Сразу прошу прощения, что пишу с анонима. Не хочу засорять профиль постом.
Такой вопрос. Мне надо перегнать старые видеокассеты. Оборудование для приема есть. Не было источника и я добыл видеокамеру и только сейчас увидел, что она на NTSC, а кассеты у меня записаны конечно в PAL.
Есть шанс, что она для воспроизведения таки мультисистемная? В мануале ничего не написано.
Спасибо! Все работает в режиме онлайн!
Опробовал на поздравлении с днем рождения коллеги в онлайн трансляции в Teams - все понравилось и выглядело достойно.
Важно подобрать похожий психотип Вашего лица - мне довольно хорошо подошел Николас Кейдж и поэтому с него и опробовал этот инструмент.
И в конце этого созвана так и хотелось добавить мем ...
p.s. Думаю что на следующем созвоне в Teams с коллегами у нас будет уже саммит G-20 с президентами государств для обсуждения закупочных цен на бумагу А4.
Помните про Пользователь создал скрипт который позволяет создавать DeepFake в один клик. Качество как по мне отличное и превосходит предыдущие решения ? Так вот, это альтернативная версия данного проекта, нацеленная на замену лица в режиме реального времени в видео с вебкамеры.
Код проекта можно найти на Github
По умолчанию программа работает на видеокартах Nvidia (я сделал запуск и на видеокартах AMD, об этом ниже)
В целом процедура запуска проста:
Выбираем лицо на которое будем менять
Нажимаем Live
Получаем вывод видео
В свою очередь, я решил сделать собственную сборку данного проекта:
Перевел интерфейс на русский язык
Внес ряд изменений в код нацеленных на повышение производительности
Чуть снизил разрешение видеопотока для того, снизив нагрузку со слабых машин
Сделал быстрый запуск для видеокарт Nvidia и AMD
В итоге получилось 2 версии: Обычная, но с чуть упрощенной процедурой установки и запуска и портативная, в которой ничего не нужно устанавливать и все идет из коробки (так называемый запуск в 1 клик).
Скачать обычную версию можно на Github
Портативную версию можно скачать:
Яндекс
С моего облака
Для запуска портативной версии вам надо будет распаковать архив и запустить файл start_portable_названиевашейкарты.bat
Дополнение: на самом деле, start_portable_amd.bat работает на всех видеокартах, поддерживающих DirectX 12. Поэтому если у вас видеокарта от Intel или же старая видеокарта Nvidia - можете попробовать запустить roop-cam в этом режиме.
Как добавить видео в OBS:
Для этого нам необходимо выбрать Захват окна. Выбираем Добавить источник > Захват окна и тут выбираем наше окошко с видео, подписанное как [python.exe]: Preview
Информация по будущим обновлениям будет выходить в моем Telegram канале. Там же, кстати, выходят и мои сборки обычного roop и refacer.
Всем привет! Снял и смонтировал рекламный ролик для автосалона в г. Пенза. Продвигаем новый в России бренд Forthing от китайского автопрома Ixen Motors. 3 часа видеосъемки, 8 часов монтажа.
Я имею в виду не техническую часть (как отбалансировать, как плавно ходить), а художественную (прости хоспади!).
Дисклеймер: заметка для видеографов
Многие не догадываются, что перемещение камеры на стедикаме должно быть осмысленное, подчинённое режиссёрской задаче. Стедикам, как и штатив, коптер, съёмка с рук, цветокоррекция, звук - это инструмент передачи настроения зрителю.
Например (утрирую): если настроение в кадре спокойное, то и движение должно быть медленное. Если нужно передать динамику, то наоборот - стремительные пролёты и перебросы будут в тему.
Движений на стедикаме существует пара десятков, и каждому из них своё время и место. Если перепутать, съемка будет смотреться как седло на корове (см. Прогулка на стедикам + ширик).
Здесь нам, репортажникам, не хватает классического киношного образования. По причине невежества в этом вопросе очень и очень сложно найти на свадьбу ассистента, который умеет грамотно работать на стедикаме. Ну как сложно… Это краснокнижное животное, их практически нет )
Вероятно, вы будете меньше сидеть без работы (или повысите ценник на уже существующую), если заполните пробел в своих навыках и освоите стедикам.
Вот хорошие источники для самообразования:
1. HollyWood Camera Work*
- Master Cource (3, 4 уроки)
- Hot moves
Вообще это базовый курс оператора, и я настоятельно рекомендую изучить его полностью, а не только указанные части про движение камеры.
* В уроках две дорожки - русская и английская. Если по умолчанию играет английская, скачайте файл на компьютер и переключите дорожку в плеере.
Всех люблюцелуюобнимаю )
Всем привет! Подумал я и решил рассказать о лучшем, на мой взгляд, сервисе способе генерации карт глубины (Depth Map) для изображений. Тех самых, которые нужны для создания дисплэйсмента, естественного размытия, боке и т.д. Лично я чаще всего пользую карты глубины для придания легкого 3D эффекта снимкам (2.5D), также пару раз применял этот способ для «киношного» размытия стоковых видеофрагментов (рендерил фрагмент покадрово и подгружал в «сервис» прям всю пачку кадров разом).
Итак, речь пойдет о 2dtodepth. Вам понадобятся: сама папочка с 2dtodepth, аккаунт Google и… всё :)
1.
1) Качаем 2dtodepth отсюда
2) Распаковываем архив
3) Закидываем распакованную папку на свой Google Drive
2.
1) Открываем загруженную папку 2dtodeph
2) Находим там папку infile
3) Закидываем туда нужные изображения
! Картинки должны быть в формате .jpeg, другой формат сервис, к сожалению, не распознает.
3.
1) Переходим в среду Google Colab
2) Открываем [Файл -> Создать блокнот]
3) Открываем [Изменить -> Настройки блокнота] и меняем аппаратный ускоритель на GPU, сохраняем изменения
4. Подключаем свой Google Drive.
1) В строке кода набираем:
from google.colab import drive
drive.mount ('/content/drive')
! Иногда текст не вставляется из сторонних источников, лично я тогда копирую его через блокнот, т.е. сначала копирую текст в блокнот, а потом из блокнота ПОСТРОЧНО вставляю уже в строку кода.
2) Запускаем этот код (кнопочка «play» слева)
3) Соглашаемся, где нужно; разрешаем, что требуется; выполняем вход в аккаунт Google
4) По завершении выполнения кода наблюдаем строку успешного окончания операции
5) Проверяем наличие смонтированной папки 2dtodepth
5. Генерируем карты глубины.
1) Добавляем строку кода и прописываем:
%cd /content/drive/My Drive/2dtodepth
!python 2dtodepth.py --input=single_view
2) Запускаем этот код (кнопочка «play» слева) и дожидаемся завершения операции
3) Возвращаемся в свой Google Drive, открываем папку 2dtodepth, находим папку outfile и видим там сгенерированные карты глубины
Ну и в заключение хотелось бы отметить, что «сервис» не всегда справляется идеально, иногда результат генерации приходится подправлять. Но все же 2dtodepth работает на порядок лучше, чем остальные подобные сервисы, а их я перепробовал немало. Кстати, он также неплохо обрабатывает лица, хорошо распознает выпуклости носа и губ, впадины в области глаз, но почти всегда карты глубины лиц приходится допиливать ручками.
Моя Инста (если кому интересно, чем я занимаюсь) – nikeditae
Всем спасибо за внимание и удачи с Вашими проектами!
Прошу вас, когда вы монтируете видео, не забывайте, что жанров музыки и вкусов на столько много, что с вероятностью 90% ваш выбор дорожки не понравится абсолютному большинству.
И если уж никак без этого не обойтись, то выбирайте пожалуйста нейтральную дорожку с плавным началом, а не встратые свисто-перделки с накрученной на максимум громкостью, которые начинают пукать с первой доли секунды просмотра. Спасибо!
