
Искусственный интеллект
Luma Ai представляет Dream Machine: революцию в создании видео
Компания Luma Ai с гордостью представляет свою новейшую разработку - Dream Machine, революционную модель искусственного интеллекта, которая меняет правила игры в создании видео контента. С Dream Machine создание высококачественных и реалистичных видеороликов становится быстрым и доступным процессом для всех.
Dream Machine - это мощная модель-трансформер, обученная непосредственно на огромном количестве видео материала. Она способна создавать физически точные и насыщенные кадры, обеспечивая потрясающую визуальную последовательность. Модель может преобразовывать простой текст и изображения в захватывающие видеоролики, открывая новые возможности для творческих профессионалов и любителей.
С Dream Machine процесс создания видео становится гораздо проще и доступнее. Теперь каждый может стать режиссером и создать потрясающий контент».
Dream Machine предлагает ряд преимуществ, включая:
Скорость и эффективность: модель может создавать видео в считанные секунды, обеспечивая беспрецедентную скорость и эффективность в процессе производства.
Качество: Dream Machine создает высококачественные и реалистичные видеоролики, которые трудно отличить от тех, что сняты профессиональными камерами.
Масштабируемость: модель может обрабатывать большие объемы данных и легко масштабируется для удовлетворения потребностей любого проекта, независимо от его размера.
Творческая свобода: Dream Machine дает пользователям возможность экспериментировать с различными стилями, эффектами и идеями, предоставляя им беспрецедентную творческую свободу.
Dream Machine уже доступен для всех. Посетите сайт, чтобы узнать больше о том, как эта захватывающая технология может помочь вам создать потрясающий видео контент. Будьте среди первых, кто испытает силу воображения с Dream Machine!
В Luma Ai уверены, что Dream Machine станет бесценным инструментом для любого, кто хочет рассказать свою историю через видео. Присоединяйтесь к революции в создании видео контента!
От ненависти до любви: как мы дружились с AI, и что из этого вышло
AI в контент-маркетинге был не всегда — тем более на таком прикладном уровне, как сейчас. В этой статье команда «Важно знать», создавшая проект AIYAI, вспоминает свой путь в 9 лет и то, как искусственный интеллект превращался из «призрачной угрозы» в полноценного помощника.
Копирайтер Вова и дизайнер Катя
Путем несложных подсчетов, можно вычислить, что рассказ наш берет начало в 2015 году. Никакого ChatGPT тогда еще не было — вместо него у нас был копирайтер Вова. Не сказать, что Вова обладал каким-то особенным искусственным интеллектом внутри интеллекта его собственного. Просто он мог быстро «накидать вариантов», «скелетов», «возможных ходов», причем независимо от темы. Вова буквально «нащупывал» интересные направления в рамках каждого нового проекта, и часто именно его предложения становились основой для дальнейшей работы.
Секрет Вовы состоял в способности оперативно представить несколько вариантов, которые пусть и не были готовыми решениями, но формировали фундамент.
Рядом с Вовой бок о бок трудилась его жена Катя, занимавшаяся другим «фронтом» — дизайном. Баталиям вокруг дизайна в нашей команде следовало бы посвятить отдельную статью, но скажем лаконично — финальному результату часто предшествовали триллеры с захватывающим сюжетом. Сначала предлагалась одна идея, а затем в ожесточенных спорах выяснялось, что нужно совсем другое. По итогу часто побеждал третий, четвертый, а то и пятый вариант. Каждая такая перерисовка делалась, что называется, ручками.
В 2018 году OpenAI представили первую версию GPT. Вскоре после релиза копирайтер Вова пришел на работу несколько бледным. Часть его риторики была посвящена тому, что «машины подступают», и у него осталось всего несколько лет, после чего кормить семью с безработным текстовиком придется рисующей супруге. Другая часть была менее пессимистичной — Вова говорил о новом инструменте на рынке контент-маркетинга, и несмотря на тревожные мысли о будущей безработице, принялся изучать GPT. А заодно привил интерес всей команде.
Новые возможности
Вскоре выяснилось, что надеждам Вовы на зарабатывающую супругу-дизайнера не суждено было сбыться — появились AI-сервисы, генерирующие и графику. Но к 2021 году, когда OpenAI представили DALL-E, стал понятен и более позитивный аспект — искусственный интеллект по-настоящему раскрывается только под контролем команды экспертов. GPT в руках нашего Вовы, заматеревшего в сфере AI и обладающего многолетним опытом в контент-маркетинге, и GPT в руках неопытного пользователя, просто поверившего во всемогущий искусственный интеллект — это два разных инструмента.
Правда оказалась в том, что, условно говоря, получить качественную музыку от AI может только хороший музыкант. Так же получить качественный контент под задачи клиента может только хороший контент-маркетолог.
Развитие AI принесло Владимиру не безработицу, а новые возможности. Сгенерировать, отобрать лучшее, скомпилировать, доработать и отдать контент под ключ — такой процесс был успешно выстроен. Аналогично внедрять AI стали и другие сотрудники «Важно знать».
Отдельно стоит отметить влияние искусственного интеллекта на эмоциональный фон в нашей команде. Уже упомянутые баталии с участием дизайнера Кати перестали быть смертельной рубкой, в которой сгорали нервы всех задействованных в ней сотрудников. «Отрисовать» графику в тестовом режиме для того, чтобы прикинуть возможный результат и определиться с дальнейшим направлением, стало куда безболезненнее. Катя начала предоставлять сразу несколько полученных от AI вариантов, которые смогли удовлетворить ее глаз дизайнера, а затем согласовывать вектор работы и оттачивать финальный результат. В итоге стало, что называется, быстро и много.
К ноябрю 2022 года, когда был выпущен ChatGPT, команда «Важно знать» уже подошла «во всеоружии». Перевернувший рынок продукт быстро начал работать на благо контент-маркетинга и репутации наших клиентов. В то время, как многие коллеги просто «игрались» со становившимся модненьким сервисом, мы начали внедрять его в реальную работу, реализуя прикладные задачи.
С удивлением отметим, что многие до сих пор относятся к искусственному интеллекту как к некой забаве и отказываются от полноценного внедрения. Если это еще было объяснимо на «рассвете» AI в контент-маркетинге, то сейчас, когда эффективность этого инструмента более чем понятна и доказана реальным опытом, мы находим такой подход большим упущением. Тем более, что к середине 2024 AI стал еще мощнее.
Сейчас мы генерируем все виды контента — изображения, видео, аудио и, конечно же, тексты. Отработанный механизм нам так понравился, что мы решили отдельно реализовать его в рамках проекта AIYAI. Если нужна помощь команды экспертов, знающих всё о качественном контенте и оптимизировавших свою работу с помощью AI — обращайтесь.
Посоветуйте мне, пожалуйста, ту нейросеть, которая бесплатно генерирует музыку
Только, пожалуйста, не отговаривайте меня от этого.
Желательно, чтобы она не генерировала короткую музыку отрывками и чтобы была возможность бесплатного скачивания.
Рассматривал Riffusion и Udio, но они генерируют короткие отрыки до 30 секунд.
Stable Diffusion 3 Medium уже здесь!
Это самая совершенная открытая модель StabilityAI для генерации изображений по подсказке, которая включает 2 млрд параметров. SD3 отличается фотореализмом, устраняет артефакты на руках и лицах, понимает сложные подсказки, лучше следует им и правильно отрисовывает текст на изображении. Нейросеть идеально подходит для работы на домашних ПК и ноутбуках благодаря ресурсоэффективности.
Источник телеграм-канал NEUROHUB🔥👈 Ещё больше нейроконтента
Luma AI Dream Machine
Еще один уничтожитель Sora подъехал
Luma AI представила новую нейросеть Dream Machine, которая составит конкуренцию популярной нейросети в реалистичности своих видеотворений
Можно приложить изображение, можно написать текстом, что должно быть на видео
Пока сервер еще не сильно перегружен, потестите. В месяц дается 30 бесплатных генераций
Все еще ждете Sora, или забили?
Источник 🍳
Надувные роботы, которые изменят VR
Мобильные роботы InflatableBots подарят совершенно новый опыт использования VR. Их надувные конструкции на основе вентиляторов могут имитировать различные объекты в реальном времени, обеспечивая более глубокое погружение в игру или приложение. Например, они могут заменить мяч в игре в теннис, стены, растения, животных или превратиться в полноценный барабан.
Например, они могут заменить мяч в игре в теннис, стены, растения, животных или превратиться в полноценный барабан.
Источник телеграм-канал NEUROHUB🔥👈 Ещё больше нейроконтента
История моды глазами нейросети
Источник телеграм-канал NEUROHUB🔥👈 Ещё больше нейроконтента


