Видеомонтаж

Сегодня на обзоре будет версия img2vid, создающая видео на основе изображения. Для комфортной работы понадобится видеокарта Nvidia с количеством видеопамяти не менее 16 гигабайт. Если у вас меньше, но приличное количество оперативной памяти - вы тоже можете попробовать, но главное обновите драйвер до последней версии.

Интерфейс программы достаточно простой и по факту процесс генерации заключается в двух действиях:

• Прикрепить изображение

• Нажать Generate

Но, здесь есть и дополнительные настройки.

Seed - по умолчанию, каждая попытка выдает рандомный результат. Если вы хотите повторить попытку, используйте один и тот же seed

Number of frames decoded at a time - Параметр, который должен влиять на скорость работы, но по факту его влияние не так ощутимо. Для уменьшения потребления видеопамяти рекомендуется выставить на 1

Number of frames in video - Количество кадров в видео. Параметр экспериментальный и работает нестабильно, лучше оставить как есть

Motion bucket id - влияет на количество и тип анимаций в видео.
Frames per second - FPS, сколько кадров в секунду будет у вашего видео

Получившиеся результаты сохраняются в папку outputs

Портативная версия отличается тем, что всё уже готово для работы, вам не надо устанавливать Python, Cuda и т.д. - качаете, распаковываете и запускаете.

Скачать архивом и через torrent можно тут:

Скачать
Качаете все файлы, затем распаковываете архив который заканчивается на 001. Остальные файлы подтянутся сами, другие архивы распаковывать не надо. Затем просто запускаете start_portable_nvidia.bat и ждете когда откроется вкладка с WebUI в браузере. Если этого не произошло то просто откройте сами адрес http://127.0.0.1:7860

Что же касается генерации по текстовому промпту - релиз данной версии будет в моем Телеграм канале. Также там можно найти и другие портативные сборки различных нейронок.

А если захочется обсудить данную сборку или же просто пообщаться на тему ИИ, то вступайте в наш чат.

Затестить можно по ссылке

Discord Pika Labs

Телеграм - 🎯 НЕЙРО-ПУШКА

Первая часть. Для кадра с коробкой мы использовали оригинальную селфи палку, которая вставлялась в паз жесткой конструкции внутри коробки. Так мы добились кадра, когда камера притрекана к коробке. Саму селфи палку камера умеет вычитать и затирать на видео. Ну и дополнительные артефакты я заклинапил на посте.

Вторая часть. Для того, чтобы иметь возможность перемещать камеру по салону, мы распечатили на 3d принтере короткую рукоятку, к которой приклеили сильный магнит. Сама рукоятка вставлялась в пазы селфи палки без магнита, поэтому ее легко можно было отсоединить. Это момент, когда я залажу в машину, достаю из пазов рукоятку и перемещаю по салону.

Третья часть. Магнит на рукоятке был нужен для соединения с дроном, который находился над люком. На днище дрона был прикреплен другой магнит. Магниты были подобраны той мощности, чтобы с одной стороны, не было рывка при присоединении, а со второй, вся конструкция не раскачивалась и не отвалилась при подъеме.

Четвертая часть. На 3d принтере была напечатана сфера, которую я подставил под знакомый многим многим "tiny planet" эффект у 360 камер. Конец дубля с этим эффектом повторяет начальную композицию кадра. Поэтому на посте мне оставалось только подогнать крупности объектов, чтобы они были идентичны и чуть поколдовать с цветом неба для более ровного сшития.

Если еще есть вопросы, задавайте.

Разработчики Runway выложили обновление Morion Brush для в Twitter, только полюбуйтесь на результаты:

По такому поводу возобновили бесплатный план, поэтому опробовать Motion Brush можно на сайте Runway

Телеграм - 🎯Нейро-Пушка