для их избежания

За шесть месяцев тестирования старых снимков накопился опыт типовых неудач.

Чрезмерная насыщенность цветов

Большинство ИИ-сервисов по умолчанию делают оттенки слишком яркими, и картинка смотрится ненатурально. Особенно бросается в глаза на портретах: кожа становится оранжевой, губы — неестественно красными.

Рекомендуется: всегда проверяйте уровень насыщенности. В настройках большинства сервисов есть ползунок Saturation — уменьшайте его на 10-20% от максимального значения.

Необычные цвета фона

ИИ может сделать белую стену розовой, а асфальт — лиловым. Обычно это связано с плохим светом на фотографии.

Совет: перед реставрацией повышайте контрастность оригинала. Либо после обработки меняйте фон на нейтральный.

Размытие и потеря четкости

Некоторые нейросети придают размытость отдельным деталям. Тексты, узоры и фактуры становятся нечеткими.

Полезный совет: сначала увеличьте четкость изображения в любом редакторе, затем приступайте к колоризации. Или воспользуйтесь специальными сервисами для улучшения детализации после окрашивания.

Бесплатные решения для тестирования

Если не хочется тратить лишние средства, попробуйте разные варианты:

  • Colourise sg — нейросетевой сервис из Сингапура, полностью бесплатный.

  • Pinetools — удобный онлайн-сервис для начальной цветокоррекции.

  • Algorithmia — API-платформа с лимитом 5000 бесплатных обращений в месяц.

Пусть качество здесь попроще, зато можно обработать целую серию фотографий без ограничений — отличное решение для массового восстановления цвета фотографий в домашнем архиве.

Восстановление цвета на старых снимках — теперь не чудо, а привычная задача для современных нейросетей для фото. Легкие кадры преобразуются за полминуты с помощью бота, более сложные требуют смешанной обработки и доработки вручную.

Главное — не стремиться к слишком ярким оттенкам: естественные и слегка приглушенные цвета выглядят гармоничнее, чем неестественно насыщенные. И не забывайте сохранять исходник — если результат не устроит, всегда можно попробовать другой способ.

Работа с нейросетями для фото помогает ускорить процесс, улучшить итоговое качество и найти креативные идеи для редактирования. Главное — подобрать сервис под конкретную задачу и помнить, что восстановление выцветших фото теперь доступно каждому.

Показать полностью 6
[моё] Чат-бот ChatGPT Нейронные сети Искусственный интеллект Openai Колоризация Длиннопост
0
8
SMPGorsky
SMPGorsky
Российская империя
Серия Реставрация фотографий Прокудин Горского

Колоризация ч/б фотографии С.М.Прокудин-Горского.: С.А.Толстая в Нижнем парке. В Ясной Поляне. май 1908 г⁠⁠

3 часа назад
Колоризация ч/б фотографии С.М.Прокудин-Горского.: С.А.Толстая в Нижнем парке. В Ясной Поляне. май 1908 г
Показать полностью 1
[моё] Колоризация Прокудин-горский История России
1
12
SMPGorsky
SMPGorsky
Российская империя
Серия Лица и истории

Александр Александрович Пушкин, старший сын Александра Сергеевича Пушкина⁠⁠

8 часов назад
Александр Александрович Пушкин, старший сын Александра Сергеевича Пушкина

Русский военный деятель, генерал от кавалерии. Дворянин, из рода Пушкиных. Владелец имения Львовка.

Показать полностью 1
[моё] История России 19 век Российская империя Колоризация
4
14
SMPGorsky
SMPGorsky
Российская империя
Серия Реставрация фотографий Прокудин Горского

Сегодня на колоризации ч/б фотография Прокудин-Горского: Группа крестьян села Коробово. Потомки Ивана Сусанина.1911 год⁠⁠

20 часов назад
Сегодня на колоризации ч/б фотография Прокудин-Горского: Группа крестьян села Коробово. Потомки Ивана Сусанина.1911 год
Показать полностью 1
[моё] Колоризация История России Прокудин-горский
8
YesAi
YesAi

Колоризация черно-белых фото за 30 секунд: как сделать снимок цветным с помощью нейросетей⁠⁠

1 день назад

Однажды, перебирая семейные архивы, легко наткнуться на выцветшие фотографии из 60-х, где на каждом снимке истории, но цвета давно растворились. Возникает желание сделать черно-белое фото цветным, вернуть краски и вдохнуть в них жизнь. Раньше процесс восстановления цвета старых фотографий казался сложным делом — неделями возиться в Photoshop, создавать сотни слоев, при этом итог был не всегда предсказуем. Сейчас всё изменилось: колоризация фото нейросетями занимает считанные секунды, при этом современные алгоритмы анализируют детали изображения и подбирают максимально естественные оттенки — небо не становится розовым, а трава не выглядит кислотно-зеленой.

Колоризация черно-белых фото за 30 секунд: как сделать снимок цветным с помощью нейросетей

Я провел тест сразу на пяти способах восстановления цвета старых фотографий. Два варианта не прошли проверку, один оказался неожиданно платным. В итоге остановился на двух надежных способах: один подойдет для тех, кто хочет быстро сделать черно-белое фото цветным, другой — для ценителей идеального результата.

Почему искусственный интеллект колоризует фото лучше человека

Может показаться рекламой, но это реальность: нейросети, используемые для колоризации фото, прошли обучение на миллионах изображений со всего мира. Им известны тончайшие нюансы оттенков кожи при разном освещении, особенности тканей прошлых эпох, различные варианты зелени в разные времена года.

В то время как человек рассуждает шаблонно — небо должно быть голубым, трава — зеленой, искусственный интеллект при колоризации фото нейросетями анализирует всю композицию: свет, тени, фактуру, атмосферу. Например, если фото снято зимой, колоризация нейросетью не создаст яркое лазурное небо — она добавит холодные серо-голубые оттенки, как в реальности.

Самый большой плюс — моментальный результат без потери качества. Пока специалист только готовит первый слой в графическом редакторе, нейросеть уже способна сделать черно-белое фото цветным для целой серии снимков.

Есть и минус: иногда алгоритм может выбрать неожиданный цвет. К примеру, пальто на старом снимке окрасится в ярко-розовый. Однако для семейных фотоальбомов это обычно не становится серьезной проблемой.

Что важно знать перед началом работы

Результат во многом зависит от качества исходного файла. Если фотография изначально размыта или покрыта дефектами сканирования, это отразится на финальном изображении.

Совет: прежде чем приступить к колоризации фото нейросетями, рекомендуется воспользоваться функцией восстановления изображения — в этом боте доступна такая опция. Она помогает убрать царапины, повысить резкость и подготовить снимок для дальнейшего восстановления цвета старых фотографий.

Колоризация черно-белых фото за 30 секунд: как сделать снимок цветным с помощью нейросетей

Рекомендуемое разрешение изображений: Идеальный вариант — от 800×600 пикселей. Меньшее разрешение использовать не стоит, а большее — не всегда выгодно, так как многие сервисы автоматически уменьшают крупные файлы.

Самый быстрый способ: Telegram-бот за полминуты

Проще всего колоризовать снимки с помощью специализированных Telegram-ботов, которые используют нейросети для обработки фотографий. Не потребуется регистрация, установка программ или долгие настройки.

Я использовал колоризацию через Yes AI — всё максимально просто и понятно. Загружаете снимок, спустя 20-40 секунд получаете готовый результат.

Что понравилось:

  • Бот понимает контекст: военное обмундирование становится хаки, а не малиновым

  • Для групповых снимков каждому человеку подбирается свой натуральный оттенок кожи

  • Хорошо сохраняет детали: мелкие элементы вроде пуговиц или украшений не теряются

Из минусов:

  • Иногда цвета могут быть чересчур яркими

  • Для портретов начала XX века могут применяться современные оттенки губной помады

Результат зависит от времени создания снимка. Колоризация фото нейросетями лучше всего работает с фотографиями 1960–1980 годов, а вот при восстановлении цвета старых фотографий викторианской эпохи возможны неожиданные эффекты.

Как работать с ботом: по шагам

  • Запустите бота в Telegram

  • Выберите опцию цветного фото

  • Загрузите изображение (до 20 МБ)

  • Ожидайте 30-60 секунд

  • Сохраните обработанный файл

Важно: бот не меняет исходное разрешение. Если вы загрузили фото 2000×3000 — на выходе получите тот же размер.

Для тех, кто ценит идеал: MyHeritage с ручной доработкой

Если требуется получить максимально качественное восстановление цвета старых фотографий для печати или семейного архива, лучше выделить больше времени. MyHeritage обеспечивает выдающееся качество, но для работы нужна регистрация.

Колоризация черно-белых фото за 30 секунд: как сделать снимок цветным с помощью нейросетей

Преимущества:

  • Реалистичные оттенки кожи

  • Отлично справляется с текстилем и текстурами

  • Можно скачать изображение в высоком разрешении

Недостатки:

  • Бесплатно только 5 снимков в месяц

  • Время обработки — 2-3 минуты

  • Необходимо создать профиль

Колоризация черно-белых фото за 30 секунд: как сделать снимок цветным с помощью нейросетей

Я проверял сервис на фотографии деда из 1943 года. MyHeritage корректно определил цвет мундира и добавил натуральные оттенки пожелтевшей бумаги на фоне.

Как доработать результат вручную

После автоматической колоризации фото нейросетями остается примерно 10% работы для ручной коррекции. Даже в простых редакторах, таких как Canva или GIMP, можно:

  • Уменьшить избыточную яркость цветов, поработав с насыщенностью

  • Придать коже более натуральный оттенок (слегка добавить желтизны)

  • Затемнить задний план, чтобы выделить лицо

Совет: если итог слишком пестрый, попробуйте наложить исходное черно-белое изображение с прозрачностью 20-30%. Это сделает результат более натуральным.

Варианты для тестирования

  • DeepAI Colorizer — доступен прямо в браузере, без регистрации. Хотя качество среднее, можно быстро проверить, как работает колоризация фото нейросетями.

  • Palette fm — необычный сервис, позволяющий выбрать палитру: теплые, холодные, винтажные цвета. Отличный вариант, если хотите подчеркнуть атмосферу снимка.

  • GIMP с G’MIC — бесплатный способ для тех, кто готов разобраться. Позволяет детально контролировать процесс, но требует времени на освоение.

Если нужно обработать большое количество архивных снимков, попробуйте разные сервисы и остановитесь на том, который лучше всего подходит для восстановления цвета старых фотографий именно ваших фото.

Частые ошибки и их решения

Проблема 1: на портрете у людей зеленоватое лицо

Решение: используйте изображения с хорошим контрастом. Если лицо сливается с фоном, искусственный интеллект ошибается с оттенками.

Проблема 2: слишком яркие, "кислотные" цвета одежды

Решение: учитывайте эпоху снимка. Для восстановления цвета старых фотографий подойдут сервисы с функцией "ретро" или "исторический режим".

Проблема 3: разные оттенки кожи у людей на одном фото

Решение: обработайте лица отдельно и соберите итоговое изображение в графическом редакторе.

Главное помнить: если исходное фото очень плохого качества, размытый снимок после колоризации просто станет цветным, но не обретет четкости. Сначала улучшите резкость и контраст, затем приступайте к колоризации фото нейросетями.

Когда стоит оставить черно-белым

Не каждое изображение нуждается в восстановлении цвета. Арт-портреты, уличные сцены, драматичные моменты иногда теряют свою силу после колоризации.

Ориентируйтесь на простое правило: если черно-белый вариант вызывает эмоции, цвет может только навредить. Зато для семейных архивов, писем или кадров путешествий восстановление цвета старых фотографий делает их живее.

Сегодня благодаря нейросетям сделать черно-белое фото цветным может каждый. То, что раньше было уделом мастеров, теперь стало простым инструментом. За пару минут возможно вдохнуть жизнь даже в очень старые архивные фотографии.

Главное — не переусердствовать. Иногда легкий налет времени выглядит привлекательнее ярких оттенков. Для семейной коллекции даже неидеальный цветной кадр ценнее, чем забытые черно-белые фото, спрятанные в коробке.

Колоризация фото нейросетями помогает ускорить процесс, улучшить итоговое качество и найти необычные подходы. Самое важное — выбрать инструмент, который подойдет именно для вашей задачи.

Показать полностью 4
[моё] Openai Искусственный интеллект ChatGPT Колоризация Цвет Длиннопост
1
7
SMPGorsky
SMPGorsky
Фото история

Рождественский молебен на позиции, 1915⁠⁠

2 дня назад
1/2

О Рождестве не забывали даже на фронте. В расположении русских войск всегда служили полковые священники. А в рождественскую ночь 1914 года, во время Первой мировой войны, боевые действия даже на время прекратились.

Показать полностью 2
[моё] История России Военная история Первая мировая война Колоризация Реставрация фото
2
1672
BSPchannel
BSPchannel
Топовый автор
Серия СССР

Жизнь Советской Москвы в 40-е годы. 20 раскрашенных фотографий. Часть 2⁠⁠

2 дня назад

Женщина-регулировщик движения на улице Охотный ряд в Москве, 1943 год.

Фотограф: Анатолий Гаранин

Фотограф: Анатолий Гаранин

Это десятилетие навсегда останется в памяти страны, как время величайшего испытания — Великой Отечественной войны. Но как жила Москва в эти годы? Как выглядела столица накануне грозы, как дышала в дни страшных бомбардировок, как сжималось сердце в битве за каждую улицу — и как, наконец, ликовала в День Победы?

Впрочем, 1940-е это не только война. Даже в годы лихолетья Москва не переставала расти, строиться и верить в будущее. Здесь продолжали копать метро, закладывали фундаменты сталинских высоток, а в 1947 году с размахом, как символ возрождения, отметили 800-летие столицы.

Расклейка афиш и плакатов на Метростроевской улице. Москва, 1948 год.

Фотограф: Капустянский Александр Борисович

Фотограф: Капустянский Александр Борисович

Соревнования судомоделистов, Москва 1948 год.

Фотограф: Валентин Хухлаев

Фотограф: Валентин Хухлаев

Соревнования судомоделистов проходили на Патриарших прудах.

Москва, 1947 год.

Фотограф: Роберт Капа

Фотограф: Роберт Капа

Детский сад в пос. Текстильщики на окраине Москвы, 1949 год.

Мокринский переулок, дом № 10. Москва, 1940-1941 год.

В начале XX века Зарядье — район, расположенный сразу за Китай-городом, вдоль Москвы-реки и вплотную к Кремлю, — был одним из самых бедных и перенаселённых кварталов Москвы. Несмотря на своё центральное положение, он напоминал не парадную часть столицы, а лабиринт трущоб, где ютились десятки тысяч горожан в антисанитарных и тесных условиях.

Здешние дома перестроенные из старинных палат и перепланированные под коммуналки, были переполнены. В одной комнате зачастую жили семьи из 6–10 человек, а то и несколько семей сразу. Воду носили из общих колонок, туалеты — на улице, канализации — почти не было. В зимнее время в домах было холодно, а летом — душно и кишели насекомыми.

Зарядье населяли преимущественно бедняки, мелкие ремесленники, извозчики, грузчики, служащие и мелкие торговцы. Здесь же находились дешёвые ночлежки, трактиры и подпольные притоны. Многие здания находились в аварийном состоянии, а узкие, кривые переулки были завалены мусором и отходами.

Несмотря на нищету, район был живым и насыщенным бытом: здесь кипели базарные торги, звучали песни под гармонь, дети играли на помойках, а дворы становились местом общественной жизни.

Разрушение Зарядья началось в 1930–1940-е годы, а окончательно его облик изменила постройка гостиницы «Россия» в 1967 году.

Ленинские горы. Москва, 1947 год.

Фотограф: Роберт Капа

Фотограф: Роберт Капа

Заготовка дров для москвичей. Москва, 1942 год.

Фотограф: Александр Устинов

Фотограф: Александр Устинов

Самой тяжёлой оказалась первая зима войны — даже при сверхнормативной выдаче и продаже дров их не хватало на полноценное отопление.

Урок был усвоен жёстко: уже летом 1942 года москвичи начали готовиться к холодам заранее. Тысячи горожан выезжали в Подмосковье на лесозаготовки, а в конце августа — начале сентября бревна и дрова доставлялись в столицу баржами и плотами по рекам.

Но и тогда обычным жителям топлива не хватило. В ноябре 1942 года, например, предприятие «Мосочиствод» выдавало своим служащим топливные брикеты из канализационных осадков, как альтернативу дровам.

Москвичи запасают дрова на зиму. Площадь Белорусского вокзала. Сентябрь - октябрь 1941 года.

Фотограф: Александр Устинов

Фотограф: Александр Устинов

В московском зоопарке. Боря Матвеев и жираф Вилли, 1943 год.

Фотограф: Сергей Васин

Фотограф: Сергей Васин

Станция "Динамо". В вагоне метро второй очереди (типа "Г"). Москва, 1940-1941 год.

Фотограф: Э. Евзерихин

Фотограф: Э. Евзерихин

Детский городок в Сокольниках, 1940 год.

Фотограф: Сергей Васин

Фотограф: Сергей Васин

Дети у яблони, посаженной Зоей Космодемьянской, 1947 год.

Фотограф: Сергей Васин

Фотограф: Сергей Васин

Каланчевский путепровод. Москва, 1948 год.

Электропоезда серии С — семейство пригородных электропоездов, выпускавшихся и эксплуатировавшихся в СССР с 1929 года. Название серии отражало их назначение: они проектировались для работы на Северной железной дороге.

Первым шагом стала электрификация участка Москва — Мытищи в июле 1929 года. Была выбрана система постоянного тока с напряжением 1500 В — решение, впоследствии ставшее стандартом для всех пригородных линий с моторвагонной тягой.

Уже 3 августа 1929 года на этом участке началось пробное движение электропоездов. К 1930 году электрификация охватила и соседние направления: Мытищи — Болшево, Мытищи — Пушкино, Болшево — Щёлково, Пушкино — Правда.

Изначально составы формировались из одной-двух трёхвагонных секций, но с ростом пассажиропотока перешли на три секции (9 вагонов). На крыше каждого моторного вагона размещались два пантографа — основной и резервный.

Первые девять трёхвагонных секций были построены в 1929 году: кузов собирался на Мытищинском вагоностроительном заводе, тяговые двигатели на заводе «Динамо», электрооборудование по лицензии британской фирмы Vickers.

Сначала вагоны носили обозначения ЭМ (электромоторный) и Э (прицепной электровагон). С 1936 года серию переименовали в Св — по названию дороги (Северная) и поставщику электрооборудования (Vickers).

Со временем, по мере износа оборудования, моторные вагоны Св модернизировали и переводили в другие подсерии: Сд, См, Смв, См3 и РС, продлевая таким образом жизнь одному из первых советских электропоездов.

Данный тип вагона можно увидеть в некоторых железнодорожных музеях в нашей стране.

Строительство высотного здания МИД, 1949 год

Фотограф: Александр Тартаковский

Фотограф: Александр Тартаковский

Это здание — одна из семи знаменитых московских высоток, заложенных 7 сентября 1947 года в честь 800-летия Москвы.

Проект разрабатывала мастерская «Горстройпроект»: над ним трудились более ста архитекторов и инженеров под руководством В. Г. Гельфрейха, М. А. Минкуса и главного конструктора Г. М. Лимановского.

В 1952 году здание передали МИДу и Минвнешторгу СССР, и с тех пор оно неразрывно связано с дипломатией.

Любопытно, что в первоначальном проекте шпиля не было — центральную часть венчала массивная башня с зубцами и обелисками. Лишь в 1951 году по решению властей здание увенчали шпилем, чтобы оно гармонировало с другими «сёстрами-высотками».

Юный авиамоделист. Москва, 1946 год.

Прожектора над городом в День Победы, 9 мая 1945 года.

Фотограф: Сергей Васин

Фотограф: Сергей Васин

Празднование восьмисотлетия Москвы у гостиницы "Москва" на Манежной площади 7 сентября 1947 года.

Это был первый по-настоящему масштабный праздник в городе после Великой Отечественной войны и Победы советского народа — отмеченный с особым размахом, радостью и облегчением.

Строительство Арбатско-Покровской линии Московского метрополитена, 1944 год.

Прокладка тоннелей от станции "Павелецкая" к станции "Серпуховская". Москва, 1948 год.

Фотограф: Л. Великжанин.

Фотограф: Л. Великжанин.

Также буду рад всех видеть в телеграмм канале, где публикуется множество раскрашенных исторических снимков со всего мира или в группе ВК.

Показать полностью 19
[моё] Историческое фото 20 век Старое фото История города Москва 1940-е Колоризация Длиннопост
71
9
SMPGorsky
SMPGorsky
Российская империя
Серия Реставрация фотографий Прокудин Горского

Сегодня на реставрации ч/б фотография Прокудин-Горского: Колокольня при древней церкви Божьей Материи Одигитрии. Верхотурье. 1909 г⁠⁠

3 дня назад
Сегодня на реставрации ч/б фотография Прокудин-Горского: Колокольня при древней церкви Божьей Материи Одигитрии. Верхотурье. 1909 г

На высоком берегу Туры ещё стоит древняя деревянная церковь Божьей Матери Одигитрии с изящной колокольней - один из тех уральских храмов, которые мы знаем уже больше по старым фотографиям, чем по живой реальности.  Черно белый снимок Прокудина‑Горского зафиксировал её в последние годы существования: тонкий силуэт многоярусной колокольни, тёплый цвет дерева, и вокруг неспешный провинциальный Верхотурский посад.

Одигитриевская церковь появилась здесь ещё в XVII веке и служила приходским храмом для посадских и торговых людей, дополняя мощную панораму духовного центра Урала с его каменными соборами и монастырями.  Деревянная колокольня с высоким завершением была своего рода «звуковой башней города»: с неё разносился колокольный звон, собирая людей на службу и отмечая ходы праздников и будней.

Сегодня этого храма с колокольней уже нет - от него остались лишь фотографии, чертежи и краткие архивные упоминания.  Но именно благодаря таким кадрам можно представить, каким был старый Верхотурский посад: деревянные церкви, тесно прижатые к обрывистому берегу, на фоне уральского неба, и тонкая колокольня Одигитрии как один из узнаваемых вертикальных акцентов утраченной города.

Показать полностью 1
[моё] История России Краеведение Реставрация Верхотурье Свердловская область Прокудин-горский Колоризация
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии