
Stable Diffusion & Flux
Flux с LoRa - полный workflow (по ссылке)
Обновленная версия workflow, с предпросмотром промежуточной генерации, теперь с LoRa и более аккуратно организованное.
Ознакомиться с workflow можно на openart.ai (смотрите обновленную версию).
И еще немного Элли
Обновление BSS Styles LoRAs — разных стилей для Pony







Название: BSS Styles for Pony
Тип модели: #LoRA
Количество скачиваний: 50.000+
Последнее обновление: Nov 16, 2024
Базовая модель: Pony
Теги: #STYLE #ANIME #DRAWING #WATERCOLOR #PORTRAIT #WOMAN #DETAILED #GIRLS #LANDSCAPE #DRAW #STYLES
Комментарий разработчика: Обновленная коллекция стилей, вдохновленных разными художниками и направлениями, включая акварель, портреты и аниме. Оптимальные настройки: Clip Skip: 2, Strength: 0.8.
Источник: @neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!
Выживание | Stable Diffusion | Ai | FLUX
Еще больше артов можно найти в моем телеграмм канале,там я публикую каждый день арты
Оставляй комментарий:)
Промта нету, и к последующим постам, тестирую новую модель Flux, и промты там хаотичные и особо роли не играют, большая часть делается в инпеинте:)
Обновление NoobAIXL — модели для красочных иллюстраций








Название модели: NoobAIXL
Ссылка на модель: https://civitai.green/models/833294?modelVersionId=1046043
Тип модели: #Модель
Количество скачиваний: 6000+
Дата загрузки: 10 ноября 2024
Базовая модель: SDXL 1.0
Теги: #illustration, #art, #pop_art, #based #styles #anime
Комментарий разработчика: Эта версия модели улучшает соответствие персонажей и стилей в Illustrious-xl 0.1ver, а специфические характеристики персонажей представлены лучше.
Источник: @neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!
Установка почти любой нейросети
Бро, где можно найти инструкцию как ставил все? а то тоже хочу пробнуть а то только через спец сайт делал а там только одно лицо.
И так. если вы хотите генерить в своё удовольствие что хотите и сколько хотите, ведь сайты и сервисы половину запросов блокирует (Все ваши скрытые фетиши) то рано или поздно захочется скачать Нейросеть локально.
И тут половина скажет но ведь для этого нужна 9090 Super ti alifa omega с LGBT подсветкой и 100500 Гб оперативы.
На что я скажу: Не не хуя Ну я же как то генерю на 1650 и 16 гб, так что и вы сможете.
И так друг мой.
Добрый путник, войди в славный город Багдад
Ты своим не поверишь глазам
Ждет тебя впереди приключений каскад
Ты готов? Открывайся сезам.
И так для того чтобы всё работало и горшочек варил и сезам отварился нужна подготовка а значит.
Этап 0 Подготовка.
Для начала нам нужно то на чём держатся все наши программы его Величество Python не не так
PYTHON
Вот, скачиваем версию 3.10.6 Вообще можно и другую но все ставят 3.10.6
только не забудь поставить галочку напротив
add to path 3.10
Скачал? молодец значит
теперь нам нужен GitHab, скачиваем его c официального сайта. Ну или отсюда
теперь установим саму нейросеть
Этап 1
Я пользуюсь Forge ибо Auutomatic1111 пусть #### и #### # # А так же #### всех кто его выпустил, вообщем он мне не нравится. К тому же лично у меня на 1650 на Forge генерится на 80 процентов быстрее. а значит идём качать Forge/
Ты куда майнкрафт открыл? Не этот Forge!
А вот этот
Сложно, сложно не понятно?
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/r... <-------Сюда тыкни дальше оно само.
*Ах да желательно но не обязательно иметь карту Nvidia у неё есть CUDA а она по мифическим слухам ускоряет генерацию (У меня не работает так что не знаю)
Дальше распаковывай этот архив куда нибудь на диск только учти что нейронке желательно нужно 50-70 гб, для моделей.
Этап 2 Первый запуск
Для начала сделаем пробный запуск нажав на update (желательно взять в привычку), а дальше
RUN
И ждём.
на Windows 10 Откроется браузер в котором будет окно нейросетей. Закрываем окно. Оно нам пока не нужно.
После этого у нас появятся заветные папки через которые мы и будем настраивать нейросеть
Этап 3 Настройка
заходим в папку Webui и листаем до момента пока не найдём файлик webui-user нам нужен тот что пакекный файл. Открываем в блокноте и редачим.
Это настройки для Nvidia 1650 и 16 гб
@Echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --medvram --disable-nan-check --no-half --disable-gpu-warning
@REM Uncomment following code to reference an existing A1111 checkout.
@REM set A1111_HOME=Your A1111 checkout dir
@REM
@REM set VENV_DIR=%A1111_HOME%/venv
@REM set COMMANDLINE_ARGS=%COMMANDLINE_ARGS% ^
@REM --ckpt-dir %A1111_HOME%/models/Stable-diffusion ^
@REM --hypernetwork-dir %A1111_HOME%/models/hypernetworks ^
@REM --embeddings-dir %A1111_HOME%/embeddings ^
@REM --lora-dir %A1111_HOME%/models/Lora
call webui.bat
ЭТАП 4 Скачивание моделей и VAE и LoRa
Модели
Идём сюда https://civitai.com/ и радуемся, скачиваем модель что по нраву.
Несколько важных моментов
Градация версий SD 1.5--->SDXL---->Pony---->Flux
(По опыту скажу XL у меня лично ВОООБЩЕ не запускается)
VAE
лучше ищи сам или он будет указан у моделей. Но без него арты будут в плохом качестве и медленно.
loRa
Идём сюда https://civitai.com/ и в поиске пишем нужного нам персонажа
И так когда вы всё скачали дружно несём всё это добро по адресу
Webui----->modeles и дальше смотрим VAE и LoRa кидаем в соответствующие папки а модель в папку Stable-diffusion.
ЭТАП 5 И теперь наконец запуск.
В верхнюю строчку пише то что хотим видеть, писать на английском, (я переводчиком пользуюсь)
В нижнюю то что видеть не хотим. (Можно оставить пустым, но лучше всё таки написать что-то по типу много рук и т.д)
Примерно так нужно настроить.
Что по настройкам
Sampling method: DPM++ 2M(База)/Euler a (FLUX)
Schedule type: Karras(База)/Uniform (FLUX)
Sampling steps: это сколько шагов сделает модель при генерации, от этого зависит качество тут зависит от модели для SD1.5 +-25, для XL и PONY это +-15, для Flux хватит и 5
Width и Height или ширина и высота соответственно, это размеры рендера чем больше рендор тем дольше он генерируется.
Batch size: количество рендоров за раз
CFG Scale: Уровень Шумов или То насколько нейросеть следует запросу, для SD 1.5 это 7-8, для pony +-5-5.5. Для FLUX 1 больше не желательно в избежание артефактов.
Seed: Есть хочется повторить арт










