Ответ на пост «Потенциал экселя изучен только на 1%»4
Спасибо, научился на свою голову.
Потенциал экселя изучен только на 1%4
В этот раз эксперты показали, как создать елочку в таблице.
Самое время наряжать сметы, коллеги!
Как экспортировать данные из базы данных в Excel с помощью Python
Экспорт данных из базы данных в Excel — это общая задача для разработчиков, которым необходимо анализировать или составлять отчеты о данных. В этой статье мы продемонстрируем, как использовать Free Spire.XLS для Python, библиотеку, которая позволяет создавать и манипулировать файлами Excel без необходимости установки Microsoft Excel. Мы рассмотрим настройку вашей среды, подключение к базе данных MySQL и экспорт данных в файл Excel.
Что такое Free Spire.XLS для Python
Spire.XLS для Python — это мощная библиотека, позволяющая разработчикам создавать, читать и манипулировать файлами Excel в различных форматах без необходимости установки Microsoft Excel. Библиотека поддерживает операции, такие как чтение и запись данных ячеек, форматирование и создание диаграмм.
Настройка вашей среды
Перед тем как погрузиться в код, необходимо правильно настроить вашу среду разработки. Вот шаги, чтобы начать:
1. Установите Python: Убедитесь, что Python установлен на вашем компьютере. Вы можете скачать его с официального сайта Python.
2. Установите необходимые библиотеки: Вам нужно установить библиотеку Spire.XLS и соединитель MySQL. Используйте следующие команды в терминале или командной строке:
pip install spire.xls.free
pip install mysql-connector-python
3. Настройте MySQL: Если вы еще не сделали этого, установите MySQL на вашем компьютере. Вы можете скачать его с официального сайта MySQL. После установки создайте базу данных для работы. Вы можете сделать это с помощью клиента MySQL, такого как MySQL Workbench, или через командную строку:
CREATEDATABASE excel_db;
Теперь, когда ваша среда настроена, мы можем перейти к подключению к базе данных MySQL.
Подключение к базе данных MySQL
Чтобы взаимодействовать с базой данных MySQL, вам необходимо установить соединение. Следующий код показывает, как это сделать:
import mysql.connector
# Установите соединение с базой данных MySQL
connection = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username", # Замените на ваше имя пользователя MySQL
password="your_password", # Замените на ваш пароль MySQL
database="your_database"# Замените на имя вашей базы данных
)
cursor = connection.cursor()
Экспорт данных из базы данных в Excel
Шаг 1. Извлечение данных из базы данных
Чтобы экспортировать данные из MySQL в Excel, вам сначала нужно извлечь их. Вот как получить имена столбцов и данные конкретной таблицы в вашей базе данных:
# Получите имена столбцов
cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM table_name")
column_names = [column[0] for column in cursor.fetchall()]
# Получите данные
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
data = cursor.fetchall()
Шаг 2. Запись данных в Excel
Далее вы запишите извлеченные данные в файл Excel с помощью Spire.XLS. Вот как это сделать:
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# Создайте объект курсора
cursor = connection.cursor()
# Создайте объект Workbook
workbook = Workbook()
# Удалите стандартные таблицы
workbook.Worksheets.Clear()
# Добавьте таблицу и назовите ее
worksheet = workbook.Worksheets.Add("FromDatabase")
# Запишите имена столбцов в таблицу Excel
for col_index, column_name inenumerate(column_names, start=1):
worksheet.SetValue(1, col_index, column_name)
# Запишите данные в таблицу Excel
for row_index, row inenumerate(data, start=2):
for col_index, value inenumerate(row, start=1):
worksheet.SetValue(row_index, col_index, str(value))
# Сохраните рабочую книгу в файл Excel
workbook.SaveToFile("output.xlsx")
Шаг 3. Настройка вывода в Excel
Вы можете дополнительно настроить вывод в Excel, применяя стили, форматирование или добавляя диаграммы, улучшая визуальную привлекательность вашего файла Excel. Например, вы можете сделать заголовок жирным, настроить ширину столбцов и высоту строк:
# Сделайте заголовок жирным
worksheet.Rows[0].Style.Font.IsBold = True
# Установите ширину столбцов и высоту строк
worksheet.AllocatedRange.ColumnWidth = 10
worksheet.AllocatedRange.RowHeight = 15
Полный код для экспорта данных из базы данных в Excel с помощью Python выглядит следующим образом:
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
import mysql.connector
# Установите соединение с базой данных MySQL
connection = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="admin",
database="excel_db"
)
# Создайте объект курсора
cursor = connection.cursor()
# Получите имена столбцов
cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM office_cost")
column_names = [column[0] for column in cursor.fetchall()]
# Получите данные
cursor.execute("SELECT * FROM office_cost")
data = cursor.fetchall()
# Создайте объект Workbook
workbook = Workbook()
# Удалите стандартные таблицы
workbook.Worksheets.Clear()
# Добавьте таблицу и назовите ее
worksheet = workbook.Worksheets.Add("FromDatabase")
# Запишите имена столбцов в таблицу Excel
for col_index, column_name inenumerate(column_names, start=1):
worksheet.SetValue(1, col_index, column_name)
# Запишите данные в таблицу Excel
for row_index, row inenumerate(data, start=2):
for col_index, value inenumerate(row, start=1):
worksheet.SetValue(row_index, col_index, str(value))
# Установите ширину столбцов и высоту строк
worksheet.AllocatedRange.ColumnWidth = 10
worksheet.SetColumnWidth(2, 15)
worksheet.AllocatedRange.RowHeight = 15
# Установите выравнивание
worksheet.AllocatedRange.HorizontalAlignment = HorizontalAlignType.Left
# Установите стиль шрифта
worksheet.Rows[0].Style.Font.IsBold = True
# Сохраните рабочую книгу в файл Excel
workbook.SaveToFile("output/DatabaseToExcel.xlsx")
# Закройте курсор и соединение с базой данных
cursor.close()
connection.close()
Вывод:
В этой статье мы прошли процесс экспорта данных из базы данных MySQL в файл Excel с помощью Spire.XLS для Python. Мы начали с настройки среды, включая установку Python, необходимых библиотек и MySQL. Затем мы рассмотрели подключение к базе данных, извлечение данных и запись их в рабочую книгу Excel. Наконец, мы обсудили настройку вывода для улучшения читаемости. Следуя этим шагам, вы можете упростить процесс экспорта данных с помощью Python.
Excel формулы для удобства подсчета рабочих часов в табеле
Подскажите какую формулу использовать, чтобы посчитало все целые числа на одной строке в ячейку T10. Т.е. чтобы считало 10/3 и 2/5 как = 10 + 3 + 2 + 5 = 20.
Ранее читал пост, но так и не помогло ничего Суммирование чисел, написанных через дробь
UNION vs UNION ALL
Почему одно объединение "умное", но медленное, другое - "тупое", но честное?
Обсудим сегодня эту тему.
А пока подписывайся на мой канал На связи: SQL Там я публикую посты про особенности и нюансы SQL. Этот канал про то, как не бояться баз данных, понимать, что такое JOIN, GROUP BY и почему NULL ≠ 0. Его я веду с нуля подписчиков. Присоединяйся!
UNION и UNION ALL.
На вид - почти одно и то же.
По смыслу - разные вещи.
И вот почему
UNION ALL — «тащит всё как есть»
UNION ALL просто берёт результаты двух запросов и клеит их друг под другом:
SELECT name FROM customers
UNION ALL
SELECT name FROM partners;
Никаких проверок, дубликатов, умностей.
- Если в обоих списках есть «Иван», то итоговый результат будет два «Ивана».
- Если порядок в исходных таблицах хаотичный, в результате он будет ещё хаотичнее.
UNION ALL = быстро + честно + без фильтров.
UNION - «умный, но медленный»
UNION делает то же самое, но перед тем как вернуть результат, он удаляет дубликаты:
SELECT name FROM customers
UNION
SELECT name FROM partners;
Чтобы убрать дубли, PostgreSQL/Oracle/MySQL вынуждены:
отсортировать результат
или построить hash-сет
и только потом вернуть данные
Это дорого.
На миллионах строк может стать тормозом №1 в отчёте.
UNION = красиво, чисто, но медленно.
Где использовать UNION?
✔ Когда действительно нужны уникальные значения
Например, получить список всех пользователей, независимо от источника:
SELECT user_id FROM old_system
UNION
SELECT user_id FROM new_system;
✔ Когда нужно исключить дубли после сложной логики
Например, когда запросы пересекаются, а ты не хочешь вручную писать DISTINCT.
Где использовать UNION ALL?
Практически везде, там где не надо удалять дубликаты, т.к. их по определению нет.
Например объединение отчетных данных за разные периоды.
SELECT * FROM sales_2024
UNION ALL
SELECT * FROM sales_2025;
Неочевидный факт: порядок строк не гарантируется
Ни в UNION, ни в UNION ALL.
Если хочешь порядок — дописывай: ORDER BY
Вывод:
UNION ALL — как корзина: «скидываем всё подряд».
UNION — как фильтр: «скидываем всё, но потом отбираем уникальное».
Мой канал На связи: SQL ждет тебя, если ты тоже хочешь познакомиться с базовым языком для аналитики данных. Подписывайся!



