
Видеомонтаж
Упоротый клип нейронными сетями (Часть 3)
У меня уходит много времени на монтаж видео, примерно 4-6 часов, несмотря на применение нейронных сетей. Главной проблемой является подбор материалов, из которых генерируются ролики, чтобы полученный результат не слишком деформировался, при этом более менее нормальная генерация получается не с первого раза. И пришла мысль для эксперимента: автоматизировать этот процесс, предоставив ChatGPT написать сценарий через API на основе текста песни с выбором тайминга, а Gen-2 сгенерировать все ролики из текста. При этом я не буду влиять никак на процесс, пусть результат будет каким он получится, только склею ролики в одно видео.
Если перестать выбирать и пытаться ролик сделать лучше или иначе, весь монтаж можно выполнить всего за 30 минут. И получилось...экспериментальненько и настолько упоротым, что просто не могу не поделиться этим роликом.
Школа Сабатовского
Канал известный, яркий, у Влада есть харизма. Этим и подкупает )
Да и других подобных школ (на русском языке) практически нет - считай, монополисты.
Но когда меня спрашивают, где учиться, я их не советую, потому что ребята неграмотные.
Раньше я списывал неграмотность на начало - думал, подтянутся с временем. Но прошло несколько лет, а воз и ныне там - значит, всё идёт по плану.
Харизма Влада действует на многих, как удав на кролика.
99% каментов под роликами в формате «Спасибо за инфу, крутой ролик, крутой Влад! Хочу от тебя детей!!!».Это значит, люди не видят ошибок. А это в свою очередь значит, что там собираются в основном новички.И если понимающий человек отфильтрует инфу, начинающий так не может.
Значит, вместе с правильной инфой в голову незаметно заедет неправильная, а переучивать потом всегда хуже, чем изначально делать нормально.
Поэтому советовать их материалы новичкам я не буду.
Приведу конкретный пример про мягкость/жёсткость света (смотрите по ссылке).
Автор предлагает смягчить свет, накинув рассеивающий материал на лампу и отодвинув источник от объекта.
Для тех, кто не видит подвоха, поясню: мягкость света зависит главным образом от размера источника.
А размер источника в свою очередь зависит от расстояния до объекта: чем источник ближе, тем его относительный размер больше (и он будет мягче).
С увеличением расстояния между источником и объектом свет становится жёстче, а не мягче, потому что относительный размер источника уменьшается - здесь у автора ошибка.
По этой причине софты ставят максимально близко к объекту.
По этой же причине в принципе существуют большие софты и фрострамы, вместо того, чтобы просто накинуть марлю на лампу.
И такие ошибки встречаются у них постоянно. Если новичок станет учиться по их курсам, нужно стоять рядом и постоянно тыкать пальцем: «здесь правильно, здесь лучше сделать по-другому, а вот здесь Влад ошибся». Вообще канал Сабатовского мне до боли напоминает русские ремейки зарубежных сериалов. Уникальность меня не волнует, дело в другом: они берут чужие ролики, половину отрезают, добавляют воды и технических ошибок, растягивают хронометраж - и вуаля, новый ролик готов. Сходство с оригиналом - примерно как «Теория большого взрыва» и «Теоретики».
Вот для сравнения два примера, почувствуйте разницу:
1. Top 10 Lighting Mistakes Beginners Make
2. Всё о СВЕТЕ для новичков от А до Я
Поэтому у меня ровно один вопрос: зачем Сабатовский, когда можно сразу брать нормальные материалы? Чтобы не пришлось потом переучиваться и спорить на съёмочной площадке.
Где лучше учиться теории? На мой взгляд, отличная онлайн-школа для начинающих - Fulltime Filmmaker. Грамотная база по всем основным направлениям видеосъёмки, никакой воды. Только там всё на английском и за деньги.
И есть моя бесплатная программа на русском, собранная из открытых источников по трём принципам:
1. Только русскоязычные ресурсы, либо зарубежные с переводом.
2. Для каждого раздела отобраны лучшие источники из тех, что знаю лично я.
3. Темы идут в правильном порядке, по блокам, от простого к сложному, от общего к частному.
Когда денег нет, самое то. Возможно, не так ярко и просто (местами даже придётся думать самому), но зато точно без глупых ошибок, пользуйтесь смело.
Всех обнял.
Монтажеры помогите. Davici resolve
Доброго времени суток. Переустановил прогу и теперь не работает очень важная функция для меня. Раньше при редактировании длинны клипа в предпросмотре покадрово показывало до какого кадра я обрезаю клип. Теперь это работает только с лезвием или курсором воспроизведения. Подскажите пожалуйста где искать концы. Уже дело принципа. Или дрова работают неправильно или что-то в проге отключено, не понимаю. Весь интернет перерыл вплоть до американского, везде одни и те же ролики по настройки рендера и оптимизации.
Лагает Premier Pro
Лагает перенос изображения (переносится рывками)
Устанавливал разные версии (так во всех)
Не знаю что делать. Ryzen 5500 + Radeon 6600XT
Музыкальный клип нейронными сетями (Часть 2)
Как будто вчера я писал пост, про то, как сделал музыкальный клип нейронными сетями для генерации видео. Однако, это не единственный способ использовать нейронные сети в монтаже видео.
Я хотел бы вам рассказать про свое приложение с открытым исходным кодом, которое устанавливается на компьютер в один клик. Оно позволяет для видеомонтажа, автоматически удалять текст и объекты из видео, заменять лица по фото на видео, синхронизировать губы, и улучшать качество лица и рисованного видео. Есть и модуль изменения видео, при помощи текста и Stable Diffusion, вы пишите как хотите, чтобы изменилось видео, а нейронные сети сами перерисовывают что вам надо. Еще есть синтез речи и клонирование голоса, но это уже другая история...
P.S. По ссылкам вы найдете статьи, в которых я объясняю как это сделано, и вот еще видео. И если вам понравилась музыка, вы найдете её больше на канале.
Мошун-дизайн нейронными сетями. Кто справится лучше: человек или машина под конец этого года?
«Через 10 лет нам всем шибздец». Такой комментарий я встретил под своим предыдущим постом, когда пытался провести эксперимент: написать песню на русском и сделать клип при помощи нейронных сетей. И я задумался: а что, если сравнить результат работы моушн-дизайнера и нейронных сетей под конец этого года?
Видео созданное человеком
